国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)模式創(chuàng)新研究

2020-12-15 10:55完顏鄧鄧王子健
圖書與情報(bào) 2020年5期
關(guān)鍵詞:模式創(chuàng)新大數(shù)據(jù)

完顏鄧鄧 王子健

摘 ? 要:公共數(shù)字文化服務(wù)作為新時(shí)代公共文化事業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容,利用好當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)可為其帶來多層面、深層次的服務(wù)模式創(chuàng)新。文章首先闡述了大數(shù)據(jù)與公共數(shù)字文化服務(wù)之間并非相孤立,反而可以相輔相成、共促進(jìn)步;其次從供給端、用戶端、管理層角度總結(jié)了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)公共數(shù)字文化服務(wù)模式創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng);再次分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)的主體、服務(wù)流程與方式,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為中樞的公共數(shù)字文化服務(wù)模式,并提出模式運(yùn)行建議。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);公共數(shù)字文化服務(wù);模式創(chuàng)新

中圖分類號(hào):G252 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2020082

Abstract Public digital cultural services are an important part of the development of public culture in the new era. Using the current big data t e chnology can bring multi-faceted and in-depth services model innovation. This paper firstly illustrates that big data and public digital cultural services are not isolated, but can complement each other and promote steps. Secondly, from the perspectives of supply, user and management, the paper summarizes the driving of big data technology to the innovation of public digital culture service mode. The service subject, service process and mode of public digital cultural service under the big data environment are analyzed, and a public digital cultural service model is constructed with big data platform as the backbone. Based on the research, the author put forward model operation suggestion so as to provide reference for promoting the innovation and development of public digital cultural service in the big data environment.

Key words big data; public digital culture; service model innovation

1 ? 大數(shù)據(jù)與公共數(shù)字文化服務(wù)之間的聯(lián)系

在數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)日漸成熟的時(shí)代背景下,大數(shù)據(jù)因其具有容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高的數(shù)據(jù)集合特征,成為當(dāng)今信息時(shí)代中挖掘新知識(shí)、開發(fā)新價(jià)值、形成新服務(wù)的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。當(dāng)今學(xué)者們基本認(rèn)同大數(shù)據(jù)帶來的不僅是數(shù)據(jù)量的劇增,也不僅是信息技術(shù)的飛躍,而是推動(dòng)人類對(duì)客觀世界認(rèn)知飛躍的前奏[1]??梢灶A(yù)見大數(shù)據(jù)技術(shù)將融入人們生活的方方面面,包括公眾的文化生活,早在2015年8月由國務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》[2]中就明確指出:“加強(qiáng)數(shù)字圖書館、檔案館、博物館、美術(shù)館和文化館等公益設(shè)施建設(shè),構(gòu)建文化傳播大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái),傳播中國文化,為社會(huì)提供文化服務(wù)?!币虼?,研究如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下提供更能滿足公眾文化需求的公共文化服務(wù)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

公共數(shù)字文化服務(wù)作為公共文化服務(wù)的新興模塊,為了適應(yīng)數(shù)字時(shí)代公眾文化服務(wù)獲取方式的變化應(yīng)運(yùn)而生,并愈發(fā)展現(xiàn)出強(qiáng)大活力。大數(shù)據(jù)技術(shù)與公共數(shù)字文化服務(wù)都是借助信息技術(shù)的現(xiàn)代化產(chǎn)物,兩者并非孤立、互不相通的狀態(tài)。大數(shù)據(jù)可以有目的的加強(qiáng)和改善公共數(shù)字文化服務(wù),完善其頂層設(shè)計(jì),使公共文化事業(yè)整體實(shí)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化,助力服務(wù)提供方動(dòng)態(tài)掌握服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)、改進(jìn)服務(wù)模式,優(yōu)化數(shù)字服務(wù)產(chǎn)品運(yùn)營,及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題;用戶端可以接受個(gè)性定制化數(shù)字服務(wù),減少無關(guān)信息的干擾,提升服務(wù)體驗(yàn)。此外,公共數(shù)字文化服務(wù)的發(fā)展也可以推動(dòng)大數(shù)據(jù)在采集、分析技術(shù)上的更新?lián)Q代,使大數(shù)據(jù)環(huán)境的內(nèi)涵更為豐富、應(yīng)用范圍更加廣泛,兩者相輔相成,可以相融合共促發(fā)展。

綜上,大數(shù)據(jù)可以提高我國公共文化事業(yè)整體運(yùn)行效能,更好地推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化、均等化和精準(zhǔn)化發(fā)展。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)與公共數(shù)字文化服務(wù)都可以克服地理空間限制、兼顧城鄉(xiāng)發(fā)展的特點(diǎn),保障不發(fā)達(dá)地區(qū)公眾的文化權(quán)益,從而更好地實(shí)現(xiàn)2020年基本建成現(xiàn)代公共文化服務(wù)體系的國家目標(biāo)[3]。本文對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共數(shù)字文化服務(wù)模式創(chuàng)新進(jìn)行初步探究,并根據(jù)潛在問題提出應(yīng)對(duì)建議,以期為我國公共數(shù)字文化服務(wù)更快適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的變革、更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得長遠(yuǎn)發(fā)展提供一定參考。

2 ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)公共數(shù)字文化服務(wù)模式創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)

