段拙

摘要：在我國現(xiàn)代交通運輸行業(yè)快速發(fā)展的背景下，智能交通平臺的建設(shè)為交通管理提供很大助力，通過利用現(xiàn)代信息技術(shù)對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化、智能化分析，能夠有效提升交通管理工作效率，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)具有良好的應(yīng)用效果，將其與交通分析平臺相結(jié)合，能夠幫助相關(guān)工作人員快速、準(zhǔn)確處理大量的交通數(shù)據(jù)。因此，本文將對基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺研究與設(shè)計方面進(jìn)行深入地研究與分析，并提出一些合理的意見和措施，旨在進(jìn)一步提高智能交通平臺系統(tǒng)完善性。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);智能交通;數(shù)據(jù)分析;平臺設(shè)計;優(yōu)化措施

在交通系統(tǒng)運行過程中，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于交通管理具有重要的作用，通過對數(shù)據(jù)價值的深入挖掘，能夠為交通管理工作提供支持。傳統(tǒng)的交通管理系統(tǒng)中，缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)整體處理效果較差，而通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建智能交通數(shù)據(jù)分析平臺，能夠有效處理海量的交通數(shù)據(jù)，快速從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息，且通過利用智能化技術(shù)，能夠提高數(shù)據(jù)分析效率，是當(dāng)前交通管理工作中的關(guān)鍵措施。

1智能交通組織方案優(yōu)化設(shè)計分析

智能交通組織優(yōu)化方案從智能交通違法數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、交通信息數(shù)據(jù)等多個方面進(jìn)行分析，主要包括基于智能交通仿真的區(qū)域協(xié)調(diào)智能交通信號控制、路網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計以及基于路網(wǎng)和智能交通車輛特征數(shù)據(jù)與智能交通數(shù)據(jù)流量的智能交通誘導(dǎo)等多個方面[1]。在公路智能交通信號控制方案設(shè)計中，需要完成信號機(jī)的聯(lián)網(wǎng)和信號控制配時預(yù)案，需要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對交通流量和交通特征的分析，為信號機(jī)配時設(shè)計提供支持;在路網(wǎng)設(shè)計優(yōu)化方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為智能交通流量分析、違法數(shù)據(jù)分析以及智能交通設(shè)施的建設(shè)提供支持，按照大數(shù)據(jù)平臺的分析結(jié)論，能夠有效促進(jìn)道路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計科學(xué)性提升，比如單行車道、分時段禁行路段等;在智能交通誘導(dǎo)方額設(shè)計方面，智能交通流量數(shù)據(jù)收集裝置接入到交通數(shù)據(jù)流量分析平臺中，從而能夠?qū)崟r的交通流量信息傳遞到平臺中，形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能交通誘導(dǎo)，根據(jù)分析結(jié)果能夠?qū)罄m(xù)的交通流量進(jìn)行預(yù)測，從而實現(xiàn)提前誘導(dǎo)，能夠有效避免和緩解城市交通擁堵問題[2]。

2智能交通數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)類型分析

因為交通數(shù)據(jù)包含的內(nèi)容較為復(fù)雜，不同監(jiān)測對象會產(chǎn)生許多不同的數(shù)據(jù)，比如實時交通流量數(shù)據(jù)、違法數(shù)據(jù)以及路網(wǎng)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)的快速增加，對于智能交通數(shù)據(jù)分析平臺的存儲能力好處理能力提出更高要求，所以需要構(gòu)建更為科學(xué)的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在智能預(yù)報和智能交通場景數(shù)據(jù)規(guī)律方面，不能在不同維度的數(shù)據(jù)類型之間建立可靠的因果關(guān)系，而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺，能夠?qū)⒍囗棓?shù)據(jù)進(jìn)行整合，并分析各項數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而能夠提高數(shù)據(jù)實用價值。數(shù)據(jù)類型主要包括：（1）過車數(shù)據(jù)。過車數(shù)據(jù)主要是車輛通過卡口、監(jiān)控、電子檢查設(shè)備等智能型視頻采集點時所記錄的數(shù)據(jù)，主要包括車輛的車牌號、車型、車身顏色等基本信息。（2）車輛違法數(shù)據(jù)。前端設(shè)備能夠自動采集車輛闖紅燈、逆向行駛、壓線行駛、違法掉頭等多項違法行駛的數(shù)據(jù)。（3）交通流量數(shù)據(jù)。智能設(shè)備能夠?qū)Ξ?dāng)前路段的交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，例如車頭間距、車道占有率等。（4）路網(wǎng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)平臺能夠進(jìn)入道路路網(wǎng)數(shù)據(jù)，比如道路名稱、道路坐標(biāo)以及道路基礎(chǔ)設(shè)施等。

