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新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)分析

2020-12-14 04:09孫培帥房施峰張順岳訓(xùn)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年20期
關(guān)鍵詞:新農(nóng)科智慧農(nóng)業(yè)可視化分析

孫培帥 房施峰 張順 岳訓(xùn)

摘要 ? ?新一輪科技(大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)科研究對(duì)象的內(nèi)涵和外延帶來(lái)了沖擊和變化。為探究新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn),并預(yù)測(cè)其未來(lái)研究方向,本文首先總結(jié)了智慧農(nóng)業(yè)研究涉及的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域,然后在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)以“大數(shù)據(jù)”和“智慧農(nóng)業(yè)”主題詞檢索,篩選出191篇文獻(xiàn),利用CiteSpace軟件對(duì)以上文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明,2013—2019年該領(lǐng)域每年發(fā)文數(shù)量穩(wěn)步增長(zhǎng);研究熱點(diǎn)主要集中于“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”和“農(nóng)業(yè)信息化”等;“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”和“農(nóng)業(yè)電子商務(wù)”未來(lái)將成為智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的前沿。

關(guān)鍵詞 ? ?新農(nóng)科;智慧農(nóng)業(yè);知識(shí)圖譜;CitesSpace;可視化分析

中圖分類(lèi)號(hào) ? ?F304.1 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ? ?A

文章編號(hào) ? 1007-5739(2020)20-0218-05 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID)

2020年中央發(fā)布的“一號(hào)文件”《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見(jiàn)》中明確指出,隨著數(shù)字化信息技術(shù)之間(大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和智慧氣象、云計(jì)算和人工智能等領(lǐng)域)的深度融合和應(yīng)用,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)將以全新的方式推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)[1]。新農(nóng)科背景下的智慧農(nóng)業(yè)將在現(xiàn)有的資源基礎(chǔ)上建造農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心,加快新一代信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)服務(wù)的步伐。智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟(jì)形態(tài)在農(nóng)業(yè)中的具體表現(xiàn),主要集中在以下3個(gè)領(lǐng)域。

基礎(chǔ)理論研究。智慧農(nóng)業(yè)的概念于2014年提出,其發(fā)展時(shí)間并不長(zhǎng),但國(guó)內(nèi)學(xué)者已經(jīng)發(fā)表了相關(guān)文獻(xiàn)。例如,智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、引領(lǐng)農(nóng)業(yè)新未來(lái),智慧農(nóng)業(yè)給農(nóng)機(jī)行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[2],我國(guó)“智慧農(nóng)業(yè)”研究態(tài)勢(shì)與發(fā)展展望[3]。

核心技術(shù)研究。智慧農(nóng)業(yè)主要涉及大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和5G等核心技術(shù)。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者已經(jīng)在這方面做了相關(guān)研究,如鄧 ?湘等[4]的基于“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理一體化平臺(tái)研究;田福忠等[5]對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的研究;靳建紅[6]對(duì)5G區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用展望。

應(yīng)用領(lǐng)域研究。智慧農(nóng)業(yè)將現(xiàn)代信息技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)控和管理,節(jié)省了農(nóng)民的勞動(dòng)成本,提高了農(nóng)民收入。利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)建立農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng),嚴(yán)格管控農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、使用等各個(gè)環(huán)節(jié),保證食品安全?!耙惶?hào)文件”明確提出了2020年我國(guó)農(nóng)業(yè)建設(shè)要將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),使現(xiàn)代信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)服務(wù),為我國(guó)農(nóng)業(yè)的未來(lái)發(fā)展指明新方向,促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。本文將探析新農(nóng)科背景下的智慧農(nóng)業(yè)研究 “熱點(diǎn)”,對(duì)獲取到的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,并以科學(xué)知識(shí)圖譜的形式呈現(xiàn),展示以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智慧農(nóng)業(yè)的學(xué)科結(jié)構(gòu)、研究前沿以及發(fā)展動(dòng)態(tài),以期在新農(nóng)科背景下為多學(xué)科交叉融合和我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)建設(shè)提供參考。

1 ? ?數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 ? ?數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,以檢索主題詞“大數(shù)據(jù)”和“智慧農(nóng)業(yè)”進(jìn)行檢索,去掉會(huì)議、報(bào)紙、雜志等非學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn),共得到191篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。

