栗俊杰 王聞瓏 劉邦凡

摘 要：當(dāng)前智慧城市建設(shè)即將邁入新的階段，有必要對(duì)近十年來國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的梳理和總結(jié)。通過國內(nèi)和國外兩個(gè)角度對(duì)智慧城市發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，以Web of Science和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的核心文獻(xiàn)為樣本，借助CiteSpace Ⅴ等計(jì)量軟件對(duì)智慧城市研究的時(shí)間脈絡(luò)、作者、機(jī)構(gòu)、主題等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可視化研究后發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)研究關(guān)注于智慧城市的內(nèi)涵、發(fā)展模式與評(píng)價(jià)、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)研究，國外研究主要聚焦于智慧城市的技術(shù)實(shí)踐和理論科學(xué)研究，國內(nèi)外研究各有特點(diǎn)，國內(nèi)研究已經(jīng)不遜于國外研究?？傮w看，我國智慧城市研究今后應(yīng)該著重關(guān)注以下三點(diǎn)：必須緊密聯(lián)系城市建設(shè)和社會(huì)管理需要去研究，必須高度重視實(shí)證性研究，必須重視交叉研究。

關(guān)鍵詞：知識(shí)圖譜;智慧城市;CiteSpace V;可視化

基金項(xiàng)目：河北省社會(huì)科學(xué)基金年度項(xiàng)目“河北沿海城市發(fā)展史研究”（HB18WH06）;河北省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目人文社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“京津冀協(xié)同發(fā)展視域下河北沿?？h（區(qū)、市）產(chǎn)業(yè)鏈提升路徑研究”（ZD202104）。

[中圖分類號(hào)] C939 [文章編號(hào)] 1673-0186（2021）012-0096-024

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2021.012.008

城市是人類生活的中心，并且基于城市誕生了政府、企業(yè)等組織，促進(jìn)人們由農(nóng)業(yè)活動(dòng)轉(zhuǎn)向非農(nóng)業(yè)活動(dòng)，形成了城鎮(zhèn)化。根據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的世界城市化前景（圖1），在2050年全世界將會(huì)形成超過60%的城市分布。城鎮(zhèn)化進(jìn)程推動(dòng)了城市政治、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的繁榮，但是產(chǎn)生了再生貧困、城市污染、人口擁擠、交通堵塞等城市病。為了解決各類“城市病”，城市研究成為政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)等組織關(guān)注的重點(diǎn)。隨著研究的深入，智慧城市也由此而生，成為當(dāng)今國內(nèi)外研究的主題之一，成為解決“城市病”的重要舉措。

智慧城市研究最早起源于美國，是IBM公司所提出的智慧地球的子概念，不過隨著時(shí)間發(fā)展，智慧城市研究已經(jīng)自成體系。根據(jù)維基百科對(duì)智慧城市的界定，城市地區(qū)使用不同類型的電子的物聯(lián)網(wǎng)（IOT）傳感器來收集數(shù)據(jù)，然后使用從中獲得的分析數(shù)據(jù)，以有效地管理資產(chǎn)，資源和服務(wù)。它包含技術(shù)、人文、制度、能源、數(shù)據(jù)管理等框架，當(dāng)前在創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及管治等領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成果[1]。智慧城市研究是一門橫跨多學(xué)科的領(lǐng)域，是包含經(jīng)濟(jì)、政治、文化等多方面的系統(tǒng)研究。

當(dāng)今世界，云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速迭代，催生了數(shù)量眾多的商業(yè)應(yīng)用和管理創(chuàng)新，而智慧城市的建設(shè)經(jīng)過短暫的喧囂，進(jìn)入到理性探索階段，智慧城市建設(shè)缺乏體驗(yàn)感與實(shí)際效用、發(fā)展碎片化、建設(shè)資金不足、難以持續(xù)運(yùn)營等問題亟待解決[2]。學(xué)術(shù)界對(duì)智慧城市的研究種類繁雜、條理不清，未能對(duì)智慧城市的研究方向進(jìn)行梳理;同時(shí)，當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者很少有對(duì)國外文獻(xiàn)進(jìn)行梳理總結(jié)，結(jié)合國內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理研究幾乎沒有，產(chǎn)生了“閉門造車”的現(xiàn)象，對(duì)于國外研究成果未能積極地學(xué)習(xí)吸收?；诖耍疚倪x取2010—2019年期間國內(nèi)外的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，以WOS（Web of Science）和CNKI（中國知網(wǎng)）為數(shù)據(jù)庫，借助文獻(xiàn)計(jì)量軟件進(jìn)行可視化分析。在系統(tǒng)梳理國內(nèi)外智慧城市研究的刊文趨勢(shì)、作者及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、發(fā)文國家和學(xué)科方向、研究主題等信息的基礎(chǔ)上重點(diǎn)回答下述問題：

其一， 目前國內(nèi)外研究呈現(xiàn)什么趨勢(shì)？有哪些特點(diǎn)？其二，國內(nèi)外學(xué)者是否存在緊密的合作？形成多少核心團(tuán)體？其三，國內(nèi)外關(guān)于智慧城市的研究有哪些經(jīng)典主題（研究熱點(diǎn)）？其四，智慧城市最新的研究趨勢(shì)和發(fā)展方向是什么？由古老的城鎮(zhèn)到信息、數(shù)字、智能，再到如今的智慧，對(duì)城市發(fā)展歷程進(jìn)行對(duì)比會(huì)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)發(fā)生了巨大的改變，而且在各種技術(shù)不斷加持的作用下，智慧城市有望拓展新的研究方向。

一、數(shù)據(jù)來源與研究工具

知識(shí)圖譜分析方法的首要步驟包括數(shù)據(jù)的來源和方法的選擇。本文研究的數(shù)據(jù)來源選擇是WOS和CNKI，它們分別代表了國外和國內(nèi)最權(quán)威的數(shù)據(jù)庫。

