凌 華，李新偉，董必榮，王敬勇

(南京審計大學 會計學院，江蘇 南京 211815)

一、引言

作為20世紀人類最偉大的發(fā)明之一，互聯(lián)網(wǎng)自誕生距今已50周年，其發(fā)展速度之快、普及范圍之廣、影響程度之深，是其他科技成果難以比擬的，引領和開啟了人類歷史的新紀元。在中國，距全功能接入互聯(lián)網(wǎng)也已25周年，其在促進資金、人才、技術等創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動的同時加速了不同區(qū)域創(chuàng)新資源的有效整合。此外，互聯(lián)網(wǎng)運用其超強的“鏈接”整合能力，間接實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟結構重構，并推動形成商業(yè)、制造業(yè)和研發(fā)生態(tài)圈的三重正反饋循環(huán)，從而實現(xiàn)跨區(qū)域創(chuàng)新資源整合利用下新經(jīng)濟結構的規(guī)模報酬遞增實現(xiàn)[1]，以提高跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的水平。在此次新冠疫情中，互聯(lián)網(wǎng)也充分發(fā)揮了其無可比擬的優(yōu)勢，在保障消費和就業(yè)、推動復工復產(chǎn)、統(tǒng)籌各區(qū)域創(chuàng)新資源整合等方面發(fā)揮了重要作用，展現(xiàn)出強大的增長潛力。目前，互聯(lián)網(wǎng)已實現(xiàn)與經(jīng)濟社會各領域的深度融合，成為推動中國區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力。因而，在當前全球疫情和經(jīng)貿(mào)形勢面臨較大不確定性的背景下，明確互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力的關系對創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的推進具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展，越來越多的學者開始探索互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新活動的影響，既有研究大多認為互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新活動存在積極影響。Chesbrough指出互聯(lián)網(wǎng)由于其方便快捷地連接經(jīng)濟社會主體的特質(zhì)為企業(yè)帶來開放創(chuàng)新資源[1]，West和Gallagher以及Baldwin和Hippel的研究進一步證實了上述結論[2-3]。Kafouros的研究則證實了互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力的提升存在促進作用[4]。Bygstad和Aanby認為互聯(lián)網(wǎng)可以有效促進企業(yè)技術知識的交流和擴散[5]。Salvador等研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)技術與制造業(yè)結合的過程就是產(chǎn)生新的科技成果、形成新的生產(chǎn)力彼此融合的過程[6]。Glavas和Mathews將互聯(lián)網(wǎng)作為基礎設施展開研究，指出互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的創(chuàng)新性和主動性均存在積極影響[7]。國內(nèi)學者的多數(shù)研究也肯定了互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)創(chuàng)新的積極作用，李海艦等、趙振等研究指出互聯(lián)網(wǎng)作為工具打通了虛擬與實體空間，打破了時空約束，形成了各種創(chuàng)新資源在全球的廣泛聯(lián)通[8-9]。楊德明和劉泳文則通過實證研究，提出互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)作用有助于提升企業(yè)創(chuàng)新能力[10]。王可和李連燕以及李珊珊和徐向藝分別就互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)企業(yè)及小微企業(yè)的創(chuàng)新影響展開研究，結果均肯定了互聯(lián)網(wǎng)的積極影響[11-12]。然而，上述研究尚停留在微觀層面，鮮有從宏觀層面研究互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新的影響[13-14]，結合創(chuàng)新要素流動視角進行探討的更為少見。為此，本文嘗試從宏觀視角探討如下問題：互聯(lián)網(wǎng)能否顯著促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升？若能，其作用機理是什么？另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息傳播突破了地域和時間的限制，從而使得創(chuàng)新要素的流動更加快速和頻繁，這是否會加劇落后地區(qū)的創(chuàng)新要素流失，促進發(fā)達地區(qū)的創(chuàng)新要素集聚，并引發(fā)區(qū)域創(chuàng)新差距的擴大而造成區(qū)域創(chuàng)新能力強者愈強而弱者愈弱的馬太效應？抑或隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，地理時空約束得以打破，創(chuàng)新能力落后的地區(qū)也可以同樣便捷地獲取知識，從而使得區(qū)域之間的創(chuàng)新能力差距得以縮小呢？深入思考及回答上述問題對科學合理地制定中國區(qū)域創(chuàng)新戰(zhàn)略無疑有所裨益。

根據(jù)以上的文獻梳理，既有研究的不足之處在于：一是學術界關于互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新的促進作用總體持肯定態(tài)度，但這些研究主要集中于微觀領域，對于互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間關系的研究相對較少。探討互聯(lián)網(wǎng)能否提升區(qū)域創(chuàng)新能力問題有助于進一步拓展該領域的相關研究，使其更加深入具體。二是現(xiàn)有文獻主要聚焦于互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)創(chuàng)新的關系，而對于互聯(lián)網(wǎng)普及后對區(qū)域之間創(chuàng)新要素流動的深入探討并不多見，對于互聯(lián)網(wǎng)、要素流動與區(qū)域創(chuàng)新能力差異三者關系方面的研究更為匱乏。