1.2 ? ?研究方法

由美國(guó)陳超美教授研發(fā)的CiteSpace可視化分析分軟件,可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息分析等處理來(lái)生成知識(shí)圖譜,知識(shí)圖譜能通過(guò)可視化的方式展現(xiàn)某一學(xué)科的結(jié)構(gòu)或某一領(lǐng)域的知識(shí)[7]。本文基于CiteSpace軟件,將獲取的文獻(xiàn)作為研究對(duì)象,以可視化的手段展現(xiàn)在當(dāng)前新農(nóng)科背景下國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的研究熱點(diǎn)和前沿。

2 ? ?分析結(jié)果

2.1 ? ?發(fā)文量分析

從新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)發(fā)文量分布來(lái)看,總體呈現(xiàn)先增加后下降的趨勢(shì)。智慧農(nóng)業(yè)研究始于2013年,大致可分為3個(gè)階段:2013—2014年、2014—2019年、2019年至今。其中,2013—2014年是萌芽階段,發(fā)文量比較少;之后2014—2019年發(fā)文數(shù)量逐年增加;但在2019年前后發(fā)文量出現(xiàn)了快速下降,這可能是受到新冠肺炎疫情的影響,一些學(xué)者難以開(kāi)展自己的學(xué)術(shù)研究,導(dǎo)致發(fā)表的論文數(shù)量下降,疫情過(guò)后可能會(huì)出現(xiàn)急劇上升。

2.2 ? ?主要發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

由圖1可知,N=126,E=47,即圖中有126個(gè)節(jié)點(diǎn),47條連線。每個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)研究機(jī)構(gòu),其大小表示該研究機(jī)構(gòu)產(chǎn)出文獻(xiàn)的多少,節(jié)點(diǎn)越大,產(chǎn)出的文獻(xiàn)就越多。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,發(fā)文量最高的是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院次之,接下來(lái)是吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院、華東交通大學(xué)軟件學(xué)院等。

連線代表不同機(jī)構(gòu)之間的合作,從圖中可以看出機(jī)構(gòu)比較分散,機(jī)構(gòu)間的連線比較少,這也意味著該領(lǐng)域不同機(jī)構(gòu)之間的合作比較少??傮w來(lái)看,新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)大多出自高校和有明確研究方向與任務(wù)的科研機(jī)構(gòu)。然而,新農(nóng)科建設(shè)對(duì)以往的高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了沖擊。眾所周知,高校科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng),是高校不同學(xué)科背景的科研團(tuán)隊(duì)通過(guò)多學(xué)科、跨高校的合作進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造等協(xié)同合作的集合體。新農(nóng)科背景下,對(duì)高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)提出了更高的要求。傳統(tǒng)單一學(xué)科的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)往往基于共同或相似的科研目標(biāo),擁有相同的學(xué)科背景,共享特定知識(shí)資源,并形成相對(duì)穩(wěn)定的內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò);新農(nóng)科特色引導(dǎo)的高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)打破了原有傳統(tǒng)的單一學(xué)科的合作方式,突破了單一學(xué)科群知識(shí)個(gè)體或?qū)W科群知識(shí)種群的知識(shí)局限性,是多個(gè)學(xué)科之間打破壁壘、各自運(yùn)用擅長(zhǎng)的研究領(lǐng)域有機(jī)融合形成了一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的綜合性團(tuán)隊(duì)。從系統(tǒng)思維的角度,外部環(huán)境和內(nèi)部機(jī)制聯(lián)合驅(qū)動(dòng)和作用下的高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)是一個(gè)具有整體性、開(kāi)放性、層次結(jié)構(gòu)性、動(dòng)態(tài)演化性等特征的學(xué)術(shù)生態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)。

2.3 ? ?主要作者分析

作者發(fā)文數(shù)量的多少在一定程度上可以反映該學(xué)者在某一領(lǐng)域的科研能力,也間接反映了該領(lǐng)域的研究成熟度[8]。由表1和圖2、3可以看出,鄭飛翔、杜克明和孫忠富發(fā)文量最多,他們是合作作者,共發(fā)表了4篇文章;褚金翔次之,褚金翔和鄭飛翔、杜克明、孫忠富也是合作作者,共發(fā)表了3篇文章;馬浚誠(chéng)、趙春江、趙俊仙、朱禮好、張璇、孫志剛和劉亞林分別發(fā)表了2篇文章??傆?jì)發(fā)文2篇以上的學(xué)者共有11位,從發(fā)文數(shù)量來(lái)看,我國(guó)在大數(shù)據(jù)背景下智慧農(nóng)業(yè)研究的學(xué)者數(shù)量較少,學(xué)術(shù)力量不強(qiáng),該領(lǐng)域還需要更多學(xué)術(shù)型人才的加入,使該領(lǐng)域不斷發(fā)展壯大。

