馬子惠

（華東師范大學(xué)，上海 200241）

一、智媒體參與，新聞生產(chǎn)的重組與更新

智媒體的出現(xiàn)，順應(yīng)了“萬(wàn)物互聯(lián)”的時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)了媒體行業(yè)內(nèi)部和新聞生產(chǎn)的重組與更新。在2020 年兩會(huì)期間的新聞實(shí)踐中，媒體行業(yè)在意識(shí)、資金、科技、機(jī)器等方面不斷探索，延伸新聞感官觸角，通過(guò)VR 交互直播、“全息”遠(yuǎn)程編輯、智能化推送等等手段，保障了時(shí)事新聞傳播與分發(fā)，搶占了新聞發(fā)布的“黃金時(shí)間”。

從理論上講，智媒體不僅僅是媒介間技術(shù)的簡(jiǎn)單相加和融合，也不僅僅是新聞內(nèi)容的異形態(tài)輸出，而是迅速捕捉社會(huì)熱點(diǎn)走向、動(dòng)態(tài)社會(huì)關(guān)系，打破媒介間的生產(chǎn)、傳播壁壘，媒介間新聞創(chuàng)作風(fēng)格相互滲透，依據(jù)媒介內(nèi)容與受眾的粘性，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法，分發(fā)符合受眾個(gè)性化需求的內(nèi)容。在媒介與受眾的互動(dòng)中總結(jié)傳播效果，在啟發(fā)、適應(yīng)受眾關(guān)注中提升行業(yè)內(nèi)容品質(zhì)，增強(qiáng)新聞傳播的影響力和感染性。

（一）新聞采集：實(shí)時(shí)更新，異地獲取

在新聞采集方面，2020 年“兩會(huì)”期間運(yùn)用云智能算法取材、全息異地訪(fǎng)談、AR 交互式直播、用戶(hù)手機(jī)傳感器獲取、無(wú)人機(jī)傳感器采集等等收集獲取資料的方式，同步現(xiàn)場(chǎng)，更新新聞報(bào)道的內(nèi)容，突破新聞采集、生產(chǎn)，超越時(shí)空限制。

1.遠(yuǎn)程采集，數(shù)據(jù)支撐，拓展新聞報(bào)道深度

以往，電臺(tái)、電視臺(tái)的內(nèi)容采集常常被時(shí)空、感官限制，新聞原料不可避免的存在遺落、偏差、丟失的可能性。智媒體參與下，媒介感官被無(wú)限延伸，顛覆了以往新聞采集的過(guò)程，所有移動(dòng)端都可以作為信息收集的途徑，同步現(xiàn)場(chǎng)更新報(bào)道內(nèi)容。智媒體參與下的信息采集主要分為兩類(lèi)，一是利用智能終端，比如手機(jī)、抖音和快手直播平臺(tái)、AR交互直播等等，后臺(tái)隨時(shí)記錄用戶(hù)的關(guān)注情況、興趣喜好、生活規(guī)律和區(qū)域位置等等信息和數(shù)據(jù)，通過(guò)算法規(guī)則歸納保存人文信息；二是利用無(wú)線(xiàn)傳輸、衛(wèi)星定位、遠(yuǎn)程拍攝等智媒體手段記錄并匯總新聞發(fā)生地的現(xiàn)場(chǎng)情況，涵蓋天氣、運(yùn)輸、空氣顆粒物等物理信息?！靶氯A社MAGIC 智能生產(chǎn)平臺(tái)能通過(guò)算法獲取各類(lèi)數(shù)據(jù)，并將其自動(dòng)處理成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)?！盵1]智媒體參與下的新聞采集已發(fā)展為業(yè)內(nèi)新常態(tài)，呈現(xiàn)便捷化、數(shù)據(jù)化、可視化。實(shí)時(shí)更新，智能操作，人為把控，全局規(guī)劃，深挖潛在信息，以新聞主體為中心全面搜集周邊資訊，為過(guò)濾新聞內(nèi)容、提升新聞品質(zhì)發(fā)揮了重要作用。

