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宏觀經(jīng)濟(jì)因素對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的影響研究

2021-05-11 20:07王曉燕張冊
會計之友 2021年10期
關(guān)鍵詞:京津冀地區(qū)

王曉燕 張冊

【摘 要】 為進(jìn)一步優(yōu)化京津冀地區(qū)的企業(yè)資本結(jié)構(gòu),帶動企業(yè)經(jīng)濟(jì)實力提升,實現(xiàn)京津冀一體化協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),文章利用京津冀地區(qū)A股上市企業(yè)2008—2018年度的平衡面板數(shù)據(jù),從資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度和調(diào)整方式兩方面對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)優(yōu)化行為的相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行探討。實證發(fā)現(xiàn),寬松的財政和貨幣政策以及活躍的股票市場均會顯著加快企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度,但作用方式不同,前兩者主要促使企業(yè)相應(yīng)調(diào)整債務(wù)融資,而后者主要促進(jìn)企業(yè)調(diào)整權(quán)益性融資。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),非國企對財政政策和貨幣政策變動的敏感度要明顯高于國企。

【關(guān)鍵詞】 宏觀經(jīng)濟(jì)因素; 資本結(jié)構(gòu)調(diào)整; 動態(tài)優(yōu)化; 京津冀地區(qū)

【中圖分類號】 F832.5? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2021)10-0059-08

一、引言

京津冀三地?fù)碛械锰飒?dú)厚的地理位置、相似的歷史文化背景以及聯(lián)通互補(bǔ)的教育資源,作為我國北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模最大的地區(qū),其發(fā)展極具活力。自習(xí)近平總書記提出實施京津冀協(xié)同一體化發(fā)展戰(zhàn)略以來,京津冀地區(qū)的企業(yè)作為激發(fā)市場經(jīng)濟(jì)活力的主體,其發(fā)展?fàn)顩r備受關(guān)注。但目前來看,京津冀地區(qū)企業(yè)的發(fā)展仍不完善,較美日等發(fā)達(dá)國家仍有較大差距,突出表現(xiàn)為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)不合理,嚴(yán)重制約了企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。政府作為推動企業(yè)調(diào)整資本結(jié)構(gòu)的重要力量,其制定的宏觀經(jīng)濟(jì)政策會對企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整行為產(chǎn)生重要作用。因此,明確影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整行為的主要宏觀經(jīng)濟(jì)因素,有利于政府針對性地完善相關(guān)政策制定,改善京津冀地區(qū)的融資環(huán)境,從而正確引導(dǎo)企業(yè)合理優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),加速京津冀地區(qū)一體化發(fā)展進(jìn)程,帶動我國整體經(jīng)濟(jì)實力提升。

二、文獻(xiàn)綜述

已有關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)因素與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整行為關(guān)系的國外研究成果中,Hackbarth等[ 1 ]以構(gòu)建模型方式得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r會顯著影響企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。Cook和Tang[ 2 ]、Drobetz等[ 3 ]、Antzoulatos等[ 4 ]實證表明企業(yè)在經(jīng)濟(jì)繁榮條件下的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度明顯高于經(jīng)濟(jì)衰退時期。Halling等[ 5 ]在此基礎(chǔ)上引入經(jīng)濟(jì)周期性,證實經(jīng)濟(jì)周期與資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度呈正相關(guān)。Oztekin等[ 6-7 ]均證明了法律和制度環(huán)境與企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度之間具有強(qiáng)相關(guān)性,法律環(huán)境越完備,企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度越快。Natalia等[ 8 ]研究了歐洲不同發(fā)達(dá)國家的數(shù)據(jù),證明宏觀經(jīng)濟(jì)政策會影響企業(yè)的融資行為,并且主要影響其債務(wù)融資行為。Jiang等[ 9 ]發(fā)現(xiàn)銀行業(yè)競爭會影響企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整行為,銀行業(yè)競爭越激烈,企業(yè)獲得貸款的成本越低,越會相應(yīng)提高資本結(jié)構(gòu)中負(fù)債融資比例。

