趙春燕 王世平

(北京師范大學 國際商務與管理研究中心，廣東 珠海 519087)

一、引言

改革開放40余年來，中國經(jīng)濟取得了舉世矚目的增長奇跡，并進入了由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的新階段。同時，中國已進入以城市為主的城市型社會，城市已成為促進國民經(jīng)濟發(fā)展的主要載體與核心引擎。然而，由于不同城市在地理區(qū)位、資源稟賦、政策支持力度、制度完善程度等方面存在顯著差異，使得中國城市經(jīng)濟發(fā)展的非均衡特征日益增強。與此同時，復雜的外部環(huán)境不斷沖擊著中國城市經(jīng)濟的發(fā)展。面對外部沖擊，城市經(jīng)濟韌性也呈現(xiàn)出較大差異：一些城市在遭受沖擊后經(jīng)濟衰退不明顯，并能夠快速恢復，體現(xiàn)出較好的城市經(jīng)濟韌性，而另一些城市在遭受沖擊后經(jīng)濟大幅下降或持續(xù)衰退，城市經(jīng)濟韌性較脆弱。例如，受2008年金融危機的影響，2008～2011年中國大城市、中等城市、小城市實際GDP增長率比2007年分別下降了12.35%、13.94%和14.18%，外部經(jīng)濟沖擊對大城市經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響明顯小于對中小城市的影響。由于經(jīng)濟集聚水平越高的城市，企業(yè)生產(chǎn)率越高，企業(yè)在危機中得以存活的概率越高，從而促使企業(yè)所在城市經(jīng)濟韌性提升，抵御外部沖擊的能力增強。因此，在面對外部沖擊時，尤其是在新冠疫情給全球經(jīng)濟帶來巨大負面沖擊的背景下，進行經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的效應檢驗及路徑分解，對充分挖掘和培育城市比較優(yōu)勢，構建更具經(jīng)濟韌性的城市，提升城市應對外部沖擊的能力，推動中國城市經(jīng)濟高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，具有重大而深遠的意義。

現(xiàn)有文獻主要從多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構[1][2]、社會資本[3]、政策和制度環(huán)境[4]、文化因素[5]等方面分析經(jīng)濟韌性的影響因素，并使用一籃子指標體系法[6]，或者采用城市失業(yè)率和GDP增長率等指標對城市經(jīng)濟韌性進行測算[1]。Yu等(2018)使用經(jīng)濟增長、對外開放、社會發(fā)展、環(huán)境保護、自然條件等一籃子指標，測算了中國城市和城市群的經(jīng)濟韌性，研究發(fā)現(xiàn)隨著時間的推移，中國城市經(jīng)濟韌性在逐步提高，且經(jīng)濟韌性隨著集聚程度從東部地區(qū)向西部地區(qū)的遞減而遞減[6]。Brown和Greenbaum(2017)使用1997～2011年美國俄亥俄州的數(shù)據(jù)，檢驗了產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對經(jīng)濟韌性的影響，發(fā)現(xiàn)多樣化集聚顯著促進了經(jīng)濟韌性的提升[1]。Martin等(2016)使用法國2004～2009年的數(shù)據(jù)分析了集聚與出口企業(yè)經(jīng)濟韌性之間的關系，認為經(jīng)濟集聚與企業(yè)在出口市場上的生存概率有關，區(qū)域經(jīng)濟集聚程度越高，企業(yè)在出口市場生存的概率和出口增長率就越高；企業(yè)規(guī)模越大、生產(chǎn)率越高，經(jīng)濟韌性越強[7]。

盡管已有文獻關注了經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響，但鮮有文獻同時從多樣化集聚和專業(yè)化集聚兩個層面深入分析經(jīng)濟集聚對中國城市經(jīng)濟韌性的差異化影響。另外，由于城市經(jīng)濟集聚水平因城市規(guī)模和所處區(qū)位的不同而存在差異，在面臨相同外部沖擊時，城市的經(jīng)濟韌性也會有所差異，而區(qū)分城市規(guī)模和區(qū)位分析經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性影響的研究還十分匱乏。

與現(xiàn)有文獻相比，本文的邊際貢獻主要在于：(1)本文測算了285個中國地級及以上城市的經(jīng)濟韌性，從專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩個方面分析了經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的差異化影響，在一定程度上豐富和拓展了經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的路徑及效應研究。(2)本文將城市按照所處區(qū)位和規(guī)模進行分類，檢驗了經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響，為推進差異化的城市化戰(zhàn)略提供了有益的政策參考。(3)在數(shù)據(jù)處理方面，本文剔除了城市下轄縣級市、縣等相關經(jīng)濟指標，采用2004～2018年中國地級及以上城市市轄區(qū)相關統(tǒng)計指標來測算城市經(jīng)濟韌性并檢驗經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響，使估計結(jié)果更加精確可靠。

