張朝玉,趙新宇

(河北科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 石家莊 050018)

一、問題提出

新型冠狀病毒疫情已經(jīng)成為當(dāng)今世界侵害公共衛(wèi)生系統(tǒng)的重大災(zāi)害事件，雖然我國已經(jīng)基本控制了疫情，但病毒變異和傳播的態(tài)勢(shì)仍較為嚴(yán)峻。疫情防控期間暴露出來部分脆弱性問題，醫(yī)療資源保障能力等的強(qiáng)弱直接影響疫情防控的效率。面對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療資源狀態(tài)、醫(yī)療資源動(dòng)員能力都是疫情防控的重要影響因素。一方面，醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)部的保障能力是保障醫(yī)療系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的最主要因素，包括醫(yī)療設(shè)施水平、醫(yī)療物資儲(chǔ)備狀況、醫(yī)療人員配置等。另一方面，醫(yī)療系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)與災(zāi)后適應(yīng)也離不開系統(tǒng)外部各因素的支撐，如物流保障能力、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)狀況、政府公共服務(wù)能力等。安德森[1]認(rèn)為明確應(yīng)急管理事件背后引發(fā)的脆弱性因素，并通過評(píng)估城市、系統(tǒng)或群體等應(yīng)對(duì)沖擊的薄弱環(huán)節(jié)，有利于找到降低風(fēng)險(xiǎn)的方法來增強(qiáng)社會(huì)對(duì)于突發(fā)事件的適應(yīng)能力?？梢?，通過醫(yī)療資源保障能力的韌性評(píng)價(jià)研究，能夠發(fā)現(xiàn)疫情防控的薄弱環(huán)節(jié)，為河北省預(yù)防災(zāi)害發(fā)生、高效應(yīng)對(duì)災(zāi)情提供針對(duì)性建議。

二、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于重大疫情，國內(nèi)外學(xué)者多從應(yīng)急管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、公共衛(wèi)生事件管理、主體管理、法規(guī)體系建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)輿情等方面對(duì)重大疫情進(jìn)行了研究。David[2]、William L[3]、George Haddow[4]、Zhao[5]等從公共衛(wèi)生事件管理角度進(jìn)行了研究，提出在應(yīng)對(duì)重大疫情時(shí)應(yīng)該協(xié)調(diào)其他社會(huì)力量的作用；完善相關(guān)法律法規(guī)；加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的科技應(yīng)用等。滕文杰[6]、安璐[7]等從網(wǎng)絡(luò)輿情等方面探討了對(duì)重大疫情的應(yīng)對(duì)，強(qiáng)調(diào)在公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理建設(shè)中強(qiáng)化政府領(lǐng)導(dǎo)地位，分析了物資分配效率。

何磊等[8]、湯韌[9]、儲(chǔ)文功等[10]對(duì)重大突發(fā)公共事件應(yīng)急藥品保障進(jìn)行了分析，對(duì)我國應(yīng)急藥品儲(chǔ)備體系進(jìn)行了探討，采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的理論對(duì)應(yīng)急藥品供應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究。夏梅君[11]、魏建香[12]從政策網(wǎng)絡(luò)理論視角分析了我國應(yīng)急藥品供應(yīng)管理體系，構(gòu)建了面向藥品突發(fā)事件應(yīng)急決策的知識(shí)庫模型；仇佳歡[13]對(duì)基于多智能體系統(tǒng)的藥品供給應(yīng)急管理多元主體信息交互機(jī)制進(jìn)行了研究。馮顯威[14]、李林貴[15]、歐陽紅兵[16]、于芳[17]、唐龍妹[18]分析了醫(yī)療物資均等化分配方式，對(duì)醫(yī)療物資分配的公平性問題進(jìn)行了研究。姚萱等[19]對(duì)醫(yī)療物資的分配效率進(jìn)行了研究。通過以上梳理可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前學(xué)者多對(duì)醫(yī)療資源常態(tài)模式進(jìn)行了研究，而對(duì)重大疫情下的應(yīng)急醫(yī)療資源保障能力的研究較少。

