宋 偉 陳盛偉

一、引言

農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，但由于自身的弱質(zhì)性和生產(chǎn)過程的特殊性，面臨自然、市場、技術(shù)、政策等諸多風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展受到嚴(yán)重制約(1)曾玉珍、穆月英：《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的優(yōu)勢分析》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)》2011年第5期。。具有風(fēng)險(xiǎn)分散和損失補(bǔ)償功能的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，是農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效工具，也是世界貿(mào)易組織(WTO)許可的綠箱政策，越來越受到各國政府的重視，并逐漸成為各國支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要政策手段。當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究領(lǐng)域不斷拓展，從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)功能、市場失靈等理論分析、到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策、經(jīng)營模式等實(shí)踐探討，到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新、保險(xiǎn)政策微觀反應(yīng)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境效應(yīng)等實(shí)證研究，研究理論和方法日漸深入，取得了大量理論和實(shí)證成果。本文以國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域研究成果為研究對象，借助Citespace文獻(xiàn)計(jì)量分析工具，構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)知識(shí)圖譜，對比分析國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)問題，以期合理把握該領(lǐng)域研究態(tài)勢，為今后農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深入研究提供參考依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫和Web of Science (WOS)核心合集作為數(shù)據(jù)源，通過高級(jí)檢索功能，檢索起止時(shí)間設(shè)為2011—2019年，CNKI檢索條件：“主題=‘農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)’”的期刊論文，期刊來源：核心期刊與CSSCI來源期刊；WOS根據(jù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不同研究領(lǐng)域，定義適當(dāng)檢索詞：TS= (“agriculture* insurance” or “crop* insurance ” or “breeding insurance” or “l(fā)ivestock insurance” or “poultry insurance” or “forest insurance” or “garden insurance” or “yield insurance” or “index insurance” or “catastrophe insurance” or “agriculture* reinsurance” or “agriculture* risk”)，文獻(xiàn)類型：Article or Meeting Abstract or Proceedings Paper or Review。共檢索出2318篇(CNKI)和556篇(WOS)文獻(xiàn)，對檢索結(jié)果進(jìn)行精煉，剔除與本研究主題不一致的文獻(xiàn)，最后篩選2293篇(CNKI)和518篇(WOS)文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)。檢索日期為2020年2月28日。

(二)研究方法

本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，選用Citespace5.6.R1分析工具，對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等進(jìn)行可視化分析。Citespace是一款著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)，并在科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的引文可視化分析軟件(2)李杰、陳超美：《Citespace：科技文本挖掘及可視化》，北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2017年。。該工具的優(yōu)勢在于能夠清晰地展現(xiàn)學(xué)科的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，揭示學(xué)科的研究前沿。

(三)數(shù)據(jù)處理

使用CiteSpace 5.6.R1軟件轉(zhuǎn)換文獻(xiàn)記錄格式并導(dǎo)入數(shù)據(jù)，設(shè)置時(shí)間跨度(Time Span)為2011—2019，時(shí)間切片(Year per slice)為1，聚類詞來源(Team source)默認(rèn)，連接強(qiáng)度(links)為Cosine，閾值選擇標(biāo)準(zhǔn)(selection criteria)為Top50，節(jié)點(diǎn)類型(node types)分別設(shè)置作者(Author)、機(jī)構(gòu)(Institution)、關(guān)鍵詞(Keyword)，依次共現(xiàn)分析并生成作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜。

三、文獻(xiàn)分析

(一)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究概況

1.研究文獻(xiàn)年度趨勢

從圖1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，2011—2019年，國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量略有起伏，2013年《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》正式實(shí)施，推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)進(jìn)入全面發(fā)展階段，當(dāng)年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域最為活躍，發(fā)文量達(dá)到最高302篇；國際農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量呈上升趨勢，尤其2015年以來該領(lǐng)域發(fā)文量持續(xù)增長。