國內(nèi)研究中,雒敏和聶文忠[ 10 ]以及謝盛紋和孫微微[ 11 ]得出了相似的結(jié)論,證明政府財政支出的增加和利率的降低均會對企業(yè)提高資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度產(chǎn)生正向影響。此外,還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)股票市場規(guī)模會對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度產(chǎn)生負(fù)向影響[ 12 ]。曾令濤和汪超[ 13 ]證實地方財政刺激能正向促進(jìn)企業(yè)對資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。朱遠(yuǎn)方等[ 14 ]證明貨幣供給量和利率均會負(fù)向影響企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整行為。袁春生和郭晉汝[ 15 ]通過實證證明如果國家實施了寬松的貨幣政策,會引起資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度加快。林萍和張華超[ 16 ]、凌鴻程[ 17 ]均認(rèn)為當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況較好時,企業(yè)調(diào)整資本結(jié)構(gòu)向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)靠近的可能性較大。劉貫春等[ 18 ]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)金融化程度與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系。巫岑等[ 19 ]發(fā)現(xiàn)對于能獲得國家產(chǎn)業(yè)政策支持的企業(yè),其資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度會更快,并且這一現(xiàn)象在非國有企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)中表現(xiàn)更為明顯。

由此可見,宏觀環(huán)境確實會對企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整行為產(chǎn)生較大影響。但這些研究大多是以單一宏觀因素為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行的,較為片面,本文則盡可能多地考慮各種宏觀經(jīng)濟(jì)因素并將它們納入模型,使研究更為全面。同時,對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整行為的測度,除常用的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度指標(biāo)外,還包括調(diào)整的路徑,因此本文進(jìn)一步研究了相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)因素變動給企業(yè)融資方式調(diào)整帶來的影響,具有一定創(chuàng)新性。

三、樣本與研究設(shè)計

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

考慮到我國企業(yè)會計準(zhǔn)則在2007年開始施行,為保持樣本中數(shù)據(jù)的可比性并鑒于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整需要較長時間,本文選取2008—2018年度的京津冀地區(qū)上市企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行研究,并參考大多數(shù)學(xué)者做法剔除以下樣本:(1)金融類和保險類樣本;(2)ST、*ST類樣本;(3)杠桿率(資產(chǎn)負(fù)債率)大于1的樣本;(4)企業(yè)財務(wù)指標(biāo)不完善和數(shù)據(jù)異常的樣本。按如上方法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,最終有效樣本3 189個。本文所用到的數(shù)據(jù)均來源于Wind數(shù)據(jù)庫和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。同時,為消除異常值對回歸結(jié)果產(chǎn)生的干擾,本文對所有連續(xù)變量進(jìn)行了1%的縮尾處理并使用Stata15.1軟件進(jìn)行實證檢驗。

(二)變量設(shè)計

1.被解釋變量

(1)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度(Adjust 1)

企業(yè)在運(yùn)營過程中會為自己設(shè)定一個目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),但是在實際操作時,由于外界環(huán)境變化和自身發(fā)展影響,企業(yè)的實際資本結(jié)構(gòu)(本文用資產(chǎn)負(fù)債率來衡量)會偏離目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),二者產(chǎn)生一個差值,企業(yè)必須盡量縮小這個差值以向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)趨同達(dá)到資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化目的,一般把企業(yè)調(diào)整實際資本結(jié)構(gòu)向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)趨同的速度稱為資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。

(2)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式(Adjust 2)

資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式主要包括增加借債、償還債務(wù)、發(fā)行股票以及回購股票。從我國上市公司的融資現(xiàn)狀來看,由于債券發(fā)行的門檻較高,目前絕大多數(shù)企業(yè)的債務(wù)資金主要來源于銀行借款,通過發(fā)行債券融資的占比較小,同時,采用股票回購方式籌集資金的也非常少見。因此,本文選用債務(wù)融資和權(quán)益融資的凈值變化量來代表企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整方式,具體衡量指標(biāo)包括債務(wù)融資的凈增加(或減少)值和權(quán)益融資的凈增加(或減少)值。

