文/李艷玲 高爽

作者單位 大連東軟信息學(xué)院

財(cái)務(wù)決策是現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的關(guān)鍵部分，準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)決策有助于提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，幫助管理者進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)財(cái)務(wù)決策不再僅僅依賴單純的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷，而是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)從一系列抽象、隱晦的數(shù)據(jù)中提取出可供企業(yè)決策者直接使用的信息和知識(shí)。調(diào)查顯示，有72%的企業(yè)CEO 都對(duì)財(cái)務(wù)部門提出了相當(dāng)高的要求，并且有三分之一的一把手認(rèn)為財(cái)務(wù)職能在響應(yīng)業(yè)務(wù)支持和決策支持的時(shí)候是有很大提升空間的。同時(shí)，CEO 普遍認(rèn)為，現(xiàn)在的一些財(cái)務(wù)人才并不適配于整個(gè)企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)能力的要求。CEO 迫切需求的是CFO（首席財(cái)務(wù)官）和財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠在驅(qū)動(dòng)業(yè)績增長方面采取行之有效的財(cái)務(wù)舉措，同時(shí)在驅(qū)動(dòng)整個(gè)公司業(yè)績和經(jīng)營工作過程中發(fā)揮更大的作用。在此背景下，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂財(cái)務(wù)的跨學(xué)科交叉人才成為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)職能的重中之重。

財(cái)務(wù)智能決策助力企業(yè)成長

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，研究與應(yīng)用財(cái)務(wù)智能決策，成為企業(yè)迫切的需求。而在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式中，企業(yè)管理者在面臨著海量、煩瑣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源時(shí)可能會(huì)以偏概全，導(dǎo)致其無法準(zhǔn)確挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值，無法探究問題的真正本質(zhì)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的判斷有失精準(zhǔn)，進(jìn)而影響決策的有效性、準(zhǔn)確性，導(dǎo)致企業(yè)利益無法按預(yù)期實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為企業(yè)財(cái)務(wù)決策的核心數(shù)據(jù)，可與企業(yè)經(jīng)營管理活動(dòng)中非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合。云會(huì)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)企業(yè)收集和匯總財(cái)務(wù)決策相關(guān)的數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)算法在企業(yè)財(cái)務(wù)決策的應(yīng)用將會(huì)為企業(yè)帶來強(qiáng)大的核心競爭力。

通過學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理和決策支持方面的知識(shí)，辨別出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以此為前提，建立決策模型。智能財(cái)務(wù)決策的主要功能包括三個(gè)方面：財(cái)務(wù)分析和診斷子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)預(yù)測決策子系統(tǒng)以及財(cái)務(wù)計(jì)劃和控制子系統(tǒng)。

三個(gè)子系統(tǒng)從工作順序來說，首先是進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測決策，然后根據(jù)決策方案制定財(cái)務(wù)計(jì)劃并作預(yù)算。結(jié)合實(shí)際財(cái)務(wù)活動(dòng)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行控制，針對(duì)財(cái)務(wù)情況和經(jīng)營成果，進(jìn)行定期的分析，分析結(jié)果又反饋到預(yù)測決策子系統(tǒng)，以便下一會(huì)計(jì)期的預(yù)測決策，不斷循環(huán)該過程，從而提供智能化財(cái)務(wù)預(yù)測決策，并提供智能化財(cái)務(wù)分析診斷以及財(cái)務(wù)計(jì)劃和控制，構(gòu)建一套財(cái)務(wù)診斷分析體系與決策支持智能化系統(tǒng)，逐步形成企業(yè)財(cái)務(wù)決策與咨詢案例庫。主要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架如下圖所示：

