郭阿娟,熱沙來提·阿不都克力木,毛磊,吳元元,雷韋
(新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院醫(yī)務(wù)部,新疆 烏魯木齊)
疾病診斷相關(guān)組(Diagnosis Related Groups,DRGs)是一種基于診斷、手術(shù)和操作標(biāo)準(zhǔn)化編碼的病例分類方法,在世界范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療費(fèi)用控制和醫(yī)療績效評價(jià)。實(shí)施DRG 的主要目的在于指導(dǎo)醫(yī)院和醫(yī)務(wù)人員合理利用醫(yī)療衛(wèi)生資源,控制醫(yī)療服務(wù)中的不合理消費(fèi),通過控制平均住院日和住院費(fèi)用來促使醫(yī)院挖掘醫(yī)療服務(wù)潛力,提高質(zhì)量、效益和效率,切實(shí)把醫(yī)療費(fèi)用降下來。這一重要舉措在臨床疾病付費(fèi)方面展現(xiàn)出的顯著效益,在醫(yī)院臨床專科住院醫(yī)療服務(wù)績效評價(jià)中,DRG 也為不同臨床專科的績效指標(biāo)比較提供了轉(zhuǎn)換工具[1]。本文應(yīng)用DRG 相關(guān)指標(biāo)對醫(yī)院外科科室(不含重癥監(jiān)護(hù)室)診療服務(wù)能力進(jìn)行評價(jià)與分析。
選擇新疆地區(qū)某三級甲等綜合性醫(yī)院2016 年-2019 年全部手術(shù)科室DRG 相關(guān)6 個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù),分別為DRG 總量、DRG 組數(shù)、CMI 值、費(fèi)用消耗指數(shù)、時(shí)間消耗指數(shù)及低風(fēng)險(xiǎn)死亡率。
將醫(yī)療服務(wù)能力、效率和安全相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行同趨勢化和歸一化處理,結(jié)合權(quán)重值分別計(jì)算各外科科室指標(biāo)值、正理想解值、負(fù)理想值的加權(quán)歐式距離和。由公式,計(jì)算出外科體系22 個(gè)科室Fi 值與正理想解值的相對接近程度Ci值,C i值越大,越接近最優(yōu)水平。
(1)繪制RSR 頻數(shù)分布表,根據(jù)Ci值及其排序,列出各組頻數(shù)f,分別計(jì)算各組累計(jì)頻數(shù)∑f及累計(jì)頻率,采用probit=u+5 將P 換算為概率單位probit(u 為P 對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差)。
(2)計(jì)算線性回歸方程,以probit 為因變量,C i值為自變量,并判斷其線性回歸方程是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[2]。
(3)參照《最佳分檔準(zhǔn)則和合理分檔數(shù)表》[3],對外科各科室醫(yī)療質(zhì)量評價(jià)結(jié)果進(jìn)行分檔。
DRG 具體指標(biāo)與說明見表1,分析醫(yī)療能力指標(biāo)(DRG總量、DRG 組數(shù)、病例組合指數(shù))、服務(wù)效率指標(biāo)(費(fèi)用消耗指數(shù)、時(shí)間消耗指數(shù))和醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)(低風(fēng)險(xiǎn)組死亡率)等數(shù)據(jù),借鑒楊雅蘭等人研究[4],確定指標(biāo)權(quán)重,醫(yī)療能力指標(biāo)占比0.6,服務(wù)效率指標(biāo)占比0.2,醫(yī)療質(zhì)量/安全占比0.2?;趯哟畏治龅乃枷?,通過與醫(yī)院的臨床專家和管理專家討論,確定每個(gè)層次中判斷矩陣的賦值并計(jì)算每個(gè)細(xì)分指標(biāo)的權(quán)重如下:DRG 總量、DRGs 組數(shù)、CMI、時(shí)間消耗指數(shù)、費(fèi)用消耗指數(shù)、低風(fēng)險(xiǎn)死亡率的權(quán)重系數(shù)分別為0.14、0.23、0.23、0.1、0.1 和0.2[5]。