關(guān)于韌性，生態(tài)學(xué)家Holling于1973年首次將韌性應(yīng)用到系統(tǒng)生態(tài)學(xué)，用來分析生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。韌性理論經(jīng)歷了“工程韌性→生態(tài)韌性→演進(jìn)韌性”的發(fā)展歷程。2014年，西非埃博拉疫情爆發(fā)，學(xué)者們開始將韌性應(yīng)用于衛(wèi)生系統(tǒng)研究。Kruk[20]、Walid[21]、Blanchet[22]、Barasa[23]提出韌性衛(wèi)生系統(tǒng)構(gòu)建框架，將衛(wèi)生系統(tǒng)的韌性定義為衛(wèi)生系統(tǒng)吸收內(nèi)部或外部沖擊并保持穩(wěn)定的能力，認(rèn)為衛(wèi)生系統(tǒng)的韌性包括系統(tǒng)的吸收性、適應(yīng)性和變革性，提出衛(wèi)生系統(tǒng)韌性四個(gè)方面的能力:收集、整合和分析能力，預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力，管理能力，發(fā)展能力。楊文光[24]、王曉翠[25]基于TOPSIS方法構(gòu)建了橋梁火災(zāi)韌性的評(píng)估模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：基于TOPSIS法的橋梁火災(zāi)韌性評(píng)估是一種可行的、有效的韌性評(píng)估模型，為橋梁火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一種新角度和新方法。

學(xué)者對(duì)于衛(wèi)生系統(tǒng)韌性的研究目前仍處于理論框架探索階段，對(duì)于衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)韌性研究尚未起步，特別是針對(duì)各種不確定性和動(dòng)態(tài)變化性，優(yōu)化衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，促進(jìn)衛(wèi)生系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展，已成為當(dāng)前學(xué)者們關(guān)注的研究議題。

三、城市應(yīng)急醫(yī)療資源保障韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)指標(biāo)選取

醫(yī)療資源保障韌性具有過程性，其包含了魯棒性、冗余度、效率度與適應(yīng)度等4個(gè)主要因素。魯棒性是系統(tǒng)自身具備的抵抗外部沖擊和擾動(dòng)的固有屬性，以及面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件和事故時(shí)，最大限度維持城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)正常運(yùn)行狀態(tài)的能力。冗余度是當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)本身含有的要素遭毀壞或系統(tǒng)本身遭受極大損失時(shí)，作為系統(tǒng)增設(shè)的備用要素，其用來支撐系統(tǒng)正常運(yùn)行，從而達(dá)到應(yīng)對(duì)和恢復(fù)作用。冗余度越強(qiáng)，系統(tǒng)能承受的外部擾動(dòng)越多。效率度決定城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件所需的時(shí)間和降低損失的程度，也決定城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)恢復(fù)安全狀態(tài)的時(shí)間和效果。適應(yīng)度是城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)或突發(fā)公共事件應(yīng)有的適應(yīng)能力，適應(yīng)度決定了系統(tǒng)事故經(jīng)歷轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗(yàn)和彌補(bǔ)缺陷的能力。

1.魯棒性指標(biāo)選取

張帆[26]對(duì)韌性的醫(yī)療衛(wèi)生防疫體系進(jìn)行了研究，在選取醫(yī)療資源指標(biāo)時(shí)指出，床位數(shù)量、衛(wèi)生技術(shù)人員比例以及醫(yī)療活動(dòng)的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量間接決定了疫情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，即這些指標(biāo)數(shù)值越大，相應(yīng)的醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性越強(qiáng)；劉亮[27]、王建平[28]對(duì)維持醫(yī)療系統(tǒng)穩(wěn)定影響因素進(jìn)行了研究，選取了每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每萬人擁有病床數(shù)量、每萬人擁有公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量為醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性的代表性指標(biāo)；李中凱等[29]在研究醫(yī)療資源配置時(shí)選取的醫(yī)療資源配置指標(biāo)包括:床位數(shù)、衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)。綜上所述，系統(tǒng)內(nèi)部魯棒性指標(biāo)選取為:每萬人床位數(shù)、每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(人)、每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)。

地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)是衡量一個(gè)地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)。羅賽[30]指出經(jīng)濟(jì)的高水平發(fā)展使得人民生活水平得到相應(yīng)的提升，對(duì)于醫(yī)療資源投入也相應(yīng)加大，對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力有正向的穩(wěn)定作用。本文用地區(qū)生產(chǎn)總值反映各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，屬于正向指標(biāo)，反映醫(yī)療系統(tǒng)外部的宏觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)情況；第三產(chǎn)業(yè)占比反映的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量水平，屬于正向指標(biāo)，用來衡量一座城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平；陳奕瑋[31]在研究經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)指出，第三產(chǎn)業(yè)占比與人均生產(chǎn)總值(元)是保障經(jīng)濟(jì)受沖擊后恢復(fù)的重要因素，是從經(jīng)濟(jì)方面保障醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性的能力。綜上所述，系統(tǒng)外部魯棒性指標(biāo)選取為:地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、第三產(chǎn)業(yè)占比(%)、人均生產(chǎn)總值(元)。