本文余下部分結(jié)構安排如下：第二部分是文獻梳理與理論分析；第三部分是研究設計；第四部分為估計和分析經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響；第五部分對經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的路徑進行分解；第六部分區(qū)分城市規(guī)模和區(qū)位，進一步討論經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的差異化影響；最后是本文的研究結(jié)論和政策建議。

二、文獻梳理與理論分析

自Reggiani等(2002)提出韌性是空間經(jīng)濟系統(tǒng)應對外部沖擊時非常重要的一個方面后，研究區(qū)域經(jīng)濟的學者開始在其研究中廣泛使用經(jīng)濟韌性這一概念[8][9]。根據(jù)拉丁文詞根resilire，韌性是指實體或系統(tǒng)在遭受外部干擾或沖擊時，恢復到原有形態(tài)或位置的能力。新經(jīng)濟地理學(New Economic Geography，NEG)認為經(jīng)濟韌性是指在面對外部沖擊時，空間經(jīng)濟活動模式所體現(xiàn)出的均衡穩(wěn)定性，且外部經(jīng)濟沖擊使得城市經(jīng)濟向新的空間均衡模式發(fā)展。Martin和Sunley(2015)從四個維度全面定義了經(jīng)濟韌性：一是抵御力，即城市經(jīng)濟遭遇外部沖擊時的脆弱性或敏感性；二是恢復力，即城市經(jīng)濟遭受沖擊后恢復的速度和程度；三是再組織力，即城市經(jīng)濟遭遇外部沖擊后重新整合內(nèi)部資源和調(diào)整結(jié)構的能力；四是更新力，即城市經(jīng)濟改變原有結(jié)構，開啟新的發(fā)展模式和路徑的能力[10]。這一定義被眾多學者采納，如Gong等(2017)、Kitsos等(2019)以及徐圓(2019)等[11][12][2]。

已有研究表明，集聚是影響城市經(jīng)濟增長的重要因素，主要原因在于集聚帶來的分工和規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢或高生產(chǎn)率優(yōu)勢，技術、知識、人才和信息等高端資源集聚優(yōu)勢，以及較強的創(chuàng)新能力，產(chǎn)生了資源配置效應、共享效應和知識溢出效應等正外部效應[13][14]。集聚帶來的正外部性，首先可以有效提高城市經(jīng)濟系統(tǒng)面對內(nèi)外沖擊或擾動的脆弱性，以及經(jīng)濟系統(tǒng)抵御沖擊、吸收沖擊的能力，即提高城市經(jīng)濟的持續(xù)性(Persistence)；其次可以有效提高城市經(jīng)濟系統(tǒng)遭受沖擊后恢復的速度和程度，以及城市經(jīng)濟系統(tǒng)在沖擊后重新整合內(nèi)部資源、調(diào)整自身結(jié)構以適應新的外部環(huán)境的能力，即提高城市經(jīng)濟的適應性(Adaptability)；最后在城市經(jīng)濟的持續(xù)性和適應性提高的情況下，知識溢出效應使得經(jīng)濟增長路徑的創(chuàng)造能力得以提高，城市經(jīng)濟在遭受沖擊后可以改變原有增長路徑，開啟新的增長路徑，并重新實現(xiàn)經(jīng)濟穩(wěn)定增長，即提高城市經(jīng)濟系統(tǒng)的可變化性(Transformation)。城市經(jīng)濟系統(tǒng)的持續(xù)性、適應性和可變化性的提高，使得城市經(jīng)濟韌性得以提升，進而實現(xiàn)城市經(jīng)濟的穩(wěn)定、持續(xù)和高質(zhì)量增長。另外，經(jīng)濟集聚也促進了城市對外開放水平和科技創(chuàng)新水平的提高，從而進一步提升了城市經(jīng)濟韌性[15][16]?；诖?，本文提出如下假設：

