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基于方案排隊法的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺評價研究

2021-04-06 17:50姜樂趙鳳斌崔寧
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺質(zhì)量評價

姜樂 趙鳳斌 崔寧

【摘要】隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,教育信息化逐漸成為各國開展教育工作的重要問題.影響教育信息化的主要因素就是實施網(wǎng)絡(luò)教學(xué)所需要的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺,作為實施網(wǎng)絡(luò)教學(xué)和開展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的有力支撐的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺,它的好壞直接影響著網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的實施,以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的開展是否有效.目前國內(nèi)的在線學(xué)習(xí)教學(xué)平臺種類繁多,質(zhì)量參差不齊,現(xiàn)有的對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺建設(shè)質(zhì)量的評價方法也較少.因此,本文主要運用多屬性決策方法,對國內(nèi)高等教育網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺進行評定研究,并舉例對5個樣本平臺進行綜合排名.

【關(guān)鍵詞】多屬性決策;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺;質(zhì)量評價

一、研究的實際背景和意義

隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式越來越滿足不了人們對知識的需求.現(xiàn)在是一個網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速的時代,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶動了各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型,學(xué)習(xí)方式也不例外.在國內(nèi),我國要想變成一個科技強國,首先要貫徹教育興國的理念.1999年1月我國教育部頒發(fā)了“面向21世紀(jì)教育振興”行動計劃,隨后國務(wù)院便組成了中國教育科研網(wǎng).目前經(jīng)教育局批準(zhǔn)的遠程教育試點高校有六十八所,此外全國各地的學(xué)習(xí)中心點有兩千多個,在冊的學(xué)生人數(shù)高達二百多萬,教育范圍很廣,涉及各個層面及專業(yè).尤其是疫情期間,全國的高校都停止了線下的面對面授課,只能開展線上教學(xué).很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)緊急開發(fā)各種平臺,人們迫切地希望使用一種比較方便、快捷的學(xué)習(xí)方式,把他們的技能和知識提高一下.在國外,特別是許多的發(fā)達國家,非常重視網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí),在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺上投入了大量的人力、物力.在美國,已經(jīng)有三百多所大學(xué)和學(xué)院給大學(xué)生提供網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的機房.英國是一個很早就實行網(wǎng)絡(luò)教育的國家,并且英國的一所知名大學(xué)正在研究并開拓中國的教育市場.網(wǎng)絡(luò)教學(xué)慢慢走近人們的日常生活,無論是在經(jīng)濟合作中,還是在高等教育體系中,網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)都將是教育事業(yè)很重要的一部分.

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺由選擇、協(xié)作和一系列技術(shù)資源組成,具有跨地區(qū)、跨時空、互動性的交流方式,為不同的學(xué)習(xí)者提供高效和有效的學(xué)習(xí)環(huán)境[1].除此之外,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺還為學(xué)習(xí)者提供了更加豐富多樣的教學(xué)模式,為學(xué)習(xí)者提供了更多的自習(xí)時間.同時,學(xué)習(xí)者還可以把自己的零碎時間充分利用起來,時刻學(xué)習(xí)新知識[1][2].

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)在高等教育中非常普遍,高等教育中的專業(yè)課可以通過傳統(tǒng)的教師授課,也可以在超星爾雅、中國大學(xué)MOOC等不同的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺上學(xué)習(xí).大部分學(xué)校的公共選修課一般都可以在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺上找到.網(wǎng)上教學(xué)的普遍化,帶動了不同網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的發(fā)展.如何從現(xiàn)有的學(xué)習(xí)網(wǎng)站中選出一個比較適合自己的平臺已經(jīng)變成學(xué)習(xí)者倍感困擾的問題.面對目前缺少對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺最優(yōu)選擇的研究,本文將使用多屬性決策的方法進行分析,研究不同網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的評價,通過四個不同指標(biāo)對五個樣本學(xué)習(xí)平臺進行比較、評估、排名,以幫助學(xué)習(xí)者挑選出較優(yōu)的學(xué)習(xí)平臺.

二、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺評價的指標(biāo)確定

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺是一個包括網(wǎng)上自學(xué)、網(wǎng)上教學(xué)、網(wǎng)上師生交流、網(wǎng)上測試等多種服務(wù)在內(nèi)的綜合教學(xué)服務(wù)支持系統(tǒng),它能為學(xué)生提供實時和非實時的教學(xué)輔導(dǎo)服務(wù).國內(nèi)常見的高等教育網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺有中國大學(xué)MOOC、超星爾雅、學(xué)堂在線等.參考全國各大高校大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的滿意度,從中選擇5個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺樣本進行分析,為了給各個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺進行綜合的排序,本文將從師資力量、實際運營、課程服務(wù)、技術(shù)支撐四個方面應(yīng)用多屬性決策方法進行綜合評價.

通過調(diào)查各個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的官網(wǎng),得到如下四個綜合指標(biāo)(師資力量、實際運營,課程服務(wù)、技術(shù)支撐)的數(shù)據(jù)匯總表.

三、基于方案排隊法的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺評價過程及結(jié)果

第一步:確定權(quán)重.假設(shè)一級指標(biāo)所確定的權(quán)重為w=(0.35,0.3,0.25,0.1)T.

這里指標(biāo)權(quán)重w的確定選用的是主觀賦值法[3] [4].在確定指標(biāo)權(quán)重值時,隨意抽選50名大學(xué)生,按照他們對這五個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的綜合指標(biāo)的滿意度進行打分,最后得出各個指標(biāo)的權(quán)重值[5].

第二步:在不同指標(biāo)下,讓方案對(xi,xk)相互比較,得出四個不同指標(biāo)的優(yōu)先關(guān)系矩陣.

各個備選方案在四個指標(biāo)下的優(yōu)先關(guān)系如下表.

第四步:由公式vi=ri-qi,我們可以求出每個備選方案xi的總體優(yōu)劣的排隊指示值.

第五步:依照上述求解結(jié)果,得到備選方案集的排序為

由方案排隊法計算出每個備選方案xi,即每個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的總體優(yōu)劣的排隊指示值.由排隊指標(biāo)值vi(i=1,…,5)的大小,我們可以看出5個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的綜合排名.

綜上所述,運用主觀分析和客觀分析兩個方面對國內(nèi)5個針對大學(xué)生日常學(xué)習(xí)課程的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺在四個綜合指標(biāo)(師資力量、實際運營,課程服務(wù)、技術(shù)支撐)上進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析,最終對這5個樣本網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺進行排序.綜合考慮這四個指標(biāo),得出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺樣本3更好一些.若只考慮課程服務(wù)方面,比如平臺資源覆蓋、課程設(shè)計精美、清晰度等,樣本1更好一些.若只考慮技術(shù)支撐這一方面,比如平臺的安全性、兼容性等指標(biāo),樣本2更好一些.

【參考文獻】

[1]謝先成,李杏,陳斌.中國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究:梳理與盤點[J].阜陽師范學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2014(4):130-134.

[2]汪莉.基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)評價研究[J].中國教育信息化·基礎(chǔ)教育,2010(7):45-47.

[3]Ioannis D,Daphne E.The impact of multimodal collaborative virtual environments on learning:A gamified online debate[J].Computers & Education,2019,130(3):136-139.

[4]吳堅,梁昌勇,李文年.基于主觀與客觀集成的屬性權(quán)重求解方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2007(3):383-387.

[5]岳超源.決策理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2003:192-245.

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