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大學(xué)生創(chuàng)新能力和綜合績(jī)效影響因素分析

2020-12-20 06:55羅文海
衛(wèi)生職業(yè)教育 2020年2期
關(guān)鍵詞:論文創(chuàng)新能力干部

羅文海,王 穎

(濱州醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264003)

黨的十九大報(bào)告指出,創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,創(chuàng)新是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐,因此全社會(huì)日益重視勞動(dòng)者創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。大學(xué)生創(chuàng)新能力是大學(xué)生綜合素質(zhì)的重要組成部分。與國(guó)外相比,中國(guó)大學(xué)生的創(chuàng)新能力不足[1],盡快提升大學(xué)生的創(chuàng)新能力已經(jīng)成為全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速發(fā)展,大學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。為了更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),應(yīng)當(dāng)盡快提高大學(xué)生的綜合績(jī)效和創(chuàng)新能力,促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)能力的提升。本文主要探討大學(xué)生創(chuàng)新能力和綜合績(jī)效的影響因素。

1 資料與方法

在廣泛查閱資料的基礎(chǔ)上,編制了大學(xué)生綜合績(jī)效與創(chuàng)新能力的調(diào)查問(wèn)卷。據(jù)該問(wèn)卷得到的主要分析變量及其賦值為:性別(1=男,2=女);來(lái)源地(1=城市,2=農(nóng)村);父母受教育程度(1=大專以下,2=大專及以上);學(xué)習(xí)目標(biāo)(1=學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確,2=學(xué)習(xí)目標(biāo)明確);學(xué)習(xí)方法(1=不太注重學(xué)習(xí)方法,2=注重學(xué)習(xí)方法);學(xué)習(xí)行為(1=正向?qū)W習(xí)行為弱,2=正向?qū)W習(xí)行為強(qiáng)。正向?qū)W習(xí)行為指上課認(rèn)真聽講、多記筆記、積極回答問(wèn)題,不做與上課學(xué)習(xí)無(wú)關(guān)的事情等);信息利用(1=信息利用差,2=信息利用好。信息利用好指利用圖書館、網(wǎng)絡(luò)等資源解決學(xué)習(xí)中的難題);學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)(1=學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)差,2=學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)好。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)好指對(duì)學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)效果等進(jìn)行總結(jié)、評(píng)價(jià)和改進(jìn));綜合績(jī)效,綜合績(jī)效是依據(jù)學(xué)習(xí)成績(jī)(60%)、獎(jiǎng)學(xué)金(5%)、各類競(jìng)賽(5%)、技能證書(5%)、學(xué)生干部(5%)、參加集體活動(dòng)(5%)、學(xué)術(shù)論文(5%)、科學(xué)研究(5%)、自我改進(jìn)(5%)等計(jì)算[2],綜合績(jī)效越高,效果越好;創(chuàng)新能力(1=較好,2=一般,3=較差)[2];競(jìng)賽次數(shù)(0=未參加競(jìng)賽,1=參加競(jìng)賽1 次或2 次,2=參加競(jìng)賽3 次及以上);科研經(jīng)歷(0=未參加科研項(xiàng)目,1=參加過(guò)科研項(xiàng)目);學(xué)生干部(0=未擔(dān)任學(xué)生干部,1=擔(dān)任學(xué)生干部);論文數(shù)量(0=無(wú)論文,1=1 篇及以上);獎(jiǎng)學(xué)金次數(shù)(0=未獲得,1=1 次或2 次,2=3 次及以上);技能證書數(shù)量(0=未獲得,1=1 個(gè)或2 個(gè),2=3個(gè)及以上)[2]。

采用SAS 9.2、SPSS 22.0 等統(tǒng)計(jì)分析軟件,使用多重線性回歸、有序數(shù)據(jù)Logistic 回歸等統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2 結(jié)果

2.1 主要分析變量統(tǒng)計(jì)描述

本研究共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷500 份,回收有效問(wèn)卷483 份。對(duì)483 份問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到了主要分析變量的統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果,見表1。

表1 主要分析變量的頻數(shù)分布[n(%)]

由表1 可見,在本次調(diào)查的大學(xué)生中,男性多于女性、來(lái)源地城鎮(zhèn)多于農(nóng)村、多數(shù)父母具有大專以下的文化程度、多數(shù)學(xué)生是沒(méi)有科研經(jīng)歷、未發(fā)表論文、獲得1~2 次獎(jiǎng)學(xué)金、獲得1~2個(gè)技能證書、參加1~2 次競(jìng)賽和創(chuàng)新能力處于一般的狀態(tài)。綜合績(jī)效屬于定量數(shù)據(jù),未列入表1 中。綜合績(jī)效的最小值是1.03,最大值是4.27,其均值是2.63,標(biāo)準(zhǔn)差是0.53。