技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架

智能財(cái)務(wù)人才畫像

公司的財(cái)務(wù)技術(shù)框架搭建好后，就要及時(shí)填充相關(guān)財(cái)務(wù)人才。這里的財(cái)務(wù)人才并非單純是具備財(cái)務(wù)專業(yè)的人才，還要具有大數(shù)據(jù)、管理學(xué)等知識(shí)復(fù)合型人才。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，財(cái)務(wù)人員面臨四大挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)無時(shí)間和空間邊界，而財(cái)務(wù)有邊界；業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新、快速迭代，財(cái)務(wù)同步協(xié)同問題；財(cái)務(wù)不再是大數(shù)據(jù)的獨(dú)有者；準(zhǔn)則約束與業(yè)務(wù)場景相背離。財(cái)務(wù)人才應(yīng)該通過自我修煉，重新找準(zhǔn)角色定位，并通過新的技術(shù)、方法來重構(gòu)財(cái)務(wù)管理體系，實(shí)現(xiàn)整體破局。財(cái)務(wù)工作者在未來應(yīng)該成為業(yè)務(wù)伙伴，成為公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的軍師、經(jīng)營決策的參謀和資源配備的管家。

智能財(cái)務(wù)是一種面向財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域的智能決策支持系統(tǒng)，它屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)與管理科學(xué)的交叉學(xué)科，要充分使用計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息化技術(shù)，使用科學(xué)的理論和方法，比如財(cái)務(wù)管理、管理科學(xué)、人工智能以及運(yùn)籌學(xué)等等，彼此來分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的各方面問題，包括半結(jié)構(gòu)化問題、結(jié)構(gòu)化問題及非結(jié)構(gòu)化決策問題等，并使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將計(jì)量決策與主觀決策相結(jié)合，通過人機(jī)交互方式，幫助和支持財(cái)務(wù)決策活動(dòng)?，F(xiàn)階段，這方面還缺乏相匹配人才，具體表現(xiàn)包括以下兩點(diǎn)：

其一，專業(yè)學(xué)科單一性向跨學(xué)科專業(yè)交叉融合轉(zhuǎn)變。

智能財(cái)務(wù)決策需要將大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與財(cái)務(wù)背景相結(jié)合，進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測和決策。然而，大數(shù)據(jù)涉及了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法等多門學(xué)科的知識(shí)，交叉性較強(qiáng)，培養(yǎng)時(shí)間長，專業(yè)型技術(shù)人才嚴(yán)重短缺，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等新的技術(shù)會(huì)助推傳統(tǒng)財(cái)務(wù)變革，而既通曉財(cái)務(wù)知識(shí)又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型人才更是嚴(yán)重匱乏。

其二，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)能夠順利取代重復(fù)率高和流程規(guī)范的財(cái)務(wù)記賬操作，但是，針對(duì)紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，對(duì)于復(fù)雜多變的流程，智能財(cái)務(wù)可以進(jìn)行有效處理，特別是一些復(fù)雜的工作內(nèi)容，比如管理會(huì)計(jì)綜合性預(yù)測，模擬和分析等，建立多維數(shù)據(jù)報(bào)表，進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略分析，研究企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部控制，制定科學(xué)合理的決策，智能財(cái)務(wù)促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，使其從核算型過渡到管理型，基于當(dāng)前的人才需求背景，管理會(huì)計(jì)人才非常緊缺。

培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)和社會(huì)對(duì)智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)提出的要求更多，挑戰(zhàn)也更大。從行業(yè)和企業(yè)利益相關(guān)者的角度，扎實(shí)的基礎(chǔ)學(xué)科的計(jì)算功底是基本保障，所以需要加大算法等技術(shù)的培養(yǎng)力度，同時(shí)，在專業(yè)人才建設(shè)方面，注重發(fā)展交叉學(xué)科，構(gòu)建系統(tǒng)結(jié)構(gòu)知識(shí)體系，開拓財(cái)務(wù)人才思維，打造跨學(xué)科交叉融合。

