鄧榮榮，張翱祥

（南華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 衡陽(yáng)421001）

一、引 言

作為中國(guó)第一、世界第三大河的長(zhǎng)江，橫貫中國(guó)東中西部三大地區(qū)，連接?xùn)|部沿海與廣袤的內(nèi)陸地區(qū)，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南11 個(gè)省市，面積約205.23 萬平方公里，占全國(guó)的21.4%。2018 年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總?cè)丝诩s5.99 億人，占全國(guó)的42.9%，地區(qū)生產(chǎn)總值約40.3 萬億元，占全國(guó)的44.1%，已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的區(qū)域增長(zhǎng)極。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，長(zhǎng)江沿線省市生態(tài)環(huán)境也正面臨威脅，沿江地區(qū)的工業(yè)飛速發(fā)展，能源資源約束趨緊，酸雨、霧霾等環(huán)境問題頻發(fā)。目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)步入“新常態(tài)”，開始由追求增長(zhǎng)速度的粗放式模式向追求結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境效率的內(nèi)涵式模式轉(zhuǎn)變。2018年11月，中共中央、國(guó)務(wù)院明確要求以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引領(lǐng)，依托長(zhǎng)江黃金水道，推動(dòng)長(zhǎng)江上中下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展和沿江地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東中西部地區(qū)，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)階段各異，那么各地在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)過程中生態(tài)效率有何變化？生態(tài)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是否協(xié)調(diào)發(fā)展？上述問題的回答對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

生態(tài)效率最早由Schaltegger 和Sturn（1990）提出，指一定時(shí)期內(nèi)增加的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與增加的生態(tài)環(huán)境負(fù)荷的比值［1］。可見，生態(tài)效率綜合考慮了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)效率的影響始于研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，Peneder（2003）曾提出，投入要素從低生產(chǎn)率或者低生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的部門向高生產(chǎn)率水平或高生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的部門流動(dòng)，可以促進(jìn)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)率水平的提高，由此帶來的“結(jié)構(gòu)紅利”維持了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)［2］。劉偉和張輝（2008）、干春暉等（2011）、韓永輝等（2016）學(xué)者的研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是十分顯著的，存在“結(jié)構(gòu)紅利”，但是隨著市場(chǎng)化程度的提高，這種“結(jié)構(gòu)紅利”呈現(xiàn)不斷減弱的趨勢(shì)［3-5］。一些學(xué)者注意到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響，引入生態(tài)效率的概念，探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境改善綜合效益的影響，韓永輝等（2016）、馬駿和周盼超（2020）建立空間面板計(jì)量模型，分別從省域、市域的尺度研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)生態(tài)效率影響的驅(qū)動(dòng)機(jī)理和作用效果，研究發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)合理化和高級(jí)化對(duì)生態(tài)效率都存在正向的本地效應(yīng)和省域或市域間的空間溢出效應(yīng)，且兩者在不同地區(qū)存在作用強(qiáng)度的異質(zhì)性［6-7］。

關(guān)于生態(tài)效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的反向作用也體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生態(tài)環(huán)境兩方面，配第—克拉克定理提出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，它強(qiáng)調(diào)各產(chǎn)業(yè)由于存在收入彈性和技術(shù)進(jìn)步差異，隨著人均收入水平的提高，國(guó)民收入和勞動(dòng)力分布會(huì)逐步由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)過渡，體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平由低到高的動(dòng)態(tài)躍遷［8］。孫軍（2008）、高遠(yuǎn)東（2015）的研究證實(shí)了收入增加引起的消費(fèi)需求是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的重要推動(dòng)力量，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化演進(jìn)發(fā)揮著決定性的作用［9-10］。生態(tài)環(huán)境污染對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用主要體現(xiàn)在政府的環(huán)境監(jiān)管政策，環(huán)境污染的加劇促使政府加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，倒逼企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。鐘茂初等（2015）用中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明：環(huán)境規(guī)制與地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、結(jié)構(gòu)升級(jí)均呈現(xiàn)U型關(guān)系，只有越過環(huán)境規(guī)制的門檻值，才能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［11］。Dou和Han（2019）運(yùn)用中介模型實(shí)證分析了環(huán)境規(guī)制對(duì)我國(guó)污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)會(huì)使“污染避難所”效應(yīng)得到抑制，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)［12］。Chen 和Qian（2020）研究了海洋環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的雙重影響，發(fā)現(xiàn)海洋環(huán)境規(guī)制與污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都有著正“U”型關(guān)系，污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間早于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間［13］。

