陳阿興，呂 飛

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛普及，以跨境電子商務(wù)為代表的電商物流已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿??；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使全世界處于一場(chǎng)“數(shù)字革命”的浪潮中，也給社會(huì)各個(gè)方面帶來了巨大沖擊。電商物流的出現(xiàn)，使世界經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，有助于社會(huì)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益。

一、文獻(xiàn)綜述

電商物流是我國(guó)理論和實(shí)證研究的重點(diǎn)，國(guó)內(nèi)有許多學(xué)者都有深刻的見解。第一，一些學(xué)者采用理論為主的研究，比如張昕[1]123-129通過對(duì)末端物流的供需情況、優(yōu)缺點(diǎn)和供應(yīng)鏈進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上提出了決策路徑。詹斌、谷孜琪、李陽[2]1-4+11通過研究“最后一公里”的現(xiàn)狀和存在的主要問題，為電商物流模式的優(yōu)化提供了新思路。龐燕[3]15-20從國(guó)際物流業(yè)所遇到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)的角度出發(fā)，為國(guó)際物流模式的優(yōu)化提出了解決措施。第二，在電商物流的研究中，也有許多學(xué)者進(jìn)一步采用實(shí)證分析來研究。張夏恒[4]35-37采用了層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法來研究電商物流，并提出了促進(jìn)電商物流協(xié)同的有效路徑。楊聚平、楊長(zhǎng)春、姚宣霞[5]16-22+32先對(duì)“最后一公里”進(jìn)行定性分析，然后對(duì)電商客戶進(jìn)行聚類分析，最后構(gòu)建了綜合配送模型來解決電商物流配送過程中存在的問題。李旭東、安立仁[6]49-57構(gòu)建了電商需求的綜合服務(wù)體系，并通過企業(yè)案例進(jìn)行實(shí)證研究，得出電商業(yè)務(wù)模式多樣化可滿足物流服務(wù)需求的多樣化的結(jié)論。

二、理論基礎(chǔ)

本文主要探討互聯(lián)網(wǎng)對(duì)電商物流的影響程度，從定性的角度看，很明顯有著正向的關(guān)系，因此本文在此基礎(chǔ)上構(gòu)建協(xié)整模型分析兩者之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定的數(shù)量關(guān)系。由于衡量電商物流發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)不易獲取，本文選取近似快遞量來代替，用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶衡量互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展程度，根據(jù)這兩個(gè)指標(biāo)來研究電商物流的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系。

（一）快遞量的相關(guān)理論

快遞需求量，通俗地講也叫快遞件數(shù)。是指一個(gè)地區(qū)在一段時(shí)間內(nèi)人們通過網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買的需要運(yùn)輸?shù)纳唐窋?shù)量。它可以衡量一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)人們的生活有著巨大的影響力。通常來講，若快遞需求量越多，則快遞業(yè)就表現(xiàn)得越發(fā)達(dá)；反之，若快遞需求量越少，則快遞業(yè)發(fā)展水平越低。通過對(duì)我國(guó)各地區(qū)的實(shí)際情況分析，筆者發(fā)現(xiàn)我國(guó)的快遞需求量分布有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1.地域差異性?？爝f行業(yè)是為人們的生活提供服務(wù)的，各個(gè)城市的快遞需求量有很大差異。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)和交通越便利的城市，快遞需求量自然也就越多；反之，經(jīng)濟(jì)形勢(shì)越差、人民生活水平越低以及交通越不便利，當(dāng)?shù)氐目爝f需求量就會(huì)越小。

2.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。我國(guó)各大產(chǎn)業(yè)之間不是獨(dú)立的，它們之間有著密不可分的關(guān)系。例如生產(chǎn)商品的企業(yè)把生產(chǎn)的商品最終交換到消費(fèi)者手中，這期間必然需要經(jīng)過流通企業(yè)，流通企業(yè)就是它們之間溝通的橋梁。同樣地，快遞業(yè)也一樣離不開其他產(chǎn)業(yè)，快遞業(yè)的發(fā)展需要依靠物流業(yè)來完成，它們彼此之間形成一種互相依賴、互相合作與共同發(fā)展的關(guān)系。

3.季節(jié)性變動(dòng)明顯。我國(guó)快遞業(yè)的發(fā)展剛剛起步，伴隨著信息技術(shù)的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)的普及，我國(guó)電商物流有了很大的發(fā)展，越來越多的人開始在網(wǎng)上購(gòu)買產(chǎn)品，自然也造就了快遞的變多，快遞行業(yè)快速崛起，遍布全國(guó)各地。然而，正是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，才有了“雙11”“雙12”和“818”等時(shí)段的購(gòu)物熱潮，在這期間，網(wǎng)上購(gòu)物和平時(shí)相比會(huì)劇增，這就是所謂的季節(jié)性變動(dòng)。

