高輝 高天辰
摘 要:研究采用協(xié)整及相關(guān)理論,通過影響國內(nèi)原油期貨價(jià)格的宏觀經(jīng)濟(jì)金融、中觀基本面、微觀市場層面的38個(gè)因素對國內(nèi)原油期貨價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能、國際定價(jià)能力及定價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證研究,研究顯示國內(nèi)原油期貨對國內(nèi)外原油現(xiàn)貨均具有較強(qiáng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,具備一定的國際定價(jià)影響力;構(gòu)建的長期協(xié)整模型、短期動(dòng)態(tài)誤差修正模型對國內(nèi)原油期貨價(jià)格預(yù)測及交易風(fēng)險(xiǎn)控制具有較好的參考作用;研究結(jié)果可以為原油期貨市場建設(shè)提供理論與實(shí)踐的支持。
關(guān)鍵詞:原油期貨價(jià)格 價(jià)格發(fā)現(xiàn) Granger因果關(guān)系檢驗(yàn) 協(xié)整 誤差修正模型
一、引言
早在1993年,我國在上海推出原油期貨交易。但由于當(dāng)時(shí)期貨市場發(fā)展不成熟、期貨價(jià)格大幅波動(dòng)對國內(nèi)市場物價(jià)的穩(wěn)定及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重影響,政府在1995年停止了原油及相關(guān)成品油的期貨交易。后來,期貨市場經(jīng)過近十年的發(fā)展,直到2004年上海期貨交易所(以下簡稱上期所)燃料油期貨重新掛牌,我國能源期貨市場才重新啟動(dòng)。燃料油期貨上市早期運(yùn)行較為成功,但幾年后,由于多重因素影響,市場成交大幅萎縮,到 2017 年幾乎停止運(yùn)轉(zhuǎn),上期所在2018 年重新推出了不同交割品種的燃料油期貨。為了應(yīng)對國際油價(jià)的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),上期所一直積極開發(fā)原油期貨品種,經(jīng)過多年努力,獲批成立上期所子公司上海國際能源交易中心,并于2014年批準(zhǔn)開展原油期貨交易,經(jīng)過前期相關(guān)準(zhǔn)備工作后于 2018 年3月26日正式掛牌了原油期貨合約。作為國內(nèi)第一個(gè)國際化期貨品種,原油期貨的推出意義重大。
目前,國際原油價(jià)格的波動(dòng)給國內(nèi)期貨市場帶來較大的沖擊,也勢必影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。如何評(píng)價(jià)國內(nèi)原油期貨定價(jià)影響力及功能發(fā)揮情況,如何利用原油期貨規(guī)避市場價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、確保國內(nèi)期貨市場及宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健運(yùn)行,十分迫切。本文試圖采用協(xié)整及相關(guān)理論探求國內(nèi)原油期貨價(jià)格的影響因素的定量影響,研究其價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能、價(jià)格的形成機(jī)制、國際定價(jià)影響力,建立長短期定價(jià)模型,以期對期貨市場建設(shè)及宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控提供理論指導(dǎo)。
二、相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述
國內(nèi)外學(xué)術(shù)界從定性及定量的角度對原油期貨進(jìn)行的研究,取得了不少成果。
國內(nèi)針對原油研究較早的相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在對國外原油期貨運(yùn)行規(guī)律及影響因素、國內(nèi)原油現(xiàn)貨及影響因素,還有國外原油期貨與國內(nèi)原油現(xiàn)貨之間的關(guān)系等相關(guān)的市場規(guī)律研究,如李優(yōu)樹、楊志華、杜慧濱等、余煒彬等、韓冬炎等、高輝等,其中大多采用定性與定量的研究方法。
近幾年來,國內(nèi)研究原油市場規(guī)律的多采用多種時(shí)間序列及多種計(jì)量模型,比如,部分學(xué)者研究國內(nèi)外原油現(xiàn)貨價(jià)格與宏觀因素之間關(guān)系,如于天嬌、田洪志;有些學(xué)者研究了國內(nèi)外原油市場與金融市場關(guān)系,如張志敏和周工、李建峰等;還有的學(xué)者采用時(shí)間序列模型研究國內(nèi)外原油期現(xiàn)貨價(jià)格關(guān)系,如賈曉亮、崔良媚;也有學(xué)者采用多種計(jì)量方法進(jìn)行原油價(jià)格影響因素分析與預(yù)測,如詹旭、張慶豪、張支南、程方正、馬鄭瑋等。
由于國內(nèi)原油期貨推出時(shí)間較短,針對國內(nèi)原油期貨的研究文獻(xiàn)相對比較少,如王金成選取我國原油期貨上市后的日數(shù)據(jù),建立三元 VAR-GARCH-BEKK 模型,研究我國原油在國際市場和亞太市場的均值溢出效應(yīng)和方差溢出效應(yīng)。聞少博采用小波相干模型、GARCH-BEKK 模型研究邊際基本面與原油價(jià)格的傳導(dǎo)關(guān)系。曹劍濤對中國上海和美國紐約原油期貨、美元匯率、人民幣匯率之間的關(guān)系變化進(jìn)行了計(jì)量分析。卜林等對上海原油期貨與阿曼原油期貨和 WTI、Brent 原油期貨進(jìn)行比較,采用長期弱外生檢驗(yàn)等模型對原油期貨的價(jià)格引領(lǐng)關(guān)系以及價(jià)格發(fā)現(xiàn)做了實(shí)證檢驗(yàn)。
國外關(guān)于油價(jià)運(yùn)行規(guī)律的研究較早,比如,Hotelling提出可耗竭資源模型; Granger提出的因果關(guān)系方法;Engle提出的條件異方差模型;Engle和Granger提出的協(xié)整理論等,以及后來發(fā)展VAR理論及多種計(jì)量模型得到很好的應(yīng)用。
國外關(guān)于油價(jià)波動(dòng)對宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響的問題,研究主要采用時(shí)間序列理論及多種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對原油期現(xiàn)貨價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)、金融市場關(guān)系以及中觀層面原油價(jià)格與基本面因素關(guān)系、微觀層面原油價(jià)格與原油市場因素關(guān)系進(jìn)行研究。比如,部分研究集中在國際原油價(jià)格與宏觀層面的宏觀經(jīng)濟(jì)的相互影響關(guān)系方面,如Hamilton、Cologni和Manera;部分研究集中在國際原油期貨現(xiàn)貨價(jià)格與金融市場相互影響方面,如Alessandro等、Noureddine、Basher等、Dreger等、Yang等、Mo等。部分研究集中在國際原油價(jià)格與中觀基本面因素關(guān)系方面,如Ratti和Vespignani、Kaufmann、Pierru等。部分研究集中在微觀層面,如對原油與商品市場聯(lián)動(dòng)關(guān)系做研究,這部分學(xué)者有:Wang等、Jain和Biswal;還有對國際原油期貨價(jià)格影響因素的研究,如Drachal主要從宏觀金融股市、債市、匯率及中觀進(jìn)出口影響因素角度進(jìn)行研究。
