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我國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與消費(fèi)水平的典型相關(guān)及逐步回歸分析

2021-03-03 02:34何薇
內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì) 2021年6期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)指標(biāo)消費(fèi)水平方差

○ 文/何薇

經(jīng)濟(jì)發(fā)展是追求自身利益的人們,通過(guò)不斷的技術(shù)經(jīng)濟(jì)組織和社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度創(chuàng)新,使其經(jīng)濟(jì)總福利在總規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張的過(guò)程得以不斷改善。衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)有:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值、一般公共預(yù)算收入、進(jìn)出口總額等指標(biāo),而這些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)又會(huì)對(duì)我國(guó)居民的消費(fèi)水平產(chǎn)生影響。文章選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、住宿和餐飲業(yè)收入、批發(fā)和零售業(yè)收入來(lái)反映我國(guó)居民消費(fèi)水平,通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)的典型指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,了解我國(guó)的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與居民消費(fèi)之間的關(guān)系,進(jìn)而通過(guò)國(guó)家大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出居民的消費(fèi)水平以及居民生活水平,有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展,對(duì)我國(guó)和諧社會(huì)的構(gòu)建意義重大。

一、國(guó)內(nèi)外研究概況

(一)國(guó)內(nèi)研究概況

付學(xué)亮[1]對(duì)港口群和腹地經(jīng)濟(jì)兩組變量進(jìn)行典型相關(guān)分析,明確了兩者之間數(shù)量上的關(guān)系,并可以通過(guò)一方的發(fā)展情況預(yù)測(cè)另一方的發(fā)展情況,借此來(lái)制定完善的發(fā)展戰(zhàn)略和政策。卞金鐘[2]運(yùn)用典型相關(guān)分析,對(duì)收入、支出指標(biāo)的構(gòu)成進(jìn)行降維,提出穩(wěn)定住房支出,減緩社會(huì)就業(yè)壓力的建議。祁瀛[3]選取兩組指標(biāo),用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析,得到城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。崔騰飛[4]對(duì)山東省地區(qū)生產(chǎn)總值,財(cái)政稅收收入等指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,并用逐步回歸方法對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)與營(yíng)業(yè)稅相關(guān),稅收總值主要由第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)決定。肖冰倩[5]對(duì)我國(guó)財(cái)政收入影響因素進(jìn)行逐步回歸分析,確定影響我國(guó)財(cái)政收入的回歸方程,由最終的回歸模型看出,建筑業(yè)增加值對(duì)財(cái)政收入的影響較大。說(shuō)明我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展建筑行業(yè),以此推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),增加國(guó)家財(cái)政收入。

(二) 國(guó)外研究概況

B.M. Alves,A. Cargnelutti Filho and C. Burin[6]對(duì)76個(gè)玉米基因型進(jìn)行了隨機(jī)分組設(shè)計(jì),評(píng)估多重共線性在兩種典型相關(guān)分析方法下對(duì)玉米的影響,發(fā)現(xiàn)消除變量可以避免多重共線性在典型相關(guān)分析中的影響。Unal Ceren和Tatlidil Huseyin[7]考慮到投資與各國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間存在著多維關(guān)系,采用典型相關(guān)分析方法,對(duì)包括歐盟國(guó)家在內(nèi)的31個(gè)國(guó)家進(jìn)行典型相關(guān)分析,判斷顯著性,并得到關(guān)于典型變量的方程。

二、數(shù)據(jù)及方法選擇

(一)指標(biāo)體系與指標(biāo)選取

從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》選取1990-2020年反映國(guó)家經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)水平的部分指標(biāo),分為兩組,如下表:

表1 指標(biāo)體系表

三、數(shù)據(jù)分析

(一)典型相關(guān)分析

從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)X內(nèi)部的相關(guān)系數(shù)可以看出,每個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)均大于0.95,說(shuō)明指標(biāo)間的相關(guān)性很高。

從消費(fèi)水平指標(biāo)Y內(nèi)部的相關(guān)系數(shù)可以看出,每個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)也均大于0.95,說(shuō)明Y內(nèi)部的指標(biāo)間的相關(guān)性也很高。

同時(shí),從這兩組指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)可以看出指標(biāo)的選取有一定的重復(fù)性,也進(jìn)一步說(shuō)明,選取這些指標(biāo)作為反映經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)的指標(biāo)是合理的。

(二) 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

由表4可知,在0.05的顯著性水平下,第一對(duì)和第二對(duì)卡方統(tǒng)計(jì)量的值較大,P值小于0.05,是顯著的。因此,對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和消費(fèi)水平兩組變量相關(guān)性的研究可以轉(zhuǎn)化為前兩對(duì)典型變量相關(guān)性的研究。

表4 顯著性表

(三) 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

典型相關(guān)系數(shù)是原始變量轉(zhuǎn)化為典型變式的權(quán)數(shù),反映的是組內(nèi)變量在形成典型函數(shù)時(shí)的相對(duì)作用,但由于本文中的數(shù)據(jù)單位并不統(tǒng)一,所以我們通過(guò)觀察標(biāo)準(zhǔn)化的典型相關(guān)變量的系數(shù)來(lái)分析兩組變量的相關(guān)系數(shù)。