2.2 大學(xué)生綜合績(jī)效影響因素分析

以大學(xué)生綜合績(jī)效為因變量,以大學(xué)生性別、來(lái)源地、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)行為、信息利用、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)以及父母受教育程度為自變量做逐步法多重線性回歸分析,使用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)分析軟件,選入變量標(biāo)準(zhǔn)為0.10,剔除變量標(biāo)準(zhǔn)為0.15。自變量多重共線性分析的結(jié)果是最大的方差膨脹因子(VIF)為1.618,最大條件指數(shù)為15.992,說(shuō)明自變量無(wú)明顯共線性[3]。多重線性回歸分析結(jié)果為:多重線性回歸模型檢驗(yàn)結(jié)果是F=26.632,P<0.001,說(shuō)明該模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。最后選入模型的自變量有5 個(gè),來(lái)源地等3 個(gè)自變量未選入模型,選入模型的自變量回歸系數(shù)參數(shù)估計(jì)及其假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2 大學(xué)生綜合績(jī)效多重線性回歸分析

由表2 可見,自變量中的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)目標(biāo)、父母受教育程度、性別、信息利用對(duì)因變量綜合績(jī)效的作用有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)合自變量的賦值可知,有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)、能夠根據(jù)學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)適當(dāng)調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)方法、善于利用網(wǎng)絡(luò)等資源幫助學(xué)習(xí)、父母具有大專及以上文化程度和女性大學(xué)生的綜合績(jī)效比較高。從自變量的標(biāo)化回歸系數(shù)可知,學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)和學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)綜合績(jī)效的影響比較大、性別和信息利用對(duì)綜合績(jī)效的影響比較小。

2.3 大學(xué)生創(chuàng)新能力影響因素分析

選取競(jìng)賽次數(shù)、科研經(jīng)歷、學(xué)生干部、論文數(shù)量、獎(jiǎng)學(xué)金次數(shù)和技能證書數(shù)量為自變量,以大學(xué)生創(chuàng)新能力為因變量,進(jìn)行大學(xué)生創(chuàng)新能力的影響因素分析。由于大學(xué)生創(chuàng)新能力為有序分類變量,采用有序分類Logistic 回歸模型分析大學(xué)生創(chuàng)新能力的影響因素。有序分類Logistic 回歸模型適用條件判斷,平行線檢驗(yàn)結(jié)果χ2=7.718,P=0.563,表明數(shù)據(jù)適合做有序分類Logistic 回歸分析。有序分類Logistic 回歸模型檢驗(yàn)結(jié)果是χ2=35.652,P<0.001,說(shuō)明該模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。采用SAS 9.2 統(tǒng)計(jì)分析軟件選擇逐步法做有序分類Logistic 回歸分析[4],選入自變量標(biāo)準(zhǔn)和剔除自變量標(biāo)準(zhǔn)均為0.10,該模型中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量回歸系數(shù)參數(shù)估計(jì)及其假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 大學(xué)生創(chuàng)新能力回歸系數(shù)參數(shù)估計(jì)及其假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

由表3 可見,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量是科研經(jīng)歷、學(xué)生干部和論文數(shù)量3 個(gè)變量,其他3 個(gè)自變量未被選入該模型。由自變量學(xué)生的科研經(jīng)歷的優(yōu)勢(shì)比OR^為1.617 可知,通過(guò)參與科研項(xiàng)目獲得科研經(jīng)歷的大學(xué)生比沒(méi)有科研經(jīng)歷的大學(xué)生的創(chuàng)新能力強(qiáng),由自變量學(xué)生干部的優(yōu)勢(shì)比OR^為2.304 可知,擔(dān)任過(guò)學(xué)生干部的大學(xué)生比沒(méi)有擔(dān)任過(guò)學(xué)生干部的大學(xué)生的創(chuàng)新能力強(qiáng),由自變量論文數(shù)量的優(yōu)勢(shì)比OR^為1.823 可知,發(fā)表過(guò)論文的大學(xué)生比沒(méi)有發(fā)表過(guò)論文的大學(xué)生的創(chuàng)新能力強(qiáng)。

3 討論

大學(xué)生的綜合績(jī)效是大學(xué)生就業(yè)能力的基礎(chǔ),應(yīng)該重視大學(xué)生綜合績(jī)效的提升[2]。本研究顯示大學(xué)生的父母受教育程度、學(xué)習(xí)目標(biāo)、性別、信息利用和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是大學(xué)生綜合績(jī)效的影響因素。