在當(dāng)今社會(huì)公眾對(duì)數(shù)字文化需求日漸個(gè)性化、多樣化的大趨勢(shì)轉(zhuǎn)變中,不同群體、階層或個(gè)體,對(duì)于數(shù)字資源供給規(guī)模、內(nèi)容和質(zhì)量存在多樣化的需求,同時(shí)由于各地文化傳統(tǒng)的區(qū)域差異性和文化發(fā)展的路徑依賴性,導(dǎo)致不同地區(qū)社會(huì)公眾具有大相徑庭的數(shù)字文化需求和偏好[4]。這些客觀問題都是我國公共數(shù)字文化服務(wù)事業(yè)發(fā)展必須克服的困難,而大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借其高效、智能、前瞻的特點(diǎn),可以全方位的驅(qū)動(dòng)我國公共數(shù)字文化服務(wù)模式的創(chuàng)新,迎接現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

2.1 ? ?從刻板設(shè)計(jì)、空間受限,到精準(zhǔn)供給、動(dòng)態(tài)運(yùn)營——為供給端帶來的創(chuàng)新

我國公共數(shù)字文化服務(wù)供給端主要包括各級(jí)公共圖書館、博物館、文化館(站)、群眾藝術(shù)館、工人文化宮、青少年宮等各類公共文化服務(wù)實(shí)體部門、機(jī)構(gòu)的官網(wǎng)、官方APP、微信公眾號(hào)等數(shù)字服務(wù)平臺(tái),數(shù)字文化產(chǎn)品內(nèi)容多數(shù)由機(jī)構(gòu)工作人員設(shè)計(jì)、提供,很難要求以上機(jī)構(gòu)工作人員在處理日常具體工作的基礎(chǔ)上掌握數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)、推廣技能。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以幫助工作人員及時(shí)掌握用戶需求變化,利用用戶在使用機(jī)構(gòu)提供的公共數(shù)字文化服務(wù)時(shí)留下的被大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集、整理而得的相關(guān)信息,包括性別、年齡、學(xué)歷、所在地區(qū)、常用訪問時(shí)間段、訪問偏好等,可快速分析出該個(gè)體或群體的數(shù)字文化需求,精準(zhǔn)定位出該類型用戶可能感興趣的內(nèi)容,提升產(chǎn)品內(nèi)容設(shè)計(jì)效率。而且,以往的文化產(chǎn)品滿意度調(diào)研需要機(jī)構(gòu)員工發(fā)放調(diào)查問卷或訪談的方式收集整理,效率低下且樣本基數(shù)偏少。但大數(shù)據(jù)技術(shù)通過收集用戶對(duì)產(chǎn)品內(nèi)容的點(diǎn)擊率、評(píng)論、點(diǎn)贊、評(píng)分等信息,可以幫助供給端及時(shí)了解用戶對(duì)產(chǎn)品滿意度、把握用戶需求變化,節(jié)約調(diào)研成本的同時(shí)提高效率、降低運(yùn)營成本,使產(chǎn)品設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)化,不再是古板緩慢、僅僅依據(jù)少部分人的觀點(diǎn)和感受把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

此外,大數(shù)據(jù)分析依靠網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),不存在地理空間距離的限制。我國地域幅員遼闊,各級(jí)公共文化機(jī)構(gòu)在提供數(shù)字文化服務(wù)內(nèi)容時(shí)至少需要輻射本級(jí)行政區(qū)域,但不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、民俗文化的差異都影響著地區(qū)公共數(shù)字文化需求;同時(shí),用戶也突破了地理限制,如北京的居民可以關(guān)注并獲取上海的某些公共數(shù)字文化服務(wù)產(chǎn)品,沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助支持,供給端很難兼顧如此之大的地區(qū)需求差異。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助供給端根據(jù)不同地區(qū)的不同特點(diǎn),及時(shí)調(diào)整、改善產(chǎn)品內(nèi)容以滿足地區(qū)特色與實(shí)際情況,從而助力我國公共數(shù)字文化服務(wù)可以更快地在全國范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供給、動(dòng)態(tài)運(yùn)營。

2.2 ? ?從統(tǒng)一計(jì)劃、普遍推行,到個(gè)性定制、普遍適用——為用戶端帶來的創(chuàng)新

依據(jù)不同用戶的不同需求為其定制個(gè)性化服務(wù),按照其偏好與興趣點(diǎn)推送廣告的模式,在我國商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)相當(dāng)成熟。我國三大互聯(lián)網(wǎng)公司——騰訊、阿里巴巴和百度,都早在2014年前就建成了大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究使其信息服務(wù)朝智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展[5],具體表現(xiàn)在:用戶在購物平臺(tái)、搜索軟件上查詢或?yàn)g覽相關(guān)產(chǎn)品后,再使用其他軟件時(shí)就會(huì)針對(duì)性地推送剛才查詢的產(chǎn)品廣告。這意味著商家早已意識(shí)到,不同用戶雖然使用同一軟件,但其所呈現(xiàn)的內(nèi)容并不需要全然相同。從整體情況而言,我國公共數(shù)字文化服務(wù)仍停留在選擇推廣大多數(shù)人感興趣的內(nèi)容,既“少數(shù)服從多數(shù)”的統(tǒng)一計(jì)劃、普遍推行的服務(wù)模式。該模式在公共數(shù)字文化服務(wù)事業(yè)發(fā)展受到技術(shù)手段、內(nèi)容總量、用戶需求獲取等方面限制的初期階段,的確在短期內(nèi)收獲大量用戶,為后續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但隨著技術(shù)手段的突破、以用戶需求為導(dǎo)向的供給機(jī)制不斷完善,以往服務(wù)模式的弊端逐漸暴露:當(dāng)前公共數(shù)字文化服務(wù)用戶眾多,如果還不能明確不同群體用戶的不同需求,基本服務(wù)內(nèi)容千篇一律、缺乏針對(duì)性,不僅容易造成資源浪費(fèi),而且很可能造成公眾的數(shù)字文化需求得不到滿足,不得不抑制需求或轉(zhuǎn)向商業(yè)市場(chǎng)購買服務(wù),從而阻礙我國公共數(shù)字文化服務(wù)整體發(fā)展[6]。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助,主動(dòng)收集用戶搜索瀏覽、評(píng)論點(diǎn)贊、購買記錄,整合成為有效信息,建立數(shù)據(jù)收集平臺(tái)與分析,系統(tǒng)掌握、預(yù)測(cè)不同群體的不同數(shù)字文化需求,有針對(duì)性的推薦服務(wù)內(nèi)容,并建立反饋機(jī)制進(jìn)行效果追蹤,對(duì)于用戶而言將是公共數(shù)字文化服務(wù)體驗(yàn)的一次質(zhì)的飛躍。從以往類似計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的服務(wù)模式過渡到特定人群推送特定內(nèi)容,“我的地盤我做主”的個(gè)性定制服務(wù)模式。同時(shí),借助大數(shù)據(jù)行為預(yù)測(cè)的關(guān)聯(lián)內(nèi)容推廣技術(shù),用戶不但可以過濾掉自己不感興趣的內(nèi)容,還有機(jī)會(huì)在根據(jù)個(gè)人興趣偏好推送的文化服務(wù)中發(fā)現(xiàn)更多興趣點(diǎn),進(jìn)一步提升對(duì)公共數(shù)字文化服務(wù)的使用滿意度。

