官國(guó)宇 胡漢云

（東北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117）

一、引言

改革開放四十多年來(lái)，中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)取得了舉世矚目的成就，這為中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展和繁榮提供了豐沃的土壤。2019年3月4日，習(xí)近平總書記在第十三屆中國(guó)政治協(xié)商會(huì)議文化藝術(shù)界、社會(huì)科學(xué)委員會(huì)的演講中強(qiáng)調(diào)了有意義的學(xué)術(shù)研究都應(yīng)該反映現(xiàn)實(shí)、關(guān)照現(xiàn)實(shí)。學(xué)術(shù)研究應(yīng)該植根于中國(guó)土地、立足于中國(guó)現(xiàn)實(shí)，展示現(xiàn)代中國(guó)的發(fā)展和進(jìn)步，詮釋中國(guó)精神、中國(guó)價(jià)值和中國(guó)力量。而提高實(shí)用性和創(chuàng)造力是當(dāng)前學(xué)術(shù)研究面臨的主要問題。[1]2018年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長(zhǎng)6.6%，2019年中國(guó)GDP增長(zhǎng)6.1%，增速比上年下降0.5個(gè)百分點(diǎn)，而2020年新冠疫情的全球蔓延無(wú)疑對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響，面對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究任重道遠(yuǎn)。中國(guó)的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究工作者正在為之不懈努力，結(jié)合中國(guó)國(guó)情，汲取并借鑒世界經(jīng)典和前沿的經(jīng)濟(jì)學(xué)思想和方法，取得了豐碩的研究成果。

CSSCI（中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引）是南京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究評(píng)估中心開發(fā)的引文數(shù)據(jù)庫(kù)，用于檢索中文人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域高質(zhì)量且高影響力的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，很多高等院校和科研院所將其作為衡量學(xué)術(shù)水平的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。[2]經(jīng)濟(jì)學(xué)類CSSCI來(lái)源期刊代表了國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的最高水平，圍繞當(dāng)代熱點(diǎn)和前沿經(jīng)濟(jì)問題展開，其研究主題與當(dāng)時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)情形緊密相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段性特征的重要體現(xiàn)。本文對(duì)2000—2018年經(jīng)濟(jì)學(xué)科的CSSCI來(lái)源期刊摘要漢語(yǔ)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行主題挖掘，借助前沿的文本挖掘與自然語(yǔ)言處理方法，旨在探尋21世紀(jì)以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題的發(fā)展與演變路徑，以期為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究學(xué)者們選題和期刊投稿提供數(shù)據(jù)參考支撐和建議。

二、文獻(xiàn)綜述

主題建模是挖掘文本數(shù)據(jù)潛在信息的重要工具，而潛在狄利克雷（LDA）模型是主題建模的核心技術(shù)之一。LDA模型是Blei等[3]在2003年提出的用來(lái)描述“文檔、主題、關(guān)鍵詞”三者關(guān)系的概率生成模型。該模型假設(shè)每個(gè)文檔是由多個(gè)主題組合而成，而每個(gè)主題又是由多個(gè)詞組成，基于“主題-關(guān)鍵詞”分布識(shí)別大規(guī)模文檔或者語(yǔ)料庫(kù)中隱藏的主題信息。詞袋（Bag of Words）模型是建立LDA模型的基礎(chǔ)，它將每個(gè)文檔表示為一個(gè)詞頻向量，從而將文檔信息轉(zhuǎn)化為易于建模的數(shù)值型矩陣。LDA模型可生成兩個(gè)概率分布矩陣，一個(gè)是“文檔-主題”概率分布矩陣，另一個(gè)是“主題-關(guān)鍵詞”的概率分布矩陣。其中主題是對(duì)文檔內(nèi)容的提煉，該模型可從大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)中提取主題。

