陳瑞學(xué) 張路

摘要：在測度長江經(jīng)濟(jì)帶2005-2017年城市土地利用碳排放和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)后，利用Tapio脫鉤模型探討了長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的脫鉤狀況與特征。結(jié)果表明：長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)都表現(xiàn)出不同幅度的上升趨勢，但是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總體水平并不高;城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間以強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨較大的城市土地利用碳排放壓力;長江經(jīng)濟(jì)帶各省份脫鉤狀態(tài)差異顯著，除安徽、江蘇和江西外，其他省份在研究期末都表現(xiàn)為“耦合”或“脫鉤”狀態(tài);應(yīng)該結(jié)合區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r，采取有效措施實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的良性脫鉤。

關(guān)鍵詞：城市土地;低碳;高質(zhì)量發(fā)展;脫鉤;長江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號：F293.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-9138-（2021）11-0045-52 收稿日期：2021-10-10

作者簡介：陳瑞學(xué)，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院博士生。

張路，華中師范大學(xué)公共管理學(xué)院副教授。

1 引言

城市土地利用及其變化是造成區(qū)域碳排放的重要原因之一，城市土地利用碳排放自然也是社會各界關(guān)注的焦點。目前學(xué)術(shù)界有關(guān)城市土地利用碳排放的研究主要集中在以下三個方面。一是構(gòu)建城市土地利用碳排放測度模型，并借助相關(guān)數(shù)理方法和可視化手段探討中國不同尺度城市土地利用碳排放的規(guī)模特征、空間格局及動態(tài)模擬等。二是將城市土地利用碳排放作為約束條件，考察區(qū)域城市土地利用狀況或綜合效率。三是結(jié)合特定的時代背景或研究視角，探尋城市土地低碳利用的路徑與策略。除此之外，也有學(xué)者探討城市土地利用碳排放與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系，這對于把握城市土地利用碳排放特征和低碳發(fā)展路徑等具有重要作用，特別是在當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新時代背景下，科學(xué)揭示城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的脫鉤狀態(tài)是制定差異化調(diào)控策略、推進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。長江經(jīng)濟(jì)帶是以習(xí)近平同志為核心的黨中央根據(jù)時代發(fā)展形勢做出的謀劃中國經(jīng)濟(jì)新棋局的重大戰(zhàn)略部署，是引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主樞紐和生力軍。與此同時，長江經(jīng)濟(jì)帶也是現(xiàn)階段我國城市土地利用格局調(diào)整較為頻繁的區(qū)域，城市土地利用變化造成的碳排放效應(yīng)廣受關(guān)注?；诖?，本文將以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究樣本，在構(gòu)建城市土地利用碳排放和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測度模型后，利用Tapio脫鉤模型分析長江經(jīng)濟(jì)帶2005-2017年城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的脫鉤狀況，為持續(xù)、有效推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶的低碳、高質(zhì)量發(fā)展提供支持。

2 模型與數(shù)據(jù)

2.1 脫鉤模型

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作組織（OECD）提出的脫鉤因子法、Tapio提出的脫鉤彈性系數(shù)法、IPAT方程和Kuznets曲線模型等是目前測度脫鉤狀態(tài)的常用方法。其中，Tapio脫鉤模型綜合了總量變化和相對量變化兩類指標(biāo)，具有其他方法無法比擬的特點與優(yōu)勢，可以客觀地準(zhǔn)確測度和分析脫鉤關(guān)系。因而，本文將根據(jù)Tapio脫鉤模型的基本原理，通過相應(yīng)變量變換，構(gòu)建城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的脫鉤模型：

式中，DIt為t時期的脫鉤彈性系數(shù);%ΔUCt和%ΔHEt分別表示t時期城市土地利用碳排放和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的變化率;UCt和HEt分別為t時期城市土地利用碳排放量和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);UCt-1和HEt-1則分別為第t-1時期城市土地利用碳排放量和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