近年來,上海地區(qū)推行的大數(shù)據(jù)集贊點(diǎn)單配送公共文化服務(wù)可以看做是針對(duì)用戶端創(chuàng)新的先行實(shí)驗(yàn)。從2016年開始,上海推動(dòng)公共文化內(nèi)容配送機(jī)構(gòu)改革,構(gòu)建統(tǒng)一的市級(jí)內(nèi)容配送平臺(tái),聚焦百姓需求,追求服務(wù)精準(zhǔn)化。利用5063個(gè)居委專屬二維碼安裝在百姓家門口,落戶在手機(jī)云端。經(jīng)過項(xiàng)目展示“集贊”,最終產(chǎn)生各街鎮(zhèn)共性需求排序,形成一張市民公共文化需求地圖,這張地圖不僅為基層“點(diǎn)單”提供依據(jù),也成為今年上海公共文化內(nèi)容配送菜單形成的重要參考[7],被社區(qū)“點(diǎn)單選中”的文化服務(wù)內(nèi)容,將由公共文化機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)投送至社區(qū)門口。以上海市為借鑒,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)不但可以推動(dòng)我國公共數(shù)字文化服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性定制、普遍適用,還可以全面、精準(zhǔn)、快速的提升公共數(shù)字文化服務(wù)用戶體驗(yàn),推動(dòng)公共文化事業(yè)整體發(fā)展。

2.3 ? ?從處理滯后、難以評(píng)估,到快速反應(yīng)、打破成規(guī)——為管理層帶來的創(chuàng)新

公共數(shù)字文化管理屬于國家治理體系,具體而言是在文化治理范疇之內(nèi),其理論支撐、實(shí)踐路徑都根源于國家治理與文化治理之中[8],因此公共數(shù)字文化服務(wù)管理層同樣以政府為主。以往,我國整體公共文化事業(yè)存在治理理念薄弱、主體失衡的弊病,長期處于自上而下的行政管理和公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)按部就班執(zhí)行上級(jí)政策的狀態(tài)[9]。這使得作為管理層的政府與作為實(shí)際實(shí)施方的公共文化機(jī)構(gòu)存在天然的信息差,一旦下級(jí)機(jī)構(gòu)在匯報(bào)時(shí)“只報(bào)喜不報(bào)憂”,上級(jí)管理層很難切實(shí)掌握公眾對(duì)服務(wù)的滿意度、相關(guān)政策實(shí)行狀態(tài)等關(guān)鍵信息,進(jìn)而可能影響政策制定、忽略大問題卻大力解決小問題,有偏差的政策一旦施行會(huì)使公眾對(duì)文化服務(wù)滿意度更加惡化,問題無法解決從而形成惡性循環(huán)。往往只有當(dāng)問題嚴(yán)重化時(shí)管理層才得以反應(yīng),只能出臺(tái)補(bǔ)救性政策,存在處理滯后性的缺陷。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以搭建政策落實(shí)追蹤平臺(tái)、打通用戶對(duì)服務(wù)反響及監(jiān)督渠道。幫助上級(jí)管理層跳出匯報(bào)文件,越過下級(jí)機(jī)構(gòu)直接掌握現(xiàn)行公共文化服務(wù)發(fā)展?fàn)顟B(tài),在問題處在個(gè)體階段時(shí)就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警。避免反應(yīng)滯后導(dǎo)致本來是小的、個(gè)體的隱患卻未及時(shí)重視,經(jīng)蝴蝶效應(yīng)演化為群體、成規(guī)模的問題。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)使得用戶端每個(gè)與公眾滿意度有關(guān)的信息都可以作為數(shù)據(jù)被管理層收集,輔助決策的制度與調(diào)整。如此上下通暢的管理模式對(duì)拉近政府與公眾的距離、扭轉(zhuǎn)服務(wù)的被動(dòng)局面具有重要意義。在公共數(shù)字文化服務(wù)的影響機(jī)理中,政府處在主體管理地位,公眾處在服務(wù)中心地位,政府不應(yīng)只是被動(dòng)的管理、提供服務(wù),公眾也不應(yīng)只是被動(dòng)的接受服務(wù),二者通力合作才能提升公共數(shù)字文化服務(wù)效能[10]。

