張文培，管福泉

(浙江農(nóng)林大學 經(jīng)濟管理學院，浙江 臨安 311300)

0 引言

人口老齡化是21世紀中國人口發(fā)展的主旋律，是人類經(jīng)濟社會發(fā)展到一定階段后的產(chǎn)物。截至2014年，我國60歲及以上老年人口為1.78億，人口老齡化已經(jīng)達到13.26%，農(nóng)村人口老齡化更是達到了15.4%，占老齡人口的近六成。隨著農(nóng)村老齡化的形勢日益嚴峻，農(nóng)村居民養(yǎng)老問題已經(jīng)成為眾多民生問題中最為重要、最為急迫也最為嚴峻的問題之一。一方面，農(nóng)村的就業(yè)結(jié)構(gòu)已然產(chǎn)生很大的改變，農(nóng)村居民的就業(yè)趨勢呈現(xiàn)靈活化、多樣化。而我國現(xiàn)行的養(yǎng)老保險體系是建立在原國有、集體企業(yè)基礎(chǔ)上，是根據(jù)用人單位正規(guī)就業(yè)模式而設(shè)置的，并且農(nóng)村居民的就業(yè)模式比較復雜，不屬于正規(guī)就業(yè)。另一方面，當前單一的農(nóng)村養(yǎng)老保險制度己經(jīng)不能滿足不同人群的需求。因此，為解決“三農(nóng)”問題，實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會的統(tǒng)籌發(fā)展，當前亟需建立一個合理的農(nóng)村養(yǎng)老保險機制，充分考慮不同收入、不同就業(yè)農(nóng)民的需求?；诖?，本文從農(nóng)村居民就業(yè)、收入角度分析對養(yǎng)老保險選擇的影響。

許多學者認為就業(yè)對養(yǎng)老保險選擇有影響。王兆慶認為靈活就業(yè)人員就業(yè)形式多樣，分布行業(yè)廣泛，工作缺乏穩(wěn)定性，養(yǎng)老需求也具有多樣性，社會養(yǎng)老保險缺乏靈活性，無法滿足其群體多樣化的需求[1]。王翠琴、韋翠娜認為工作類別明顯影響流動人口是否參加職工養(yǎng)老保險[2]?？紫橹堑日J為職業(yè)狀態(tài)對農(nóng)村老年人養(yǎng)老意愿存在顯著影響[3]。綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學者都認為就業(yè)對養(yǎng)老保險選擇是有影響的，但也有少部分學者認為就業(yè)對養(yǎng)老保險參保情況并沒有很大的影響。如田北海、徐燕認為所在行業(yè)性質(zhì)對農(nóng)民工參保沒有顯著影響[4]。

除此之外，大量學者發(fā)現(xiàn)收入對養(yǎng)老保險選擇具有影響。Francisco H G等對拉美地區(qū)養(yǎng)老保險覆蓋率的研究表明，收入水平與養(yǎng)老保險的覆蓋率呈正相關(guān)關(guān)系[5]。D B Truett, L J Truetr認為收入水平對養(yǎng)老保險有顯著影響[6]。李春根等對深圳市關(guān)于農(nóng)民工養(yǎng)老保險參保調(diào)查顯示，收入水平越高的城市，農(nóng)民工在該城市參保的意愿越強烈[7]。

綜上所述，雖然學者們就農(nóng)民就業(yè)、收入對養(yǎng)老保險選擇影響已有較為豐富的研究，但是多從一個因素或者一個因素的單一維度分析，本文從多因素、多維度分析就業(yè)、收入對養(yǎng)老保險影響。