假設1：城市經(jīng)濟集聚有助于城市經(jīng)濟韌性的提升。

已有研究表明，經(jīng)濟集聚通過專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩個途徑影響城市經(jīng)濟增長[17](P47-48)[18]，進而提升城市經(jīng)濟韌性。MAR外部性強調(diào)專業(yè)化促進了創(chuàng)新和發(fā)明，認為同一產(chǎn)業(yè)在城市的集聚有利于知識溢出和擴散，也有利于城市經(jīng)濟創(chuàng)新和城市經(jīng)濟增長，使城市經(jīng)濟在面臨外部沖擊時表現(xiàn)出較強的經(jīng)濟韌性。Jacobs外部性認為多樣化集聚不僅有利于城市經(jīng)濟結(jié)構優(yōu)化，而且多樣化集聚創(chuàng)造了高度競爭的市場環(huán)境，加速了企業(yè)的技術創(chuàng)新，促進了城市生產(chǎn)率提升。多樣化集聚程度越高，越有利于增強知識溢出效應、促進正外部性產(chǎn)生，進而促進企業(yè)生產(chǎn)率提升和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化，提升城市抵御外部沖擊的能力。此外，制度結(jié)構的多樣性可以增強城市拓展新增長路徑的能力，進而提升城市經(jīng)濟韌性[19][20]。因此，與專業(yè)化集聚相比，多樣化集聚作為城市外部沖擊“吸收器”，更能夠有效分散外部沖擊風險，化解外部沖擊對經(jīng)濟的短期影響，幫助城市經(jīng)濟系統(tǒng)快速實現(xiàn)自我修復，增強城市經(jīng)濟韌性[21][22][2]?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設：

假設2：多樣化集聚和專業(yè)化集聚對城市經(jīng)濟韌性具有差異化影響，多樣化集聚更有助于城市經(jīng)濟韌性的提升。

三、研究設計

(一)計量模型設定

根據(jù)本文的研究目的和第二部分提出的假設，構建如下計量模型：

yct=αyc,t-1+βAct+γXct+εct

(1)

式(1)中，yct表示城市經(jīng)濟韌性的對數(shù)(用lnresilience表示)；yc,t-1表示被解釋變量的滯后一期值，用來說明該變量影響的持續(xù)性；Act代表城市經(jīng)濟集聚，是本文的核心解釋變量，使用企業(yè)密度(lndensityfirm)來表示；Xct為控制變量；εct為誤差項，下標c和t分別代表城市和時間。

基于上文對城市經(jīng)濟韌性概念的梳理，本文將2008年金融危機作為外部沖擊來研究城市經(jīng)濟韌性，并將2008年設為時間分隔點，設置二元虛擬變量ES，若數(shù)據(jù)年份為2004～2007年，則ES=0，反之，ES=1。此外，本文引入經(jīng)濟集聚與虛擬變量ES的交互項lndenfirmES。因此，式(1)可以改寫為：

lnresiliencect=αlnresiliencec,t-1+βlndensityfirmct+γXct+ES+lndenfirmES+εct

(2)

(二)數(shù)據(jù)來源與變量說明

1. 數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。為了更精確地刻畫城市經(jīng)濟，本文中的“城市”以及相關各種變量指標均是指該城市的“市轄區(qū)”統(tǒng)計指標。另外，由于從2004年開始，中國城市統(tǒng)計年鑒將城市產(chǎn)業(yè)從原來的15類調(diào)整為19類，為了得到更加細分的城市產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，本文使用2004年以后的中國城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)。經(jīng)過處理，本文最終得到了2004～2018年中國285個地級及以上城市的4275個樣本數(shù)據(jù)。

2. 變量選取與說明

(1)城市經(jīng)濟韌性(resilience)?，F(xiàn)有文獻對城市經(jīng)濟韌性的測算主要有四種方法：第一種是一籃子指標體系法[6]，但已有研究選擇該指標體系在測算城市經(jīng)濟韌性的實踐中被證明并不準確(Kitsos et al，2019)[12]；第二種是通過城市部門就業(yè)和失業(yè)人數(shù)比例變化來測算城市經(jīng)濟韌性[23]，但是用這種方法計算韌性時，需要計算城市間勞動力流動情況，同時還需要城市各部門間的勞動力流動和投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。第三種通過構建CGE模型，使用城市各部門的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)測算城市經(jīng)濟韌性[24]。第四種是通過城市GDP增長率或失業(yè)率的變化來測算城市經(jīng)濟韌性[1]。由于受數(shù)據(jù)可獲得性的限制，結(jié)合本文的研究目的，本文通過如下方法測度城市經(jīng)濟韌性：以2008年各城市實際GDP增長速度為基準，算出各城市每年實際GDP增速與2008年該城市實際GDP增速的差值(rdvalue)，差值越大，說明韌性越小，反之韌性越大。由于計算出來的差值有正值和負值存在，為了將負值轉(zhuǎn)化為正值，且不影響對經(jīng)濟韌性的判斷，本文借鑒錢學鋒等(2011)的做法[25]，通過指數(shù)化測算出了各城市經(jīng)濟韌性，即先測算出各城市各年實際GDP增速與該城市2008年實際GDP增速之間的最小差值(minrdvalue)和最大差值(maxrdvalue)，在此基礎上測算出各城市的經(jīng)濟韌性，具體公式如下：

resilience=(rdvalue-minrdvalue)/(maxrdvalue-minrdvalue)