企業(yè)要與學(xué)校進(jìn)行深度合作，一起打造長期的實(shí)習(xí)基地。在學(xué)校教學(xué)工作中，通過對(duì)企業(yè)的深入調(diào)研，了解用人需求，并融入專業(yè)人才培養(yǎng)方案中，校企共建智能財(cái)務(wù)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，應(yīng)用企業(yè)最新技術(shù)，導(dǎo)入行業(yè)最佳實(shí)踐，以真實(shí)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)為主線，整合跨學(xué)科交叉課程體系，建設(shè)符合智能財(cái)務(wù)人才需求的校企聯(lián)合基礎(chǔ)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室、專業(yè)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室，重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容，對(duì)實(shí)踐體系進(jìn)行完善和改進(jìn)，同時(shí)優(yōu)化培養(yǎng)方案，使得產(chǎn)學(xué)關(guān)系更緊密，從而改善育人質(zhì)量，滿足企業(yè)的用工需求，解決大學(xué)生的就業(yè)問題。

通過校企合作，使得學(xué)校和企業(yè)，行業(yè)以及實(shí)習(xí)部門之間能夠建立雙向招聘制度，學(xué)校的教學(xué)、教師的科研與產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展動(dòng)向密切連接，形成“產(chǎn)學(xué)研三螺旋聯(lián)運(yùn)機(jī)制”，相互促進(jìn)，以學(xué)助研，以研促產(chǎn)，產(chǎn)學(xué)結(jié)合，發(fā)揮獨(dú)特作用。在這個(gè)過程中，可以定期聘請(qǐng)行業(yè)專家與學(xué)校進(jìn)行產(chǎn)學(xué)交流與合作，開展教學(xué)改革和科研橫縱向科研項(xiàng)目，鼓勵(lì)教師與產(chǎn)業(yè)界的深度合作，每年指派教師到企業(yè)輪崗、互換學(xué)習(xí)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)合作研究，促進(jìn)科技成果向市場化轉(zhuǎn)移，學(xué)校和企業(yè)聯(lián)手優(yōu)化管理制度，明確人才培養(yǎng)的內(nèi)容，制定合理的培養(yǎng)目標(biāo)。

同時(shí)，結(jié)合企業(yè)或行業(yè)最新發(fā)展趨勢，選擇業(yè)界比較權(quán)威的比賽，讓學(xué)生參與，開闊學(xué)生視野，提高學(xué)生的綜合應(yīng)用和創(chuàng)新能力，比如全國大學(xué)生會(huì)計(jì)信息化技能大賽，該賽事具有完善的國家級(jí)競賽與實(shí)踐教學(xué)緊密結(jié)合的信息化實(shí)訓(xùn)及會(huì)計(jì)技能大賽支持系統(tǒng)，并配有完善的教、研、練、考等功能，學(xué)生在比賽中，以企業(yè)真實(shí)情景，打造“一人多崗”新型信息化實(shí)務(wù)操作，通過賽事引領(lǐng)教學(xué)改革，促進(jìn)競賽成果落地，實(shí)現(xiàn)校內(nèi)選拔—省級(jí)比賽—國家比賽—新道人才—企業(yè)招聘全鏈路的人才培養(yǎng)體系創(chuàng)新。通過參與該項(xiàng)比賽，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)，探索新的大數(shù)據(jù)相關(guān)的賽事或平臺(tái)，不斷擴(kuò)充比賽的項(xiàng)目，多方面培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的能力，建立跨學(xué)科交叉融合的人才梯隊(duì)，打造財(cái)務(wù)智能化創(chuàng)新人才庫。

當(dāng)然，智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的探索才剛剛開始，還缺乏可資參考的成熟經(jīng)驗(yàn)，需要學(xué)界和業(yè)界攜手探索、共同實(shí)踐。同時(shí)，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展是一個(gè)持續(xù)創(chuàng)新的過程，只有起點(diǎn)，沒有終點(diǎn)。因此，對(duì)當(dāng)前智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)方案而言，小步快跑、持續(xù)迭代應(yīng)是可行之策。