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利用生物信息學(xué)分析鑒定與骨關(guān)節(jié)炎相關(guān)的潛在核心基因

2021-03-25 02:38:12張珊珊楊江輝鄧豪成吳龍火
關(guān)鍵詞:胞外基質(zhì)骨關(guān)節(jié)炎軟骨

張珊珊,楊江輝,鄧豪成,張 曼,劉 海,吳龍火,張 蕊

(1.贛南醫(yī)學(xué)院2020級碩士研究生;2.贛南醫(yī)學(xué)院2017級制藥工程專業(yè)本科生;3.贛南醫(yī)學(xué)院2018級制藥工程專業(yè)本科生;4.贛南醫(yī)學(xué)院藥學(xué)院,江西 贛州 341000)

骨關(guān)節(jié)炎(osteoarthritis,OA)是現(xiàn)今非常流行的一種致殘性疾病[1]。它是一種常見的肌肉骨骼疾病,導(dǎo)致人們生理功能和生活質(zhì)量下降。在臨床上,該病的特點(diǎn)是關(guān)節(jié)疼痛、骨骼脆弱、骨質(zhì)疏松、僵硬和運(yùn)動限制,偶爾會伴隨輸液和局部炎癥的不同程度的疼痛,而持續(xù)性的疼痛往往為該疾病后期的一個特征[2]。在組織學(xué)上,這種疾病的特點(diǎn)是軟骨表面的早期分裂,軟骨垂直裂口的形成,軟骨細(xì)胞的克隆,可變晶體沉積以及重塑[3]。但退行性疾病過程不僅影響關(guān)節(jié)軟骨,還涉及整個關(guān)節(jié),包括亞側(cè)骨、膠囊、韌帶、突觸膜和關(guān)節(jié)周圍肌肉[4]。

導(dǎo)致OA 的風(fēng)險因素有很多,如年齡、性別、肥胖、過度的關(guān)節(jié)使用、營養(yǎng)、骨礦物質(zhì)密度等[5]。目前OA 尚不可治愈,也沒有有效的治療方法來阻止其進(jìn)展?,F(xiàn)有的藥物治療,有些可以作用于關(guān)節(jié)軟骨,如合成代謝藥物Sprifermin,它是短的重組人FGF-18 蛋白,可誘導(dǎo)軟骨細(xì)胞增殖,促進(jìn)細(xì)胞外基質(zhì)的生成[6];有些可以作用于軟骨下骨,如破骨細(xì)胞抑制劑二磷酸鹽,它可以抑制破骨細(xì)胞的功能,在骨代謝異常的狀況下可降低骨量的丟失、提高患者的骨密度,有顯著抑制關(guān)節(jié)軟骨下骨骨量丟失的作用,保護(hù)軟骨下骨的骨微結(jié)構(gòu),有助于改善軟骨附著結(jié)構(gòu)[7]。這些藥物使用的主要目的是能使患者病情有所緩解,但它們都無法明顯快速地影響疾病的進(jìn)展,而且某些藥物的慢性攝入可能導(dǎo)致不良反應(yīng)[8]。而且對于一些晚期嚴(yán)重的OA 患者還必須進(jìn)行關(guān)節(jié)置換手術(shù)。

目前為止,OA 仍然是一種治療效果不佳且治療方案選擇有限的疾病,因此,探索OA 新的治療靶點(diǎn)是當(dāng)務(wù)之急。近年來隨著基因芯片技術(shù)的快速發(fā)展,其在研究各種疾病基因表達(dá)譜和尋找疾病相關(guān)基因中發(fā)揮了重要作用[9]?;蛐酒夹g(shù)高通量篩選得到的生物標(biāo)志物有可能作為與OA 相關(guān)的不同病理過程的衡量標(biāo)準(zhǔn)??梢酝ㄟ^檢測OA 的軟骨降解,反映OA 相關(guān)的生物活性和為預(yù)測疾病進(jìn)展的進(jìn)程提供有用的診斷信息,細(xì)胞因子和酶以及細(xì)胞外基質(zhì)成分如膠原蛋白和蛋白酶的前體或降解產(chǎn)物,都有作為OA 生物標(biāo)志物的潛力[10]。盡管許多相關(guān)的研究正在進(jìn)行,但目前還沒有可靠的、可量化的、易于測量的生物標(biāo)志物來對骨關(guān)節(jié)炎的早期診斷、治療和預(yù)后提供監(jiān)測。本研究從高通量基因表達(dá)(Gene Expression Omnibus,GEO)數(shù)據(jù)庫下載了包含正常半月板組織、OA 患者半月板組織的基因芯片(GSE19060),利用生物信息學(xué)技術(shù),分析得到OA 相關(guān)的差異表達(dá)基因,并對其進(jìn)行功能富集分析,構(gòu)建蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(Protein-protein interaction,PPI)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步篩選出核心基因,為OA 的防治提供篩查標(biāo)志及新的治療靶點(diǎn),并以期從分子水平揭示OA的發(fā)病機(jī)制。

