張耀文 李曉紅 李玉娟 羅永鴻

摘要?目的：探究新型冠狀病毒肺炎流行期間接受社區(qū)防疫網(wǎng)格化管理的社區(qū)居民的睡眠質(zhì)量情況，分析其相關因素。方法：選取2020年2月10—14日529名社區(qū)居家居民為研究對象，將其采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（PSQI）進行睡眠質(zhì)量的評估，采用Logistic回歸分析社區(qū)居民睡眠質(zhì)量的影響因素。結果：529名社區(qū)居家居民的PSQI評分為（7.44±3.86）分，略高于國內(nèi)常模，261名睡眠質(zhì)量差，發(fā)生率為49.34%（261/529）。Logistic回歸分析結果顯示疫情的影響（OR=3.629）、焦慮（OR=5.729）、抑郁（OR=2.779）是影響社區(qū)居民睡眠質(zhì)量的因素。結論：新型冠狀病毒肺炎疫情期間，日常活動范圍受限的社區(qū)居民易出現(xiàn)睡眠質(zhì)量差的情況，應做好自我心理健康管理，必要時尋求心理援助。

關鍵詞?新型冠狀病毒肺炎;防控網(wǎng)格化管理;社區(qū)居民;睡眠質(zhì)量

Sleep Quality Survey and Related Factors Analysis of 529 People at Home during Epidemic Prevention and Control

ZHANG Yaowen，LI Xiaohong，LI Yujuan，LUO Yonghong

（Affiliated Hospital of Southwest Medical University，Luzhou 646000，China）

Abstract?Objective：To study the sleep quality of community residents who was under the grid-based management of community epidemic prevention during the epidemic of novel coronavirus pneumonia，and analyze the influencing factors.Methods：A total of 529 community residents at home from February 10th to February 14th，2020 were chosen as the study object，and the sleep quality were evaluated with Pittsburgh sleep index scale（PSQI），then the influence factors of sleep quality of community residents were analyzed with Logistic regression analysis.Results：The PSQI scores of 529 community residents at home was（7.44±3.86）points，which was slightly higher than that of reference value.261 residents had poor sleep quality，the incidence rate was 49.34%（261/529）.The Logistic regression analysis results were shown that an epidemic was effected on people（OR=3.629），anxiety（OR=5.729）and depression（OR=2.779）were the factors that could affect the quality of sleep of community residents.Conclusion：During the outbreak of novel coronavirus pneumonia，community residents with limited living activities are prone to poor sleep quality.They should manage their mental health and seek psychological assistance actively if necessary.

Keywords?Novel coronavirus pneumonia;Prevention and control of grid management;Community residents;Sleep quality

中圖分類號：R473.2;R338.63??文獻標識碼：A??doi：10.3969/j.issn.2095-7130.2020.09.079

新型冠狀病毒肺炎（Coronavirus Disease 2019，COVID-19）暴發(fā)以來，全國各地已受到不同程度的疫情影響。為響應“全民抗疫”的號召，社區(qū)推進疫情防控網(wǎng)格化管理，倡導居民長期居家少外出[1]。本文旨在分析疫情突發(fā)后社區(qū)居民的睡眠質(zhì)量及相關因素，為提高疫情期間社區(qū)居民睡眠質(zhì)量與自我健康管理質(zhì)量提供依據(jù)，現(xiàn)報道如下。

1?資料與方法

1.1?一般資料?選取2020年2月10—14日全國范圍內(nèi)接受社區(qū)疫情防控網(wǎng)格化管理并符合納入與排除標準的社區(qū)居民作為研究對象。共納入529名來自全國14個省、直轄市的社區(qū)居民。

1.2?納入標準?年齡≥18歲;認知正常者;接受社區(qū)網(wǎng)格化管理并居家2周以上者。

1.3?排除標準?有精神病史;COVID-19確診/疑似感染者;嚴重心臟疾病、肝腎功能障礙、甲狀腺功能亢進、惡性腫瘤者;睡眠呼吸暫停綜合征患者。

1.4?研究方法?1）采用網(wǎng)絡問卷，一般人口學特征包括性別、年齡、年收入、吸煙、飲酒、慢性病等。2）睡眠質(zhì)量采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）測量。529名社區(qū)居家居民為研究對象，將其采用PSQI進行睡眠質(zhì)量的評估，采用Logistic回歸分析其睡眠質(zhì)量的影響因素。