1 理論分析與研究假說

養(yǎng)老保險是社會保險的重要組成部分，也是老年人老年生活的主要經(jīng)濟來源之一。養(yǎng)老保險具有普遍需求、適度保障、保障方式多層、與家庭養(yǎng)老相聯(lián)系等基本特征，遵循廣覆蓋、保障基本生活、管理服務(wù)社會化等原則。因此，選擇一個合適的養(yǎng)老保險對農(nóng)村居民的老年生活至關(guān)重要，而作為一個理性人，選擇行為會受到多個因素的影響，如何能在自己目前有限的條件下實現(xiàn)未來效用的最大化，選擇最適合、最經(jīng)濟的養(yǎng)老保險，農(nóng)村居民會考慮諸多因素。基于此，本文從就業(yè)性質(zhì)、就業(yè)穩(wěn)定性、就業(yè)強度以及收入四個方面出發(fā)，來研究農(nóng)村居民就業(yè)、收入對養(yǎng)老保險選擇的影響。本文農(nóng)村居民定義為居住在農(nóng)村的居民；養(yǎng)老保險分為兩類：新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險和企業(yè)職工養(yǎng)老保險。

1.1 就業(yè)性質(zhì)對養(yǎng)老保險選擇的影響

城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展之前，不管是城市居民還是農(nóng)村居民都是依靠土地來保障生計及養(yǎng)老功能，因此城鄉(xiāng)差距不大。但是，隨著二三產(chǎn)業(yè)與城市化的迅速推進，以小農(nóng)經(jīng)營為主的農(nóng)村居民依靠農(nóng)業(yè)獲得收益逐漸減少，與城市差距日益加大，農(nóng)民進入或者卷入到一個開放的、流動的、分工的社會化體系中，就業(yè)渠道和生產(chǎn)方式日益多樣化?；诖?，農(nóng)民開始尋求其他的就業(yè)方式，不斷地向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移。非農(nóng)就業(yè)者大量涌入城市之中，漸漸市民化，體現(xiàn)在生活方式、思維等方方面面。不同行業(yè)和職位的農(nóng)民在養(yǎng)老保險上也會存在顯著差異，也就是說，農(nóng)民的養(yǎng)老保險選擇與其就業(yè)類型相關(guān)[8-11]。非農(nóng)就業(yè)者更有可能在企業(yè)就職，傾向于選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險，由于政策的原因，企業(yè)職工養(yǎng)老保險與農(nóng)村養(yǎng)老保險居民只能選擇一項參加，因此，參加農(nóng)村養(yǎng)老保險的大多是農(nóng)業(yè)工作者。

H1：對于就業(yè)性質(zhì)來說，非農(nóng)就業(yè)越會選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險。

1.2 就業(yè)穩(wěn)定性對養(yǎng)老保險選擇的影響

對于農(nóng)村居民就業(yè)來說，就業(yè)時間會影響其穩(wěn)定性[12]。由于中國城鄉(xiāng)二元社會結(jié)構(gòu)以及戶籍制度等基本國情，農(nóng)村居民就業(yè)呈現(xiàn)出與普通城鎮(zhèn)居民不同的特點，具體表現(xiàn)為就業(yè)的穩(wěn)定性差、頻繁更換工作單位和城市等[13]。另一方面，由于我國農(nóng)民屬于“體制外”的邊緣就業(yè)群體，人力資本和社會資本較低，在勞動力市場上議價能力比較低，而勞動者權(quán)益保護機制的缺位加劇了就業(yè)的不穩(wěn)定。若勞動者無法獲得穩(wěn)定滿意的工作，將會對包括消費等一系列的個人或家庭經(jīng)濟行為產(chǎn)生深刻影響。就業(yè)穩(wěn)定性好的農(nóng)村居民，意味著就業(yè)的時間越久，越有可能選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險，越不會選擇新型農(nóng)村養(yǎng)老保險，但由于農(nóng)村居民大多屬于非正規(guī)就業(yè)，所以參保會受到限制，不一定參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險；并且，大多數(shù)農(nóng)村居民都會選擇在城市就業(yè)，因此對新型農(nóng)村養(yǎng)老保險的政策、參保條件不會太了解，因此也不會選擇新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險。據(jù)此，提出以下假說：