與以往研究相比，本文可能的邊際貢獻在于：第一，拓寬了區(qū)域創(chuàng)新能力的研究范疇。本文將互聯(lián)網(wǎng)、要素流動與區(qū)域創(chuàng)新能力差異納入同一研究框架，基于要素流動的視角分析了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力差異的內(nèi)在機理，從理論上延展了關于區(qū)域創(chuàng)新能力的相關研究；第二，構建了區(qū)域創(chuàng)新能力的量化指標體系，為量化區(qū)域創(chuàng)新能力差異奠定了基礎；第三，本文從“馬太效應”和“擴散效應”兩方面深入剖析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力差異的影響機理，有助于更為全面地看待互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力差異的影響效應?；诖?，本文從創(chuàng)新要素流動的視角對互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力異質(zhì)性之間的關系展開分析，結合2008—2017年中國30個省(區(qū)、市)的數(shù)據(jù)，實證考察互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的異質(zhì)性影響效應，并深入探討創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人員兩大創(chuàng)新要素的流動在其中發(fā)揮的作用，從區(qū)域創(chuàng)新的維度來探究互聯(lián)網(wǎng)能否成為支撐新時代中國區(qū)域創(chuàng)新能力增長的新動力，以期為中國加快建設創(chuàng)新型國家和有效實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略提供一定的政策指導。

二、影響機理與研究假說

黨的十九大報告指出，“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質(zhì)量發(fā)展階段”，作為引領發(fā)展的第一動力，創(chuàng)新成為引領我國各區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的必然選擇。然而，近年來伴隨我國區(qū)域創(chuàng)新能力不斷提升的同時，各區(qū)域創(chuàng)新能力并不平衡，呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差距：廣東、江蘇等東部沿海省份及北京、上海等特大型城市是創(chuàng)新能力領先地區(qū)；重慶、陜西等西部地區(qū)追趕勢頭迅猛，創(chuàng)新步伐不斷加快；東北三省轉型發(fā)展壓力依然較大[15]，區(qū)域創(chuàng)新能力的不均衡發(fā)展無疑會影響我國的創(chuàng)新型國家建設。如何減少區(qū)域之間創(chuàng)新能力的異質(zhì)性，促進區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展對新時代區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展意義重大，而互聯(lián)網(wǎng)獨具跨時空信息傳播、互聯(lián)共享等先天優(yōu)勢，其在提升及協(xié)調(diào)區(qū)域創(chuàng)新能力的過程中扮演了重要角色。當前，互聯(lián)網(wǎng)正推動中國經(jīng)濟朝著更創(chuàng)新、更智慧、更綠色的方向發(fā)展，并成為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的新動能[13]。

進入新世紀以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步成為各行各業(yè)廣泛應用的公共基礎設施?？紤]到基礎設施在工業(yè)化過程中所起的決定性作用，互聯(lián)網(wǎng)這一基礎設施由于自己的特質(zhì)在新時代愈發(fā)受到重視。首先，互聯(lián)網(wǎng)的存在有效降低了廠商和客戶的搜尋成本、產(chǎn)品供需雙方的匹配成本和信任成本，從而降低了交易成本[9]，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也使得數(shù)據(jù)分析愈加便捷，可以顯著提高企業(yè)的工作效率和管理水平，降低其運營成本，為其進行創(chuàng)新活動提供了可能。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展打破了時空壁壘，極大拓寬了知識傳播的渠道和范圍，有效促進了知識的溢出[16]，從而使得創(chuàng)新主體在搜索、獲取和吸收外部知識時更為便捷[17]。而區(qū)域創(chuàng)新能力則體現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)的企業(yè)、高校、科研院所等創(chuàng)新主體將知識轉化為新技術、新產(chǎn)品和新服務的活動能力，因此能否獲得大量有用的知識，將直接影響所在區(qū)域的創(chuàng)新能力。再次，政府部門及中介服務機構也可以運用互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新主體提供精準化服務，為其提供更加優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境，進一步促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。另外，我國不同地區(qū)存在地理位置和自然條件上的顯著差異，先決的自然稟賦差異導致各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平等差距較大，區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象較為明顯[13]。最后，經(jīng)濟水平的非均衡發(fā)展又會影響到諸如資本、勞動力等創(chuàng)新要素的流動，而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的差異則可能會進一步加劇創(chuàng)新要素在不同區(qū)域間的流動，造成各區(qū)域的創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性?；诖耍疚奶岢黾僭O1。

假設1：互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力存在直接促進作用，且不同區(qū)域的創(chuàng)新能力存在顯著異質(zhì)性。