2.超越時(shí)空，突破傳統(tǒng)，完善后續(xù)追蹤機(jī)制

運(yùn)用全息訪(fǎng)談、傳感器等技術(shù)，新聞生產(chǎn)打通了傳統(tǒng)信息傳輸渠道，連接了地理距離。運(yùn)用無(wú)人機(jī)傳感器實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)、資訊、環(huán)境監(jiān)測(cè)，追蹤現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化，延續(xù)新聞的后續(xù)制作。此外，AI 智能分析不僅可以還原新聞事件發(fā)展情況，大數(shù)據(jù)算法還可以預(yù)測(cè)未來(lái)新聞事件發(fā)展的方向和狀態(tài)。AR 交互直播、云智能算法取材等等技術(shù)，助力新聞工作者高效完成信息采集工作，為后續(xù)新聞追蹤報(bào)道打下堅(jiān)實(shí)根基。

（二）新聞加工：遠(yuǎn)程編輯，亮點(diǎn)優(yōu)先

在新聞加工方面，“5G+AI”聲像分析、“全息”遠(yuǎn)程視頻導(dǎo)播編輯、AR 眼鏡、“5G+AI”智能云剪輯師、“5G+4K/8K+AI”快傳快剪等加工方式，“中央廚房”資源共享，能夠打破行業(yè)內(nèi)部壁壘，提升新聞報(bào)道的制作效率，更新新聞加工樣態(tài)。

1.科技助力，遠(yuǎn)程編輯，提高新聞生產(chǎn)效率

“5G”融入媒介行業(yè)、直接作用在媒介加工技術(shù)上的更新、“5G+AI”聲像分析、“全息”遠(yuǎn)程導(dǎo)播等等，帶來(lái)了更便捷的生產(chǎn)技術(shù)，提高了行業(yè)加工效率，創(chuàng)造出了風(fēng)格各異的新聞報(bào)道。同時(shí)，以受眾喜好為依據(jù)的細(xì)分內(nèi)容，在媒介的生產(chǎn)中被創(chuàng)造和歸納，社會(huì)、媒介和受眾的關(guān)系越發(fā)緊密，事件、主體、物體的主客觀(guān)關(guān)系被不斷加深。在新連接關(guān)系中，人們意識(shí)到技術(shù)的核心地位。新聞加工方式的進(jìn)步，早已不是單一媒介獨(dú)當(dāng)一面的優(yōu)勢(shì)，而是行業(yè)協(xié)調(diào)化、規(guī)范化趨勢(shì)下，實(shí)現(xiàn)媒介融合、協(xié)同創(chuàng)造的關(guān)鍵呈現(xiàn)。遠(yuǎn)程編輯其背后的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是大數(shù)據(jù)算法技術(shù)的延伸效果，以協(xié)同參與、制度規(guī)則、系統(tǒng)調(diào)度為具體內(nèi)容的實(shí)踐成果。隨后，縮短新聞加工時(shí)間，增強(qiáng)與受眾的粘性關(guān)系，提升新聞傳播競(jìng)爭(zhēng)力。

2.亮點(diǎn)優(yōu)先，更新樣態(tài)，溶解媒介生產(chǎn)壁壘

“5G”加持下，人工智能融入新聞生產(chǎn)，包括播報(bào)、引導(dǎo)、寫(xiě)作、發(fā)布等等，這種生產(chǎn)模式模糊媒介邊界，行業(yè)人員不再糾結(jié)媒體傳播形態(tài)，而是專(zhuān)注信息的處理，專(zhuān)注自身與受眾粘性的增強(qiáng)，專(zhuān)注信息傳播樣態(tài)的更新?！皟蓵?huì)”上AI 智能主播以生動(dòng)幽默的語(yǔ)言，向受眾傳遞著會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。封面新聞中具有語(yǔ)音功能、識(shí)別功能的小封機(jī)器人，幫助受眾進(jìn)行個(gè)性化新聞檢索。智能寫(xiě)作機(jī)器人急速、高效的幫助記者完成部分新聞稿件，采寫(xiě)兩會(huì)熱點(diǎn)內(nèi)容和幕后花絮，以別樣的切入點(diǎn)講述兩會(huì)動(dòng)態(tài)。