LDA模型作為重要的文本主題挖掘技術(shù)，在國(guó)內(nèi)早期主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。陳江峰、于建軍(2008)結(jié)合LDA生成概率模型的特點(diǎn)與Web服務(wù)的結(jié)構(gòu)化特性，有效地提高了Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的效率和精確率。[4]隨著Web2.0的發(fā)展，在線評(píng)論資源日益普及，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積累了數(shù)量龐大的UGC用戶，一些具有主觀情感的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論、網(wǎng)絡(luò)文章蘊(yùn)含著巨大的潛在商業(yè)價(jià)值，受到了工業(yè)界和商業(yè)界的關(guān)注。此時(shí)LDA主題模型在文本數(shù)據(jù)的意見挖掘和情感分析中凸顯優(yōu)勢(shì)。呂韶華(2010)提出了一種依據(jù)評(píng)論內(nèi)容對(duì)餐館進(jìn)行排序的算法，利用LDA模型對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行服務(wù)、環(huán)境、價(jià)格、口味等方面進(jìn)行主題抽取和計(jì)算得分，最終使此模型可以根據(jù)評(píng)論對(duì)餐館進(jìn)行排序。[5]LDA主題模型在臨床醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域同樣有著重要的作用。張小平（2011）首次將LDA主題模型應(yīng)用于中醫(yī)臨床診療規(guī)律的研究中，為中醫(yī)臨床研究提供一種新穎的理論方法。[6]楊星等（2012）證實(shí)了利用LDA模型研究科學(xué)文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)的有效性，開啟了科學(xué)文獻(xiàn)主題挖掘熱潮。[7]隨后，越來(lái)越多的學(xué)者運(yùn)用LDA主題模型來(lái)研究文本分類技術(shù)。胡吉明、陳果（2014）從LDA模型的主題挖掘原理入手，針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的文本內(nèi)容特點(diǎn)，構(gòu)建適合于動(dòng)態(tài)內(nèi)容文本主題挖掘的LDA模型，并通過改進(jìn)的Gibbs抽樣估計(jì)提高主題挖掘的準(zhǔn)確性，進(jìn)而從主題相似度來(lái)研究?jī)?nèi)容主題隨時(shí)間的演化問題。[8]王鵬等（2015）提出了一種基于LDA模型通過Gibbs算法估計(jì)文本的主題概率分布，利用Jensen-Shannon（JS）距離作為文本的相似性度量，采用層次聚類進(jìn)行聚類，說明了LDA-Gibbs模型的文本聚類方法是合理且有效的。[9]互聯(lián)網(wǎng)的普及與音樂資源的電子化使人們可以方便地獲得音樂資源。但是在音樂如此豐富的時(shí)代如何找到自己喜歡的音樂越來(lái)越難。李博等（2016）結(jié)合LDA主題挖掘模型和音樂試聽數(shù)據(jù)，提出了音樂推薦算法，可以更加高效地為用戶推薦感興趣的音樂。[10]在如今信息爆炸的時(shí)代，各種真真假假的信息層出不窮，網(wǎng)絡(luò)謠言的肆虐對(duì)人們生活和社會(huì)穩(wěn)定都產(chǎn)生了巨大的負(fù)面影響。曾子明、王婧（2019）基于LDA主題模型并采用隨機(jī)森林算法有效提高了謠言識(shí)別的準(zhǔn)確率。[11]

三、數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理

（一）數(shù)據(jù)采集

本文從中國(guó)知網(wǎng)(https://www.cnki.net/)上收集了2000—2018年的經(jīng)濟(jì)學(xué)科CSSCI來(lái)源期刊數(shù)據(jù)。期刊范圍為《CSSCI來(lái)源期刊(2019—2020)目錄》中經(jīng)濟(jì)學(xué)科的70個(gè)CSSCI來(lái)源期刊，該范圍共包含228415篇文章。全部字段包括發(fā)表年份、標(biāo)題、作者、期刊、摘要和關(guān)鍵詞，不包括全文。本文的數(shù)據(jù)分析僅使用發(fā)表年份、期刊、摘要以及關(guān)鍵詞四個(gè)字段。