互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響除了表現(xiàn)為直接效應外，還可能表現(xiàn)為間接效應。區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展受到多重因素的影響，來自創(chuàng)新要素的影響不容忽視。隨著戶籍制度的松動以及互聯(lián)網(wǎng)金融技術的高速發(fā)展，創(chuàng)新要素近年來在區(qū)際間的流動規(guī)模逐步擴大[18]，創(chuàng)新要素的流動推動了創(chuàng)新知識和創(chuàng)新技能的傳播與擴散[19]，勢必會對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生深遠影響。事實上，信息化可以提升生產(chǎn)要素的流動效率[20]，加速人力要素與資本要素等的擴散，促使創(chuàng)新要素在更廣范圍、更多領域、更深層次上實現(xiàn)優(yōu)化配置[21]。而同信息化類似，互聯(lián)網(wǎng)技術的應用與擴散也會直接影響創(chuàng)新要素的流動和使用配置效果[14]。其中，在信息搜尋和知識積累的過程中，互聯(lián)網(wǎng)起到了引擎的作用，可以有效增強人們對未知區(qū)域風險的認知，很大程度上消除人力要素供需雙方的信息障礙，降低交易成本[17，22]，從而加速了人力要素的區(qū)際流動。此外，互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，無論是研發(fā)生產(chǎn)還是推廣使用都離不開資金的支持，而通過互聯(lián)網(wǎng)則可以及時準確地獲取資金供需信息，進一步提高資本的配置效率和資金流轉速度[14]。本文認為互聯(lián)網(wǎng)作為一個重要的硬件基礎設施，其良性發(fā)展有助于所在區(qū)域吸引資金和創(chuàng)新人才，而創(chuàng)新要素的區(qū)際流動則有利于優(yōu)化創(chuàng)新資源在區(qū)域空間的合理配置[23]，從而增強區(qū)域創(chuàng)新能力。

考慮到區(qū)域創(chuàng)新能力的提升離不開創(chuàng)新要素的投入，而這些創(chuàng)新要素不僅存在于本區(qū)域，還可能由其他區(qū)域流動而來，因而在考慮互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新能力的影響時，有必要探究其是否可能通過對創(chuàng)新要素流動的影響進而間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力。根據(jù)楊省貴和顧新的研究，盡管創(chuàng)新要素是稀缺資源，但出于追求自身價值最大化的目標，創(chuàng)新要素也會自由流動[24]，雖然“城鄉(xiāng)二元結構”的特點決定了資本與勞動力等創(chuàng)新要素的轉移應滿足本地化的需求后再滿足跨區(qū)域的需求，但受逐利動機的驅(qū)動，無論是資本抑或勞動力，其流動的方向主要是從邊際貢獻率低的區(qū)域流向邊際貢獻率高的區(qū)域[24]，而創(chuàng)新要素的集聚則會促進區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展[25]。另外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得每分每秒都產(chǎn)生海量的信息資源，創(chuàng)新能力強的區(qū)域?qū)π畔⒌奈漳芰ο鄬Ω鼜姡粌H能夠快速搜尋和處理創(chuàng)新所需的信息、知識和技術，還可以對信息進行消化吸收再創(chuàng)新。同時，創(chuàng)新能力強的區(qū)域具有更優(yōu)化的創(chuàng)新環(huán)境，對創(chuàng)新要素形成較大吸引力，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應用則會加速創(chuàng)新要素向這些區(qū)域集聚[21]，從而形成“集聚-優(yōu)化-再集聚”的良性循環(huán)，使得這些區(qū)域的創(chuàng)新能力得以進一步地提升。創(chuàng)新能力弱的區(qū)域則可能正好相反，受制于信息吸收能力弱化與創(chuàng)新要素流失的雙重影響，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展可能對創(chuàng)新能力弱的區(qū)域造成消極影響，從而產(chǎn)生“強者愈強，弱者愈弱”的“馬太效應”，拉大區(qū)域之間創(chuàng)新能力的差距。

當然，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展能夠進一步加快區(qū)域之間的創(chuàng)新要素資源流動，這也有可能會產(chǎn)生擴散效應?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展使得搜尋成本大為減少，從而有效降低了經(jīng)濟活動的交易成本[9]。而互聯(lián)網(wǎng)本身的基礎設施屬性則反映在其可以打破時空約束，連接虛擬與實體空間，使得各種創(chuàng)新資源在不同區(qū)域得以聯(lián)通。就這些來看，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使創(chuàng)新要素尤其是勞動力的流動突破地域的限制，進一步促進了開放經(jīng)濟條件下創(chuàng)新要素的流動，而創(chuàng)新要素的加速流動則使得區(qū)域創(chuàng)新能力的增強成為可能。此外，在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展背景下，創(chuàng)新能力迥異的區(qū)域之間的相互聯(lián)系可能更加緊密，創(chuàng)新能力弱的區(qū)域可以脫離時空的束縛，通過網(wǎng)絡鏈接從多種渠道向創(chuàng)新能力強的區(qū)域進行學習，這有可能促使創(chuàng)新能力相對較弱、發(fā)展水平相對較低的區(qū)域形成后發(fā)優(yōu)勢。另外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也可以促進創(chuàng)新能力不同的地區(qū)展開知識及技術等方面的交流，產(chǎn)生知識溢出效應，而這種溢出效應具有區(qū)域不平等性，創(chuàng)新能力強的區(qū)域無疑能對創(chuàng)新能力較弱的區(qū)域產(chǎn)生正外部性[21]，從而提高了落后區(qū)域的創(chuàng)新能力增長后勁，實現(xiàn)對先進地區(qū)的趕超，并縮小與先進地區(qū)的創(chuàng)新能力差距。從這個角度來看，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可能更有利于創(chuàng)新能力弱的區(qū)域?；谏鲜龇治?，本文提出如下競爭性假設。