（三）新聞分發(fā)：關(guān)注熱點(diǎn)，個(gè)性推送

在新聞分發(fā)和推送方面，兩會(huì)新聞視頻彩鈴、“我AI 中國(guó)：云上兩會(huì)”智媒云數(shù)據(jù)大屏等等方式，實(shí)現(xiàn)了以用戶(hù)為核心的智能信息分發(fā)。大數(shù)據(jù)云計(jì)算、人工智能算法、智能新聞檔案等等方式，精準(zhǔn)分析受眾需求，把握“兩會(huì)”期間的社會(huì)熱點(diǎn)。依據(jù)智能算法規(guī)則，完成個(gè)性化推送新聞內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)多樣化智能傳播。

1.受眾核心，智能分發(fā)，強(qiáng)化新聞傳播效果

以用戶(hù)為核心的智能信息分發(fā)，能夠強(qiáng)化傳播效果。《第45 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截止2020 年3 月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為9.04 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64.5%；手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模為8.97 億，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的比例為99.3%。[2]（圖1、圖2）

圖1 網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率

圖2 手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例

為適應(yīng)龐大的網(wǎng)民規(guī)模，特別是關(guān)注到手機(jī)網(wǎng)民的閱讀習(xí)慣，封面新聞打造出快餐式閱讀板塊“封面秒報(bào)”，內(nèi)容直指兩會(huì)熱點(diǎn)，用智能拆分和合成視頻技術(shù)，將重點(diǎn)內(nèi)容，如政府工作報(bào)告、代表委員的提案議案中的核心部分提取出來(lái)，制作成簡(jiǎn)短視頻，推送到手機(jī)移動(dòng)端口，貼近受眾的接受和閱讀習(xí)慣。

2.數(shù)據(jù)歸納，需求滿(mǎn)足，個(gè)性呈現(xiàn)媒介內(nèi)容

2020 年兩會(huì)期間，中國(guó)網(wǎng)（議庫(kù)平臺(tái)）聯(lián)合智慧星光發(fā)布《2020 全國(guó)兩會(huì)大數(shù)據(jù)》。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了5 月 27 日 12:00 至 5 月 28 日 12:00 期間產(chǎn)生涉及2020 年全國(guó)兩會(huì)124.8 萬(wàn)條信息的情況，并總結(jié)了其中最“靚”詞匯，其中關(guān)于科技創(chuàng)新類(lèi)最熱詞匯分別是：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、科創(chuàng)板、大數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、智慧城市、媒體融合，受眾對(duì)智能媒體推送的期待可見(jiàn)一斑。[3]

智能推送以大數(shù)據(jù)算法為依托，算法以用戶(hù)和信息之間的聯(lián)系為依據(jù)。一方面，各傳播媒介的后臺(tái)都會(huì)歸納受眾的使用習(xí)慣，比如個(gè)人基本信息、興趣方向、社會(huì)圈層、社交群體、潛在關(guān)注等等，用數(shù)據(jù)形成對(duì)受眾的基本描述，以此來(lái)認(rèn)識(shí)受眾的接收習(xí)慣、消費(fèi)能力、生活狀態(tài)等等。另一方面，平臺(tái)會(huì)對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和歸納，歸納可以分為政治、熱點(diǎn)、美食、法律、婚姻等等，再通過(guò)算法分析后臺(tái)用戶(hù)數(shù)據(jù)，推送與受眾關(guān)聯(lián)程度強(qiáng)的內(nèi)容。

個(gè)性化推送可以滿(mǎn)足不同受眾的需求，同一媒介呈現(xiàn)在不同受眾面前，算法作用下的推送內(nèi)容常常“千人千面”。甚至受眾在不同時(shí)間、不同場(chǎng)景、不同季節(jié)時(shí)，存在不同的需求也可以被算法滿(mǎn)足。比如，受眾跑步、散步過(guò)程中，可以配帶智能手表，接受短視頻、秒報(bào)等快餐型新聞內(nèi)容；受眾等地鐵公交過(guò)程中，可以查看時(shí)事熱點(diǎn)或社會(huì)趣聞，消磨無(wú)聊時(shí)間。受眾為核心、智能算法的新聞分發(fā)和推送，實(shí)現(xiàn)了“眾口可調(diào)”。