其中,將債務(wù)融資的凈增加(或減少)值凈定義為(Debti,t-Debti,t-1)/TAi,t-1與5%的大小關(guān)系,即如果t年度企業(yè)新增(或減少)的有息債務(wù)占年初資產(chǎn)總額的比例大于或等于5%,該指標(biāo)取1,否則取0;相似地,將權(quán)益融資的凈增加(或減少)值定義為(Equityi,t-Equityi,t-1-NIi,t)/ TAi,t-1與5%的大小關(guān)系,即如果t年度企業(yè)新增(或減少)的股東權(quán)益扣除本年凈利潤后的值占企業(yè)年初資產(chǎn)總額的比例大于或等于5%,該指標(biāo)取1,否則取0。

2.解釋變量

本文研究重點(diǎn)是從宏觀環(huán)境層面探索影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整行為的因素,因而選擇了一系列宏觀經(jīng)濟(jì)政策變量(包括財政政策、貨幣政策和產(chǎn)業(yè)政策)以及資本市場發(fā)展程度變量(包括股票市場發(fā)展程度和債券市場發(fā)展程度)等主要宏觀因素作為解釋變量,探究它們對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度及方式的作用效果,以便為政府合理制定經(jīng)濟(jì)政策、健全資本市場提供直接依據(jù)。

3.控制變量

由于企業(yè)自身微觀因素也會影響資本結(jié)構(gòu)調(diào)整行為,為避免這些因素對實證結(jié)果產(chǎn)生干擾,本文選取影響較大的幾個因素作為控制變量,主要包括企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)有形性、非負(fù)債類稅盾、盈利能力和成長能力。

本文研究涉及的所有相關(guān)變量定義如表1所示。

(三)模型設(shè)定

1.資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的模型設(shè)定

本文參考黃繼承等[ 20 ]、Li等[ 21 ]的做法,以標(biāo)準(zhǔn)的部分調(diào)整模型為基準(zhǔn)模型。

模型(1)中的被解釋變量Lev*i,t-Levi,t-1代表企業(yè)本年與上年實際資本結(jié)構(gòu)的差值,解釋變量Levi,t-Levi,t-1為企業(yè)上年實際資本結(jié)構(gòu)與設(shè)定的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)的差值,Adjust 1代表企業(yè)向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度。

接著設(shè)定模型(2)來計算企業(yè)的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),其中X代表上文中選取的一系列與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)相關(guān)的控制變量。

將模型(2)代入模型(1)來估計目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),整理后得到:

然后利用GMM模型對模型(3)進(jìn)行估計,將從模型(3)中估計得出的系數(shù)?茁代入模型(2)得到企業(yè)的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),再將此值帶回模型(1)進(jìn)行OLS回歸得到資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的估計值。

最后通過模型(4)來檢驗選取的不同宏觀變量對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的作用效果。其中,Y表示上文選取的一系列宏觀經(jīng)濟(jì)因素(包括財政政策、貨幣政策和產(chǎn)業(yè)政策以及資本市場發(fā)展程度),?酌1表示資本結(jié)構(gòu)偏離程度(Dev)與宏觀經(jīng)濟(jì)因素交互項的回歸系數(shù),用來衡量宏觀因素變化對資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的影響。當(dāng)?酌1顯著為正時,代表相應(yīng)宏觀經(jīng)濟(jì)因素的變動越積極,資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度越快。

2.資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式的模型設(shè)定

Adjust_Ni,t表示資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式的虛擬變量,N代表企業(yè)選取了第N種調(diào)整方式對資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,比如當(dāng)i企業(yè)在t年度進(jìn)行了第N種調(diào)整如增加股權(quán)融資,則將Adjust_Ni,t取值設(shè)定為1,否則為0。Devi,t-1=Lev*i,t-Levi,t-1代表的是i企業(yè)在t年初時的實際資本結(jié)構(gòu)與目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)偏離程度的絕對值。如果模型中某一調(diào)整方式N的偏離程度對應(yīng)的回歸系數(shù)?琢1顯著為正,則表明偏離程度與通過調(diào)整資本結(jié)構(gòu)達(dá)到縮小偏離程度之間的相關(guān)性較強(qiáng),即偏離程度越大,企業(yè)越應(yīng)該采用方式N來達(dá)到調(diào)整資本結(jié)構(gòu)向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)靠近的目的。