2.冗余度指標(biāo)選取

其一，失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率。失業(yè)保險(xiǎn)對(duì)失業(yè)而暫時(shí)中斷生活來源的勞動(dòng)者提供物質(zhì)幫助以保障其基本生活，失業(yè)保險(xiǎn)待遇由失業(yè)保險(xiǎn)金、醫(yī)療補(bǔ)助金、喪葬補(bǔ)助金和撫恤金、職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)介紹補(bǔ)貼等構(gòu)成。失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率反映城市保障因疫情而失業(yè)人群基本生活的能力，年末參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)(萬人)占比越高，失業(yè)者生活越有保障，相應(yīng)的醫(yī)療系統(tǒng)壓力減小，冗余度提升。

其二，醫(yī)藥工業(yè)市場(chǎng)份額。醫(yī)藥工業(yè)市場(chǎng)份額反映當(dāng)?shù)蒯t(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，以及應(yīng)急物資產(chǎn)出能力。比如醫(yī)用口罩等醫(yī)療物資生產(chǎn)對(duì)環(huán)境、設(shè)備、檢驗(yàn)檢測(cè)要求很高，而醫(yī)藥企業(yè)在車間改造、設(shè)備購進(jìn)、實(shí)驗(yàn)室建造各方面具有天然的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于當(dāng)?shù)蒯t(yī)療資源保障具有重大作用。

其三，醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率。參加醫(yī)療保險(xiǎn)比率反映當(dāng)?shù)孛癖妳⒓由鐣?huì)醫(yī)療保險(xiǎn)的程度，該指標(biāo)越高，醫(yī)療系統(tǒng)冗余度越高。醫(yī)療保險(xiǎn)是指參保人員患病就診發(fā)生醫(yī)療費(fèi)用后，由醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)對(duì)其給予一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，可以使患病的社會(huì)成員從社會(huì)獲得必要的物資幫助，減輕醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)，防止患病的社會(huì)成員“因病致貧”。

綜上所述以及參考萬志遠(yuǎn)[32]對(duì)醫(yī)療應(yīng)急資源冗余分類的研究，費(fèi)智濤[33]對(duì)韌性醫(yī)療系統(tǒng)的研究，選取失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率、醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率、各市醫(yī)藥工業(yè)市場(chǎng)份額為醫(yī)療系統(tǒng)冗余度的指標(biāo)。

3.效率度指標(biāo)選取

其一，物流競(jìng)爭(zhēng)力。該指標(biāo)反應(yīng)了河北省各地區(qū)的交通完善狀況，屬于正向指標(biāo)。醫(yī)療系統(tǒng)的運(yùn)作依賴于物流系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，以實(shí)現(xiàn)資源合理有效利用，因此，地區(qū)應(yīng)具備良好的物流能力。

其二，城市數(shù)字指數(shù)。該指標(biāo)反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)、政務(wù)、生活及文化方面數(shù)字化程度。城市數(shù)字化指數(shù)由騰訊研究院提出，涵蓋產(chǎn)業(yè)、政務(wù)、生活、文化等方面，其構(gòu)成反映了一個(gè)城市的數(shù)字化水平，在一定程度上對(duì)醫(yī)療體系起到支撐作用；數(shù)字化管理覆蓋面積越廣泛，醫(yī)療系統(tǒng)運(yùn)作效率越高。

其三，平均住院日、病床使用率與疾控中心數(shù)量。這些指標(biāo)代表著醫(yī)療系統(tǒng)處理事件的能力。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院王建安主任指出:平均住院日、病床使用率等指標(biāo)是“效率醫(yī)療”的直觀反映。[34]其中平均住院日越低代表醫(yī)院處理病患效率越高。病床使用率是一定時(shí)期內(nèi)使用的病床與開放的病床之比，是反映病床利用的指標(biāo)。一般認(rèn)為該指標(biāo)以 85%～93%為宜。[35]疾控中心的的網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)能有效監(jiān)控任何新發(fā)傳染性病例,尤其是不明原因肺炎,使得國家疾控中心在內(nèi)的各級(jí)疾控部門第一時(shí)間了解情況。綜上所述，設(shè)平均住院日為負(fù)指標(biāo)；病床使用率為區(qū)間型指標(biāo)，區(qū)間為85%～93%；疾控中心數(shù)量為正指標(biāo)。