假設2-a：互聯(lián)網(wǎng)能夠通過加速創(chuàng)新要素流動間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力，但可能會進一步擴大不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差距，形成“馬太效應”。

假設2-b：互聯(lián)網(wǎng)能夠通過加速創(chuàng)新要素流動間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力，并可能產(chǎn)生擴散效應，從而縮小區(qū)域之間的創(chuàng)新能力差距。

三、模型構建與變量選擇

(一)模型構建與數(shù)據(jù)說明

1.模型構建

為了實證檢驗互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的總體影響，本文構建了固定效應模型，具體模型設計形式如下：

Patentit=β0+β1Intit+∑controlsit+∑year+∑Province+εit

(1)

其中，i代表省份，t代表年份。被解釋變量Patent代表區(qū)域創(chuàng)新能力；Int為核心解釋變量，即區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平；其他均為控制變量，代表影響區(qū)域創(chuàng)新能力的其他因素，如知識產(chǎn)權保護(Pro)、產(chǎn)業(yè)結構(Industry)、政府干預程度(Fgr)、固定資產(chǎn)投資(Asset)及外商直接投資(Fdi)等。ε表示隨機擾動項。

本文還將引入中介變量Med，進一步探尋創(chuàng)新要素流動對互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力關系的中介效應。為此，本文構建中介效應模型如下：

Medit=β0+β1Intit+∑controlsit+∑year+∑Province+εit

(2)

Patentit=β0+β1Intit+β2Medit+∑controlsit+∑year+∑Province+εit

(3)

2.數(shù)據(jù)說明

表1 區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合指標測度體系

(二)變量選取與度量

1.核心解釋變量：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(Int)。既有研究對于區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測度多選取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)站數(shù)等單一指標，盡管上述指標能夠在一定程度上體現(xiàn)不同區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的高低，但難以客觀、全面地反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的真實水平，有以偏概全之嫌。為此，本文借鑒韓先鋒等[14]的研究，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模、設施保障、商用水平和資金支持等四大維度考慮，本著科學性、全面性、獨立性、可操作性及信息最大原則，選擇多個細分指標構建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合指標測度體系(如表1)。而為了避免主觀權重賦值的任意性，并平滑客觀權重數(shù)據(jù)差異性過大或過小造成的影響，本文采用層次分析法(AHP)與熵權法相結合的方式，對指標體系中的各指標進行綜合賦權，以便更加合理地測算出各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的真實水平。

2.被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新能力(Patent)。區(qū)域創(chuàng)新能力主要通過專利申請量、專利授權量及新產(chǎn)品銷售收入加以衡量。由于新產(chǎn)品劃分標準多樣，導致數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中難以準確度量[26]，因而本文不予選擇。此外，盡管專利申請量在一定程度上體現(xiàn)區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出水平，然而地方政府對專利申請的獎勵卻可能導致企業(yè)在申請專利時虛假操作，因而以專利申請量作為區(qū)域創(chuàng)新能力指標，可能造成計量偏誤[27]，而通過國家知識產(chǎn)權局對申請專利的審核形成的專利授權量則可以減少此類問題。基于此，本文最終選取專利授權量衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。

3.中介變量：要素流動?；ヂ?lián)網(wǎng)技術的日趨發(fā)展，直接促進了資本與勞動力在區(qū)域之間的流動。考慮到目前對于要素流動的測度多采用引力模型，為了較好反映省域間的聯(lián)系，觀測各區(qū)域要素流動現(xiàn)狀，因而，本文也選擇該方法測量區(qū)域間創(chuàng)新要素流動情況。其中，資本流動(Cap)構建的引力模型如下：

①

式①中，Capij表示從i地區(qū)流動到j地區(qū)的資本量；RDi表示i地區(qū)的創(chuàng)新資本存量，對于資本存量的衡量，借鑒吳延兵的方法，本文采用永續(xù)盤存法進行估計[28]，RDit=Kit+(1-λ)Kit-1，λ表示折舊率，通常取值為0.15；Kit表示當年的RD經(jīng)費。Rij表示i與j地區(qū)的地理距離，基于區(qū)域的經(jīng)緯度測得。故i地區(qū)在2008—2017年各年度總的資本流動量表示如下：

②

人員流動(Lab)。勞動經(jīng)濟學認為人口流動是由于“拉力-推力”理論造成的，即i地區(qū)流入j地區(qū)的人口數(shù)取決于i地區(qū)的推動力，即各j地區(qū)的吸引力合力。由于人員流動受地區(qū)工資的影響較大[29]，本文選取該變量作為影響創(chuàng)新人力要素流動的引力變量，研究模型如下：

③

式③中，Labij表示從i地區(qū)流動到j地區(qū)的創(chuàng)新人員量，Ni表示i地區(qū)的創(chuàng)新人員當量，Salj表示j地區(qū)的平均工資水平，Rij表示i與j地區(qū)的地理距離。i地區(qū)在2008—2017年各年度總的創(chuàng)新人力流動量表示如下：