從表5可以看出,來(lái)自經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的第一典型變量CX1為(原始變量右上角帶*表示為標(biāo)準(zhǔn)化變量):

表5 典型變量X的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

由于X1(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)的系數(shù)絕對(duì)值最大,所以反映經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的典型變量主要由國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值決定。

從表6看出,來(lái)自消費(fèi)水平指標(biāo)的第一對(duì)典型變量CY1為:

表6 典型變量Y的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

由于Y3(住宿和餐飲業(yè)收入)的系數(shù)絕對(duì)值最大,反映消費(fèi)水平的典型變量主要由住宿和餐飲業(yè)決定。

(四)典型變量的結(jié)構(gòu)分析

典型結(jié)構(gòu)分析依據(jù)原始變量與典型變量之間的相關(guān)系數(shù)值,反映原始變量對(duì)典型變量的影響程度和方向。原始變量與對(duì)應(yīng)的典型變量之間的相關(guān)系數(shù)為典型結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù),也稱為典型載荷,典型載荷的絕對(duì)值越大,表示原始變量對(duì)典型變量解釋的重要性越高。

表7 X的典型載荷表

從上表可以看出,四個(gè)反映國(guó)家經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)與第一對(duì)典型變量中U1的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值分別為1.000,0.993,0.999和0.956,說(shuō)明U1可以作為反映經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)。

表8 Y的典型載荷表

從上表得知,四個(gè)消費(fèi)指標(biāo)與V1的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值也均大于0.95,V1可以作為反映消費(fèi)的指標(biāo)。

(五)典型冗余分析

本組所有觀測(cè)變量的總標(biāo)準(zhǔn)化方差中由本組形成的各典型變式所分別代表的比例,簡(jiǎn)稱為組內(nèi)代表比,或組內(nèi)代表比例。

表9 X與Y的組內(nèi)代表比

上表給出的數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(X)被自身的典型變量解釋的方差比和消費(fèi)水平指標(biāo)(Y)被自身的典型變量解釋的方差比。

第一分組第一變式代表了本組觀測(cè)變量總方差的97.4%,第二分組第一變式代表了本組觀測(cè)變量總方差的99.4%。

(六)冗余指數(shù)

冗余指數(shù)是典型變量對(duì)另一組原始變量總變差解釋的百分比,是一種組間交叉共享比例。冗余指數(shù)的大小表示一對(duì)典型變量分別能夠?qū)α硪唤M變差相互解釋的大小。

經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(X)被消費(fèi)水平指標(biāo)(Y)第一個(gè)典型變量解釋的方差比例是97.3%,累計(jì)比例為98.5%;消費(fèi)水平指標(biāo)(Y)被經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(X)第一個(gè)典型變量解釋的方差比例是99.4%,累計(jì)比例為99.8%。結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(X)和消費(fèi)水平指標(biāo)(Y)對(duì)對(duì)方組原始變量的解釋能力都很強(qiáng),典型變量的代表性良好。

五、 結(jié)論與建議

通過(guò)典型相關(guān)分析,我們將經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)之間相關(guān)性的研究轉(zhuǎn)化為前兩對(duì)典型變量的研究,發(fā)現(xiàn)典型變量對(duì)原始變量的解釋性良好,并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)得出方程。進(jìn)而分析得出結(jié)論:經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和消費(fèi)水平的提高是相互依托的,二者之間的相關(guān)性很高。

經(jīng)濟(jì)與居民生活水平共同進(jìn)步是和諧社會(huì)構(gòu)建的基礎(chǔ)。文章運(yùn)用典型相關(guān)分析方法和逐步回歸分析方法,得到結(jié)論:我國(guó)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)居民消費(fèi)的影響是顯著的,在了解國(guó)家發(fā)展的基礎(chǔ)上,可以據(jù)此得到關(guān)于居民消費(fèi)的預(yù)測(cè)值。同時(shí),明確二者之間的關(guān)系,可以了解我國(guó)居民的生活水平,可以幫助政府對(duì)居民生活水平作出有效判斷。

(一) 促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易合作

中國(guó)作為有五千年歷史的泱泱大國(guó),早在清朝年間就清醒的意識(shí)到,閉關(guān)鎖國(guó),固步自封,是行不通的。只有打開大門,與國(guó)際接軌,取長(zhǎng)補(bǔ)短,才能進(jìn)步,才能發(fā)展。國(guó)家經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的進(jìn)出口總額反應(yīng)的便是國(guó)際貿(mào)易合作。進(jìn)出口貿(mào)易可以提高國(guó)內(nèi)生產(chǎn)要素的利用率,改善國(guó)際供求關(guān)系,調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),增加財(cái)政收入,這表明,促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易合作對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有推動(dòng)作用。

(二) 培養(yǎng)人才

歷史證明,國(guó)家越發(fā)達(dá),第三產(chǎn)業(yè)占比就越高;第三產(chǎn)業(yè)占比高隨之帶來(lái)的效應(yīng)是,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。但是,在擁有技術(shù)的同時(shí),可以熟練掌握這些技術(shù)的人才也顯得尤為重要。培養(yǎng)人才,是每個(gè)時(shí)代亙古不變的主題,人才是國(guó)家的希望與未來(lái)。只有擁有更多的高新技術(shù)人才,才能讓每個(gè)城市更快地發(fā)展。

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