王進(jìn)宜

【摘? 要】大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)都是當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理工作中的主流技術(shù)內(nèi)容，二者共同推進(jìn)了企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。論文以大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)為研究對(duì)象，分析了其對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系的影響和作用，為大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)構(gòu)建財(cái)務(wù)信息管理體系。

【Abstract】Big data and cloud accounting are the mainstream technology content in the current enterprise financial information management work， and they jointly promote the rapid development of big data industry in the enterprise. This paper takes big data and cloud accounting as the research objects， analyzes their influence and role on enterprise financial information management system， and constructs financial information management system for enterprise financial activities in the era of big data and cloud accounting.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);云會(huì)計(jì);企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系;處理層;應(yīng)用層

【Keywords】big data; cloud accounting; enterprise financial information management system; processing layer; application layer

【中圖分類號(hào)】F275? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）01-0076-02

1 引言

根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC預(yù)計(jì)，截至2020年，全球數(shù)據(jù)總量將突破40ZB，我國(guó)的數(shù)據(jù)量就占到了其中的約9%，達(dá)到8.6ZB，這一數(shù)字相當(dāng)于我國(guó)2013年數(shù)據(jù)量的10倍以上。

2 大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系建設(shè)的概況

現(xiàn)如今是“互聯(lián)網(wǎng)+”新信息化時(shí)代，在如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)呈現(xiàn)百花齊放的新時(shí)代，信息產(chǎn)生與發(fā)布的方式也越來越多樣化。就當(dāng)前專業(yè)化大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)迅速向前發(fā)展的大背景看來，社會(huì)企業(yè)都希望基于大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)針對(duì)財(cái)務(wù)信息管理體系的正向影響，令二者成為企業(yè)中最為關(guān)鍵的戰(zhàn)略資產(chǎn)[1]。具體到社會(huì)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)實(shí)踐中，其對(duì)于財(cái)務(wù)信息管理體系的構(gòu)建具有迫切需求，所以眾多企業(yè)都在嘗試引入大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)等先進(jìn)技術(shù)內(nèi)容，不約而同提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)、擴(kuò)大影響力”的發(fā)展規(guī)劃，希望構(gòu)建功能完善的財(cái)務(wù)信息管理體系，并發(fā)揮其應(yīng)有價(jià)值作用。在大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)于財(cái)務(wù)信息管理體系的構(gòu)建是全面化的，它深度分析了數(shù)量龐大且來源分散、形式多樣的各色財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行了采集、存儲(chǔ)、管理與關(guān)聯(lián)分析。美國(guó)麥肯錫全球研究結(jié)果表明，現(xiàn)代的企業(yè)會(huì)計(jì)針對(duì)財(cái)務(wù)信息管理體系中數(shù)據(jù)的處理能力已經(jīng)大幅度超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及其軟件工具的數(shù)據(jù)處理能力。如果單單從技術(shù)層面講，全新的大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)在信息數(shù)據(jù)處理方面也非常到位，它為企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)新模式發(fā)展創(chuàng)造契機(jī)，提供了更多可能性。

考慮到會(huì)計(jì)信息已經(jīng)成為企業(yè)眾多利益相關(guān)者以及信息需求者投資判斷決策的最重要依據(jù)，所以會(huì)計(jì)信息質(zhì)量高低對(duì)于信息使用者本身的決策有效性影響是非常直觀的。就當(dāng)前看來，企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)信息管理環(huán)境與模式已然發(fā)生改變，在合理運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)理念處理相關(guān)會(huì)計(jì)核算、管理、決策內(nèi)容過程中就建立了完善的會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)設(shè)施與信息服務(wù)環(huán)境體系。就云會(huì)計(jì)環(huán)境發(fā)展建設(shè)而言，它也希望輕松構(gòu)建能夠解決傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化模式中諸多問題的新會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，有效解決傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化模式中所存在的工作效率低下、成本偏高、移動(dòng)做賬困難、財(cái)務(wù)協(xié)同與共享難度偏大等關(guān)鍵性問題。簡(jiǎn)言之，當(dāng)前大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理的影響意義非常重大，它主要希望分析財(cái)務(wù)信息管理體系中的諸多構(gòu)建問題，做到財(cái)務(wù)信息管理體系全方位優(yōu)化[2]。

