陳金鳳

摘 要：【目的/意義】水資源供需矛盾日益突出，水資源短缺問(wèn)題已成為制約經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的主要因素之一。研究水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的匹配度問(wèn)題，以期愈加合理地配置水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系?！痉椒?過(guò)程】文章基于福建省2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算基尼系數(shù)的相似方法構(gòu)造區(qū)域基尼系數(shù)模型，對(duì)福建省水資源利用總量與地區(qū)GDP、農(nóng)業(yè)用水量與第一產(chǎn)業(yè)值、工業(yè)用水量與第二產(chǎn)業(yè)值及農(nóng)業(yè)用水量與耕地面積間描繪洛倫茲曲線并計(jì)算基尼系數(shù)。對(duì)福建省水資源利用與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)間水資源分配、耕地面積間匹配度進(jìn)行分析?！窘Y(jié)果/結(jié)論】研究結(jié)果表明：水資源利用總量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間比較匹配;水資源利用與產(chǎn)業(yè)間水資源分配相對(duì)不匹配;水資源利用與耕地面積比較匹配。

關(guān)鍵詞：水資源利用;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;區(qū)域基尼系數(shù)模型;洛倫茲曲線;匹配度

中圖分類號(hào)：F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1637-5617（2020）05-0020-07

Abstract： 【Objective/Meaning】The contradiction between supply and demand of water resources is increasingly prominent， and the shortage of water resources has become one of the main factors restricting the sustainable development of economy. This paper studies the matching degree between water resources ?and economic development in order to allocate water resources and economic development more reasonably.【Methods/Procedures】Based on the statistical data of Fujian Province in 2017， this paper constructs the regional Gini coefficient model by calculating the similar method of Gini coefficient， and describes Lorentz curve and calculates the Gini coefficient between the total amount of water resources utilization and regional GDP， agricultural water consumption and the value of the first industry， industrial water consumption and the value of the second industry， agricultural water consumption and cultivated land area in Fujian Province. This paper analyzes the matching degree between water resources utilization and regional economic development， water resources distribution among industries and cultivated land area in Fujian Province.【Results/Conclusions】The results show that： the total amount of water resources utilization is relatively matched with economic development; the distribution of water resources between water resources utilization and industries is relatively mismatched; the utilization of water resources is relatively matched with the area of cultivated land.

Key words： ?Water resources utilization， economic development， regional Gini coefficient model， Lorenz curve， matching degree

水資源是人類生存和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度直接影響著可持續(xù)發(fā)展能否順利進(jìn)行。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的用水需求在不斷增加，再加上因水資源利用率低效、排放不合格等所造成的污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，這就導(dǎo)致水資源供需矛盾日趨突出。

根據(jù)《2017年福建省水資源公報(bào)》可知，2017年福建省的水資源總量為1055.62億m3。水資源總量豐富，但受到地形和氣候等因素的影響，福建省各市的降水量與水資源總量分布不均。同時(shí)，各市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也出現(xiàn)了不同程度的強(qiáng)弱之分。其中，南平、三明等市水資源總量豐富，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后;而廈門、泉州地區(qū)水資源短缺，經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻相對(duì)較快。另外，各市的水資源來(lái)源條件和使用方式不同，用水量和利用方式也有所不同，如廈門、泉州等市的水資源主要用于工業(yè)方面，而南平、寧德等地在農(nóng)業(yè)用水量方面則占比更大。在各市水資源總量有限的情況下，為了實(shí)現(xiàn)水資源的更好利用，結(jié)合水資源分布不均衡的現(xiàn)狀，如何科學(xué)地進(jìn)行水資源配置以確保經(jīng)濟(jì)得以持續(xù)發(fā)展已變得刻不容緩。因此，研究水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的匹配程度就顯得至關(guān)重要，通過(guò)探討水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的匹配關(guān)系，以期為福建省水資源的分布和配置提供一定程度的參考。