近年來,在宏觀層面上,國外關(guān)于油價(jià)波動(dòng)與資本市場關(guān)系的研究多采用多種時(shí)間序列模型及資產(chǎn)定價(jià)模型,如研究國際油價(jià)與股市的關(guān)聯(lián)關(guān)系,有Cong 等、Elyasiani等、Angelidiss等;Basher和Sadorsky、Raza等、Boubaker和Raza、Bouri等、Mensi等、Antonakakis等;還有研究國際油價(jià)與中國股市和相關(guān)股指及股票關(guān)系方面的學(xué)者,如Broadstock和Filis、Zhu等、Fang和Egan等。
以上國外文獻(xiàn)近年來研究原油市場相關(guān)規(guī)律,從研究方法的角度來看,采用了多種理論及多種計(jì)量模型及方法,比如,運(yùn)用協(xié)整相關(guān)理論方法的學(xué)者如Cologni、 Manera、Alessandro、Mo等、Kaufmann、Cong等、Raza 等、Bouri等;運(yùn)用VAR理論及方法的學(xué)者如Noureddine、Basher、Dreger 等、 Ratti、Vespignani、Wang 等、Mensi等、Antonakakis等;運(yùn)用小波及分形理論模型方法的學(xué)者如Yang 等、Boubaker和Raza;運(yùn)用隨機(jī)過程理論及方法的學(xué)者如Pierru等;運(yùn)用貝葉斯理論與方法的學(xué)者如Drachal、Zhu等。其他的還有采用多種時(shí)間序列及計(jì)量模型的學(xué)者,如運(yùn)用GARCH模型及相關(guān)理論的學(xué)者如Jain和Biswal、Elyasiani等、Basher和Sadorsky等;運(yùn)用機(jī)制轉(zhuǎn)換模型方法的學(xué)者如Hamilton、Angelidis等;運(yùn)用多項(xiàng) Logit 模型方法的學(xué)者如Fang和Egan。
綜上,從已有的文獻(xiàn)看,對原油運(yùn)行規(guī)律的研究基本是從定性和定量的角度研究,其中定量研究基本是基于簡單線性回歸模型及以時(shí)間序列的多種經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行研究,基于國外原油期貨價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)及金融和基本面或者微觀市場的單方面的關(guān)系研究,已有的文獻(xiàn)對國內(nèi)原油期貨市場研究極少,主要原因是國內(nèi)原油期貨推出的時(shí)間比較短,僅有的部分文獻(xiàn)也多集中在研究國內(nèi)原油與宏觀、基本面、微觀的單方面關(guān)系的研究,因而對國內(nèi)原油價(jià)格從宏觀、中觀、微觀全方位影響因素研究的角度來看還是極少的。因此,本文利用協(xié)整及相關(guān)理論,從多變量的角度對國內(nèi)原油期貨價(jià)格的影響因素和價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能及國際定價(jià)能力等方面進(jìn)行模型實(shí)證研究,從而為國內(nèi)宏觀調(diào)控,原油期貨市場建設(shè)及有關(guān)部門規(guī)避交易風(fēng)險(xiǎn)提供理論支持。
三、變量的選取與數(shù)據(jù)說明
(一)變量的選取說明
影響原油期貨價(jià)格的因素有很多,從宏觀經(jīng)濟(jì)層面來說,經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹、金融貨幣及相關(guān)資本市場波動(dòng)等因素對原油期貨價(jià)格均會(huì)產(chǎn)生一定的影響;從中觀基本面來說,原油的生產(chǎn)與供給因素決定了原油期貨價(jià)格波動(dòng)方向;從微觀市場來說,原油的現(xiàn)貨價(jià)格、國外原油期貨價(jià)格、國內(nèi)原油期貨市場交易情況及原油的庫存因素對原油期貨價(jià)格的走勢具有一定的影響作用。
因此,宏觀經(jīng)濟(jì)方面的變量可以選擇經(jīng)濟(jì)增長、貨幣供應(yīng)量、通脹指數(shù)、匯率、利率、股票指數(shù)及美元指數(shù);中觀基本面可以選擇原油生產(chǎn)量、消費(fèi)量、進(jìn)口量;微觀市場變量可以選擇國內(nèi)原油期貨成交量、持倉量、庫存及國內(nèi)外現(xiàn)貨價(jià)格和期貨價(jià)格。
1.宏觀經(jīng)濟(jì)變量的選取
宏觀經(jīng)濟(jì)增長一般采用GDP作為研究變量,由于GDP僅有季度及年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),沒有月度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們的研究總體是基于月度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型研究。而工業(yè)增加值能有效地從月度數(shù)據(jù)上反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)情況,對GDP變量有很好的替代性。因此,我們采用工業(yè)增加值作為GDP的替代變量,選擇國內(nèi)工業(yè)增加值定基指數(shù)(2010年為100)月度數(shù)據(jù)。
我國現(xiàn)行貨幣統(tǒng)計(jì)制度將貨幣供應(yīng)量劃分為M0、M1、M2三個(gè)層次。因此,我們選取貨幣供應(yīng)量M0、M1、M2作為貨幣供應(yīng)量指標(biāo)。
一般來說,消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)與商品零售價(jià)格指數(shù)(RPI) 均可以衡量國內(nèi)通貨膨脹率,由于RPI剔除了服務(wù)價(jià)格影響,而CPI包含了服務(wù),可以更全面地反映國內(nèi)物價(jià)的變化情況。因此,我們選用CPI作為衡量通貨膨脹率的指標(biāo)。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)依存度日趨加強(qiáng),匯率對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響越來越大,因此,選取匯率作為原油期貨價(jià)格影響因素的宏觀金融變量,并選取人民幣兌美元匯率作為匯率指標(biāo)。
國債利率一般在發(fā)達(dá)市場國家是金融市場的基礎(chǔ)利率。然而我國國債市場總體規(guī)模還小,不足以引導(dǎo)市場利率。隨著國內(nèi)利率市場化建設(shè)的發(fā)展,雖然存貸款利率還沒有完全放開,而銀行同業(yè)拆借市場發(fā)展迅速,能夠反映貨幣市場的資金供求狀況,因此,我們選擇銀行同業(yè)拆借利率(1天、7天、1月、3月、6月、1年期)作為市場利率變量。
證券市場作為國家重要的資本市場在國民經(jīng)濟(jì)中的作用越來越大,證券市場的快速發(fā)展對整個(gè)社會(huì)發(fā)展有著巨大的影響。國內(nèi)有上海證券交易所、深圳證券交易所,截至完稿日,暫不考慮北京證券交易所。兩個(gè)交易所推出了多種股價(jià)指數(shù),由于上海證券交易所推出的上證綜指代表了整體國內(nèi)主板上市公司,對中國股市具有代表作用,因此,我們選取上證綜合指數(shù)作為股價(jià)指數(shù)指標(biāo)。
美元指數(shù)是綜合反映美元在國際外匯市場匯率情況的指標(biāo),用來衡量美元強(qiáng)弱程度。由于國際上主要的商品都是以美元計(jì)價(jià),美元的波動(dòng)對商品價(jià)格有較大的影響,因此,我們選取美元指數(shù)作為影響國內(nèi)原油的宏觀金融因素變量。
2.中觀基本面變量的選取