3 大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系建設(shè)面臨的新機(jī)遇

在大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)信息管理體系建設(shè)面臨諸多發(fā)展新機(jī)遇，它有效解決了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息管理體系中所存在的處理方式單調(diào)、數(shù)據(jù)來源單一、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)脫節(jié)、決策個(gè)性化與時(shí)效性偏低等問題。正是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，為財(cái)務(wù)信息管理帶來了新變革、新發(fā)展契機(jī)。

第一，大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)對(duì)于會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)發(fā)展環(huán)境的有效優(yōu)化是非常到位的，它在提高企業(yè)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)信息質(zhì)量的同時(shí)，更突破了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)顯示單一這一問題。在新時(shí)代，企業(yè)不再單純以貨幣計(jì)量定量數(shù)據(jù)，而是選擇在大數(shù)據(jù)體系中建立大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，確保會(huì)計(jì)信息全面化發(fā)展，提高分析結(jié)論安全可靠性[3]。

第二，如果從大數(shù)據(jù)體系管理層面分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)同源這一問題，就希望追求實(shí)現(xiàn)資源共享，構(gòu)建基于二者融通的技術(shù)保障體系。在這一方面，大數(shù)據(jù)分析方法會(huì)展開定性描述，有效轉(zhuǎn)化企業(yè)中的某些定量描述數(shù)據(jù)內(nèi)容，確保企業(yè)中的人力資源會(huì)計(jì)、環(huán)境資源會(huì)計(jì)、行為會(huì)計(jì)等諸多會(huì)計(jì)部門都能殊途同歸，解決會(huì)計(jì)核算相關(guān)問題，實(shí)現(xiàn)新時(shí)代信息財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的有機(jī)融合。

第三，在財(cái)務(wù)管理理念更新這一方面，它主要希望傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理能夠打破僅僅通過事后管理的局限性，主要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析，做到對(duì)大數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的有效查詢、分析與預(yù)測(cè)，確保財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)內(nèi)容更加具有實(shí)效性，必要時(shí)也可建立貼近于經(jīng)營(yíng)管理需求的財(cái)務(wù)管理動(dòng)態(tài)報(bào)告內(nèi)容。此外，應(yīng)確保大數(shù)據(jù)促進(jìn)財(cái)務(wù)管理的去邊界化，保證財(cái)務(wù)管理職能有效前置，滿足市場(chǎng)預(yù)測(cè)相關(guān)要求，做好產(chǎn)品設(shè)計(jì)，建立供應(yīng)鏈建設(shè)模式，構(gòu)建等價(jià)值規(guī)劃管理體系。如此一來，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系就能從傳統(tǒng)的核算型逐漸向價(jià)值型有機(jī)轉(zhuǎn)變[4]。

第四，在強(qiáng)化財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息有效連接的過程中，需要基于大數(shù)據(jù)技術(shù)分析財(cái)務(wù)信息管理體系的優(yōu)越化發(fā)展，確保企業(yè)中各個(gè)部門不會(huì)被孤立、形成信息孤島，而是追求迅速響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，追求實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)交互與共享。在整個(gè)過程中，它還希望促進(jìn)企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息管理模式中會(huì)計(jì)人員的有機(jī)轉(zhuǎn)型，提高會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)信息敏感度，將大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)內(nèi)容合理自然過渡融入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理體系，發(fā)揮其應(yīng)有功能、價(jià)值和作用[5]。

4 大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系建設(shè)的要點(diǎn)

