張俊華， 李府桂， 張金鳳， 穆蔚琦， 王可欣， 周明潔

一、 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識成了為組織發(fā)展提供競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵資源(Wang & Noe, 2010; Chen et al., 2011)。在高度信息化的時(shí)代，團(tuán)體或組織內(nèi)的個(gè)體進(jìn)行良好的知識分享和傳播是其高效運(yùn)轉(zhuǎn)并達(dá)到目標(biāo)的重要基礎(chǔ)。有學(xué)者將知識分享定義為個(gè)人、團(tuán)體或組織之間傳播或傳授知識的活動(dòng)(Lee, 2001)。還有研究者認(rèn)為知識分享不僅僅是簡單的信息分享，也是組織內(nèi)個(gè)體之間傳播思想、經(jīng)驗(yàn)和想法的過程(Ismail et al., 2009)。作為人際傳播與組織傳播領(lǐng)域的重要議題，知識分享受到來自管理學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。許多重要研究表明，知識分享與降低生產(chǎn)成本、更快完成新產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)績效、公司創(chuàng)新能力、公司績效(包含銷售增長、新產(chǎn)品的收入等)呈正相關(guān)(Renzl, 2008; Wang & Noe, 2010; Lu et al., 2012)。為了促進(jìn)組織內(nèi)的知識分享，越來越多的學(xué)者聚焦于研究影響人們進(jìn)行知識分享的個(gè)體特征，如動(dòng)機(jī)、回報(bào)、信任、能力等(Matzler et al., 2008)。人格作為一種相對穩(wěn)定的特征，同樣影響個(gè)體與他人分享知識的傾向(Matzler et al., 2008)。

(一) 人格與知識分享

人格五因素模型由宜人性、開放性、責(zé)任心、神經(jīng)質(zhì)、外傾性5個(gè)維度構(gòu)成，是一個(gè)被普遍認(rèn)同的人格結(jié)構(gòu)(Matzler et al., 2008)。高宜人性的個(gè)體富有同情心、無私、樂于幫助他人，更愿意尋求合作而非競爭(Liao & Chuang, 2004)。有研究表明，宜人性與和他人分享知識呈正相關(guān)(Cabrera et al., 2006; Wang & Yang, 2007; Gupta, 2008; Matzler et al., 2008; Jahanyan & Moshabbaki, 2011)。開放性與想象力、好奇心、藝術(shù)敏感性和創(chuàng)造力等特質(zhì)相關(guān)，與墨守成規(guī)相反(Cabrera et al., 2006)。之前的研究發(fā)現(xiàn)，開放性能夠正向預(yù)測知識分享活動(dòng)(Cabrera et al., 2006; Wang & Yang, 2007; Matzler et al., 2008; Jahanyan & Moshabbaki, 2011)。高責(zé)任心的個(gè)體更加盡職、可靠、有責(zé)任感、有組織性、勤奮和成就導(dǎo)向。責(zé)任心同樣也是知識分享的正向影響因素(Cabrera et al., 2006; Wang & Yang, 2007; Gupta, 2008; Matzler et al., 2008; Jahanyan & Moshabbaki, 2011)。關(guān)于外傾性與知識分享之間的關(guān)系的研究相對較少，且結(jié)論并不一致。外傾性高的個(gè)體更加喜歡交談、活躍、精力旺盛。Gupta(2008)的研究發(fā)現(xiàn)，外傾性與知識分享無關(guān)；而Wang & Yang(2007)的研究發(fā)現(xiàn)，外傾性與知識分享呈正相關(guān)。亦有研究表明外傾性高的個(gè)體在工作中有較多的知識分享行為(Wang & Yang, 2007; Zhang et al., 2016)。此外，已有的研究結(jié)果都發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與知識分享無顯著相關(guān)(Wang & Yang, 2007; Gupta, 2008; Zhang et al., 2016)。

