江芳

【摘? 要】論文選取汽車企業(yè)硬件指標、汽車數(shù)量指標、汽車經(jīng)濟效應指標3個一級指標及相關(guān)的7個二級指標，運用主成分分析法計算綜合得分，對汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行研究。在確定數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的基礎上，檢驗汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和居民消費水平之間的格蘭杰因果關(guān)系，并對變量進行回歸分析。結(jié)果顯示：汽車行業(yè)發(fā)展水平每增加1個點，居民消費水平的對數(shù)取值增加0.1個點。最后，論文從政府優(yōu)化頂層設計、相關(guān)部門協(xié)同配合、企業(yè)加大投入力度等方面提出促進汽車行業(yè)發(fā)展的建議。

【Abstract】This paper selects three first-level indicators of automobile enterprise hardware index， automobile quantity index and automobile economic effect index as well as seven related second-level indicators， calculates the comprehensive score by principal component analysis method， and studies the development status of automobile industry. On the basis of determining the data stationarity， the Granger Causality between the automobile industry development status and residents' consumption level is tested， and the variables are analyzed by regression. The results show that the logarithm value of the consumption level of residents increases by 0.1 points for each point increase in the development level of the automobile industry. Finally， the paper puts forward suggestions to promote the development of the automobile industry from the aspects of the government's optimization of the top-level design， the coordination of relevant departments and enterprises' increasing investment.

【關(guān)鍵詞】汽車行業(yè);居民消費水平：耦合協(xié)調(diào);格蘭杰檢驗;回歸分析

【Keywords】automobile industry; residents' consumption level; coupling and coordination; Granger test; regression analysis

【中圖分類號】F426? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）12-0130-04

1 引言

汽車產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈長，消費面廣，在社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，是國民經(jīng)濟重要的支柱產(chǎn)業(yè)。隨著汽車行業(yè)的蓬勃發(fā)展，能源消耗量過大，尾氣超標等環(huán)保問題日益凸顯[1]?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出各行各業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主題。國家發(fā)展改革委在《“十四五”循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中提出了“全面提高資源利用效率，提升再生資源利用水平，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系，為經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展提供資源保障”的要求。同時，各部門、各地區(qū)相繼出臺相關(guān)的支持政策加快推動汽車產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，促進汽車消費水平的快速提升。例如，《合肥市人民政府關(guān)于加快新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見》中，四大創(chuàng)新舉措旨在將合肥打造成為全國重要的新能源汽車產(chǎn)業(yè)基地。財政部等四部委《關(guān)于完善新能源汽車推廣應用財政補貼政策的通知》（財建〔2020〕86號）旨在進一步促進汽車行業(yè)可持續(xù)發(fā)展，拉動汽車行業(yè)綠色低碳消費。

近年來，國內(nèi)外學者對于汽車行業(yè)發(fā)展的影響因素及其相互關(guān)系進行了深入的研究。巫細波、葛志專[2]通過Theil指數(shù)測度了汽車銷量的省際區(qū)域差異程度，并在構(gòu)建面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型的基礎上，分析得出居民消費水平、汽車市場刺激政策對汽車消費的影響顯著，金融增加值對汽車銷量的影響不顯著。建議出臺區(qū)域差異化的刺激政策促進汽車消費市場的穩(wěn)健發(fā)展。李洪慶、王軍雷、康凱等[3]整理分析1983-2018年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型，運用單位根檢驗、格蘭杰因果檢驗等4種統(tǒng)計方法研究中國汽車產(chǎn)量變化的影響因素及其影響程度。結(jié)果表明：居民消費水平和全員勞動生產(chǎn)率不僅是汽車產(chǎn)量變化的格蘭杰原因，而且影響顯著、持久。提出從勞動者技術(shù)技能和文化知識的提高、居民收入的提高以及政府政策的引領(lǐng)性和指導性方面推動我國汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。賀正楚、王姣、曹文明[4]描述了2006年以來我國汽車制造業(yè)的演化格局，基于2006-2015年我國31個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元線性回歸模型分析影響汽車制造行業(yè)區(qū)域布局的影響因素。結(jié)果表明：稅收政策、勞動力成本因素與汽車制造業(yè)區(qū)域布局呈負相關(guān)，市場規(guī)模、城市化水平、運輸條件、科技創(chuàng)新水平與汽車制造業(yè)呈正相關(guān)。建議從頂層優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局、產(chǎn)業(yè)分工合作集聚發(fā)展以及提升產(chǎn)學研項目建設水平方面加快汽車產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步、高效發(fā)展。