目前我國仍未出臺(tái)公共數(shù)字文化服務(wù)水平評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。各地區(qū)實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r難以評(píng)估,而管理層對(duì)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的制定離不開對(duì)服務(wù)整體發(fā)展?fàn)顩r的掌握。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助公共數(shù)字文化供給機(jī)構(gòu)跨越地理空間限制,也可以幫助管理層兼顧全局、不受特定地域局限,客觀掌握不同區(qū)域發(fā)展差異,做出符合各地區(qū)實(shí)際情況的政策指示,為盡快制定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)做足前期功課。

3 ? 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共數(shù)字文化服務(wù)模式構(gòu)建

目前國內(nèi)學(xué)界鮮有大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于公共數(shù)字文化服務(wù)的相關(guān)研究,具體運(yùn)作模式尚無共識(shí)。因此本文分析公共數(shù)字文化服務(wù)要素,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn),初步構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共數(shù)字文化服務(wù)模式。

3.1 ? ?服務(wù)主體及服務(wù)對(duì)象

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共數(shù)字文化服務(wù)主體要素增加、服務(wù)對(duì)象不變。主體要素有:大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心——各級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心,負(fù)責(zé)收集、匯總、分類、分配、共享信息,是整個(gè)公共數(shù)字文化服務(wù)模式的中軸,收集混雜無序的數(shù)據(jù)、輸送內(nèi)涵豐富的信息;數(shù)據(jù)處理中心——支持利用大數(shù)據(jù)提供公共數(shù)字文化服務(wù)的基礎(chǔ)保障,按照順序?qū)⑵脚_(tái)中心上傳的無序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的有意義信息,供平臺(tái)中心分配;頂層設(shè)計(jì)——中央政府,對(duì)公共數(shù)字文化服務(wù)整體進(jìn)行監(jiān)督、管理、指導(dǎo),制定方針、政策、法律法規(guī)等;管理層——各級(jí)政府、公共文化事業(yè)單位,負(fù)責(zé)向中央反映公共數(shù)字文化服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀,監(jiān)督、扶持下屬公共文化機(jī)構(gòu),也可以根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況出臺(tái)地方性法規(guī)落實(shí)中央政策;供給端——各級(jí)公共文化機(jī)構(gòu),是數(shù)字文化服務(wù)的主要提供者,生產(chǎn)數(shù)字文化產(chǎn)品提供給公眾。服務(wù)對(duì)象為用戶端——全體社會(huì)成員,是公共數(shù)字文化服務(wù)事業(yè)的中心,服務(wù)的目標(biāo)群體和受眾。

3.2 ? ?服務(wù)流程

大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)總體流程為:大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建——數(shù)據(jù)采集——數(shù)據(jù)處理——數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中國家級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)由文化和旅游部主持搭建,地方級(jí)平臺(tái)搭建一般由當(dāng)?shù)卣疇款^,在公共文化機(jī)構(gòu)與專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司合作下共建,最大程度的優(yōu)化平臺(tái)處理能力與使用效率。

數(shù)據(jù)采集則涉及面較廣、內(nèi)容較復(fù)雜,從來源類型劃分可分為供給端數(shù)據(jù)與用戶端數(shù)據(jù)。供給端數(shù)據(jù)由提供數(shù)字文化服務(wù)的公共文化機(jī)構(gòu)自行產(chǎn)生,具體可分為以下三大類:機(jī)構(gòu)自產(chǎn)數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)收集數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)公示數(shù)據(jù)。其中機(jī)構(gòu)自產(chǎn)數(shù)據(jù)包括機(jī)構(gòu)自行上傳至網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的圖片、音頻、視頻等數(shù)字文化資源,以及所提供數(shù)字文化服務(wù)產(chǎn)品的基本信息、實(shí)物所在地點(diǎn)、所含歷史意義、專家點(diǎn)評(píng)等。機(jī)構(gòu)收集數(shù)據(jù)是指用戶在獲取機(jī)構(gòu)提供的服務(wù)時(shí)留下的被公共數(shù)字文化服務(wù)平臺(tái)收集、整理而得的相關(guān)數(shù)據(jù),包括性別、年齡、學(xué)歷、所在地區(qū)、常用訪問時(shí)間段、訪問偏好等用戶個(gè)人信息和利用服務(wù)的相關(guān)信息。機(jī)構(gòu)公示數(shù)據(jù)是指機(jī)構(gòu)自行產(chǎn)生并存儲(chǔ)、按照法律法規(guī)的要求對(duì)機(jī)構(gòu)信息向公眾公開的數(shù)據(jù),包括機(jī)構(gòu)概況、人員構(gòu)成、財(cái)務(wù)公開、服務(wù)時(shí)間、各種培訓(xùn)或講座信息、用戶訪問量等信息。用戶端數(shù)據(jù)是指用戶利用網(wǎng)絡(luò),自行搜索、瀏覽而產(chǎn)生的與公共文化服務(wù)有關(guān)信息數(shù)據(jù),包括搜索、瀏覽公共數(shù)字文化服務(wù)平臺(tái)提供的內(nèi)容、購買由公共數(shù)字文化服務(wù)所衍生的商品、對(duì)公共數(shù)字文化APP的評(píng)論和打分、在微信公眾號(hào)平臺(tái)上點(diǎn)贊和留言等。從獲取方式劃分可分為被動(dòng)獲取數(shù)據(jù)與主動(dòng)搜集獲取數(shù)據(jù):前者是公共數(shù)字文化服務(wù)機(jī)構(gòu)保持被動(dòng),由用戶主動(dòng)填寫或留下相關(guān)痕跡的數(shù)據(jù)獲取方式,如在數(shù)字文化服務(wù)平臺(tái)注冊(cè)時(shí)主動(dòng)留下的用戶相關(guān)數(shù)據(jù),可以為預(yù)測(cè)用戶行為提供基礎(chǔ)信息;后者是指服務(wù)機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)主動(dòng)收集用戶瀏覽、評(píng)論點(diǎn)贊、購買記錄,整合成為有效數(shù)字文化產(chǎn)品服務(wù)信息以供參考。