二、智媒體參與，新聞行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

智媒體豐富媒介內(nèi)涵的同時(shí)，也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)?！皞鞑ケ旧砭褪腔谔囟ㄟ壿嬤M(jìn)行的一種行為。”[4]在算法作用下，極大提高了新聞采集、生產(chǎn)、加工、分發(fā)等環(huán)節(jié)的新聞傳播效率，然而，在新聞生產(chǎn)方面，跨距離采集和人工智能交互，都是在固定算法的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。在享受智媒體帶來(lái)的生產(chǎn)和傳播效果時(shí)，也充滿(mǎn)著質(zhì)疑：智媒體在生產(chǎn)和傳播過(guò)程中，如何引導(dǎo)輿情和規(guī)范著作權(quán)？在新聞加工方面，如何平衡新聞生產(chǎn)智能化和新聞倫理的關(guān)系？如何規(guī)范智媒體參與下的技術(shù)倫理？在新聞分發(fā)方面，基于社會(huì)熱點(diǎn)和受眾喜好的精準(zhǔn)分析，受眾獲取了在自身社會(huì)認(rèn)知舒適區(qū)內(nèi)的新聞“滿(mǎn)足”，如何理解個(gè)性化生產(chǎn)背后，智能推送帶來(lái)的“群體智慧”和“群體極化”？解決信息獲取緯度的“信息繭房”困擾？

（一）人工智能參與下的新聞生產(chǎn)

1.人工智能能否監(jiān)測(cè)和引導(dǎo)輿情

在“5G”背景下，視頻傳輸可能會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槊浇閭鞑サ男问剑c以往文字、語(yǔ)音不同，視頻中新聞內(nèi)容的篩查與甄別難度升級(jí)，算法難以分辨視頻中不當(dāng)內(nèi)容和隱含的輿論導(dǎo)向，難以對(duì)生產(chǎn)的新聞內(nèi)容中隱匿的輿情進(jìn)行引導(dǎo)與檢測(cè)。

受眾具有群體化、隱匿化、情緒化的特征，在算法實(shí)施過(guò)程中，難以甄別。媒介話(huà)語(yǔ)權(quán)不斷下沉，輿論觀(guān)點(diǎn)的分布具有不確定性和分散性。雖然在新聞生產(chǎn)過(guò)程中，媒介的邊界漸漸模糊，但分布在各個(gè)平臺(tái)的輿論場(chǎng)相對(duì)獨(dú)立。從輿論場(chǎng)域的分布來(lái)看，國(guó)內(nèi)基本集中在“三個(gè)強(qiáng)輿論場(chǎng)”：一是以《人民日?qǐng)?bào)》、新華社、黨報(bào)等紙媒引導(dǎo)社會(huì)正能量和主旋律的輿論場(chǎng)；二是以微信、微博、抖音、快手等娛樂(lè)社交平臺(tái)，信息發(fā)布門(mén)檻低、信息容納度高的相對(duì)自由輿論場(chǎng)；三是以少數(shù)不良網(wǎng)站、文字視頻等網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，宣揚(yáng)敏感、激進(jìn)內(nèi)容的輿論場(chǎng)。各個(gè)輿論群體具有鮮明性風(fēng)格，觀(guān)點(diǎn)不免針?shù)h相對(duì)，很難融合趨同。從社交媒介的布局來(lái)看，受眾之間，受眾與社會(huì)之間的聯(lián)系，往往受家庭、事業(yè)、地位等社會(huì)關(guān)系所影響，缺失了以往公共領(lǐng)域中“分散觀(guān)點(diǎn)—反復(fù)討論—達(dá)成共識(shí)”[5]的過(guò)程。面對(duì)復(fù)雜的輿論場(chǎng)，“萬(wàn)物互聯(lián)”的算法無(wú)法對(duì)輿論進(jìn)行結(jié)構(gòu)性、規(guī)律性的處理。