根據(jù)DIt的大小及%ΔUCt、%ΔHEt的取值狀況，形成8種脫鉤狀態(tài)（見表1）。其中，強(qiáng)脫鉤是最理想的狀態(tài)，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度提高，而城市土地利用碳排放下降，這也是長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)的最終目標(biāo)。強(qiáng)負(fù)脫鉤與強(qiáng)脫鉤狀態(tài)正好相反，是最不理想的狀態(tài)，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)為負(fù)而城市土地利用碳排放壓力卻不斷增加。耦合則代表城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度相對穩(wěn)定，兩者變化速度基本持平。

2.2 城市土地利用碳排放測算模型

城市土地利用碳排放是指城市土地承載城市區(qū)域一切生產(chǎn)、生活活動而形成的碳排放，主要包括能源消費(fèi)碳排放、工業(yè)生產(chǎn)過程碳排放、廢棄物碳排放和人類呼吸碳排放等。在研究過程中，很多學(xué)者利用城市各類能源消耗所產(chǎn)生的碳原子排放量間接估算城市土地利用碳排放量。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文也以城市主要能源消耗量為基礎(chǔ)，采用IPCC碳排放清單算法估算長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放規(guī)模。測算公式如下：

式中，UC為城市土地利用碳排放量;n為能源數(shù)量，選取煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力8類，即n=8;為第i類能源的消耗量;ni、φi分別為第i類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤換算系數(shù)和碳排放系數(shù)。

2.3 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價體系與測度模型

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個多維度、綜合性的范疇。根據(jù)黨中央2018年發(fā)布的《關(guān)于推動高質(zhì)量發(fā)展的意見》對高質(zhì)量內(nèi)涵的解讀，參照已有研究成果，主要從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享五個方面選擇指標(biāo)度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（見表2）。

建立評價體系后，利用多因素加權(quán)求和思想構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)模型：

式中，HEa表示第a年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);m為指標(biāo)數(shù);wb表示第b個指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用熵值法求得;x'ab為各個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

2.4 數(shù)據(jù)來源與處理

測算城市土地利用碳排放所涉及的各類能源消耗數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》（2006-2018），同時參照《IPCC國家溫室氣體清單指南（2006）》和已有研究成果，確定各類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤換算和碳排放系數(shù)（見表3）。

測算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所涉及的各個指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局“國家數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)庫，部分?jǐn)?shù)據(jù)以長江經(jīng)濟(jì)帶11個省份當(dāng)年度統(tǒng)計年鑒作補(bǔ)充。

3 結(jié)果分析

3.1 城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本態(tài)勢

根據(jù)上文基本原理計算得到長江經(jīng)濟(jì)帶各省份2005-2017年城市土地利用碳排放總量和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，進(jìn)而用各省份的平均值表示長江經(jīng)濟(jì)帶的整體狀況（見圖1）?？傮w來看，研究期內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放（UC）與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（HE）的變化趨勢基本同步，均呈上升態(tài)勢。其中，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)由2005年的0.2651增長至2017年的0.3286，但是整體水平并不高，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?jié)撃苓€有待進(jìn)一步挖掘;城市土地利用碳排放量由6318.05萬噸變化至10048.74萬噸，經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下的減排壓力依然較大。同時，從圖1可知，城市土地利用碳排放量和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在研究期內(nèi)都表現(xiàn)出明顯的階段性特征。就城市土地利用碳排放而言，在2012年以前，這一指標(biāo)呈逐年穩(wěn)步上升態(tài)勢，2012年后有小幅回落，直至2015年開始緩慢上升并趨于穩(wěn)定，在10000萬噸的水平線上低位運(yùn)行。就經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)而言，2005-2009年間圍繞0.26上下波動，2009年之后持續(xù)上升，并在2014年達(dá)到最高值0.3476，此后也有所回落并趨于穩(wěn)定。

3.2 脫鉤狀態(tài)的時序演進(jìn)