采用Excel 整理建庫,根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)不同,對顯示低優(yōu)指標(biāo)進(jìn)行變換,其中對時(shí)間消耗指數(shù)和費(fèi)用消耗指數(shù)采用倒數(shù)法,即為1/時(shí)間消耗指數(shù)和1/費(fèi)用消耗指數(shù),對低風(fēng)險(xiǎn)死亡率采用差值法,即為1-低風(fēng)險(xiǎn)死亡率,因低風(fēng)險(xiǎn)死亡率值較小,將該數(shù)據(jù)擴(kuò)大10000 倍進(jìn)行比較[6]。對同趨勢化后的高優(yōu)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣的每一個(gè)元素進(jìn)行加權(quán)TOPSIS 矩陣,寫出最優(yōu)值向量和最劣值向量,分別計(jì)算各指標(biāo)與最優(yōu)值的距離和最劣值的距離,按Ci對2016 年-2019 年各外科科室DRG 指標(biāo)優(yōu)劣進(jìn)行排序。再通過RSR 法對評價(jià)對象進(jìn)行排序分檔,最后結(jié)合實(shí)際情況分析每個(gè)分檔內(nèi)各科室的具體情況[7]。
3.1 分析新疆某三甲醫(yī)院2016 年-2019 年外科體系各科室DRG 相關(guān)6 項(xiàng)指標(biāo),采用加權(quán)TOPSIS 法分別計(jì)算各指標(biāo)與最優(yōu)值的距離和最劣值的距離,按Ci對2016 年-2019年各外科科室DRG 指標(biāo)優(yōu)劣進(jìn)行排序,結(jié)果見表1。
表1 某醫(yī)院外科科室2016-2019 年度Ci 值及概率單位
3.2 采用RSR 法分析外科各科室服務(wù)能力進(jìn)行分檔
經(jīng)相關(guān)分析顯示,C i與probit 存在高度相關(guān)性,2016年P(guān)erson 相關(guān)系數(shù)為0.989,P<0.001,其線性回歸方程為:Ci=-0.0894+0.104×probit(方差結(jié)果為:F=1070.855,P<0.001),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;2017年P(guān)erson相關(guān)系數(shù)為0.989,P<0.001,其線性回歸方程為:C i=-0.0691+0.1022×probit(方差結(jié)果為:F=1003.488,P<0.001),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;2018 年P(guān)erson 相關(guān)系數(shù)為0.991,P<0.001,其線性回歸方程為:C i=-0.1184+0.1044×probit(方差結(jié)果為:F=1498.884,P<0.001),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;2019 年P(guān)erson 相關(guān)系數(shù)為0.981,P<0.001,其線性回歸方程為:C i=-0.1189+0.1069×probit(方差結(jié)果為:F=874.914,P<0.001),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表1)。
對外科各科室的診療服務(wù)能力評價(jià)結(jié)果進(jìn)行歸類分檔(表2)。
本文參考相關(guān)文獻(xiàn),采用加權(quán)TOPSIS 法,對原數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢和歸一化處理,消除不同指標(biāo)量綱的影響。該方法使用簡單,可操作性強(qiáng),軟件應(yīng)用易于實(shí)現(xiàn),但評價(jià)結(jié)果靈敏度不高,不能反映評價(jià)對象與理想的最優(yōu)方案的相對接近程度,也往往因各個(gè)指標(biāo)間的權(quán)重不等而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。RSR是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量,其特征為0~1 連續(xù)變量,這與TOPSIS 法中統(tǒng)計(jì)量Ci取值分布相同,RSR 法能為其進(jìn)行合理的歸檔,進(jìn)一步分析不同分檔之間的差異[3,8]。多種綜合評價(jià)方法可以客觀、科學(xué)、合理的評價(jià)醫(yī)院質(zhì)量。
基于DRG 的TOPSIS 評價(jià)方法整體上能準(zhǔn)確反映醫(yī)院內(nèi)部不同科室的醫(yī)療服務(wù)情況,本研究結(jié)果基本符合醫(yī)院的實(shí)際運(yùn)行情況,說明該方法可以指導(dǎo)該院外科體系學(xué)科建設(shè),提高醫(yī)院管理水平,與萬鋼等人研究相似[9]。
表2 外科各科室診療服務(wù)能力2016-2019 年分檔變化結(jié)果