從商品的基本面角度,商品的供給與需求對商品價(jià)格的影響起到?jīng)Q定作用,因此對原油期貨價(jià)格來說,原油的供給量與消費(fèi)量對原油價(jià)格有一定的影響。本文的研究中我們選擇全球原油的生產(chǎn)量及我國原油生產(chǎn)量作為原油供給因素的主要變量。由于國內(nèi)原油消費(fèi)直接數(shù)據(jù)原油消費(fèi)量月度數(shù)據(jù)不可得,我們采用國內(nèi)原油制成品產(chǎn)量代替國內(nèi)原油消費(fèi)變量。
對國內(nèi)來說,原油的供給很大程度上依賴進(jìn)口,近年來中國原油需求的對外依存度超過60%,而國內(nèi)基本沒有出口,因此,原油進(jìn)口量對原油需求的影響較大,從而影響原油的價(jià)格,因此我們選擇國內(nèi)原油的進(jìn)口量作為原油進(jìn)口變量。
3.微觀市場變量的選取
國內(nèi)第一個(gè)國際化交易的品種原油期貨于2018年上市交易,經(jīng)過幾年的發(fā)展,影響力逐步擴(kuò)大,因此,我們選擇上海國際能源交易中心的原油期貨價(jià)格作為國內(nèi)原油期貨價(jià)格變量。
對國外原油期貨市場來說,國際上的原油交易以WTI 、Brent和Dubai三大原油為基礎(chǔ),目前來看, Brent原油市場是全球原油貿(mào)易的核心,但是從成交量、持倉量來看WTI比Brent的規(guī)模要大得多,由于Dubai原油期貨市場無論從成交量、持倉量及價(jià)格影響來看均弱于WTI 、Brent原油期貨市場,因此,國外原油期貨價(jià)格我們選擇具有代表性的WTI 、Brent原油期貨價(jià)格作為原油期貨價(jià)格變量。
從理論上來說,期貨價(jià)格到期日將會(huì)與現(xiàn)貨價(jià)格收斂,因此,現(xiàn)貨價(jià)格對期貨價(jià)格有較大的影響。國內(nèi)原油現(xiàn)貨價(jià)格選擇國內(nèi)影響力較大的中國南海原油現(xiàn)貨價(jià)格與勝利油田原油現(xiàn)貨價(jià)格;國外原油現(xiàn)貨主要集中在中東、美國、亞非等地,為了研究不同區(qū)域的現(xiàn)貨原油與國內(nèi)原油的影響關(guān)系,我們選擇全球主要區(qū)域的原油現(xiàn)貨價(jià)格,包括英國Brent原油、美國西得克薩斯中級(jí)輕質(zhì)原油、阿聯(lián)酋迪拜原油、環(huán)太平洋阿曼原油、阿爾及利亞撒哈納原油、利比亞錫德爾原油、阿聯(lián)酋穆爾班原油、科威特出口原油、安哥拉吉拉索原油、尼日利亞博尼輕質(zhì)原油、伊拉克巴士拉輕質(zhì)原油、沙特阿拉伯輕質(zhì)原油、委內(nèi)瑞拉原油。
從期貨市場微觀角度來看,對某一個(gè)期貨品種來說,期貨成交量與持倉量最大的合約均是該品種期貨的主力合約,期貨成交量、持倉量的大小對期貨價(jià)格具有直接影響。另外期貨品種的庫存?zhèn)}單代表了期貨套期保值一方對該品種市場的一種判斷,庫存量的大小對期貨價(jià)格的走勢具有直接影響。因此,我們選擇國內(nèi)原油期貨成交量、持倉量及庫存變量作為國內(nèi)原油期貨價(jià)格影響的微觀市場變量。
(二)數(shù)據(jù)處理說明
1.數(shù)據(jù)期限及月度數(shù)據(jù)的確定
由于國內(nèi)原油期貨是2018年3月26日上市交易,所有的變量數(shù)據(jù)選擇的時(shí)間起點(diǎn)均為統(tǒng)一起始時(shí)間2018年3月26日。而所選擇變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)截止時(shí)間不統(tǒng)一,我們選取研究變量數(shù)據(jù)截止時(shí)間為2020年12月。
從數(shù)據(jù)的可獲得性來看,宏觀、中觀層面的均為季度、月度數(shù)據(jù),沒有周、日數(shù)據(jù);微觀市場方面除了季度、月度數(shù)據(jù)還有周、日數(shù)據(jù),由于研究時(shí)間跨度較短,對所有變量數(shù)據(jù)均統(tǒng)一選取月度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
2.期貨連續(xù)價(jià)格數(shù)據(jù)的確定及不匹配數(shù)據(jù)的處理
每一個(gè)期貨品種有多個(gè)期貨合約,每一個(gè)期貨合約到期日、對應(yīng)的期貨價(jià)格都不同,為了處理期貨價(jià)格的不連續(xù)性,我們選取成交量最大的期貨合約每天的收盤價(jià)格序列形成期貨連續(xù)價(jià)格合約。
因?yàn)閲鴥?nèi)外存在不同的節(jié)假日,我們刪除某些具體時(shí)間不匹配的價(jià)格數(shù)據(jù),產(chǎn)生國內(nèi)外期貨價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。最后選取國內(nèi)原油、WTI、Brent原油期貨連續(xù)價(jià)格每月的月末價(jià)格數(shù)據(jù)作為國內(nèi)外期貨連續(xù)價(jià)格的月度數(shù)據(jù)。
3.對缺失數(shù)據(jù)的處理
以上各變量數(shù)據(jù)序列部分存在缺失數(shù)據(jù),其中全球原油生產(chǎn)量及中國原油生產(chǎn)量2020年12月數(shù)據(jù)缺失,缺失數(shù)據(jù)均采用三項(xiàng)移動(dòng)平均的方法補(bǔ)充;其中現(xiàn)貨價(jià)格包括:阿曼原油、撒哈納原油、錫德爾原油、穆爾班原油、科威特出口原油、吉拉索原油、博尼輕質(zhì)原油、巴士拉輕質(zhì)原油、阿拉伯輕質(zhì)原油、委內(nèi)瑞拉原油均是2020年3月數(shù)據(jù)缺失,我們采用對應(yīng)的各個(gè)變量數(shù)據(jù)序列2月與4月現(xiàn)貨原油現(xiàn)貨價(jià)格平均值代替;國內(nèi)原油制成品月度數(shù)據(jù)2019年與2020年1月月度數(shù)據(jù)缺失,僅有2月累計(jì)數(shù)據(jù),因此我們采用2月累計(jì)數(shù)據(jù)平均數(shù)作為1月、2月月度數(shù)據(jù)。
為了處理分析過程中可能出現(xiàn)的異方差情況,以上數(shù)據(jù)均作對數(shù)處理。數(shù)據(jù)來源為Wind數(shù)據(jù)庫、巨靈數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及中國人民銀行網(wǎng)站。使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件Eviws 10.0。
四、國內(nèi)原油期貨價(jià)格影響因素實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
我們采用數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)常用的方法:圖示法與單位根檢驗(yàn)法。首先,通過圖示法檢驗(yàn),對選取變量的時(shí)間序列及一階差分序列作時(shí)序圖進(jìn)行判斷(時(shí)序圖略)。從各個(gè)變量數(shù)據(jù)的時(shí)序圖可以看到,數(shù)據(jù)序列均表現(xiàn)出非平穩(wěn)性;從一階差分后變量數(shù)據(jù)的時(shí)序圖可以看到差分后的序列均表現(xiàn)出平穩(wěn)性的特征。
我們再對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性做ADF單位根檢驗(yàn),通過檢驗(yàn)確定變量的單整階數(shù)