④

4.控制變量：區(qū)域創(chuàng)新能力會受到多種因素的影響，為降低遺漏變量的偏誤，在進行實證分析時，本文對產(chǎn)業(yè)結構、知識產(chǎn)權保護、政府干預程度、固定資產(chǎn)投資及外商直接投資等變量進行了控制。其中，知識產(chǎn)權保護(Pro)的加強可以促進創(chuàng)新主體研發(fā)的積極性，本文采用技術市場交易額與GDP的比值來測度。而產(chǎn)業(yè)結構(Industry)主要反映了各省市的發(fā)展階段和所面對的機遇，本文選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP的比值加以衡量。對于政府干預程度(Fgr)，考慮創(chuàng)新要素流動受政府經(jīng)濟政策導向影響顯著[30]，為此，本文選用財政支出占GDP的比重衡量政府干預程度。就固定資產(chǎn)投資(Asset)來說，其在較大程度上體現(xiàn)了地區(qū)的發(fā)展能力，其投入越多越有利于創(chuàng)新能力的提高，本文選取固定資本投資占GDP的比例加以衡量。外商直接投資(Fdi)，其會導致地區(qū)產(chǎn)生技術溢出效應，將其內(nèi)部技術轉移，給當?shù)貛韯?chuàng)新能力的提升，本文選取歷年外資企業(yè)在各省的投資額作為衡量外商直接投資水平的指標。

此功能為使用本地查詢代替占用網(wǎng)絡進行的在線查詢，通過頁面收集查詢條件并通過本地數(shù)據(jù)庫對符合查詢條件的數(shù)據(jù)返回至頁面進行展示，作為在線的查詢功能的補充。本地數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)需要定時更新，通過設置定時器來完成該數(shù)據(jù)更新。

表2 2008—2017年分地區(qū)創(chuàng)新能力及其差距

四、描述性統(tǒng)計分析

(一)中國區(qū)域創(chuàng)新能力的格局演變

2006年，中國首次提出建設創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略，在歷經(jīng)十多年的發(fā)展之后，各區(qū)域的創(chuàng)新能力均出現(xiàn)了不同幅度的提升。表2按照專利授權量對2008—2017年全國總體創(chuàng)新能力進行了簡單測度，并進一步將樣本按東部、中部和西部三個不同板塊進行細分。結果顯示，總體樣本的標準差差距較大，可見總體樣本創(chuàng)新能力存在很大差異性。根據(jù)時間序列，總體樣本的創(chuàng)新能力上升勢頭明顯，從2008年的1.110持續(xù)增長至2017年的5.682，十年間創(chuàng)新能力增長近5倍，這個側面反映出創(chuàng)新型國家的建設穩(wěn)步推進并達到了一定的預期。2015年總體樣本創(chuàng)新能力的顯著增長主要源自國家層面政策影響，如2014年末與2015年初國家分別提出的“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”政策與《中共中央國務院關于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》，這些政策與意見的出臺進一步激發(fā)了各區(qū)域的創(chuàng)新熱情。

盡管我國創(chuàng)新能力總體上升，然而也應該看到增長背后的差距，表2數(shù)據(jù)顯示總體樣本的標準差逐年增加，這說明我國各地區(qū)創(chuàng)新能力的差距日益加大，區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的不平衡相對凸顯。分析橫截面數(shù)據(jù)可知，東部地區(qū)的創(chuàng)新能力在過去十年充分得以釋放，區(qū)域創(chuàng)新能力提升顯著，均值與標準差的無甚差別也說明東部地

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計

區(qū)創(chuàng)新能力的發(fā)展較為均衡。相較而言，中部和西部地區(qū)創(chuàng)新能力在十年間出現(xiàn)了較大幅度的提升，這可能得益于西部大開發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略的實施，但與東部地區(qū)相比仍然存在很大差距?？傮w來說，區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)東部、中部和西部逐漸遞減的趨勢。

(二)變量的描述性統(tǒng)計

表3給出了各主要變量的描述性統(tǒng)計，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指數(shù)(Int)，不難發(fā)現(xiàn)我國東部、中部和西部地區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面存在顯著差異。創(chuàng)新資本要素流動(Cap)數(shù)據(jù)顯示，東部、中部和西部地區(qū)逐漸遞減的趨勢；而創(chuàng)新人力要素流動(Lab)則體現(xiàn)出不同區(qū)域呈現(xiàn)極化現(xiàn)象，數(shù)據(jù)表明研發(fā)人員更趨向于中東部地區(qū)，西部地區(qū)對研發(fā)人員吸引有限。

五、實證結果與分析

(一)回歸結果分析

1.回歸分析的模型選擇

面板估計模型通常有混合回歸、隨機效應和固定效應模型，為選取最優(yōu)的估計模型，本文進行了LSDV法和豪斯曼檢驗(考慮版面沒有列示，如有需要可向作者索取)。LSDV法可以檢驗是否存在個體效應，結果顯示互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力的直接效應以及創(chuàng)新要素流動的中介效應，大多數(shù)個體都強烈拒絕原假設，即存在個體效應，說明混合回歸模型并不適用。對于固定效應與隨機效應模型的選取，通過豪斯曼檢驗可以發(fā)現(xiàn)，模型(1)、模型(2)、模型(3)的P值為0.000，所以強烈拒絕原假設，應選擇固定效應模型，而非隨機效應模型。