有研究表明，人格還通過中介變量影響知識分享，比如Matzler & Mueller(2011)發(fā)現(xiàn)責(zé)任心和開放性分別通過學(xué)習(xí)導(dǎo)向和績效導(dǎo)向正向影響知識分享。宜人性和責(zé)任心分別通過情感認(rèn)同和知識文獻(xiàn)歸檔正向影響知識分享(Matzler et al., 2011)。Mooradian et al.(2006)的研究表明，宜人性對同事間的人際信任和管理有正向影響，其中同事間的人際信任與知識分享呈正相關(guān)。綜上所述，個(gè)體人格直接或間接影響人們的知識分享行為。

(二) 知識分享：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角

以上研究說明，個(gè)體特征是影響知識分享的重要因素。然而，員工在工作時(shí)并不是孤立存在的，他們每個(gè)人都處于正式或非正式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，與同事之間存在各種聯(lián)系(Wu et al., 2012)。從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角來看，團(tuán)隊(duì)內(nèi)不同員工之間的知識分享可以被視為一個(gè)知識分享網(wǎng)絡(luò)，而員工是網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者或節(jié)點(diǎn)。那么人格是否對個(gè)體在知識分享網(wǎng)絡(luò)中的位置有所影響？本研究對人格和知識分享網(wǎng)絡(luò)的中心度(入度和出度)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。知識分享網(wǎng)絡(luò)的入度是指焦點(diǎn)員工直接從多少數(shù)量的其他員工處接收知識，知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度是指焦點(diǎn)員工直接向多少數(shù)量的其他員工傳播知識。既有的研究大多僅用一般的方式來測量知識分享，沒有區(qū)分哪一類人更傾向于與他人分享知識以及從他人處接收知識。本研究利用考察知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度來同時(shí)研究這兩個(gè)方面。由于知識分享涉及多種目標(biāo)和渠道，對于既有的研究來說，通過同事測量是非常困難的(Lu et al., 2012)，因此研究者大多采用知識分享行為自陳量表進(jìn)行測量。然而采用自陳量表進(jìn)行測量的結(jié)果容易受到社會(huì)期望的影響，并不一定能測得真實(shí)的行為。因此，本研究通過同級人員來測量知識分享行為，這種結(jié)合自評和他評的方法測得的知識分享更為客觀。

(三) 人格與知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度

從網(wǎng)絡(luò)的視角，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)固有的特征、特質(zhì)和豐富資源通常被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，它影響著網(wǎng)絡(luò)中信息和知識分享的擴(kuò)散或流動(dòng)(Phelps et al., 2012)。有研究者對人格與其他類型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(如友誼、資源和工作關(guān)系網(wǎng)等)之間的關(guān)系進(jìn)行過研究(Lee et al., 2010; Liu & Ipe, 2010; Selfhout et al., 2010)。關(guān)于人格和友誼網(wǎng)絡(luò)的研究表明，高外傾性的人選擇更多的人成為自己的朋友，高宜人性的人更容易被他人選為朋友(Selfhout et al., 2010)，外傾性、責(zé)任心和宜人性與更多的回報(bào)型朋友正相關(guān)(Jensen-Campbell et al., 2007)。關(guān)于人格和團(tuán)隊(duì)成員網(wǎng)絡(luò)中心度的研究發(fā)現(xiàn)，責(zé)任心和宜人性與網(wǎng)絡(luò)中心度呈正相關(guān)(Liu & Ipe, 2010)，責(zé)任心與友誼網(wǎng)絡(luò)的交互作用顯著解釋了員工個(gè)體情境績效差異的增量(Lee et al., 2010)。

通過以上文獻(xiàn)回顧，可以發(fā)現(xiàn)，宜人性、責(zé)任心和開放性與知識分享和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的中心度呈正相關(guān)。因此，本研究提出假設(shè)，宜人性、責(zé)任心和開放性與知識分享網(wǎng)絡(luò)出度和入度呈正相關(guān)。而由于以前的研究發(fā)現(xiàn)外傾性和神經(jīng)質(zhì)對知識分享沒有影響，本研究假設(shè)外傾性和神經(jīng)質(zhì)與知識分享網(wǎng)絡(luò)出度和入度無關(guān)。