（一）數(shù)據(jù)收集

為了充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠性和完整性，對(duì)國內(nèi)文獻(xiàn)通過CNKI平臺(tái)進(jìn)行篩選，數(shù)據(jù)來源類別統(tǒng)一選擇北大核心、EI和CSSCI，檢索條件為：篇名或題名為智慧城市OR數(shù)字城市OR智能城市;匹配方式選擇為精確;時(shí)間跨度選擇為2010—2019。為了防止碩博論文及會(huì)議的內(nèi)容與期刊內(nèi)容重復(fù)，剔除碩博論文和會(huì)議論文以及與研究主題無關(guān)的書評(píng)、會(huì)議、征稿、新聞等部分文獻(xiàn)。由于研究工具的需要，同時(shí)導(dǎo)出EndNote和RefWorks文本的題錄信息，通過軟件進(jìn)行合并后導(dǎo)入NoteExpress軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，同時(shí)進(jìn)行人工清洗，最終得到738篇文獻(xiàn)。對(duì)于國外文獻(xiàn)通過WOS進(jìn)行篩選，在基本檢索里輸入以下檢索條件：主題詞為Smart City，同義詞為Digital City、Ubiquitous City、Intelligent City;主題詞采用：標(biāo)題為"Smart City*";同義詞采用：標(biāo)題為Digital NEAR/5 City、Intelligent NEAR/5 City、Ubiquitous NEAR/5 City;文獻(xiàn)類型為Article&Review，語種為English，時(shí)間跨度為2010—2019，數(shù)據(jù)庫為Web of Science核心合集，共檢索到693條文獻(xiàn)。

（二）研究工具

研究工具是文獻(xiàn)計(jì)量軟件中的SATI 3.2、Ucinet 6、CiteSpace V和Note Express軟件，SATI[3]是一款文獻(xiàn)題錄信息分析工具，主要是對(duì)知網(wǎng)、萬方、維普的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，提取和統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞、作者、機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)進(jìn)行共詞矩陣的構(gòu)建和相異矩陣的轉(zhuǎn)換;Ucinet是一款功能強(qiáng)大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具，可以對(duì)文章、作者等重要信息進(jìn)行分析，在本文主要是對(duì)關(guān)鍵詞、作者和機(jī)構(gòu)分布情況進(jìn)行分析;CiteSpace V[4]是基于JAVA開發(fā)的一款用來分析和測(cè)量的可視化軟件，可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)共被引用和耦合分析等操作，由于軟件本身的限制，本文對(duì)于知網(wǎng)文獻(xiàn)主要是利用這款軟件分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類、關(guān)鍵詞前沿趨勢(shì)，對(duì)研究主題實(shí)現(xiàn)總體的認(rèn)識(shí)。

二、國內(nèi)智慧城市研究現(xiàn)狀

智慧城市研究本質(zhì)上屬于電子政務(wù)和電子政府的研究。智慧城市是電子政府的升級(jí)，這種升級(jí)不僅是技術(shù)與方法上更新，更是管理哲學(xué)和管理智慧的變革?？梢哉f，從電子政府建設(shè)發(fā)展到智慧城市建設(shè)標(biāo)志了從電子時(shí)代到智慧時(shí)代的轉(zhuǎn)變。國內(nèi)外對(duì)智慧城市有廣泛的關(guān)注，本文首先就國內(nèi)研究情況作知識(shí)圖譜性分析，從而管窺我國智慧城市研究的一些方向和主題。

（一）智慧城市研究發(fā)文情況

按照上述檢索條件通過SATI軟件分析后共得到738篇文獻(xiàn)，圖2顯示了近十年智慧城市研究文獻(xiàn)的變化趨勢(shì)。從圖2中可以看出智慧城市文獻(xiàn)總體上呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，根據(jù)增長(zhǎng)速度和變化情況可以將十年的文獻(xiàn)增長(zhǎng)分為兩個(gè)階段：一是2010—2013年，該階段核心論文數(shù)量迅速增加，處于快速發(fā)展階段，此時(shí)，我國正式提出建設(shè)智慧城市的部署并受到了國內(nèi)學(xué)界重視;二是2014—2019年，該階段核心論文發(fā)表數(shù)量處于平穩(wěn)狀態(tài)，年發(fā)表量在90篇上下波動(dòng)，說明國內(nèi)智慧城市研究處于飽和階段。不過考慮到未來5G技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)智慧城市進(jìn)行研究的人數(shù)可能會(huì)繼續(xù)上升。

本文篩選出近十年發(fā)文量10篇以上的期刊來源（見圖3），根據(jù)每年的文獻(xiàn)來源期刊分布，可以看出發(fā)文量最多的是《測(cè)繪通報(bào)》，數(shù)量為51篇;其次是《電子政務(wù)》，數(shù)量為50篇。其中屬于社會(huì)人文學(xué)科層面的期刊占據(jù)八成以上，說明在國內(nèi)學(xué)界人文學(xué)科是比較重視智慧城市研究的。

（二）智慧城市研究作者情況

通過SATI對(duì)738篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析得出，近十年來研究智慧城市的作者總數(shù)量1 689人，獨(dú)立作者數(shù)量為1 367人，每篇平均作者為2.29人。表1清晰地展示了在智慧城市領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文量較高的作者列表（發(fā)文量5篇以上），發(fā)文量最多的作者是甄峰，數(shù)量為13篇;其次是徐曉林，發(fā)文量為9篇。

從發(fā)文量前10位的作者中提取相關(guān)數(shù)據(jù)作圖4，可清晰地看出近十年來各位作者的發(fā)文頻次，發(fā)現(xiàn)甄峰和徐曉林是發(fā)文量最為活躍的。其次是楊智勇和王廣斌，從2016年至今基本每年都會(huì)有產(chǎn)出。研究時(shí)間最長(zhǎng)的是李成名，研究時(shí)間最短的是吳運(yùn)建。

為了進(jìn)一步了解作者的合作情況，利用SATI對(duì)作者進(jìn)行提取，形成100×100的作者共現(xiàn)矩陣，將Excel矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件，轉(zhuǎn)換為Ucinet格式文件，通過Netdraw進(jìn)行中心性的可視化分析。中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點(diǎn)之一，主要指?jìng)€(gè)人或組織在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中所擁有的權(quán)力大小，或所處中心地位的大小。本文選取度中心性和中介中心性分析作者合作網(wǎng)絡(luò)，刪除未形成合作網(wǎng)絡(luò)的作者。根據(jù)圖5可以把作者合作群體劃分為24組，合作網(wǎng)絡(luò)具有一定規(guī)模的（≧5）有4組，分別是以鄒凱、甄峰、李成名、楊軍為代表的合作網(wǎng)絡(luò)。核心作者群體對(duì)該領(lǐng)域發(fā)展的方向和速度有很大的影響，國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)形成了合作核心網(wǎng)絡(luò)，說明智慧城市研究在國內(nèi)逐漸成熟。