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理

首先是對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪。原始數(shù)據(jù)中含有一些非學(xué)術(shù)性文章，如征稿啟事、會(huì)議紀(jì)要、新書推介、新年寄語(yǔ)等等。由于這些非學(xué)術(shù)型文章的存在會(huì)影響主題模型的訓(xùn)練，因此對(duì)其進(jìn)行人工去噪。其次，刪除了字段不完整的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，如沒有關(guān)鍵詞、摘要、作者和單位信息的數(shù)據(jù)，最終保留203748條有效數(shù)據(jù)。

由于經(jīng)濟(jì)類文章所使用的專有名詞較多，和各大文本數(shù)據(jù)詞庫(kù)相差較大，故將期刊的關(guān)鍵詞作為此次文本數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)詞庫(kù)。同時(shí)，為了提高主題模型的訓(xùn)練效率，剔除摘要數(shù)據(jù)中的停用詞和低頻詞，得到主題模型的實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料庫(kù)。最后將語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行向量化處理，形成主題模型的輸入文本文檔集。

四、經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊摘要的主題分析

（一）最優(yōu)主題數(shù)的求解

LDA主題模型訓(xùn)練前，需事先確定主題數(shù)。本文將Roder等（2015）[12]提出的主題一致性得分（Coherence Score)作為確定主題數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，該指標(biāo)越大說明主題的一致性越好。不同主題個(gè)數(shù)下的主題一致性得分如圖1所示?？梢钥闯?，主題數(shù)為20時(shí)，主題一致性得分最高，故將LDA模型的主題數(shù)確定為20。

圖1 主題一致性得分隨主題數(shù)變化圖

（二）經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題及其概率分布

根據(jù)LDA模型假設(shè)，每個(gè)主題是由多個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)成的一個(gè)概率分布，即“主題-詞”，故可以通過歸納每個(gè)主題下關(guān)鍵詞的共性特征總結(jié)出主題。首先，對(duì)LDA模型計(jì)算出的主題進(jìn)行可視化（如圖2所示），將所有主題以氣泡圖的形式展示。運(yùn)用Jensen-Shannon（JS）散度[13]計(jì)算主題之間的距離，進(jìn)而得到主題間距離矩陣，然后在該矩陣上實(shí)施多維縮放（multidimensional scaling）算法，將主題按距離遠(yuǎn)近排列在二維坐標(biāo)系上，每個(gè)氣泡代表一個(gè)主題，氣泡的大小代表在語(yǔ)料庫(kù)中該主題所占的比例。

圖3列出語(yǔ)料庫(kù)中與主題10最相關(guān)的前30個(gè)關(guān)鍵詞，每個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的條形圖總長(zhǎng)度代表該關(guān)鍵詞在語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的總頻次，而深顏色部分代表該關(guān)鍵詞在該主題下出現(xiàn)的頻次。可以看出，該主題與國(guó)際貿(mào)易相關(guān)，代表該主題的主要關(guān)鍵詞有貿(mào)易、競(jìng)爭(zhēng)、出口、產(chǎn)品、中國(guó)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)力、制造業(yè)、比較、工業(yè)、產(chǎn)業(yè)等。

圖2 主題分布?xì)馀輬D

圖3 主題10中排名前30的關(guān)鍵詞分布

根據(jù)“主題-詞”概率分布（表1展示了每個(gè)主題下概率最大的前10個(gè)詞）總結(jié)出20個(gè)主題分別為（按概率大小排序，主題概率見圖4）：宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融市場(chǎng)、企業(yè)管理、世界經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、改革開放、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際貿(mào)易、中國(guó)特色社會(huì)主義、財(cái)政學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)管理、上市公司與資本市場(chǎng)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、可持續(xù)發(fā)展與知識(shí)經(jīng)濟(jì)、公司金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、收入分配、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。

