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新三維離散系統(tǒng)的動力學(xué)及混沌控制

2021-03-17 09:30:56李德奎魏興民
關(guān)鍵詞:離散系統(tǒng)系統(tǒng)控制高維

李德奎,魏興民

(1.甘肅中醫(yī)藥大學(xué) 定西校區(qū) 理科教學(xué)部,甘肅 定西743000;2.甘肅中醫(yī)藥大學(xué) 公共衛(wèi)生學(xué)院,甘肅 蘭州730000)

0 引言

自1963年氣象學(xué)家Lorenz提出著名的Lorenz系統(tǒng)[1]以來,大量的混沌系統(tǒng)相繼被提出,其中具有代表性的連續(xù)系統(tǒng)有Chen系統(tǒng)[1]、Lü系統(tǒng)[1]等,離散系統(tǒng)有Logistic映射[2]、Hénon映射[2]等.對離散系統(tǒng)的研究目前主要集中在二維系統(tǒng)的動力學(xué)分析、同步控制及應(yīng)用方面[3-7],對高維離散系統(tǒng)的研究較少,然而現(xiàn)實(shí)生活中,利用高維離散系統(tǒng)能夠解決許多實(shí)際問題,尤其是在圖像加密中具有重要的應(yīng)用價值[8-9],為此研究高維離散系統(tǒng)的動力學(xué)及混沌行為是必要的.

混沌控制是混沌應(yīng)用的前提.1990年,Ott等[10]提出了利用參數(shù)微擾法進(jìn)行混沌控制,這種方法也被稱為是OGY方法,但是此方法的缺點(diǎn)是以局部線性化為基礎(chǔ),控制過程中存在誤差.此后,混沌控制問題一直是混沌研究的一個熱點(diǎn)[11-16],一些混沌控制方法被相關(guān)學(xué)者提出,例如自適應(yīng)控制法[13],滑膜控制法[14],模糊邏輯控制法[15],神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制法[16],等等,這些方法為精確地實(shí)現(xiàn)混沌的控制與同步奠定了基礎(chǔ).

基于以上考慮,本文基于Hénon映射為基礎(chǔ),通過增加非線性項的方法,給出了一個三維離散系統(tǒng),該系統(tǒng)共有12個項,其中含有7個非線性項,并研究了系統(tǒng)豐富的動力學(xué)行為,同時對系統(tǒng)的混沌行為利用Metican小波函數(shù)進(jìn)行了控制,將系統(tǒng)的混沌運(yùn)動控制到周期運(yùn)動,本文的研究成果混沌遮掩保密通信技術(shù)具有重要的理論意義.

1 新三維離散系統(tǒng)

本文給出的新三維離散系統(tǒng)是一個三元二次迭代方程組,其動力學(xué)方程為

(1)

其中a、b為系統(tǒng)參數(shù),取定參數(shù)b=0.3,當(dāng)參數(shù)a∈[-0.3,0.4]時,繪制出系統(tǒng)(1)的分岔圖,并通過分岔圖分析系統(tǒng)的動力學(xué)行為,變量xn隨參數(shù)a變化的分岔圖如圖1所示.

圖1 新離散系統(tǒng)(1)的分岔圖

從圖1(a)可以看出,當(dāng)參數(shù)a∈[-0.3,0.2)時,系統(tǒng)(1)處于周期運(yùn)動,當(dāng)a∈[0.2,0.32]時,系統(tǒng)(1)進(jìn)入混沌區(qū)域,從圖1(b)可以看出,在混沌區(qū)域內(nèi),有許多周期窗口,系統(tǒng)在混沌與周期運(yùn)動之間交替運(yùn)動.

取初值條件為x0=0.7,y0=0.3,z0=0.4,參數(shù)b=0.3時,給出了系統(tǒng)(1)在a的不同取值下的相圖.

圖2 新離散系統(tǒng)(1)隨參數(shù)a變化的相圖

從圖2可以看出,當(dāng)參數(shù)a=-0.1時,系統(tǒng)(1)穩(wěn)定于平衡點(diǎn),系統(tǒng)處于靜止?fàn)顟B(tài)(如圖2(a)所示);當(dāng)參數(shù)a=0.14時,系統(tǒng)(1)穩(wěn)定于周期三運(yùn)動(如圖2(b)所示);當(dāng)參數(shù)a=0.195時,系統(tǒng)(1)的周期三失穩(wěn),出現(xiàn)三條閉合曲線(如圖2(c)所示);當(dāng)參數(shù)a=0.28時,系統(tǒng)(1)處于混沌運(yùn)動狀態(tài),具有如圖2(d)所示的混沌吸引子;當(dāng)參數(shù)a=0.292時,系統(tǒng)(1)又處于周期十運(yùn)動(如圖2(e)所示),當(dāng)參數(shù)a=0.32時,系統(tǒng)(1)處于混沌運(yùn)動狀態(tài),具有如圖2(f)所示的混沌吸引子.在混沌區(qū)內(nèi)隨著參數(shù)a的不斷增大,周期運(yùn)動與混沌運(yùn)動交替出現(xiàn),這與從圖1所示的分岔圖中得到的結(jié)論是一致的.