表4 回歸模型的時間效應檢驗

對于固定效應模型本文已檢驗出存在個體效應，那模型還是否存在個體時間雙向固定效應呢？通過表4的列(1)至列(5)的檢驗結果可以顯示，大部分年份都顯著拒絕原假設，表明互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力以及創(chuàng)新要素流動的中介效應都存在時間效應，即模型(1)、模型(2)和模型(3)應選擇個體時間雙向固定效應模型。

2.互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸結果分析

表5展示了互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的固定效應回歸結果，在實證研究中我們將樣本進一步拆分，對東部、中部和西部地區(qū)分別進行回歸，這一方面更清楚地揭示了互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力可能產(chǎn)生的異質(zhì)性影響，另一方面也使得回歸結果更加穩(wěn)健。

根據(jù)列(1)的回歸結果可知，互聯(lián)網(wǎng)變量的回歸系數(shù)為0.092，且在1%的水平上顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每增加1%，會推動區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出水平總體上升0.092%，說明互聯(lián)網(wǎng)在一定程度上推動了我國區(qū)域創(chuàng)新能力的不斷提升，張旭亮等以及韓先鋒等的研究也支持這一結論[13-14]。從分區(qū)域的數(shù)據(jù)回歸結果看，盡管東部、中部和西部三個不同區(qū)域組別的回歸數(shù)據(jù)均在顯著性水平上為正值，但東部和中部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)回歸系數(shù)明顯大于西部地區(qū)。根據(jù)列(2)、列(3)和列(4)的結果，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每上升1%，將分別推動各區(qū)域創(chuàng)新能力增長0.117%、0.094%和0.057%，說明互聯(lián)網(wǎng)這一因素在提升東部和中部地區(qū)的創(chuàng)新能力方面效果更為明顯，也不難得出互聯(lián)網(wǎng)對我國不同區(qū)域創(chuàng)新能力的影響差異顯著的結論。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)是我國區(qū)域創(chuàng)新能力的直接推動因素之一，且影響效果因區(qū)域的不同而呈現(xiàn)出較為顯著的異質(zhì)性，從而驗證了前文提出的假設1。究其原因，東部作為我國經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)，其互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在全國一直遙遙領先。《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2019》指出，北京、上海、廣東、浙江和江蘇占據(jù)了2019年全國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)綜合排名的前五位。盡管中西部地區(qū)在加大其互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展力度，但經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平仍優(yōu)勢明顯。而這一優(yōu)勢也使得其能夠更好更快地享受網(wǎng)絡發(fā)展帶來的創(chuàng)新驅(qū)動效應。近年來的中部崛起戰(zhàn)略則加速中部地區(qū)充分利用其區(qū)位通聯(lián)優(yōu)勢，實現(xiàn)對東部沿海發(fā)達地區(qū)的承接融合，促使東部和中部地區(qū)形成網(wǎng)絡效應，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)帶來的知識溢出效應，并以此為契機，提升了該區(qū)域的創(chuàng)新能力。而西部地區(qū)雖然在近年來受國家政策紅利的影響，其對創(chuàng)新要素的吸引有所提升，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展則通過創(chuàng)新要素的作用發(fā)揮而增強該區(qū)域的創(chuàng)新能力。其中，包括重慶、四川、陜西等在內(nèi)的幾個西部省市的創(chuàng)新能力增長迅速，根據(jù)《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告2019》，重慶的區(qū)域創(chuàng)新能力已位列全國第七，而四川和陜西則分別排名全國第11位和12位。盡管局部地區(qū)的創(chuàng)新能力增幅顯著，然而受制于西部其他地區(qū)基礎薄弱及發(fā)展水平較低等多重因素的制約，從整體視角看，互聯(lián)網(wǎng)對西部地區(qū)創(chuàng)新能力的影響仍遜色于東中部地區(qū)。

表5 互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響

表6 創(chuàng)新要素流動的中介效應回歸結果

3.創(chuàng)新要素流動的中介效應分析

創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員等創(chuàng)新要素的投入是保障我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略順利實施、推動區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。近年來，各區(qū)域圍繞如何吸引資金、引進并留住人才展開博弈，紛紛出臺各種利好措施?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展在促進各地戶籍制度更加完善與增進金融技術快速發(fā)展方面作用顯著，而松動的戶籍制度與互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展則導致創(chuàng)新要素在區(qū)際的流動規(guī)模逐步擴大[18]。為檢驗互聯(lián)網(wǎng)是否對創(chuàng)新要素流動產(chǎn)生促進作用，并明確該促進作用最終對不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差距帶來何種影響，本文構建了中介效應模型，并將樣本進一步細分為東部、中部和西部地區(qū)，以此分析創(chuàng)新要素流動在互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力關系間所產(chǎn)生的中介效應，回歸結果如表6和表7所示。