1 文獻(xiàn)綜述

經(jīng)查閱大量文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，學(xué)者對(duì)于水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配度相關(guān)的研究主要集中在以下幾方面：（1）關(guān)于流域水資源量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配度的分析：范玲雪等[1]利用基尼系數(shù)和洛倫茲曲線的方法，在對(duì)嫩江流域水資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的匹配性進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，嫩江流域水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間高度不匹配，這種不匹配限制了嫩江流域的發(fā)展。張曉濤等[2]采取區(qū)域基尼系數(shù)方法對(duì)黃河流域地級(jí)行政區(qū)層面上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用，以及水資源與耕地資源、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源之間的匹配狀況進(jìn)行分析，并針對(duì)相應(yīng)的研究結(jié)論提出了解決措施。張吉輝[3]用基尼系數(shù)和不平衡系數(shù)來(lái)衡量水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在時(shí)空上的匹配度，他們認(rèn)為我國(guó)水資源分別與GDP和人口處于波動(dòng)均衡狀態(tài)，而與耕地面積則處于極不匹配狀態(tài)。徐可[4]借助ArcGIS軟件的地理分析和空間統(tǒng)計(jì)功能，分析圖們江主要流經(jīng)市水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配度、匹配度空間自相關(guān)性以及匹配度聚類特征，結(jié)果表明水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配度變化較為穩(wěn)定，只有小幅增長(zhǎng);而空間自相關(guān)性則為中等相關(guān)，2017年無(wú)空間自相關(guān)性。（2）關(guān)于用EKC曲線來(lái)研究水資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系：秦小迪等[5]通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)和單位根檢驗(yàn)對(duì)湖北省農(nóng)業(yè)用水和工業(yè)用水是否存在EKC進(jìn)行了驗(yàn)證，得出水資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期協(xié)同的關(guān)系，農(nóng)業(yè)用水量存在EKC曲線，而工業(yè)用水量不存在EKC曲線。李強(qiáng)等[6]選取中國(guó)31個(gè)省市區(qū)2005-2012年水資源利用量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)指標(biāo)的平衡面板數(shù)據(jù)，通過(guò)模型驗(yàn)證水資源利用量EKC在中國(guó)是否存在，研究結(jié)果表明人均用水總量、人均農(nóng)業(yè)用水量EKC、人均生活用水量EKC均不存在，而人均工業(yè)用水量EKC存在，轉(zhuǎn)折點(diǎn)為23615.34 元。魯曉東等[7]利用中國(guó)2004-2013年中國(guó)八大流域主要監(jiān)測(cè)斷面水文數(shù)據(jù)，結(jié)合各流域80個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)特征等數(shù)據(jù)，依照EKC的經(jīng)典和擴(kuò)展分析框架，分析了未來(lái)各城市水資源質(zhì)量的變化趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)：經(jīng)典EKC曲線的性態(tài)并不適用于中國(guó)的水資源質(zhì)量變化，中國(guó)的河流呈現(xiàn)出雙拐點(diǎn)的S型EKC曲線特征;絕大部分城市仍處于EKC曲線的第一或第二階段，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源保護(hù)間的關(guān)系較為緊張。（3）分析水資源利用效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的耦合關(guān)系：孫愛軍等[8]采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)——面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)不同城市間經(jīng)濟(jì)與用水技術(shù)效率間的耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行測(cè)算，認(rèn)為只有經(jīng)濟(jì)與用水技術(shù)效率并舉才能改進(jìn)協(xié)調(diào)度。陳長(zhǎng)杰等[9]利用主成分分析法及PREEST系統(tǒng)模型等對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)-資源系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行定量分析，認(rèn)為從當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源供給的角度來(lái)看，資源狀況基本上可以支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和規(guī)模。

綜合上述已有研究發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者對(duì)水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要集中在水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析上，并沒有對(duì)特定省份的各個(gè)行政區(qū)進(jìn)行細(xì)分研究。本文通過(guò)借鑒前人用于分析水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間匹配程度的方法，運(yùn)用基尼系數(shù)構(gòu)建出區(qū)域基尼系數(shù)模型，對(duì)福建省2017年的9個(gè)地級(jí)市水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)間水資源配置以及耕地面積間的匹配程度進(jìn)行分析，以期為福建省水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的更好匹配提供一定的借鑒。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