圖5中節(jié)點(diǎn)大小代表作者之間聯(lián)系緊密程度，節(jié)點(diǎn)越大，作者之間聯(lián)系越廣泛，說明該作者在合作網(wǎng)絡(luò)中處于比較中心的位置。比如在圖5中以徐曉林為代表的合作網(wǎng)絡(luò)中，度中心性較高的是李成名，說明李成名在這組合作網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位。圖中節(jié)點(diǎn)顏色變化代表中介中心性，中間中心度最高的是甄峰和曹陽，兩人所處的位置剛好是兩組合作網(wǎng)絡(luò)的中間，測(cè)量的是該行動(dòng)者對(duì)資源的控制程度，發(fā)揮了中介作用。圖5中節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)代表作者之間合作次數(shù)，合作強(qiáng)度比較高的是楊麗娜、彭玲以及池天河、彭玲兩組（由于篇幅限制，度中心性、中介中心性的數(shù)據(jù)列表不再展示）。

（三）智慧城市研究機(jī)構(gòu)情況

將SATI導(dǎo)入的文獻(xiàn)信息進(jìn)行機(jī)構(gòu)提取，2010-2019年一共涉及1162個(gè)機(jī)構(gòu)，其中獨(dú)立機(jī)構(gòu)有837個(gè)，平均每篇文獻(xiàn)有1.57個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)表。表2顯示了發(fā)文數(shù)量6篇以上（包括6篇）的機(jī)構(gòu)排名，發(fā)文量最多的是華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院，一共發(fā)表19篇核心文章;其次是南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，共發(fā)表14篇核心文章。以綜合性高校為代表的機(jī)構(gòu)成為研究智慧城市的主要力量，研究智慧城市的機(jī)構(gòu)中，以北京、江蘇、湖北等地區(qū)最具有代表性，說明發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)智慧城市研究具備一定的優(yōu)勢(shì)，尤其是南方地區(qū)智慧城市成果較多。在這些機(jī)構(gòu)中，主要是管理學(xué)、建筑學(xué)、測(cè)繪學(xué)等學(xué)院是研究智慧城市的主要機(jī)構(gòu)。

本研究將發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)繪制成發(fā)文趨勢(shì)圖（圖6），可以發(fā)現(xiàn)歷年來各機(jī)構(gòu)的發(fā)文變化情況。最早發(fā)表文章的機(jī)構(gòu)是北京大學(xué)建筑學(xué)院，但是每年的發(fā)文數(shù)量不多;圖中漲幅最大的是華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院，其次是南京大學(xué)信息管理學(xué)院，說明其每年的發(fā)文量不穩(wěn)定，尤其是南京大學(xué)信息管理學(xué)院只有兩年發(fā)文量;平均每年都有發(fā)表的機(jī)構(gòu)有華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院、南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院和清華大學(xué)建筑學(xué)院。

利用SATI軟件從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中提取機(jī)構(gòu)共現(xiàn)矩陣，將Excel矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件，轉(zhuǎn)換為Ucinet格式文件，通過Netdraw進(jìn)行可視化的中心性分析。同樣選取度中心性和中介中心性分析作者合作網(wǎng)絡(luò)，刪除未形成合作網(wǎng)絡(luò)的機(jī)構(gòu)。根據(jù)圖7劃分出12組合作網(wǎng)絡(luò)，具有一定規(guī)模（≧3）的機(jī)構(gòu)一共有四組，分別是以北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院、中國城市科學(xué)研究會(huì)數(shù)字城市工程研究中心、北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院和廣西大學(xué)公共管理學(xué)院為代表的合作網(wǎng)絡(luò)。圖中節(jié)點(diǎn)大小代表度中心性，反映機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量多少，節(jié)點(diǎn)最大的機(jī)構(gòu)也剛好處于上述四組合作網(wǎng)絡(luò)中;節(jié)點(diǎn)顏色代表中介中心性，圖中只有中國城市科學(xué)研究會(huì)數(shù)字城市工程研究中心具備高中介中心度，反映出此機(jī)構(gòu)具備控制與其他機(jī)構(gòu)間聯(lián)系的能力，能突顯自身在協(xié)同合作中的引領(lǐng)作用。不過圖中顯示的機(jī)構(gòu)都是發(fā)文量較低的機(jī)構(gòu)，上述高發(fā)文量的機(jī)構(gòu)對(duì)于智慧城市研究處于獨(dú)立的狀態(tài)，沒有合作發(fā)表的文獻(xiàn)。

（四）智慧城市研究熱點(diǎn)情況

利用SATI軟件提取文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，2010—2019年一共有3 165個(gè)關(guān)鍵詞，其中獨(dú)立關(guān)鍵詞1 789個(gè)，平均每篇文章4.29個(gè)關(guān)鍵詞。將關(guān)鍵詞頻次閾值設(shè)定6次，表3統(tǒng)計(jì)了17個(gè)高頻關(guān)鍵詞，其中智慧城市的頻次高達(dá)513，占總關(guān)鍵詞數(shù)16.21%，此外數(shù)字城市和智能城市的頻次分別是61和11，說明智慧城市在文獻(xiàn)中具有相當(dāng)重要的地位。

將關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)的前10位繪制成近十年的數(shù)量變化趨勢(shì)圖（圖8），智慧城市的頻次從2010年到2013年期間迅速增加，到目前一直處于高頻地位。數(shù)字城市出現(xiàn)的頻次越來越少說明智慧城市逐漸取代了數(shù)字城市，成為此前一段時(shí)間內(nèi)城市研究的中心。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的興起對(duì)智慧城市建設(shè)有重要意義，頂層設(shè)計(jì)和城市治理對(duì)于城市建設(shè)來說越來越重要。

利用SATI軟件從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，將Excel矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件，轉(zhuǎn)換為Ucinet格式文件，通過Netdraw進(jìn)行中心性的可視化分析。根據(jù)度中心性分析關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)，圖9中節(jié)點(diǎn)越大表明關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率越高，學(xué)者對(duì)該主題更加關(guān)注，取得的成果也相應(yīng)增加。圖中節(jié)點(diǎn)最大的是智慧城市，是出現(xiàn)頻次最高的，其中心度也是最大的，表現(xiàn)為智慧城市與其他關(guān)鍵詞的連線越多，并與其他關(guān)鍵詞存在眾多的共現(xiàn)關(guān)系。節(jié)點(diǎn)較大的數(shù)字城市、電子政務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵詞的中心度都是比較高的，說明它們是這個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)注度較高的研究主題。