外科體系2016-2017 年科室有25 個(gè),2018-2019 年科室有28 個(gè),調(diào)整科室5 個(gè),通過連續(xù)4 年DRG 指標(biāo)分析顯示,醫(yī)院N(燒傷創(chuàng)面修復(fù)外科)和O(神經(jīng)外科)在醫(yī)院外科整體實(shí)力較強(qiáng),CMI 值、DRG 組數(shù)整體較高,效率指標(biāo)控制良好。S(兒外科)和T(心外科)近兩年上升較快,榮升為優(yōu)檔,特別是兒外專業(yè),醫(yī)院于2015 年大力加強(qiáng)兒科體系建設(shè),加大對小兒外科的投入,增加人力資源,提升診療環(huán)境,兒外科于2018 年彰顯出了整體實(shí)力,并連續(xù)2 年穩(wěn)居醫(yī)院外科綜合服務(wù)能力優(yōu)檔。B(耳鼻喉科)在2017-2018 年度診療能力略有下降,2016 年與2019 年居于優(yōu)檔,科室排序波動較大。整體實(shí)力較差的專業(yè)為Y(整形外科)和E(肛腸外科),可能與區(qū)域內(nèi)民營資本醫(yī)院政策靈活,人才吸引力大,科室近年人員流動性大有關(guān);另外,A(產(chǎn)科)與J(泌尿結(jié)石病區(qū))于2019 年居于差檔,綜合實(shí)際情況,可能與兩個(gè)學(xué)科疾病疑難危重程度低,診療范圍窄等專業(yè)性質(zhì)有關(guān),當(dāng)其他專業(yè)在DRG 績效考核模式的刺激下,診療服務(wù)能力提升時(shí),其??菩再|(zhì)致使科室發(fā)展受限[10]。M(乳腺甲狀腺科)于2016 年由兩個(gè)病區(qū)整合后,經(jīng)過兩年的發(fā)展,于2017 年榮升至中檔并緩慢提升。F(骨關(guān)節(jié)外科)和G(骨脊柱外科)于2018 年上半年細(xì)分為5 個(gè)亞??撇ⅹ?dú)立以后,各科室綜合服務(wù)能力分散,分別由原先的優(yōu)檔和中檔落居至中檔與差檔。
醫(yī)院發(fā)展,重在學(xué)科建設(shè),通過數(shù)據(jù)分析及醫(yī)院??茖?shí)際情況顯示,醫(yī)院部分外科科室的拆分整合對科室的發(fā)展影響較大,拆分之前,科室連續(xù)2 年穩(wěn)居外科體系診療服務(wù)能力榜首,拆分之后,亞專業(yè)的細(xì)分稀釋了本專業(yè)的整體實(shí)力,難以形成合力,細(xì)分專業(yè)無法抗衡其他學(xué)科,學(xué)科發(fā)展局限。相反,同類??频恼蟿t促使了部分學(xué)科綜合診療服務(wù)能力穩(wěn)步提升,在外科科室中優(yōu)勢凸顯。因此,醫(yī)院學(xué)科建設(shè)應(yīng)加強(qiáng)整合與細(xì)分并用,厘清學(xué)科中心的組織架構(gòu)關(guān)系和責(zé)權(quán)利,選拔融合意識、協(xié)作意識強(qiáng)的學(xué)科帶頭人,才能建立起強(qiáng)大的學(xué)科群[11]。
醫(yī)院發(fā)展重點(diǎn)依賴于疑難危重程度高、診療范圍越廣、學(xué)科綜合實(shí)力強(qiáng)、區(qū)域的影響力高的科室,針對此類優(yōu)勢科室,醫(yī)院應(yīng)持續(xù)投入,樹立醫(yī)院品牌與區(qū)域影響力。針對近年來發(fā)展較快,有較大提升的空間的科室,醫(yī)院應(yīng)順應(yīng)科室發(fā)展,加大人財(cái)物的投入力度,趕上學(xué)科發(fā)展的好勢頭,全力打造新型學(xué)科,力爭再創(chuàng)優(yōu)檔學(xué)科;對于停滯不前與下滑的科室,應(yīng)加大績效考核力度,強(qiáng)化效能建設(shè),不惜縮減此類科室的人財(cái)物支援優(yōu)勢學(xué)科,著力加強(qiáng)床位使用率和床位周轉(zhuǎn)次數(shù)的考核,降低平均住院床日數(shù),增加危機(jī)感,結(jié)合《綜合目標(biāo)管理責(zé)任書》,制定各臨床科室工作質(zhì)量和效率指標(biāo)的目標(biāo)值,樹立不變即是退步的思想,要求開展新技術(shù)、新項(xiàng)目,鞭打慢牛,提高綜合服務(wù)能力。
DRG 指標(biāo)是目前可以較客觀反映醫(yī)院診療水平的指標(biāo),可綜合診療服務(wù)的廣度、技術(shù)難度、效率等指標(biāo),比較將不同科室放在同一水平下進(jìn)行比較發(fā)展情況,為醫(yī)院的績效管理、學(xué)科發(fā)展提供參考方向,本文通過對外科體系各科室綜合評價(jià),以期指導(dǎo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)有針對性調(diào)整及優(yōu)化醫(yī)療服務(wù),從而提升醫(yī)院整體診療服務(wù)水平,創(chuàng)造更大的社會效益。