為深入研究宏觀經(jīng)濟(jì)變量對資本結(jié)構(gòu)趨向目標(biāo)調(diào)整方式的作用效果,在模型(5)中添加各宏觀變量與偏離程度的交互項Yi,t-1×Devi,t-1構(gòu)建模型(6)。當(dāng)某個宏觀因素與偏離程度交互項的回歸系數(shù)?琢3顯著為正,說明在偏離程度相同的條件下,該項政策的實施能正向促進(jìn)企業(yè)以方式N來調(diào)整資本結(jié)構(gòu);相反,當(dāng)?琢3顯著為負(fù)時,該項政策的實施則會抑制企業(yè)以方式N來調(diào)整資本結(jié)構(gòu)。

四、實證檢驗

(一)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的實證研究

1.描述性統(tǒng)計分析

本文對京津冀地區(qū)企業(yè)在2008—2018年度的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整情況進(jìn)行初步統(tǒng)計,得到表2。可以看到,京津冀地區(qū)上市企業(yè)的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)均值與標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.446和0.223,實際資本結(jié)構(gòu)與目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)偏離值的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.047和0.171,說明企業(yè)整體的資本結(jié)構(gòu)偏離度較小,京津冀地區(qū)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化取得良好成效。資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的年度均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.670和0.094,說明大多數(shù)企業(yè)都在有意識地提高資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整速度,但最大值與最小值相差較大,說明不同企業(yè)的調(diào)整速度存在顯著差異。從宏觀經(jīng)濟(jì)因素來看,財政支出增長率、M2增速、股票市場發(fā)展程度以及債券市場發(fā)展程度的極差均較大,說明我國在不同年度實施的宏觀經(jīng)濟(jì)政策以及資本市場發(fā)展程度存在明顯差異,這也為下文研究宏觀經(jīng)濟(jì)因素對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整行為的影響創(chuàng)造了良好條件。

2.回歸結(jié)果分析

為檢驗不同宏觀經(jīng)濟(jì)因素對資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的作用效果,本文對模型(4)進(jìn)行了回歸分析,得到表3??梢钥闯?,全樣本企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整偏離程度(Dev)的回歸系數(shù)為0.252,說明京津冀地區(qū)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)平均調(diào)整速度為25.2%。列(2)和列(3)分別表明當(dāng)企業(yè)實際資本結(jié)構(gòu)低于或高于目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)時,偏離程度的回歸系數(shù)各自為0.184和0.348,說明企業(yè)向下調(diào)整資本結(jié)構(gòu)的速度明顯大于向上調(diào)整的速度。另外,各宏觀經(jīng)濟(jì)因素中,財政支出增長率、M2增速以及股票市場發(fā)展程度與偏離程度交互項的回歸系數(shù)顯著為正并且在低資本結(jié)構(gòu)和高資本結(jié)構(gòu)中表現(xiàn)一致,說明國家實施的財政政策和貨幣政策越寬松,股票市場越健全完善,企業(yè)向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度越快。而產(chǎn)業(yè)政策和債券市場發(fā)展程度與偏離程度交互項的回歸系數(shù)雖然為正但并不顯著,說明活躍的債券市場和積極的產(chǎn)業(yè)政策雖然能在一定程度上加快企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度,但效果十分有限。

3.穩(wěn)健性檢驗

為盡可能保證所得結(jié)論可靠,本文重新采用固定效應(yīng)模型以及最小二乘法模型進(jìn)行檢驗,發(fā)現(xiàn)結(jié)果類似。然后又采用工具變量法以市值資本結(jié)構(gòu)(負(fù)債與企業(yè)年末市值之比)代替資本結(jié)構(gòu)(資產(chǎn)負(fù)債率)對模型(4)重新進(jìn)行回歸,得到相同結(jié)果。唯一區(qū)別在于采用市值資本結(jié)構(gòu)度量時,其估計出的調(diào)整速度更大,原因在于市值資本結(jié)構(gòu)考慮了股本的市場價格,而股本的市場價格波動較大,造成估計出的結(jié)果偏高。因此本文得出的結(jié)論是可靠的。