4.適應(yīng)度指標(biāo)選取

其一，人均可支配收入。人均可支配收入是居民可用于自由支配的收入，常被用以衡量區(qū)域的生活水平。人均可支配收入的高低反映了當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)活力，較高的人均可支配收入會(huì)彌補(bǔ)未參加醫(yī)療保險(xiǎn)制度人群的醫(yī)療待遇，在經(jīng)濟(jì)方面支持地區(qū)醫(yī)療發(fā)展，并為醫(yī)療系統(tǒng)作用的發(fā)揮提供正向作用。恩格爾系數(shù)代表居民家庭中食物支出占消費(fèi)總支出的比重，為負(fù)指標(biāo)。人均可支配收入越高的地區(qū)，彌補(bǔ)制度經(jīng)濟(jì)不全面的能力越好，其醫(yī)療系統(tǒng)適應(yīng)度越高。徐偉[36]指出可支配收入、恩格爾系數(shù)是影響醫(yī)療保健支出的重要原因，城鄉(xiāng)居民可支配收入對(duì)醫(yī)療保健支出有顯著影響。

其二，地區(qū)城鎮(zhèn)人口占比。該指標(biāo)反映的是城鎮(zhèn)化水平，為正指標(biāo)。陳婷[37]認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平與醫(yī)療保障體系是協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。臧文斌[38]的研究結(jié)果表明，在其他條件相同的情況下,城鎮(zhèn)家庭的年非醫(yī)療消費(fèi)支出比未參保家庭約高13.0%。城鎮(zhèn)人口較農(nóng)村人口更易管理，對(duì)于疫情防控與事后經(jīng)驗(yàn)收集與轉(zhuǎn)化起到了重要的正向作用。

其三，每萬人普通高等學(xué)校在校生數(shù)量。該指標(biāo)反映的是地區(qū)人才儲(chǔ)備情況，影響對(duì)應(yīng)急管理研究的能力。人才是地區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率從事件中吸取經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)，高校在校生人數(shù)越多，則越能從多方面、多角度從事件中吸取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建

參考工程韌性與演進(jìn)韌性選取指標(biāo)的方法，梳理河北省醫(yī)療資源保障系統(tǒng)韌性特征。從韌性一般特征出發(fā)，結(jié)合實(shí)地調(diào)研，界定醫(yī)療資源保障系統(tǒng)韌性的特征，并根據(jù)可獲得性，從醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療資源狀態(tài)、醫(yī)療資源動(dòng)員能力四個(gè)方面篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)，并從魯棒性、冗余度、效率度、適應(yīng)度四個(gè)方面歸納韌性特征的測(cè)量指標(biāo)。(見表1)

表1 城市醫(yī)療資源保障韌性指標(biāo)體系

指標(biāo)數(shù)據(jù)來源:每萬人床位數(shù)、每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(人)、每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、GDP(億元)、第三產(chǎn)業(yè)占比(%)、人均GDP(元)、年末參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)萬人占比、醫(yī)藥工業(yè)區(qū)域分布主營業(yè)務(wù)收入所占比例(%)、每百萬人疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)數(shù)、病床使用率(%)、出院者平均住院日(日)、每萬人普通高等學(xué)校在校生數(shù)量(人)、居民恩格爾系數(shù)(%)、人均可支配收入(元)、城鎮(zhèn)人口比重(%)等數(shù)據(jù)來源于河北省統(tǒng)計(jì)局；河北省各市物流競(jìng)爭(zhēng)力等數(shù)據(jù)來源于劉海靜[39]研究成果；數(shù)字中國指數(shù)來源于騰訊研究院發(fā)布的騰訊數(shù)字中國指數(shù)報(bào)告[40]。

四、河北省城市醫(yī)療資源保障韌性評(píng)價(jià)分析

(一)評(píng)價(jià)方法

TOPSIS模型由C.L.Hwang和K.Yoon提出，是一種逼近理想解的排序方法，該方法引入了兩個(gè)特別的數(shù)學(xué)概念:理想解和負(fù)理想解。所謂理想解是設(shè)想的最優(yōu)的解，它的各個(gè)屬性值都達(dá)到各備選方案中的最好的值；而負(fù)理想解是設(shè)想的最劣的解，它的各個(gè)屬性值都達(dá)到各備選方案中的最壞的值。理想解和負(fù)理想解能夠精確地反映各評(píng)價(jià)方案之間的差距。TOPSIS利用歐氏距離測(cè)量方案與理想解和負(fù)理想解。并據(jù)此將各種評(píng)估指標(biāo)與所得到的最佳解和最劣解的歐式距離進(jìn)行前后排序。[41]如果此時(shí)所得到的距離在離最佳解最近時(shí)又離最差解最遠(yuǎn)，則可以得出評(píng)估對(duì)象的總體評(píng)估情況，其評(píng)估指標(biāo)最高，具有最好的解。反之，得出評(píng)估對(duì)象的總體評(píng)估狀況綜合得分最低。通過此方法可計(jì)算河北省各城市間韌性得分，并根據(jù)各城市間韌性得分距離進(jìn)行聚類分析。

(二)評(píng)價(jià)步驟

1.建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣(Ak)

