張永奇 單德朋
(西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,四川 成都 610041)
社會(huì)信任作為社會(huì)資本的核心組成部分,能夠降低交易成本、提高經(jīng)濟(jì)效率的作用已被大部分學(xué)者所認(rèn)可。[1,2]但在交易匿名性越來越強(qiáng)的現(xiàn)代社會(huì)中,中國居民的社會(huì)信任水平卻不盡如人意。[3,4]個(gè)體的社會(huì)不信任程度加深和固化,形成惡性循環(huán),導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)的交易成本不斷增加,社會(huì)公信力受到損傷,已經(jīng)構(gòu)成一堵亟待翻越的“信任墻”。因此,探討如何增進(jìn)社會(huì)信任,打破“信任危機(jī)”具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。
根據(jù)眾多學(xué)者研究方向,從個(gè)體特征、外部環(huán)境的角度去探討社會(huì)信任的影響因素已經(jīng)較為完善。但是隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的普及與滲透,對(duì)社會(huì)信任的影響分析中缺少互聯(lián)網(wǎng)使用,導(dǎo)致最終研究結(jié)論并不完整。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第46次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截止2020年6月,中國網(wǎng)民的整體數(shù)量達(dá)到9.40億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到67.0%。通過上述數(shù)據(jù)可知,互聯(lián)網(wǎng)儼然成為中國居民獲取信息、社會(huì)溝通、互換觀點(diǎn)的重要媒介和主要平臺(tái)?;ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生了重要的影響。一方面,網(wǎng)絡(luò)信息豐富,人們可以降低溝通成本,增加社會(huì)交往的頻率,增進(jìn)人與人之間的信任,有利于雙方合作的達(dá)成;另一方面,網(wǎng)絡(luò)中存在信息過窄的情況,提高使用者的信息甄別成本,降低使用者的社會(huì)信任水平。社會(huì)信任作為重要的社會(huì)資本,通過居民對(duì)其他人的信任,既可以減少交易成本,又可以增加居民要素投入,對(duì)國家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展起到重要支撐作用。那么,在“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)急速發(fā)展的時(shí)代背景下,互聯(lián)網(wǎng)使用究竟是“促進(jìn)”還是“抑制”社會(huì)信任?自然而然變成了一個(gè)重要的思考命題。
與現(xiàn)有研究相比,本文的邊際貢獻(xiàn)主要有3點(diǎn)。第一,過往研究多數(shù)是依托宏觀數(shù)據(jù)和微觀個(gè)體樣本探討互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系,并未使用家庭樣本探討兩者關(guān)系,這將導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任分析的客觀性和準(zhǔn)確性得不到相應(yīng)保障。第二,借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究,從靜態(tài)角度和動(dòng)態(tài)視角出發(fā),引入互聯(lián)網(wǎng)使用分析社會(huì)信任是本文在研究視角上的創(chuàng)新,為突破社會(huì)信任困境提供了新的解讀。第三,現(xiàn)有研究多數(shù)未考慮內(nèi)生性問題,從而導(dǎo)致實(shí)證分析面臨嚴(yán)重的估計(jì)誤差。本文考慮到可能的內(nèi)生性問題,采用兩種工具變量方法,使用“互聯(lián)網(wǎng)態(tài)度距”變量進(jìn)一步檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響程度,研究結(jié)論依然穩(wěn)健。
社會(huì)信任引起了眾多學(xué)者的密切關(guān)注。與社會(huì)信任研究相關(guān)的文獻(xiàn)可以分為三類:一是個(gè)人因素影響社會(huì)信任的研究;二是外部因素影響社會(huì)信任的研究;三是互聯(lián)網(wǎng)使用影響社會(huì)信任的研究,包括三種關(guān)系,正面效果、負(fù)面效果和不確定性。
第一種影響因素與居民的個(gè)體特征存在密切關(guān)系。李濤等發(fā)現(xiàn),男性居民的社會(huì)信任水平較高,宗教信仰則會(huì)提高個(gè)體的社會(huì)信任水平。[5]王偉同等指出,受教育年限和社會(huì)信任水平呈顯著的正向關(guān)系。高學(xué)歷的受訪者,通過互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的增加會(huì)讓其社會(huì)信任水平提升。[6]
第二種影響因素與居民所生活的外部環(huán)境有關(guān)。從文化角度出發(fā),黃玖立和劉暢發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)的人們依靠方言能夠增進(jìn)身份認(rèn)同感,從而有助于提高社會(huì)信任水平。[7]從歷史角度出發(fā),Nunn和Wantcheckon指出,在奴隸貿(mào)易時(shí)期,祖先遭受威脅的個(gè)人如今信任程度較低。[8]從公共資源角度出發(fā),史宇鵬和李新榮進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),公共資源供給不足會(huì)顯著降低個(gè)體社會(huì)信任水平。[9]