（二）互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)理論

互聯(lián)網(wǎng)帶來的最大變化是信息，而信息體現(xiàn)在生活的方方面面。在傳統(tǒng)信息時(shí)代，遠(yuǎn)隔兩地的人們只能寫信來傳遞消息，導(dǎo)致嚴(yán)重的時(shí)間差，而且成本有時(shí)也非常大。自從互聯(lián)網(wǎng)融入我們生活之后，大大改變了我們的方方面面，使我們的生活變得非常便利。因此，與傳統(tǒng)信息時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代具有以下特點(diǎn)：1.互聯(lián)網(wǎng)的信息交換不會(huì)受到空間的限制。2.互聯(lián)網(wǎng)信息交換具有時(shí)間地域性。信息更新之快難以想象，效率得到快速提升。3.互聯(lián)網(wǎng)交換信息不僅可以在人與人之間進(jìn)行互動(dòng)，而且信息和人互動(dòng)也已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)。4.互聯(lián)網(wǎng)信息交換的成本低。過去我們幾乎都是實(shí)物交換，而現(xiàn)在我們甚至連看不見摸不著的東西都能實(shí)現(xiàn)交換。

（三）快遞量和互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系

隨著信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛滲透，以跨境電子商務(wù)為代表的電商物流已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?，而電商物流的發(fā)展程度很大一方面體現(xiàn)在快遞量上。影響快遞量的因素固然有很多，例如城市交通的發(fā)展情況、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、快遞站點(diǎn)數(shù)以及國(guó)家政策等，但本文主要研究互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)這個(gè)因素。一般快遞都是通過網(wǎng)上購(gòu)買，因此互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與之應(yīng)該成正相關(guān)，不難猜測(cè)這一方向的正確性，但本文不僅要研究快遞量與互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定的定性關(guān)系，還要通過實(shí)證來研究?jī)烧咧g的定量關(guān)系。

三、實(shí)證過程及結(jié)果

圖 1 原始序列變量圖

(一)平穩(wěn)——單位根檢驗(yàn)

從圖1中可以看出，曲線呈現(xiàn)出波浪式的趨勢(shì)，同時(shí)呈現(xiàn)出向右上方發(fā)展的直線趨勢(shì)。因此，這兩個(gè)變量都是呈不平穩(wěn)趨勢(shì)發(fā)展的。在時(shí)間序列分析中，如果研究的變量不平穩(wěn)，常常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的回歸，也就是所謂的“偽回歸”。要想回避這個(gè)現(xiàn)象，自然研究的變量就需要是平穩(wěn)的單位根過程。因此，在協(xié)整檢驗(yàn)中，需要各變量滿足I(p)過程〔 常常是I（1）〕，為此我們必須進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來確定變量是否是I(1)過程。常見的單位根檢驗(yàn)為ADF檢驗(yàn)法，本文就以此方法來進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，而單位根檢驗(yàn)首先要確認(rèn)滯后階數(shù)，常見的方法是根據(jù)AIC(Akaike Information Criterion)準(zhǔn)則來確定的。如果AIC值越大，說明我們選的滯后階數(shù)越差；反之，AIC值越小，說明我們選的滯后階數(shù)越好。ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，lnedvt和lnibaut的水平序列的ADF值分別為-1.382和-2.046，而對(duì)應(yīng)的顯著性水平在5%下的臨界值分別為-2.921和-3.479，明顯都比對(duì)應(yīng)的顯著性水平在5%下的臨界值大。從P值的角度看，lnedvt和lnibaut這兩變量的P值分別為0.591和0.576，都比0.5大，因此接受原假設(shè)，lnedvt和lnibaut這兩個(gè)變量是不平穩(wěn)的。常見的辦法是把變量通過一階差分形成新變量，因此我們把lnedvt和lnibaut這兩個(gè)變量通過一階差分，一階差分后d.lnedvt和d.lnibaut的ADF值分別為-4.434和-8.456，而對(duì)應(yīng)的顯著性水平在1%下的臨界值分別為-3.565和-3.552，明顯都比對(duì)應(yīng)的顯著性水平在1%下的臨界值小。從P值的角度看，d.lnedvt和d.lnibaut這兩變量的P值分別為0.0003和0.0000，都比0.1小，因此拒絕原假設(shè)。lnedvt和lnibaut是非平穩(wěn)的，服從I(1)過程，而d.lnedvt和d.lnibaut是平穩(wěn)的，服從I(0)過程。

表2 水平VAR模型的最佳滯后階數(shù)

(二)協(xié)整——Johansen實(shí)證

協(xié)整檢驗(yàn)的前提是變量都是I（1）過程，從表1中我們可以清楚地看到和這兩變量都是符合條件的。

1.確定協(xié)整滯后階數(shù)L。在變量都滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件時(shí)，我們還需要確認(rèn)適合的協(xié)整滯后階數(shù)。我們可以根據(jù)不同滯后階數(shù)的AIC和SBIC等對(duì)應(yīng)的值，得出協(xié)整的最合適的滯后階數(shù)，一般情況是，AIC和SBIC對(duì)應(yīng)的值越小，滯后階數(shù)越合適。