表1 每個(gè)研究主題的前10個(gè)關(guān)鍵詞及其概率

2001年11月中國(guó)加入世界貿(mào)易組織，這是順應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化具有里程碑意義的重大舉措，標(biāo)志著中國(guó)對(duì)外開放進(jìn)入了新階段。在加入WTO過程中，學(xué)者們認(rèn)為這會(huì)對(duì)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生沖擊，涉及金融業(yè)、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、信息業(yè)等諸多產(chǎn)業(yè)。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題也聚焦在宏觀經(jīng)濟(jì)、全要素生產(chǎn)率、金融市場(chǎng)與企業(yè)管理等方面（見圖4）。此外，中國(guó)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷了三十多年的高速增長(zhǎng)后，正在發(fā)生階段性轉(zhuǎn)變。黨的十九大報(bào)告指出，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。高質(zhì)量發(fā)展在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上，也可從不同的視角去探討和解讀。在宏觀層面，主要指國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體質(zhì)量和效率，通常用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量；在中觀層面，主要指產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展的質(zhì)量；在微觀層面，主要指企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。要推動(dòng)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵在于深化改革，不斷探索找出符合國(guó)情的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，這更彰顯出宏觀經(jīng)濟(jì)研究的重要性。

圖4 20個(gè)主題的概率分布

（三）經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題的層次聚類

在確定了每個(gè)主題下關(guān)鍵詞的概率分布后，運(yùn)用JS散度計(jì)算出主題間的距離矩陣。JS散度越小則表示概率分布越相似，說明主題越相關(guān)。采取凝聚式的層次聚類方法（一種自下而上逐漸匯集的聚類方法），基于主題間的距離矩陣，通過不斷將距離最小的對(duì)象合并為同一簇，最后構(gòu)建出聚類二叉樹，其中樹葉為20個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題。該二叉樹刻畫了20個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題之間的相關(guān)關(guān)系（見圖5）。

圖5展示了21世紀(jì)以來(lái)經(jīng)濟(jì)學(xué)科CSSCI期刊中熱點(diǎn)關(guān)注的研究主題及其相關(guān)關(guān)系?？梢?，20個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題可以概括為4大類：中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、世界經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融市場(chǎng)與企業(yè)管理。中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)主要探討中國(guó)特色社會(huì)主義、馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、改革開放等主題。以習(xí)近平同志為核心的黨中央全面推進(jìn)中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)建設(shè)，習(xí)近平總書記首次提出了中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇，強(qiáng)調(diào)要立足我國(guó)國(guó)情和我國(guó)發(fā)展實(shí)踐，學(xué)習(xí)、研究、運(yùn)用馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，發(fā)展當(dāng)代中國(guó)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，并概括說明了黨的十一屆三中全會(huì)以來(lái)形成的當(dāng)代馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的諸多重要理論成果。他還多次從不同的角度提出了發(fā)展中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的必要性和路徑，將黨中央對(duì)建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的重視與指導(dǎo)提升到前所未有的高度。從主題的層次聚類圖也可以看出經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊正在積極地承擔(dān)起推動(dòng)中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的職責(zé)。

圖5 20個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題的層次聚類圖

（四）期刊的主題分布

根據(jù)LDA主題模型得出的“文檔-主題”概率分布，可以計(jì)算出“期刊-主題”的概率分布，進(jìn)一步歸一化處理后得到70個(gè)期刊在各個(gè)主題下的概率分布。如圖6所示，用顏色深淺代表期刊中各研究主題的概率大小，即期刊對(duì)研究主題的偏好程度。

橫向來(lái)看，期刊的發(fā)文偏好呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：一是有些期刊的主題分布較集中，如《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》的主要研究主題是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論》的主要研究主題是馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，《國(guó)際貿(mào)易》的主要研究主題是世界經(jīng)濟(jì)學(xué)，《稅務(wù)研究》的主要研究主題是財(cái)政學(xué)。這類期刊屬于某一具體研究領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)類期刊；二是有些期刊的主題分布較分散，如《經(jīng)濟(jì)研究》涵蓋了幾乎所有研究主題，屬于綜合性經(jīng)濟(jì)類期刊。

從縱向來(lái)看，各研究主題在各期刊中的分布不均衡：一是有的研究主題主要集中發(fā)表于一種期刊，如馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)主題主要發(fā)表于《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論》中，收入分配主題主要發(fā)表于《勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究》中；二是有的研究主題分散發(fā)表于多個(gè)期刊，如世界經(jīng)濟(jì)學(xué)主題，在《國(guó)際貿(mào)易》、《世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇》、《國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)論》、《亞太經(jīng)濟(jì)》等期刊中均有較大占比。