由公式(1)可以得到初始評(píng)估矩陣(Ak)。(aij)為第i個(gè)待評(píng)價(jià)城市的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(i=1,2,…m;j=1,2,…n)，其中，m個(gè)待評(píng)價(jià)城市，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

(1)

2.建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣(Bk)

對(duì)Ak進(jìn)行無量綱處理。式中標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣(Bk)為aij的無量綱形式；min(aij)、max(aij)分別為矩陣Ak第j列元素的最小值、最大值。

(2)

3.確定指標(biāo)權(quán)重

(1)熵權(quán)法確定客觀權(quán)重

美國學(xué)者香農(nóng)于20世紀(jì)90年代建立了信息熵理論，解決了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析的問題，并論述了信息熵的基本運(yùn)作方式。熵權(quán)的大小體現(xiàn)了不同指標(biāo)在決策中的貢獻(xiàn)程度，指標(biāo)熵值越小、熵權(quán)越大，表示指標(biāo)值變化程度越大，有用信息越多，表明指標(biāo)在評(píng)價(jià)中所起作用越大。根據(jù)信息論中信息熵的定義，通過公式(3)(4)計(jì)算指標(biāo)信息熵值(Ej)與信息效能值(Pij)，其中(j=1，2，m)。

(3)

(4)

通過信息熵計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重Wj為

(5)

(2)層次分析法確定主觀權(quán)重

層次分析法模仿人類解決復(fù)雜決策問題的思維、判斷過程進(jìn)行建模，把復(fù)雜問題通過層次結(jié)構(gòu)分解為若干部分，根據(jù)遞階層次結(jié)構(gòu)，通過兩兩比較的方式建立判斷矩陣，最終求得底層即方案層各元素關(guān)于目標(biāo)層的排序權(quán)重。

(3)組合賦權(quán)

由熵權(quán)法確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重根據(jù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系來確定，是一種客觀賦權(quán)法，以數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，但未考慮不同指標(biāo)對(duì)目標(biāo)的影響能力，故科學(xué)合理的權(quán)重計(jì)算應(yīng)同時(shí)兼顧主觀和客觀。而層次分析法側(cè)重于研究者的主觀經(jīng)驗(yàn)，這兩種方法的結(jié)合可避免單一主客觀的缺陷，從而讓權(quán)重更加符合實(shí)際。在此，采用主觀和客觀結(jié)合的賦權(quán)法，即利用層次分析法和熵權(quán)法得到對(duì)應(yīng)權(quán)重和再綜合賦權(quán)，具體結(jié)果見表2。

表2 組合權(quán)重

λj=αwj+βwj，

(6)

其中，α+β=1;0≤α≤1;0≤β≤1。α，β分別為主客觀偏愛系數(shù)，本文取主客觀權(quán)重的算術(shù)平均值，即客觀指數(shù)α取0.5，主觀指數(shù)β取0.5。

4.構(gòu)建矩陣Ak的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣(Ck)。

Ck=(cij)=BkWj。

(7)

5.計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣(Ck)的正、反理想解(D+、D-)。

(8)

(9)

6.計(jì)算待評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的貼近度(Ei)

(10)

(三)評(píng)價(jià)結(jié)果

表3 評(píng)價(jià)結(jié)果及排名

(四)聚類分析

為將結(jié)果相近城市歸入一類，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，結(jié)果見表4。

表4 評(píng)價(jià)結(jié)果聚類

利用K-means聚類方法得到三個(gè)聚類中心，分別是聚類中心Ⅰ得分0.239 6，聚類中心Ⅱ得分0.099 2，聚類中心Ⅲ得分0.060 6。并依據(jù)此聚類中心分別設(shè)聚類中心Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ為高韌性、中韌性及低韌性。

其中評(píng)價(jià)結(jié)果為高韌性的有石家莊市，中韌性的有唐山市、廊坊市、秦皇島市、保定市，低韌性的有張家口市、滄州市、邯鄲市、承德市、邢臺(tái)市、衡水市。(見表5)

表5 韌性評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)

高韌性城市只有省會(huì)石家莊市，其城市醫(yī)療資源保障能力魯棒性排名第2，冗余度、效率度、適應(yīng)度均為第1。

中韌性城市有4個(gè)，分別為唐山市、廊坊市、秦皇島市、保定市。唐山市魯棒性排名第1，冗余度、適應(yīng)度排在中游與石家莊市有較大差距，說明唐山市基于強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)構(gòu)建了較為穩(wěn)定醫(yī)療資源系統(tǒng)，但資源配置在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)顯得不夠合理；廊坊市魯棒性排名第3，冗余度排名第10，效率度排名第5，適應(yīng)度排名第3，存在應(yīng)急醫(yī)療資源失衡現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為醫(yī)療資源冗余度過低，適應(yīng)度偏低；秦皇島市魯棒性排名第5，冗余度排名第2，效率度排名第10，適應(yīng)度排名第2，存在應(yīng)急醫(yī)療資源失衡現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為醫(yī)療資源效率度過低；保定市魯棒性排名第7，冗余度排名第3，效率度排名第3，適應(yīng)度排名第5，魯棒性處于中等偏下水平。