4.進(jìn)一步檢驗

由于國家在國有企業(yè)中持有股份,直接參與國有企業(yè)運(yùn)營,因而一般認(rèn)為政府在制定各種經(jīng)濟(jì)政策時,會向國企傾斜,對非國企存在歧視,造成非國企融資難度加劇,資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度低于國企。為證實這一觀點(diǎn),本文又對樣本進(jìn)行了異質(zhì)性檢驗,回歸結(jié)果如表4所示??梢钥闯?,非國有企業(yè)的偏離程度系數(shù)明顯大于國有企業(yè),說明宏觀因素變動對非國企資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度產(chǎn)生的影響要顯著高于國企。另外,財政支出增長率和貨幣供給量增速與偏離交互項的回歸系數(shù)國企均顯著大于非國有企業(yè),而資本市場發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)政策與偏離交互項的回歸系數(shù)相差并不大,說明寬松的財政政策和貨幣政策能正向促進(jìn)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度并且在非國企中表現(xiàn)更為明顯。因此,政府在制定經(jīng)濟(jì)政策時,應(yīng)重點(diǎn)增加對非國企的財政支出補(bǔ)助和貨幣供給,同時健全股票市場,以提高非國有企業(yè)趨向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度,加速京津冀地區(qū)整體的資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程。

(二)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式的實證研究

1.描述性統(tǒng)計分析

對京津冀地區(qū)企業(yè)2008—2018年度資本結(jié)構(gòu)方式的調(diào)整情況進(jìn)行初步統(tǒng)計,得到表5所示的結(jié)果??梢钥闯?,增加或減少債務(wù)融資的均值分別為0.431和0.132,說明每年平均有43.1%的企業(yè)提高了有息負(fù)債占比,有13.2%的企業(yè)降低了有息負(fù)債占比,共計56.3%的企業(yè)以調(diào)整有息負(fù)債占比方式對資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整,超過半數(shù),說明調(diào)整負(fù)債融資占比是企業(yè)調(diào)整資本結(jié)構(gòu)向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)趨同的主要方式之一。同時,選擇增加負(fù)債的企業(yè)占比要高于減少負(fù)債的企業(yè),原因可能在于企業(yè)獲得經(jīng)營利潤后,股東權(quán)益會隨之增加,而股東分紅一般以增股形式實現(xiàn),股東并不會直接獲得現(xiàn)金分紅,這種情況下,為保持資本結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,企業(yè)通常會選擇以增加有息債務(wù)占比方式進(jìn)行調(diào)整。從區(qū)分負(fù)債水平來看,當(dāng)企業(yè)向下偏離目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)水平時,有58.6%的企業(yè)提高了有息債務(wù)占比,遠(yuǎn)大于選擇減少有息債務(wù)的17.2%;而在企業(yè)向上偏離目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)水平時,分別有25.4%和36.1%的企業(yè)增加或減少了有息債務(wù),向下調(diào)整的企業(yè)占比更大。初步反映出大多數(shù)企業(yè)在調(diào)整債務(wù)融資時,有向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)靠近的傾向性行為。

從權(quán)益性融資的調(diào)整行為來看,增加或減少凈權(quán)益融資的均值分別為16.7%和11.6%,共有28.3%的企業(yè)進(jìn)行了權(quán)益性融資調(diào)整,比重遠(yuǎn)小于以調(diào)整有息負(fù)債方式調(diào)整資本結(jié)構(gòu)的企業(yè),反映出目前企業(yè)在對資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整時,更傾向于選擇調(diào)整債務(wù)融資的方式。另外,當(dāng)企業(yè)向下偏離目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)水平時,選擇增加或減少凈權(quán)益融資的企業(yè)各占14.1%和10.1%;而當(dāng)企業(yè)向上偏離目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)水平時,選擇增加或減少凈權(quán)益融資的企業(yè)占比分別為9.2%和29.3%。這說明當(dāng)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)偏離目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)時,企業(yè)會相應(yīng)調(diào)整權(quán)益融資行為來優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)。由此說明調(diào)整債務(wù)融資和權(quán)益融資占比是企業(yè)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)的有效方式。