第三種影響因素則是與互聯(lián)網(wǎng)使用有關(guān)。部分學(xué)者秉持,個(gè)體通過互聯(lián)網(wǎng)使用這一渠道會(huì)提高居民社會(huì)信任水平的觀點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)提供了更加透明、開放的公共輿論空間,很大程度上消弭了信息不對(duì)稱,完善了對(duì)話民主,將社會(huì)話語權(quán)重新分配。[10]另有學(xué)者認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)會(huì)改變?nèi)藗兊慕?jīng)濟(jì)決策與福利水平,如消費(fèi)決策、就業(yè)選擇、時(shí)間安排以及主觀福利等。[11]
也有大量學(xué)者對(duì)兩者之間是正向關(guān)系持有反對(duì)意見,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)降低居民社會(huì)信任。網(wǎng)絡(luò)世界中存在大量的負(fù)面新聞和虛假消息,雙方達(dá)成合作協(xié)議需要更強(qiáng)的甄別能力、更多的時(shí)間磨合。趙曉航等基于PSM方法研究發(fā)現(xiàn),以互聯(lián)網(wǎng)為主要渠道獲取信息的群體中,社會(huì)信任水平最低的是青年群體。[12]Ye和Emurian認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)世界的匿名性和高復(fù)雜性特點(diǎn),讓雙方的行為難以預(yù)測(cè),因而經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)渠道建立的信任,必須要雙方承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn),一旦出現(xiàn)問題其后果將更加嚴(yán)峻,讓受到傷害的個(gè)體再度建立和維持信任將會(huì)難上加難。[13]
除了支持、反對(duì)兩個(gè)觀點(diǎn),也有學(xué)者認(rèn)為兩者之間并非線性關(guān)系,而是存在不確定性。Mutz發(fā)現(xiàn),愉快的電子商務(wù)購物經(jīng)歷能夠讓消費(fèi)者感到高興,增加其社會(huì)信任;反之,當(dāng)電子商務(wù)的體驗(yàn)度降低的時(shí)候,人們普遍產(chǎn)生失落感,導(dǎo)致其社會(huì)信任程度開始下降。[14]
毫無疑問,上述學(xué)者對(duì)探討互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任關(guān)系做出巨大的貢獻(xiàn),對(duì)兩者之間的影響機(jī)制提供了理論基礎(chǔ)。但整體而言,研究互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系仍需進(jìn)一步完善;另外,利用微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,進(jìn)而去研究兩者之間的關(guān)系,少之又少。因此,本文對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任關(guān)系展開進(jìn)一步研究。
網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的來臨,讓信息傳遞更加普及、使信息交流更加方便,削弱了信息不對(duì)稱,但由于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的信息參差不齊,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息對(duì)使用者的社會(huì)信任影響不盡相同。一方面,個(gè)體通過互聯(lián)網(wǎng)渠道獲取信息,提高了社會(huì)交往的便捷性,擴(kuò)展了個(gè)體間的溝通方式,增強(qiáng)了人們溝通概率,因此互聯(lián)網(wǎng)渠道介入會(huì)增加人們社交頻率,進(jìn)而提升其社會(huì)信任。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)使用也會(huì)給個(gè)體帶來不良影響,比如虛假信息浮現(xiàn)腦海,負(fù)面信息對(duì)社會(huì)不公平現(xiàn)象的過分渲染,網(wǎng)絡(luò)詐騙層不出窮,讓使用者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)失去信心,導(dǎo)致使用者的社會(huì)信任下降。因此互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響有待商榷,需要利用實(shí)證分析加以檢驗(yàn)。但整體而言,改善社交狀態(tài)以及網(wǎng)絡(luò)“回聲室”效應(yīng)等正面影響更為明顯,網(wǎng)絡(luò)負(fù)面因素只適用于部分群體,負(fù)面影響較弱,持續(xù)時(shí)間較短。[15]綜合以上文獻(xiàn),本文認(rèn)為,個(gè)體通過互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)較大程度上提高其社會(huì)信任。從而,提出本文的研究假說1。
H1:受訪者通過互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其社會(huì)信任并不全是正面影響,但總體而言,正面影響更強(qiáng)烈。