單位根檢驗(yàn)方法很多,一般有DF、ADF檢驗(yàn)和Philips的非參數(shù)檢驗(yàn)(PP檢驗(yàn))。本文采用Engle-Granger的基于殘差的ADF檢驗(yàn)是最常用的檢驗(yàn)方法。在檢驗(yàn)中選取標(biāo)準(zhǔn)我們在保證殘差項(xiàng)不相關(guān)的前提下,同時(shí)采用AIC 準(zhǔn)則與SC準(zhǔn)則,作為最佳時(shí)滯的標(biāo)準(zhǔn),在二者值同時(shí)為最小時(shí)的滯后長度即為最佳長度。另外對是否包含趨勢等問題,本文選擇標(biāo)準(zhǔn)為通過變量的時(shí)序圖觀察,如果序列好像包含有趨勢(確定的或隨機(jī)的),序列回歸中應(yīng)既有常數(shù)又有趨勢。如果序列沒有表現(xiàn)任何趨勢且有非零均值,回歸中應(yīng)僅有常數(shù)。如果序列在零均值波動(dòng),檢驗(yàn)回歸中應(yīng)則不含有常數(shù)和趨勢。(檢驗(yàn)結(jié)果參見附表1、附表2)。檢驗(yàn)結(jié)果表明:選取的各變量數(shù)據(jù)在1%、5%、10%三種顯著性水平下均為非平穩(wěn)序列;各個(gè)變量取對數(shù)后的時(shí)間序列一階差分后的數(shù)據(jù)在1%、5%、10%顯著性水平下均為平穩(wěn)的序列。因此,在分析的樣本期內(nèi),我們選取的影響原油價(jià)格的宏觀因素、中觀基本面因素及微觀市場因素變量月度數(shù)據(jù)均為非平穩(wěn)性的,而且均含有一個(gè)單位根的非平穩(wěn)序列。
(二)因果關(guān)系的Granger檢驗(yàn)
我們對影響國內(nèi)原油期貨價(jià)格的宏觀經(jīng)濟(jì)、中觀基本面、微觀市場方面的變量與國內(nèi)期貨價(jià)格做Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),通過因果關(guān)系檢驗(yàn)找到影響國內(nèi)原油期貨價(jià)格的主要影響變量、探究國內(nèi)原油期貨的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能以及定價(jià)影響力
由于因果關(guān)系檢驗(yàn)對滯后階數(shù)較為敏感,在實(shí)際檢驗(yàn)中,根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則,當(dāng)二者值最小時(shí)為最佳滯后階數(shù)。。
1.宏觀變量對國內(nèi)原油期貨價(jià)格的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
我們對影響國內(nèi)原油期貨價(jià)格的宏觀因素變量與國內(nèi)原油期貨價(jià)格做Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)(檢驗(yàn)結(jié)果參見附表3),因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明:工業(yè)增加值、貨幣供應(yīng)量(M0、M2)、國內(nèi)銀行同業(yè)拆借利率(1天期、7天期)在5%的顯著性水平下對國內(nèi)原油期貨價(jià)格具有引導(dǎo)作用,其中貨幣供應(yīng)量M0比M2的引導(dǎo)作用略強(qiáng),國內(nèi)銀行同業(yè)拆借利率7天期比1天期的引導(dǎo)作用更強(qiáng);在5%的顯著性水平下,國內(nèi)原油期貨價(jià)格對國內(nèi)通脹、上證綜指、貨幣供應(yīng)量M1、美元指數(shù)有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用,說明國內(nèi)原油期貨對國內(nèi)通脹有較大的影響,原油期貨的穩(wěn)健運(yùn)行對控制國內(nèi)通脹具有較大的意義。國內(nèi)原油期貨價(jià)格的波動(dòng)對國內(nèi)股市具有較大的影響作用,因此原油市場的健康運(yùn)行對國內(nèi)股市運(yùn)行具有重要意義。美元指數(shù)對國內(nèi)原油期貨價(jià)格影響較弱,反過來國內(nèi)原油期貨價(jià)格對美元指數(shù)有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用,說明國內(nèi)原油期貨國際化程度有了較好的發(fā)展,國際影響力進(jìn)一步提升。
最后,在5%的顯著性水平下,國內(nèi)銀行同業(yè)拆借利率(1月期、3月期、6月期、1年期)、人民幣匯率與國內(nèi)原油期貨價(jià)格不具有相互的引導(dǎo)作用。這說明期限長的同業(yè)拆借利率對國內(nèi)原油期貨價(jià)格影響比較弱,人民幣匯率也不具有較強(qiáng)的影響作用。
2.中觀基本面變量對國內(nèi)原油期貨價(jià)格的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
我們對影響國內(nèi)原油期貨價(jià)格的中觀基本面因素變量與國內(nèi)原油期貨價(jià)格做Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)(具體檢驗(yàn)結(jié)果參見附表4)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示:在5%的顯著性水平下,原油生產(chǎn)、原油消費(fèi)、原油進(jìn)口量均不是國內(nèi)原油期貨價(jià)格的Granger原因,只有在10%的顯著性水平下,國內(nèi)原油進(jìn)口量是國內(nèi)原油期貨價(jià)格的Granger原因;除此之外,在5%的顯著性水平下,國內(nèi)原油期貨價(jià)格是全球原油生產(chǎn)量、國內(nèi)原油消費(fèi)量的Granger原因,說明國際、國內(nèi)原油供給及國內(nèi)消費(fèi)量對國內(nèi)原油期貨價(jià)格影響較小,僅有國內(nèi)原油進(jìn)口量對國內(nèi)原油期貨價(jià)格有一定的影響,這主要是因?yàn)閲鴥?nèi)原油匱乏,60%以上的原油需要從國外進(jìn)口。國內(nèi)原油期貨價(jià)格對國際原油供給、國內(nèi)原油消費(fèi)有較大的影響,對國內(nèi)原油生產(chǎn)影響較小,這表明國內(nèi)原油期貨國際影響力較大,國內(nèi)原油期貨價(jià)格變化不僅引導(dǎo)國內(nèi)原油消費(fèi),而且引導(dǎo)國際原油供給。
3.微觀市場變量對國內(nèi)原油期貨價(jià)格的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
我們對影響國內(nèi)原油期貨價(jià)格的微觀市場因素變量與國內(nèi)原油期貨價(jià)格做Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)(具體檢驗(yàn)結(jié)果參見附表5)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示具體如下。
(1)在影響國內(nèi)原油期貨價(jià)格的微觀市場因素方面,只有國內(nèi)原油期貨的成交量對其有較大引導(dǎo)作用,其他因素,如期貨持倉量、庫存、國內(nèi)外原油的現(xiàn)貨價(jià)格、國外Brent及WTI原油期貨價(jià)格對國內(nèi)原油期貨價(jià)格均不具有明顯的引導(dǎo)作用;此外,國內(nèi)原油期貨價(jià)格對國內(nèi)原油期貨持倉量、國內(nèi)原油現(xiàn)貨價(jià)格(中國南海原油現(xiàn)貨價(jià)格、中國勝利原油現(xiàn)貨價(jià)格)具有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用,說明國內(nèi)原油期貨對國內(nèi)現(xiàn)貨具有較強(qiáng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能;國內(nèi)原油庫存與國內(nèi)原油期貨價(jià)格之間不存在相互引導(dǎo)的作用,說明國內(nèi)原油市場建設(shè)未來應(yīng)該加強(qiáng)交割庫的建設(shè),力爭在全球主要市場建立交割庫,改進(jìn)庫存對價(jià)格的影響力,進(jìn)一步提升國際化。