為更準(zhǔn)確、科學(xué)揭示城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，利用Tapio脫鉤模型計算得到長江經(jīng)濟(jì)帶2006-2017年的脫鉤彈性系數(shù)，并參照表1確定不同時段的脫鉤狀態(tài)（見表4）。從中可以看到，2006-2017年間，脫鉤指數(shù)表現(xiàn)出很強(qiáng)的波動性，最高值為2010-2011年間的3.1117，最低值為2005-2006年間的-2.0893，脫鉤狀態(tài)也較為復(fù)雜，包括強(qiáng)負(fù)脫鉤、增長耦合、增長負(fù)脫鉤、弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤五種狀態(tài)。其中，強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)占比為33.32%，其他四類脫鉤狀態(tài)占比分別為16.67%。

脫鉤彈性系數(shù)和脫鉤關(guān)系所呈現(xiàn)的不穩(wěn)定性特征很大程度上是受傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)高速度發(fā)展模式的影響。盡管國家不斷從體制、機(jī)制、政策等方面對經(jīng)濟(jì)高速度發(fā)展模式的弊端進(jìn)行調(diào)控與修正，但是其負(fù)面效應(yīng)的完全消解需要緩沖和過渡期，由此使得研究期內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然伴隨著較大規(guī)模的資源消耗和城市土地利用碳排放。不過，可以預(yù)見的是，隨著“綠色”“低碳”發(fā)展理念向縱深發(fā)展，長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳減排技術(shù)和效率會不斷提升，這在脫鉤狀態(tài)的演進(jìn)過程上也有所體現(xiàn)。在2011年之前，負(fù)脫鉤狀態(tài)出現(xiàn)頻率較高，但是2011年之后，脫鉤狀態(tài)逐漸占據(jù)主流。2016-2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間呈弱脫鉤態(tài)勢，即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中城市土地利用碳排放量依然增加，但是增幅在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可承受空間內(nèi)，隨著城市土地利用過程中新動能的不斷培育、舊動能的持續(xù)改造，其所產(chǎn)生的碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系也會穩(wěn)步進(jìn)入良性循環(huán)圈。

3.3 脫鉤狀態(tài)的空間格局

根據(jù)脫鉤狀態(tài)的時序變化特征，以2011年為界，將研究期劃分為T1 （2006-2011年）和T2（2011-2017年）兩個時期，進(jìn)一步探尋長江經(jīng)濟(jì)帶脫鉤狀態(tài)的空間格局與特征（見表5）。

在T1時期，城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的脫鉤狀態(tài)包括“增長負(fù)脫鉤”和“強(qiáng)負(fù)脫鉤”兩類，其中，增長負(fù)脫鉤集中在上海、江蘇、安徽、江西、湖北、重慶、四川、云南和貴州，強(qiáng)負(fù)脫鉤則分布在浙江和湖南。各個省份兩個變量的關(guān)系在這一時期協(xié)同度較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市土地高質(zhì)量利用都面臨著較大的碳排放壓力。在T2時期，除了安徽繼續(xù)呈現(xiàn)增長負(fù)脫鉤狀態(tài)，江蘇、江西由“增長負(fù)脫鉤”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皬?qiáng)負(fù)脫鉤”外，其余8個省份的脫鉤狀態(tài)都由T1階段的“負(fù)脫鉤”轉(zhuǎn)變?yōu)椤榜詈稀被颉懊撱^”，意味著對于這8個省份而言，城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系在這一階段有了很大程度的改善。

從各地區(qū)不同時期碳排放的增幅來看，長江經(jīng)濟(jì)帶所有省份都表現(xiàn)為T2時期的碳排放增長率低于T1時期，即前期城市土地利用碳排放量增幅較大，后期增幅變低，有的省份甚至出現(xiàn)負(fù)增長，直接反映了城市土地低碳利用程度的提升。與碳排放指數(shù)增幅的一致變低不同，各地區(qū)T2時期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增幅與T1時期相比有高有低。經(jīng)濟(jì)發(fā)展本就具有波動性，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，受到多種因素的制約，不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、區(qū)域發(fā)展政策、外部環(huán)境等的差異都會持續(xù)作用于區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)，因而很難表現(xiàn)出持久穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。在脫鉤彈性方面，除湖南和浙江外，其余省份都表現(xiàn)為T2時期彈性系數(shù)低于T1時期，即后期較前期具有更顯著的脫鉤特征。而且在T1時期，不同區(qū)域脫鉤彈性系數(shù)的差異較大，最高值為云南的14.4788，最低值為浙江的-17.8655，在T2時期，彈性系數(shù)的區(qū)域差異程度得到了極大程度的緩解，最高值為安徽的1.3531，最低值為江西的-3.8740，二者的絕對差值遠(yuǎn)低于T1時期。