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響并不完全是正面影響,存在反面影響,對(duì)待不同群體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其社會(huì)信任會(huì)產(chǎn)生異質(zhì)性影響。個(gè)體所受教育程度越高,掌握信息的能力越強(qiáng),[16]個(gè)體通過教育能夠提高其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和控制能力。[17]一個(gè)人掌握的資源越充足,相對(duì)易損性就越低,社會(huì)信任水平越高。[18]本文認(rèn)為教育水平更高的群體因?yàn)樾畔⑴袛嗄芰惋L(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力更強(qiáng),越容易抵御網(wǎng)絡(luò)信息、新聞對(duì)其社會(huì)信任的負(fù)面影響,從而,此類群體在經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)渠道獲取信息時(shí),能夠顯著提升其社會(huì)信任。由此提出本文的研究假說2。
H2:鑒于高學(xué)歷群體擁有更強(qiáng)的“信息判斷意識(shí)”和“風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力”,經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)使用這一渠道,對(duì)其社會(huì)信任存在更加顯著的正向影響。
本文數(shù)據(jù)來源于中國家庭動(dòng)態(tài)調(diào)查(CFPS)。CFPS旨在通過對(duì)全國代表性樣本村居、家庭、個(gè)人的跟蹤調(diào)查,呈現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)變遷的全貌。目前CFPS能夠比較全面反映中國經(jīng)濟(jì)、社會(huì)變遷,能夠較好測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任之間關(guān)系。使用CFPS數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì):第一,大型調(diào)查數(shù)據(jù)庫相對(duì)而言更能驗(yàn)證中國當(dāng)前不同地區(qū)、不同階層的互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)信任的整體情況;第二,該數(shù)據(jù)庫提供了關(guān)于家庭收入、支出和家庭經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征的詳細(xì)數(shù)據(jù),并提供了豐富的控制變量避免遺漏變量偏誤,有利于后續(xù)研究。為使測(cè)算更加準(zhǔn)確,本文對(duì)樣本進(jìn)行處理、篩選后,最終采用CFPS2014年10983份家庭樣本展開實(shí)證分析。另外,本文考慮到CFPS已經(jīng)更新至2018年數(shù)據(jù),使用CFPS(2014)家庭樣本可能存在一定的滯后性,因此,本文將整理的CFPS(2014)家庭樣本和部分CFPS(2018)家庭樣本進(jìn)行合并,建立新的面板數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系展開進(jìn)一步研究。
1.被解釋變量社會(huì)信任:結(jié)合以往文獻(xiàn)研究,對(duì)信任的調(diào)查主要通過兩種辦法來測(cè)試。一種通過問卷調(diào)查;另一種則是實(shí)驗(yàn)結(jié)果。[19]其中,實(shí)驗(yàn)方法多應(yīng)用于博弈論研究領(lǐng)域,研究者們依靠被試者在實(shí)驗(yàn)中的策略選擇來測(cè)度社會(huì)信任指標(biāo)。不過,被試者的同質(zhì)性和選擇性偏誤等問題在實(shí)驗(yàn)方法中比較常見,因此通過問卷調(diào)查獲取的信任指標(biāo)更加嚴(yán)謹(jǐn)可靠。本文利用CFPS這項(xiàng)大型社會(huì)調(diào)查所得數(shù)據(jù),整體而言能夠涵蓋中國當(dāng)前不同地區(qū)、不同階層居民社會(huì)信任的全局情況。本文依靠CFPS問題N1001“一般來說,您認(rèn)為大多數(shù)人是可以信任的,還是和人相處要越小心越好?”來構(gòu)建社會(huì)信任虛擬變量:當(dāng)受訪者回答“大多數(shù)人是可以信任的”時(shí),社會(huì)信任為1;當(dāng)答案是“越小心越好”時(shí),社會(huì)信任為0。
2.核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用:在CFPS問卷中對(duì)應(yīng)的問題是“您/你是否上網(wǎng)?”這里的“上網(wǎng)”指通過電話線、局域網(wǎng)、無線網(wǎng)等各種方式接入互聯(lián)網(wǎng)的行為,其回答為是、否。本文分別對(duì)是賦值為1,對(duì)否賦值為0。根據(jù)問卷中對(duì)應(yīng)問題,這個(gè)問題比較好的刻畫了不同受訪者對(duì)待網(wǎng)絡(luò)使用情況,能夠?yàn)檠芯炕ヂ?lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任之間的關(guān)系提供良好的度量打下基礎(chǔ)。
3.其他變量除去上述變量之外,本文還選取了其他影響變量,為本文的進(jìn)一步分析提供依據(jù)。