綜合而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與生態(tài)效率的關(guān)系進(jìn)行了逐步深入的探討，研究視角大多側(cè)重于兩者間的單向影響關(guān)系，基于兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的視角研究?jī)烧唛g耦合協(xié)調(diào)度的文獻(xiàn)較少。此外，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家認(rèn)為城市是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的核心，省域尺度的研究已經(jīng)不滿足中國(guó)的實(shí)際情況?；诖耍疚膶⒃诔鞘谐叨葘用孢\(yùn)用SBM-Undesirable 模型、耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算并分析其時(shí)空演變特征，隨后采用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型分析協(xié)調(diào)度時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)因素，最后提出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的建議。

三、研究方法

（一）生態(tài)效率的測(cè)度

生態(tài)效率的核心內(nèi)涵是指用較少的資源投入和環(huán)境污染生產(chǎn)出盡可能多的、有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品或服務(wù)［14-15］。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對(duì)其進(jìn)行測(cè)度。傳統(tǒng)的DEA方法CCR和BCC計(jì)算出的只有“好產(chǎn)出”的決策單元效率，未考慮“壞產(chǎn)出”，忽略了生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的環(huán)境負(fù)外部性，并且也未考慮投入產(chǎn)出變量的松弛問題。Tone（2002）［16］提出的非徑向SBM模型，把松弛變量直接加入傳統(tǒng)DEA模型，解決了投入產(chǎn)出松弛的問題。Tone（2003）［17］隨后進(jìn)一步將非期望產(chǎn)出加入SBM模型，有效測(cè)度了環(huán)境效率。本文采SBM-Undesirable模型測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市的生態(tài)效率，模型表達(dá)式如下：

其中：S為松弛變量分別表示投入冗余量、期望產(chǎn)出不足量和非期望產(chǎn)出超出量；分別表示決策單元的投入向量、期望產(chǎn)出向量和非期望產(chǎn)出向量；ρ*為效率值，取值范圍為［0，1］，當(dāng)ρ*=1時(shí)，決策單元有效。選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)見表1所列。在投入端，采用永續(xù)盤存法計(jì)算固定資產(chǎn)投資存量，為避免因初始存量過低導(dǎo)致效率測(cè)算存在誤差，將2002 年的固定資產(chǎn)投資作為初始資本存量；在能源消耗方面，采用《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中給出的各省份2007—2017 年的能源消耗總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）計(jì)算各省份的能源強(qiáng)度，進(jìn)一步根據(jù)各市的生產(chǎn)總值計(jì)算能源消耗量。在產(chǎn)出方面，關(guān)于CO2排放量的計(jì)算，由于能源結(jié)構(gòu)未知，本文采用國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)推薦的0.67 噸碳/噸標(biāo)煤的系數(shù)推導(dǎo)CO2排放系數(shù)為2.457 噸/噸標(biāo)煤，計(jì)算各市CO2排放量；關(guān)于生產(chǎn)總值，以2007年作為基期計(jì)算地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化兩種內(nèi)涵，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量，反映了兩方面內(nèi)容：第一、度量了產(chǎn)業(yè)比例的協(xié)調(diào)程度；第二、反映了資源有效配置程度，是要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合程度的一種衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)、產(chǎn)品附加值的增加和部門結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面主要表現(xiàn)為三次產(chǎn)業(yè)增加值排序從“一二三”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧?。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化更加符合本文研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的意義，因此選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，依據(jù)其內(nèi)涵，借鑒付凌暉（2010）［18］的做法：首先將三次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重分別作為空間坐標(biāo)系的三個(gè)坐標(biāo)，構(gòu)成一個(gè)三維向量X0=(x1,0,x2,0,x3,0)，分別計(jì)算X0與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量X1=(1,0,0)、X2=(0,1,0)、X3=(0,1,1)的夾角θ1、θ2、θ3，即