根據(jù)表6中列(1)和列(2)的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)在1%的顯著性水平上對創(chuàng)新資本流動產(chǎn)生正向影響，資本流動也顯著促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，證實互聯(lián)網(wǎng)可以通過創(chuàng)新資本要素的流動以間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)水平每增加1%，不僅使得區(qū)域創(chuàng)新能力直接增長了0.075%，還進一步通過促進資本流動增長0.033%以及間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力0.0022%(0.033×0.066=0.0022)，間接效用在互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的總效用占比達到了2.85%。而列(3)和列(4)則檢驗了以創(chuàng)新人力流動為中介的回歸結果，數(shù)據(jù)結果顯示，互聯(lián)網(wǎng)可以通過促進創(chuàng)新人員的流動而間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力，且這一間接效用帶來的影響占據(jù)區(qū)域創(chuàng)新能力總體增長水平的3.16%。由此可以推斷，互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力不僅存在直接影響，還會通過促進區(qū)域間創(chuàng)新要素流動而間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，這與Freund和Weinhold的研究結果相一致[31]。

表7 互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新要素流動的分區(qū)域回歸結果

進一步地，我們檢驗了創(chuàng)新要素的中介效應在不同區(qū)域間是否會呈現(xiàn)出顯著差異，實證結果見表7。其中，列(1)至列(3)的數(shù)據(jù)表明，互聯(lián)網(wǎng)對各區(qū)域創(chuàng)新資本的流動都存在顯著影響，然而影響效果卻大為迥異?？傮w而言，互聯(lián)網(wǎng)在1%的顯著性水平上分別對東部和中部地區(qū)創(chuàng)新資本要素的流動產(chǎn)生正向影響，而對西部地區(qū)創(chuàng)新資本要素的流動卻產(chǎn)生顯著負向影響，上述結果表明互聯(lián)網(wǎng)在促進了東部和中部的創(chuàng)新資本流動的同時也造成了西部地區(qū)創(chuàng)新資本的縮減。列(4)至列(6)的數(shù)據(jù)則顯示，與對創(chuàng)新資本的影響類似，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新人員向東部和中部流動的促進作用顯著，與此同時，也會造成西部地區(qū)創(chuàng)新人員的流失。

結合上述分析，東中部地區(qū)更為優(yōu)化的創(chuàng)新環(huán)境為其吸引了更多的創(chuàng)新要素，而互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展則加速了創(chuàng)新要素向東中部地區(qū)流動與集聚?？紤]到東部地區(qū)創(chuàng)新要素基礎深厚，因而近年來其對創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員的吸引反而較中部地區(qū)有所下降。另外，盡管互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有效解決了創(chuàng)新要素由于距離原因造成的流動效率低下等問題，弱化了區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展受到的時間與空間的約束，然而由于資源基礎薄弱且對信息吸收能力相對較弱，致使西部地區(qū)的創(chuàng)新要素有所流失?？偟膩碚f，創(chuàng)新要素流動在互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力兩者關系中產(chǎn)生了中介效應，互聯(lián)網(wǎng)通過對創(chuàng)新要素流動的影響進一步擴大了區(qū)域之間的創(chuàng)新能力差距，形成了“馬太效應”，假設2-a得到驗證。

(二)內(nèi)生性問題討論

本文采用了面板數(shù)據(jù)進行實證分析，盡管其可以較好地解決遺漏變量問題，然而文中的回歸模型仍可能因存在互為因果關系而產(chǎn)生內(nèi)生性問題：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可能促進區(qū)域創(chuàng)新能力的顯著提高，而創(chuàng)新能力強的區(qū)域也有可能更加傾向于提升本地區(qū)的信息化水平，推動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，即模型的核心解釋變量與被解釋變量可能存在雙向因果關系。內(nèi)生性將導致估計系數(shù)有偏，為解決此問題，本文將運用面板工具變量法對內(nèi)生性進行處理，由于內(nèi)生解釋變量的滯后變量通常符合這種要求，因而本文同時選取互聯(lián)網(wǎng)指標滯后一期作為工具變量[32-33]，由于數(shù)據(jù)可能存在自相關，因此采用固定效應的GMM估計進行回歸。

表8顯示了以互聯(lián)網(wǎng)滯后一期作為解釋變量的回歸結果，可以看出互聯(lián)網(wǎng)滯后一期(L.Int)與區(qū)域創(chuàng)新能力顯著正相關，且互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新能力的影響在不同區(qū)域會產(chǎn)生差異性，而創(chuàng)新資本流動(Cap)和人力流動(Lab)也分別在滯后期中顯著促進區(qū)域創(chuàng)新水平的提升(如表8中列(5)至列(8)所示)，說明互聯(lián)網(wǎng)不僅會直接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，還會通過創(chuàng)新要素流動間接提高區(qū)域創(chuàng)新能力，這進一步驗證了本文的假設。