數(shù)據(jù)處理則主要由數(shù)據(jù)處理中心負(fù)責(zé),處理中心首先接收由平臺(tái)中心上傳的海量無序數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)量級(jí)巨大,并非所有數(shù)據(jù)都與公共文化需求相關(guān)且可以提取出有用信息,因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與清洗。數(shù)據(jù)篩選是指在巨大量級(jí)的雜亂數(shù)據(jù)中將與公共數(shù)字文化無關(guān)的信息排除;數(shù)據(jù)清洗是將同一行為人舊的、已經(jīng)過時(shí)的信息替換,更新為最新可用的信息。最后經(jīng)過科學(xué)分析,將本無意義的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息,再傳給平臺(tái)中心解讀后分配至各個(gè)終端。

數(shù)據(jù)搜集處理的最終目的是為了轉(zhuǎn)化出有效信息,進(jìn)而在公共數(shù)字文化服務(wù)領(lǐng)域得以應(yīng)用。對(duì)于管理層而言,大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的信息可以匯總反映當(dāng)前公共數(shù)字文化服務(wù)運(yùn)行整體態(tài)勢(shì),為其出臺(tái)相應(yīng)政策,監(jiān)督相關(guān)機(jī)構(gòu)提供客觀參考;在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,供給端的各個(gè)公共文化機(jī)構(gòu)可以高效獲得更全面、更明確、更具體的公眾文化需求,及時(shí)掌握現(xiàn)有服務(wù)的供需契合情況,從而適時(shí)調(diào)整,大幅度提高公共數(shù)字文化服務(wù)效率和用戶滿意度。大數(shù)據(jù)分析可以精細(xì)掌握個(gè)體公眾的興趣偏好,做出較準(zhǔn)確的行為預(yù)測(cè),為不同用戶、群體推送不同內(nèi)容的數(shù)字文化服務(wù)產(chǎn)品。在一定程度上滿足了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下公眾面對(duì)文化內(nèi)容體量大、結(jié)構(gòu)多樣化、生產(chǎn)速度快、價(jià)值密度低的數(shù)字文化的個(gè)性化需求[11]。

3.3 ? ?服務(wù)方式

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,依托不斷升級(jí)的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析方法,精確挖掘公共數(shù)字文化服務(wù)的海量相關(guān)數(shù)據(jù)資源,基于公眾使用“云平臺(tái)”和線下終端的瀏覽痕跡元數(shù)據(jù)信息,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)公眾的文化需求,動(dòng)態(tài)掌握公共文化服務(wù)的多樣化需求[12]。因此大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)方式最重要的轉(zhuǎn)變,是可以做到真正意義上的精確把握個(gè)體需求,做出行為預(yù)測(cè)。具體服務(wù)方式可分為四類:

(1)針對(duì)個(gè)人,精準(zhǔn)推送內(nèi)容。在對(duì)個(gè)體用戶使用數(shù)字文化產(chǎn)品的需求偏好與行為預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,為不同用戶智能推送不同服務(wù)內(nèi)容,提升用戶使用黏度。推送相關(guān)拓展內(nèi)容,幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多興趣點(diǎn),全面提升產(chǎn)品滿意度。

(2)針對(duì)群體,定制文化產(chǎn)品。不同個(gè)體按某種特征結(jié)合在一起,進(jìn)行共同活動(dòng)、相互交往,就形成了群體[13]。由此可見,群體是某一特定行為個(gè)體的共同體,如相同職業(yè)、愛好等。教師群體很可能留意教育改革、課堂授課技巧等內(nèi)容;農(nóng)民群體偏向關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格浮動(dòng)、農(nóng)業(yè)扶持政策調(diào)整等信息;政治愛好者群體更希望了解國家各類政策變動(dòng)、國際政治局勢(shì)等。這些共同特征在某種意義上驅(qū)使每個(gè)個(gè)體擁有某一方面的文化需求。利用大數(shù)據(jù)分析,將不同用戶對(duì)數(shù)字文化服務(wù)產(chǎn)品的相同使用偏好歸納為同一群體,有針對(duì)性地提供相似服務(wù)內(nèi)容,在節(jié)約產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本的同時(shí)提升內(nèi)容使用效率。

(3)針對(duì)區(qū)域,提供服務(wù)選項(xiàng)。精準(zhǔn)服務(wù)的對(duì)象不應(yīng)局限于特定個(gè)體和群體,較長時(shí)間段內(nèi)因特定原因生活在同一空間范圍的“區(qū)域”對(duì)象也應(yīng)被重視,如住房原因形成的社區(qū)區(qū)域、信仰習(xí)俗形成的少數(shù)民族聚居區(qū)域、上學(xué)或上班原因形成的宿舍區(qū)域等。區(qū)域內(nèi)居民的生活習(xí)慣、教育水平的不同都影響著該區(qū)域公共文化需求的復(fù)雜程度,很難以傳統(tǒng)服務(wù)方式滿足。但借助大數(shù)據(jù)分析,公共文化機(jī)構(gòu)可以在客戶端平臺(tái)上傳數(shù)字文化內(nèi)容供區(qū)域用戶投票選擇,不同區(qū)域的大致選項(xiàng)可以供公共文化機(jī)構(gòu)在投送數(shù)字文化產(chǎn)品、組織線上文化服務(wù)時(shí)參考。雖然很難保證同一區(qū)域居民需求完全一致,但可以最大程度上滿足不同區(qū)域公眾的大體需求。