將RefWorks格式的文獻(xiàn)信息導(dǎo)入CiteSpace V軟件中，由于知網(wǎng)數(shù)據(jù)的局限性，在CiteSpace V中將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為Keyword，時(shí)間切片設(shè)置為1年，其他均為默認(rèn)設(shè)置，運(yùn)行后得到采用LLR算法關(guān)鍵詞聚類視圖。圖10有439個(gè)節(jié)點(diǎn)697條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0072，Q值和S值分別為0.69、0.40，均大于最低標(biāo)準(zhǔn)。

以比較重要的前三個(gè)聚類為例（圖11），大數(shù)據(jù)聚類的文獻(xiàn)首次出現(xiàn)于2011年孫冬林[5]的《基于智慧城市建設(shè)的寧波服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新公共服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建》，從2011年開始該聚類的成果開始增多，含有智慧城市關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)迅速增加，而且隨時(shí)間推移該聚類的關(guān)注度一直保持較高水平，關(guān)鍵詞突現(xiàn)視圖（圖12）也表明大數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞在2014年到2017年出現(xiàn)了重要成果，說明該研究領(lǐng)域出現(xiàn)了重大轉(zhuǎn)折。比如沈振江[6]論述了信息通信技術(shù)的應(yīng)用會(huì)給城市建設(shè)規(guī)劃和制度設(shè)計(jì)帶來巨大變化;劉娜娜[7]針對(duì)城市肌體系統(tǒng)的弊端提出了運(yùn)用宏觀經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)分析方法，給城市提升智慧水平提供了有效的實(shí)施方法。物聯(lián)網(wǎng)聚類的文獻(xiàn)首次出現(xiàn)時(shí)間是2011年鄭立明[8]的《關(guān)于建設(shè)智慧城市的戰(zhàn)略思考》和張?jiān)葡糩9]的《智慧城市概念辨析》，也是在同年，聚類成果開始增多，研究熱度逐步上升。數(shù)字城市聚類的文獻(xiàn)首次出現(xiàn)時(shí)間是2010年鄭曉華等[10]人的《基于數(shù)字城市的城市土地利用現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)字化實(shí)踐——以南京市城市總體規(guī)劃為例》，從2010年開始，該聚類成果開始增多，但是隨著時(shí)間推移熱度開始下降。以南京和數(shù)字城市為首的關(guān)鍵詞在2010年至2012年期間發(fā)生了重大轉(zhuǎn)折，出現(xiàn)了比較重要的研究成果。比如鄭曉華通過對(duì)比傳統(tǒng)城市規(guī)劃調(diào)查中的缺陷，強(qiáng)調(diào)了數(shù)字技術(shù)在城市土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)系統(tǒng)的作用[10];商存慧通過提出數(shù)據(jù)整合、應(yīng)用整合、內(nèi)容整合以及門戶整合等對(duì)策，為數(shù)字城市建設(shè)中的資源整合問題提供建議[11]。

隨著經(jīng)濟(jì)和生活水平的持續(xù)上升，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字城市將會(huì)繼續(xù)成為未來研究的熱點(diǎn)之一，技術(shù)革新將不可避免地引起人們對(duì)它的好奇心，尤其是在各種黑科技應(yīng)用于生活的趨勢(shì)下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算乃至5G都會(huì)成為嵌套城市發(fā)展過程的推動(dòng)力[12]。而且隨著時(shí)間推移，對(duì)于電子政務(wù)的研究可能會(huì)越來越少，對(duì)于企業(yè)管理的研究會(huì)越來越多，對(duì)政府的研究逐漸轉(zhuǎn)移到對(duì)企業(yè)的研究，企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代煥發(fā)了新的活力，對(duì)智慧城市建設(shè)的影響由小變大，對(duì)政府的研究已經(jīng)分化到城市信息化、城市管理、大數(shù)據(jù)等研究中;也有可能是“放管服”等國家政策的作用使國家逐漸成為另外一種意義上的“守夜人”，企業(yè)也許會(huì)成為智慧城市發(fā)展的核心力量[13]。

根據(jù)關(guān)鍵詞聚類形成的時(shí)間線圖可以對(duì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間以及熱度進(jìn)行簡(jiǎn)單的探討，為了對(duì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行更好地歸納，本文將關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣，通過SPSS使用二維尺度分析，歐氏距離模型（圖13）顯示了高頻關(guān)鍵詞的相互距離和組團(tuán)趨勢(shì)?？梢源致苑譃槿箢悾阂活愂侵腔鄢鞘械漠a(chǎn)業(yè)和模式研究;另一類是智慧城市的規(guī)劃建設(shè)與服務(wù)評(píng)價(jià)研究;最后一類是智慧城市的技術(shù)實(shí)踐研究。

綜合聚類結(jié)果和前沿發(fā)展視圖（圖14），可以將智慧城市的研究趨勢(shì)分為以下三類：

第一，智慧城市的內(nèi)涵研究。甄峰、秦蕭[14]和王靜遠(yuǎn)[15]從數(shù)據(jù)出發(fā)，認(rèn)為數(shù)據(jù)可以為智慧城市研究與規(guī)劃提供新的數(shù)據(jù)思維和理念，證明以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市會(huì)推動(dòng)數(shù)據(jù)信息技術(shù)從虛擬數(shù)字空間走向真實(shí)物理世界。李德仁等人[16]從純技術(shù)角度指出智慧城市是城市全面數(shù)字化基礎(chǔ)之上建立的可視化和可測(cè)量的智能化城市管理和運(yùn)營，包括城市的信息、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及在此基礎(chǔ)上建立網(wǎng)絡(luò)化的城市信息管理平臺(tái)與綜合決策支撐平臺(tái)。劉華[17]、宋剛[18]等人也從信息科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行類似的定義研究。更進(jìn)一步地說，智慧城市的現(xiàn)有研究有半數(shù)與信息技術(shù)的運(yùn)用有關(guān)，如云計(jì)算、無線城市、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字城市等，反映出信息技術(shù)的運(yùn)用是智慧城市的緣起特征，目前來看也是核心內(nèi)容[19]。逄金玉[20]、秦洪花[21]認(rèn)為智慧城市是一個(gè)具有全面物聯(lián)、充分整合、激勵(lì)創(chuàng)新、協(xié)同運(yùn)作等特征的智能化平臺(tái)。