2.1.1 構(gòu)建區(qū)域基尼系數(shù)模型

基尼系數(shù)（Gini coefficient）是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼（Corrado Gini）于1912年在洛倫茨曲線的基礎(chǔ)上提出的，主要用以衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民收入分配公平程度的常用經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)[10-12]。本文基于基尼系數(shù)的特點(diǎn)，采用類似方法，構(gòu)建出水資源利用總量與地區(qū)GDP、農(nóng)業(yè)用水量與第一產(chǎn)業(yè)值、工業(yè)用水量與第二產(chǎn)業(yè)值以及農(nóng)業(yè)用水量與耕地面積間匹配的基尼系數(shù)。構(gòu)建的步驟如下：

4 研究結(jié)果及建議

4.1 研究結(jié)果

（1）水資源利用與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。水資源利用總量與地區(qū)GDP的基尼系數(shù)為0.318，屬于比較匹配狀態(tài)。這說(shuō)明福建省在既定水資源總量的情況下，水資源的利用總量與地區(qū)GDP之間的分配比較平衡。此外也說(shuō)明了水資源利用量的多少能夠帶來(lái)相對(duì)匹配的GDP的增長(zhǎng)。但通過(guò)表2可以看出，廈門市的水資源利用占比為3.6%，而GDP占比達(dá)到13.5%;相反，南平和三明的水資源利用占比分別為14.1%和12.9%，但是GDP的占比分別僅有5.1%和6.5%。由此說(shuō)明了福建省在水資源利用與地區(qū)GDP增長(zhǎng)方面還有一定的提升空間。

（2）水資源利用與產(chǎn)業(yè)間水資源分配方面。農(nóng)業(yè)用水量與第一產(chǎn)業(yè)值的基尼系數(shù)為0.464，屬于相對(duì)不匹配狀態(tài)。換而言之，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用水量的多少并沒有帶來(lái)與其相匹配的產(chǎn)業(yè)值。通過(guò)表3可以看出，福州市的農(nóng)業(yè)用水量占福建全省農(nóng)業(yè)用水的比值為11.8%，而第一產(chǎn)業(yè)值占比達(dá)20.8%;相反，南平市的農(nóng)業(yè)用水占福建全省農(nóng)業(yè)用水的比值為17.6%，而第一產(chǎn)業(yè)值占比為12.6%。這表明農(nóng)業(yè)用水量與第一產(chǎn)業(yè)值的匹配是不均衡的，因此，在既定水資源用量的情況下，如何對(duì)農(nóng)業(yè)用水量與第一產(chǎn)業(yè)值進(jìn)行高效配置還有很大的優(yōu)化空間。

工業(yè)用水量與第二產(chǎn)業(yè)值的基尼系數(shù)為0.424，屬于相對(duì)不匹配狀態(tài)，這說(shuō)明福建省工業(yè)用水量與第二產(chǎn)業(yè)之間的分配比較不平衡。即在福建省工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用水量的多少并沒有帶來(lái)與其相匹配的產(chǎn)業(yè)值。通過(guò)表4可以看出，廈門市和泉州市的工業(yè)用水占福建全省工業(yè)用水的比值分別為2.3%和23.0%，而第二產(chǎn)業(yè)值占比分別為11.8%和27.5%;相反，南平市和三明市的工業(yè)用水占福建全省工業(yè)用水的比值分別為13.1%和12.0%，而第二產(chǎn)業(yè)值占比分別為4.5%和7.1%。另外，其他幾個(gè)城市在工業(yè)用水量與第二產(chǎn)業(yè)值方面也有不同程度的不均衡狀態(tài)。所以，工業(yè)用水量與第二產(chǎn)業(yè)值間的配置還存在有一定的優(yōu)化空間。

（3）水資源利用與耕地面積方面。農(nóng)業(yè)用水量與耕地面積間的基尼系數(shù)為0.360，屬于比較匹配狀態(tài)，這說(shuō)明福建省農(nóng)業(yè)用水量與耕地面積之間的分配比較平衡。但通過(guò)表5可以看出，漳州市和福州市的農(nóng)業(yè)用水占福建全省農(nóng)業(yè)用水的比值分別為14.4%和11.8%，而耕地面積占比分別為8.7%和8.0%;相反，三明市和南平市農(nóng)業(yè)用水占福建全省農(nóng)業(yè)用水的比值分別為15.9%和17.6%，而耕地面積占比分別為18.3%和20.5%。這表明福建省農(nóng)業(yè)用水量與耕地面積的匹配方面還有一定的提升空間。