二、 方法

(一) 流程

通過專門設(shè)計(jì)的在線問卷調(diào)查系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，問卷內(nèi)容包含對人口學(xué)變量、人格特質(zhì)以及與團(tuán)隊(duì)中每位成員的知識分享行為的測量。在進(jìn)行問卷調(diào)查的時(shí)候，團(tuán)隊(duì)主管將該團(tuán)隊(duì)所有成員的名字錄入系統(tǒng)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)生成一個(gè)單獨(dú)的密碼，該團(tuán)隊(duì)其他成員使用團(tuán)隊(duì)密碼登錄并完成在線調(diào)查。

(二) 參與者

對來自13個(gè)不同的科技或信息公司的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行調(diào)查，排除其中人數(shù)少于5人的團(tuán)隊(duì)。最終有44個(gè)團(tuán)隊(duì)共553名被試者參與調(diào)查，團(tuán)隊(duì)規(guī)模從5人到33人不等，平均每支團(tuán)隊(duì)12.5人(SD=7.5)。參與者年齡從18.5歲到60.5歲不等，平均年齡為30.3歲(SD=8.3)。參與者中62.6%為男性，53.3%為已婚，57%的人教育程度為本科或更高學(xué)歷。

(三) 測量工具

所有的問卷都是中文版。把英文量表翻譯成中文時(shí)遵循翻譯和回譯流程(Brislin, 1980)。人格特質(zhì)由44題的大五人格問卷(44-item Big Five Inventory)進(jìn)行測量(John et al., 1991)，問卷采用5點(diǎn)計(jì)分(1=“非常不同意”，5=“非常同意”)。本研究中，外傾性、宜人性、責(zé)任心、神經(jīng)質(zhì)和開放性的科隆巴赫α系數(shù)分別是0.703、0.667、0.802、0.753和0.775。

知識分享行為通過使用Van der Hooff et al.(2003)的6個(gè)條目問卷來進(jìn)行測量，問卷包含知識的收集與貢獻(xiàn)。問卷采用5點(diǎn)計(jì)分(從“非常不同意”到“非常同意”)，科隆巴赫α系數(shù)是0.906。參與者需分別回答與團(tuán)隊(duì)中每一位成員知識分享的行為。條目“不管何時(shí)我學(xué)到新的知識，我都會(huì)告訴×××(團(tuán)隊(duì)成員的名字)”(知識貢獻(xiàn))，條目“當(dāng)×××學(xué)到新的知識時(shí)，他/她會(huì)告訴我”(知識收集)，這兩個(gè)條目屬于新知識分享。條目“當(dāng)他/她問我的時(shí)候，我會(huì)告訴×××我所知道的”(知識貢獻(xiàn))，條目“當(dāng)我問他/她的時(shí)候，×××?xí)嬖V我他/她所知道的”(知識收集)，這兩個(gè)條目屬于一般知識分享。條目“當(dāng)他/她問我的時(shí)候，我會(huì)把我的技能告訴×××”(知識貢獻(xiàn))，條目“當(dāng)我問他/她的時(shí)候，×××?xí)嬖V我他/她的技能”(知識收集)，這兩個(gè)條目屬于技能知識分享。