互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任實(shí)證分析時(shí)控制變量選取:本文從受訪者的個(gè)體因素和外部因素兩方面做了控制。(1)年齡及其平方。一般而言,伴隨著時(shí)間的推移,受訪者的年齡不斷增長,而年齡的增長則會(huì)讓其不斷改變社會(huì)認(rèn)知,呈現(xiàn)非線性變化。(2)性別和婚姻狀況?,F(xiàn)有文獻(xiàn)指出,男性和女性相比,女性個(gè)體的信任水平更低,而結(jié)婚者和離異者相比,結(jié)婚者的信任水平相對(duì)更高。(3)戶籍身份與黨員身份。具體而言,不同群體的固有特征不盡相同,不同地區(qū)、不同身份的受訪者對(duì)社會(huì)信任有較大的差異。(4)教育水平。良好的教育有利于提高受訪者的社會(huì)信任。一般而言,學(xué)習(xí)時(shí)間越長、所受教育越久,社會(huì)信任也會(huì)更高。(5)社會(huì)的參與程度。個(gè)體是與社會(huì)緊密相連的,個(gè)體參與社會(huì)活動(dòng)是否積極,也會(huì)反映個(gè)體的社會(huì)信任是高是低。因此,本文選取了受訪者參加投票選舉和個(gè)體是否參與社會(huì)經(jīng)營來度量其社會(huì)參與程度。(6)所處地區(qū)。居民所處地區(qū)不同,社會(huì)信任可能存在不同。另外,位于少數(shù)民族聚集地的受訪者思維方式也會(huì)有所差異,社會(huì)信任也可能會(huì)存在不同。(7)居住地。本文利用"確認(rèn)當(dāng)前主要居住地址"該地址是您當(dāng)前主要的居住地址嗎?這個(gè)問題來刻畫其居住情況并進(jìn)行控制。(8)受訪者的智力水平和健康水平。該因素可能會(huì)影響社會(huì)信任,導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)偏差,因此,本文也將智力水平與健康水平一同加入控制變量,極大程度地縮小估計(jì)誤差。
表1顯示了研究所涉及的相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從表中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),2014年受訪者對(duì)社會(huì)上陌生人的平均信任為0.513,比標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值雖然高出0.013,仍有很大的提升空間。受訪者使用互聯(lián)網(wǎng)的均值為0.169,位于較低水平。從人口構(gòu)成角度來看,受訪者平均年齡為52.01歲。26.9%的受訪者是城鎮(zhèn)戶口,城鎮(zhèn)戶口比例過低。受訪者教育年限平均值為6.998,即初中水平,與國家規(guī)定的9年普及義務(wù)教育要求,還有很大的差距。受訪者中黨員的比例為9.5%,按照2014年年末中央組織部的統(tǒng)計(jì),中國現(xiàn)有黨員的數(shù)量8779.3萬名,而同時(shí)期的中國大陸總?cè)丝?包括31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市和中國人民解放軍現(xiàn)役軍人,不包括香港、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣省以及海外華僑人數(shù))136427萬人來計(jì)算,黨員比例高于平均水平(6.435%)。
表1 互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任描述性統(tǒng)計(jì)
為了更直觀展現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系,本文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系進(jìn)行了聯(lián)合統(tǒng)計(jì)描述。從表2中能夠發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任存在顯著的相關(guān)關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)使用增加了整體社會(huì)信任水平,細(xì)分省市樣本,可以看出,除了北京、天津、廣西壯族3個(gè)省市的社會(huì)信任經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)使用渠道有所下降,但是其他省市的社會(huì)信任依然與互聯(lián)網(wǎng)使用強(qiáng)相關(guān),接下來本文將檢驗(yàn)在控制了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征以及其他影響社會(huì)信任的因素之后,該關(guān)系是否仍然存在。
表2 互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)描述
檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任關(guān)系的回歸方程如下:
其中,Trustic表示受訪者對(duì)陌生人的信任水平;Internetic表示受訪者使用互聯(lián)網(wǎng)的狀況;Xi表示受訪者個(gè)體特征和外部因素,包括受訪者的年齡、年齡的二次項(xiàng)、性別、婚姻狀況、戶口、黨員、受教育年限、是否參加居委會(huì)(村委會(huì))選舉投票、居住地是否在少數(shù)民族聚集地、受訪者是否從事個(gè)體經(jīng)營、受訪者是否處于東部地區(qū)等變量,εic是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
因?yàn)榇四P椭饕芯糠较蚴腔ヂ?lián)網(wǎng)使用能否促進(jìn)社會(huì)信任的提升。因此β系數(shù)也成為本文主要的關(guān)注對(duì)象,通過β系數(shù)的變化,探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)受訪者的社會(huì)信任的影響。如果β系數(shù)顯著為正,就表明使用互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)受訪者的社會(huì)信任有較大的提升作用;如果β系數(shù)顯著為負(fù),就表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)受訪者的社會(huì)信任沒有較大的提升作用,值得一提的是,如果β系數(shù)不顯著,就表明總體上互聯(lián)網(wǎng)使用與受訪者社會(huì)信任沒有關(guān)聯(lián)。