2.回歸結(jié)果分析

(1)債務(wù)融資與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式

為檢驗企業(yè)資本結(jié)構(gòu)偏離程度與企業(yè)債務(wù)融資行為之間的相關(guān)性,本文以有息負(fù)債的增加量(或減少量)作為衡量企業(yè)調(diào)整債務(wù)融資行為的指標(biāo)對模型進(jìn)行Logit回歸,得到表6的結(jié)果。列(1)和列(7)分別反映了當(dāng)企業(yè)實際資本結(jié)構(gòu)低于和高于目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)時,偏離絕對值Dev的回歸系數(shù)分別為3.347和6.732,均通過了1%的顯著性水平檢驗,說明企業(yè)資本結(jié)構(gòu)向下(向上)偏離目標(biāo)水平的程度越大,企業(yè)采用增加(減少)有息負(fù)債方式趨向目標(biāo)調(diào)整資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整的可能性越大。并且列(7)中Dev的回歸系數(shù)要明顯大于列(1),說明當(dāng)資本結(jié)構(gòu)高于目標(biāo)偏離程度時,企業(yè)對資本結(jié)構(gòu)方式調(diào)整的可能性更高。由此可以證實,在資本結(jié)構(gòu)偏離目標(biāo)情況下,企業(yè)會采取相應(yīng)增加或減少有息負(fù)債的方式對現(xiàn)有資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整使其趨向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),即調(diào)整債務(wù)融資占比是調(diào)整資本結(jié)構(gòu)的有效方式之一。

從表中還能看到,無論企業(yè)資本結(jié)構(gòu)比目標(biāo)水平高還是低,財政支出增長率和M2增速與偏離交互項之間的回歸系數(shù)都顯著為正,說明國家的財政支出增長率越高,貨幣供給量增速越大,企業(yè)越傾向于以調(diào)整有息負(fù)債占比方式來達(dá)到向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)趨同的目的。這是因為當(dāng)國家實施擴(kuò)張性財政政策時,消費(fèi)需求被大大刺激,企業(yè)的銷售情況明顯好轉(zhuǎn),企業(yè)的自有資金(留存收益等)大幅增加,企業(yè)抵御風(fēng)險能力增強(qiáng),會有足夠?qū)嵙νㄟ^調(diào)整資本結(jié)構(gòu)中的債務(wù)融資占比優(yōu)化資本結(jié)構(gòu);而當(dāng)貨幣供給量增速較大時,企業(yè)融資成本相對較低,會積極對負(fù)債融資進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整使其更接近目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)。債券市場發(fā)展程度與偏離交互項之間的回歸系數(shù)為正但顯著性程度較弱,說明債券市場的完善能在一定程度上促進(jìn)企業(yè)對債務(wù)融資行為進(jìn)行合理調(diào)整,但由于目前我國京津冀地區(qū)債券市場整體發(fā)展還較為落后,債券發(fā)行規(guī)模十分有限,造成債券市場發(fā)展與債務(wù)融資調(diào)整行為之間的正相關(guān)關(guān)系顯著性程度較低。產(chǎn)業(yè)政策、股票市場發(fā)展程度與債務(wù)融資調(diào)整行為的相關(guān)性并不顯著,主要是由于國家的產(chǎn)業(yè)政策支持旨在為相關(guān)企業(yè)吸引更多的融資機(jī)會,并不會直接影響企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整行為,而股票市場主要影響企業(yè)的股權(quán)融資行為,對債務(wù)融資行為的影響程度較小。