低韌性的有6個(gè)，分別為張家口市、滄州市、邯鄲市、承德市、邢臺(tái)市、衡水市。其中張家口市應(yīng)急醫(yī)療資源效率較高，排名第2，其他指標(biāo)則處于中等偏下水平。整體來看低韌性城市各有自己的優(yōu)勢(shì)方面，但應(yīng)急醫(yī)療資源適應(yīng)度均未達(dá)到平均水平。

(五)韌性分析

1.城市間醫(yī)療資源保障韌性差距明顯

高、中韌性城市經(jīng)濟(jì)水平好，醫(yī)療方面資金投入相對(duì)更加充足，相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施也較為完善。低韌性城市則多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后地區(qū)。石家莊市冗余度得分遙遙領(lǐng)先于其他城市，原因是石家莊醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)相對(duì)于其他城市有十分明顯的優(yōu)勢(shì)，醫(yī)藥企業(yè)市場(chǎng)份額占比達(dá)60%，可為災(zāi)害應(yīng)急的轉(zhuǎn)產(chǎn)提供較好的支撐。

2.城市醫(yī)療水平落后于人口發(fā)展

根據(jù)2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國人口增長(zhǎng)城市主要為大型城市，而廊坊市卻是特例。全市人口不到500萬人，人口凈增長(zhǎng)卻達(dá)10萬。這與北京市近年來疏解非首都功能的政策密切相關(guān)。廊坊市由于人口增速持續(xù)增長(zhǎng)，導(dǎo)致人均醫(yī)療水平跟不上人口發(fā)展速度，進(jìn)而導(dǎo)致應(yīng)急醫(yī)療資源冗余度排在全省倒數(shù)第二的位置。對(duì)此應(yīng)當(dāng)注意，在承接北京人口轉(zhuǎn)移的同時(shí)應(yīng)加大對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)資源的投入，保障醫(yī)療資源與人口之間的動(dòng)態(tài)平衡。

3.災(zāi)后適應(yīng)能力有待提升

在適應(yīng)度指標(biāo)中，每萬人在校大學(xué)生數(shù)量反映了當(dāng)?shù)亟逃聵I(yè)發(fā)展的總水平，高校對(duì)于突發(fā)公共事件的事后經(jīng)驗(yàn)吸收與知識(shí)轉(zhuǎn)化、整理起到了重要的作用。而除石家莊市、秦皇島市、廊坊市外，其余各市每萬人在校大學(xué)生數(shù)量均低于平均值。其中唐山市適應(yīng)度評(píng)分明顯低于自身總體排名。查閱資料顯示，唐山市每萬人在校大學(xué)生人數(shù)為152，低于石家莊市417人、秦皇島市279人、廊坊市259人，但由于唐山市具有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)彌補(bǔ)了一部分災(zāi)后適應(yīng)能力。但教育事業(yè)發(fā)展相對(duì)于經(jīng)濟(jì)的落后也是當(dāng)?shù)匦枰匾暤姆矫妗Ｈ瞬诺牟粩嘁M(jìn)是一個(gè)城市發(fā)展的關(guān)鍵因素，教育產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)整個(gè)地區(qū)管理資源的知識(shí)化、智能化，并將產(chǎn)生的成果反哺到公共管理活動(dòng)當(dāng)中去，因此教育產(chǎn)業(yè)對(duì)災(zāi)后適應(yīng)能力的提升是至關(guān)重要的。

4.部分城市數(shù)字化水平偏低，醫(yī)療資源效率有待提高

在城市數(shù)字指數(shù)這一指標(biāo)中，承德市、張家口市、秦皇島市、衡水市、邢臺(tái)市均低于河北省平均水平，而城市數(shù)字化水平對(duì)于推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)流程的持續(xù)優(yōu)化有較大影響。城市數(shù)字化水平較發(fā)達(dá)地區(qū)如石家莊市、廊坊市，已通過微信或其他程序在很大程度上實(shí)現(xiàn)了就醫(yī)流程的線上化，為群眾提供了線上繳費(fèi)、預(yù)約以及憑信息取藥等便捷服務(wù)。除門診環(huán)節(jié)外，群眾不必像傳統(tǒng)就診一樣到醫(yī)院排隊(duì)候診，很大程度上縮短了排隊(duì)等候時(shí)長(zhǎng)，較好地為應(yīng)急醫(yī)療資源保障提供有力支撐，提高了醫(yī)療系統(tǒng)運(yùn)行效率。