(4)針對(duì)整體,客觀了解全局。大數(shù)據(jù)技術(shù)在服務(wù)公眾的同時(shí)也在服務(wù)各級(jí)管理層與公共文化機(jī)構(gòu),使其在制定公共文化法律政策、生產(chǎn)數(shù)字文化服務(wù)內(nèi)容時(shí)突破地域限制,可以客觀、科學(xué)、全面地以整體實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r為參考,有助于推動(dòng)公共數(shù)字文化服務(wù)乃至整個(gè)公共文化事業(yè)全局協(xié)同均衡發(fā)展。

3.4 ? ?模式構(gòu)建

目前對(duì)于“模式”這一術(shù)語并無統(tǒng)一、公認(rèn)定義。國內(nèi)學(xué)者對(duì)“模式”的理解分為三種:第一種把模式歸屬為方法、策略范疇;第二種是從結(jié)構(gòu)主義視角來理解模式,認(rèn)為模式是由若干要素構(gòu)成的“穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)形式”;第三種認(rèn)為模式是社會(huì)存在的簡(jiǎn)化[14]。可見“模式”最重要的特點(diǎn)為結(jié)構(gòu)與運(yùn)行方式相統(tǒng)一,可操作、可借鑒。構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)模式的意義在于:在大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下整合公共數(shù)字文化服務(wù)諸要素,構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)樣式及運(yùn)行方式,使其運(yùn)行流程直觀化、立體化,具有可操作性與可借鑒性。根據(jù)上述要素及運(yùn)行機(jī)理,本文初步構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國公共數(shù)字文化服務(wù)模式,為促進(jìn)大數(shù)據(jù)在公共數(shù)字文化服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用、平衡供需結(jié)構(gòu)、提升服務(wù)效能提供參考(見圖1)。

如公共數(shù)字文化服務(wù)模式圖所示,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,各級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心成為公共數(shù)字文化服務(wù)運(yùn)作的“中樞神經(jīng)”,各公共文化機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的數(shù)字文化服務(wù)先上傳至大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心,再按需分配至個(gè)體用戶。管理層也獲得新型監(jiān)管渠道,而且由大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的信息更加客觀全面,有助于管理層從整體角度把握公共數(shù)字文化服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。中央政府可以通過國家級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),站在全局高度適時(shí)調(diào)整總體發(fā)展規(guī)劃,完善頂層設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心需要數(shù)據(jù)處理中心按處理順序解讀數(shù)據(jù),才可以將原本無意義的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息。而數(shù)據(jù)處理中心需要政府設(shè)定任務(wù)目標(biāo)、做好項(xiàng)目計(jì)劃、提供物質(zhì)保障,才得以使大數(shù)據(jù)平臺(tái)有信息可用、整個(gè)模式得以運(yùn)轉(zhuǎn)。

4 ? 大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)模式運(yùn)行建議

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公共數(shù)字文化服務(wù)作為近年來的新興事物,缺少值得借鑒的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),尚未出現(xiàn)成熟運(yùn)作范例。因此本文根據(jù)所構(gòu)建模式的運(yùn)行機(jī)理,結(jié)合發(fā)展中可能出現(xiàn)的隱患,提出模式運(yùn)行建議。

(1)明確事業(yè)發(fā)展根本,生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)服務(wù)內(nèi)容、優(yōu)化供給措施。公共數(shù)字文化服務(wù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下勢(shì)必獲得更加高效、智能化的發(fā)展,但技術(shù)終究只是一種發(fā)展手段和途徑。如果供給端不能生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的數(shù)字文化服務(wù)內(nèi)容、不能高效地將公眾所需的服務(wù)及時(shí)送達(dá),那么縱使大數(shù)據(jù)技術(shù)先進(jìn)至何種程度,也是“巧婦難為無米之炊”。

實(shí)際上,大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)公共數(shù)字文化服務(wù)提供了更有利的發(fā)展條件,也提出了更高的發(fā)展要求。一方面,大數(shù)據(jù)平臺(tái)強(qiáng)大的信息處理能力使得每個(gè)用戶的個(gè)體需求與以往相比更加清晰;另一方面,公共數(shù)字文化服務(wù)的發(fā)展也必須符合公眾獨(dú)立個(gè)體意識(shí)不斷增強(qiáng)的時(shí)代背景,要求公共數(shù)字文化服務(wù)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)更加多樣化、服務(wù)供給渠道更加便捷暢通。大數(shù)據(jù)平臺(tái)自身并不能生產(chǎn)數(shù)字文化服務(wù)內(nèi)容或直接向公眾供給服務(wù)內(nèi)容,其本質(zhì)是信息收集、分配的渠道。因此推動(dòng)公共數(shù)字文化服務(wù)發(fā)展的根本,仍是根據(jù)時(shí)代發(fā)展要求和公眾個(gè)體需求提供更高質(zhì)量、更有針對(duì)性的數(shù)字文化服務(wù)產(chǎn)品,提高數(shù)字文化服務(wù)質(zhì)量。同時(shí),公共數(shù)字文化服務(wù)發(fā)展的最終目的也不是如何融入大數(shù)據(jù)環(huán)境,而是借助大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建一個(gè)高效的服務(wù)供給通道,不斷減少從公眾提出需求到公共文化機(jī)構(gòu)作出反應(yīng)的時(shí)間差,全方位優(yōu)化數(shù)字文化服務(wù)的供給手段。