(3)

最后，取經(jīng)濟韌性的對數(shù)形式進入計量模型進行估計。

(2)經(jīng)濟集聚水平(lndensityfirm)。經(jīng)濟集聚反映的是經(jīng)濟活動在單位空間內(nèi)的集中程度，本文借鑒Ciccone和Hall(1996)以及張可和汪東芳(2014)的研究[26][27]，使用企業(yè)密度(限額以上企業(yè)數(shù)量(個)/城市市轄區(qū)土地面積(平方公里)的對數(shù)值)來刻畫城市經(jīng)濟集聚水平。

(3)專業(yè)化指數(shù)(CRSI)。借鑒Duranton和Puga(2001)的研究，城市專業(yè)化即為城市特定部門就業(yè)人數(shù)在該城市總就業(yè)人數(shù)中占有的份額[28]。為比較各城市間專樣化水平的差異，本文將城市專業(yè)化指數(shù)定義為：

(4)

式(4)中，sij表示城市i中j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占城市i總就業(yè)人數(shù)的份額，sj表示j產(chǎn)業(yè)全國就業(yè)人數(shù)占所有產(chǎn)業(yè)全國總就業(yè)人數(shù)的份額。因此，計算城市專業(yè)化指數(shù)也就是計算城市i的最大區(qū)位熵。

(4)多樣化指數(shù)(CRDI)。本文借鑒Duranton和Puga(2001)的做法，將城市多樣化指數(shù)，用赫希曼—赫芬達爾指數(shù)(HHI指數(shù))的倒數(shù)表示[28]。為比較各城市間多樣化水平的差異，本文將城市多樣化指數(shù)定義為：

(5)

(5)主要控制變量。城市固定資產(chǎn)投資(lnfixedinv)，使用城市市轄區(qū)固定資產(chǎn)投資總額來衡量城市固定資產(chǎn)投資規(guī)模水平，取固定資產(chǎn)投資對數(shù)形式進入模型，該項的預期符號為正。城市對外開放度(lnfdi)，用城市實際外商投資額對數(shù)值來衡量城市對外開放水平，取ln(1+fdi)進入模型，該項的預期符號為正。城市研發(fā)支出(lnRD)，用科學事業(yè)費支出來衡量城市研發(fā)費用支出，該項預期符號為正。城市基礎設施(lnroadper)，用城市人均道路鋪裝面積對數(shù)值表示，該項的預期符號為正。城市人力資本(lnhum)，用每萬人中高校在校大學生數(shù)量作為代理變量，來衡量城市人力資本水平，取ln(1+hum)進模型，該項的預期符號為正。優(yōu)惠政策虛擬變量(ETDZ)，本文使用城市是否擁有國家級經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)來衡量該城市是否享有優(yōu)惠政策，若該城市有國家級經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)，則ETDZ=1，反之，ETDZ=0，該項的預期符號為正。主要變量的統(tǒng)計性描述見表1。

表1 主要變量的統(tǒng)計性描述

四、實證結(jié)果及分析

(一)基準估計

由于經(jīng)濟集聚與城市經(jīng)濟韌性之間可能存在內(nèi)生性，為了解決內(nèi)生性所帶來的估計偏誤和非一致性，并克服差分GMM存在的弱工具變量問題，本文在實證檢驗時均采用系統(tǒng)GMM方法。借鑒錢學鋒等(2012)的研究[29]，本文使用核心解釋變量的滯后一期作為工具變量，將城市市轄區(qū)土地面積作為回歸估計時外生變量的工具變量。表2是對模型(2)的估計結(jié)果。

表2 經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的基準估計結(jié)果

本文首先對模型(2)的顯著性和工具變量的有效性進行分析。對模型殘差序列相關性檢驗的AR(2)的P值為0.742，表明模型(2)的誤差項不存在二階自相關；Hansen過度識別檢驗的p值為0.406，不能拒絕工具變量有效性零假設，通過了過度識別檢驗。這表明本文模型設定是合理的、選取的工具變量是有效的。