圖1 2011—2019年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究文獻(xiàn)年度趨勢

2.期刊分布

CNKI來源期刊中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究論文刊載量較多的期刊為保險(xiǎn)研究、世界農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、中國金融等，WOS收錄期刊中發(fā)文量較高的為美國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)雜志(American Journal of Agricultural Economics)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)(Agricultural Economics)、農(nóng)業(yè)與資源經(jīng)濟(jì)雜志(Journal of Agricultural and Resource Economics)等(見表1)。該領(lǐng)域發(fā)表論文復(fù)合影響因子相對較高的期刊為《全球環(huán)境變化——人類和政策方面》(Global Environmental Change Human and Policy Dimensions，11.223)、《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》(5.141)等。

表1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)文量前10位的來源期刊(CNKI和WOS)

3.研究地區(qū)和機(jī)構(gòu)分布

WOS收錄期刊上發(fā)表農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究論文的國家有89個(gè)，這個(gè)數(shù)字相比李春杰(2014)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(1938-2010年，37個(gè)國家)(3)李春杰：《基于Web of Science文獻(xiàn)計(jì)量法的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究的演進(jìn)路徑分析》，《世界農(nóng)業(yè)改革》2014年第4期。增長了2.4倍。圖2展示農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域文獻(xiàn)的國家分布情況，美國發(fā)文量居首，共計(jì)261篇，占總量46.94%，其中在2016年和2019年發(fā)文量增長較大；其次是中國，發(fā)文105篇，占18.89%，相比李春杰(2014)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(中國26篇，6%)(4)李春杰：《基于Web of Science文獻(xiàn)計(jì)量法的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究的演進(jìn)路徑分析》，《世界農(nóng)業(yè)改革》2014年第4期。來看，隨著中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策體系的不斷完善，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)踐的不斷深入，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究得到國內(nèi)學(xué)者更多關(guān)注，尤其是2015年以來，我國學(xué)者在該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)發(fā)表量也得到了快速增長(圖3)。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域文獻(xiàn)產(chǎn)出較高的美國研究機(jī)構(gòu)為美國農(nóng)業(yè)部、加州大學(xué)、北卡羅萊納大學(xué)、康奈爾大學(xué)、密西西比州立大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)。CNKI來源期刊中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)為中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)。

圖2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域文獻(xiàn)的國家分布(WOS)

圖3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域前5位國家發(fā)文量年度趨勢(WOS)

(二)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)科學(xué)合作情況分析

Citespace提供了三個(gè)層次的科學(xué)網(wǎng)絡(luò)分析：微觀學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)(Co-Author)、中觀機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)(Co-Institution)、宏觀國家或地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)(Co-Country/Territory)。本文選取微觀學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)和中觀機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域科學(xué)合作情況。

1.學(xué)者共現(xiàn)分析

對樣本文獻(xiàn)作者進(jìn)行共現(xiàn)分析得到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)W者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖4)。在學(xué)者合作分析中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1位核心作者，節(jié)點(diǎn)大小和字體大小表示作者中心性，連線數(shù)量與粗細(xì)表示學(xué)者間合作頻次與強(qiáng)度，節(jié)點(diǎn)形狀為引文年輪，年輪大小代表論文被引頻次，年輪顏色代表相應(yīng)引文時(shí)間，由深到淺(由紅到黃)表示時(shí)間越來越近。節(jié)點(diǎn)越大代表作者共被引頻次越多，線條越粗代表作者間合作關(guān)系越強(qiáng)。在國內(nèi)合作圖譜(圖4.1)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為350，連線數(shù)為214，網(wǎng)絡(luò)密度(網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際關(guān)系數(shù)/理論上最大關(guān)系數(shù))為0.0035，網(wǎng)絡(luò)整體較為分散，最大子網(wǎng)絡(luò)成員有15個(gè)節(jié)點(diǎn)，占網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點(diǎn)的4%。國際合作圖譜(圖4.2)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)64個(gè)，連線59條，網(wǎng)絡(luò)密度0.0293，網(wǎng)絡(luò)也較為分散，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)W者國際合作也相對較少，最大子網(wǎng)絡(luò)成員有7個(gè)節(jié)點(diǎn)，占網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點(diǎn)的10%。從共現(xiàn)頻次來看，國內(nèi)合作關(guān)系較為密切的有以華中農(nóng)業(yè)大學(xué)陶建平為中心的研究團(tuán)隊(duì)，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)庹國柱、河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)馮文麗組成的研究團(tuán)隊(duì)，以山東農(nóng)業(yè)大學(xué)陳盛偉為中心的研究團(tuán)隊(duì)，以內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)趙元鳳為中心的研究團(tuán)隊(duì)等。國外共現(xiàn)頻次較高的為美國密西西比州立大學(xué)HarriA和Coble K.H.組成的研究團(tuán)隊(duì)，美國北卡羅萊納州立大學(xué)Goodwin Barry K.，中國學(xué)者Ye Tao為中心的研究團(tuán)隊(duì)，美國學(xué)者Woodard J. D為中心的研究團(tuán)隊(duì)等。