(2)克服資源儲(chǔ)量限制,促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)間大數(shù)據(jù)融合共享。我國公共文化機(jī)構(gòu)眾多,覆蓋公眾文化需求的各個(gè)方面,這些公共文化機(jī)構(gòu)擁有相同或相似的使命,服務(wù)于相同的社會(huì)群體,通過合作能夠最大化的利用現(xiàn)有資源為用戶提供服務(wù),有效發(fā)揮其社會(huì)職能[15]。尤其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,各機(jī)構(gòu)提供文化服務(wù)間的壁壘已被打破,因此不同機(jī)構(gòu)間大數(shù)據(jù)的融合共享成為未來公共數(shù)字文化服務(wù)發(fā)展的必然要求。

公共數(shù)字文化服務(wù)的宗旨是服務(wù)于公眾,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下這一特性會(huì)更加明顯。因此傳統(tǒng)的流水線式融合不再滿足現(xiàn)有融合需求,面對(duì)新的融合需求,反饋迭代機(jī)制顯得極為重要[16]。為促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)間大數(shù)據(jù)融合共享,首先應(yīng)建立完善的共享步驟:對(duì)齊個(gè)體需求、服務(wù)內(nèi)容,提升數(shù)據(jù)融合效率;識(shí)別相同需求數(shù)據(jù),鏈接關(guān)聯(lián)資源內(nèi)容;甄別數(shù)據(jù)真?zhèn)?、合并重?fù)數(shù)據(jù);追蹤服務(wù)內(nèi)容生產(chǎn)和數(shù)據(jù)融合過程,監(jiān)控并及時(shí)反饋用戶反應(yīng)及需求變動(dòng)。此外,數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是大數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,不同公共文化機(jī)構(gòu)還應(yīng)通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)解決異構(gòu)異地異質(zhì)數(shù)據(jù)的開放存取問題[17],需要中央與各級(jí)公共文化機(jī)構(gòu)建立起多中心多層級(jí)的數(shù)據(jù)資源儲(chǔ)存平臺(tái),制定數(shù)據(jù)存取使用標(biāo)準(zhǔn)。

(3)嚴(yán)格保護(hù)用戶隱私,做好應(yīng)急預(yù)案與數(shù)據(jù)備份工作。由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)模式會(huì)廣泛收集公眾信息,這使得個(gè)人隱私保護(hù)成為必須解決的問題。大數(shù)據(jù)收集涉及眾多隱性數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)具有積累性和關(guān)聯(lián)性,單個(gè)地點(diǎn)的信息可能不會(huì)暴露用戶的隱私,但是如果將某個(gè)人的行為從不同的獨(dú)立時(shí)間、地點(diǎn)聚集在一起,足夠的信息量很可能導(dǎo)致用戶隱私被挖掘,而且這種隱性數(shù)據(jù)泄露往往是個(gè)人無法控制和預(yù)知的[18]。在隱私保護(hù)方面,首先要明確各數(shù)據(jù)類型、隱私級(jí)別和數(shù)據(jù)使用方許可證明,即采集信息時(shí)必須保證用戶知情且授權(quán)。其次,在數(shù)據(jù)使用過程中,使用方要做好信息保護(hù)工作,建立用戶隱私保障機(jī)制,嚴(yán)格依據(jù)保密規(guī)定對(duì)信息進(jìn)行分析傳送[19]。這需要國家加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),出臺(tái)法律法規(guī)、完善監(jiān)管體系,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)流程復(fù)雜、環(huán)節(jié)眾多,任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)管理缺失都可能泄露數(shù)據(jù);同時(shí),地方政府也應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)法規(guī)對(duì)各級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)作進(jìn)行監(jiān)管,配合國家法律法規(guī)落實(shí)。避免本應(yīng)服務(wù)于民的數(shù)據(jù)被不法份子掌握,用于商業(yè)或其他用途,成為困擾公眾生活、影響公共數(shù)字文化服務(wù)事業(yè)發(fā)展的阻礙。

當(dāng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)遭遇信息安全威脅、網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)影響或自然災(zāi)害破壞硬件設(shè)施時(shí),很可能導(dǎo)致整個(gè)服務(wù)模式癱瘓。這要求各級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心在引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)的同時(shí)還要制定緊急事件預(yù)案,做好信息備份工作。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)因安全威脅暫停運(yùn)作、或因自然災(zāi)害造成不可逆破壞而停止運(yùn)作時(shí),可以利用備份信息,按照緊急事件預(yù)案的指導(dǎo),有條不紊地恢復(fù)當(dāng)?shù)毓矓?shù)字文化服務(wù)運(yùn)行。