2.4 ? ?研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)整體內(nèi)容的高度概括,通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分析有助于我們了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[9]。通過(guò)分析關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,大致可以得出新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)的研究熱點(diǎn)。根據(jù)圖2和表2可知,詞頻大于11且中心度>0.1的關(guān)鍵詞有“智慧農(nóng)業(yè)”“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”“農(nóng)業(yè)信息化”。這些關(guān)鍵詞的詞頻和中心度都比較高,反映出這些關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中與其他節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系比較緊密,其他研究熱點(diǎn)還有“云計(jì)算”“人工智能”和“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”。雖然這些關(guān)鍵詞的中心性比較低,但他們?nèi)匀皇切罗r(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[9-10]。新農(nóng)業(yè)背景下智慧農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面。

2.4.1 ? ?智慧農(nóng)業(yè)。“智慧農(nóng)業(yè)”的詞頻最高為145,中心度0.58。智慧農(nóng)業(yè)是一種以智能化的手段發(fā)展農(nóng)業(yè)的新形式,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。其以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為信息支撐,結(jié)合其他信息信息技術(shù)(互聯(lián)網(wǎng) 、物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算等)智能化地解決農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的一些問(wèn)題,擺脫了自古以來(lái)農(nóng)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài),是一種前所未有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式[11]。

2.4.2 ? ?大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一個(gè)以數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快、類(lèi)型多、價(jià)值密度低為特點(diǎn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,其在獲取、存儲(chǔ) 、管理、分析等方面表現(xiàn)出了超強(qiáng)的能力。在當(dāng)下數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,在社會(huì)、生活、生產(chǎn)等各個(gè)方面都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù) 。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和處理,獲取大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息,是快速推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的有效途徑。大數(shù)據(jù)能夠幫助領(lǐng)導(dǎo)決策層調(diào)整市場(chǎng)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn),獲取最大利益。大數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)物與人、物與物、物與互聯(lián)網(wǎng)的連接。大數(shù)據(jù)還在醫(yī)療和教育領(lǐng)域、能源領(lǐng)域、制造業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、文化傳媒領(lǐng)域有著極其廣泛的應(yīng)用[12]。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,大數(shù)據(jù)也為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)大推動(dòng)力。

2.4.3 ? ?物聯(lián)網(wǎng)?!拔锫?lián)網(wǎng)”的詞頻為31,排在第3位,中心度為0.16。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò),把需要實(shí)時(shí)監(jiān)控、連接、互動(dòng)的所有物品或過(guò)程通過(guò)信息傳感設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),采集各種需要的實(shí)時(shí)信息(光、溫度、濕度、位置等),智能化地感知和管理所有物品和過(guò)程。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)信息承載體,其基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等,能夠獨(dú)立尋址的物理對(duì)象被連接起來(lái)進(jìn)而構(gòu)成了一個(gè)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)[13]。

2.4.4 ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”的詞頻為26,排在第4位,中心度為0.29。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是我們了解農(nóng)作物種植管理過(guò)程和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、使用全產(chǎn)業(yè)鏈的一種新模式,它不僅具備大數(shù)據(jù)的所有特征,而且也有其自身獨(dú)特性特征,如復(fù)雜性、實(shí)時(shí)性和分散性等[14]。從農(nóng)作物種植到農(nóng)產(chǎn)品使用這一過(guò)程產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),如資源大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)、農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)或科研大數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品加工流通大數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品售后服務(wù)大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)等,合理利用這些農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅有利于政府對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行宏觀調(diào)控和科學(xué)決策,而且可為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展提供參考依據(jù),有助于我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)。在國(guó)家推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)顯然已經(jīng)成為推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展不可或缺的技術(shù)[15]。