1 材料和方法

1.1 芯片數(shù)據(jù)來源本研究中分析的基因表達(dá)數(shù)據(jù)是從GEO(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)數(shù)據(jù)庫下載。經(jīng)過仔細(xì)分析,選擇了芯片數(shù)據(jù)集GSE19060,其芯片平臺是GPL570[HG-U133_Plus_2]Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array。

1.2 DEGs 數(shù)據(jù)處理用GEO2R 在線分析工具(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/geo2r/)分析正常半月板組織樣本和OA 半月板組織樣本,得到差異表達(dá)基因(Differentially expressed genes,DEGs),篩選DEGs 的標(biāo)準(zhǔn)是:|logFC|≥2 及adjust P<0.05,F(xiàn)C(Foldchange)是基因表達(dá)差異倍數(shù)。對得到的DEGs 使用Heml 1.0 繪制熱圖,以便直觀地看到上調(diào)和下調(diào)表達(dá)的DEGs變化。

1.3 利 用GO 和KEGG 分 析DEGsGO(Gene Ontology)分析是大規(guī)模功能研究常用的分析方法,其對基因功能的研究可分為3 個方面,即生物過程(BP)、分子功能(MF)和細(xì)胞組分(CC)[11]。KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)是一個被廣泛使用的數(shù)據(jù)庫,它存儲大量有關(guān)基因組、生物通路、化學(xué)物質(zhì)、疾病和藥物的數(shù)據(jù)[12]。本研究中的GO 注釋分析和KEGG 路徑富集分析使用的是DAVID(the Database for Annotation,Visualization and Integrated Discovery)工具數(shù)據(jù)庫(https://david.ncifcrf.gov/)。選擇的標(biāo)準(zhǔn)是:P<0.05和基因計數(shù)≥5。

1.4 PPI 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和核心基因的確定利用在線數(shù)據(jù)庫STRING(Search Tool for the Rtrieval of Interacting Genes,http://string-db.org/)檢索分析PPI信息,篩選的條件是:combined score>0.4,之后利用Cytoscape 軟件(www.cytoscape.org/)將PPI 網(wǎng)絡(luò)可視化。在這個網(wǎng)絡(luò)中具有更高連接度的節(jié)點(diǎn)在維持整個網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性方面更為重要,Cytoscape 軟件中的插件CytoHubba 根據(jù)連接度來計算每個蛋白質(zhì)節(jié)點(diǎn)的分?jǐn)?shù)。在我們的研究中,分?jǐn)?shù)最高的前10個基因被確定為核心基因。

2 結(jié) 果

2.1 DEGs 的篩選本研究選擇的芯片數(shù)據(jù)集是GSE19060 該芯片共包含8 例樣本,其中3 例正常半月板組織,5 例OA 半月板組織,基于篩選標(biāo)準(zhǔn)|logFC|≥2 及adjust P<0.05,比較正常組織和OA 組織從GSE19060 中總共篩選出106 個DEGs,包括52個上調(diào)表達(dá)基因,54 個下調(diào)表達(dá)基因。對得到的DEGs進(jìn)行聚類分析,其結(jié)果如圖1所示。

圖1 骨關(guān)節(jié)炎差異表達(dá)基因聚類圖

2.2 DEGs的功能富集分析將篩選得到的106個DEGs 用DAVID 做GO 和KEGG 富集分析,GO 的分析結(jié)果包括3個方面,即生物學(xué)過程(BP)、細(xì)胞組分(CC)和分子功能(MF),GO 分析結(jié)果(表1)表明DEGs 生物學(xué)過程主要和細(xì)胞外基質(zhì)的組織、細(xì)胞粘附、細(xì)胞增殖的負(fù)調(diào)控、細(xì)胞因子的信號通路調(diào)控、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)有關(guān);細(xì)胞組分主要和細(xì)胞外區(qū)域、細(xì)胞膜、突觸后密集區(qū)、轉(zhuǎn)錄因子復(fù)合物、細(xì)胞外基質(zhì)、神經(jīng)元胞體、突觸后膜、軸突、蛋白質(zhì)細(xì)胞外基質(zhì)、質(zhì)膜有關(guān);分子功能主要和肝素結(jié)合有關(guān)。KEGG分析結(jié)果(表1)顯示DEGs所涉及的信號通路主要是PI3K-Akt 信號通路、肌動蛋白細(xì)胞骨架調(diào)節(jié)等過程。