(4)與社會(huì)力量合作共建,提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行效能。大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共數(shù)字文化服務(wù)模式要求各級(jí)公共文化機(jī)構(gòu)都要與大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心建立接口,接收平臺(tái)提供的信息、向平臺(tái)上傳公共數(shù)字文化服務(wù),一般情況下需要有專職人員負(fù)責(zé),這對(duì)于公共文化機(jī)構(gòu)而言無疑加重了其工作量、提高機(jī)構(gòu)運(yùn)行成本。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的中西部地區(qū)而言,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)、軟硬件更新等工作需要一定資金和技術(shù)方面的投入,當(dāng)?shù)卣凸参幕瘷C(jī)構(gòu)可能難以負(fù)擔(dān)。各級(jí)政府在組織建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)應(yīng)從實(shí)際情況出發(fā),擴(kuò)大參與主體范圍,與大數(shù)據(jù)公司、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營維護(hù)機(jī)構(gòu)等社會(huì)力量合作共建。如將大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)接收、清洗、篩選、推送等部分非核心業(yè)務(wù),在公眾隱私受到嚴(yán)密保護(hù)的前提下交由專業(yè)的數(shù)據(jù)處理公司負(fù)責(zé)。還可以將大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心的軟件更新、硬件維護(hù)等平臺(tái)運(yùn)營保障工作外包至本地的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司。一方面能夠減輕公共文化機(jī)構(gòu)的工作負(fù)擔(dān),彌補(bǔ)其在技術(shù)、人員上的不足;另一方面,將上述大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)交由技術(shù)公司處理所付出的成本,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于地方政府 ?獨(dú)立建設(shè)所投入的成本。對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)而言,專業(yè)技術(shù)公司的參與可以將平臺(tái)工作內(nèi)容精細(xì)化、運(yùn)行步驟有序化,避免出現(xiàn)因人員不足和經(jīng)驗(yàn)缺乏、團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)配合不默契、業(yè)務(wù)流程交叉雜亂等因素造成的數(shù)據(jù)處理混亂現(xiàn)象,提升平臺(tái)運(yùn)行效能,為公眾提供更優(yōu)質(zhì)的公共數(shù)字文化服務(wù)。

參考文獻(xiàn):

[1] ?Felice Frankel,Rosalind Reid.Big data: Distilling meaning from data[J].Nature,2008,455(7209):30-33.

[2] ?國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知[EB/OL].[2019-11-07].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

[3] ?劉煒,張奇,張喆昱.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新公共文化服務(wù)研究[J].圖書館建設(shè),2016(3):4-8,12.

[4] ?韋楠華,吳高.公共數(shù)字文化服務(wù)營銷推廣現(xiàn)狀、問題及對(duì)策研究[J].圖書館學(xué)研究,2018(17):61-67.

[5] ?Chen M,Mao S,Liu Y.Big Data: A survey[J].Mobile Networks & Applications,2014,19(2):171-209.

[6] ?王珊珊.“大數(shù)據(jù)”對(duì)公共文化服務(wù)建設(shè)的影響[N].中國文化報(bào),2014-02-17(7).

[7] ?央廣網(wǎng):上海公共文化服務(wù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配送[EB/OL].[2019-11-09].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1625410495985544331&wfr=spider&for=pc.

[8] ?王淼,鄭建明.公共數(shù)字文化治理能力現(xiàn)代化基本構(gòu)成及特征分析[J].圖書館,2018(10):19-23,28.

[9] ?倪菁,鄭建明,孫紅蕾.公共數(shù)字文化治理能力現(xiàn)代化探討[J/OL].[2019-11-09].http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20190902.1711.013.html.

[10] ?王錳,陳雅,鄭建明.公共數(shù)字文化服務(wù)效能的關(guān)鍵影響因素及其機(jī)理研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào),2018,44(3):35-51.

[11] ?鄧仲華,李立睿,陸穎雋.大數(shù)據(jù)環(huán)境下嵌入科研過程的信息服務(wù)模式研究[J].圖書與情報(bào),2014(1):30-34,40.

[12] ?姜雯昱,曹俊文.以數(shù)字化促進(jìn)公共文化服務(wù)精準(zhǔn)化供給:實(shí)踐、困境與對(duì)策[J].求實(shí),2018(6):48-61,108-109.

[13] ?科普中國:“群體”的定義[EB/OL].[2019-11-15].https://baike.baidu.com/item/%E7%BE%A4%E4%BD%93/4094259.

[14] ?唐義,肖希明,周力虹.我國公共數(shù)字文化資源整合模式構(gòu)建研究[J].圖書館雜志,2016,35(7):12-25.

[15] ?肖希明,劉巧園.國外公共數(shù)字文化資源整合研究進(jìn)展[J].中國圖書館學(xué)報(bào),2015,41(5):63-75.

[16] ?孟小峰,杜治娟.大數(shù)據(jù)融合研究:?jiǎn)栴}與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2016,53(2):231-246.

[17] ?劉曉英,文庭孝.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字資源融合研究[J].圖書館,2015(2):58-61.

[18] ?孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(1):146-169.

[19] ?刁羽.基于小數(shù)據(jù)的高校圖書館智庫型信息咨詢服務(wù)模式研究[J].圖書館工作與研究,2019(8):82-86.

作者簡(jiǎn)介:完顏鄧鄧,湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院副教授,博士;王子健,湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生。

猜你喜歡
模式創(chuàng)新大數(shù)據(jù)
金融支持精準(zhǔn)扶貧模式創(chuàng)新研究
高校校園招聘模式創(chuàng)新探究
論研究生思想政治教育模式的創(chuàng)新
基于手機(jī)應(yīng)用軟件的幼兒園家園聯(lián)系模式創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于移動(dòng)客戶端的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型思路
基于大數(shù)據(jù)背景下的智慧城市建設(shè)研究
數(shù)據(jù)+輿情:南方報(bào)業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型提高服務(wù)能力的探索
尚义县| 平凉市| 兴仁县| 绥德县| 察雅县| 福安市| 麻栗坡县| 漳州市| 安塞县| 闽清县| 祁连县| 古交市| 呼和浩特市| 开远市| 玛多县| 阜康市| 都兰县| 水富县| 礼泉县| 同德县| 乌苏市| 德令哈市| 祁连县| 宁明县| 平湖市| 咸阳市| 丹阳市| 西吉县| 湖州市| 九寨沟县| 双城市| 买车| 砀山县| 喜德县| 邢台市| 阳朔县| 延庆县| 德惠市| 棋牌| 玉树县| 青神县|