從表2可以看出，經(jīng)濟韌性的滯后項(L.lnresilience)對經(jīng)濟韌性的影響在1%的水平上顯著為正，表明經(jīng)濟韌性可能存在磁滯效應，因而使城市抵御外部沖擊的能力具有一定的持續(xù)性。解釋變量經(jīng)濟集聚(lndensityfirm)的估計系數(shù)為0.177，且在1%的水平上顯著，即經(jīng)濟集聚水平每提高1個百分點，城市經(jīng)濟韌性將會提高17.7%，這說明經(jīng)濟集聚顯著促進了城市經(jīng)濟韌性的提升。本文的假設1得到驗證，可能的原因在于經(jīng)濟集聚有效促進了資源優(yōu)化配置，提高了人力資本積累，加速了技術進步與創(chuàng)新，提升了城市生產(chǎn)率，優(yōu)化了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構，從而推動了城市經(jīng)濟韌性的提升。

接下來分析控制變量。固定資產(chǎn)投資(lnfixedinv)對城市經(jīng)濟韌性的影響在1%的水平上顯著為正，這表明增加固定資產(chǎn)投資是提升城市經(jīng)濟韌性的一個重要途徑。理論上而言，固定資產(chǎn)投資能夠促進城市工業(yè)發(fā)展和城市經(jīng)濟集聚發(fā)展，從而提高城市經(jīng)濟水平。研發(fā)支出(lnRD)每提高1個百分點，城市經(jīng)濟韌性將會提高3.3%，說明城市研發(fā)支出的增加可以有效促進城市創(chuàng)新從而提高城市集聚效率和城市經(jīng)濟韌性。城市對外開放度(lnfdi)對城市經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，根據(jù)NEG理論，城市對外開放水平的提高，將會導致該城市的貿(mào)易成本下降，進而促進城市集聚發(fā)展和城市整體經(jīng)濟實力提高，增強城市抵御風險的能力。城市基礎設施(lnroadper)、優(yōu)惠政策(ETDZ)對城市經(jīng)濟韌性的影響均顯著為正，這表明基礎設施建設水平的提高以及優(yōu)惠政策的實施對城市經(jīng)濟韌性的提高具有促進作用。但人力資本(lnhum)對經(jīng)濟韌性的影響在1%的水平上顯著為負，可能的原因除了可用數(shù)據(jù)受限之外，還可能是中國城市經(jīng)濟集聚并不是分享集聚產(chǎn)生的集聚租而是為了覬覦政策租[30]。虛擬變量ES對城市經(jīng)濟韌性的影響在5%的水平上顯著為負，表明外部沖擊使得城市經(jīng)濟韌性顯著下降，從而導致城市經(jīng)濟增長速度下滑。交互項lndenfirmES對城市經(jīng)濟韌性的影響顯著為負，一方面說明外部沖擊對城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生了不利影響，另一方面也表明集聚水平的提升顯著降低了外部沖擊對經(jīng)濟韌性的不利影響，即面臨外部沖擊時，良好的經(jīng)濟集聚水平有助于削弱外部沖擊對經(jīng)濟韌性帶來的負面影響。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1. 改變城市經(jīng)濟韌性測算方法

(1)使用城市失業(yè)率測算城市經(jīng)濟韌性。盡管《中國城市統(tǒng)計年鑒》沒有直接統(tǒng)計城市失業(yè)率，但可以通過城市登記失業(yè)人數(shù)和城市單位從業(yè)人員數(shù)據(jù)，測算出城市失業(yè)率。借鑒Doran和Fingleton(2018)的研究[31]，本文使用城市失業(yè)率(lnunemployed)來衡量城市經(jīng)濟韌性并對模型進行估計，估計結(jié)果見表3第(2)列。由表3第(2)列估計結(jié)果可知，經(jīng)濟集聚對城市失業(yè)率的影響顯著為負，說明經(jīng)濟集聚程度越高，城市經(jīng)濟韌性越強(城市失業(yè)率越低)。對于其他控制變量，盡管部分變量的顯著性和影響系數(shù)大小與基準檢驗時有所差異，但其對城市經(jīng)濟韌性的影響方向與上文基準檢驗是一致的。這表明上文基準估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 改變城市經(jīng)濟韌性測算方法后經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的估計結(jié)果

(2)使用三年滑動平均方法測算城市經(jīng)濟韌性。本文首先測算出各城市實際GDP增速與2008年該城市的實際GDP增速之間的差值(rdvaluec,t)，并借鑒錢學鋒等(2011)的研究[25]，計算出三年滑動平均值mrdvaluec,t：

mrdvaluect=(rdvaluect+rdvaluec,t-1+rdvaluec,t-2)/3

(6)