算出夾角后，計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)：

Ins 值越大，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。各產(chǎn)業(yè)比重?cái)?shù)據(jù)來源于2007—2018 年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（三）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型基于耦合度模型建立。耦合一詞來源于工程物理學(xué)，耦合指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)通過相互作用而產(chǎn)生相互影響的現(xiàn)象，耦合度則是表示系統(tǒng)或要素之間相互影響的程度。根據(jù)耦合度的定義，采用以下模型測(cè)算生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的耦合度：

其中：X1為生態(tài)效率；X2為歸一化后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)（1）。耦合度說明了系統(tǒng)間相互作用、相互影響的程度，但無法真實(shí)反映系統(tǒng)變量之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。為反映生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，建立如下耦合協(xié)調(diào)度模型：

其中：D為生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度（為表述方便，下文簡(jiǎn)稱協(xié)調(diào)度）；α、β分別為生態(tài)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的權(quán)重。本文認(rèn)為生態(tài)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)在系統(tǒng)中同等重要，取α=β=0.5。協(xié)調(diào)度取值范圍為［0，1］，根據(jù)已有研究將協(xié)調(diào)度分為10個(gè)等級(jí)，見表2所列。

表2 協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

（四）空間計(jì)量模型

基于地理學(xué)中提出的空間依賴性和空間異質(zhì)性，在探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)度時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)因素中，將空間權(quán)重矩陣納入計(jì)量模型。已有研究表明，我國(guó)城市間生態(tài)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性［19-20］，在識(shí)別導(dǎo)致協(xié)調(diào)度演變的關(guān)鍵因素中，不能忽視協(xié)調(diào)度及其影響因素的空間溢出效應(yīng)，應(yīng)采用空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)?？臻g面板計(jì)量模型包括空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），當(dāng)模型的誤差項(xiàng)具有空間相關(guān)性時(shí)，采用空間誤差模型；當(dāng)被解釋變量的空間依賴性對(duì)模型具有關(guān)鍵作用并存在顯著的空間相關(guān)性時(shí)，采用空間滯后模型?？臻g杜賓模型則是空間誤差和空間滯后模型的一般形式。為探究協(xié)調(diào)度是否存在路徑依賴性，將協(xié)調(diào)度的滯后一期納入靜態(tài)空間面板模型。動(dòng)態(tài)空間面板模型的一般形式如下：

其中：Dit、Dit-1、WDit分別表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市協(xié)調(diào)度的數(shù)值及其時(shí)間滯后項(xiàng)和空間滯后項(xiàng)；Zit、WZit分別表示解釋變量及其空間滯后項(xiàng)；α、φ、β0、βi、θ為待估系數(shù)矩陣；φi、μit分別為個(gè)體效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；M為擾動(dòng)項(xiàng)空間權(quán)重矩陣；λ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)系數(shù)。若λ＝0，則該模型為空間杜賓模型（SDM）；若λ＝0且θ＝0，則該模型為空間滯后模型（SLM）；若α＝φ＝0 且θ＝0，則該模型為空間誤差模型（SEM）。本文將根據(jù)LM 檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)對(duì)空間面板模型進(jìn)行選擇，如果SEM 和SLM模型的LM 檢驗(yàn)都是顯著的，那么采用SDM 模型；如果LM統(tǒng)計(jì)量不顯著，則進(jìn)一步采用Wald統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。關(guān)于權(quán)重矩陣W，本文選用鄰接空間權(quán)重矩陣，即相鄰的空間單元之間具有顯著的相互影響（W＝1），不相鄰的空間單元基本不存在相互影響（W＝0）。

綜合考慮生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的影響因素，在數(shù)據(jù)可得性、可量化、可比性原則下，研究選擇以下變量進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素的分析：