表1 GO和KEGG富集分析結(jié)果

2.3 DEGs 的PPI 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建使用STRING 工具分析預(yù)測DEGs之間的蛋白質(zhì)相互作用。如圖2所示,PPI 網(wǎng)絡(luò)中總共涉及94 個節(jié)點(diǎn)蛋白和281 個相互作用關(guān)系,圖中的每一個圓點(diǎn)代表一個蛋白,紅色的圓點(diǎn)代表上調(diào)表達(dá)的蛋白,綠色的圓點(diǎn)代表下調(diào)表達(dá)的蛋白,兩個點(diǎn)之間的連線代表兩個蛋白具有直接作用的關(guān)系。一個蛋白如與多個蛋白都有線相連,則代表這個蛋白與多個蛋白均有相關(guān)作用關(guān)系,這就意味著,與一個蛋白相連接的蛋白點(diǎn)越多,代表這個蛋白在整個網(wǎng)絡(luò)中的作用越重要。

2.4 核心基因的確定使用Cytoscape 軟件以及插件CytoHubba,確定了PPI網(wǎng)絡(luò)中處于關(guān)鍵位置的十大核心基因,結(jié)果如表2 所示,分別是SFRP4、SFRP1、ITGB2、EPHA4、ELN、IGFBP5、FMOD、SYNPO2、PITX2、DSP。為了直觀地看到這10 個核心基因之間的相互作用,用Cytoscape 軟件將這10個核心基因可視化,如圖3 所示,核心基因用黃色、橙色、紅色標(biāo)注,顏色越深的基因代表在整個網(wǎng)絡(luò)中起的作用越重要。

圖2 DEGs的PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

表2 Cytoscape分析得到的10個核心基因

圖3 與OA相關(guān)的十個核心基因

3 討 論

OA 是一種復(fù)雜的疾病,通過結(jié)構(gòu)、機(jī)械和生物通路的共同作用,導(dǎo)致關(guān)節(jié)成分退化的疾病[13],是一個發(fā)病過程緩慢且需要高效的修復(fù)過程,這個修復(fù)過程用來補(bǔ)償最初的創(chuàng)傷、代謝、系統(tǒng)變化,結(jié)果會導(dǎo)致關(guān)節(jié)的結(jié)構(gòu)改變,但沒有癥狀的發(fā)生。然而,有一些人中,由于修復(fù)能力受損,無法得到補(bǔ)償,導(dǎo)致持續(xù)性組織損傷,最終出現(xiàn)明顯癥狀和“關(guān)節(jié)衰竭”[14]。其發(fā)病機(jī)制尚未明確,找到與之相關(guān)的信號通路和生物標(biāo)記物對治療和預(yù)防OA十分必要。

現(xiàn)在的很多研究都是探索單個基因?qū)A 的影響,但在OA 進(jìn)程中往往會涉及多個基因表達(dá)的改變,并且某些基因表達(dá)的改變還會影響其他基因的表達(dá)、基因之間相互作用,通過調(diào)控網(wǎng)絡(luò)對OA 的發(fā)生發(fā)展起到作用,可見在多基因水平研究OA 的基因表達(dá)有助于闡明其發(fā)病機(jī)制?;蛐酒切乱淮母咄繖z測技術(shù),可以同時檢測上萬個基因的表達(dá)水平,是一種研究基因組和基因間相互作用的有效手段[15]。