2.人工智能生產(chǎn)的新聞內(nèi)容可否稱(chēng)為新聞作品

智媒體參與新聞生產(chǎn)程度不斷加深，人工智能融入媒介行業(yè)的步伐逐步加快，從新聞文稿到電子刊物再到短視頻，智媒體參與下的媒介作品層出不窮，目前業(yè)內(nèi)執(zhí)行的新聞著作權(quán)制度和新聞著作權(quán)的歸屬飽受爭(zhēng)議。首先，學(xué)界的目光聚焦在人工智能參與制作的新聞內(nèi)容是否稱(chēng)之為新聞作品?？傮w來(lái)說(shuō)，大致分為三方觀(guān)點(diǎn)：第一，人工智能基于算法和后臺(tái)數(shù)據(jù)信息歸納整理，歸納后的信息，不是意識(shí)作用和思維貢獻(xiàn)的結(jié)果，不具備著作權(quán)法“獨(dú)創(chuàng)性”的必要條件，僅僅是作為一種技術(shù)支撐，提供給新聞工作人員一種便捷的生產(chǎn)工具，縮短從業(yè)人員的生產(chǎn)時(shí)間。第二，人工智能基于算法規(guī)則、數(shù)據(jù)分析技術(shù)生成的新聞作品，有獨(dú)立的著作權(quán)益。第三，不能直接“一刀切”，通過(guò)某種分析斷定人工智能生產(chǎn)的新聞內(nèi)容是否受著作權(quán)保護(hù)，要具體分析，建立統(tǒng)一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，若人工智能生產(chǎn)的新聞內(nèi)容符合著作權(quán)所要求的作品屬性，則可以稱(chēng)為作品，反之則不然。

（二）大數(shù)據(jù)算法作用下的新聞加工

1.大數(shù)據(jù)算法是否基于新聞倫理

基于受眾的數(shù)據(jù)圖像建立的新型生產(chǎn)模式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率，然而，也引發(fā)了學(xué)者們對(duì)倫理問(wèn)題的全新思考。一方面，智媒體的參與拓展了新聞報(bào)道的挖掘范圍，喚醒了新聞內(nèi)容形式、體制機(jī)制、傳播手段創(chuàng)新，但也出現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源單一、分析結(jié)果與實(shí)際不符、信息濫用，造成新聞內(nèi)容定位不清晰、新聞內(nèi)容偏差等問(wèn)題。另一方面，智媒體助力新聞產(chǎn)品的豐富呈現(xiàn)，但也常常出現(xiàn)文章標(biāo)題引流、社會(huì)關(guān)照缺失、新聞版權(quán)爭(zhēng)議、內(nèi)容品質(zhì)參差等倫理問(wèn)題。

隨著大數(shù)據(jù)算法規(guī)則不斷更新，算法作用下的用戶(hù)數(shù)據(jù)報(bào)告成為媒介關(guān)注受眾需求、探尋社會(huì)熱點(diǎn)的有效途徑，也隱藏著信息安全的危機(jī)。強(qiáng)化智媒體對(duì)受眾的認(rèn)知，用戶(hù)在平臺(tái)發(fā)布的視頻內(nèi)容、地理位置、興趣喜好和社交信息等等，都納入了后臺(tái)的用戶(hù)數(shù)據(jù)分析體系。然而智媒體后臺(tái)保存的受眾數(shù)據(jù)庫(kù)也存在信息安全泄露、公民個(gè)人隱私示眾的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)往往是潛在的，用戶(hù)個(gè)人生活潛移默化的曝光在公共視野之中。也許，媒介私人賬號(hào)下將視頻存入“草稿箱”，就是信息泄露的開(kāi)始。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代能否基于“技術(shù)倫理”