本文采用OLS、Probit兩種估計(jì)方法,得到回歸結(jié)果。表3的估計(jì)結(jié)果顯示,在控制其他個(gè)體特征和固定效應(yīng)后,不論是哪種估計(jì)方法,互聯(lián)網(wǎng)使用均能顯著提升社會(huì)信任,從而驗(yàn)證本文假說1的正確性。
從OLS和Probit兩種模型估計(jì)結(jié)果來看,Probit的模型估計(jì)系數(shù)高于OLS估計(jì)系數(shù),鑒于兩種方法可以相互驗(yàn)證核心變量的參數(shù)估計(jì)值正負(fù)和統(tǒng)計(jì)顯著性,本文將著重報(bào)告Probit模型估計(jì)結(jié)果。從經(jīng)濟(jì)意義上看,受訪者如果使用互聯(lián)網(wǎng),那么使用者的社會(huì)信任將會(huì)提高0.182,而其中社會(huì)信任的平均水平為0.513,這意味著受訪者使用互聯(lián)網(wǎng),受訪者的社會(huì)信任將會(huì)大幅度上升,上升比例將近30%。從社會(huì)信任作為社會(huì)資本的角度來考慮,互聯(lián)網(wǎng)的加速普及,將會(huì)讓社會(huì)公眾更加便捷使用互聯(lián)網(wǎng),從而社會(huì)公眾獲取信息和達(dá)成合作更加容易,互聯(lián)網(wǎng)使用將會(huì)讓社會(huì)資本得到巨大的躍升空間,對(duì)解決現(xiàn)實(shí)生活問題,緩解貧富差距具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
除去互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)受訪者社會(huì)信任產(chǎn)生顯著正面影響,其他變量受教育年限、黨員、投票、居住地、東部地區(qū)紛紛與受訪者社會(huì)信任存在顯著關(guān)系,其中,受訪者受教育程度越高,其社會(huì)信任越高;黨員群體將會(huì)顯著提高其社會(huì)信任0.157;擁有投票權(quán)的受訪者將會(huì)顯著提高其社會(huì)信任0.133;居住地保持一致的受訪者將顯著提高其社會(huì)信任0.159;處于東部地區(qū)的受訪者將顯著降低其社會(huì)信任0.074??赡芙忉屧蚴菛|部地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),但是在雙方達(dá)成協(xié)議過程中,人們之間的博弈成本增加,導(dǎo)致不信任關(guān)系加劇。
受訪者除了使用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息,還會(huì)通過其他媒體來獲取信息。根據(jù)中商情報(bào)網(wǎng)數(shù)據(jù),截至2019年6月,中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億,較2018年底增加了2984萬人。網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群的占比由2018年的98.6%提升至99.1%,網(wǎng)民手機(jī)上網(wǎng)比例在高基數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步攀升。
因此本文為了排除個(gè)體使用手機(jī)獲取信息的情況對(duì)基本估計(jì)結(jié)果帶來的偏誤,本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上引入手機(jī)使用這一變量。問卷中對(duì)應(yīng)的問題是“您/你是否使用手機(jī)?”將結(jié)果賦值為0-1,數(shù)值為0表示不使用,數(shù)值為1表示使用。
表4的回歸結(jié)果顯示加入了手機(jī)使用這一媒體渠道后,受訪者通過互聯(lián)網(wǎng)使用依然會(huì)提高受訪者的社會(huì)信任,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,估計(jì)系數(shù)并未出現(xiàn)明顯改變,說明之前的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。
表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)受訪者社會(huì)信任的影響
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn):考慮其他媒體對(duì)社會(huì)信任的影響
通過之前所做的分析,能夠發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著提高受訪者的社會(huì)信任,但是由于個(gè)體之間存在異質(zhì)性,在使用互聯(lián)網(wǎng)過程中不同群體之間的社會(huì)信任也可能會(huì)有不同的結(jié)果。即使是受教育年限相同的人群,也可能由于對(duì)知識(shí)理解不同或者專業(yè)知識(shí)不同,導(dǎo)致社會(huì)信任水平不一致。表3給出的估計(jì)結(jié)果顯示,受訪者所受教育年限與社會(huì)信任存在顯著正向關(guān)系。為了能夠進(jìn)一步觀察受教育年限的異質(zhì)性,本文引入了互聯(lián)網(wǎng)使用和受教育年限的交互項(xiàng),在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步檢驗(yàn)是否存在這種異質(zhì)性。