圖4.1 2011—2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖4.2 2011—2019年國際農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

為探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)和機(jī)構(gòu)合作情況，對樣本文獻(xiàn)的署名研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖5)。機(jī)構(gòu)字體大小與發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)間連線及粗細(xì)代表機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系及合作頻次。

如圖5.1所示，國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為244，連線數(shù)120，網(wǎng)絡(luò)密度0.004，最大子網(wǎng)絡(luò)成員有57個(gè)節(jié)點(diǎn)，占網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點(diǎn)的23%，該研究領(lǐng)域已初步形成以中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院為中心，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院為主要成員的網(wǎng)狀合作模式。共被引頻次和中心性最高的是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(共被引43次，中心性12)，突現(xiàn)性最強(qiáng)的是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(4.44)。

圖5.1 2011—2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

從國際來看(圖5.2)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)85個(gè)，連線94條，網(wǎng)絡(luò)密度0.0263，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域國際機(jī)構(gòu)合作相對更為密切，最大子網(wǎng)絡(luò)成員有46個(gè)節(jié)點(diǎn)，占網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點(diǎn)的54%，較大的合作子網(wǎng)絡(luò)有以康奈爾大學(xué)(Cornell Univ)、愛荷華州立大學(xué)(Iowa State Univ)為核心的美國科研社團(tuán)，以密西西比州立大學(xué)(Mississippi State Univ)為中心的科研團(tuán)隊(duì)，以中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院(Chinese AcadAgrSci)和北京師范大學(xué)(Beijing Normal Univ)為核心的中國科研團(tuán)隊(duì)等。共被引頻次最高的是康奈爾大學(xué)(19)，中心性最高的是俄亥俄州立大學(xué)(10)，突現(xiàn)性最強(qiáng)的是密歇根州立大學(xué)(3.13)。

圖5.2 2011—2019年國際農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

(三)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究熱點(diǎn)分析

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是對論文研究內(nèi)容和觀點(diǎn)進(jìn)行高度概括的詞或詞組，通過對樣本文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻共現(xiàn)情況進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向和研究熱點(diǎn)。