3.1 父母受教育程度高、女性大學(xué)生的綜合績(jī)效高

許多研究表明,父母受教育程度對(duì)大學(xué)生的綜合績(jī)效有明顯影響,如大學(xué)生的成績(jī)排名會(huì)隨著父母學(xué)歷等級(jí)的升高而上升,表現(xiàn)為正向作用[5]。本研究表明,父母具有大專及以上文化程度的大學(xué)生的綜合績(jī)效比較高,應(yīng)當(dāng)據(jù)此對(duì)大學(xué)生實(shí)施針對(duì)性教育,以提升綜合績(jī)效。多數(shù)女大學(xué)生學(xué)業(yè)成就動(dòng)機(jī)(或自尊心)強(qiáng)、就業(yè)危機(jī)意識(shí)強(qiáng),在學(xué)習(xí)上認(rèn)真、刻苦、堅(jiān)持不懈,其綜合績(jī)效優(yōu)于男生,這與彭曉燕等[6]的報(bào)道一致。

3.2 具有良好信息素養(yǎng)、有明確學(xué)習(xí)目標(biāo)、善于自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的大學(xué)生綜合績(jī)效高

大學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)和綜合績(jī)效有密切聯(lián)系,明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)可以引導(dǎo)、激勵(lì)和構(gòu)建大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活[7],促進(jìn)大學(xué)生綜合績(jī)效的提升。良好的信息素養(yǎng)使大學(xué)生能夠充分利用網(wǎng)絡(luò)等資源解決學(xué)習(xí)中的難題,進(jìn)而提升綜合績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力[8]。大學(xué)生的自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)很重要,在完成每一項(xiàng)重要學(xué)習(xí)任務(wù)之后,大學(xué)生都應(yīng)該進(jìn)行自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。通過(guò)自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià),包括教師或同學(xué)對(duì)自己進(jìn)行評(píng)價(jià),使大學(xué)生能夠發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),找準(zhǔn)問(wèn)題和改進(jìn)方法,能夠有效提升大學(xué)生的綜合績(jī)效[7]。大量的教學(xué)實(shí)踐表明,部分學(xué)生的綜合績(jī)效比較差,是因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)的過(guò)程中,部分學(xué)生既缺乏明確的學(xué)習(xí)目標(biāo),終日隨遇而安,又不能充分利用網(wǎng)絡(luò)等資源從信息海洋中大海撈針般地找到解決學(xué)習(xí)難題的金鑰匙[7],也不善于通過(guò)自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)而適當(dāng)調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)方法,這應(yīng)當(dāng)引起重視。本研究提示,明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)、重視自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、善于利用網(wǎng)絡(luò)信息是提升大學(xué)生綜合績(jī)效的重要途徑。本研究還提示學(xué)生干部、科研經(jīng)歷和論文數(shù)量對(duì)大學(xué)生的創(chuàng)新能力有影響。

3.3 具有學(xué)生干部經(jīng)歷的大學(xué)生創(chuàng)新能力強(qiáng)

學(xué)生干部是通過(guò)學(xué)生選舉產(chǎn)生的,是學(xué)生當(dāng)中的優(yōu)秀分子,通常具有良好的綜合素質(zhì),為創(chuàng)新能力發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。在學(xué)生管理的過(guò)程中,學(xué)生干部常常面臨許多新問(wèn)題、新考驗(yàn),在面對(duì)這些新問(wèn)題、新考驗(yàn)時(shí),能夠激發(fā)和提升學(xué)生干部的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力。因此,應(yīng)當(dāng)重視通過(guò)學(xué)生干部的引導(dǎo)、帶動(dòng)和組織作用來(lái)提升全體學(xué)生的創(chuàng)新能力。

3.4 具有科研經(jīng)歷、發(fā)表過(guò)論文的大學(xué)生創(chuàng)新能力強(qiáng)

在大學(xué)生參加教師或者自己的科研項(xiàng)目過(guò)程中,經(jīng)歷了科研探索的過(guò)程,受到科研項(xiàng)目創(chuàng)新理念和創(chuàng)新舉措的影響,能夠培養(yǎng)他們的科研素質(zhì),增強(qiáng)他們的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力,因此,許多研究倡導(dǎo)通過(guò)增加大學(xué)生的科研經(jīng)歷來(lái)提升大學(xué)生的創(chuàng)新能力[9]。讓學(xué)生寫論文、發(fā)表論文是高等學(xué)校培養(yǎng)大學(xué)生實(shí)用能力的重要途徑。因?yàn)楫?dāng)大學(xué)生寫論文時(shí),首先要確定寫什么和怎樣寫,這就需要把他們所學(xué)的理論知識(shí)進(jìn)一步內(nèi)化、融通和完善,進(jìn)一步增強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的綜合運(yùn)用能力和分析解決問(wèn)題的實(shí)用能力。

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