第二，智慧城市的發(fā)展模式與評(píng)價(jià)研究。在有關(guān)智慧城市發(fā)展建設(shè)方面，于文軒和許成委[22]發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)是由包括治理環(huán)境污染和城市擁堵等政策需求推動(dòng)的，我國智慧城市建設(shè)和政策需求的關(guān)系并不是簡(jiǎn)單的正向線性關(guān)系。趙大鵬[23]從整體角度對(duì)我國智慧城市建設(shè)所面臨的共性問題進(jìn)行了系統(tǒng)性研究，運(yùn)用系統(tǒng)論的方法，構(gòu)建出了智慧城市建設(shè)的目標(biāo)模式、實(shí)施模式及過程管理模式三個(gè)適合我國智慧城市建設(shè)及具備實(shí)踐可行性的基本模式。也有部分學(xué)者通過對(duì)比國內(nèi)外智慧城市的理論和實(shí)踐，經(jīng)過對(duì)比和借鑒，提出了創(chuàng)新性的觀點(diǎn)。彭繼東[24]通過對(duì)比國內(nèi)外智慧城市案例，提出了適合我國不同城市智慧城市建設(shè)的模式：一是適合于中小城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)智慧城市的建設(shè)：以政府為主導(dǎo)角色，制定優(yōu)惠政策吸引企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)建設(shè)模式;二是適用于二三線城市以及內(nèi)陸較為發(fā)達(dá)的城市：“政府、企業(yè)、市民”三方合作的建設(shè)模式;三是適用于發(fā)達(dá)城市或沿海城市：以企業(yè)或電子通信等第三方部門投資建設(shè)為主，政府配合為輔的建設(shè)模式。辜勝阻、王敏[25]指出，要深入推進(jìn)智慧城市建設(shè)必須正確處理好市場(chǎng)“無形之手”和政府“有形之手”的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和金融創(chuàng)新兩輪驅(qū)動(dòng)，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中保障信息集成共享和互聯(lián)互通，重視技術(shù)規(guī)范和法律規(guī)范，在典型示范積累經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上全面整體推進(jìn)。高璇[26]通過運(yùn)用CiteSpace系統(tǒng)梳理了我國智慧城市的研究趨勢(shì)，智慧城市研究將更加注重類型多樣集約融合、合作創(chuàng)新智慧城市更新研究。

第三，智慧城市的產(chǎn)業(yè)與技術(shù)研究。在智能家居領(lǐng)域，通過建設(shè)5G智能家居系統(tǒng)，更高效地整合智能門鎖、智能音箱、智能窗簾、煙霧探測(cè)器、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，全面提升家居生活中的信息感知、監(jiān)測(cè)與管理能力[27]。為解決擁堵的城市交通，王殿海等人[28]探討了利用5G移動(dòng)通信基礎(chǔ)設(shè)施的具體框架，由行人身上的手機(jī)、車輛上的 GPS 及路口交通監(jiān)控?cái)z像頭通過無線射頻識(shí)別和5G信號(hào)技術(shù)進(jìn)行智能識(shí)別，按一定協(xié)議進(jìn)行相聯(lián)結(jié)并進(jìn)行持續(xù)的信息交換，以提高車輛通信的有效性以及在城市環(huán)境中提供的相關(guān)移動(dòng)服務(wù)和應(yīng)用。同時(shí)，校園建設(shè)作為城市建設(shè)的一部分，利用3D-MIMO、超低時(shí)延和超高速率等5G技術(shù)可以滿足青年對(duì)創(chuàng)新、便捷以及服務(wù)的需求[29]。無人駕駛、道路交通管理、智慧行車、智慧停車等多種多樣的智慧出行方式將隨著5G網(wǎng)絡(luò)的推廣逐漸滲透到我們的日常生活中。

三、國外智慧城市研究現(xiàn)狀

上文對(duì)國內(nèi)智慧城市研究做了一個(gè)知識(shí)圖譜性分析，接下來以WOS收錄文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)，對(duì)國外智慧城市研究做統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)分析，力圖有一個(gè)總體性和方向性把握，以啟迪智慧城市的后續(xù)研究。

（一）智慧城市研究發(fā)文情況

從圖15可以看到2013年之前對(duì)于智慧城市的研究還是比較缺乏重視的，增長(zhǎng)極為緩慢，相對(duì)應(yīng)的每年引文數(shù)量偏低;在2013年之后，研究智慧城市的人數(shù)迅速增加，自2017年突破100篇，引文數(shù)量自2019年突破10 000篇，除去自引后每篇文獻(xiàn)被引14.91次，總被引次數(shù)32 234次，說明自2010—2019年期間，國外智慧城市研究成果迅速積累，按照這個(gè)趨勢(shì)，智慧城市在未來將會(huì)有更廣闊的前景。

在智慧城市研究發(fā)文的國家方面，本文將發(fā)文量前10的國家進(jìn)行篩選（圖16）。最早提出智慧城市概念的國家是美國，隨著研究成果的增多，各個(gè)國家都興起了研究智慧城市的浪潮。最早研究智慧城市的國家也是提前邁入智慧城市階段的國家，前10個(gè)國家中有7個(gè)國家屬于歐美國家，剩下的都是亞洲國家。不過需要指出當(dāng)前中國的發(fā)文量雖然是第一，但是相比智慧城市建設(shè)水平領(lǐng)先國家而言，如美國、英國、韓國等國家，中國的智慧城市建設(shè)水平是比較低的。從另一個(gè)方面也說明隨著交流合作不斷深入的同時(shí)，中國也在努力加大智慧城市建設(shè)的力度。

通過SATI提取50×50的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化分析，采取與之前同樣的操作，網(wǎng)絡(luò)中共有8個(gè)合作團(tuán)體（圖17）。其中規(guī)模最大的是以湖南大學(xué)為中心的合作網(wǎng)絡(luò)，也是在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)文量最多的，同時(shí)也起到重要的橋梁作用，在這個(gè)合作團(tuán)體中，以湖南大學(xué)為首的國內(nèi)學(xué)校與韋洛爾理工大學(xué)、德州大學(xué)圣安東尼奧分校產(chǎn)生了合作關(guān)系。此外，華中科技大學(xué)和朝鮮大學(xué)也有密切的合作關(guān)系。國內(nèi)學(xué)校與國外名校的合作是智慧城市研究取得進(jìn)步的重要條件之一，未來將會(huì)有更多的學(xué)校進(jìn)行合作交流。