（1）人口密度。城市聚集經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，包括人口和其他要素在內(nèi)的空間聚集，將提高要素生產(chǎn)率以及能源等資源的利用效率，促進(jìn)生態(tài)效率的提升；如果人口密度超過一定的閾值，擁擠效應(yīng)會(huì)超過集聚效應(yīng)，則會(huì)阻礙生態(tài)效率的提升。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，范劍勇（2006）、王玥（2018）認(rèn)為隨著人口集聚程度的提高，以服務(wù)業(yè)為核心的第三產(chǎn)業(yè)比重上升而第二產(chǎn)業(yè)比重呈下降趨勢(shì)，有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［21-22］；而周玉龍和孫久文（2015）指出，城市人口密度并非越高越好，人口密度超過一定限度不但不會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，反而會(huì)抑制勞動(dòng)生產(chǎn)率，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化［23］。

（2）財(cái)政支出。楊得前和劉仁濟(jì)（2017）、方杏村等（2020）的研究表明，在財(cái)政分權(quán)的體制下，財(cái)政支出的增加對(duì)地區(qū)生態(tài)效率會(huì)產(chǎn)生正向影響［24-25］；萬倫來等（2020）從空間溢出的視角研究提出財(cái)政總量競(jìng)爭(zhēng)對(duì)區(qū)域生態(tài)效率具有負(fù)向效應(yīng)［26］。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，王保滔等（2014）、周菲等（2019）通過理論與實(shí)證研究，得出一致結(jié)論：財(cái)政支出的增加對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有明顯促進(jìn)作用［27-28］。

（3）外資依存度。龔新蜀等（2018）、張宇和蔣殿春（2013）、初善冰和黃安平（2012）等指出，F(xiàn)DI（外商直接投資）通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生影響，F(xiàn)DI在總體上對(duì)區(qū)域生態(tài)效率有正向影響［29-31］；而王艷（2018）指出，F(xiàn)DI在工業(yè)生產(chǎn)階段對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響［32］。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，賈妮莎等（2014）指出，宏觀上，F(xiàn)DI通過影響東道國(guó)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、供需結(jié)構(gòu)、出口結(jié)構(gòu)進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；微觀上，F(xiàn)DI 通過關(guān)聯(lián)效應(yīng)、技術(shù)外溢效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等影響東道國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其實(shí)證研究也證實(shí)FDI對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用［33］。

（4）環(huán)境規(guī)制。羅能生和王玉澤（2017）、焦國(guó)偉和馮嚴(yán)超（2019）研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制與生態(tài)效率之間存在先抑制、后促進(jìn)的“U”型關(guān)系［34-35］；原毅軍和謝榮輝（2014）認(rèn)為，正式環(huán)境規(guī)制能有效驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，因此可將環(huán)境規(guī)制作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新動(dòng)力［36］。

（5）技術(shù)水平。Grossman 和Krueger（1991）將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)了技術(shù)效應(yīng)在改善環(huán)境污染中的關(guān)鍵作用，因?yàn)樵较冗M(jìn)的技術(shù)往往越“綠色”［37］；李姣等（2019）、李成宇等（2018）的實(shí)證研究證明，技術(shù)水平是促進(jìn)生態(tài)效率提升的關(guān)鍵因素［38-39］；錢水土和周永濤（2011）、高遠(yuǎn)東等（2015）研究表明，技術(shù)創(chuàng)新也是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接因素［40-41］。因此，技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、生態(tài)效率改善有著綜合的影響。

以上各變量的指標(biāo)選取見表3 所列，其中“衡量方式”列涉及的數(shù)據(jù)均來自2007—2018年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表3 各指標(biāo)定性描述