其次，用三年滑動平均值減去該城市2008年的實際GDP增速，獲得差值(mrvd)。取各年各城市的最小差值(minmrvd)和最大差值(maxmrvd)，從而測算出城市經(jīng)濟韌性(rec)：

recct=(mrvdct-minmrvdct)/(maxrvdct-minmrvdct)

(7)

最后，取對數(shù)形式并對模型進行估計，估計結(jié)果見表3第(4)列。估計結(jié)果顯示，經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響依然顯著為正，這表明上文基準估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

2. 剔除異常值

為檢驗估計結(jié)果是否受樣本中異常值的影響，本文借鑒包群和邵敏(2010)的做法[32]，計算了樣本經(jīng)濟韌性的均值以及經(jīng)濟韌性均值的90分位數(shù)和10分位數(shù)，并將經(jīng)濟韌性大于90分位數(shù)、小于10分位數(shù)的樣本作為異常值從樣本中剔除，最后得到3378個觀測值。對剔除異常值后的樣本進行估計，結(jié)果見表4。由表4估計結(jié)果可知，經(jīng)濟集聚和各個控制變量對經(jīng)濟韌性的影響與上文估計結(jié)果是一致的，這說明上文基準估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的路徑分解

如上文所述，城市經(jīng)濟集聚可以分解為專業(yè)化集聚和多樣化集聚，因此本文將計量模型(2)拓展為：

lnresiliencect=αlnresiliencec,t-1+β1CRSIct+β2CRDIct+γXct+ES+CRSIES+CRDIES+εct

(8)

式(8)中，CRSI表示專業(yè)化集聚，CRDI表示多樣化集聚，CRSIES為專業(yè)化集聚與外部沖擊ES的交互項，CRDIES為多業(yè)化集聚與外部沖擊ES的交互項。此外，為了準確比較專業(yè)化集聚和多樣化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響效應，需要對所有的變量數(shù)據(jù)在估計之前進行標準化處理，以下所有估計均為對變量標準化處理之后的估計結(jié)果。

(一)基準估計

表5列出了專業(yè)化集聚、多樣化集聚影響城市經(jīng)濟韌性的估計結(jié)果。由表5可知，多樣化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響在1%的水平上顯著為正，專業(yè)化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響為正但不顯著，這表明多樣化集聚是提高城市經(jīng)濟韌性的核心要素。本文假設2得到驗證。

表4 剔除異常值后經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的估計結(jié)果

表5 多樣化集聚、專業(yè)化集聚影響城市經(jīng)濟韌性的基準估計結(jié)果

可能的原因在于：(1)相對于專業(yè)化集聚，產(chǎn)業(yè)的差異性和多樣化更有助于創(chuàng)新發(fā)明和城市生產(chǎn)率的提升，從而強化城市經(jīng)濟韌性；(2)多樣化集聚作為城市外部沖擊吸收器的作用更加強大，多樣化集聚能夠快速吸收、轉(zhuǎn)移外部沖擊，從而有助于城市經(jīng)濟的恢復與發(fā)展；(3)當前階段多樣化集聚比專業(yè)化集聚更能夠促進中國城市經(jīng)濟集聚程度，提高城市經(jīng)濟發(fā)展水平，從而提升城市經(jīng)濟韌性。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1. 改變城市經(jīng)濟韌性測算方法

首先，使用城市失業(yè)率來刻畫城市經(jīng)濟韌性，并對模型(8)進行估計，估計結(jié)果見表6。由表6第(2)列可知，多樣化集聚對城市失業(yè)率的影響在10%的水平上顯著為負，即多樣化集聚水平每提高1個百分點，城市失業(yè)率將下降7.62個百分點，也就是說城市經(jīng)濟韌性將提高7.62個百分點，而專業(yè)化集聚對失業(yè)率的影響不顯著。這表明，多樣化集聚水平的提高顯著降低了城市失業(yè)率(即顯著提高了城市經(jīng)濟韌性)，而專業(yè)化集聚水平的提高并沒有對城市失業(yè)率降低(即城市經(jīng)濟韌性提高)起到積極作用，這與上文的基準回歸結(jié)論相一致。此外，各控制變量對城市經(jīng)濟韌性的影響與上文基準估計結(jié)果基本一致，此處不再贅述。這說明上文基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

接下來使用三年滑動平均方法測算城市經(jīng)濟韌性，并對模型(8)進行估計，估計結(jié)果見表6第(4)列。由估計結(jié)果可知，專業(yè)化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響不顯著，多樣化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響在5%的水平上顯著為正。這表明，多樣化集聚是城市經(jīng)濟韌性提高的核心因素，這一結(jié)論也證實上文的基準檢驗是穩(wěn)健的。