總結(jié)先前學者研究的內(nèi)容和結(jié)論，大部分學者以汽車產(chǎn)量或汽車銷量為被解釋變量研究汽車行業(yè)發(fā)展的影響因素，一般選取居民消費水平、人均工資水平、國家宏觀刺激政策、勞動力成本等作為解釋變量進行分析，成果豐碩但是也存在一定的缺陷，尤其是以汽車銷量或汽車產(chǎn)量為單個指標分析汽車行業(yè)現(xiàn)狀，這些單一指標未必能綜合反映汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。國內(nèi)學者對汽車行業(yè)現(xiàn)狀的綜合性研究較少，文章提取反映汽車行業(yè)發(fā)展綜合現(xiàn)狀的因子，以期提高研究的科學性和有效性。同時，在對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進行充分檢驗的基礎上，研究汽車發(fā)展現(xiàn)狀和居民消費水平之間的耦合因果關(guān)系，進而根據(jù)檢驗結(jié)果進行相關(guān)的回歸分析，針對目前綠色低碳發(fā)展的大環(huán)境如何促進汽車行業(yè)更經(jīng)濟、更高效、更持久發(fā)展提出幾點建議[5]。

2 汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其實證研究

2.1 我國汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀概述

由圖1可以看出，中國汽車行業(yè)產(chǎn)銷量從2001年到2008年呈緩慢增長的趨勢，其中2001年銷量為237萬輛，2008年增長到938萬輛。從2008年開始，到2017年近10年間汽車產(chǎn)銷量急劇增長，產(chǎn)量增加到2908萬輛，銷量增加到2888萬輛，增長了10倍，穩(wěn)居全球第一。蓬勃發(fā)展得益于改革開放的不斷深入，國外大量先進車企被引入我國建廠。同時國家積累制造技術(shù)經(jīng)驗，頒發(fā)的一系列汽車產(chǎn)業(yè)政策，確定了汽車產(chǎn)業(yè)的龍頭地位，促進汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展[6]。但是，2017年開始，我國汽車行業(yè)經(jīng)過十幾年的快速高效發(fā)展，已經(jīng)觸碰到天花板，呈現(xiàn)下滑的趨勢，2018年同比下滑3%，2019年同比下滑9%，銷量只有2577萬輛，2020年受新冠肺炎疫情影響，全年銷量完成了2531.1萬輛，蟬聯(lián)全球第一，但是產(chǎn)量和銷量同比分別下降了2%和1.5%。

2.2 我國汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀實證研究

2.2.1 分析方法、指標選取及數(shù)據(jù)來源

目前，反映汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的指標很多，為全面完整、客觀合理地反映汽車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，文章采取因子分析的方法，將眾多變量進行濃縮和綜合，提取變量間的共性因子，嚴謹科學地反映研究對象。同時，文章中的數(shù)據(jù)來源于2010-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》，統(tǒng)計數(shù)據(jù)為按行業(yè)分規(guī)模以上汽車制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

論文在歸納已有研究的基礎上，采用汽車企業(yè)硬件指標、數(shù)量指標、經(jīng)濟效應指標3個一級指標綜合衡量汽車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。其中，企業(yè)硬件指標由企業(yè)單位數(shù)指標構(gòu)成;數(shù)量指標由汽車銷量和汽車產(chǎn)量2個二級指標構(gòu)成;汽車經(jīng)濟效應指標由企業(yè)資產(chǎn)合計、負債合計、流動資產(chǎn)合計、利潤合計4個二級指標構(gòu)成。具體的構(gòu)成情況如表1所示。

2.2.2 因子分析過程及結(jié)果

首先，因子分析要求原有變量之間存在較強的相關(guān)關(guān)系，文章采用巴特利特球度檢驗和KMO檢驗的方法判斷選取的變量是否適合作因子分析。檢驗結(jié)果如表2所示。

由表2可知，巴特利特球形度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為117.807，相應的概率P值接近0，遠小于0.05，同時KMO值為0.685，大于0.6，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標準可知原有變量之間存在一定的相關(guān)性，適合進行因子分析。

然后，根據(jù)分析需要，對選取的7個原有變量提取共性因子，提取結(jié)果如表3所示。

通過表3可知，第一因子的方差貢獻率高達87.898%，說明該因子可以解釋這幾個變量，從而可以替代這7個原始變量，對汽車行業(yè)的整體發(fā)展現(xiàn)狀進行綜合性的評價，具體的綜合得分如表4所示。

由表4和圖1可知，汽車行業(yè)的綜合得分從2010年到2017年呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢，發(fā)展越來越好，但是2017年之后，開始出現(xiàn)增長緩慢的狀況。