(四) 數(shù)據(jù)分析

本研究采用軟件UCINET進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析主要用來描述和測量行動(dòng)者之間的關(guān)系，以及借助于這些關(guān)系形成和傳播的各種有形和無形的信息和資源，研究這些關(guān)系的形成和信息資源流動(dòng)的特點(diǎn)(胡曉真, 2012)。首先，將員工A知識貢獻(xiàn)題目的評分和員工B知識收集題目的評分進(jìn)行平均，以此作為A對B的知識貢獻(xiàn)的得分。同樣員工A的知識收集題目的評分和B的知識貢獻(xiàn)題目的評分的平均分，作為A對B的知識收集行為的得分。以此類推，在團(tuán)隊(duì)成員中計(jì)算出三種知識(新知識、一般知識、技能知識)的貢獻(xiàn)和收集行為的分?jǐn)?shù)。而后，在此基礎(chǔ)上，為每個(gè)團(tuán)隊(duì)組建出三種知識分享矩陣，為UCINET軟件提供可用的數(shù)據(jù)格式。知識分享網(wǎng)絡(luò)出度和入度分別用知識貢獻(xiàn)和知識收集的分?jǐn)?shù)來表示，我們用UCINET計(jì)算了三個(gè)知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度，并將其作為本研究的因變量。

由于數(shù)據(jù)來自不同團(tuán)隊(duì)，組內(nèi)和組間變異同時(shí)存在。所以本研究采用多層線性模型(Hierarchical Linear Modeling, HLM)進(jìn)行分析。在組內(nèi)即個(gè)體水平上，參與者的人格作為自變量，知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度為因變量，參與者的年齡和性別為控制變量。在組間即團(tuán)隊(duì)水平上，團(tuán)隊(duì)的大小為控制變量。模型如下：

三、 結(jié)果

人格與知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度之間的相關(guān)分析結(jié)果如表1。所有人格特質(zhì)與新知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度的出度和入度均無顯著相關(guān)，因此之后不再對人格對新知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度的影響做進(jìn)一步的分析。外傾性、宜人性、責(zé)任心和開放性與一般知識和技能知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度呈顯著正相關(guān)。神經(jīng)質(zhì)與一般知識和技能知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度呈顯著負(fù)相關(guān)。

表1 人格與知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度的相關(guān)分析

對技能知識分享網(wǎng)絡(luò)出度與入度分別進(jìn)行多層線性回歸分析，結(jié)果表明，團(tuán)隊(duì)大小對一般知識分享出度(b=-0.23,p<0.05)、入度(b=-0.23,p<0.05)和技能知識出度(b=-0.24,p<0.05)有顯著負(fù)向預(yù)測作用。性別對一般知識分享的出度(b=2.23,p<0.01)和技能知識分享的出度(b=1.85,p<0.05)均有顯著預(yù)測作用，女性一般知識和技能知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度顯著高于男性。年齡對技能知識分享出度(b=0.11,p<0.05)有顯著正向預(yù)測作用，年長者技能知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度顯著高于年輕人。宜人性對一般知識分享出度(b=2.70,p<0.01)、入度(b=2.23,p<0.05)以及技能知識分享出度(b=2.90,p<0.01)、入度(b=2.29,p<0.05)均有顯著正向預(yù)測作用，高宜人性的個(gè)體一般知識和技能知識分享的出度和入度都更大。責(zé)任心對一般知識分享出度(b=1.95,p<0.05)和技能知識分享出度(b=1.92,p<0.05)均有顯著正向預(yù)測作用，高責(zé)任心的個(gè)體一般知識和技能知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度更大。神經(jīng)質(zhì)對技能知識分享出度(b=-1.95,p<0.05)有顯著負(fù)向預(yù)測作用，高神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體技能分享網(wǎng)絡(luò)的出度更小。外傾性和開放性對知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度的預(yù)測作用均不顯著(詳見表2)。

表2 關(guān)于人格的知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度的多層線性回歸

四、 討論

雖然已有研究探究了人格與知識分享行為之間的關(guān)系，然而以往的研究沒有從網(wǎng)絡(luò)的視角出發(fā)。本研究探索了人格與知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度的關(guān)系，并將知識分享劃分為新知識分享、一般知識分享和技能知識分享，由此可以更清楚地了解人格與特定類型的知識分享之間的關(guān)系。本研究表明，人格與新知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度無關(guān)，但是與一般知識和技能知識網(wǎng)絡(luò)中心度有關(guān)。進(jìn)一步的回歸分析表明，高宜人性的個(gè)體更傾向于收集和貢獻(xiàn)一般知識與技能知識；高責(zé)任心的個(gè)體更樂于向他人貢獻(xiàn)一般知識和技能知識；高神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體比較不樂于向他人貢獻(xiàn)技能知識；外傾性和開放性與一般知識和技能知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度無關(guān)。這些結(jié)果與我們的假設(shè)部分吻合。