四、實(shí)證分析結(jié)果

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的時(shí)空演變

如圖1所示，2007—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率的時(shí)序演變趨勢(shì)呈U 型，2007—2011 年，生態(tài)效率從0.547 下降到0.478。2008 年國(guó)際金融危機(jī)發(fā)生后，長(zhǎng)江沿線工業(yè)依靠增加要素投入刺激經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式較為粗放，造成“重化工業(yè)圍江”，資源利用迅速增加，用水效率低下，“三廢”排放增加，生態(tài)環(huán)境趨于惡化。2012—2014 年有小幅度的上升，生態(tài)效率保持在0.480～0.490。2014 年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出修復(fù)生態(tài)環(huán)境、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，生態(tài)效率有了明顯的提升，到2017 年，生態(tài)效率首次超過0.65，達(dá)到0.67的歷史最高點(diǎn)。生態(tài)效率的空間分布如圖2所示，根據(jù)自然斷裂分級(jí)法分為四個(gè)等級(jí)，可以看出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的生態(tài)效率具有空間異質(zhì)性，在長(zhǎng)三角二省一市形成了高效率城市集聚區(qū)，在中上游地區(qū)高效率城市呈零星分布。2017年高效率城市形成了沿海地區(qū)向內(nèi)陸延伸、零星點(diǎn)狀分布的格局，這與各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有關(guān)，下游地區(qū)是中國(guó)對(duì)外開放的前沿，容易吸收國(guó)外先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與管理模式，要素生產(chǎn)率較高，資源消耗與污染排放相對(duì)較少。而中上游位于內(nèi)陸，不具備區(qū)位優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，科技創(chuàng)新能力較低，中上游城市承接了東部沿海城市重化工業(yè)的轉(zhuǎn)移，是中國(guó)重要的制造業(yè)和能源工業(yè)基地，環(huán)境壓力大，整體生態(tài)效率較低。

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)時(shí)序演變

圖2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率的空間分布

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的時(shí)序演變可以看出，2007—2008 年基本沒有變化，為6.275 左右；2008—2017 年持續(xù)增長(zhǎng)，從6.276 增長(zhǎng)到6.553。表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在2007—2017 年間持續(xù)升級(jí)，這是由于我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，作為重要的區(qū)域增長(zhǎng)極，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市大力促進(jìn)制造業(yè)、重化工業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，近年來生產(chǎn)服務(wù)化進(jìn)程愈發(fā)顯著。從圖3 的空間分布來看，2007 年處在第一等級(jí)的只有上海，長(zhǎng)三角地區(qū)城市主要處在第二、三等級(jí)；中上游地區(qū)武漢、長(zhǎng)沙、昆明、貴陽(yáng)、張家界處在第二等級(jí)，其余城市主要處在第三、四等級(jí)。2017 年長(zhǎng)三角地區(qū)城市主要處在第一、二等級(jí)；中游地區(qū)張家界市處在第一等級(jí)，這與當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的快速發(fā)展有關(guān)，其他城市主要處在第二、三等級(jí)；上游地區(qū)城市中成都、昆明、貴陽(yáng)三個(gè)省會(huì)城市處在第一等級(jí)，重慶處在第二等級(jí)，其他城市主要處在第三、四等級(jí)。

圖3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)空間分布

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變

采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)度，其變化趨勢(shì)如圖4所示。2007—2011年呈倒“N”型，有波動(dòng)的下降趨勢(shì)，根據(jù)前文分析，這一階段生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)的變化趨勢(shì)相反，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)上升的速度不穩(wěn)定，導(dǎo)致協(xié)調(diào)度波動(dòng)下降。2012年后協(xié)調(diào)度呈加速上升態(tài)勢(shì)，到2017年增加到0.528，整體處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的階段，協(xié)調(diào)度仍有待提升。從圖5協(xié)調(diào)度類型的空間分布來看，2007年協(xié)調(diào)度類型處在中度失調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)之間，初級(jí)協(xié)調(diào)的城市有上海、蘇州、無錫、金華、臺(tái)州、溫州等城市，協(xié)調(diào)度較高的城市主要集中在長(zhǎng)江下游的沿海地區(qū)，而中上游地區(qū)的城市協(xié)調(diào)度較低。到2017年，整體的協(xié)調(diào)度等級(jí)有所提升，上海、江蘇中南部的大部分城市、浙江的嘉興、杭州、金華、舟山、臺(tái)州、溫州以及長(zhǎng)江中游地區(qū)的長(zhǎng)沙、張家界、九江等城市達(dá)到了初級(jí)協(xié)調(diào)，其他城市主要處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和瀕臨協(xié)調(diào)的階段，協(xié)調(diào)度較高的城市由東部沿海向內(nèi)陸呈“T”型分布。其中，中游地區(qū)長(zhǎng)沙和張家界的協(xié)調(diào)度領(lǐng)先于周邊地區(qū)，2017 年張家界的生態(tài)效率達(dá)到1.28，第三產(chǎn)業(yè)比重達(dá)到68.9%，分別居長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的第一和第二位，其依靠服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與生態(tài)效率提升的協(xié)調(diào)發(fā)展。