(2)國內(nèi)原油期貨價(jià)格對國外原油現(xiàn)貨價(jià)格(如阿爾及利亞撒哈納原油、利比亞錫德爾原油、阿聯(lián)酋穆爾班原油、科威特原油、安哥拉吉拉索原油、尼日利亞博尼輕質(zhì)原油、伊拉克巴士拉輕質(zhì)原油、沙特阿拉伯輕質(zhì)原油、委內(nèi)瑞拉原油、英國Brent原油、美國西得克薩斯原油)具有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用,相反國外原油現(xiàn)貨價(jià)格對國內(nèi)原油期貨價(jià)格不具有引導(dǎo)作用。另外,國內(nèi)原油期貨價(jià)格與阿聯(lián)酋迪拜原油、阿曼原油現(xiàn)貨價(jià)格之間不具有相互引導(dǎo)的作用,國內(nèi)原油期貨價(jià)格對這兩個(gè)市場不具有明顯的影響作用。說明國內(nèi)原油期貨對國外原油部分區(qū)域的現(xiàn)貨具有一定的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。
(3)從期貨市場角度來看,國內(nèi)原油期貨價(jià)格對Brent原油期貨價(jià)格不具有引導(dǎo)作用,但是對紐交所的WTI原油期貨價(jià)格具有明顯的引導(dǎo)作用;國外WTI期貨價(jià)格與Brent原油期貨價(jià)格對國內(nèi)原油期貨價(jià)格不具有明顯的引導(dǎo)作用,說明國內(nèi)原油期貨市場具有相對獨(dú)立的地位,具有一定的國際定價(jià)功能同時(shí)具有一定的國際影響力。隨著國際化的推進(jìn),需要進(jìn)一步加強(qiáng)國內(nèi)原油期貨市場建設(shè),進(jìn)一步提升國內(nèi)原油期貨價(jià)格的發(fā)現(xiàn)功能,進(jìn)一步提升國際定價(jià)功能及國際化的影響力。
(三)國內(nèi)原油期貨價(jià)格與相關(guān)變量間的長期均衡關(guān)系的協(xié)整檢驗(yàn)
對于變量間長期均衡關(guān)系的協(xié)整檢驗(yàn)方法有幾種,比較常用的有Engle、Granger兩步法和Johansen極大似然法(MLE)。我們采用對多變量的協(xié)整檢驗(yàn)常用的Johansen的極大似然檢驗(yàn)法,對上述各個(gè)變量序列與國內(nèi)原油期貨價(jià)格之間的協(xié)整關(guān)系做檢驗(yàn)。
由上述Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)可知:國內(nèi)工業(yè)增加值、貨幣供應(yīng)量(M0、M2)、同業(yè)拆借利率(1天期、7天期)、國內(nèi)原油進(jìn)口量、國內(nèi)原油期貨成交量是國內(nèi)原油期貨價(jià)格的Granger原因,我們將其視為內(nèi)生變量,因此對國內(nèi)原油期貨價(jià)格與各個(gè)內(nèi)生變量的長期關(guān)系做檢驗(yàn)。我們根據(jù)Hsiao 提出的一個(gè)分步選擇模型的程序思想逐步進(jìn)行檢驗(yàn),因此,分別考慮以下系統(tǒng)的協(xié)整檢驗(yàn):
1.對A系統(tǒng)(lnSHFP、lnZ、lnM0、lnM2、lnI、lnI1、lnQ2、lnSHQ)做檢驗(yàn)
我們采用Johansen的MLE檢驗(yàn)
根據(jù)Johansen特征根最大值統(tǒng)計(jì)量與跡統(tǒng)計(jì)量來判斷是否存在協(xié)整關(guān)系,根據(jù)SC、AIC準(zhǔn)則確定最佳滯后階數(shù)的方程形式,余同。,通過檢驗(yàn)選取滯后階數(shù)為1到1,最終選取的最大化特征根對應(yīng)的協(xié)整方程如下:
lnSHFP=-2.5474lnZ-2.6366lnM0-42.9032lnM2+0.4376lnI-4.0571lnI1+0.2004
(0.28210) (0.56764) (3.19433) (0.10898)(0.36526)
lnQ2+0.1104lnSHQ+0.2970@TREND(18M04)
(0.21756) (0.02577) (0.01937)
從上述協(xié)整方程看出(括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差,余同):貨幣供應(yīng)量(lnM0、 lnM2)中l(wèi)nM0對國內(nèi)原油期貨價(jià)格影響較小;同業(yè)拆借利率(1天期lnI、7天期lnI1)中l(wèi)nI對國內(nèi)原油期貨價(jià)格影響較小。另外在協(xié)整方程中l(wèi)nI與lnI1之間、lnM0與lnM2之間復(fù)共線性較強(qiáng),因此,從建模簡化方面來說,剔除lnM0與lnI再作協(xié)整檢驗(yàn)。
2.對B系統(tǒng)(lnSHFP、lnZ、lnM2、lnI1、lnQ2、lnSHQ)做檢驗(yàn)
我們再對B系統(tǒng)做Johansen的MLE檢驗(yàn),通過檢驗(yàn)選取滯后階數(shù)的結(jié)果為1到1,最終選取的最大化特征根對應(yīng)的協(xié)整方程如下:
lnSHFP=-2.6858lnZ-0.0180lnM2+1.7028lnI1-1.7958lnQ2-0.2312lnSHQ (0.55969)(1.75709) (0.91401) (0.90088) (0.10268)——標(biāo)準(zhǔn)差
考慮到貨幣供應(yīng)量(lnM2)與國內(nèi)銀行同業(yè)拆借利率(lnI1)之間存在相關(guān)性,貨幣供應(yīng)量的變化會(huì)影響到利率的變化,同樣利率的波動(dòng)同樣會(huì)影響到貨幣供應(yīng)量的變化,并且從協(xié)整方程也可以看出其系數(shù)本身不顯著。另外,國內(nèi)銀行同業(yè)拆借7天期利率(lnI1)比貨幣供應(yīng)量(lnM2)對國內(nèi)原油期貨價(jià)格(lnSHFP)影響大,因此,我們剔除lnM2再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
3.對C系統(tǒng)(lnSHFP、lnZ、lnI1、lnQ2、lnSHQ)做協(xié)整檢驗(yàn)
用Johansen特征根最大值統(tǒng)計(jì)量與跡統(tǒng)計(jì)量來判斷是否存在協(xié)整關(guān)系,根據(jù)SC、AIC準(zhǔn)則確定最佳滯后階數(shù)的方程形式,最終我們選取滯后階數(shù)1到3,最大化特征根對應(yīng)的國內(nèi)原油期貨的協(xié)整方程為
lnSHFP=0.3469lnZ+1.1881lnI1-1.2324lnQ2+0.0580lnSHQ+12.6010
(0.07591)(0.07176) (0.09388) (0.01108)(0.85754)——標(biāo)準(zhǔn)差
從上述方程看到:長期來說,工業(yè)增加值增長1%時(shí),國內(nèi)原油期貨價(jià)格上漲約0.35%;國內(nèi)銀行同業(yè)拆借7天期利率上漲1%時(shí),國內(nèi)原油期貨價(jià)格上漲約1.19%;國內(nèi)原油進(jìn)口量增加1%時(shí),國內(nèi)原油期貨價(jià)格下跌約1.23%;國內(nèi)原油期貨成交量增長1%時(shí),國內(nèi)原油期貨價(jià)格上漲約0.06%。
(四)國內(nèi)原油期貨價(jià)格的短期動(dòng)態(tài)誤差修正模型(ECM)建立
我們根據(jù)Engle和Granger的研究,認(rèn)為誤差修正模型(Error Correction Model, ECM)能夠直接刻畫短期動(dòng)態(tài)與長期均衡,實(shí)踐中應(yīng)用最普遍。因此,本文采用Engle和Granger的研究成果,對協(xié)整變量建立誤差修正模型。
我們通過對上述C系統(tǒng)建立的協(xié)整檢驗(yàn),建立誤差修正模型,結(jié)果顯示基于C系統(tǒng)建立的誤差修正模型為較佳模型。有長期的國內(nèi)原油期貨價(jià)格協(xié)整方程為
lnSHFP=0.3469lnZ+1.1881lnI1-1.2324lnQ2+0.0580lnSHQ+12.6010
