王 博,陳一鳴,杜勝男,王衛(wèi)強
(遼寧石油化工大學石油天然氣工程學院,遼寧撫順113001)
21世紀,隨著計算機技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,數(shù)值分析逐漸成為和理論分析、實驗研究相并列的三大重要科學研究手段之一。數(shù)值方法可以對理論分析難以求解的復雜問題進行模擬求解,擴大了研究范圍。同時,數(shù)值方法可以節(jié)約實驗所帶來的成本,加快科學發(fā)展的速度。從方法論的角度,流體流動與傳熱的描述可以分為宏觀、介觀和微觀三個層次[1]。傳統(tǒng)計算流體力學(Computational Fluid Dynamics,CFD)主要從宏觀角度出發(fā),建立連續(xù)介質(zhì)模型,將非線性微分方程轉(zhuǎn)換成非線性代數(shù)方程組,通過反復迭代進行求解。其中,具有代表性的是有限體積法(Finite volume method,F(xiàn)VM)和有限差分法(Finite Difference Method,F(xiàn)DM)[2]。
N-S方程是從復雜的流體運動中簡化出來的一個重要模型,該方程是一個非線性偏微分方程組,運用傳統(tǒng)CFD方法求解該方程非常困難,到目前為止,只有極少數(shù)非常簡單的流動問題才能求其精確解,大多數(shù)還是要通過離散方法求其數(shù)值解,尤其對于不可壓縮流動N-S方程的求解,壓力方程具有橢圓形,無法推進求解,收斂性較差,因此傳統(tǒng)CFD方法具有一定的局限性。國內(nèi)學者閻超等[3]、國外學者 H.Charles[4]、F.H.Moukalled等[5]對此進行了詳細的分析。為了克服傳統(tǒng)CFD方法求解困難及復雜邊界難以處理的問題,基于介觀層次的格子玻爾茲曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)應運而生,該方法是將流體離散成流體粒子,物理區(qū)域離散成格子,時間變量離散成時間步長,按照簡化的動力學模型,求解格線上宏觀特征值的平均值,進而求解流場[6]。相比之下,LBM方法具有物理意義清晰、邊界處理簡單、程序易于實施、模型健壯性高等優(yōu)點。因此,LBM方法是目前最具前途的數(shù)值模擬方法之一,國內(nèi)學者何雅玲等[7]、郭照立等[8],國外學者S.Chen等[9]、穆罕默德·阿卜杜勒馬吉德[10]對該方法的應用及發(fā)展都做出了較為詳盡的詮釋。李江濤等[11]將LBM方法與FDM方法相結(jié)合對頁巖氣的升尺度滲流進行了模擬;李校等[12]基于LBM理論,運用標準k-ε模型對二維室內(nèi)湍流空氣進行了數(shù)值模擬;劉海湖[13]運用LBM-FDM方法對不相溶的兩種表面活性劑混合問題進行了數(shù)值模擬,對混合后的表面張力做出了詳細的分析。
通過上述分析可知,LBM方法對于求解流體流動與傳熱等物理問題表現(xiàn)出較強的適用性,但目前對LBM方法的研究主要以應用技術(shù)為主,并且眾多研究是將該方法與傳統(tǒng)的CFD方法相結(jié)合,而對LBM方法與傳統(tǒng)CFD方法相異之處的對比研究卻鮮有報道。因此,為了對比分析傳統(tǒng)CFD方法與LBM方法的差異,以無限大平板熱擴散問題為例,運用3種數(shù)值模擬方法對平板間的溫度分布進行研究,并將LBM方法的求解結(jié)果與FDM方法和FEA方法的求解結(jié)果進行對比,進而從直觀角度明確LBM方法的計算可行性及優(yōu)越性。