以上結(jié)果表明，人格影響個(gè)體是否分享特定類型的知識，而不是所有的知識分享行為。人格不影響新知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度，新知識分享可能受其他因素(如能力)的影響。然而，人格對于一般知識和技能知識的分享起了很大的作用。這些結(jié)果在一定程度上解釋了為什么以往的研究發(fā)現(xiàn)人格與知識分享之間存在不一致的關(guān)系，原因可能就在于，這些既有研究并未區(qū)分不同的知識類型。本研究也發(fā)現(xiàn)，年齡與技能知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度呈正相關(guān)。年長者在工作領(lǐng)域具備更好的技能和經(jīng)驗(yàn)，所以他們更加頻繁地與他人分享知識。女性比男性更樂于分享知識，性別差異和合作行為的研究表明，女性在囚徒困境博弈中的合作率明顯比男性高，在最后通牒和獨(dú)裁者博弈中，女性比男性貢獻(xiàn)得多而且女性提議者比男性提供更多的錢(Ivanova-Stenzel & Kübler, 2011)。本研究中，團(tuán)隊(duì)規(guī)模越大，越少有員工與同事分享知識。這可能是由于相比小團(tuán)隊(duì)，大團(tuán)隊(duì)的成員滿意度、參與度及合作度更低。隨著團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大，個(gè)體之間的心理距離增加(Pearce & Herbik, 2004)。

本研究還考慮了知識分享的方向，即一個(gè)人既可以是知識的傳播者(本研究中的出度)，也可以是知識的接受者(本研究中的入度)。因此，我們區(qū)分了人格對知識收集和知識貢獻(xiàn)的不同作用。在大多數(shù)研究中，知識分享僅僅是指知識貢獻(xiàn)(傳遞給他人知識)，而忽略知識收集(從他人那里接收知識)。本研究表明，高宜人性的個(gè)體更樂于與他人分享一般知識和技能知識，同時(shí)，其他人也更樂于與高宜人性個(gè)體分享知識。高責(zé)任心的個(gè)體更樂于與他人分享知識，而他人是否與他們分享知識并不取決于他們責(zé)任心的高低。雖然，宜人性和責(zé)任心與知識分享行為之間有不同的關(guān)系模式，但都對知識分享具有積極影響，這與之前的研究和假設(shè)基本一致。

本研究發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與一般知識和技能知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度呈負(fù)相關(guān)，而且可以負(fù)向預(yù)測技能知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度，這與以往研究不同，根據(jù)Gupta(2008)和Wang & Yang(2007)的研究，神經(jīng)質(zhì)與知識分享無關(guān)。這可能是由于，通過整合自陳量表和其他人評的量表測得的知識分享行為作為因變量，在測量上能夠更精確。高神經(jīng)質(zhì)的人在現(xiàn)實(shí)中可能更少與他人分享知識，但他們可能不會(huì)報(bào)告真相。元分析也指出，對神經(jīng)質(zhì)與責(zé)任心的測量，反應(yīng)失真最有可能發(fā)生，因?yàn)檫@兩項(xiàng)人格特質(zhì)對工作績效和管理者的受歡迎程度影響最大(Van Hooft & Born, 2012)。神經(jīng)質(zhì)也和回避動(dòng)機(jī)高度相關(guān)，且能較好地預(yù)測經(jīng)驗(yàn)回避(經(jīng)驗(yàn)回避是指對消極思想和經(jīng)驗(yàn)的接受程度較低，并試圖避免它們)(Liu et al., 2013)。所以在一定程度上，這可以解釋為什么在之前的研究中，只發(fā)現(xiàn)了人格與知識分享行為之間的正相關(guān)或不相關(guān)關(guān)系。另外，本研究在收集和分析數(shù)據(jù)時(shí)，把團(tuán)隊(duì)因素納入考慮范圍，以求更加準(zhǔn)確地反映變量之間的關(guān)系。而且本研究要求參與者報(bào)告他們與某個(gè)確定的團(tuán)隊(duì)成員知識分享的情況，而不是與總體成員知識分享的情況。實(shí)際上，我們發(fā)現(xiàn)，高神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體不太可能與他人分享工作技能，這意味著神經(jīng)質(zhì)對工作技能的分享非常重要。