表5的估計(jì)結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用與受教育年限的交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為0.0273,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明擁有更高教育背景的受訪者在使用互聯(lián)網(wǎng)過程中社會(huì)信任提升效果更好。其背后的機(jī)制是,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,受教育年限越高的群體信息甄別能力越強(qiáng),越能夠減少不良信息的接收,高學(xué)歷個(gè)體能夠更好地了解和利用所接收的信息,其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和控制能力也相對(duì)更強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)面信息會(huì)降低受訪者對(duì)陌生人的信任水平,而受訪者的受教育年限越高,具備甄別虛假信息和有用信息的能力越強(qiáng),對(duì)陌生人越容易信任。因此擁有高學(xué)歷的受訪者通過互聯(lián)網(wǎng)使用能夠進(jìn)一步提高其社會(huì)信任,從而證實(shí)本文假說2。
然而,個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)行為本身涉及一種個(gè)人主觀意識(shí),較大概率會(huì)因遺漏變量或反向因果的關(guān)系,存在潛在的內(nèi)生性問題。首先,由于存在部分變量不能準(zhǔn)確衡量導(dǎo)致遺漏變量始終存在(例如家庭的認(rèn)可程度、個(gè)人的主觀能動(dòng)性),這部分變量將會(huì)同時(shí)影響個(gè)體的社會(huì)信任水平與個(gè)體的互聯(lián)網(wǎng)使用行為;其次,存在某些個(gè)體源于社會(huì)信任水平較高,從而激發(fā)了使用互聯(lián)網(wǎng)的需求,導(dǎo)致反向因果問題出現(xiàn)。根據(jù)上述原因出現(xiàn)的內(nèi)生性問題,將會(huì)導(dǎo)致最終估計(jì)呈現(xiàn)不同結(jié)果,因此本文嘗試?yán)霉ぞ咦兞縋robit和系統(tǒng)GMM模型來解決潛在問題。
本文所使用的工具變量為互聯(lián)網(wǎng)渠道對(duì)受訪者是否重要與全體受訪者認(rèn)為是否重要程度平均值之差作為變量,根據(jù)問卷問題,受訪者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)非常不重要到很重要的取值為1-5。本文按照此規(guī)律依序賦值1-5,數(shù)值越大代表受訪者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)越重要,通過將所有受訪者態(tài)度變量加總除以總受訪人數(shù),求出平均態(tài)度值,用受訪者的態(tài)度值減去平均態(tài)度值,求出態(tài)度距。本文選擇這一變量充當(dāng)受訪者使用互聯(lián)網(wǎng)的工具變量,主要與兩個(gè)因素有關(guān): 第一,受訪者態(tài)度距將加大家庭使用互聯(lián)網(wǎng)的概率,兩個(gè)變量之間具有較強(qiáng)相關(guān)性; 第二,受訪者的態(tài)度距與其社會(huì)信任水平提升并不直接相關(guān),符合工具變量外生性要求。
表6展示了工具變量Probit和系統(tǒng)GMM模型的估計(jì)結(jié)果。通過表6的回歸結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響依然在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。從而表明本文在糾正內(nèi)生性后,仍然可以得到估計(jì)結(jié)果為正的結(jié)論,進(jìn)一步證實(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用是促進(jìn)社會(huì)信任提升的有力措施。
表5 不同受教育水平的異質(zhì)性影響
表6 內(nèi)生性處理:工具變量法
前文已經(jīng)驗(yàn)證了本文的研究假說1和研究假說2,也考慮到了內(nèi)生性問題,但是因?yàn)楸疚氖褂玫臄?shù)據(jù)是CFPS(2014)的家庭樣本數(shù)據(jù),而CFPS已經(jīng)更新至2018數(shù)據(jù)庫,因此,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響仍然需要采取更多的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其一,為了減少模型設(shè)定對(duì)結(jié)果造成的偏差,本文加入了CFPS(2014)戶主人均收入變量,根據(jù)模型1的結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任之間的關(guān)系及其顯著性并未發(fā)生變化,并且進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)人均收入的增長有利于社會(huì)信任的提升。其二,本文采取變換核心變量社會(huì)信任的方法,利用戶主對(duì)“陌生人的信任水平”作為新的社會(huì)信任指標(biāo),采取有序Probit模型進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任仍然存在顯著的正向影響關(guān)系,且結(jié)論并未發(fā)生改變。其三,本文考慮到社會(huì)信任的“廣泛性”,只依靠單一維度的代理變量進(jìn)行測(cè)算,很大概率會(huì)造成評(píng)估誤差,[20]因此,本文借鑒Uphoff et al.的方法,使用因子分析法計(jì)算出新的社會(huì)信任指標(biāo),進(jìn)一步衡量互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系。