“5G”加持下，科技飛速發(fā)展，媒介新技術(shù)不斷更新和推廣，“科技向善”更是媒介和受眾對(duì)智媒體的期許，也成為“技術(shù)倫理”的核心內(nèi)容?！翱萍枷蛏啤敝饕ㄈ齻€(gè)層面的目標(biāo)：第一，關(guān)于技術(shù)。技術(shù)應(yīng)該為人所用，以便利高效為主，符合人們的使用習(xí)慣。第二，關(guān)于關(guān)懷。要以社會(huì)關(guān)照為主要內(nèi)容，關(guān)照用戶(hù)生活、受眾需求，基于受眾體驗(yàn)不斷補(bǔ)充研發(fā)內(nèi)容。第三，關(guān)于文明。要以弘揚(yáng)主旋律為基本基調(diào)，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和人類(lèi)文明進(jìn)步，發(fā)揮媒介的教育、宣傳、引導(dǎo)作用。

技術(shù)背后的弊病其實(shí)是人類(lèi)自身的影子，技術(shù)倫理的本質(zhì)，是在技術(shù)實(shí)踐過(guò)程中增加人文關(guān)懷的應(yīng)用，從方法途徑、輿論場(chǎng)域、媒介審視等角度，對(duì)新聞生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行總結(jié)。思考價(jià)值觀(guān)如何在技術(shù)使用過(guò)程中融入，進(jìn)而塑造技術(shù)，如何在價(jià)值觀(guān)與技術(shù)的互動(dòng)中，相互向善調(diào)整。

（三）智能推送狀態(tài)下的新聞分發(fā)

1.智能推送帶來(lái)的是“群體智慧”還是“群體極化”

智媒體參與下的新聞生產(chǎn)，信息的更新、加工、流通都更加便利和開(kāi)放共享信息，新聞內(nèi)容的傳播和社會(huì)輿論的聚集，在信息交流中促進(jìn)了社會(huì)文明的進(jìn)步。社會(huì)新聞可以促進(jìn)民眾了解社會(huì)動(dòng)態(tài)，“兩會(huì)”期間的報(bào)道，更是可以幫助民眾了解新興政策、決議。算法將信息與受眾按照一定規(guī)則建立聯(lián)系，進(jìn)而形成了一部分信息匹配度高的社會(huì)群體，他們?cè)谙嚓P(guān)新聞內(nèi)容下參與討論，語(yǔ)言的互動(dòng)使價(jià)值觀(guān)念不斷的輸出和碰撞，公眾意見(jiàn)在思考中趨向理性，正如皮埃爾·列維所提到的“群體智慧”。“群體智慧”說(shuō)明了受眾在集體交流中形成的連鎖反應(yīng)，個(gè)人與群體在求同存異中共同成長(zhǎng)，在價(jià)值觀(guān)契合的條件下，通過(guò)評(píng)論、溝通，有說(shuō)服力的話(huà)語(yǔ)可以糾正個(gè)人的思維，提升個(gè)人素養(yǎng)。

然而受眾的思維模式、認(rèn)知習(xí)慣不同，媒介的受眾粘度各異，會(huì)導(dǎo)致受眾的信息接納度不同。智媒體的算法輸出精準(zhǔn)契合群體受眾興趣點(diǎn)，快餐式新聞產(chǎn)品，加上短視頻、秒報(bào)、30 秒讀報(bào)等等呈現(xiàn)形式，碎片化的新聞獲取習(xí)慣，使受眾往往“淺嘗輒止”，難以思考現(xiàn)象背后的本質(zhì)問(wèn)題，也難以了解事實(shí)背后的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制和邏輯架構(gòu)。正如桑斯坦提出的“群體極化”概念，當(dāng)人們關(guān)注風(fēng)格獨(dú)特的某種信息時(shí)，視野受限，意識(shí)會(huì)有偏激化傾向。在智媒體傳播過(guò)程中，多個(gè)個(gè)體的偏激性意識(shí)可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、區(qū)域化公共平臺(tái)的激進(jìn)性群體思維。

2.智能推送能否造成“信息繭房”

人們習(xí)慣于由自己閱讀興趣構(gòu)成的信息“舒適圈”，會(huì)影響受眾對(duì)于多樣性知識(shí)的接收，一定程度上禁錮了思維。如今，基于算法的信息流給受眾推送風(fēng)格統(tǒng)一、類(lèi)型相似的新聞內(nèi)容，受眾在選擇性理解之后，獲取同質(zhì)化內(nèi)容，知識(shí)層級(jí)的針對(duì)性越發(fā)清晰，范圍不斷縮小。