4 結(jié)論與啟示

（1）長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)都表現(xiàn)出不同幅度的上升趨勢。碳排放是傳統(tǒng)城市土地開發(fā)、利用模式無法避免的結(jié)果，也是城市土地利用系統(tǒng)內(nèi)部各類生態(tài)要素不斷博弈并實現(xiàn)良性協(xié)調(diào)、系統(tǒng)優(yōu)化的必經(jīng)環(huán)節(jié)。2005-2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放量由6318.05萬噸變化至10048.74萬噸，城市土地利用面臨著較大的碳排放壓力。不過，隨著“低碳”“綠色”等發(fā)展理念的不斷深化及相關(guān)政策、技術(shù)等的持續(xù)改進(jìn)，區(qū)域城市土地低碳利用的潛力和空間都會得到進(jìn)一步釋放。就經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展而言，2005-2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)由0.2651增長至0.3286，盡管有小幅增長，但是整體水平并不高，同樣也有很大的提升空間。

（2）長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間以強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)為主，同時夾雜著增長耦合、增長負(fù)脫鉤、弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。在過去的很長一段時間里，城市土地的持續(xù)投入為我國社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力，而且在沒有完全發(fā)掘出替代土地要素功能的路徑之前，經(jīng)濟(jì)發(fā)展很難擺脫對城市土地要素投入的依賴，自然也無法規(guī)避城市土地利用所產(chǎn)生的各類污染物排放問題，這在長江經(jīng)濟(jì)帶也有很明顯的佐證。2006-2017年間，長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間包括強(qiáng)負(fù)脫鉤、增長耦合、增長負(fù)脫鉤、弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤五種狀態(tài)，其中，強(qiáng)負(fù)脫鉤的出現(xiàn)頻次最高，占比為33.32%。

（3）長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。不同區(qū)域土地資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等的差異使得區(qū)域城市土地供給能力和需求程度具有異質(zhì)性，進(jìn)而影響區(qū)域城市土地開發(fā)強(qiáng)度和利用程度，而這些因素又會最終傳導(dǎo)到城市土地利用系統(tǒng)，影響城市土地利用系統(tǒng)的功能運(yùn)行及其與外部環(huán)境的能量交流。長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略定位、城市土地利用系統(tǒng)運(yùn)行順暢度等都存在明顯差異，也正是在這些因素的共同作用下形成不同的脫鉤狀態(tài)。2011年之前，各省份的脫鉤狀態(tài)包括“增長負(fù)脫鉤”和“強(qiáng)負(fù)脫鉤”兩類，其中，強(qiáng)負(fù)脫鉤分布在浙江和湖南，其余省份均為增長負(fù)脫鉤，2011-2017年，除了安徽繼續(xù)呈現(xiàn)增長負(fù)脫鉤狀態(tài)，江蘇、江西由“增長負(fù)脫鉤”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皬?qiáng)負(fù)脫鉤”外，其余8個省份城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的脫鉤程度有顯著改善，均由2011年之前的“負(fù)脫鉤”轉(zhuǎn)變?yōu)椤榜詈稀被颉懊撱^”。