3 汽車行業(yè)與居民消費水平耦合關(guān)系分析

為深入分析汽車行業(yè)與居民消費水平的相互關(guān)系，文章以汽車行業(yè)和居民消費水平的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系為研究對象，從公布的《中國統(tǒng)計年鑒》中選取2010-2019年的相關(guān)統(tǒng)計資料，開展深入的分析與研究。由于選取的數(shù)據(jù)屬于時間序列數(shù)據(jù)，為保證擬合模型的科學性和實證研究的嚴謹性，首先需要對序列進行預處理，對選取的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗。

3.1 平穩(wěn)性檢驗

單位根檢驗是進行時間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗最常用的方法，如果待研究的時間序列數(shù)據(jù)中存在單位根，則意味著時間序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，會使回歸分析中存在偽回歸。2010-2019年居民消費水平和汽車行業(yè)數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果如表5、表6所示。

由表5和表6可知，居民消費水平和汽車行業(yè)的單位根檢驗的概率為0.0485和0.0404，均小于0.05，并且單位根值都小于10%和5%水平下的數(shù)值，所以拒絕原假設，說明數(shù)列不存在單位根，數(shù)列平穩(wěn)。

3.2 協(xié)整檢驗

為判斷汽車行業(yè)和居民消費水平間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，需對序列進行協(xié)整檢驗，判斷序列間是否有協(xié)整關(guān)系，檢驗結(jié)果如表7所示。

由表7可知，汽車行業(yè)和居民消費水平之間沒有協(xié)整關(guān)系的概率是0.0483，小于0.05，拒絕原假設，即有協(xié)整關(guān)系;至少有1個協(xié)整關(guān)系的概率是0.4534，大于0.1，接收原假設，則汽車行業(yè)和居民消費水平之間至少有1個協(xié)整關(guān)系，說明模型內(nèi)部變量之間的關(guān)系長期穩(wěn)定。

3.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

確定了模型內(nèi)部變量間的長期穩(wěn)定關(guān)系后，需進一步檢驗變量間是否存在因果關(guān)系，可以對變量進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗，結(jié)果如表8所示。

由表8可知，格蘭杰檢驗滯后一階和二階，居民消費水平（lnXF）不是汽車行業(yè)（QC）的格蘭杰原因的P值都大于0.1，接收原假設，即居民消費水平（lnXF）不是汽車行業(yè)（QC）的格蘭杰原因。而汽車行業(yè)（QC）不是居民消費水平（lnXF）的格蘭杰原因的概率均小于0.05，拒絕原假設，所以汽車行業(yè)（QC）是居民消費水平（lnXF）的格蘭杰原因，2個變量間呈現(xiàn)單向因果關(guān)系。

綜上，可對汽車行業(yè)影響居民消費水平（lnXF）進行單變量回歸分析。

3.4 回歸分析

由表9可知，回歸模型的可決系數(shù)為84.32%，大于80%，通過擬合度檢驗，說明模型對居民消費水平擬合的很好。F統(tǒng)計量的概率小于0.01，通過檢驗，說明居民消費水平和汽車行業(yè)之間的關(guān)系顯著。系數(shù)雙側(cè)概率值都近似于0，通過雙側(cè)檢驗，回歸模型合理。汽車行業(yè)的參數(shù)估計值為0.101789，即汽車行業(yè)發(fā)展水平每增加一個點，居民消費水平的對數(shù)取值增加0.1個點。我國汽車行業(yè)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，是國家支柱產(chǎn)業(yè)，汽車行業(yè)的發(fā)展必然加大居民消費投入，促進經(jīng)濟發(fā)展。

最后，針對汽車行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，對于促進汽車行業(yè)的發(fā)展，帶動居民消費水平的提高，刺激內(nèi)需，提升經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)驅(qū)力提出若干意見。

4 對策與建議

4.1 加強頂層設計，牢牢把握“新四化”機遇

全球汽車行業(yè)正在步入以智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、共享化為代表的“新四化”時代，高水平規(guī)劃引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，政府部門應緊抓發(fā)展趨勢，明確目標，宏觀規(guī)劃，聚力協(xié)同創(chuàng)新，穩(wěn)步推進，分區(qū)域落實，為我國汽車產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的政策支持和保障。如宏觀層面制定戰(zhàn)略規(guī)劃，引領(lǐng)汽車行業(yè)發(fā)展方向，突出汽車行業(yè)發(fā)展的核心領(lǐng)域;調(diào)整政策補貼方式，提高政策補貼精度，通過稅費減免和補貼引導消費傾向，刺激大眾消費需求[7]。