圖4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)度的時(shí)序演變

圖5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)度的空間分布

（三）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素

在進(jìn)行空間計(jì)量分析前，需要探討生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)度是否存在空間相關(guān)性，本文采用全局Moran'sI對(duì)協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性進(jìn)行探測(cè)，結(jié)果見表4所列?？梢钥闯鋈磕攴軲oran'sI指數(shù)均保持在0.5 以上，且在1%的顯著性水平上通過了檢驗(yàn)，說明協(xié)調(diào)度存在顯著的空間集聚現(xiàn)象，即空間自相關(guān)。故在分析其驅(qū)動(dòng)因素時(shí)，采用空間計(jì)量模型較為合理。在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)前，首先進(jìn)行LM檢驗(yàn)，結(jié)果顯示空間滯后LM檢驗(yàn)、空間誤差LM 檢驗(yàn)均在1%顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，說明SEM 和SLM 模型都是合理的，應(yīng)采用兩者的一般形式，即動(dòng)態(tài)SDM模型，進(jìn)一步的Wald檢驗(yàn)也表明動(dòng)態(tài)SDM 模型是合理的，最后進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果在1%的顯著性水平上拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)的動(dòng)態(tài)SDM模型，回歸結(jié)果見表5所列。

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)度的全局Moran's I值

表5 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的回歸結(jié)果

（1）時(shí)間滯后項(xiàng)。lnDt-1的系數(shù)為0.717，說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)度具有較強(qiáng)的路徑依賴，上一期的數(shù)值與本期有顯著的正向關(guān)系，出現(xiàn)了“馬太效應(yīng)”，即如果上一期協(xié)調(diào)度較高（較低），本期的協(xié)調(diào)度將會(huì)更高（更低）。

（2）空間滯后項(xiàng)。WlnDt的系數(shù)為0.294，通過了顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)地理學(xué)第一定律，區(qū)域之間距離越相近，某些特征屬性就會(huì)越相似，本文的實(shí)證結(jié)果支持了這一結(jié)論，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市的協(xié)調(diào)度存在顯著的空間溢出效應(yīng)。具體來看，鄰近城市的協(xié)調(diào)度增加1%時(shí)，本城市增加0.294%。

（3）人口密度。lnPI的系數(shù)為0.058，通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的人口密度增加1%，協(xié)調(diào)度將會(huì)增加約0.06%。一方面，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市將受益于高城市人口密度的規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，促進(jìn)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的共享、技術(shù)和知識(shí)的溢出以及勞動(dòng)力池等集聚經(jīng)濟(jì)的形成，降低了要素流動(dòng)對(duì)能源的需求，從而降低資源消耗和污染排放，提升城市的生態(tài)效率；另一方面，人口集聚可以通過擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的客戶群體、增加人力資本積累，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶面積占全國(guó)的21.4%，人口占全國(guó)的42.9%，人口密度較高，在“人口紅利”逐漸消減的大背景下迎來了“第二次人口紅利”，通過人力資本、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等效應(yīng)，促進(jìn)生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（4）財(cái)政支出。lnGR 的系數(shù)為0.017，通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。財(cái)政支出反映了政府的行政和調(diào)控能力，政府的基礎(chǔ)建設(shè)支出可以完善城市的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，降低交易成本和資源損耗。如長(zhǎng)三角地區(qū)政府支持建設(shè)的張江高新技術(shù)工業(yè)園區(qū)、蘇州工業(yè)園區(qū)等園區(qū)的建設(shè)推動(dòng)了長(zhǎng)三角地區(qū)的專業(yè)化分工和區(qū)域一體化建設(shè)，產(chǎn)生了集聚經(jīng)濟(jì)，極大地提高了資源配置和利用效率，進(jìn)而促進(jìn)生態(tài)效率的提高。近年來長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市政府大力扶持服務(wù)業(yè)發(fā)展，這對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)產(chǎn)生了積極影響，此外政府對(duì)科教事業(yè)的支持帶來了人才集聚和知識(shí)溢出，極大地促進(jìn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。