對于工具變量的選取，表9列示了將互聯(lián)網(wǎng)滯后一期作為工具變量的Anderson LM統(tǒng)計量和Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量的檢驗結果，可以發(fā)現(xiàn)，Anderson LM統(tǒng)計量結果強烈拒絕原假設(P值為0.000)，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量大于10%水平的標準值，即拒絕了“工具變量不可識別、存在弱工具變量”的假設，說明工具變量的選取是合理的。進一步分析主要變量的估計結果，以互聯(lián)網(wǎng)滯后一期作為工具變量的GMM估計回歸結果和前文的模型回歸結果高度一致，核心解釋變量的估計系數(shù)依然在1%的顯著性水平上為正，說明互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著促進作用。而分區(qū)域的GMM回歸結果顯示，互聯(lián)網(wǎng)對不同區(qū)域創(chuàng)新能力的推動作用呈現(xiàn)出明顯的差異性，對東部、中部和西部創(chuàng)新能力的促進程度呈依次遞減的趨勢，該結論支持了前文的分區(qū)域估計結果。

表9 滯后一期的GMM回歸結果

(三)穩(wěn)健性檢驗

為了進一步增強上述回歸分析結果的穩(wěn)健性，本文參考王春楊和孟衛(wèi)東的研究[34]，采用以發(fā)明專利申請量(Pat)為被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結果如表10中列(1)至列(4)所示，互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)在1%水平上顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。而列(5)和列(6)也表明互聯(lián)網(wǎng)會通過影響創(chuàng)新要素的流動間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力。綜上所述，以發(fā)明專利申請量(Pat)為被解釋變量的回歸結果與前文基本回歸結果一致。

表10 以發(fā)明專利申請量為因變量回歸結果

此外，本文也替換了解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗，選取互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)指標(Int2)，檢驗結果如表11所示，實證結果表明，互聯(lián)網(wǎng)不僅會直接推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，還會通過促進創(chuàng)新要素的流動進而間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，拉大不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差距，形成“馬太效應”。進一步地，借鑒張旭亮等的研究[13]，網(wǎng)頁數(shù)可以體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新的活躍度，因此本文還采用互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)指標的度量指標(見表12)，實證結果與前文的結論一致。

六、結論與政策建議

信息化時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)日益成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的先導力量，而隨著我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的不斷推進，為提升本區(qū)域的創(chuàng)新能力，各地區(qū)也積極創(chuàng)造多種有利條件以吸引創(chuàng)新要素向本區(qū)域流動。本文理論分析了互聯(lián)網(wǎng)推動區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機理及創(chuàng)新要素流動在此過程中發(fā)揮的中介效應，在此基礎上，利用2008—2017年中國大陸省級區(qū)域的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。實證結果表明：互聯(lián)網(wǎng)直接影響區(qū)域創(chuàng)新能力且兩者存在顯著的正相關關系，互聯(lián)網(wǎng)對不同區(qū)域的影響具有異質(zhì)性，互聯(lián)網(wǎng)對東中部地區(qū)創(chuàng)新能力的促進作用顯著大于西部地區(qū)。此外，互聯(lián)網(wǎng)還可通過推動創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員的區(qū)際流動而間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，且互聯(lián)網(wǎng)在促進東中部地區(qū)的創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員流動的同時會帶來西部地區(qū)創(chuàng)新要素的流失，進一步擴大了不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差距，導致區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生“馬太效應”。

表11 以互聯(lián)網(wǎng)接入端口為自變量的回歸結果

表12 以網(wǎng)頁數(shù)為自變量的回歸結果

在我國經(jīng)濟由高速增長轉向高質(zhì)量發(fā)展的當前階段，本文的研究具有重要的現(xiàn)實意義。綜合本文的理論分析和實證結果，我們提出以下建議：第一，推進各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設與發(fā)展，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟的深度融合。目前，以信息技術為核心的新一輪科技革命正在孕育興起，互聯(lián)網(wǎng)在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展中的重要性日益凸顯。在此背景下，各地區(qū)應充分落實《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》的相關舉措，并積極利用互聯(lián)網(wǎng)突破時空壁壘的優(yōu)勢與知識溢出效應，以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為契機，促進區(qū)際創(chuàng)新交流與合作，實現(xiàn)在不同區(qū)域的信息互通與知識共享，促進區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，發(fā)揮自身優(yōu)勢，對內(nèi)將創(chuàng)新要素在本區(qū)域合理配置以發(fā)揮其最大效用；對外積極營造優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境，吸引創(chuàng)新要素向該地區(qū)集聚。區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展離不開資金和人員的投入，然而無論創(chuàng)新資本還是創(chuàng)新人員，均為稀缺資源。各區(qū)域需因地制宜推出差異化發(fā)展戰(zhàn)略，盡可能拓寬引資渠道、建立和完善相適應的人才引進與激勵機制，使創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員投入更加有效地推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

當然，本文的研究仍存在一些不足之處。受制于時間及數(shù)據(jù)，本文僅探討了創(chuàng)新要素的區(qū)際流動在互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力兩者關系中所起的作用，但尚未考慮創(chuàng)新要素在某區(qū)域內(nèi)部的流動對此所產(chǎn)生的影響，這可能導致研究結果具有一定的片面性。另外，本文在對區(qū)域差異性展開研究時未引入空間機制，對不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律與區(qū)域間的相互作用研究較少，在未來的研究中，我們將會把這些方面的影響納入研究中來，進一步深化對互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力兩者內(nèi)在邏輯的認識。