2.4.5 ? ?農(nóng)業(yè)信息化?!稗r(nóng)業(yè)信息化”的詞頻為11,排在第5位,中心度為0.13。農(nóng)業(yè)信息化是培育和發(fā)展以計(jì)算機(jī)智能化工具為代表的新型生產(chǎn)力,是將新一代計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的過(guò)程;農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)整個(gè)過(guò)程的信息化,將不斷發(fā)展、完善的現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 ,并滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)等各流程,這對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力有著極大的促進(jìn)作用,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向持續(xù)、穩(wěn)定、高效的方向發(fā)展[16]。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)涉及面非常廣,但就其前沿發(fā)展方向而言,主要包括5項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),即先進(jìn)的農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)、精細(xì)操作技術(shù)和智能設(shè)備、農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人技術(shù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)備以及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)[17]。

2.4.6 ? ?農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合的產(chǎn)物。它是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)中的具體應(yīng)用。它是將各種傳感器、射頻識(shí)別(RFID)、視覺(jué)采集終端等傳感設(shè)備應(yīng)用于田間種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品物流等領(lǐng)域的現(xiàn)場(chǎng)信息采集。通過(guò)各種先進(jìn)儀器對(duì)土地的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確調(diào)控,充分發(fā)揮儀器儀表對(duì)參數(shù)變量的自動(dòng)控制,并將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)引入物聯(lián)網(wǎng)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析,最終得出合理的解決策略,從而通過(guò)智能操作終端達(dá)到農(nóng)業(yè)豐收目的,還可以對(duì)某些作物生長(zhǎng)周期進(jìn)行細(xì)微的調(diào)整,有效提高了農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展效益[18-19]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù),受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的強(qiáng)烈聚焦。

2.4.7 ? ?云計(jì)算。云計(jì)算將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為依托,以虛擬的形式實(shí)現(xiàn)資源共享,其本質(zhì)是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)當(dāng)作一種統(tǒng)一運(yùn)作的信息資源來(lái)滿(mǎn)足農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各種的需求[20]。云計(jì)算技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用,它憑借較大的存儲(chǔ)量、高水平的數(shù)據(jù)管理和信息處理能力,加強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力。當(dāng)前廣泛應(yīng)用的信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大收益,云計(jì)算技術(shù)將是提高農(nóng)業(yè)信息化水平的關(guān)鍵技術(shù)之一[21]。

2.4.8 ? ?人工智能。人工智能是一種結(jié)合當(dāng)代自然、社會(huì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等科學(xué)的先進(jìn)技術(shù),可以高度模仿人的各項(xiàng)思維方式進(jìn)行思考,具有較強(qiáng)的綜合性。人工智能技術(shù)可以在機(jī)械設(shè)備、生活服務(wù)中廣泛應(yīng)用,其更多的用處是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下運(yùn)行人類(lèi)智能行為與思維模式。人工智能在工作上可以實(shí)現(xiàn)信息與資源的交換,人工智能在網(wǎng)絡(luò)上是相互連接的,利于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境管理、成本投入以及效率提升。人工智能的特點(diǎn)如下:可以有效監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行,具有管理科學(xué)性,具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,擁有大數(shù)據(jù)模糊信息化處理能力,節(jié)約人工成本[22-23]。

2.5 ? ?研究前沿趨勢(shì)分析

突現(xiàn)關(guān)鍵詞反映了某一時(shí)間段的研究熱點(diǎn),并反映該領(lǐng)域的研究?jī)A向變化,推測(cè)研究前沿與未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[23-24]。由圖4可知,關(guān)鍵詞互聯(lián)網(wǎng)+和“互聯(lián)網(wǎng)+”的突現(xiàn)強(qiáng)度加起來(lái)是突現(xiàn)最高的關(guān)鍵詞,說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)+是新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要研究領(lǐng)域之一,也是未來(lái)學(xué)術(shù)界聚焦研究的熱點(diǎn)與前沿。圖5表明,我國(guó)一直致力于推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展,農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)工作重點(diǎn),尤其近年來(lái)新興的計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)始運(yùn)用于農(nóng)業(yè),現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)逐漸崛起,“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”和“農(nóng)業(yè)電子商務(wù)”也將是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的前沿和熱點(diǎn)。從圖4可以看出,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在仍然是研究熱點(diǎn),隨著5G技術(shù)日漸走向成熟,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)必將為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生強(qiáng)大助力。

3 ? ?結(jié)語(yǔ)