[21]根據(jù)模型3的回歸結(jié)果顯示,本文研究結(jié)論依然穩(wěn)健。其四,為了進(jìn)一步檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響以及避免模型因樣本自選擇問題導(dǎo)致的估計(jì)誤差,本文采用用傾向得分匹配法重新估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系。通過解釋變量間的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果得知,本文所選控制變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差均值除去婚姻狀況、居住地均小于10%,匹配效果十分顯著。模型4報(bào)告了最鄰近匹配法的處理組平均處理效應(yīng)(ATT)和PSM回歸結(jié)果。根據(jù)模型4的回歸結(jié)果,依然能夠得到互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高社會(huì)信任的研究結(jié)論。因此,在考慮到樣本自選擇偏差后,本文的研究結(jié)論依然穩(wěn)健。
由于CFPS(2018)的調(diào)查樣本相比CFPS(2014)調(diào)查樣本缺少部分家庭樣本,因此,本文的主要測(cè)度數(shù)據(jù)為CFPS(2014)家庭樣本。不過本文考慮到因CFPS(2014)樣本可能存在滯后性,導(dǎo)致結(jié)論有所偏差,因此本文采取縱向合并的方法,將CFPS(2014)和CFPS(2018)相同樣本進(jìn)行合并,建立新的家庭樣本對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任關(guān)系展開進(jìn)一步分析。最終總共得到新的調(diào)查樣本16652份。其中,模型5是根據(jù)新的樣本,再次測(cè)度2014年戶主的互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系,研究結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任仍然存在顯著的正向關(guān)系,接近模型1的回歸結(jié)果,表明研究結(jié)論比較穩(wěn)健。模型6是根據(jù)新的樣本,測(cè)度2018年戶主的互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系,研究結(jié)果顯示,在控制相關(guān)變量的條件下,互聯(lián)網(wǎng)使用仍然在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,并且系數(shù)相比模型5的回歸結(jié)果有所增加,說明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的正面影響有著循序漸進(jìn)的效果。模型7是根據(jù)新的樣本,采用混合OLS模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任關(guān)系展開進(jìn)一步分析。研究結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的正向影響研究結(jié)論依然穩(wěn)健。模型8是考慮到可能存在不隨時(shí)間而改變的遺漏變量,故考慮使用固定效應(yīng)模型(FE)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任關(guān)系進(jìn)行探討。采用豪斯曼(hausman)檢驗(yàn)后,證明使用固定效應(yīng)模型比較合理。根據(jù)模型8的回歸結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的促進(jìn)作用仍未改變。模型9是從動(dòng)態(tài)角度出發(fā),進(jìn)一步驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系。社會(huì)信任是一個(gè)靜態(tài)的概念,但社會(huì)信任的形成卻是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,隨著時(shí)間的變化,互聯(lián)網(wǎng)使用是否會(huì)在未來的某個(gè)時(shí)刻,改變戶主的社會(huì)信任程度,進(jìn)而影響家庭其他成員社會(huì)信任?因此,從動(dòng)態(tài)的角度對(duì)其進(jìn)行分析,能更好的找到促進(jìn)社會(huì)信任的方法。按照這種研究思路,本文參考Bauer et al.、鄒薇等的做法,通過使用彈性測(cè)度方法,建立社會(huì)信任質(zhì)量指標(biāo),為度量互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任質(zhì)量的影響程度打下良好基礎(chǔ)。[22,23]具體測(cè)算公式如下:
其中,Sc18、Sc14分別代表戶主2018年的社會(huì)信任、戶主2014的社會(huì)信任,β是社會(huì)信任質(zhì)量。β值越高,代表戶主2014年社會(huì)信任與2018年社會(huì)信任相關(guān)性越高,代表戶主社會(huì)信任質(zhì)量越高。
根據(jù)模型9的回歸結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任質(zhì)量的影響系數(shù)依然顯著為正,且經(jīng)濟(jì)影響也保持穩(wěn)健。表明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠持續(xù)增加戶主的社會(huì)信任,形成一種“良性效應(yīng)”,從而證明互聯(lián)網(wǎng)使用的提升社會(huì)信任效應(yīng)仍然穩(wěn)健。