根據(jù)上述協(xié)整關(guān)系,建立誤差修正模型如下:
D(lnSHFP)t=∑ni=1D(lnSHFP)t-i+∑ni=0D(lnZ)t-i+∑ni=0D(lnI1)t-i+∑ni=0D(lnQ2)t-i+
∑ni=0D(lnSHQ)t-i+c
我們最終選取滯后階數(shù)3階,通過逐步去掉不顯著及可以忽略的變量,得到短期動(dòng)態(tài)誤差修正模型,其回歸結(jié)果如表1所示。
此外對上述模型的殘差也通過了一階自相關(guān)DW檢驗(yàn)、殘差q階自相關(guān)LM(q)檢驗(yàn)、殘差q階自回歸條件異方差的AR- CH(q)檢驗(yàn)、殘差異方差的White檢驗(yàn)、函數(shù)形式是否正確的RESET(q)檢驗(yàn)等。通過檢驗(yàn)可知,模型可以通過各種檢驗(yàn),模型有令人滿意的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),方程的標(biāo)準(zhǔn)差SE很小、擬合優(yōu)度較大、不存在條件異方差及序列自相關(guān)、殘差分布正態(tài)、模型形式正確,括號(hào)內(nèi)的數(shù)值是接受零假設(shè)的概率。
我們對以上短期動(dòng)態(tài)模型的實(shí)際值與預(yù)測值作時(shí)序圖。從實(shí)際值與預(yù)測值走勢來看,圖形幾乎重合(見圖1);從預(yù)測性能評(píng)價(jià)指標(biāo)與預(yù)測值走勢來看,建立的模型的預(yù)測性能較好(見圖2)。
從上述短期誤差修正模型中可以看到:從長期來看,長期誤差修正項(xiàng)對短期波動(dòng)影響較大,具有較強(qiáng)的負(fù)向糾正機(jī)制;國內(nèi)原油期貨價(jià)格受自身滯后2月、3月累積影響且影響均較小;受國內(nèi)工業(yè)增加值滯后1月影響且較小,受國內(nèi)同業(yè)拆借7天期利率滯后1月到3月的累積影響且影響均較大,受國內(nèi)原油進(jìn)口量滯后1月至3月的累積影響且影響較大,受國內(nèi)原油期貨成交量滯后1月至3月累積影響且影響均較小。由誤差修正模型可知,從短期看,國內(nèi)工業(yè)增加值、國內(nèi)銀行同業(yè)拆借7天期利率、國內(nèi)原油期貨成交量的變動(dòng)與國內(nèi)原油期貨價(jià)格的變動(dòng)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即國內(nèi)工業(yè)增加值、國內(nèi)銀行同業(yè)拆借7天期利率、國內(nèi)原油期貨成交量短期內(nèi)增長1個(gè)百分點(diǎn),國內(nèi)原油期貨價(jià)格在短期內(nèi)將分別減少0.3076個(gè)、1.8637個(gè)、0.1163個(gè)百分點(diǎn);短期內(nèi)國內(nèi)原油進(jìn)口量變動(dòng)與國內(nèi)原油期貨價(jià)格變動(dòng)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,即國內(nèi)原油進(jìn)口量在短期內(nèi)增長1個(gè)百分點(diǎn),國內(nèi)原油期貨價(jià)格在短期內(nèi)將增加1.6204個(gè)百分點(diǎn)。
(五)脈沖響應(yīng)函數(shù)沖擊反應(yīng)與方差分解
一般來說,為了對經(jīng)濟(jì)變量的動(dòng)態(tài)特性有一個(gè)清楚的了解,應(yīng)用VECM模型,可以對經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行沖擊響應(yīng)分析(Impulse Response)
沖擊響應(yīng)分析具體的做法:計(jì)算1個(gè)單位的各種沖擊對經(jīng)濟(jì)變量的影響,相應(yīng)地作出沖擊響應(yīng)曲線。。我們在上述建立的誤差修正模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行沖擊反應(yīng)分析
采用Eviews 10.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)圖形處理,具體采用Cholesky法計(jì)算響應(yīng)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,再做沖擊反應(yīng)圖形。:分析國內(nèi)原油期貨價(jià)格lnSHFP 對工業(yè)增加值lnZ、同業(yè)拆借7天期利率lnI1、國內(nèi)原油進(jìn)口量lnQ2、國內(nèi)原油期貨成交量lnSHQ的沖擊的反應(yīng),具體結(jié)果如圖3所示(縱軸代表沖擊反應(yīng)的程度、橫軸表示滯后期數(shù))。
從圖3可以看到,在lnSHFP受到lnZ的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,開始lnSHFP對lnZ的反應(yīng)呈現(xiàn)正向趨勢,從第1期后上升,在2.5期達(dá)到最大值,之后持續(xù)減小,到4.5期達(dá)到最小值,之后緩慢增加,直到8.5期達(dá)到高點(diǎn)后持續(xù)減弱;在lnSHFP受到lnI1的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,開始lnSHFP對lnI1的反應(yīng)呈現(xiàn)負(fù)向趨勢,從第1期后下降,在1.5期達(dá)到最小值,之后持續(xù)上升,在3.5期后持續(xù)正向沖擊,到6.5期達(dá)到正的峰值,之后逐漸減弱;在lnSHFP受到lnQ2的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,開始lnSHFP對lnQ2的反應(yīng)呈現(xiàn)負(fù)向趨勢,從第1期后下降,到4.5期達(dá)到負(fù)的峰值,之后持續(xù)減弱;在lnSHFP受到lnSHQ的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,開始lnSHFP對lnSHQ的反應(yīng)呈現(xiàn)負(fù)向趨勢,從第1期后下降,之后緩慢上升,到4.5期后達(dá)到正的峰值,之后持續(xù)減弱。由此可見國內(nèi)原油期貨價(jià)格受國內(nèi)工業(yè)增加值、國內(nèi)銀行同業(yè)7天期利率、國內(nèi)原油進(jìn)口量影響較大,受國內(nèi)原油期貨成交量影響較小。從短期來看,國內(nèi)原油期貨價(jià)格受國內(nèi)銀行同業(yè)7天期利率、工業(yè)增加值、國內(nèi)原油期貨成交量沖擊產(chǎn)生正向影響,受國內(nèi)原油進(jìn)口量沖擊產(chǎn)生負(fù)向影響。
下面我們通過方差分解的方法,評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性
由于誤差修正模型的系數(shù)在對各個(gè)變量間的經(jīng)濟(jì)意義解釋上存在一定的困難,研究模型的動(dòng)態(tài)特征通過方差分解的方法可以比較直觀地理解。。我們可以根據(jù)Sim提出的定量把握變量間影響關(guān)系的方差分解方法評(píng)價(jià)各個(gè)內(nèi)生變量對預(yù)測方差貢獻(xiàn)度的方法,我們根據(jù)上述建立的VECM模型,對各個(gè)變量lnSHFP、lnZ、lnI1、lnQ2、lnSHQ進(jìn)行方差分解,具體結(jié)果如表2所示。