“大數(shù)據(jù)算法推薦使人們面臨算法獨(dú)裁的風(fēng)險(xiǎn)加大，剝奪自由選擇的權(quán)利?！盵6]在這種情況下，容易出現(xiàn)群體對(duì)某一事件的焦點(diǎn)性關(guān)注，加之受眾在閱讀和信息獲取的目標(biāo)并不明確，面對(duì)眾多的信息容易陷入同質(zhì)類(lèi)信息的漩渦，受眾對(duì)媒介及社會(huì)生活的行為認(rèn)知和觀(guān)點(diǎn)判斷也深受影響。智媒體關(guān)注到人們?cè)诿浇槠脚_(tái)上“有跡可循”的行為，但卻無(wú)法預(yù)判和審視受眾對(duì)求知其他信息的需求。

三、智媒體參與，人工智能技術(shù)和媒介融合平衡策略

智媒體時(shí)代到來(lái)，新聞采集及加工、分發(fā)過(guò)程發(fā)生著顛覆性的變化。智媒體集結(jié)了新媒體、社交媒體和傳統(tǒng)媒體的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在科技助力下，快速生產(chǎn)、真實(shí)還原新聞內(nèi)容。特別是兩會(huì)期間，智媒體及時(shí)報(bào)道、遠(yuǎn)程編輯、更新樣態(tài)，實(shí)現(xiàn)了由“眾媒體”向“智媒體”的跨越。然而，各傳媒媒介在科技的有力支撐下往往陷入新聞產(chǎn)品泛濫、新聞推送算法邏輯簡(jiǎn)單、受眾群體極化、陷入信息繭房等等行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)。如何打破“強(qiáng)算法”“弱受眾”的局面，將算法短板有效轉(zhuǎn)化為新聞傳送優(yōu)勢(shì)呢？

（一）把關(guān)新聞產(chǎn)品，強(qiáng)化人文意識(shí)

智媒體時(shí)代，媒體要更加強(qiáng)調(diào)“把關(guān)人”的概念，堅(jiān)定政治立場(chǎng)，宣揚(yáng)社會(huì)主旋律，篩選新聞內(nèi)容，避免大量同質(zhì)化信息傳播，減少算法作用下“信息繭房”帶來(lái)的獲取障礙。推廣有人文關(guān)懷的新聞內(nèi)容，用工具理性和價(jià)值理性來(lái)制作新聞產(chǎn)品，強(qiáng)化用戶(hù)所需，處理好技術(shù)邏輯和人文精神的關(guān)系。第一，合理化使用后臺(tái)用戶(hù)數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的深層含義，開(kāi)發(fā)潛在信息需求，匹配相關(guān)信息內(nèi)容。第二，加強(qiáng)新聞產(chǎn)品的人工審核，杜絕根據(jù)算法內(nèi)容強(qiáng)硬執(zhí)行的新聞分發(fā)。響應(yīng)政府號(hào)召和社會(huì)監(jiān)管，建立綜合審查、規(guī)范運(yùn)行的評(píng)價(jià)考核機(jī)制勢(shì)在必行。第三，分階段歸納、分析社會(huì)熱點(diǎn)內(nèi)容，學(xué)習(xí)經(jīng)典內(nèi)容，調(diào)整新聞分發(fā)環(huán)節(jié)，塑造社會(huì)主流價(jià)值。

要將技術(shù)融入當(dāng)代傳播，強(qiáng)化人文意識(shí)。智媒體參與下AR 交互式直播、VR 現(xiàn)場(chǎng)營(yíng)造等等技術(shù)，多元信息融合、多方感官刺激，在拓展新聞生產(chǎn)采集觸角的同時(shí)，也強(qiáng)化了受眾的沉浸式感受。智能分發(fā)的垂直信息服務(wù)，使受眾從多維度接受新聞內(nèi)容，在高品質(zhì)、高接受度、高還原度技術(shù)的作用下，更容易加深選擇性注意、選擇性理解、選擇性記憶的效果。