（5）外資依存度。lnFDI 的系數(shù)為0.004，通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明FDI 在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市產(chǎn)生了“污染光環(huán)”效應(yīng)，通過技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提高和環(huán)境績(jī)效的改善，推動(dòng)了生態(tài)效率的提升。另一方面，F(xiàn)DI既能通過新增資產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)流向直接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，也能通過技術(shù)外溢、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等作用間接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。WlnFDI 系數(shù)為負(fù)，并通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。在“中國(guó)式分權(quán)”的背景下，出于政績(jī)考核的考慮，各地方政府都熱衷于擴(kuò)大引進(jìn)FDI，當(dāng)鄰近地區(qū)依靠區(qū)位優(yōu)勢(shì)或政策便利等條件吸引更多FDI流入時(shí)，本地區(qū)的外資流量或質(zhì)量將會(huì)下滑，難以發(fā)揮出FDI 對(duì)生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極作用，生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)度將會(huì)下降。

（6）環(huán)境規(guī)制。lnER的系數(shù)為0.006，并通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生了“倒逼減排效應(yīng)”。企業(yè)為減少環(huán)境成本進(jìn)行技術(shù)革新，技術(shù)的創(chuàng)新提高了要素生產(chǎn)率，減少了單位產(chǎn)出的污染排放，企業(yè)增加的經(jīng)濟(jì)效益彌補(bǔ)了技術(shù)研發(fā)成本，產(chǎn)生了“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)績(jī)效和環(huán)境績(jī)效的雙贏。同時(shí)，環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)會(huì)提高公眾的環(huán)保意識(shí)，消費(fèi)者越來越傾向于購(gòu)買環(huán)境友好型產(chǎn)品，公眾監(jiān)督會(huì)對(duì)企業(yè)類型產(chǎn)生遴選作用，清潔技術(shù)型、環(huán)境友好型的企業(yè)最終會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。WlnER 的系數(shù)為負(fù)，并通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方向逐漸西移，下游地區(qū)較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制使一些高污染高耗能工業(yè)企業(yè)成本增加，為尋求成本節(jié)約將產(chǎn)地遷移到環(huán)境規(guī)制較弱的中上游地區(qū)，雖然在一定程度上推動(dòng)了中上游地區(qū)的工業(yè)化進(jìn)程，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但對(duì)當(dāng)?shù)睾蜕鷳B(tài)環(huán)境造成了破壞，對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生了不利影響。

（7）技術(shù)進(jìn)步。lnTec的系數(shù)為0.007，在10%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。一方面，技術(shù)進(jìn)步可以通過提高各類要素的生產(chǎn)率，降低單位GDP的資源消耗和污染排放，促進(jìn)生態(tài)效率的提升；另一方面，技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)資源消耗產(chǎn)生“回報(bào)效應(yīng)”，通過刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)增加對(duì)能源等資源的消耗，抵消由效率提高節(jié)約的資源。從實(shí)證結(jié)果看，技術(shù)進(jìn)步對(duì)生態(tài)效率的促進(jìn)作用更加明顯。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的內(nèi)生直接動(dòng)力，在供給端，可以通過更新生產(chǎn)工藝和技術(shù)，促進(jìn)勞動(dòng)、資本生產(chǎn)率的提高，推動(dòng)生產(chǎn)的專業(yè)化分工，同時(shí)可以提高勞動(dòng)力素質(zhì)，為新興產(chǎn)業(yè)提供高素質(zhì)勞動(dòng)力；在需求端，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了新產(chǎn)品的產(chǎn)生，開拓了新的產(chǎn)業(yè)部門，刺激和創(chuàng)造了新的消費(fèi)需求，拉動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)?？梢?，技術(shù)進(jìn)步是帶動(dòng)生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。