假設(shè)平板初始溫度T=0℃,當時間t≥0時,平板左側(cè)施加高溫T≈100℃,平板長度L=100 m,平板厚度相較于平板長度極小,可忽略不計。平板幾何模型如圖1所示。
由于平板厚度遠小于平板長度,且平板理論上為無限大平板。因此,可將平板間的熱擴散問題看成一維熱擴散問題。一維熱擴散方程可以表示為:
式中,T為溫度,℃;ρ為介質(zhì)的密度,kg/m3;c為比熱容,J/(kg?℃);k為熱傳導系數(shù),W/(m?℃);α為熱擴散系數(shù),取 0.25[14]。
圖1 平板幾何模型Fig.1 Flat geometry model
2.1.1 基本思路 FDM方法的基本思想是把連續(xù)的定解區(qū)域用有限個離散點所構(gòu)成的網(wǎng)格來代替,離散點稱作網(wǎng)格節(jié)點;用網(wǎng)格節(jié)點上定義的離散變量函數(shù)近似代替連續(xù)定解變量的函數(shù),用有限差分方程組代替原微分代數(shù)方程組,用離散差商解近似代替連續(xù)微商解,然后再利用插值方法將離散解還原為計算域的近似解[15]。
FDM方法的求解步驟為:(1)區(qū)域離散化,即將偏微分方程的求解區(qū)域細分成由有限個格點組成的網(wǎng)格。(2)近似替代,即用有限差分計算值替代每一個格點的導數(shù)值。(3)逼近求解,即用一個插值多項式及其微分來代替原偏微分方程進行求解。
2.1.2 區(qū)域離散化 針對求解區(qū)域離散化的節(jié)點個數(shù)及節(jié)點間距沒有固定的要求,為了增加求解效率,對計算域進行均勻離散化處理,結(jié)果如圖2所示。
圖2 離散化節(jié)點分布Fig.2 Discretized node distribution
2.1.3 近似替代 按照不同的劃分標準,有限差分的近似方法可分為:(1)按照差分精度可分為一階格式、二階格式和高階格式。(2)按照差分的空間形式可分為中心格式和逆風格式。(3)按照時間因子的影響可分為顯格式、隱格式、顯隱交替格式等。針對平板間的熱擴散問題,選擇顯式有限差分方法,具體形式為:
時間導數(shù)采用一階前向差分,即
空間導數(shù)采用二階中心差分,即
式中,β為相關(guān)系數(shù),取 0.01;Δx為步長;Δt為時間間隔。
因此,節(jié)點i處的擴散方程可進一步表示為:
式中,ω為松弛頻率;α為擴散系數(shù),m2/s;t為時間,s。
2.2.1 基本思路 LBM方法是一種基于介觀尺度的計算流體力學方法。該方法相比于傳統(tǒng)模擬方法,具有介于微觀分子動力學模型和宏觀連續(xù)模型的介觀模型特點。因此,該方法具備流體相互作用描述簡單、復雜邊界易于設(shè)置、易于并行計算、程序易于實施等優(yōu)勢[16]。玻爾茲曼理論及LBM方法已經(jīng)廣泛地被認為是描述流體運動與處理工程問題的有效手段。LBM方法的求解流程如圖3所示。2.2.2 求解設(shè)置 針對恒溫無限大平板的熱擴散問題,基于LBM理論,選用D2Q4模型,平板軸向劃分100個格子區(qū)間,平板左側(cè)端面初始化溫度為100℃,熱擴散系數(shù)α為 0.25。圖 4、5為二維(D2Q4)格子排布及熱擴散格子分布示意。
根據(jù)Mohamad提出的,溫度分布函數(shù)的動力學方程可寫成[17]:
式中,ck為格子運動速度,m/s;Ωk為碰撞算子,根據(jù)BGK近似求解,即
式中,τ為達到平衡態(tài)分布函數(shù)的松弛時間,s;Teqk為
平衡態(tài)分布函數(shù),定義式如下:
式中,Tk(x,t)為溫度分布函數(shù);wk為k方向權(quán)重因子。
采用BGK近似后,溫度分布函數(shù)離散化表達式為:
圖3 LBM方法求解流程Fig.3 LBM method solution flow chart
圖4 一維格子排布示意Fig.4 Schematic diagram of one-dimensional grid arrangement
圖5 一維熱擴散格子分布示意Fig.5 Schematic diagram of one-dimensional thermal diffusion lattice distribution
將式(10)代入式(11)化簡得一維空間擴散方程為:
2.3.1 基本思路 FVM方法作為目前CFD領(lǐng)域最成熟的算法。該算法是將流體的Euler控制方程在單元控制體內(nèi)進行積分后離散求解[18]。就離散方法而言,有限體積法可視作有限單元法和有限差分法的中間物。該方法求解流程如圖6所示。
圖6 FVM法求解流程Fig.6 FVM method solution flow chart
目前常用的CFD軟件,例如Fluent、CFX等都是基于該方法。因此,采用Fluent作為FVM方法的代表對平板間的熱擴散問題進行求解。恒溫無限大平板的上、下壁面為絕熱邊界,因此平板法向方向無溫度變化現(xiàn)象,由于計算域內(nèi)介質(zhì)的溫度僅一個方向有變化且傳熱系數(shù)不變,每一個物質(zhì)元流入與流出的熱量均相等,平板間溫度的變化情況與模型的維度無關(guān),可將計算域簡化為一維溫度場,為了更好地展現(xiàn)流場細節(jié),利用FVM方法對問題進行求解時,以三維的模型進行展示。
2.3.2 網(wǎng)格劃分 采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格對平板進行網(wǎng)格劃分,平板長度遠遠大于寬度且計算域為規(guī)則對稱區(qū)域,因此選取平板上截面的二維模型進行模擬分析,網(wǎng)格具體劃分如圖7所示。
圖7 網(wǎng)格劃分Fig.7 Mesh generation
2.3.3 邊界條件 平板左側(cè)端面設(shè)定初始溫度為100℃,右側(cè)端面無限延展,較遠端面處設(shè)置為0℃,上下設(shè)置為壁面;計算域材料的擴散系數(shù)為0.25。
基于FDM方法,運用Fortran編譯器進行程序編寫,設(shè)置空間域離散節(jié)點之間的距離Δx=1.0,時間域離散步長Δt=0.5,軸線方向離散格子數(shù)為100,平板左側(cè)端面初始化溫度為1℃,平板間介質(zhì)的熱擴散系數(shù)α=0.25,通過歸一化求解[19]可得時間步數(shù)為400,求解得平板間溫度變化情況如圖8所示。
由圖8可知,F(xiàn)DM方法求解得到的平板間溫度變化呈現(xiàn)遞減的趨勢,且變化曲線近似服從對數(shù)分布函數(shù),即溫度遞減的速率在逐漸降低;恒溫條件下,平板左側(cè)端面溫度取最大值,沿著軸線方向溫度逐漸減小,軸向20 m附近溫度降至0℃附近,30 m后至無窮遠處溫度始終保持在0℃。
基于LBM方法,運用Fortran編譯器進行程序編寫,沿平板軸線方向均勻劃分100個離散格子,設(shè)置時間步長Δt=1.0,格子間距Δx=1.0,平板左側(cè)端面初始化溫度為100℃,平板間介質(zhì)的熱擴散系數(shù)α=0.25,計算當t=200 s時,平板間的溫度分布情況,結(jié)果如圖9所示。由圖9可知,LBM方法求解得到的平板間溫度變化規(guī)律與FDM方法求解的結(jié)果近似相同,兩種方法下的溫度變化曲線吻合度較高。