由上述表格可知,對國內(nèi)原油期貨價(jià)格向前1期預(yù)測,預(yù)測方差完全來自自身,即使向前10期預(yù)測仍有64.43%的預(yù)測方差來自自身,其余20.69%、8.26%、5.49%、1.13%分別來自國內(nèi)同業(yè)拆借7天期利率、國內(nèi)原油進(jìn)口量、國內(nèi)工業(yè)增加值、國內(nèi)原油期貨成交量,這表明國內(nèi)原油期貨價(jià)格短期內(nèi)主要受其自身影響,具有較強(qiáng)的路徑依賴;國內(nèi)同業(yè)拆借7天期利率對國內(nèi)原油期貨價(jià)格影響逐漸加大,至第10期已經(jīng)達(dá)到20.69%,其次國內(nèi)原油進(jìn)口量、國內(nèi)工業(yè)增加值影響占比較大,國內(nèi)原油期貨成交量影響較小。因此,國內(nèi)原油期貨價(jià)格的變異性(Variability)的顯著性百分比主要?dú)w因于國內(nèi)同業(yè)拆借7天期利率、國內(nèi)原油進(jìn)口量、國內(nèi)工業(yè)增加值波動(dòng)的革新沖擊。
五、主要結(jié)論
我們采用協(xié)整及相關(guān)理論對影響國內(nèi)原油期貨價(jià)格的宏觀、中觀及微觀層面的影響因素進(jìn)行了模型實(shí)證研究,包括國內(nèi)原油期貨價(jià)格的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能、國際定價(jià)功能及國際影響力;通過影響因素的研究,確立了國內(nèi)原油期貨價(jià)格的長期協(xié)整模型及短期動(dòng)態(tài)誤差修正模型,通過實(shí)證研究得到一系列重要結(jié)論。
(1)宏觀、中觀及微觀38個(gè)影響變量中,僅有工業(yè)增加值、貨幣供應(yīng)量(M0、M2)、國內(nèi)銀行同業(yè)拆借利率(1天期、7天期)、國內(nèi)原油進(jìn)口量、國內(nèi)原油期貨的成交量對國內(nèi)原油期貨價(jià)格具有較強(qiáng)引導(dǎo)作用。
(2)國內(nèi)原油期貨價(jià)格對宏觀經(jīng)濟(jì)金融、中觀基本面及微觀市場層面因素均具有不同強(qiáng)弱的影響作用,表明原油期貨功能發(fā)揮良好,具有一定的國際影響力;國內(nèi)原油期貨對國內(nèi)原油現(xiàn)貨具有較好的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,對國外大部分區(qū)域原油現(xiàn)貨具有較好的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,僅對迪拜與阿曼兩個(gè)地區(qū)現(xiàn)貨不具有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,這說明國內(nèi)原油期貨具有一定的國際定價(jià)能力,但是定價(jià)能力需要進(jìn)一步提升。
(3)國內(nèi)原油期貨價(jià)格對國內(nèi)通脹與股市有較大的影響,原油期貨的穩(wěn)健運(yùn)行對控制國內(nèi)通脹及保持國內(nèi)股市穩(wěn)健運(yùn)行均具有重要意義。
(4)從期貨市場角度來看,國內(nèi)原油期貨價(jià)格對WTI原油期貨價(jià)格具有明顯的引導(dǎo)作用,對Brent原油期貨價(jià)格不具有引導(dǎo)作用。相反,國外WTI期貨價(jià)格與Brent原油價(jià)格對國內(nèi)原油期貨價(jià)格不具有明顯的引導(dǎo)作用,說明國內(nèi)原油期貨市場具有相對獨(dú)立的特點(diǎn)(由于國內(nèi)原油期貨與 WTI、Brent 原油期貨在交割標(biāo)的、掛牌合約與計(jì)價(jià)貨幣三方面具有較大的差異性),具有一定的國際定價(jià)影響力。另外,國內(nèi)原油期貨價(jià)格與國內(nèi)原油庫存之間不存在相互引導(dǎo)的作用,說明國內(nèi)原油市場建設(shè)時(shí)間短,原油市場交割庫建設(shè)還存在差距。隨著國際化的推進(jìn),需要進(jìn)一步加強(qiáng)國內(nèi)原油期貨市場建設(shè),力爭在全球主要市場建立交割庫,不斷優(yōu)化交易所的交易機(jī)制,加強(qiáng)期貨市場國際化建設(shè),進(jìn)一步提升國內(nèi)原油期貨價(jià)格的國際定價(jià)能力,提升國際化的影響力。
(5)建立的長期協(xié)整模型顯示:工業(yè)增加值、國內(nèi)銀行同業(yè)拆借7天期利率、國內(nèi)原油進(jìn)口量、國內(nèi)原油期貨成交量與國內(nèi)原油期貨價(jià)格構(gòu)成長期均衡的協(xié)整關(guān)系;建立的動(dòng)態(tài)誤差修正模型可以通過各種檢驗(yàn),模型有令人滿意的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。因此,該模型對國內(nèi)原油期貨價(jià)格交易風(fēng)險(xiǎn)控制具有較好的參考作用,我們通過國內(nèi)工業(yè)增加值、國內(nèi)銀行同業(yè)拆借7天期利率、國內(nèi)原油進(jìn)口量、國內(nèi)原油期貨成交量就可以準(zhǔn)確、及時(shí)預(yù)測出中國原油期貨價(jià)格的變動(dòng)及趨勢,從而及時(shí)規(guī)避原油交易風(fēng)險(xiǎn),為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控及原油市場建設(shè)提供理論與實(shí)踐的支持。
參考文獻(xiàn)
[1] 李優(yōu)樹.國際石油價(jià)格波動(dòng)分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2000(6):1-6.
[2]楊志華.國際原油價(jià)格走勢對中國經(jīng)濟(jì)的影響及對策分析[J]. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐(雙月刊),2003,24(126):96-99.
[3]杜慧濱,顧培亮,張保銀.國際石油價(jià)格分析與預(yù)測[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐,2004(4):48-49.
[4]余煒彬,范英,魏一鳴,等. Brent原油期貨市場的協(xié)整性分析[J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2004(5):26-32.
[5]韓冬炎,陳蕊,崔立瑤.對石油價(jià)格走勢預(yù)測的數(shù)理研究——基于分形方法的應(yīng)用[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐,2004(5):51-52.
[6]高輝.國內(nèi)外燃料油價(jià)格關(guān)聯(lián)性及動(dòng)態(tài)預(yù)測的模型研究——基于日數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].國際石油經(jīng)濟(jì),2005 (12):24 - 30,66.
[7]于天嬌. 國際石油價(jià)格波動(dòng)對我國對外貿(mào)易的影響研究[D].哈爾濱: 哈爾濱商業(yè)大學(xué),2015.
[8]田洪志.國際原油價(jià)格下跌的深層次因素研究——基于2008—2019年和2014—2015年兩次國際油價(jià)下跌比較[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2016(1):112-115.
[9]張志敏,周工.貨幣政策對我國能源價(jià)格波動(dòng)沖擊效應(yīng)研究[J]. 現(xiàn)代管理科學(xué),2016(3):12-14.
[10]李建峰, 盧新生, 蔣偉. 貨幣政策、人民幣匯率與國際原油市場關(guān)系的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策, 2018, 34(18): 154-157.
[11]賈曉亮. 基于時(shí)間序列關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型的原油市場聯(lián)動(dòng)關(guān)系研究[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2016.