由中國(guó)人民大學(xué)主辦的《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論》的發(fā)刊宗旨和方針是以馬克思主義為指導(dǎo)，高舉中國(guó)特色社會(huì)主義的偉大旗幟，推進(jìn)馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的中國(guó)化和時(shí)代化。在政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，注重理論和現(xiàn)實(shí)問題的結(jié)合，鼓勵(lì)創(chuàng)新與學(xué)術(shù)自由，積極推動(dòng)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)界的交流合作。圖6中《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論》的研究主題主要圍繞中國(guó)特色社會(huì)主義以及馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，而這與其發(fā)刊宗旨是一致的。同樣由上海財(cái)經(jīng)大學(xué)主辦的《財(cái)經(jīng)研究》期刊的研究主題主要是宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)，該期刊主要致力于用量化工具探索經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展運(yùn)行規(guī)律的文獻(xiàn)。綜上所述，各期刊對(duì)研究主題的偏好也正反映了期刊的創(chuàng)辦宗旨和研究重點(diǎn)。

（五）經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題的時(shí)間演變

根據(jù)LDA主題模型輸出的“文檔-主題”概率分布，再結(jié)合各文章（即文檔）的發(fā)表時(shí)間，計(jì)算出“年代-主題”分布。圖7展示了各經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題占比的逐年變化規(guī)律，其中每一種顏色代表一個(gè)研究主題。

圖6 各經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊的研究主題分布

橫向來(lái)看，從2000年至2018年，各研究主題的發(fā)展趨勢(shì)差別迥異：一是有些研究主題逐年占比相對(duì)穩(wěn)定，如農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、中國(guó)特色社會(huì)主義在各時(shí)間段占比變化不大，而且一直是比較重要的研究主題；二是有些主題呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，如微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主題占比逐年增加；三是有些主題則呈現(xiàn)衰退趨勢(shì)，如馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題，然而這并不意味著該主題的研究成果減少了，而是該主題的部分研究成果在哲學(xué)類期刊中發(fā)表。

圖7 各經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題占比的逐年變化圖（圖例與縱坐標(biāo)順序一致）

縱向來(lái)看，不同時(shí)段對(duì)各經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題有所側(cè)重。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究與國(guó)家的重大社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題密切相關(guān)，與中央政治決策高度統(tǒng)一。具體而言，將經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題的變化趨勢(shì)大致劃分為三個(gè)階段。

第一個(gè)階段是2000年至2005年，即第九個(gè)五年計(jì)劃的最后一年和第十個(gè)五年計(jì)劃期間。隨著中國(guó)加入世界貿(mào)易組織，經(jīng)濟(jì)全球化為中國(guó)進(jìn)一步融入世界經(jīng)濟(jì)體系，深化改革開放提供了難得的機(jī)遇。WTO所推行的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體制有利于我國(guó)加快市場(chǎng)化改革進(jìn)程，全球性的資源配置有利于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)與國(guó)際逐步接軌，中國(guó)經(jīng)濟(jì)越來(lái)越面臨多方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。例如，如何控制擴(kuò)大開放所可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，尤其是1997年亞洲金融危機(jī)所引發(fā)的對(duì)金融安全的關(guān)注。這一時(shí)期對(duì)外經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，對(duì)外開放水平不斷提高。從經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題的年度分布也不難看出，國(guó)內(nèi)學(xué)者在此時(shí)期也將研究重心轉(zhuǎn)向世界經(jīng)濟(jì)學(xué)和改革開放。在完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的同時(shí)，重視對(duì)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究，探索中國(guó)道路。