從新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)文量來(lái)看,2013

—2019年是上升階段,2019年前后估計(jì)是受到新冠疫情的影響,發(fā)文量有所下降,疫情過(guò)后該領(lǐng)域發(fā)文量下降的曲線應(yīng)該會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。對(duì)主要發(fā)文機(jī)構(gòu)和發(fā)文作者分析表明,新農(nóng)科背景下我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)之間、高校之間和學(xué)者之間的合作較少,核心作者發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量也不多,該領(lǐng)域還需要大量學(xué)術(shù)型人才的加入,加強(qiáng)彼此間的交流與合作,進(jìn)而以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時(shí),新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展給科研院所或高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)也帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn),只有科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)積極進(jìn)行學(xué)科團(tuán)隊(duì)內(nèi)部多學(xué)科的交叉融合、科研團(tuán)隊(duì)間的協(xié)同合作、平衡優(yōu)化以及沖突管理的深入探索,才能在新農(nóng)科背景下打破學(xué)科之間的壁壘,形成跨學(xué)科、跨產(chǎn)業(yè)、具有“垂直”層次生態(tài)鏈的綜合性團(tuán)隊(duì)[25]。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)的可視化分析表明,物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等是新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)的核心。智慧農(nóng)業(yè)是基于現(xiàn)代化信息技術(shù)(農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等)建立起來(lái)的虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界相結(jié)合的產(chǎn)物,只有不斷完善這些基礎(chǔ)信息設(shè)施的建設(shè),才能更好地發(fā)揮智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵詞突變?cè)~分析表明新農(nóng)科背景下智慧領(lǐng)域農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和“互聯(lián)網(wǎng)+”正是當(dāng)下研究的前沿,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、云計(jì)算和農(nóng)業(yè)信息化也是該領(lǐng)域?qū)W者研究的焦點(diǎn)問(wèn)題。

4 ? ?參考文獻(xiàn)

[1] 潘向東.加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型[N].中國(guó)證券報(bào),2020-02-10(A03).

[2] 方明霞.智慧農(nóng)業(yè)給農(nóng)機(jī)行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].農(nóng)機(jī)使用與維修,2019(5):12-13.

[3] 肖冰,陳麗娟.我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)、挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J].農(nóng)村金融研究,2018(8):56-59.

[4] 鄧湘,王代君,周銘濤,等.基于“互聯(lián)網(wǎng)+的”智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理一體化平臺(tái)研究[J].信息通信,2019(5):170-171.

[5] 田福忠,王宜磊,王德信,等.物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2020,31(5):14-16.

[6] 靳建紅.5G區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用展望[J].農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)與備,2020(3):56-57.

[7] 霍露萍.中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)與演化趨勢(shì)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2020,36(9):43-48.

[8] 丁煥峰.國(guó)內(nèi)旅游扶貧研究述評(píng)[J].旅游學(xué)刊,2004,19(3):32.

[9] 楊建強(qiáng),李敏.基于文獻(xiàn)計(jì)量的物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)分析[J].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào),2020,41(4):181-186.

[10] 曹利紅.基于CiteSpace軟件的我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究的可視化分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,46(2):143-147.

[11] 楊開(kāi)林.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用探討[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(10):157.

[12] 史宏.大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2020,16(10):262-263.

[13] 劉陳,景興紅,董鋼.淺談物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特點(diǎn)及其廣泛應(yīng)用[J].科學(xué)咨詢(xún),2011(9):86.

[14] 姜侯,楊雅萍,孫九林.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào),2019,1(1):5-15.

[15] 李國(guó)妹.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2019,15(32):1-3.

[16] 高萬(wàn)林,李楨,于麗娜,等.加快農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2010,31(3):257-261.

[17] 陳威,郭書(shū)普.中國(guó)農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2013,29(22):196-205.

[18] 郭祥云,劉杰,徐龍琴,等.基于CiteSpace的我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報(bào),2017,30(4):32-39.

[19] 吳旭,潘華.基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)研究進(jìn)展[J].農(nóng)家參謀,2020(17):236.

[20] 王立梅.云計(jì)算技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用分析及發(fā)展策略[J].種子科技,2019,37(7):46.

[21] 施文,宣谷盈,董昌源.云計(jì)算技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī),2016,47(12):62.

[22] 張霽.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].電子世界,2018(1):45-46.

[23] 崔力.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020(8):35.

[24] 曹利紅.基于CiteSpace軟件的我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究的可視化分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,46(2):143-147.

[25] 周吟.物聯(lián)網(wǎng)下的智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)升級(jí)[C]//中國(guó)建筑文化研究會(huì).2018第八屆艾景國(guó)際園林景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)大會(huì)優(yōu)秀論文集.中國(guó)建筑文化研究會(huì),2018:7.

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