在我們的研究中，外傾性無法預(yù)測知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度，這與Gupta(2008)的研究結(jié)果一致，也符合我們的假設(shè)。這表明外傾性不是影響知識分享的重要因素。開放性同樣不能預(yù)測知識分享網(wǎng)絡(luò)中心度，這與我們的假設(shè)不一致。在大多數(shù)前人研究中，開放性與知識分享正相關(guān)，只有在Gupta(2008)的研究中，開放性與知識分享無關(guān)。這些結(jié)果表明，開放性對知識分享的影響還需要進(jìn)一步的研究。宜人性和責(zé)任心的結(jié)果與之前的研究基本一致。Gupta(2008)發(fā)現(xiàn)，高責(zé)任心的個(gè)體比低責(zé)任心的個(gè)體更多參與知識獲取的活動(dòng)，我們的研究沒有發(fā)現(xiàn)責(zé)任心對知識收集的影響。但是，Gupta(2008)研究的知識獲取活動(dòng)(閱讀新聞和文章、參加培訓(xùn)項(xiàng)目、嘗試新的工作方式、與前輩和同事討論等)與本研究中的知識收集不一樣，本研究的知識收集只是知識分享的一個(gè)方面，不等同于知識獲取活動(dòng)。

從目前的研究，我們可以得出結(jié)論：人格對一般知識和技能知識分享有影響，但對新知識分享沒有影響。具體來說，宜人性和責(zé)任心正向影響一般知識和技能知識分享，神經(jīng)質(zhì)負(fù)向影響技能知識分享。

五、 研究意義

對于雇主或領(lǐng)導(dǎo)者，在招聘員工或者建立團(tuán)隊(duì)的時(shí)候，需要將個(gè)體人格納入考慮。不同團(tuán)隊(duì)的知識分享模式所適用的團(tuán)隊(duì)成員特征不同。對于需要技能分享的團(tuán)隊(duì)，年長者以及那些高宜人性、高責(zé)任心和低神經(jīng)質(zhì)的員工更佳。對于需要一般知識分享的團(tuán)隊(duì)，高宜人性、高責(zé)任心的員工是必需的。如果團(tuán)隊(duì)需要新知識(例如負(fù)責(zé)產(chǎn)品研發(fā)的團(tuán)隊(duì))，其他因素比人格更重要。

六、 不足和未來研究方向

本研究樣本中的團(tuán)隊(duì)規(guī)模有較大差異，有研究表明團(tuán)隊(duì)規(guī)模會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的出度和入度(Tichy et al., 1979)。但是，本研究通過UCINET軟件對出度和入度進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，并在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)F(tuán)隊(duì)大小作為控制變量，盡可能地規(guī)避了團(tuán)隊(duì)規(guī)模對研究結(jié)論的干擾。此外，本研究是一個(gè)橫斷面研究，僅從靜態(tài)的視角對人格與知識分享網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系進(jìn)行了考察，無法了解人格對團(tuán)隊(duì)內(nèi)的知識分享網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化的影響，這有待未來進(jìn)一步研究，未來研究可以從團(tuán)隊(duì)形成時(shí)就開始縱向收集數(shù)據(jù)。最后，本研究的數(shù)據(jù)是從科技信息公司收集而來，所以結(jié)論是否能推及其他類型的團(tuán)隊(duì)還有待進(jìn)一步的研究。

此研究獲得中國國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目號：71774156)資助。