羅雁飛，聶培藝

1 算法推薦與網(wǎng)絡(luò)公共參與

1.1 算法推薦

算法推薦系統(tǒng)技術(shù)基于計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，將數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)交互有機(jī)結(jié)合，建立用戶(hù)和資源的個(gè)性化關(guān)聯(lián)機(jī)制，在信息過(guò)載的時(shí)代，為用戶(hù)的消費(fèi)和信息攝取提供決策支持。算法推薦目前運(yùn)用于生活的各個(gè)領(lǐng)域，與人們的生活息息相關(guān)，包括圖書(shū)、音樂(lè)、視頻、新聞、電影、地圖等。在新聞傳播領(lǐng)域，算法推薦被用作是一種分發(fā)形式，基于算法分析用戶(hù)喜好從而進(jìn)行內(nèi)容的推薦。目前其推薦方式有三種：

第一種基于內(nèi)容的推薦。通過(guò)對(duì)用戶(hù)日常瀏覽的數(shù)據(jù)分析，向其推薦與該用戶(hù)既有興趣一致的內(nèi)容或產(chǎn)品。

第二種是基于協(xié)同過(guò)濾的推薦。這種推薦機(jī)制是運(yùn)用“人以群分”“物以類(lèi)聚”的原理分別對(duì)用戶(hù)和物品進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾。若兩種不同種類(lèi)的內(nèi)容經(jīng)常被同一用戶(hù)閱讀，這個(gè)時(shí)候算法會(huì)默認(rèn)設(shè)定兩種內(nèi)容之間的相關(guān)性，向其他閱讀過(guò)某一種內(nèi)容的人推薦與其具有相關(guān)性的另外一種內(nèi)容。

第三種是基于時(shí)序流行度的算法引入時(shí)間維度。通過(guò)考量某一時(shí)間的瞬時(shí)點(diǎn)擊率，同時(shí)綜合考慮新聞的信息熵等指標(biāo)，將特定時(shí)間窗口內(nèi)較為熱門(mén)的內(nèi)容推薦給用戶(hù)。

1.2 網(wǎng)絡(luò)公共參與

公共參與是一種政治原則或?qū)嵺`，也被視為一種權(quán)利。公共參與試圖尋求并促進(jìn)那些可能受決策影響或?qū)Q策感興趣的人的參與。公共參與原則認(rèn)為，那些受到?jīng)Q策影響的人有權(quán)參與決策過(guò)程，公共參與意味著公眾的貢獻(xiàn)將影響決策。公共參與可以被視為一種賦權(quán)方式，是民主治理的重要組成部分。在知識(shí)管理的背景下，正在進(jìn)行的參與性過(guò)程的建立被一些人視為集體智慧和包容性的促進(jìn)者，由整個(gè)社區(qū)或社會(huì)的參與愿望所塑造。

網(wǎng)絡(luò)公共參與是要以網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域作為話(huà)語(yǔ)空間，兩者是密不可分的。公共領(lǐng)域，指的是一個(gè)國(guó)家和社會(huì)之間的公共空間，是一種介于市民社會(huì)中日常生活的私人利益與國(guó)家權(quán)力領(lǐng)域之間的機(jī)構(gòu)空間和時(shí)間，其中個(gè)體公民聚集在一起，共同討論他們所關(guān)注的公共事務(wù)，形成某種接近于公眾輿論的一致意見(jiàn)，旨在維護(hù)總體利益和公共福祉。公共領(lǐng)域具有開(kāi)放性和公共性的特點(diǎn)，是和私人領(lǐng)域是相對(duì)的一對(duì)概念，自媒體時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域呈現(xiàn)以下兩個(gè)特點(diǎn)：

1）公共領(lǐng)域與私人領(lǐng)域趨向融合。在這個(gè)傳統(tǒng)媒體的趨向勢(shì)微，新媒體的興起的時(shí)期，公共媒介空間被私人化，大量關(guān)于個(gè)人情感和糾紛的私人話(huà)題開(kāi)始進(jìn)駐媒介空間，大量無(wú)意義的私人話(huà)題侵占媒介空間，也是一種對(duì)媒介公共資源的浪費(fèi)。私人空間公共化是公私領(lǐng)域界限消融的一個(gè)重要原因，具體表現(xiàn)為私人空間表現(xiàn)化和私人事件舞臺(tái)化。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展賦予個(gè)體話(huà)語(yǔ)權(quán)，在公共空間中充斥海量私人話(huà)語(yǔ)，擠壓公共話(huà)題空間。網(wǎng)民能快速切換身份與所處空間，公私議題能隨意轉(zhuǎn)換，公共事務(wù)能在私人對(duì)話(huà)中談及，私人事件也能放到公共領(lǐng)域進(jìn)行討論，如此以來(lái)兩個(gè)空間二元分離格局被打破，公私領(lǐng)域趨向融合。