一般而言,異質(zhì)性分析可以采用兩種方法,一種是交互項(xiàng);另一種則是分組檢驗(yàn)。根據(jù)表5的回歸結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響會(huì)受到教育水平的擾動(dòng),從而表明交互項(xiàng)檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)得到驗(yàn)證。但是相比交互項(xiàng)回歸是基于全體樣本,分組回歸能夠更進(jìn)一步看出不同組別差異,因此,本文將在此處使用分組回歸方法延伸受教育年限的異質(zhì)性分析。本文將戶主受教育年限劃分為小學(xué)(受教育年限低于7年)、初中(受教育年限7年-9年)、高中(教育年限9年-12年)、大學(xué)(受教育年限12年以上)四個(gè)階段。最終得到小學(xué)樣本4953份;初中樣本3857份;高中樣本1549份;大學(xué)樣本624份。
根據(jù)表8模型1的回歸結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn),以小學(xué)樣本為參照組,受教育水平的提高會(huì)逐漸增加社會(huì)信任,意味著受教育水平很可能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)信任的關(guān)系造成影響。根據(jù)模型2的回歸結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn),擁有小學(xué)教育背景的戶主互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任報(bào)告系數(shù)雖然為正,但在10%的統(tǒng)計(jì)水平上不能顯著異于零,可見對(duì)于該群體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響并不明顯??赡芙忉尩脑蚴?,人們?cè)谏暇W(wǎng)的過程中存在一種信息自我選擇機(jī)制,信息在虛擬空間的流動(dòng)既迅速又有較強(qiáng)邊界性,但是這種信息自我選擇機(jī)制主要適用于受教育程度較高的群體[24]。根據(jù)模型3-模型5的回歸結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn),受教育水平越高的群體,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響系數(shù)越高,且均在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,證實(shí)了受教育水平越高的群體越容易通過互聯(lián)網(wǎng)使用提高社會(huì)信任的研究結(jié)論。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
表8 不同受教育階段的分組回歸
本文基于中國家庭追蹤調(diào)查微觀數(shù)據(jù),構(gòu)建實(shí)證模型系統(tǒng)檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的影響程度。研究結(jié)果表明:互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提高社會(huì)信任,該結(jié)論不僅適用于靜態(tài)視角,也同樣可以應(yīng)用于動(dòng)態(tài)視角,這表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)信任的提升起到長久的促進(jìn)作用;對(duì)于教育水平越高的群體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用提升社會(huì)信任的效應(yīng)越明顯;其他變量黨員、投票、居住地、東部地區(qū)也對(duì)社會(huì)信任有著顯著的影響效應(yīng)。其中除了東部地區(qū)對(duì)社會(huì)信任存在顯著的負(fù)面影響,黨員、投票、居住地均能顯著提升社會(huì)信任。以上研究發(fā)現(xiàn)對(duì)于改善中國整體社會(huì)信任水平具有重要的政策啟示。
第一,鑒于互聯(lián)網(wǎng)使用能夠較大程度上增加社會(huì)信任,建議政府增加偏僻地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投資。網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代全面來臨的今天,互聯(lián)網(wǎng)的使用強(qiáng)度提升和普及率提高,從整體上有利于中國社會(huì)總體的信任水平提高。另外,網(wǎng)絡(luò)中負(fù)面信息降低公眾的社會(huì)公平認(rèn)知,因此凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)傳播渠道的管制,及時(shí)甄別、關(guān)閉互聯(lián)網(wǎng)虛假信息傳播渠道,有利于公眾踐行正確的互聯(lián)網(wǎng)媒介價(jià)值規(guī)范。
第二,推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”布局,提高整體居民教育可及性。建立相應(yīng)的“互聯(lián)網(wǎng)+教育”扶貧、專項(xiàng)基金,促進(jìn)教育資源突破時(shí)空限制向偏遠(yuǎn)地區(qū)下移,進(jìn)而發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的社會(huì)信任提升效應(yīng)。
第三,堅(jiān)持選民意識(shí)是唯一的有效意識(shí),提高選民對(duì)選舉的重要認(rèn)知。另外,對(duì)于東部地區(qū)的個(gè)體交易應(yīng)該完善制度監(jiān)督,為個(gè)體間合作協(xié)議提供相應(yīng)保障,進(jìn)而改善東部地區(qū)對(duì)社會(huì)信任提升的負(fù)面影響。