4.2 進一步開拓新能源汽車領(lǐng)域，研發(fā)差異化的新能源汽車

發(fā)展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路，是應對氣候變化、推動綠色發(fā)展的戰(zhàn)略舉措[8]。新能源汽車是具有新技術(shù)、新結(jié)構(gòu)、技術(shù)原理先進的汽車，是國家政府重點培育的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，在日本叫作“無公害汽車”，在美國叫作“代用燃料汽車”，目前主要有純電動汽車、增程式電動汽車、混合動力汽車、燃料電池電動汽車、氫發(fā)動機汽車等。根據(jù)使用時間的長短、排放量的多少、噪聲的大小、路況、成本的高低、電池壽命等綜合信息研發(fā)多樣化的新能源汽車，提高產(chǎn)業(yè)競爭力。畢竟只有多樣化、多技術(shù)路線的發(fā)展，才是推動行業(yè)進入蓬勃狀態(tài)的重要因素。

4.3 強化合作與分工，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應

汽車產(chǎn)業(yè)供應鏈包括產(chǎn)品的技術(shù)、零部件的采購、汽車制造廠商、銷售和服務等部分。地區(qū)間的要素稟賦不同，比較優(yōu)勢差異化，如何利用地區(qū)優(yōu)勢資源，整合要素資源，合理布局，協(xié)同發(fā)展，完成汽車部分化集聚生產(chǎn)，加快汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，是整個汽車行業(yè)長遠、穩(wěn)健、高效發(fā)展的重要路徑[9]。

4.4 加大產(chǎn)學研項目建設力度，提高汽車產(chǎn)品供給的多樣化水平

全球化競爭的當下，研發(fā)汽車行業(yè)核心技術(shù)是關(guān)鍵，企業(yè)應以自身為主體，以項目為龍頭，明確研發(fā)方向，攻關(guān)核心技術(shù)，加強與高校、科研院所的協(xié)同合作，加大研發(fā)投入力度，廣納適應新技術(shù)、新工藝、新行業(yè)、新理念的新的技能人才而用之。在汽車個性化時代，私人定制化產(chǎn)品的市場需求急劇增長，對市場細分提出了精準化要求。企業(yè)唯有精銳研發(fā)團隊，方能生產(chǎn)多樣化、個性化的產(chǎn)品，滿足消費者多層次的市場需求。

4.5 加大市場監(jiān)管力度，營造良好的汽車消費環(huán)境

汽車買賣市場不是簡單的交易鏈，而是持久的服務鏈，對于不同檔次的汽車應滿足消費者購車時的心理層次需求，不同于購買高檔汽車的客戶注重汽車駕駛感受，低檔次的汽車作為消費者的代步工具，簡單實用，關(guān)鍵是要保證高性價比。和汽車相關(guān)的后市場服務至關(guān)重要，所以營造良好的汽車消費環(huán)境、提升汽車消費服務水平是拉動汽車消費需求的重點。此外，目前，應加大力度規(guī)范汽車消費信貸，不變相收費，準時兌現(xiàn)消費承諾，構(gòu)建和諧汽車社會，營造良好的汽車發(fā)展大環(huán)境。

【參考文獻】

【1】肖文靜，劉回春.汽車行業(yè)：質(zhì)量問題仍是投訴熱點[J].中國質(zhì)量萬里行，2021（03）：10-11.

【2】巫細波，葛志專.我國汽車消費市場區(qū)域差異變化趨勢及影響因素省際差異[J].對外經(jīng)貿(mào)，2020（06）：59-63.

【3】李洪慶，王軍雷，康凱，等.中國汽車產(chǎn)業(yè)及其影響因素關(guān)系的研究——基于VAR模型的脈沖響應和方差分解[J].汽車文摘，2021（01）：11-17.

【4】賀正楚，王姣，曹文明.中國汽車制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)地圖及影響產(chǎn)業(yè)布局的因素[J].科學決策，2018（05）：1-29.

【5】朱芬華.綠色發(fā)展理念視域下旅游業(yè)與居民消費水平耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].宜春學院學報，2019，41（02）：29-33.

【6】胡芹鶴.中國汽車市場探索[J].老字號品牌營銷，2021（06）：55-56.

【7】“新四化”提速：汽車產(chǎn)業(yè)新機遇[J].中國工業(yè)和信息化，2021（07）：26-27.

【8】劉羊旸，高亢，張辛欣.我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈盵N].新華每日電訊，2021-08-02（001）.

【9】潘和平，段生澤.安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚效應研究[J].綏化學院學報，2020，40（06）：10-12.