[12]崔良媚.基于 VAR 模型對國際化背景下中國原油價(jià)格影響力研究[D].廣州:暨南大學(xué),2017.
[13]詹旭.國際原油價(jià)格波動(dòng)的原因分析及對策建議[D].蘭州:蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué),2016.
[14]張慶豪.商品金融化背景下對原油價(jià)格波動(dòng)的影響因素研究[D].廣州:廣東財(cái)經(jīng)大學(xué),2016.
[15]張支南.金融市場因素對全球石油價(jià)格波動(dòng)的影響研究[D].武漢:華中科技大學(xué), 2017.
[16]程方正. 石油價(jià)格預(yù)測方法研究[D].上海:華東理工大學(xué),2018.
[17]馬鄭瑋,張家瑋,曹高航.國際原油期貨價(jià)格波動(dòng)及其影響因素研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2019(4):87-91.
[18]王金成. 我國原油期貨國際定價(jià)權(quán)研究[D].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2019.
[19]聞少博. 基于價(jià)差的原油市場基本面與原油價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系研究[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2019.
[20]曹劍濤.上海原油期貨價(jià)格變動(dòng)傳導(dǎo)效應(yīng)研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2019(6):107-111.
[21]卜林,李曉艷,朱明皓. 上海原油期貨的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能及其國際比較研究[J].國際貿(mào)易問題,2020(9):160-174.
[22] HOTELLING? H. The economics of exhaustible resources [J]. Bulletin of Mathematical Biology,1991,53(1-2):281-312.
[23] GRANGER? C W J. Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods [J].Econometrica, 1969,37(3): 424–438.
[24] ENGLE? R F, GRANGER C? W J. Co-integration and error correction:representation estimation and testing [J]. Econometrica, 1987, 55(2):251-276.
[25] ENGLE? R? F. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom Inflation [J]. Econometrica, 1982,50 (4):987-1007.
[26] HAMILTON J D. Oil and the Macroeconomy since World War Ⅱ [J].?? The Journal of Political Economy, 1983, 91(2):228-248.
[27] COLOGNI? A, MANERA? M. Oil prices, inflation and interest rates in a structural cointegrated VAR model for the G-7 countries[J]. Energy Economics, 2006, 30(3): 856-888.
[28] ALESSANDRO L, MATTEO M,MARGHERITA G, et al. Long-run models of oil stock prices [J]. Environmental Modelling & Software,2004,20(11):1423-1430.
[29]NOUREDDINE K. A simultaneous equations model for world crude oil and natural gas markets[J]. IMF Working Paper,2005,5(32):1-24.
[30]BASHER S A, HAUG A A,SADORSKY P. Oil prices exchange rates and emerging stock markets[J] .Energy Economics,2011,34(1):227-240.
[31]DREGER C,KHOLODILIN K A, ULBRICHT D, et al. Between the hammer and the anvil: The impact of economic sanctions and oil prices on Russias ruble[J]. Journal of Comparative Economics ,2016,44(2):295-308.
[32] YANG L, CAI X J, HAMORI S. Does the crude oil price influence the exchange rates of oil importing and oil-exporting countries differently? A wavelet coherence analysis[J] . International Review of Economics and Finance,2017(49):536-547.
[33] MO B, NIE H, JIANG Y H. Dynamic linkages among the gold market, US dollar and crudeoil market[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018(491): 984-994.
[34] RATTI R A, VESPIGNANI J L. OPEC and non- OPEC oil production and the global economy[J]. Energy Economics,2015,(50):364-378.
[35]KAUFMANN R K. Price differences among crude oils: The private costs of supply disruptions[J] Energy Economics,2016(56):1-8.
[36] PIERRU A, SMITH J L, ZAMRIK T. OPECs impact on oil price volatility: The role of spare capacity[J]. The Energy Journal, 2018, 39(2): 173-196.
[37] WANG Y D,WU C F,YANG L. Oil price shocks and agricultural commodity prices[J].Energy Economics,2014(44):22-35.
[38] JAIN A,BISWAL P C. Dynamic linkages among oil price,gold price, exchange rate,and stock market in India[J]. Resources Policy,2016(49):179-185.
[39]DRACHAL K.Forecasting spot oil price in a dynamic model averaging framework—Have the determinants changed over time?[J] .Energy Economics,2016(60):35-46.
[40]CONG R? G, WEI? Y? M, JIAO? J? L, et al.Relationships between oil price shocks and stock market: An empirical analysis from China[J]. Energy Policy, 2008, 36(9):3544-3553.
[41]ELYASIANI E, MANSUR I, ODUSAMI B. Oil price shocks and industry stock returns[J]. Energy Economics, 2011, 33(5):966-974.
[42]ANGELIDIS T, DEGIANNAKIS S, FILIS G. US stock market regimes and oil price shocks[J]. Global Finance Journal, 2015 (28): 132-146.
[43]BASHER S A,SADORSKY P. Hedging emerging market stock prices with oil,gold,VIX, and bonds:A comparison beween DCC,ADCC and GO-GARCH[J].Energy Economics,2015(54):235-247.
[44]RAZA N,SHAHZAD S J H,TIWARI A K,et al. Asymmetric impact of gold,oil prices and their volatilities on stock prices of emerging markets[J].Resources Policy,2016(49):290-301.
[45]BOUBAKER H,RAZA S A. A wavelet analysis of mean and volatility spillovers between oil and BRICS stock markets[J]. Energy Economics , 2015(64):105-117.
[46]BOURI E,JAIN A,BISWAL P C,et al. Cointegration and nonlinear causality amongst gold,oil ,and the Indian stock market:Evidence from implied volatility indices[J].Resources Policy,2017(52):201-206.
[47]MENSI W, HAMMOUDEH S,SHAHZAD S J H,et al. Modeling systemic risk and dependence structure between oil and stock markets using a variational mode decomposition-based copula method[J]. Journal of Banking and Finance,2017(75):258-279.
[48]ANTONAKAKIS? N,CHATZIANTONIOU I,F(xiàn)ILIS G. Oil shocks and stock markets:Dynamic connectedness uander the prism of recent geopolitical and economic unrest[J].International Review of Financial Aalysis ,2017(50):1-26.
[49]BROADSTOCK? D? C, FILIS G. Oil price shocks and stock market returns: New evidence from the United States and China[J]. Journal of International Financial Markets Institutions & Money, 2014(33):417-433.
[50]ZHU H M, GUO Y W, YOU W H, et al.The heterogeneity dependence between crude oil price changes and industry stock market returns in China: Evidence froma quantile regression approach[J]. Energy Economics, 2016(55):30-41.
[51]FANG S, EGAN P. Measuring contagion effects between crude oil and Chinese stock market sectors[J].The Quarterly Review of Economics and Finance, 2018(68):31-38.
[52]JOHANSEN S. Statistical analysis of cointergration vectors [J].Journal of Economic Dynamics and Control1, 1988(12): 231-254.
[53] HSIAO C.Autoregressive model ling and money-income causality detection [J].Journal of Monetary Economics, 1981, 7(1): 85-106.
[54]SIMS? C? A.Macroeconomics and reality [J]. Econometrica, 1980,48(1): 1-48.
1 高輝,博士,上海期貨交易所,研究方向?yàn)楹暧^貨幣政策、資本市場和期貨衍生品市場研究及定量分析、經(jīng)濟(jì)建模與預(yù)測。
2 高天辰,上海商學(xué)院,研究方向?yàn)橘Y本市場統(tǒng)計(jì)分析。