就大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系的建設(shè)應(yīng)該追求構(gòu)建全新技術(shù)體系，它其中應(yīng)該包含數(shù)據(jù)源、處理層與應(yīng)用層三方面內(nèi)容。這是為了追求數(shù)據(jù)源的多樣性，深度挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)聯(lián)、關(guān)系，有效分析結(jié)果，有效運(yùn)用過程，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)在企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系中的應(yīng)用戰(zhàn)略價(jià)值。

4.1 對(duì)數(shù)據(jù)源的應(yīng)用要點(diǎn)分析

企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系中的數(shù)據(jù)源包括了內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。以內(nèi)部數(shù)據(jù)為例，企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系需要大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)作為企業(yè)日常財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理的支撐，結(jié)合每日所生成的大量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)用戶注冊(cè)信息、定位記錄、瀏覽記錄等內(nèi)容進(jìn)行分析，它所建立的產(chǎn)品價(jià)值鏈非常清晰，其中闡述了企業(yè)中不同環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)內(nèi)容，例如，企業(yè)研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購(gòu)過程動(dòng)態(tài)監(jiān)控記錄等等。同時(shí)，它也分析了企業(yè)的專業(yè)知識(shí)庫、企業(yè)文化結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)內(nèi)容。當(dāng)然，企業(yè)在深度收集內(nèi)部數(shù)據(jù)的過程中還希望強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制，提高數(shù)據(jù)價(jià)值。

4.2 對(duì)處理層的應(yīng)用要點(diǎn)分析

首先，企業(yè)針對(duì)處理層的應(yīng)用主要是數(shù)據(jù)分類、聚類分析。以分類分析為例，它會(huì)對(duì)企業(yè)中的財(cái)務(wù)信息內(nèi)容進(jìn)行定量分類描述，了解處理層中的大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)信息內(nèi)容，建立定量描述數(shù)據(jù)體系。例如，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理中的數(shù)量、金額、時(shí)間等指標(biāo)進(jìn)行分析，有效規(guī)整企業(yè)中的某些碎片化數(shù)據(jù)內(nèi)容。

其次，企業(yè)針對(duì)處理層的應(yīng)用包括加工數(shù)據(jù)，它主要是對(duì)企業(yè)中的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于“絕大多數(shù)特性”代表對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析，建立傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，分析數(shù)據(jù)的混雜性屬性，為企業(yè)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)信息管理提供純粹的大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)容。

4.3 對(duì)應(yīng)用層的應(yīng)用要點(diǎn)分析

對(duì)于企業(yè)應(yīng)用層數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析也是非常有必要的，它希望在云會(huì)計(jì)模式下建立云計(jì)算模式，深度利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。結(jié)合系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)外部有效協(xié)同，有效提升會(huì)計(jì)信息附加值。在該過程中，云會(huì)計(jì)希望基于企業(yè)內(nèi)部管理提高其數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，確保財(cái)務(wù)管理體現(xiàn)規(guī)劃性、決策性、控制性與評(píng)價(jià)性等重要屬性。對(duì)應(yīng)用層應(yīng)用要點(diǎn)的分析決定了企業(yè)的財(cái)務(wù)信息管理能力優(yōu)化調(diào)整成果，在追求會(huì)計(jì)信息附加值不斷提升的過程中，企業(yè)希望為財(cái)務(wù)管理規(guī)劃決策提供有價(jià)值參考，保證財(cái)務(wù)信息管理內(nèi)容逐漸豐富，管理模式逐漸多元化發(fā)展。

5 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代，企業(yè)在建立自身會(huì)計(jì)信息管理體系的過程中希望合理運(yùn)用新技術(shù)，靈活調(diào)整規(guī)劃大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資產(chǎn)，利用云會(huì)計(jì)建立良好的企業(yè)財(cái)務(wù)價(jià)值挖掘與應(yīng)用平臺(tái)，為未來企業(yè)構(gòu)建財(cái)務(wù)信息管理體系提供新思路、新途徑，有效提升企業(yè)會(huì)計(jì)信息化決策能力，提升企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理水平。

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