同樣選取國外智慧城市研究方向前10的學(xué)科（表4），包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、生態(tài)環(huán)境學(xué)、城市研究等等。國外智慧城市研究的特點(diǎn)是自然科學(xué)占主導(dǎo)，其中計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)文量271篇、工程學(xué)科211篇、電信學(xué)科166篇，占據(jù)了前三。社會(huì)科學(xué)包含城市研究、商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共管理，僅貢獻(xiàn)22.95%，當(dāng)前跨學(xué)科研究比較明顯，交叉學(xué)科比較多。如果從自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的角度來看，國外智慧城市研究在自然科學(xué)方面是比較突出的，說明在理論研究（社會(huì)科學(xué)）水平高的條件下，實(shí)踐和技術(shù)應(yīng)用（自然科學(xué)）水平更為重要。

（二）智慧城市研究作者情況

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SATI后發(fā)現(xiàn)近十年國外智慧城市研究的作者數(shù)量為2 596，平均每篇文章3.96個(gè)作者。表5展示了發(fā)文量5篇以上的作者，發(fā)文量最多的是穆諾茲（Munoz）的10篇文章;其次是桑切斯（Sanchez）發(fā)表的7篇文章，這兩位作者合作發(fā)表了被引用最多的文章Smart Santander： IoT experimentation over a smart city test bed[30]。而且在這十多位作者中未出現(xiàn)國內(nèi)的學(xué)者，從一定程度上說明國外的研究水平和發(fā)文質(zhì)量是比較高的。

利用SATI提取100×100的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化分析。圖18中共有26個(gè)合作團(tuán)體，其中規(guī)模最大的是以桑切斯（Sanchez）為中心的合作網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)該作者也是發(fā)文量最多的，也是整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視圖中，中間中心度最高的，對(duì)于信息和資源的掌控遠(yuǎn)超過其他人。其次是以索亞塔（Soyata）和坎塔奇（Kantarci）為中心的合作團(tuán)體，兩位作者有著較高的中介中心性，曾合作發(fā)表的文章Anchor-Assisted and Vote-Based Trustworthiness Assurance in Smart City Crowd sensing[31]是團(tuán)體中被引頻次最高的。

（三）智慧城市研究重要節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)情況

將WOS下載的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace V軟件，節(jié)點(diǎn)類型選擇為Referencel，時(shí)間切片默認(rèn)1年，時(shí)間跨度2010—2019，選擇精簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)模型，默認(rèn)其他設(shè)置。根據(jù)圖19和表6可以得知，智慧城市研究的10篇關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)中發(fā)文最早的是卡拉利（Caragliu）和南（Nam）?？ɡ–aragliu）[32]在Smart Cities in Europe中提到城市績(jī)效取決于硬基礎(chǔ)設(shè)施（物質(zhì)資本）、知識(shí)交流和社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施（人力和社會(huì)資本），而后者可用性與質(zhì)量對(duì)提升城市競(jìng)爭(zhēng)力方面的影響越來越大，收集歐盟27個(gè)國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)意階層的存在、對(duì)城市環(huán)境的質(zhì)量關(guān)注、教育水平、公共行政信息通信技術(shù)的可及性和使用都與智慧城市績(jī)效息息相關(guān)。南（Nam）[33]在智慧城市的定義上提出了三個(gè)共同多維組成部分和成功的智慧城市倡議的核心要素，分別是基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)中介服務(wù)的整合、加強(qiáng)人類基礎(chǔ)設(shè)施的社會(huì)學(xué)習(xí)、機(jī)構(gòu)改進(jìn)和公民參與的治理。隨后巴提（Batty）[34]將智慧城市定義為一個(gè)將信息和通信技術(shù)與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施融合、利用新的數(shù)字技術(shù)進(jìn)行協(xié)調(diào)和集成的城市，并對(duì)構(gòu)建智慧城市提出了七大愿景、六大挑戰(zhàn)、六種場(chǎng)景以及七個(gè)項(xiàng)目領(lǐng)域。

隨著智慧城市概念的普及，喬拉比（Chourabi）[35]提出了一個(gè)理解智慧城市概念的框架，該框架確定了智慧城市倡議的八個(gè)關(guān)鍵因素：管理和組織、技術(shù)、治理、政策背景、人員和社區(qū)、經(jīng)濟(jì)、已建基礎(chǔ)設(shè)施和自然環(huán)境?？梢哉f智慧城市一方面描述了越來越多由無處不在的計(jì)算機(jī)組成和監(jiān)控的城市，另一方面，城市經(jīng)濟(jì)和治理正受到由聰明人制定的創(chuàng)新、創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)精神的驅(qū)動(dòng)。對(duì)前者的研究受到了部分研究人員的追捧，比如基欽（Kitchin）[36]、扎內(nèi)拉（Zanella）[37]等人，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)分析城市生活、新的城市治理模式，并為設(shè)想和制定更高效、可持續(xù)、有競(jìng)爭(zhēng)力、有生產(chǎn)力、開放和透明的城市提供了原材料;城市物聯(lián)網(wǎng)可以支持智能城市愿景的實(shí)現(xiàn)，該愿景旨在利用最先進(jìn)的通信技術(shù)，為城市管理和市民提供增值服務(wù)。

經(jīng)過幾年的發(fā)展和探索，智慧城市研究由淺入深，有些學(xué)者開始運(yùn)用批判思維和理論主義等手段進(jìn)行研究。瓦諾洛（Vanolo）[38]以批判性的思維探討智慧城市的權(quán)力和知識(shí)的內(nèi)在含義，智慧城市可能是產(chǎn)生溫順主題和政治合法化機(jī)制的話語工具，通過新方式和特定的技術(shù)參數(shù)構(gòu)建新的道德秩序。索德斯特倫（Soderstrom）[39]通過引入行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論和批判性計(jì)劃理論分析了智慧城市作為產(chǎn)品在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的活動(dòng)過程，該過程中技術(shù)官僚將會(huì)不斷簡(jiǎn)化，城市管理會(huì)不斷引入新的道德要求。

（四）智慧城市研究熱點(diǎn)情況

檢索文獻(xiàn)總共3 304個(gè)關(guān)鍵詞，平均每篇文章4.77個(gè)關(guān)鍵詞，根據(jù)CiteSpace V的詞頻列表篩選出前20個(gè)高頻關(guān)鍵詞（見表7），頻次最高的是smart city（智慧城市），其次是city（城市），代表了研究的核心，還有最近熱點(diǎn)比較高的internet（互聯(lián)網(wǎng)）、big data（大數(shù)據(jù)）、internet of thing（物聯(lián)網(wǎng)）等。國外關(guān)于智慧城市研究的重點(diǎn)放在政府等組織部門上，具體表現(xiàn)為model（模式）、system（體制）、management（管理）、framework（構(gòu)架）、governance（治理）等關(guān)鍵詞上。