（4）為更快、更好地實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的良性脫鉤，一方面要創(chuàng)新城市土地低碳利用機(jī)制與路徑，有效控制城市土地利用碳排放量。要結(jié)合長江經(jīng)濟(jì)帶的整體發(fā)展戰(zhàn)略和各省份城市土地利用狀況，科學(xué)評估滿足城市用地需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等約束條件下各地區(qū)城市土地利用碳排放的合理規(guī)模，將其與現(xiàn)實狀況進(jìn)行比對后確定不同區(qū)域的差異化管控路徑，如建立城市土地利用碳排放動態(tài)監(jiān)測機(jī)制、創(chuàng)新城市土地低碳利用政策工具組合等。另一方面要挖掘區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?jié)撃?，持續(xù)補(bǔ)充經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動力。要系統(tǒng)研判長江經(jīng)濟(jì)帶及各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r及現(xiàn)實困境，找出影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因素，并根據(jù)區(qū)域一致性和相對差異性相結(jié)合的原則，通過人工智能、大數(shù)據(jù)等新動能培育，傳統(tǒng)土地投入、勞動力投入等舊動能改造以及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展治理體系現(xiàn)代化的綜合作用，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供支持。

參考文獻(xiàn)：

1.喬藝波.改革開放以來中國城鎮(zhèn)化的演進(jìn)歷程、特征與方向——基于人口、經(jīng)濟(jì)與制度視角.城市規(guī)劃.2020.44 （1）

2.汪曉文 劉娟.城鎮(zhèn)化對西部地區(qū)生態(tài)效率的影響.城市問題.2019.10

3.白俊紅 聶亮.能源效率、環(huán)境污染與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變.金融研究.2018.10

4.劉夢 胡漢輝.如何讓綠水青山成為金山銀山——基于碳排放對高質(zhì)量發(fā)展作用的經(jīng)驗證據(jù).云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報.2020.36 （4）

5.張梅 黃賢金 揣小偉 等.胡煥庸線兩側(cè)城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化及其碳排放差異.資源科學(xué).2019.41 （7）

6.周嘉 王鈺萱 劉學(xué)榮 等.基于土地利用變化的中國省域碳排放時空差異及碳補(bǔ)償研究.地理科學(xué).2019.12

7.吳萌 任立 陳銀蓉.城市土地利用碳排放系統(tǒng)動力學(xué)仿真研究——以武漢市為例.中國土地科學(xué).2017.31 （2）

8.陳丹玲 李菁 胡碧霞.長江中游城市群城市土地利用效率的空間關(guān)聯(lián)特征.城市問題.2018.09

9.曾永年 王慧敏.以低碳為目標(biāo)的海東市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案.資源科學(xué).2015.37 （10）

10.李國敏 盧珂.城市土地低碳利用模式的變革及路徑.中國人口·資源與環(huán)境.2012.22 （12）

11.黃鑫 邢秀為 程文仕.土地利用碳排放與GDP含金量的脫鉤關(guān)系及驅(qū)動因素.地域研究與開發(fā).2020.39 （3）

12.郭施宏 高明.城市土地經(jīng)濟(jì)密度與碳排放的EKC假說與驗證——基于省際靜態(tài)與動態(tài)面板數(shù)據(jù)的對比分析.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）.2017.17 （1）

13.盛業(yè)旭 歐名豪 劉瓊.資源環(huán)境脫鉤測度方法：“速度脫鉤”還是“數(shù)量脫鉤”.中國人口·資源與環(huán)境.2015.25 （3）

14.黃魯霞 韓驥 袁坤 等.中國建設(shè)用地碳排放強(qiáng)度及其區(qū)域差異分析.環(huán)境科學(xué)與技術(shù).2016.39 （8）

15.錢航 蔡苗苗 吳開亞.上海市建設(shè)用地碳排放效應(yīng)分析.合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）.2018.41 （10）

16.高艷麗 董捷 李璐 等.碳排放權(quán)交易政策的有效性及作用機(jī)制研究——基于建設(shè)用地碳排放強(qiáng)度省際差異視角.長江流域資源與環(huán)境.2019.28 （4）

17.鈔小靜 薛志欣.新時代中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯與實踐機(jī)制.西北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）.2018.48 （6）

18.馬茹 羅暉 王宏偉 等.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系及測度研究.中國軟科學(xué).2019.07

19.高志剛 克甝.中國沿邊省區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平比較研究.經(jīng)濟(jì)縱橫.2020.02

20.韓增林 劉天寶.中國地級以上城市城市化質(zhì)量特征及空間差異.地理研究.2009.28 （6）

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