圖9 基于LBM方法的溫度變化Fig.9 Temperature change based on LBM method
為了驗證兩種求解方法得到的溫度變化分布情況,選取軸向變動數(shù)據(jù)進行擬合處理,結(jié)果如圖10所示。由圖10可知,LBM方法與FDM方法求解得到的平板間溫度變化曲線近似服從對數(shù)分布,其擬合曲線為y=-35.89lnx+117.47,曲線擬合優(yōu)度R2為96.79%。
圖10 溫度變化擬合Fig.10 Temperature change fitting
針對恒溫條件下的平板間熱擴散問題,運用Ansys Workbench中穩(wěn)態(tài)熱分析模型對其進行求解,由于平板軸線方向尺寸為無限大,平板厚度及寬度遠遠小于其長度,可選取平板上表面作為分析系統(tǒng)的代表計算域;計算域左側(cè)邊界設(shè)置高溫T=100℃,平板間介質(zhì)的熱擴散系數(shù)α=0.25,求解得平板間溫度變化情況如圖11所示。
圖11 溫度云圖Fig.11 Temperature cloud map
由圖11可知,基于FVM方法得到的平板間溫度變化云圖沿軸線方向逐漸減小,且溫度條帶近似均勻分布;平板左側(cè)端面溫度取最大值,平板右側(cè)區(qū)域溫度逐漸降低至0℃,即平板無限遠處溫度降到最低;為直觀地分析溫度沿軸線方向的變化規(guī)律,繪制溫度變化曲線如圖12所示。由圖12可知,F(xiàn)VM方法求解得到的平板間溫度呈減小的趨勢,且減小的速率基本保持不變,即平板間的溫度變化曲線近似呈現(xiàn)線性分布,該結(jié)論與上述兩種方法相比略有差異。
圖13為3種求解方法得到的溫度變化。由圖13可知,3種數(shù)值方法皆可以很好地模擬恒溫邊界條件下的熱擴散問題,且平板間的溫度變化皆呈減小的趨勢;根據(jù)溫度變化曲線的切線變化率可知,LBM方法和FDM方法的溫度變化曲線表現(xiàn)非線性趨勢,且溫度變化情況較為相近。相比之下,F(xiàn)VM方法求解結(jié)果表現(xiàn)出較大的差異,其溫度變化曲線近似線性趨勢;根據(jù)熱擴散理論[20-21]可知,介質(zhì)熱擴散速度與溫度呈正比例變化,即溫度越高,分子無規(guī)則運動越劇烈,分子間碰撞頻率及強度會加大,單個分子動能增加,最終會導致平板間的分子總動能增加;由LBM方法及FDM方法的求解結(jié)果可知,平板左側(cè)端面溫度達到最大值,因此擴散初期速度較快,即溫度變化曲線切線斜率達到最大值,隨著溫度的逐漸降低,平板間熱擴散速度逐漸減小,即溫度曲線切線斜率越來越??;通過對比可知,針對恒溫條件的熱擴散問題,LBM方法和FDM方法求解得到的溫度變化曲線熱擴散速度在逐漸減小,符合熱擴散機理,而FVM方法求解得到的溫度變化曲線熱擴散速度保持不變,說明該方法對于熱擴散的求解是可行的,但是求解精度要低于另外兩種方法。
圖12 基于FVM方法的溫度變化Fig.12 Temperature change based on FVM method
圖13 平板軸向溫度變化Fig.13 Plate axial temperature curve
針對無限大平板的熱擴散問題,運用3種CFD方法對溫度分布進行了求解并得到:
(1)相同物理模型條件下,針對恒溫熱邊界條件下的熱擴散問題,LBM方法和FDM方法的求解準確性要略優(yōu)于FVM方法。
(2)運用歸一化和尺度準則,計算相同條件下的熱擴散問題,F(xiàn)DM的求解步數(shù)要大于LBM方法,即針對擴散問題,LBM方法求解時間比較短,計算效率較高。
(3)基于LBM方法的一維熱擴散問題,該方法具有較好的準確性和適用性,為后期研究二維、三維的熱擴散問題提供了一定的參考價值。