表6 改變韌性測算方法后多樣化集聚、專業(yè)化集聚對城市經(jīng)濟韌性影響的估計結(jié)果

2. 剔除異常值

采用與上文相同的方法，本文將經(jīng)濟韌性大于90分位數(shù)、小于10分位數(shù)的樣本作為異常樣本予以剔除，最后得到3378個觀測值。對剔除異常值后的樣本進行估計，結(jié)果見表7。由表7可知，多樣化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響在1%的水平上顯著為正，專業(yè)化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響不顯著。這一結(jié)果與上文基準檢驗結(jié)果一致，說明本文的基準估計是穩(wěn)健的。

表7 剔除異常值后多樣化集聚、專業(yè)化集聚對城市經(jīng)濟韌性影響的估計結(jié)果

六、進一步討論：區(qū)分城市規(guī)模和區(qū)位

城市規(guī)模和所處區(qū)位的不同，使得城市經(jīng)濟集聚水平存在差異[17][33]，在面臨相同外部沖擊時，經(jīng)濟韌性也會有所差異[34][35]。Cuadradoroura和Maroto(2016)研究發(fā)現(xiàn)，城市規(guī)模越大、專業(yè)化集聚程度越高，經(jīng)濟韌性也越強[36]。Caro(2015)通過對意大利區(qū)域經(jīng)濟韌性的研究發(fā)現(xiàn)，外部沖擊對不同區(qū)位城市所產(chǎn)生的短期和長期影響有較大的差異，且制造業(yè)部門集聚程度較高的地區(qū)具有更好的經(jīng)濟韌性[37]。因此，本文認為有必要區(qū)分城市規(guī)模和區(qū)位，檢驗經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的差異化影響。

(一)區(qū)分城市規(guī)模

本文根據(jù)國務院2014年《關于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》，將樣本按照城市的人口規(guī)模區(qū)分為大城市(人口規(guī)模在100萬人以上)、中等城市(人口規(guī)模在50～100萬人之間)和小城市(人口規(guī)模小于50萬人)。不同城市規(guī)模下經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性影響的估計結(jié)果見表8。

由表8第(1)～(3)列的估計結(jié)果可知，大城市和中等城市的經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響在1%的水平上顯著為正，但小城市經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響不顯著。由表8第(4)列至第(6)列的估計結(jié)果可知，專業(yè)化集聚對大城市和中等城市經(jīng)濟韌性的影響不顯著，對小城市經(jīng)濟韌性的影響在1%的水平上顯著為正。多樣化集聚對大城市和中等城市經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，對小城市經(jīng)濟韌性的影響不顯著。

其可能的原因在于：對于大城市和中等城市，由于城市集聚規(guī)模較大、集聚水平較高，因此城市中的企業(yè)、商品、服務以及高技能勞動力等集聚程度也較高，從而為企業(yè)生產(chǎn)提供大量的中間投入品、較高水平的服務和人力資本，加之城市規(guī)模越大，城市研發(fā)投入和創(chuàng)新水平越高，因而有效推動了城市多種產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，提升了城市多樣化生產(chǎn)程度。另外，從消費側(cè)來說，消費者更愿意集聚在多樣化程度更高的城市。生產(chǎn)企業(yè)集聚和消費者集聚之間的正向自我強化機制，加速了大中城市多樣化集聚和城市經(jīng)濟發(fā)展，從而強化了城市經(jīng)濟韌性。

對于小城市而言，專業(yè)化集聚是提升小城市經(jīng)濟韌性的核心因素?？赡艿脑蛟谟冢河捎谛〕鞘械纳a(chǎn)率、研發(fā)投入、人力資本以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)惠政策等均無法與大中城市相比擬，因此小城市通常利用本地資源稟賦，從事傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化生產(chǎn)經(jīng)營活動，以此來發(fā)揮自身比較優(yōu)勢。同一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)在小城市集聚，產(chǎn)生的MAR外部性使得該產(chǎn)業(yè)所有企業(yè)既可以共享特定的勞動力市場池、分享技術與管理等信息、加強產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的上下游聯(lián)系，還可以加強企業(yè)之間的競爭，從而進一步提高企業(yè)和城市生產(chǎn)率，提升城市經(jīng)濟韌性。

表8 區(qū)分城市規(guī)模后經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的估計結(jié)果