2）泛娛樂(lè)化削弱了公共領(lǐng)域的權(quán)威性和滲透性。按照心理學(xué)原理，刺激性、娛樂(lè)性信息更容易引起受眾的注意，進(jìn)而形成注意力乃至注意力經(jīng)濟(jì)。各互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)（尤其是商業(yè)平臺(tái)）基于變現(xiàn)逐利的需要，在經(jīng)營(yíng)注意力方面不遺余力，導(dǎo)致整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)媒體生態(tài)偏娛樂(lè)化。這種泛娛樂(lè)某種程度上在解構(gòu)公共領(lǐng)域的權(quán)威性，妨礙公共話(huà)題的滲透性。

2 算法推薦對(duì)網(wǎng)民公共參與的負(fù)面影響過(guò)程分析

網(wǎng)絡(luò)公共參與是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。筆者借鑒心理學(xué)的知覺(jué)過(guò)程“信息暴露——注意——解釋——評(píng)價(jià)”進(jìn)行分析。網(wǎng)絡(luò)參與需要經(jīng)歷“‘公域’信息暴露——網(wǎng)民信息注意——網(wǎng)民信息解釋——給出評(píng)價(jià)（或建議）”這樣的過(guò)程。算法推薦的后臺(tái)是信息技術(shù)，前臺(tái)呈現(xiàn)的是信息場(chǎng)域。以下將對(duì)這個(gè)過(guò)程中算法推薦對(duì)網(wǎng)民公共參與可能帶來(lái)的負(fù)面影響進(jìn)行一一分析。

2.1 “公域”信息暴露階段：精準(zhǔn)分發(fā)導(dǎo)致信息窄化

目前很多客戶(hù)端，在其主頁(yè)上都有“推薦”一欄，這個(gè)“推薦”的區(qū)域便是算法推薦應(yīng)用的區(qū)域。用戶(hù)通常愿意停留在自己的信息舒適區(qū)，關(guān)注自己感興趣的某幾個(gè)領(lǐng)域，參與的范圍較小。過(guò)去很多新聞網(wǎng)頁(yè)被分成很多個(gè)大的領(lǐng)域，如綜合、時(shí)政、經(jīng)濟(jì)、軍事等，彼時(shí)對(duì)于不同的網(wǎng)民，他們所面對(duì)的網(wǎng)頁(yè)都是一樣的。媒體為了能讓更多的人能夠看到自己喜歡的內(nèi)容，所做的就是盡可能的放更多更廣泛的內(nèi)容在其中，網(wǎng)民可以按需選擇自己喜歡的領(lǐng)域進(jìn)行瀏覽。而現(xiàn)在，雖然這些細(xì)分領(lǐng)域仍然能存在，人們卻只需要在推薦這一欄，基本上就可以看到自己想看的內(nèi)容，不同的手機(jī)能夠看到的信息也是不同的，信息精準(zhǔn)分發(fā)難免導(dǎo)致信息的暴露面或呈現(xiàn)面，具有一定的局限性。

2.2 信息注意階段：信息繭房導(dǎo)致視野窄化

如果說(shuō)信息暴露階段主要從信息提供方的角度來(lái)看，那么信息注意階段，就是研究用戶(hù)如何對(duì)推薦的精準(zhǔn)信息進(jìn)行挑選。哈佛大學(xué)教授凱斯·桑斯坦提出了信息繭房這一概念，桑斯坦認(rèn)為信息繭房以“個(gè)人日?qǐng)?bào)”的形式呈現(xiàn)。伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)達(dá)和信息的劇增，人們可以隨意選擇想關(guān)注的話(huà)題，可依據(jù)喜好定制報(bào)紙、雜志，每個(gè)人都可為自己量身打造一份“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。當(dāng)個(gè)人被禁錮在自我建構(gòu)的信息環(huán)境中，生活必然變得程序化、定式化。而現(xiàn)在，我們身邊使用的客戶(hù)端都有算法推薦的機(jī)制，網(wǎng)民各自關(guān)注自己繭房?jī)?nèi)的內(nèi)容，對(duì)于一些公共事件不管不問(wèn)。這就使網(wǎng)民沉浸在個(gè)人議程中，不被公共議程所影響。公眾之間難以進(jìn)行文化共享，從較長(zhǎng)的時(shí)間階段來(lái)看，在構(gòu)建集體認(rèn)同和維系集體情感上，使大眾傳播喪失了社會(huì)化的社會(huì)整合功能。

2.3 信息解釋階段：協(xié)同過(guò)濾導(dǎo)致解碼圈層化

算法推薦除了基于大數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)喜歡的內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)推送外，還使用了一種協(xié)同過(guò)濾的機(jī)制，即它可以通過(guò)后臺(tái)的分析，將人們分為同類(lèi)的人群，再向同類(lèi)的人群去推送算法認(rèn)為這類(lèi)人群會(huì)喜歡的內(nèi)容。這種按照標(biāo)簽進(jìn)行篩選的協(xié)同過(guò)濾機(jī)制會(huì)使同質(zhì)化的人群繼續(xù)在同質(zhì)的環(huán)境中生存，缺乏多元聲音的碰撞。喜歡參與公益事件的網(wǎng)民仍然參與公益事件，喜歡參與環(huán)境保護(hù)事件的人依然參與環(huán)境保護(hù)?？缛后w之間的人們永遠(yuǎn)感知不到其他群體的議程，形成了一種閉塞的、交流不通暢的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2.4 信息評(píng)價(jià)階段：沉默的螺旋導(dǎo)致觀點(diǎn)去多元化