本研究首先從公共基因芯片數(shù)據(jù)庫(GEO)下載骨關(guān)節(jié)炎相關(guān)芯片數(shù)據(jù)(GSE19060),利用GEO2R工具篩選OA 和正常組織之間的DEGs,共發(fā)現(xiàn)106個DEGs,其中52個上調(diào)表達(dá),54個下調(diào)表達(dá)。基因表達(dá)量的改變往往會造成生物體生物學(xué)過程、分子功能、細(xì)胞組分的變化,用GO 分析注釋發(fā)現(xiàn)主要涉及細(xì)胞外基質(zhì)的組織、細(xì)胞粘附、細(xì)胞增殖的負(fù)調(diào)控、細(xì)胞因子的信號通路調(diào)控、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、細(xì)胞外區(qū)域、細(xì)胞膜、突觸后密集區(qū)、轉(zhuǎn)錄因子復(fù)合物、細(xì)胞外基質(zhì)、神經(jīng)元胞體、突觸后膜、軸突、蛋白質(zhì)細(xì)胞外基質(zhì)、質(zhì)膜、肝素結(jié)合等。KEGG 信號通路分析發(fā)現(xiàn)主要和PI3K-Akt 信號通路、肌動蛋白細(xì)胞骨架調(diào)節(jié)等過程相關(guān)。之后用STRING 工具構(gòu)建PPI 網(wǎng)絡(luò),由Cytoscape 軟件將DEGs 可視化,并篩選出SFRP4、SFRP1、ITGB2、EPHA4、ELN、IGFBP5、FMOD、SYNPO2、PITX2、DSP 等10 個連接度最高的與骨關(guān)節(jié)炎發(fā)病機(jī)制相關(guān)的核心基因。

我們對得分最高的3個蛋白進(jìn)行了文獻(xiàn)的查閱和研究進(jìn)展的總結(jié)。分泌卷曲蛋白相關(guān)蛋白4(Se?creted frizzled related protein 4,SFRP4)和分泌卷曲蛋白相關(guān)蛋白1(Secreted frizzled related protein 1,SFRP1)是SFRP 家族的一員,該家族含有一個富含半胱氨酸的結(jié)構(gòu)域,與卷曲蛋白的Wnt結(jié)合位點(diǎn)同源。Wnt信號轉(zhuǎn)導(dǎo)級聯(lián)是軟骨發(fā)育、穩(wěn)態(tài)和退化的主要調(diào)節(jié)途徑,SFRPs是Wnt信號的可溶性調(diào)節(jié)因子,被認(rèn)為是Wnt蛋白的拮抗劑。CARMEN GARCIA-IBARBIA等研究發(fā)現(xiàn)在優(yōu)勢比為2.73 的女性中,SFRP4 與膝關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎相關(guān),該分子以性別和關(guān)節(jié)特異性的方式影響大關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的遺傳易變性[16],但是具體的作用機(jī)制并沒有做深入的研究。S THYSEN 等發(fā)現(xiàn)在OA 進(jìn)程中,SFRP1 主要在軟骨下骨中發(fā)揮作用,而不是在關(guān)節(jié)軟骨內(nèi)穩(wěn)態(tài)中發(fā)揮作用[17]。SFRP1 基因缺失能增加小梁骨量,減少成骨細(xì)胞和骨細(xì)胞凋亡[18]。此外,SFRP1 還可能通過結(jié)合核因子-kappaB配體(Nuclear factor-kappaB ligand,RANKL)抑制破骨細(xì)胞形成,核因子-kappaB 配體是成骨細(xì)胞表達(dá)的配體,通過與其同源信號受體RANK15 相互作用,促進(jìn)破骨細(xì)胞分化[19]。在STR/ort 小鼠中,SFRP1 表達(dá)的減少不僅導(dǎo)致Wnt/catenin 信號激活增加,而且使關(guān)節(jié)軟骨易于過早老化和促進(jìn)OA 的發(fā)展[20]。整合素亞基β2(Integrin subunit beta 2,IT?GB2)的基因編碼一個整合素鏈,它與多個不同的鏈結(jié)合形成不同的整合素異源二聚體,整合素是整合的細(xì)胞表面蛋白,參與細(xì)胞粘附以及細(xì)胞表面介導(dǎo)的信號傳導(dǎo),該編碼蛋白在免疫反應(yīng)中起重要作用,該基因的缺陷導(dǎo)致白細(xì)胞粘附缺陷[21]。ITGB2在許多芯片研究分析中都發(fā)現(xiàn)與OA相關(guān)[22-23],但是相關(guān)的具體實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證尚比較缺乏,有待進(jìn)一步研究。EPH 受體A4(EPH receptor A4,EPHA4)屬于蛋白酪氨酸激酶家族的ephrin 受體亞家族,目前沒有其與OA有關(guān)的報道,值得進(jìn)一步研究。

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