1.3 就業(yè)強度對養(yǎng)老保險選擇的影響

工作強度是評價農(nóng)民就業(yè)質(zhì)量和勞動保障的重要指標之一。由于農(nóng)村居民就業(yè)形勢的復雜性，常常不受企業(yè)合同的禁錮，而只是一種簡單的受雇關(guān)系，并且農(nóng)民的工作強度遠大于城鎮(zhèn)居民[14]。因此，農(nóng)村居民會有同時做好幾份工作的現(xiàn)象，可能是正規(guī)與不正規(guī)工作的結(jié)合，工作強度的大小直接影響到農(nóng)民的生活水平和消費程度，進而影響到農(nóng)民養(yǎng)老保險保障程度。從側(cè)面來分析，工作強度大也會影響農(nóng)村居民的身心健康，進一步影響農(nóng)村居民選擇養(yǎng)老保險，因此企業(yè)職工養(yǎng)老保險對他們來說更佳。據(jù)此，提出以下假說：

H3：就業(yè)強度越大，越會選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險，越不會選擇新型農(nóng)村養(yǎng)老保險。

1.4 收入對養(yǎng)老保險選擇的影響

收入對老年人的養(yǎng)老生活具有較大影響，或表現(xiàn)在養(yǎng)老意愿、模式等方面，并有極大可能體現(xiàn)于農(nóng)村老年人中[15]。收入水平是影響農(nóng)民參保決策的重要因素，高收入者往往更有金錢和能力以及自我保障意識，更多會購買企業(yè)職工保險，回報比較高；低收入者大多選擇農(nóng)村養(yǎng)老保險，回報相對比較低。據(jù)此，提出如下假說：

H4：收入越高，越會選擇企業(yè)職工保險，越不會選擇新型農(nóng)村養(yǎng)老保險。

2 數(shù)據(jù)來源、模型及變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用2015年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS)。2015年樣本數(shù)據(jù)涵蓋全國25個省(自治區(qū)、直轄市)，80個縣(區(qū)、縣級市)，320個村(居)委會，數(shù)據(jù)包含家庭資產(chǎn)與負債、收入與支出、保險和保障以及人口統(tǒng)計學等微觀指標。該調(diào)查詳細詢問了個人養(yǎng)老保障情況、個人就業(yè)收入情況和其他微觀數(shù)據(jù)，這為本文研究個人就業(yè)收入情況和養(yǎng)老保險狀況提供了強有力數(shù)據(jù)支持。

2.2 模型及變量選擇

本文研究的因變量是農(nóng)村居民是否選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險、農(nóng)村居民是否選擇新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險。根據(jù)因變量的情況，選擇Logistic模型進行估計：被解釋變量是農(nóng)村居民是否選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險、農(nóng)村居民是否選擇新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險。這兩個變量均屬于定性的二分類變量。二元Logistic模型適用于被解釋變量為二分類變量的分析。因此，本文選擇二元Logistic模型，如果選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險，因變量取值則為1；如果不選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險，因變量取值則為0，另外一個因變量取值情況同上?；诖?，建立如下模型：

式中：Pi為農(nóng)村居民選擇參加養(yǎng)老保險的概率，那么1-Pi則為農(nóng)村居民不參加養(yǎng)老保險的概率。其中，公式中的x1、x2、x3、x4為本文的核心解釋變量，分別代表就業(yè)性質(zhì)、平均每月工作天數(shù)、同時工作份數(shù)和個人收入。但需要注意的是，這四個核心解釋變量之間可能存在相關(guān)性，需要在模型估計之前，進行多重共線性檢驗，并計算出方差膨脹因子系數(shù)，以檢驗是否存在多重共線性問題。除此之外，根據(jù)以往學者的研究經(jīng)驗，本文控制變量選擇農(nóng)村居民的年齡(x5)、受教育程度(x6)、戶口性質(zhì)(x7)、是否黨員(x8)、健康程度(x9)、親兄弟姐妹個數(shù)(x10)、是否慢性病(x11)反映個人特征；選擇孩子個數(shù)(x12)、家庭規(guī)模(x13)、是否從商(x14)、房屋性質(zhì)(x15)、總存款(x16)反映家庭特征；選擇禮金往來(x17)反映社會交往特征；同時，由于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度不同以及養(yǎng)老保險情況不同，因此選擇地區(qū)虛擬變量(x18)[16-17]。β0為常數(shù)項，β1、β2、β3、β4...β17、β18為待估參數(shù)，εi為隨機擾動項。具體的被解釋變量、解釋變量及其定義與統(tǒng)計量如表1所示。