網(wǎng)民進(jìn)行公共參與的最后一個(gè)階段，也就是信息評(píng)價(jià)的這個(gè)步驟，算法推薦基于網(wǎng)民的某些習(xí)慣去推送某種傾向的觀點(diǎn)。這種觀點(diǎn)在擁有更多的支持者后螺旋式增長(zhǎng)和龐大起來(lái)。而弱勢(shì)的觀點(diǎn)越來(lái)越趨于小眾，形成沉默的螺旋。而公共參與需要不同意見(jiàn)的人去發(fā)聲，多方利益的平衡，不同意見(jiàn)之間激蕩，才有利于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自?xún)艄δ堋Ｖ话严嗤娜送扑]到一起，會(huì)導(dǎo)致多元化不足，削弱了網(wǎng)絡(luò)自?xún)艄δ堋?/p>

3 以媒介素養(yǎng)教育應(yīng)對(duì)算法推薦的負(fù)面影響

國(guó)內(nèi)有學(xué)者將算法推薦導(dǎo)致的“信息繭房”稱(chēng)為“信息舒適區(qū)”?！笆孢m區(qū)”是一個(gè)出自于心理學(xué)學(xué)科的概念，主要是概括那些在固有習(xí)慣、觀念、行為方式、思維方式和心理定勢(shì)下，人們都有一個(gè)屬于自己的心理舒適區(qū)。這個(gè)概念“移植”到信息接收上，受眾或多或少存在“信息舒適區(qū)”。網(wǎng)民們?nèi)諠u沉迷在社交媒體中，而算法推薦這種機(jī)制又被各種社交媒體采用，從某種意義上來(lái)說(shuō)，“微信朋友圈”“微博好友圈”各類(lèi)平臺(tái)中的“猜你喜歡”這種形式的內(nèi)容都被看作是“信息舒適區(qū)”。

信息舒適區(qū)如溫水煮青蛙，讓網(wǎng)民慢慢喪失對(duì)公共話(huà)題的敏銳和熱情，政府和社會(huì)各方必須通過(guò)恰當(dāng)?shù)拿浇樗仞B(yǎng)教育幫助網(wǎng)民走出信息舒適區(qū)。《美國(guó)新聞與世界報(bào)道》前主編雷恩尼和加拿大社會(huì)學(xué)家威爾曼2012 年所著《網(wǎng)絡(luò)化：新的社會(huì)操作系統(tǒng)》中提出了新媒介素養(yǎng)(Networking literacy)的要求，內(nèi)容具體包括圖像處理能力、導(dǎo)航能力、信息的組織和聯(lián)通能力、專(zhuān)注能力、多任務(wù)處理的能力、懷疑精神及道德素養(yǎng)。國(guó)家以及重點(diǎn)高?？梢月?lián)合推出更多媒介素養(yǎng)相關(guān)的慕課，提高網(wǎng)民的公共參與意識(shí)和水平。媒體平臺(tái)方也可以在平臺(tái)上設(shè)置一些動(dòng)畫(huà)和題目幫助網(wǎng)民參與到主動(dòng)學(xué)習(xí)的過(guò)程中。對(duì)于特定的群體，也可以針對(duì)性地開(kāi)展媒介素養(yǎng)教育，比如針對(duì)青少年，可以考慮在目前學(xué)校課程體系中加入媒介信息選擇素養(yǎng)和媒介參與素養(yǎng)的相關(guān)課程。

媒介素養(yǎng)教育在當(dāng)前這個(gè)每個(gè)人都使用媒介的時(shí)代中至關(guān)重要，網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)詐騙在我們的生活中并不少見(jiàn)，這需要從教育出發(fā)，對(duì)整體的網(wǎng)民素質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)地提升。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)背后所依靠的算法，它的初衷是為受眾提供更加個(gè)性化的服務(wù)，但一不小心就結(jié)出“信息繭房”的實(shí)踐之果，受眾更傾向于關(guān)注自己感興趣和自己圈子范圍內(nèi)的個(gè)人議程。本文主要就算法推薦對(duì)于網(wǎng)民公共參與的負(fù)面影響進(jìn)行了探討和研究，通過(guò)解析網(wǎng)民公共參與的進(jìn)程逐步分析了負(fù)面影響，并在引入“信息舒適區(qū)”概念的基礎(chǔ)上提出幫助網(wǎng)民走出“信息舒適區(qū)”的對(duì)策——網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)教育，更準(zhǔn)確地說(shuō)是媒介信息選擇素養(yǎng)教育和媒介參與素養(yǎng)教育。