(二)區(qū)分城市區(qū)位

本文根據(jù)城市所處區(qū)位，將城市劃分為東部城市、中部城市和西部城市。不同區(qū)位下經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性影響的估計結(jié)果見表9第(1)～(3)列。由估計結(jié)果可知，東部城市和中部城市的經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，且經(jīng)濟集聚對東部城市的影響程度大于中部城市；西部城市經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響不顯著。這一結(jié)論與制造業(yè)集聚、對外貿(mào)易集聚和FDI集聚在東部沿海地區(qū)表現(xiàn)更為突出的特征相吻合。

不同區(qū)位下專業(yè)化集聚、多樣化集聚影響城市經(jīng)濟韌性的估計結(jié)果見表9第(4)～(6)列。由估計結(jié)果可知：無論城市處于東部、中部還是西部，專業(yè)化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響均不顯著。多樣化集聚對三大區(qū)位城市經(jīng)濟韌性的影響均顯著為正。其中，對東部城市經(jīng)濟韌性的影響程度最高，中部城市次之，西部城市最低。

表9 區(qū)分城市區(qū)位后經(jīng)濟集聚影響城市經(jīng)濟韌性的估計結(jié)果

本文認為可能的原因在于：(1)集聚在東部地區(qū)表現(xiàn)更突出，越來越多的高生產(chǎn)率企業(yè)、高技能勞動力在東部城市集聚；另外，消費者更加偏好多樣化的消費需求，進一步刺激了東部城市的創(chuàng)新和多樣化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當城市經(jīng)濟發(fā)展遭遇外部沖擊時，多樣化集聚可以迅速吸收、化解、轉(zhuǎn)移外部沖擊造成的負面影響，進而使城市經(jīng)濟發(fā)展得以快速恢復。就多樣化集聚水平而言，東部城市多樣化集聚水平最高，中部城市次之，西部城市最低。因此，多樣化集聚對不同區(qū)位城市經(jīng)濟韌性的影響會存在差異。(2)從多樣化集聚產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)間溢出效應傳遞路徑來看，溢出效應首先在東部城市產(chǎn)生并起作用，之后傳遞、擴散到中部城市，最后才傳遞至西部城市。溢出效應的傳遞路徑使得不同區(qū)位城市的多樣化集聚水平和集聚產(chǎn)生的外部性存在一定差異，從而造成了城市經(jīng)濟韌性的差異。

七、結(jié)論和政策建議

本文基于2004～2018年中國285個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，研究了經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響，研究發(fā)現(xiàn)：(1)經(jīng)濟集聚顯著促進了城市經(jīng)濟韌性的提升。多樣化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，專業(yè)化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響雖然為正但不顯著，即多樣化集聚是提升城市經(jīng)濟韌性的核心要素。(2)大城市經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響程度顯著高于中、小城市；東部城市經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響程度顯著高于中部城市和西部城市。(3)多樣化集聚對提升大城市和中等城市的經(jīng)濟韌性作用顯著，專業(yè)化集聚對提升小城市的經(jīng)濟韌性作用顯著。(4)無論是東部城市、中部城市還是西部城市，多樣化集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響均顯著為正；專業(yè)化集聚對東部城市、中部城市和西部城市經(jīng)濟韌性的影響均為正但不顯著。

本文的研究具有明顯的政策含義：第一，中國城市應該進一步提高經(jīng)濟集聚水平，充分發(fā)揮經(jīng)濟集聚對提升城市經(jīng)濟韌性、增強城市應對外部沖擊能力的積極作用。在促進專業(yè)化集聚和多樣化集聚的過程中，應該更加重視多樣化集聚。第二，各城市應根據(jù)自身特性(如城市規(guī)模、資源稟賦等)合理制定和調(diào)整城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構布局。具體而言，大城市和中等城市要鼓勵、協(xié)調(diào)多種產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，強化產(chǎn)業(yè)多樣化集聚程度；小城市則需結(jié)合自身的要素稟賦，充分發(fā)揮優(yōu)勢資源，注重產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚發(fā)展。第三，不同區(qū)位的城市應采取不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。東部城市和中部城市(尤其是東部城市)在進一步提高產(chǎn)業(yè)多樣化集聚水平的同時，也要兼顧多樣化集聚與專業(yè)化集聚的協(xié)調(diào)發(fā)展，同時鼓勵新興產(chǎn)業(yè)向中西部城市轉(zhuǎn)移，為中西部城市經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力；西部城市在提高城市集聚水平的同時，應更加注重產(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展，最大程度地發(fā)揮地域特色，重點培育區(qū)域優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，促進產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。第四，完善各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展配套政策措施和交通運輸?shù)然A設施，加大對城市的研發(fā)投入，推進城市產(chǎn)業(yè)集聚，從而進一步促進城市經(jīng)濟韌性的提高和城市經(jīng)濟可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。