1.5?觀察指標?1）睡眠質(zhì)量：采用PSQI評估，包括睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物、日間功能障礙共7個維度，各維度按0～3分計分，總分0～21分，得分越高表示睡眠質(zhì)量越差[2]。按中國常?？偡帧?分為睡眠質(zhì)量好，>7分為睡眠質(zhì)量差[3]。2）焦慮和抑郁狀況：采用Zung焦慮自評量表（Self-rating Anxiety Scale，SAS）和Zung抑郁自評量表（Self-rating Depression Scale，SDS）測評，兩者均有20個評定項，每項按癥狀嚴重程度以1～3分計分，參考標準分，總分<50分為正常，≥50分為焦慮/抑郁[4-5]。3）疫情影響睡眠的評估：采用評估疫情對睡眠質(zhì)量影響的16項五分制量表，各項據(jù)影響程度以1～5分計分，總分范圍為16～80分?？偡?48分為無影響，≥48分為有影響。該量表信效度良好，Cronbach′s α系數(shù)為0.976，KMO值為0.979。

1.6?統(tǒng)計學方法?采用SPSS 25.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，計量資料采用均數(shù)±標準差（±s）表示，計數(shù)資料用百分率（%）表示，采用χ2檢驗進行組間比較。多因素分析采用非條件Logistic回歸分析，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2?結果

2.1?量表評定情況?居民PSQI評分為（7.44±3.86）分，其中睡眠質(zhì)量差261名，發(fā)生率為49.34%（261/529）。平均SAS評分為（451.33±19.53）分，焦慮發(fā)生率為48.4%（304/529）。平均SDS評分為（50.73±19.15）分，抑郁發(fā)生率為54.82%（290/529）。疫情影響平均睡眠評分為（41.43±18.52）分，疫情對睡眠質(zhì)量有影響的發(fā)生率為41.59%（220/529）。

2.2?睡眠質(zhì)量比較?將睡眠質(zhì)量好壞作為因變量，對指標進行單因素分析得出文化程度、年收入，吸煙、喝酒，體育活動、疫情的影響、焦慮、抑郁是影響居民睡眠情況的因素。見表1。

2.3?睡眠質(zhì)量影響因素多因素分析?將529名社區(qū)居民資料為樣本，以睡眠質(zhì)量為因變量，賦值1=睡眠差，0=睡眠好。以單因素分析中P<0.05的指標為自變量，建立Logistic回歸模型，采用后退法選擇和剔除自變量，設定α退出=0.05。疫情的影響、焦慮、抑郁被保留入回歸方程（P<0.05）。結果顯示疫情的影響（OR=3.629）、焦慮（OR=5.729）、抑郁（OR=2.779）是影響睡眠的獨立危險因素（OR>1）。見表2。

3?討論

COVID-19傳播速度快、臨床癥狀不典型，人群普遍易感，確診和疑似病例正日夜增長[6-7]。社區(qū)網(wǎng)格化管理的特點是將社區(qū)按照一定標準細化分成若干“格”，實現(xiàn)社區(qū)管理精細化[8]。網(wǎng)格化防疫管理的目的是通過阻止人群聚集阻斷病毒的人際傳播。然而，在“內(nèi)防擴散、外防輸出”的管控下，不少居民出現(xiàn)了睡眠障礙[9]。睡眠障礙具有入睡困難、睡眠維持困難、早醒等表現(xiàn)，嚴重者可引發(fā)身心疾病。心理社會因素睡眠障礙發(fā)生、發(fā)展和轉歸的主導[10]。因此，疫情期間，社區(qū)居民極易出現(xiàn)睡眠障礙。

本研究529名居民睡眠質(zhì)量差的發(fā)生率為49.34%（261/529），發(fā)生率較高。Logistic回歸分析確認焦慮、抑郁和疫情的影響是影響社區(qū)居民睡眠質(zhì)量的獨立危險因素。一般資料顯示突發(fā)公共衛(wèi)生事件和生活環(huán)境改變使居民的日?；顒邮芟?，居民通過大眾媒體獲得COVID-19確診量、COVID-19傳播方式、COVID-19確診人活動軌跡等信息時易產(chǎn)生懷疑、警惕、擔憂等情緒，社區(qū)的信息排查易使居民產(chǎn)生緊張的情緒。以上因素可使居民發(fā)生焦慮、抑郁。焦慮、抑郁是睡眠障礙常見的共病，抑郁與失眠的發(fā)生都與神經(jīng)肽和神經(jīng)遞質(zhì)有關[11-12]。因此，焦慮、抑郁的情緒和受到疫情信息的影響可導致居民睡眠質(zhì)量差。

綜上所述，COVID-19疫情期間，日?；顒邮芟薜纳鐓^(qū)居民存在睡眠質(zhì)量差和睡眠障礙的風險，社區(qū)居民需做好自我心理健康管理，必要時尋求心理援助。

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