五、河北省城市應(yīng)急醫(yī)療資源保障韌性提升路徑

(一)加大城市間的應(yīng)急聯(lián)動(dòng)

由于河北省城市間醫(yī)療資源保障韌性差距明顯，在重大疫情發(fā)生后，如果城市間的醫(yī)療信息及醫(yī)療資源無法有效整合，協(xié)同指揮不足，應(yīng)急醫(yī)療資源調(diào)配不及時(shí)，整體聯(lián)動(dòng)性差，便會(huì)影響重大疫情的處理效果。因此，應(yīng)加強(qiáng)跨區(qū)域城市間的應(yīng)急醫(yī)療資源聯(lián)動(dòng)，優(yōu)化應(yīng)急聯(lián)動(dòng)運(yùn)行機(jī)制，以有效緩解突發(fā)疫情中應(yīng)急醫(yī)療資源緊張的狀況。一方面，建立聯(lián)合指揮協(xié)調(diào)機(jī)制，依照屬地管理、分級(jí)負(fù)責(zé)、統(tǒng)一指揮、協(xié)同配合的原則，發(fā)生重大疫情后，由發(fā)生地市級(jí)牽頭、區(qū)域內(nèi)省(市)級(jí)配合，啟動(dòng)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)機(jī)制。另一方面，完善區(qū)域內(nèi)信息溝通機(jī)制，建立聯(lián)席會(huì)議制度，定期召開聯(lián)席會(huì)議，包括分析研判應(yīng)急醫(yī)療資源保障能力，研究決定協(xié)同工作的重大問題、決策和任務(wù)；在此基礎(chǔ)上省市區(qū)域內(nèi)相鄰的地市(區(qū))、縣建立地(區(qū))際、縣際應(yīng)急聯(lián)動(dòng)工作機(jī)制，提升跨域應(yīng)急聯(lián)動(dòng)的反應(yīng)能力。再者，動(dòng)態(tài)完善跨域應(yīng)急預(yù)案，根據(jù)區(qū)域綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果和地域特點(diǎn)，重點(diǎn)完善和調(diào)整以重大疫情聯(lián)合處置、應(yīng)急醫(yī)療資源共享為重點(diǎn)的區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急聯(lián)動(dòng)預(yù)案，規(guī)范應(yīng)急聯(lián)動(dòng)程序和要求；建立聯(lián)合應(yīng)急演練制度，定期開展應(yīng)急演練與災(zāi)后學(xué)習(xí)，及時(shí)評(píng)估和修正現(xiàn)行應(yīng)急預(yù)案，有針對(duì)性地加強(qiáng)日常管理和災(zāi)害應(yīng)急準(zhǔn)備，盡可能地降低應(yīng)急處置階段的不確定性。

(二)合理布局醫(yī)療資源空間

構(gòu)建“政府—社會(huì)”互相支撐的資源儲(chǔ)備體系，即在資源儲(chǔ)備系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)整體性的協(xié)同，加強(qiáng)資源儲(chǔ)備系統(tǒng)中政府與社會(huì)之間的同向配合，并對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)可轉(zhuǎn)產(chǎn)企業(yè)做相應(yīng)規(guī)劃，以應(yīng)對(duì)緊急醫(yī)療資源短缺問題。政府在政企合作的資源儲(chǔ)備環(huán)節(jié)應(yīng)是指導(dǎo)和制度設(shè)計(jì)層的角色，不完全是實(shí)際資源儲(chǔ)備管理者，應(yīng)將部分非核心安全資源儲(chǔ)備向市場(chǎng)和社會(huì)轉(zhuǎn)移。簡(jiǎn)化應(yīng)急醫(yī)療資源調(diào)度手續(xù)，提高應(yīng)急醫(yī)療資源日常信息化管理水平，保證應(yīng)急資源儲(chǔ)備機(jī)制在調(diào)運(yùn)、存儲(chǔ)、配置時(shí)能夠高效、穩(wěn)定的運(yùn)作。另外，河北省應(yīng)急醫(yī)療物資儲(chǔ)備基本以實(shí)物儲(chǔ)備為主，同時(shí)具有實(shí)物儲(chǔ)備和生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的地方只占極少部分。兼具信息儲(chǔ)備和技術(shù)儲(chǔ)備的地方更是少之又少。而且實(shí)物儲(chǔ)備中藥品儲(chǔ)備所占比重較大，而防護(hù)裝備、醫(yī)療設(shè)備等儲(chǔ)備較少。針對(duì)這一問題，要進(jìn)一步優(yōu)化應(yīng)急醫(yī)療物資儲(chǔ)備結(jié)構(gòu)。制定和完善應(yīng)急物資儲(chǔ)備標(biāo)準(zhǔn)，明確省、市、縣三級(jí)政府物資儲(chǔ)備的品種、規(guī)格、數(shù)量、時(shí)間等，做好地方醫(yī)療資源儲(chǔ)備和中央的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，同時(shí)倡導(dǎo)民眾在日常生活中儲(chǔ)備一部分醫(yī)療物資，使醫(yī)療資源儲(chǔ)備結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化合理，更加符合應(yīng)急需求。