第二個(gè)階段是2006年至2010年，即第十一個(gè)五年規(guī)劃期間。“十一五”規(guī)劃時(shí)期復(fù)雜多變的國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境和日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和安全也提出了諸多新的挑戰(zhàn)。我國(guó)正處于并長(zhǎng)期處于社會(huì)主義初級(jí)階段，生產(chǎn)力還不發(fā)達(dá)，城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展不平衡，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不夠合理，使經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與資源、環(huán)境之間的矛盾凸顯；技術(shù)儲(chǔ)備不足、自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，直接影響了我國(guó)經(jīng)濟(jì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力的提高和可持續(xù)發(fā)展；解決“三農(nóng)”問題的任務(wù)相當(dāng)艱巨，就業(yè)壓力依然較大；公平與效率、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展之間不協(xié)調(diào)的矛盾日益顯現(xiàn)。在這一時(shí)期農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)逐漸成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究熱點(diǎn)，符合當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀。

第三個(gè)階段是2011年至2018年，即第十二個(gè)五年規(guī)劃期間和第十三個(gè)五年規(guī)劃的前三年?！笆濉币?guī)劃期間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問題依然突出，主要是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資源環(huán)境約束強(qiáng)化，投資和消費(fèi)關(guān)系失衡，收入分配差距較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展不平衡，就業(yè)總量壓力大和結(jié)構(gòu)化矛盾并存，物價(jià)上漲壓力大。在這一時(shí)期宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)蓬勃發(fā)展，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，探索影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，挖掘其中蘊(yùn)含的潛在規(guī)律，解決宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的問題與矛盾?！笆濉币?guī)劃期間，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，中美貿(mào)易摩擦持續(xù)升溫，對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展環(huán)境產(chǎn)生巨大影響。在這種嚴(yán)峻的國(guó)際形勢(shì)下，學(xué)者們則是更多地從微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)角度尋找解決問題的出路。

五、結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用LDA主題模型對(duì)2000—2018年的經(jīng)濟(jì)學(xué)科CSSCI來(lái)源期刊摘要漢語(yǔ)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行主題挖掘，通過概率估計(jì)和可視化分析，總結(jié)出我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)以及發(fā)展演變趨勢(shì)。主要結(jié)論有：一是根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊摘要文本數(shù)據(jù)挖掘出20個(gè)研究主題，分別為：宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融市場(chǎng)、企業(yè)管理、世界經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、改革開放、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際貿(mào)易、中國(guó)特色社會(huì)主義、財(cái)政學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)管理、上市公司與資本市場(chǎng)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、可持續(xù)發(fā)展與知識(shí)經(jīng)濟(jì)、公司金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、收入分配、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)；二是根據(jù)主題的相似性進(jìn)行層次聚類，主題間呈現(xiàn)出一定的親疏關(guān)系。20個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題可概括為4大類，同一類的各主題之間相關(guān)性較強(qiáng)，而不同類的主題之間相關(guān)性較弱；三是各經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊對(duì)研究主題有所偏好，有些期刊側(cè)重于某個(gè)研究主題，而有些期刊涵蓋多個(gè)研究主題；四是根據(jù)研究主題的年代分布發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題緊緊圍繞當(dāng)時(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展逐漸變化?！笆濉庇?jì)劃期間中國(guó)剛剛加入世界貿(mào)易組織，世界經(jīng)濟(jì)學(xué)、改革開放成為了當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)?！笆晃濉币?guī)劃期間生產(chǎn)力發(fā)展不平衡促使經(jīng)濟(jì)學(xué)研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)?！笆濉焙汀笆濉币?guī)劃期間，國(guó)際形勢(shì)嚴(yán)峻，宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境都在發(fā)生巨變，以計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的又一主流趨勢(shì)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊摘要數(shù)據(jù)的主題挖掘還能夠?yàn)榍嗄陮W(xué)者選擇研究題目和投稿期刊提供參考建議?！澳甏?主題”分布展示了不同的歷史階段各經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題的占比情況及演化規(guī)律，學(xué)者可以據(jù)此審視研究選題的時(shí)代意義；“期刊-主題”分布展示了各期刊對(duì)研究主題的偏好，學(xué)者可以據(jù)此選擇恰當(dāng)?shù)耐陡迤诳?，使文章投稿能夠有的放矢，進(jìn)而提高接受發(fā)表的可能性。