2 新三維系統(tǒng)的混沌運(yùn)動

根據(jù)非線性系統(tǒng)的線性化方法,可得系統(tǒng)(1)的雅可比矩陣為

(2)

設(shè)

J=f′(x1)f′(x2)…f′(xi)

(3)

將矩陣J的3個特征值求模,得到由大到小的排列為

(4)

系統(tǒng)(1)的Lyapunov計算公式為

(5)

其中k=1,2,3.

根據(jù)系統(tǒng)(1)的Lyapunov計算公式為(5),當(dāng)系統(tǒng)參數(shù)a=0.32,b=0.3,初值條件為x0=0.7,y0=0.3,z0=0.4時,系統(tǒng)(1)的Lyapunov指數(shù)譜為(0.167 0,-0.410 0,-0.428 3),有一個大于零的Lyapunov指數(shù),說明系統(tǒng)(1)在參數(shù)a=0.32,b=0.3處于混沌運(yùn)動狀態(tài).

同樣在系統(tǒng)參數(shù)a=0.32,b=0.3時,針對兩組不同的初值條件x0=0.7,y0=0.3,z0=0.4和x0=0.700 01,y0=0.3,z0=0.4,考察系統(tǒng)對初值的敏感依賴性.

圖3 新離散混沌系統(tǒng)(1)對初值條件的敏感依賴性圖

從圖3可以看出,對于初值條件的微小差異,系統(tǒng)的運(yùn)動軌跡大相徑庭,進(jìn)一步說明當(dāng)系統(tǒng)參數(shù)a=0.32,b=0.3時,系統(tǒng)(1)處于混沌運(yùn)動狀態(tài).

3 小波函數(shù)迭代控制

小波函數(shù)具有振蕩性,隨著自變量在正負(fù)方向的不斷延伸,小波函數(shù)快速衰減,因此其具有很強(qiáng)的收斂性,用小波函數(shù)進(jìn)行混沌控制,能夠抑制系統(tǒng)的混沌行為,Metican小波函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

圖4 Metican小波函數(shù)的圖像

(6)

其圖像如圖4所示.Metican小波函數(shù)不具有正交性和尺度函數(shù),但在時域和頻域上具有很好的局部化性質(zhì),同時滿足在全體實(shí)數(shù)區(qū)間上的無窮積分為零.

本文選擇Metican小波函數(shù)對系統(tǒng)(1)進(jìn)行混沌控制,為了得到更多的控制結(jié)果,將小波函數(shù)的系數(shù)設(shè)為增益系數(shù)k,通過調(diào)節(jié)增益系數(shù)k的值,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)(1)的各種控制,用小波函數(shù)分別乘以第一個和第二個方程,得到受控的迭代方程組為

(7)

圖5 Metican小波函數(shù)控制下系統(tǒng)(1)分岔圖

將系統(tǒng)參數(shù)和初值條件取為a=0.32,b=0.3,x0=0.7,y0=0.3,z0=0.4時,系統(tǒng)(7)關(guān)于增益系數(shù)k的分岔圖如圖5所示.

從圖5可以看出,通過小波函數(shù),可以將系統(tǒng)控制到周期軌道,同時也能將系統(tǒng)控制到混沌軌道等,可以看出當(dāng)k=0.1時,小波函數(shù)能將系統(tǒng)控制到周期一運(yùn)動,當(dāng)k=5時,小波函數(shù)能將系統(tǒng)控制到周期三運(yùn)動,當(dāng)?shù)螖?shù)n=2 000時,打開控制開關(guān)實(shí)施控制,小波函數(shù)控制的結(jié)果如圖6所示.

圖6 小波函數(shù)控制下系統(tǒng)(1)的迭代次數(shù)序列圖

4 結(jié)論

由于眾多實(shí)際問題能夠用高維離散系統(tǒng)來描述,所以研究高維離散系統(tǒng)的動力學(xué)行為及其混沌控制是非常必要的.本文給出的三維離散系統(tǒng)具有豐富的動力學(xué)行為:周期運(yùn)動、準(zhǔn)周期運(yùn)動以及混沌運(yùn)動等.通過Metican小波函數(shù)僅對三維離散系統(tǒng)的兩個變量進(jìn)行了控制,在不同的反饋增益系數(shù)下,能將三維離散混沌系統(tǒng)控制到不同的周期軌道.

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