5)支架被搬運到掘進工作面合適位置后，頂梁油缸、護幫油缸加壓，油缸伸出，伸縮梁伸出，直至護幫板與兩幫接觸，完成支架的伸展動作，立柱油缸、護幫油缸加壓，支架立柱升起，直至頂梁與頂板接觸，完成支架的升架動作，支架支撐后在兩幫位置打錨桿。

表1 相關(guān)變量定義與統(tǒng)計

3 描述性統(tǒng)計與模型分析結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計

1) 樣本農(nóng)村居民就業(yè)、收入情況。

如表2所示，在5 796個樣本中，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占88.56%，農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占11.44%，農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)人數(shù)遠超農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)。大部分農(nóng)村居民選擇非農(nóng)就業(yè)，少部分人選擇農(nóng)業(yè)就業(yè)，并且中部非農(nóng)就業(yè)人數(shù)最多，東部其次，西部最少。有5 237個農(nóng)村居民平均每月工作0～11天，占比最高，有377個農(nóng)村居民工作22～31天，有183個農(nóng)村居民工作12～21天。中部平均每月工作天數(shù)為0～11天的人數(shù)所占比重最高，東部平均每月工作天數(shù)為22～31的人數(shù)所占比重最高。大部分農(nóng)村居民沒有一個固定的工作，就業(yè)穩(wěn)定性比較差。從地區(qū)看，中部農(nóng)村居民就業(yè)穩(wěn)定性最差，西部其次，東部最好。4 696個農(nóng)村居民同時共有1份工作，占比最高，為81.02%，有756個農(nóng)村居民沒有工作，占比為13.04%，338個農(nóng)村居民同時共有2份工作，占比為0.06%，只有6個農(nóng)村居民同時共有3份工作。從地區(qū)分布來看，東部同時共有一份工作的人數(shù)占比最高，其次是西部，中部最少。5 480個農(nóng)村居民的個人收入少于每年1.3萬元，占比94.55%，209個農(nóng)村居民的個人收入居于每年1.3～2.6萬元，有91個農(nóng)村居民的個人收入居于每年2.6～3.9萬元，較少數(shù)農(nóng)村居民收入居于每年2.6～6.5萬元。從地區(qū)來看，東部農(nóng)村居民個人年收入最高，中部其次，西部最低。

表2 樣本農(nóng)村居民就業(yè)、收入情況

2) 樣本農(nóng)村居民養(yǎng)老保險選擇情況。

如表3所示，參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的人數(shù)有1 824人，占比為31.47%，參加企業(yè)職工的人數(shù)有1 304人，所占比重為22.5%。表明參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的人多于參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險的人。并且部分農(nóng)村居民沒有選擇任何養(yǎng)老保險。

表3 樣本農(nóng)村居民養(yǎng)老保險選擇情況

3.2 模型估計結(jié)果分析

運用stata15.1對樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析。模型一為企業(yè)職工養(yǎng)老保險，模型二為新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險。首先，對模型進行多重共線性檢驗，檢驗結(jié)果為，方差膨脹因子值的平均值為1.46，最大值為2.74，均小于5，通過多重共線性檢驗，說明各個變量之間不存在多重共線性問題。模型一中是否參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險的LR chi2(19)值和Pseudo R2值分別為198.97和0.03，是否參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的LR chi2(19)值和Pseudo R2值分別為473.35和0.16；另外，兩個模型中的Prob>chi2均為0.000 0。因此，兩個模型在總體上是十分顯著的，結(jié)果如表4所示。

表4 農(nóng)村居民就業(yè)、收入對養(yǎng)老保險選擇的影響的估計結(jié)果

就業(yè)性質(zhì)的影響：就業(yè)性質(zhì)對是否參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險有負向影響，且通過1%的顯著性檢驗，說明就業(yè)性質(zhì)越靠近非農(nóng)就業(yè)，越會參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險。就業(yè)性質(zhì)對是否參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險有正向影響，且通過1%的顯著性檢驗。說明就業(yè)性質(zhì)越靠近非農(nóng)就業(yè)，越不會參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險，同前文H1假設(shè)，說明越靠近非農(nóng)就業(yè)，越會選擇企業(yè)職工養(yǎng)老保險，越不會選擇新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險。