(三)構(gòu)建多主體參與的合作治理體系

構(gòu)建多主體參與的合作治理體系，需依靠政府與社會(huì)間的增權(quán)賦能。一方面，由政府向社會(huì)增權(quán)賦能，通過向社區(qū)基層落地一部分如管理權(quán)限、資源配置、服務(wù)能力等傳統(tǒng)政府事務(wù)，為基層應(yīng)急能力的培養(yǎng)和成長(zhǎng)提供有利條件，充分激發(fā)基層潛力。建立由黨員牽頭，團(tuán)員后備，充分挖掘高素質(zhì)青年人群潛力，積極建設(shè)社區(qū)志愿者隊(duì)伍。通過線上形式，進(jìn)行不定期的救災(zāi)應(yīng)對(duì)培訓(xùn)，提高志愿者應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件的人員管理、疏散等能力。建立社區(qū)物資保障機(jī)制，對(duì)可長(zhǎng)時(shí)間存放的抗災(zāi)、救災(zāi)物資進(jìn)行合理儲(chǔ)備，提供應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)最快捷處理方法，利用靈活的儲(chǔ)備網(wǎng)絡(luò)分擔(dān)政府儲(chǔ)備壓力。通過政府向社會(huì)增權(quán)賦能彌補(bǔ)政府力量的不足，增強(qiáng)學(xué)校、企業(yè)、社區(qū)等主體的自我管理與可持續(xù)發(fā)展能力。另一方面，由社會(huì)向政府增權(quán)賦能，引導(dǎo)和鼓勵(lì)各方面社會(huì)力量合理參與社區(qū)治理，充分發(fā)揮社區(qū)資源網(wǎng)絡(luò)作為基層管理的“前哨站”功能，即在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信息傳遞、社會(huì)動(dòng)員等方面的基礎(chǔ)性功能，從而為政府提供社會(huì)角度的信息、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)，為物資的準(zhǔn)確落地提供合理方案，充分發(fā)揮學(xué)校、企業(yè)、社區(qū)在社會(huì)動(dòng)員方面的親和力等，彌補(bǔ)政府在應(yīng)急決策、應(yīng)急資源調(diào)配、社會(huì)動(dòng)員等方面的管理能力的不足。

(四)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

首先，全面提升應(yīng)急資源保障的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化水平，構(gòu)建基于醫(yī)院、政府、生產(chǎn)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、物流配送公司、個(gè)人等多元參與主體的協(xié)同與合作的河北省應(yīng)急資源大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使其涵蓋應(yīng)急資源生產(chǎn)儲(chǔ)備、社會(huì)捐贈(zèng)分配、交通運(yùn)輸、分發(fā)配送、應(yīng)急需求預(yù)測(cè)等各方面信息。充分把握城市醫(yī)療資源保障能力冗余程度，既有利于政府部門全面掌握情況，進(jìn)行形勢(shì)判斷，也有利于資源保障體系各參與方的協(xié)同合作。其次，完整、動(dòng)態(tài)的城市數(shù)據(jù)庫有利于提高城市災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效率，可改善目前資料收集、數(shù)據(jù)使用上的困難。另外，提高城市醫(yī)療資源保障能力效率，要完善應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)，需要充分發(fā)揮復(fù)合一貫制運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)，促進(jìn)多種運(yùn)輸方式之間的協(xié)同配合，形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，搭建立體、全面、信息化的智能運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。通過合理布局應(yīng)急物流中心，做好選址工作；從社會(huì)物流運(yùn)輸企業(yè)中選拔高素質(zhì)物流人才，組建高水平物流隊(duì)伍；出臺(tái)應(yīng)急物流服務(wù)人員相關(guān)保障政策，可采取發(fā)放津貼等方式進(jìn)行補(bǔ)助；向社會(huì)宣傳應(yīng)急物流運(yùn)行方式，鼓勵(lì)群眾通過捐贈(zèng)、監(jiān)督等方式參與物流保障，提升物流組織能力與服務(wù)水平。