（二）推動(dòng)技術(shù)升級(jí)，優(yōu)化考量邏輯

算法的創(chuàng)新升級(jí)可以推動(dòng)智媒體的持續(xù)發(fā)展，完善信息篩選、過(guò)濾、推送的水平和效率。一方面，各媒介平臺(tái)需要真實(shí)記錄受眾觀(guān)看、評(píng)論、轉(zhuǎn)載等媒介使用數(shù)據(jù)，通過(guò)綜合行為數(shù)據(jù)建立用戶(hù)信息檔案，避免碎片化、娛樂(lè)化的片面性信息，持續(xù)完善基礎(chǔ)算法規(guī)則，提供多元化、個(gè)性化的精準(zhǔn)信息服務(wù)。另一方面，算法需要結(jié)合時(shí)代背景、媒介動(dòng)態(tài)、社會(huì)風(fēng)貌，根據(jù)動(dòng)態(tài)信息變化，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和整理，對(duì)受眾所處的社會(huì)階層、社會(huì)圈層、文化素養(yǎng)、工作狀態(tài)和家庭關(guān)系等進(jìn)行綜合考量，進(jìn)行信息內(nèi)容推送預(yù)判。要基于算法的精確度之上，增加合理性、可視化的信息推薦。

要優(yōu)化考量邏輯，杜絕簡(jiǎn)單標(biāo)簽化。算法作用后形成的受眾畫(huà)像記錄著受眾的興趣喜好，但片面的給受眾“貼標(biāo)簽”，會(huì)影響內(nèi)容的傳播和分發(fā)，影響媒介平臺(tái)的傳播效率。由于受眾已經(jīng)有熟悉接受的新聞內(nèi)容，平臺(tái)可以基于受眾自身尋找受眾在群體中的普遍特征，對(duì)比分析其他受眾的獨(dú)特風(fēng)格。

（三）規(guī)范數(shù)據(jù)管理，提升受眾素養(yǎng)

智能信息推送的精確度和個(gè)性化，與受眾提供給媒介平臺(tái)的個(gè)人信息相關(guān)。智媒體的參與，讓信息采集更加隱匿，信息泄露也處于無(wú)形之間。受眾的具體信息，關(guān)乎特定信息的傳播效率，甚至作為商品，成就傳播平臺(tái)和宣傳商家的交易。比如瀏覽器搜索欄記錄著我們的搜索內(nèi)容，通訊社交媒體收集著我們與社會(huì)的交往信息，購(gòu)物軟件保留著我們的交易記錄等等?；瘖y品品牌的宣傳可以利用媒介平臺(tái)對(duì)受眾的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，專(zhuān)注對(duì)有購(gòu)買(mǎi)化妝品欲望的受眾進(jìn)行廣告推送。當(dāng)個(gè)人隱私觸手可及時(shí)，媒介傳播平臺(tái)規(guī)范數(shù)據(jù)管理、保護(hù)用戶(hù)隱私，便顯得尤為重要。

深化技術(shù)改革，同時(shí)強(qiáng)調(diào)受眾對(duì)媒介平臺(tái)的接受、理解、使用能力。一方面，提升信息消費(fèi)、社交參與、協(xié)同交流能力。在信息推送時(shí)，保持主導(dǎo)地位，協(xié)調(diào)信息對(duì)思維的影響。受眾在享受信息消費(fèi)的過(guò)程中，需要保持獨(dú)立思考的能力，將“被動(dòng)內(nèi)容推送”經(jīng)過(guò)有意識(shí)研判，轉(zhuǎn)化為“主動(dòng)理解需要”。另一方面，提升自身的安全防范意識(shí)，在使用社交平臺(tái)的過(guò)程中，注意保護(hù)個(gè)人隱私，提高自身警覺(jué)性、自律性，從而促進(jìn)新聞生產(chǎn)的有序進(jìn)行、新聞成果的科學(xué)分配以及受眾對(duì)公共資源的合理利用。