就業(yè)穩(wěn)定性的影響：平均每月工作天數(shù)對是否參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險沒有影響，說明平均每月工作天數(shù)的多少不會影響參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險的意愿，可能是因為較多農(nóng)村居民的就業(yè)屬于非正規(guī)就業(yè)，沒有一個固定的雇主和單位。因此，平均每月工作天數(shù)的增加并不會導致企業(yè)職工養(yǎng)老保險參保率的提高。平均每月工作天數(shù)對是否參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險有正向影響，且通過5%的顯著性檢驗。說明平均每月工作天數(shù)越多，越不會參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險，同前文H2假設(shè)。

就業(yè)強度的影響：同時工作份數(shù)對是否參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險有正向影響，且通過1%的顯著性檢驗，說明同時工作份數(shù)越多，越會參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險。同時工作份數(shù)對是否參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險有負向影響，且通過1%的顯著性檢驗。說明同時工作份數(shù)越多，越不會參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險，同前文H3假設(shè)。

個人收入的影響：收入對是否參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險有正向影響，且通過1%的顯著性檢驗，說明收入越高，越會參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險。同時收入對是否參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險有負向影響，且通過1%的顯著性檢驗。說明收入越高，越不會參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險，同前文H4假設(shè)。

在控制變量中，總存款對是否參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險具有顯著正向影響。因為戶口越靠近農(nóng)業(yè)戶口，越有可能不是正規(guī)就業(yè)，越?jīng)]有可能參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險；總存款越多，越有資本和能力，越有可能參加回報率高的企業(yè)職工養(yǎng)老保險。地區(qū)對是否參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險具有顯著正向影響。說明越靠近西部，經(jīng)濟發(fā)展水平越低，越會信任風險低的新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險，因為中央財政對西部地區(qū)按中央確定的基礎(chǔ)養(yǎng)老金標準予以全額補助，并且地方財政還有一些其他的補助，因此西部地區(qū)農(nóng)村居民越會選擇新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險。戶口、禮金往來對是否參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險具有顯著負向影響。越靠近農(nóng)業(yè)戶口，越不會去城市參加工作，參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險的人就越少。因為農(nóng)村是很注重人情往來的，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)比較復雜，因此會有許多禮金往來，不好推脫，因此禮金往來多，也會減少企業(yè)職工養(yǎng)老保險的參保率。健康程度、親兄弟姐妹個數(shù)和孩子個數(shù)對是否參加新型農(nóng)村養(yǎng)老保險具有顯著負向影響。因為農(nóng)村的養(yǎng)老觀念是“養(yǎng)兒防老”，親兄弟姐妹個數(shù)和孩子個數(shù)越多，越會覺得不用擔心老年生活，越不會參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險。健康程度越高，對未來越?jīng)]有危機感，越不會選擇相對可靠的新型農(nóng)村養(yǎng)老保險，而可能選擇投資類的養(yǎng)老保險。地區(qū)對是否參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險具有顯著負向影響。說明越靠近東部，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，超過預(yù)算收益曲線，越有可能選擇收益更高，更有保障的企業(yè)職工養(yǎng)老保險。另一方面，中央財政對東部地區(qū)給予50%的補貼，中西部較少，也會影響參保。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

根據(jù)農(nóng)村居民就業(yè)、收入對養(yǎng)老保險選擇情況的最新發(fā)展趨勢，本文選用2015年中國家庭金融調(diào)查中的5 796個樣本數(shù)據(jù)，對就業(yè)性質(zhì)、就業(yè)穩(wěn)定性、就業(yè)強度三個維度的就業(yè)狀況、收入狀況以及農(nóng)村養(yǎng)老保險情況進行描述性統(tǒng)計分析；并在此基礎(chǔ)上，采用二元Logistic和Tobit模型，分析農(nóng)村居民就業(yè)、收入對養(yǎng)老保險選擇情況。