表2給出了滯后階數(shù)L從0到4所對(duì)應(yīng)的各檢測(cè)值。在stata14.0的信息檢驗(yàn)結(jié)果中，LR、HQIC和SBIC表明，最佳滯后階數(shù)為1，但FPE和AIC表明最佳滯后階數(shù)為2。為了穩(wěn)妥起見，先取滯后階數(shù)為2進(jìn)行VAR回歸，再根據(jù)由大到小的t貫序規(guī)則，看滯后2階變量系數(shù)是否顯著。如果全部不顯著，則取滯后階數(shù)為1；反之，最佳滯后階數(shù)為2。最終模型結(jié)果顯示滯后2階變量系數(shù)顯著，所以選擇滯后階數(shù)為2最佳。

2.協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。已知最佳滯后階數(shù)L=2，基于Johansen的最大特征根協(xié)整檢驗(yàn)和trace檢驗(yàn)原理，還需要確定檢驗(yàn)假設(shè)。根據(jù)對(duì)應(yīng)的協(xié)整檢驗(yàn)假設(shè)是含截距項(xiàng)、不含時(shí)間項(xiàng)的線性趨勢(shì)(筆者反復(fù)測(cè)試得出假設(shè)與理論分析一致)。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

表3中，rank（協(xié)整秩）代表協(xié)整關(guān)系個(gè)數(shù)，即線性無關(guān)協(xié)整向量個(gè)數(shù)，在Trace檢驗(yàn)中，在檢驗(yàn)rank=0的原假設(shè)中，trace statistic的值大于5% criticalvalue的值，因此拒絕原假設(shè)（rank=0）；而在檢驗(yàn)rank=1的原假設(shè)中，trace statistic的值小于5% criticalvalue的值，因此接受了原假設(shè)（rank=1）。而在最大特征根協(xié)整檢驗(yàn)中，在檢驗(yàn)rank=0的原假設(shè)中，maxstatistic的值大于5% criticalvalue的值，因此拒絕原假設(shè)（rank=0）；而在檢驗(yàn)rank=1的原假設(shè)中，max statistic的值小于5%criticalvalue的值，因此接受了原假設(shè)（rank=1）。綜上所述，最大特征根協(xié)整檢驗(yàn)和trace檢驗(yàn)結(jié)果都表明rank（協(xié)整秩）為1。結(jié)論是：在5%顯著水平下，d.lnedvt和d.lnibaut間存在一階協(xié)整關(guān)系。

3.協(xié)整方程。協(xié)整方程系數(shù)估計(jì)結(jié)果見表4，即快遞量和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，協(xié)整方程形式為：

表4 協(xié)整方程系數(shù)

4.協(xié)整結(jié)果解讀。從協(xié)整方程中可以得到，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（即ibau）變動(dòng)1%，快遞量（即edv）就會(huì)變動(dòng)1.961%，兩者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

四、基本結(jié)論

在實(shí)證分析中，我們首先對(duì)2013年1月到2018年12月快遞量（edv）和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（ibau）進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)快遞量（edv）和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（ibau）都是非平穩(wěn)序列，且為1階單整序列，即I(1)。這為后面的模型奠定了基礎(chǔ)。隨后，通過對(duì)快遞量（edv）和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（ibau）這兩個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，分析得出協(xié)整階數(shù)為2階，快遞量（edv）和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（ibau）具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛普及，以跨境電子商務(wù)為代表的電商物流已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿??；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使全世界處于一場(chǎng)“數(shù)字革命”的浪潮中，對(duì)我們社會(huì)的各個(gè)方面造成了巨大的沖擊。在這樣的一個(gè)情景下，數(shù)字貿(mào)易使世界經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，有助于社會(huì)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益。本文著重分析并得出了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)電商物流的巨大推動(dòng)作用，提出如下建議：

1.營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。我們正處于一個(gè)數(shù)字發(fā)展迅速的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)可以給我們帶來很多益處，同樣也可以給我們帶來很多害處。不良的網(wǎng)絡(luò)信息會(huì)給社會(huì)造成嚴(yán)重混亂，甚至威脅到人民的生命安全。因此，國(guó)家相關(guān)部門應(yīng)加大對(duì)不良信息的甄別和刪除力度。同時(shí)，對(duì)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、社會(huì)核心價(jià)值觀等方面內(nèi)容要加大宣傳力度，集合全社會(huì)力量營(yíng)造一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2.積極與國(guó)際緊密接軌。中國(guó)身處國(guó)際的大國(guó)地位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅在國(guó)內(nèi)迅速發(fā)展，而且在世界范圍內(nèi)也有著深遠(yuǎn)的影響，中國(guó)要積極參與國(guó)際有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活動(dòng)，這是一個(gè)大國(guó)應(yīng)做之事。對(duì)“一帶一路”的倡議應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持，為世界電商物流發(fā)展盡一份力，使中國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)空間上有更廣闊的平臺(tái)。

3.提高科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新能力。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，只有掌握核心技術(shù)，才能站在國(guó)際的舞臺(tái)上、才能走在世界的前端，因此要大力鼓勵(lì)自主創(chuàng)新，與世界前沿?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)接軌。