(2)權(quán)益性融資行為與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式

為檢驗企業(yè)資本結(jié)構(gòu)偏離程度與權(quán)益性融資行為之間的相關(guān)性,本文分別以企業(yè)扣除本年凈利潤后的股東權(quán)益增加和減少值作為衡量企業(yè)凈權(quán)益融資行為的指標(biāo)對模型進(jìn)行Logit回歸分析,得到表7的結(jié)果。同樣地,列(1)和列(7)分別表示當(dāng)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)低于和高于目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)時,各自對應(yīng)的偏離絕對值Dev的回歸系數(shù)分別為1.792和2.345,均通過了1%的顯著性水平檢驗,表明企業(yè)現(xiàn)有資本結(jié)構(gòu)向下(向上)偏離目標(biāo)水平的程度越大,企業(yè)采用增加(減少)權(quán)益融資方式進(jìn)行調(diào)整的可能性越大。此外,表中列(7)Dev的回歸系數(shù)要明顯大于列(1),表明當(dāng)企業(yè)實際資本結(jié)構(gòu)水平比目標(biāo)值高時,企業(yè)通過調(diào)整權(quán)益融資占比方式進(jìn)行資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的可能性更高。由此說明在實際資本結(jié)構(gòu)偏離目標(biāo)情況下,企業(yè)會以增加或減少股東權(quán)益的方式對資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,使其趨向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),即調(diào)整權(quán)益性融資占比也是企業(yè)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)的有效方式之一。

從表中還能看到,無論企業(yè)資本結(jié)構(gòu)比目標(biāo)水平高還是低,財政支出增長率、M2增速與偏離交互項的回歸系數(shù)均為正但顯著性程度較弱,這說明寬松的財政政策和貨幣政策會在一定程度上促使企業(yè)通過相應(yīng)調(diào)整權(quán)益性融資占比的方式向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)趨同,但作用效果較小,可能原因在于大多數(shù)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)中負(fù)債融資占比會更高,當(dāng)財政政策和貨幣政策變動時,企業(yè)主要調(diào)整的是債務(wù)融資行為,對權(quán)益性融資行為調(diào)整程度較小。股票市場發(fā)展程度與偏離交互項的回歸系數(shù)顯著為正,說明股票市場越完善,越會正向促進(jìn)企業(yè)以調(diào)整權(quán)益性融資占比方式對資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。這是因為當(dāng)股票市場較為活躍時,企業(yè)的股票價值上漲,企業(yè)對股票發(fā)行數(shù)量擁有更多自主選擇權(quán),有較強(qiáng)能力對權(quán)益性融資行為進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整以達(dá)到向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)靠近的目的。債券市場發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)政策與偏離交互項的回歸系數(shù)并不顯著,主要是因為債券市場活躍度直接影響企業(yè)的債務(wù)融資行為,對企業(yè)的權(quán)益性融資行為作用效果有限,而國家的產(chǎn)業(yè)政策支持是為了降低企業(yè)的融資成本,對企業(yè)的融資方式調(diào)整產(chǎn)生的影響較小。因此,企業(yè)以調(diào)整權(quán)益性融資方式達(dá)到優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)的目的主要與股票市場的完善度密切相關(guān),與其他宏觀因素的關(guān)聯(lián)度較小。

另外,為確保結(jié)論可靠,本文假定?準(zhǔn)服從正態(tài)分布,利用Probit模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,得到了相同的結(jié)論。

五、研究結(jié)論與建議

經(jīng)過以上相關(guān)檢驗,發(fā)現(xiàn)財政政策、貨幣政策和股票市場發(fā)展程度等宏觀經(jīng)濟(jì)政策與京津冀地區(qū)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)動態(tài)優(yōu)化調(diào)整行為間具有較強(qiáng)相關(guān)性但其作用路徑存在差異,而產(chǎn)業(yè)政策支持和債券市場發(fā)展對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用并不明顯。其中,寬松的財政政策和貨幣政策主要通過促進(jìn)企業(yè)調(diào)整債務(wù)融資占比方式來加速資本結(jié)構(gòu)動態(tài)優(yōu)化,而完善的股票市場則主要通過調(diào)整企業(yè)的權(quán)益性融資占比來進(jìn)行優(yōu)化。因此,國家應(yīng)重點(diǎn)增加對京津冀地區(qū)的財政撥款支出和貨幣供應(yīng)量,大力發(fā)展并健全京津冀地區(qū)的股票市場,從而推動京津冀地區(qū)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,助力京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),非國有企業(yè)對財政政策和貨幣政策變動的敏感程度更高,當(dāng)相關(guān)條件變化時,非國企對資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整的速度要高于國企,因此要想從整體上優(yōu)化京津冀地區(qū)的企業(yè)資本結(jié)構(gòu),帶動京津冀地區(qū)企業(yè)發(fā)展,應(yīng)將制定政策的重點(diǎn)目標(biāo)放在非國有企業(yè)上,針對非國企實施更為積極寬松的財政政策和貨幣政策。