3基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計方案

3.1平臺架構(gòu)設(shè)計

智能交通數(shù)據(jù)分析平臺采用模塊化架構(gòu)，按照大數(shù)據(jù)建設(shè)的要求，系統(tǒng)架構(gòu)模塊設(shè)計主要包括：（1）數(shù)據(jù)感知模塊。數(shù)據(jù)感知模塊主要用于交通數(shù)據(jù)采集，能夠?qū)崟r對交通道路的所有信息進(jìn)行收集。（2）大數(shù)據(jù)資源模塊。該模塊主要用于存儲交通領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并具有調(diào)用和分配功能。（3）大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊。該模塊主要用于交通資源的調(diào)度。（4）大數(shù)據(jù)表現(xiàn)模塊。該模塊主要用于網(wǎng)站、移動互聯(lián)以及數(shù)字廣播等服務(wù)。

通過采用模塊化設(shè)計方案，智能交通數(shù)據(jù)分析平臺能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)調(diào)度員以及數(shù)據(jù)分析等多項功能。在系統(tǒng)架構(gòu)中，用戶模塊主要包括業(yè)務(wù)管理、業(yè)務(wù)服務(wù)、交通企業(yè)以及社會公眾等;表現(xiàn)模塊主要包括網(wǎng)站、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字廣播、可變信息以及電話;應(yīng)用模塊主要包括智能交通調(diào)度云服務(wù)、智能交通監(jiān)測云服務(wù)以及智能交通云服務(wù)。

3.2數(shù)據(jù)資源模塊設(shè)計

在本次智能交通數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計方案中，采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)大量交通數(shù)據(jù)的存儲和信息挖掘，事業(yè)在智能交通數(shù)據(jù)分析平臺中使用。大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)庫技術(shù)采用預(yù)設(shè)存儲模式，能夠?qū)⒔煌ㄟ\行中的異構(gòu)數(shù)據(jù)依據(jù)同構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行提取、調(diào)用與分析，從而構(gòu)建完善的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)庫;應(yīng)用模塊在對數(shù)據(jù)調(diào)取的基礎(chǔ)上，能夠根據(jù)調(diào)用規(guī)則滿足不同的數(shù)據(jù)需求，通過對數(shù)據(jù)的過濾、清洗、處理以及分析，按照預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫模型將其進(jìn)行存儲[3]。

3.3數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊設(shè)計

數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊利用SOA服務(wù)實現(xiàn)智能交通數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計，該模塊設(shè)計主要包括如下功能：（1）應(yīng)用實現(xiàn)模塊功能。該模塊能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)調(diào)度邏輯，利用邏輯編程使得具體的功能能夠?qū)崿F(xiàn)。（2）應(yīng)用流程模塊功能。大數(shù)據(jù)調(diào)度流程采用BPEL軟件實現(xiàn)。（3）臨時及特殊調(diào)度模塊功能。該模塊主要功能為將自定義調(diào)度流程變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)的BPEL流程。

3.4數(shù)據(jù)表現(xiàn)模塊設(shè)計

智能交通數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)表現(xiàn)模塊為用戶直接操作的功能菜單，用戶能夠利用瀏覽器、軟件等，通過計算機(jī)、平板電腦以及智能手機(jī)等設(shè)備瀏覽智能交通數(shù)據(jù)，該模塊的功能主要為用戶與系統(tǒng)的交互，界面功能主要包括外觀界面、表單控制以及界面架構(gòu)組成。

3.5大數(shù)據(jù)延遲指數(shù)設(shè)計

根據(jù)大數(shù)據(jù)對于交通道路的歷史交通流量和實時交通流量統(tǒng)計與分析，能夠得到路網(wǎng)的延遲數(shù)據(jù)，智能交通延遲指數(shù)數(shù)值越大，則說明該路段越擁堵。延遲指數(shù)的計算方式為：實際通過時間-自由通過時間。在智能交通數(shù)據(jù)分析平臺中，界面能夠向用戶展示選定日期、選定地點的智能交通延遲指數(shù)變化情況，通過拖動鼠標(biāo)的方式能夠查看不同時間的延遲指數(shù)，根據(jù)該指數(shù)則能夠為交通線路優(yōu)化提供支持。

3.6交通數(shù)據(jù)診斷設(shè)計

在智能交通數(shù)據(jù)分析平臺中，通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對交通數(shù)據(jù)的分析，則能夠判斷交通擁堵情況、事故發(fā)生其概況，從而為交通管理提供科學(xué)的支持。例如，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析時發(fā)現(xiàn)，某路口的闖紅燈問題相比于平時更少，說明該數(shù)據(jù)的來源存在異常，可以通過設(shè)定報警規(guī)則的方式提示該異常信息，從而能夠提高交通管理工作效率與質(zhì)量。

結(jié)束語

綜上所述，本文全面闡述智能交通組織方案優(yōu)化設(shè)計的主要內(nèi)容，并對智能交通數(shù)據(jù)分析平臺中的主要數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分析，最后提出一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計方案，希望能夠?qū)ξ覈煌ü芾砉ぷ髌鸬揭欢ǖ慕梃b和幫助作用。

參考文獻(xiàn)

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