在CiteSpace V軟件中，由于知網(wǎng)數(shù)據(jù)的局限性，在CiteSpace V中將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為Keyword，時(shí)間切片設(shè)置為1年，選擇精簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)模型，其他均為默認(rèn)設(shè)置，運(yùn)行后得到采用LLR算法關(guān)鍵詞聚類視圖。圖20中有413個(gè)節(jié)點(diǎn)588條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 9，Q值和S值分別為0.67、0.42，均大于最低標(biāo)準(zhǔn)。

形成時(shí)間線圖后（圖21），前六個(gè)聚類分別為sensors（傳感器）、smart plugs（智能插座）、regional analysis（區(qū)域分析）、privacy preserving（隱私保護(hù)）、digital cities（數(shù)字城市）、city（城市）。第一個(gè)聚類下的關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間是2010年林宛瑩的Becoming Citizens： Youths' Civic Uses of New Media in Five Digital Cities in East Asia[40]，在2013年該聚類成果開始增多，結(jié)合突現(xiàn)詞列表（見圖22）ict在2011—2013年熱度迅速上升，同樣還有smart city在2015—2016年關(guān)注度忽然升高，引起人們的廣泛關(guān)注，隨著時(shí)間推移，該聚類的研究一直保持較高水平。還有兩個(gè)較為特殊的聚類，首先是privacy preserving，在2014該聚類開始出現(xiàn)，第一篇文獻(xiàn)是加蘭·加西亞（Galán-García）的An accelerated-time simulation for traffic flow in a smart city[41]，在近幾年引起了較為廣泛的關(guān)注。另一個(gè)聚類是digital cities，該聚類的出現(xiàn)首見是2010年，第一篇文獻(xiàn)是桑蒂尼亞（Santinha）的Creating More Intelligent Cities： The Role of ICT in Promoting Territorial Governance[42]，自2011年聚類成果開始增多，digital city在2011年開始突現(xiàn)，2015年突現(xiàn)結(jié)束，2016年聚類開始趨冷，關(guān)注度降低。

根據(jù)國外十年內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)，以傳感器、智能插座為代表的專業(yè)聚類名詞自2010年興起至今一直保持較高的熱度，可見國外在產(chǎn)業(yè)技術(shù)的研究處于領(lǐng)先地位，這一點(diǎn)從國外智慧城市建設(shè)技術(shù)能看出。國外在關(guān)注環(huán)境治理、隱私保護(hù)等方面自2015年開始逐漸重視起來，結(jié)合西方重視個(gè)人隱私、崇尚自由等文化思想，智慧城市在倫理方面的研究將成為重點(diǎn)之一。雖然數(shù)字城市的研究趨冷，但是有關(guān)城市的研究總體保持不變。

結(jié)合聚類視圖和研究前沿視圖（圖23）可以將國外研究智慧城市主要分為理論研究和實(shí)踐研究?jī)纱蟛糠郑?/p>

理論研究部分主要囊括了智慧城市的概念、制度、倫理等方面?；魻枺℉all）等人[43]認(rèn)為，未來城市發(fā)展需要依賴信息通信系統(tǒng)科技集成的視野來重新思考政府、商業(yè)、學(xué)術(shù)以及社區(qū)的關(guān)系，即智慧城市視野。弗羅斯特·埃伊西比（Fromhold-Eisebith）、艾斯比斯（Eisebith）[44]認(rèn)為應(yīng)當(dāng)促進(jìn)更廣泛的治理和制度變革，而不是主要看最終智慧城市設(shè)置的技術(shù)產(chǎn)品功能。布贊達(dá)（Bouzguenda）[45]同意智慧城市的概念需要擴(kuò)展到超越對(duì)技術(shù)的迷戀之外，采用一種方法，投資于人類、社會(huì)和環(huán)境資本的增長(zhǎng)，以產(chǎn)生“智能可持續(xù)城市”。吉芬格（Giffinger）、費(fèi)特納（Fertner）[46]等人認(rèn)為，智慧城市可以分為六個(gè)模塊：智慧管治、智慧交通、智慧居民、智慧經(jīng)濟(jì)、智慧生活及智慧環(huán)境。此外，安德烈（Andrzej）[47]等人認(rèn)為以人為中心的生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)重點(diǎn)——智慧城市是由5G/物聯(lián)網(wǎng)范式驅(qū)動(dòng)的，遵循顛覆性創(chuàng)新的哲學(xué)，人的因素方面強(qiáng)調(diào)了所描述的方法對(duì)于創(chuàng)建一個(gè)在社會(huì)、技術(shù)和靈性之間保持平衡的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的吸引力。

實(shí)踐研究部分在國外關(guān)注度較高，政策實(shí)踐、隱私保護(hù)、技術(shù)改良及引用等主題都是當(dāng)前的熱點(diǎn)。陸海燕和馬丁（Martin）[48]等人驗(yàn)證了在政策參與者相互會(huì)面并且在交換資源及制定可行的一攬子政策的各個(gè)領(lǐng)域，存在阻止這種交換發(fā)生的封鎖。埃琳娜·瑪達(dá)琳娜（Elena-Madalina）等人[49]通過奧林奇在阿爾巴尤利亞的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與基于羅拉灣現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施比較發(fā)現(xiàn)，5G網(wǎng)絡(luò)下的智能照明能提供更高的無線區(qū)域容量和更多樣化的服務(wù)能力，每項(xiàng)服務(wù)可節(jié)省高達(dá)80%的能源，縮短平均服務(wù)創(chuàng)建時(shí)間周期，可以創(chuàng)建一個(gè)安全、可靠和高效的互聯(lián)網(wǎng)，提供“零感知”停機(jī)時(shí)間，方便非常密集的無線通信部署，并支持高級(jí)用戶控制的隱私。謝沙德里·查特吉（Sheshadri Chatterjee）等人[50]運(yùn)用主成分分析（PCA）對(duì)印度智慧城市電網(wǎng)性能產(chǎn)生重大影響的內(nèi)部和外部因素進(jìn)行識(shí)別，并對(duì)這些因素之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)在智慧城市建立5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵成功因素是安全和隱私投入。西蒙（Simon）[51]說明智能和智慧城市作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型城市化的方法，越來越多地采用先進(jìn)的信息通信技術(shù)來改善其績(jī)效，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可持續(xù)的發(fā)展和城市發(fā)展的需求。

