馬菊

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)預(yù)示著為當(dāng)今商業(yè)社會(huì)開(kāi)啟了一個(gè)全新的數(shù)據(jù)改革，會(huì)計(jì)學(xué)作為一門(mén)應(yīng)用型和實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科之一，在理論與實(shí)踐上均面臨著巨大的挑戰(zhàn)，財(cái)會(huì)人員專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)與技能也將隨之發(fā)生改變。進(jìn)而一些高校會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)肩負(fù)著為社會(huì)培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的重任與責(zé)任義務(wù)，他們將義不容辭為新型改革做出卓越貢獻(xiàn)，必須對(duì)這一深刻變革做出迅速調(diào)整，敏銳把握財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求變化，在安排課程和編排課程的過(guò)程中、加大培養(yǎng)學(xué)生核心技能，加快融入大數(shù)據(jù)時(shí)代相融合的要求。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè);培養(yǎng)模式;財(cái)會(huì)管理

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)是一種作為概念的Wikipedia和Internet。從兩個(gè)角度描述，數(shù)據(jù)生成過(guò)程和數(shù)據(jù)形成方法。前者將其描述為“無(wú)法使用軟件工具來(lái)捕獲、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和可視化給定時(shí)間內(nèi)收集的數(shù)據(jù)量”。后者將其定義為“高頻、高容量、不同節(jié)點(diǎn)”，這是一種多元化及多能化的高新模式，然而大數(shù)據(jù)的概念不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析及了解需要從兩個(gè)方面著手：一個(gè)大數(shù)據(jù)的生成維度，其中包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且其中大多數(shù)在收集會(huì)計(jì)信息的同時(shí)并一起處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大多數(shù)企業(yè)從外部信息報(bào)告系統(tǒng)中排除非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)對(duì)于信息消費(fèi)者做出決策很重要。大數(shù)據(jù)可能會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響如下：持續(xù)增加的為會(huì)計(jì)非結(jié)構(gòu)化模式。然而大數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)均為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的集成體，并提供海量數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)以建立相關(guān)性和定量描述，進(jìn)一步分析企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效益機(jī)制。因此，大量收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行解釋和推理以及解決方案越來(lái)越重要。在一定條件下，一般的會(huì)計(jì)信息函是為了強(qiáng)調(diào)信息的高效性和安全性，而不是接受系統(tǒng)的錯(cuò)誤或欺詐性的虛假數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)信息時(shí)代中，有一大部分的可能就是會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有相關(guān)的量化標(biāo)準(zhǔn)，被增設(shè)了新的量化維度：會(huì)計(jì)人員數(shù)據(jù)能力要求和絕對(duì)準(zhǔn)確性及相關(guān)性之間的權(quán)衡。第一次金融改革以會(huì)計(jì)計(jì)算機(jī)化為標(biāo)志，第二次以建立金融共享中心為標(biāo)志，第三次以大數(shù)據(jù)，云計(jì)算和人工智能等新技術(shù)為標(biāo)志。在當(dāng)時(shí)，由咨詢(xún)高級(jí)經(jīng)理郝冬撰寫(xiě)的《智能時(shí)代的財(cái)務(wù)管理》由電子行業(yè)出版社于2018年1月出版。內(nèi)容描述了不斷變化的環(huán)境，組織和財(cái)務(wù)方法。人工智能時(shí)代的員工以及他們?nèi)绾涡枰岣吣芰鸵庾R(shí)。從從事金融行業(yè)的工作人員的角度出發(fā)及分析，相應(yīng)的提出了大數(shù)據(jù)，金融市場(chǎng)的應(yīng)用及人工技能的應(yīng)用新技術(shù)。根據(jù)全球的研發(fā)從而提出了，大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特征：存量大小，數(shù)據(jù)流的速度，多樣化的數(shù)據(jù)類(lèi)型和低價(jià)值密度。換句話(huà)說(shuō)，存量大小與其他應(yīng)用數(shù)據(jù)的研發(fā)提高了挑戰(zhàn)難度。數(shù)據(jù)流的速度是大數(shù)據(jù)特征中重點(diǎn)之一，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)截然不同。值密度通常與數(shù)據(jù)量成反比。如何通過(guò)更強(qiáng)大的計(jì)算方法更快地“凈化”和“提取”有價(jià)值的數(shù)據(jù)資料是大數(shù)據(jù)迫在眉睫的重點(diǎn)之中，存量上大小是云計(jì)算處理大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的主要方式方法和手段。從而能提供大數(shù)據(jù)的重要前提就是會(huì)計(jì)信息，并進(jìn)一步保證了會(huì)計(jì)信息的有效性。掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念和操作對(duì)于會(huì)計(jì)師而言是一項(xiàng)必不可少的技能。例如，雖然Access數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)微小型信息處理系統(tǒng)，但是它在處理數(shù)據(jù)方面非常強(qiáng)大，這體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)表易于學(xué)習(xí)，易于理解;并且在處理和數(shù)據(jù)方面易于管理以及分析數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)Access數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生不僅可以快速了解財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)化，而且可以花費(fèi)一半的精力來(lái)獲得兩倍的結(jié)果。數(shù)據(jù)庫(kù)是根據(jù)一定的信息、結(jié)構(gòu)及管理形成嚴(yán)謹(jǐn)緊密的管理一體模式。會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)記錄的是會(huì)計(jì)的信息和資料，并且是會(huì)計(jì)資源的有效途徑之一。分布在企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)中往往是財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，涉及企業(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，只有通過(guò)連續(xù)處理，會(huì)計(jì)部門(mén)的處理才能形成有用的會(huì)計(jì)信息，會(huì)計(jì)是一個(gè)信息系統(tǒng)。因此，現(xiàn)代化的企業(yè)信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)化，它將和企業(yè)的利益心心相關(guān)，經(jīng)濟(jì)信息并作為有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息重點(diǎn)之一。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存信息含量，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同信息的管理及保存，為后續(xù)的財(cái)務(wù)處理提供保障依據(jù)。同時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性及高效性極大地影響企業(yè)的長(zhǎng)期財(cái)務(wù)狀況及持續(xù)發(fā)展。然而信息不會(huì)泄漏可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，并且確保企業(yè)信息和數(shù)據(jù)的安全性及高效性。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)中國(guó)金融專(zhuān)業(yè)人士的培訓(xùn)面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