五、結(jié)論與建議

本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市為研究對(duì)象，采用包含非期望產(chǎn)出的SBM-Undesirable模型測(cè)算了2007—2017 年的生態(tài)效率，利用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度了生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)度，隨后采用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型對(duì)其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。研究結(jié)論如下：

（1）11年間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率的時(shí)序演變趨勢(shì)呈“U”型，2014年之后增長(zhǎng)速度加快，高效率城市呈由蘇浙滬沿海城市向內(nèi)陸延伸、零星點(diǎn)狀分布的格局。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，下游地區(qū)城市以及中上游的省會(huì)城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)較高。

（2）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)。協(xié)調(diào)度類型主要處在中度失調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)之間，協(xié)調(diào)等級(jí)較高的城市主要聚集在下游蘇浙滬皖地區(qū)，形成了由下游地區(qū)沿海城市向內(nèi)陸延伸的“T”型分布格局。

（3）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)度具有明顯的路徑依賴性，“馬太效應(yīng)”顯著。此外，協(xié)調(diào)度的空間溢出效應(yīng)明顯，鄰市協(xié)調(diào)度增加會(huì)提高本市的協(xié)調(diào)度。人口密度增加、制度質(zhì)量?jī)?yōu)化、外商投資增加、環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)、技術(shù)進(jìn)步均有利于協(xié)調(diào)度的增加，而鄰市外商投資的增加、環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)會(huì)導(dǎo)致本市協(xié)調(diào)度的降低。

據(jù)此，本文提出以下兩點(diǎn)建議：

（1）加強(qiáng)區(qū)域合作，消除行政壁壘。鑒于生態(tài)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)調(diào)度的正向溢出作用，各地區(qū)應(yīng)摒棄多點(diǎn)發(fā)力的做法，推進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境共保共治，將長(zhǎng)三角城市群、長(zhǎng)江中游城市群、成渝城市群串聯(lián)起來，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)高層次的會(huì)晤和對(duì)話，借助河長(zhǎng)制等政策手段，實(shí)現(xiàn)全流域環(huán)境治理的無縫連接。促進(jìn)上中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)確對(duì)接，勞動(dòng)密集型、資源密集型等以滿足內(nèi)需為主的產(chǎn)業(yè)向上游地區(qū)轉(zhuǎn)移，下游地區(qū)依靠物質(zhì)資本和人力資本優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等，高端設(shè)備的更新亦能反哺?jìng)鹘y(tǒng)制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、升級(jí)和轉(zhuǎn)型的同步進(jìn)行。突破區(qū)位限制，由沿海城市向內(nèi)陸地區(qū)縱深發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和生態(tài)效率提升的雙贏。

（2）因地制宜，精準(zhǔn)施策。下游地區(qū)已經(jīng)進(jìn)入后工業(yè)化階段，應(yīng)實(shí)施嚴(yán)厲的環(huán)境規(guī)制政策，促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)的創(chuàng)新和“三高企業(yè)”的轉(zhuǎn)移，引進(jìn)高質(zhì)量的外商投資，充分發(fā)揮其技術(shù)溢出效應(yīng)。當(dāng)前中上游地區(qū)處在快速工業(yè)化階段，不應(yīng)因過度注重環(huán)境保護(hù)而犧牲經(jīng)濟(jì)利益，各市政府根據(jù)地區(qū)所處發(fā)展階段制定適宜的環(huán)境規(guī)制政策，同時(shí)應(yīng)摒棄盲目引資的行為，阻止高能耗低產(chǎn)出外資企業(yè)的進(jìn)入，避免“污染避難所”效應(yīng)的產(chǎn)生。各市政府應(yīng)鼓勵(lì)加強(qiáng)自主創(chuàng)新，對(duì)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼，制定積極的人才激勵(lì)政策，促進(jìn)人力資本的積累和質(zhì)量的提升。

注 釋：

（1）歸一化采用的是min-max方法，即（x-min）/（max-min）。