在描述性統(tǒng)計中，5 796個樣本中非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占88.56%，農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占11.44%，農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)人數(shù)遠超農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)。有5 237個農(nóng)村居民平均每月工作0～11天，占比最高。大部分農(nóng)村居民沒有固定的工作，就業(yè)穩(wěn)定性比較差。4 696個農(nóng)村居民同時共有1份工作，有756個農(nóng)村居民沒有工作，338個農(nóng)村居民同時共有2份工作，只有6個農(nóng)村居民同時共有3份工作。大部分農(nóng)村居民至少有1份工作，還有一部分沒有工作。5 480個農(nóng)村居民的個人收入少于每年1.3萬元，少數(shù)農(nóng)村居民收入居于每年1.3～6.5萬元。有3 307個農(nóng)村居民選擇參加養(yǎng)老保險，所占比重為57.06%，有2 489個農(nóng)村居民選擇不參加養(yǎng)老保險。大部分農(nóng)村居民會選擇參加養(yǎng)老保險，參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的人數(shù)有1 824人，占比為31.47%，參加企業(yè)職工的人數(shù)有1 304人，所占比重為22.5%。表明參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的人多于參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險的人。從地區(qū)差異來看，中部非農(nóng)就業(yè)人數(shù)最多，東部其次，西部最少。中部農(nóng)村居民就業(yè)穩(wěn)定性最差，西部其次，東部最好。東部同時共有一份工作的人數(shù)占比最高，其次是西部，中部最少。東部低收入人群相對少，中高收入人群相對多，中西部低收入人群較多，中高收入者相對較少。中部參保積極性最高，西部其次，東部參保積極性最低。

在實證統(tǒng)計中，就業(yè)性質(zhì)、平均每月工作天數(shù)、同時工作份數(shù)以及收入對是否參加養(yǎng)老保險有顯著影響，戶口和總存款對是否參加企業(yè)職工養(yǎng)老保險具有顯著正向影響。地區(qū)對是否參加新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險具有顯著正向影響。健康程度、親兄弟姐妹個數(shù)和孩子個數(shù)對是否參加新型農(nóng)村養(yǎng)老保險具有顯著負向影響。

4.2 建議

根據(jù)以上研究結(jié)果，為了應(yīng)對農(nóng)村日益嚴重的老齡化程度，提高農(nóng)村養(yǎng)老保障水平，提出如下建議：第一，積極落實新農(nóng)保的政策。由于地區(qū)間發(fā)展差距較大，一些缺乏條件參與非農(nóng)就業(yè)的純農(nóng)戶家庭經(jīng)濟實力基礎(chǔ)差，無法選擇參保價格較高的職工養(yǎng)老保險，而目前土地養(yǎng)老保障日漸弱化，在農(nóng)村養(yǎng)老中的作用開始下降，因此，在這一群體中落實參保零風險、政府給補貼的新農(nóng)保是必然之舉。第二，加快促進就業(yè)形勢的轉(zhuǎn)變。政府應(yīng)該多提供就業(yè)機會，鼓勵農(nóng)民多參加非農(nóng)就業(yè)，促進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，促進城市化進程；政府應(yīng)鼓勵農(nóng)民提高就業(yè)穩(wěn)定性，促進農(nóng)民就業(yè)正規(guī)化、程序化，合理保障農(nóng)村居民的各項合法勞動權(quán)益。第三，加強養(yǎng)老保險的宣傳。當前社會有各種各樣的養(yǎng)老保險種類以及養(yǎng)老保險優(yōu)惠政策，但許多農(nóng)民對養(yǎng)老保險的認知比較片面，因此可能不會做出最好的選擇，直接影響農(nóng)民的老年生活滿意度與幸福感。另外，各種養(yǎng)老保險也應(yīng)該加大宣傳范圍和力度，組織專業(yè)人員到農(nóng)村進行宣傳，以群眾喜聞樂見的方式將保險政策傳遞給農(nóng)民，從根本上保障養(yǎng)老保險問題的解決。