一、課程整合與創(chuàng)新及師資隊(duì)伍建設(shè)

截止目前為止，國(guó)內(nèi)的會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)課程設(shè)置和安排仍然有很多問(wèn)題存在。因?yàn)榇蠖鄶?shù)的課程都是理論占主導(dǎo)地位，實(shí)踐占輔助。然而在日新月異變化的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的能提供與數(shù)據(jù)收集和處理緊密相關(guān)的課程這是非常有必要的，例如：搜索引擎系統(tǒng)應(yīng)用，信息檢索和信息處理，以培養(yǎng)新的會(huì)計(jì)人才。加強(qiáng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，通過(guò)這種方式培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)收集，掌握先進(jìn)方法;鼓勵(lì)他們參加有關(guān)金融應(yīng)用和大數(shù)據(jù)處理的會(huì)議和講座。了解最新研究成果，接觸最新知識(shí)。

二、引導(dǎo)學(xué)生積極學(xué)習(xí)知識(shí)，堅(jiān)持校企合作

以上敘述的培訓(xùn)方式忽略了一個(gè)重點(diǎn)，就是讓學(xué)生自己學(xué)會(huì)養(yǎng)成獨(dú)立思考的能力，從而培養(yǎng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增加實(shí)踐操作性，并且提高了學(xué)生們自主創(chuàng)新能力。進(jìn)而學(xué)生對(duì)知識(shí)的積極學(xué)習(xí)為課堂教學(xué)和討論提供了有力的支持。不那么熱衷于在學(xué)校學(xué)習(xí)，部分原因是老師在教他們一些東西，這樣就限制了學(xué)生探索，而像機(jī)器那種循規(guī)蹈矩的學(xué)習(xí)，無(wú)法取得自主探索和協(xié)作主動(dòng)性，教師也無(wú)法取得更好的教學(xué)效果。在假期期間，學(xué)校通過(guò)模擬練習(xí)為學(xué)生提供相關(guān)專(zhuān)業(yè)反饋，從而使學(xué)生可以接觸實(shí)際應(yīng)用。這樣不僅增加了學(xué)習(xí)的興趣，而且為將來(lái)的工作實(shí)踐打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，全面的模擬培訓(xùn)和學(xué)校計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員的培訓(xùn)存在很大的局限性。只能提供少量的學(xué)生機(jī)會(huì)，更多的學(xué)生在實(shí)際會(huì)計(jì)崗位上不能充分運(yùn)作，改善校企合作之間仍然存在較大差距。校企合作，共同建設(shè)培訓(xùn)基地，達(dá)到人才培養(yǎng)的目標(biāo)，使學(xué)生與實(shí)際會(huì)計(jì)工作取得聯(lián)系，幫助學(xué)生加深對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解。了解金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用，掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)，數(shù)據(jù)處理和操作技能。合作是培養(yǎng)應(yīng)用型人才的重要途徑。它打破了教與學(xué)之間的脫節(jié)，校外教育的擴(kuò)大以及追求美好事物之間的相互作用。