【參考文獻(xiàn)】

[1] HACKBARTH D, MIAO J, MORELLEC E. Capital structure,credit risk,macro economic conditions[J].Journal of Financial Economics,2006,82(3):519-550.

[2] COOK D O,TANG T.Macroeconomic conditions and capital structure adjustment speed[J].Journal of Corporate Finance,2010(16):73-87.

[3] DROBETZ W,SCHILLING D,SCHRODER H.Heterogeneity in the speed of capital structure adjustment across countries and over the business cycle[J].European Financial Management,2015,21(5):936-973.

[4] ANTZOULATOS? A, KOUFOPOULOS? K, LAMBRINOUDAKIS C,et al. Supply of capital and capital structure:the role of financial development[J].Journal of Corporate Finance,2016,38:166-195.

[5] HALLING M, YU J,ZECHNER J.Leverage dynamics over the business cycle[J].Journal of Corporate Finance,2016,122(1):21-41.

[6] OZTEKIN.Capital structure decisions around the world:which factors are reliably important?[J].Journal of Financial and Quantitative Analysis,2015,50(3):301-323.

[7] OZTEKIN M,F(xiàn)LANNERY J.Institutional determinants of capital structure adjustment speeds[J].Journal of Financial Economics,2012,103(1):88-112.

[8] NATALIA MOKHOVA, MAREK ZINECKER.Macro economic factors and corporate capital structure[J].Procedia Social and Behavioral Sciences,2014,110(24):530-540.

[9] JIANG F,JIANG Z,HUANG J,et al.Bank competition and leverage adjustments[J].Financial Management,2017,46(4):995-1022.

[10] 雒敏,聶文忠.財政政策、貨幣政策與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整:基于我國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2012(5):18-32.

[11] 謝盛紋,孫微微.企業(yè)所得稅與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整:來自中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].會計與經(jīng)濟(jì)研究,2015,29(6):15-27.

[12] 聶文忠,雒敏.經(jīng)濟(jì)周期、政府控制與公司資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013,13(5):111-120,140.

[13] 曾令濤,汪超.地方財政支出對本地上市公司資本結(jié)構(gòu)的影響探析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(15):74-76.

[14] 朱遠(yuǎn)方,陳家淳,余春霞.宏觀經(jīng)濟(jì)因素對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整影響實證檢驗[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(6):72-74.

[15] 袁春生,郭晉汝.貨幣政策變化對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整影響研究:來自中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2018(7):19-32.

[16] 林萍,張華超.宏觀環(huán)境與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)系研究[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2019,16(8):41-44.

[17] 凌鴻程.金融發(fā)展與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].南京審計大學(xué)學(xué)報,2019,16(1):92-101.

[18] 劉貫春,劉媛媛,閔敏.經(jīng)濟(jì)金融化與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整[J].管理科學(xué)學(xué)報,2019,22(3):71-89.

[19] 巫岑,黎文飛,唐清泉.產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度[J].金融研究,2019(4):92-110.

[20] 黃繼承,闞鑠,朱冰,等.經(jīng)理薪酬激勵與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整[J].管理世界,2016(11):156-171.

[21] LI WF, WU C, XU LP,et al. Bank connections and the speed of leverage adjustment:evidence from China's listed firms[J].Accounting and Finance,2017,57(5):1349-1381.

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