四、結(jié)論與展望

通過前文研究，我們可以知道：

第一，從時(shí)間和研究進(jìn)度看，國內(nèi)外智慧城市研究大體相當(dāng)。國內(nèi)外研究大致都起步于21世紀(jì)初，國內(nèi)研究起步時(shí)間稍晚，但是投入的精力大，在國外研究水平領(lǐng)先的情況下，國內(nèi)學(xué)者從追趕國外學(xué)者，到目前和國外研究水平并駕齊驅(qū)，無論是理論方面還是實(shí)踐方面，國內(nèi)研究成果與國外成果從體量到質(zhì)量都差不多，而且由于近年來我國強(qiáng)國信息技術(shù)的原創(chuàng)性、解決了一些卡脖子問題，國內(nèi)當(dāng)前的研究水平正朝著良好的方向發(fā)展。

第二，研究主題大致相同，關(guān)注點(diǎn)略有不同。當(dāng)前國內(nèi)外的研究方向大體上是趨同的，都涉及大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字城市，區(qū)別體現(xiàn)在國內(nèi)重視政府、企業(yè)的管理方面，國外重視智能設(shè)施、隱私保護(hù)等方面。這一方面說明國內(nèi)外的文化背景不同導(dǎo)致了一些領(lǐng)域的差異;另一方面也說明國內(nèi)在學(xué)習(xí)國外的基礎(chǔ)上，逐漸走向區(qū)別于國外的研究方向，這也更加展現(xiàn)了學(xué)術(shù)界的百家爭(zhēng)鳴。盡管在智慧城市建設(shè)水平上落后于一些發(fā)達(dá)國家，但是隨著國內(nèi)城鎮(zhèn)化水平的不斷提升，我國在國際上的電子政務(wù)排名、智慧城市排名等評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)正不斷提升。

第三，國內(nèi)外研究熱點(diǎn)不相同。通過對(duì)國內(nèi)外的重要文獻(xiàn)的熱點(diǎn)分析后發(fā)現(xiàn)，國外學(xué)者對(duì)5G技術(shù)的應(yīng)用研究的關(guān)注是比較高的，國內(nèi)的相關(guān)研究?jī)H僅只有幾篇，而且還不是專業(yè)性的研究。從國內(nèi)來看，政府對(duì)5G建設(shè)是非常重視的，尤其是推出“互聯(lián)網(wǎng)+”政策以來，政府重視政務(wù)服務(wù)、城市服務(wù)等公共服務(wù)建設(shè)，在未來幾年，5G將會(huì)涉及人類生活的方方面面，城市建設(shè)更不例外，智慧城市在融入5G后將會(huì)更加“智慧”，尤其是在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的輔助下。利用國內(nèi)5G優(yōu)勢(shì)突顯的條件，抓住機(jī)會(huì)提高我國的城市建設(shè)水平，對(duì)于智慧城市建設(shè)有決定性的推動(dòng)作用。

第四，智慧城市研究理論系統(tǒng)還有待深入。目前，智慧城市的研究大都把概念、制度模式與機(jī)制建設(shè)等作為重點(diǎn)，基于實(shí)證性的理論系統(tǒng)性研究還不夠深入全面，沒有形成系統(tǒng)理論與方法。

由此看來，今后我國智慧城市研究需要從以下幾個(gè)方面去突破：

一是緊密聯(lián)系城市建設(shè)和社會(huì)管理需要去研究。城市建設(shè)要打破傳統(tǒng)依賴人力和管理者智慧的思維定式，更多地依靠人工智能技術(shù)與方法深化智慧城市建設(shè)。就這一觀點(diǎn)而言，在我國城市管理的體制機(jī)制中還沒有得到足夠的重視。城市管理本質(zhì)上是一種社會(huì)管理，而不是農(nóng)村社會(huì)的自然管理。社會(huì)管理的復(fù)雜性要高于自然管理。智慧城市研究今后要高度重視社會(huì)管理的復(fù)雜性和不可確定性的研究，而這樣研究也只能通過基于計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)和復(fù)雜科學(xué)而建立的人工智能管理去實(shí)現(xiàn)[52]。

二是必須高度重視實(shí)證性研究。城市的類型、層次、國別、地域等多個(gè)要素的不同，即使是同樣的智慧城市管理模式也很難在不同城市里實(shí)現(xiàn)良好遠(yuǎn)轉(zhuǎn)。智慧城市研究本質(zhì)就是指一個(gè)城市的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、生態(tài)等多個(gè)方面智能聰慧地實(shí)現(xiàn)管理的研究，可見這樣的研究必須強(qiáng)調(diào)聯(lián)系實(shí)際，必須與實(shí)踐相結(jié)合，從實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，才能形成指導(dǎo)今后工作的理論與方法[53]。

三是必須重視交叉研究。目前智慧城市研究存在技術(shù)科學(xué)研究與社會(huì)科學(xué)的脫節(jié)，一些基于信息科學(xué)技術(shù)的智慧城市研究成果，沒有能夠與社會(huì)科學(xué)有機(jī)結(jié)合，而一些基于社會(huì)科學(xué)的智慧城市研究成果，又與信息科學(xué)技術(shù)有所脫節(jié)。這就導(dǎo)致了技術(shù)類成果不能得到及時(shí)有效的應(yīng)用，社科類成果又缺乏技術(shù)指導(dǎo)性。為彌補(bǔ)這種“兩張皮”問題導(dǎo)致的缺陷，智慧城市研究必須加強(qiáng)信息科學(xué)技術(shù)與社會(huì)科學(xué)的交叉研究[54]。

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Knowledge map analysis of smart city research based on wos and CNKI visualization

Li Junjie? Wang Wenlong? Liu Bangfan

（School of Public Administration Yanshan University， Hebei Public Policy Evaluation and Research Center， Qinhuangdao Hebei 066004）

Abstract：The current smart city construction is about to enter a new stage. It is necessary to systematically review and summarize the domestic and foreign literature in the past decade. In this research， knowledge map analysis of the current status of smart city development is conducted from both domestic and foreign perspectives. The core literature included in the Web of Science and CNKI Database are used as samples. Visual research of authors， institutions， themes and other key nodes found that domestic research focuses on the connotation， development model and evaluation of smart cities， and industrial and technological research. Foreign research focuses on the technical practice and theoretical scientific research of smart cities. Research has its own characteristics， and domestic research is no less favourable than foreign research. In general， China's smart city research should pay attention to the following three points in the future： it must be closely related to the needs of urban construction and social management， attach great importance to empirical research and cross research.

Key Words： Knowledge Map; Smart City; CiteSpace V; Visualization

（責(zé)任編輯：丁忠兵）