我國(guó)“十三五”規(guī)劃的第一章要求“國(guó)家實(shí)施”大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略綱要和促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)計(jì)劃強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)，建立和完善多層次人才，建立“多種類(lèi)型大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)體系及系統(tǒng)”。同樣的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)仍處于探索一個(gè)觸摸階段。我們需要在許多地方去學(xué)習(xí)關(guān)于怎樣對(duì)人才培訓(xùn)。例如：2017年，美國(guó)9所圖書(shū)館情報(bào)院長(zhǎng)齊聚北卡羅來(lái)那州立大學(xué)圖書(shū)館情報(bào)學(xué)院，提出了大數(shù)據(jù)信息運(yùn)動(dòng)學(xué)的理論，后來(lái)組建iSchool聯(lián)盟，主要以培養(yǎng)信息人才及技術(shù)人才為中心，以理論結(jié)合實(shí)踐為主導(dǎo)，在英國(guó)，實(shí)踐和學(xué)習(xí)課程是交替進(jìn)行的，其內(nèi)容包括課程和學(xué)生招募，將他們完全融入市場(chǎng)的“階梯”模式中。然而，中國(guó)的教育仍然是從“填鴨式”教育到“聽(tīng)眾”教育的一個(gè)過(guò)度階段。以上課程的調(diào)整與改變，師資隊(duì)伍的成立和校企合作模式的探究，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大眾教育提供了有力的資質(zhì)和條件。尤其是在現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，改變我們的思路，不斷更新我們的理念。為了實(shí)現(xiàn)共享，充分了解企事業(yè)單位對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的實(shí)際需求和需要，以學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐相結(jié)合的人才為培養(yǎng)重點(diǎn)，進(jìn)而應(yīng)繼續(xù)學(xué)習(xí)新的思路和探索更高層的需求。創(chuàng)新財(cái)務(wù)培訓(xùn)會(huì)計(jì)師。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能時(shí)代以空前的速度在所有財(cái)務(wù)人員的視野中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正經(jīng)歷一個(gè)領(lǐng)域發(fā)生巨大變化的大時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)下，我們要做到有針對(duì)性的對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行培訓(xùn)和管理，但這是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需要學(xué)校和企業(yè)及社會(huì)三方面公共努力，團(tuán)結(jié)合作，緊密聯(lián)系在一起。值得期待，“緊跟國(guó)際視野，為內(nèi)部實(shí)踐做出扎實(shí)的努力并奠定基礎(chǔ)。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述：在大數(shù)據(jù)和智能財(cái)務(wù)管理時(shí)代，中國(guó)已超越世界先進(jìn)水平指日可待。智能時(shí)代的財(cái)務(wù)管理-提出了人工智能時(shí)代金融信息化的概念框架，以及大量應(yīng)用金融情報(bào)的程序，帶有圖片和視頻的精彩章節(jié)進(jìn)入金融空間和時(shí)間的未來(lái)?；谥悄軋?chǎng)景的創(chuàng)意活動(dòng)，智能時(shí)代對(duì)金融的影響，提供了學(xué)習(xí)的技巧，這并不是說(shuō)財(cái)務(wù)人員阻止他們創(chuàng)新和提高技能，而是更有利的證明了大數(shù)據(jù)時(shí)代的臨近為會(huì)計(jì)教育和實(shí)踐提供了更好的工具。以上則是本文作者對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式研究——評(píng)《智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理》淺談。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013（04）：47-49.

[2]袁曉桂.論“大數(shù)據(jù)時(shí)代”高職軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的新理念[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用，2014，17（11）：230+232..

[3]吳智勇.云計(jì)算發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)及審計(jì)的挑戰(zhàn)對(duì)策研究[J].河北農(nóng)機(jī)，2020（06）：94.

[4]王暉，段文軍.大數(shù)據(jù)時(shí)代下“財(cái)務(wù)分析”課程建設(shè)[J].中國(guó)電力教育，2013（25）：111-112.

[5]唐金晶，李澤全，曹淵，鮮曉紅.Sakai網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)在大學(xué)化學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用與實(shí)踐[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2015，32（02）：188-189+193.

（作者單位：北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司）