對CNKI來源文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到共現(xiàn)關(guān)鍵詞294個(gè)，共現(xiàn)頻次較高的熱點(diǎn)詞包括：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(139)、農(nóng)業(yè)金融(140)、政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(110)、美國(87)、保費(fèi)補(bǔ)貼(85)、財(cái)政補(bǔ)貼(75)、財(cái)政金融(68)、家庭農(nóng)場(62)、金融(58)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體(56)等。依據(jù)關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)關(guān)系和強(qiáng)度進(jìn)行聚類分析，并轉(zhuǎn)換成Timeline視圖(圖6)。Timeline視圖從上到下表示聚類集群規(guī)模由大到小遞減，聚類規(guī)模越大代表聚類領(lǐng)域越為重要；從左到右表示文獻(xiàn)被引時(shí)間由遠(yuǎn)及近，通過連線可以觀察到各個(gè)聚類中文獻(xiàn)的時(shí)間跨度以及某聚類研究的演進(jìn)過程。國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞如圖6.1所示，共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)被分為18個(gè)共被引集群，以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為核心向再保險(xiǎn)、農(nóng)村金融體系、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、保險(xiǎn)理賠、保險(xiǎn)+期貨等多方向發(fā)散。其中，最重要的聚類(0#)包含29個(gè)成員，成員同質(zhì)性(同質(zhì)性越大聚類成員相似性越高)為0.846，聚類平均年份(可判斷聚類中引用文獻(xiàn)的遠(yuǎn)近)為2013年，排名靠前術(shù)語包括再保險(xiǎn)、保險(xiǎn)制度、保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展、分保、保險(xiǎn)監(jiān)管、巨災(zāi)保險(xiǎn)、保險(xiǎn)中介、互助保險(xiǎn)等。1#聚類文獻(xiàn)引用時(shí)間最近，聚類平均年份2017年，包含26個(gè)成員，成員同質(zhì)性0.92，排名靠前術(shù)語包括高質(zhì)量發(fā)展、信貸配給、金融素養(yǎng)、金融扶貧、保險(xiǎn)創(chuàng)新、金融排斥、保險(xiǎn)扶貧等。2#聚類，包含21個(gè)成員，成員同質(zhì)性0.944，聚類平均年份2014年，排名靠前術(shù)語包括農(nóng)戶、政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、支付意愿、影響因素、農(nóng)戶需求、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保障權(quán)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等。

對WOS來源文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，共現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞為農(nóng)作物保險(xiǎn)(crop insurance，128)、風(fēng)險(xiǎn)(risk，108)、氣候變化(climate change，71)、產(chǎn)量(yield，44)、指數(shù)保險(xiǎn)(index insurance，42)、道德風(fēng)險(xiǎn)(moral hazard，35)等。對共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類(圖6.2)得到12個(gè)共被引集群，最大聚類(0#)包含29個(gè)成員，成員同質(zhì)性為0.879，聚類平均年份2015年，排名靠前術(shù)語包括生態(tài)友好型土壤管理實(shí)踐(eco-friendly soil-management practice)、天氣指數(shù)保險(xiǎn)(weather index insurance)、收益率風(fēng)險(xiǎn)建模(modeling yield risk)、地震保險(xiǎn)費(fèi)率(earthquake insurance rate)、收獲前預(yù)測(pre-harvest forecasting)、小麥產(chǎn)量(wheat yield)、雨養(yǎng)條件(rain-fed condition)等。

圖6.2 2011—2019年國際農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)Timeline視圖

2.研究熱點(diǎn)分析

通過對2011年以來國內(nèi)外學(xué)者的研究文獻(xiàn)進(jìn)行歸納整理和關(guān)鍵詞共現(xiàn)的計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)研究主要集中于以下方面：

(1)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的微觀主體相關(guān)領(lǐng)域研究

從供需角度講，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)經(jīng)營微觀主體對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的有效需求。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)微觀主體領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要有：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)微觀主體的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知或感知研究，風(fēng)險(xiǎn)管理工具選擇、投保意愿及其影響因素、有效需求提升路徑等。比如，劉飛(2016)運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板GMM方法對我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)消費(fèi)的行為因素進(jìn)行研究，建立模型并比較各個(gè)因素對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)消費(fèi)的彈性(5)劉飛、陶建平：《風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、抗險(xiǎn)能力與農(nóng)險(xiǎn)需求——基于中國31個(gè)省份動(dòng)態(tài)面板的實(shí)證研究》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2016年第9期。。聶榮(2017)從微觀層面實(shí)證研究農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保決策及投保產(chǎn)量的決定因素(6)聶榮、沈大娟；《影響農(nóng)戶參保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)決策的因素分析》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年第1期。。Raghavendra KJ(2018)分析了印度農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)策略及策略選擇影響因素(7)Raghavendra KJet al,”Risk management in rainfed agriculture: An analysis of strategies and adaptations followed by farmers in Madhya Pradesh”,Indian Journal of Agricultural Sciences,Vol. 88,2018,pp. 895-901.。Bjerge B etal.(2018)調(diào)查了極端天氣事件如何影響印度農(nóng)民購買指數(shù)保險(xiǎn)的決定(8)Bjerge B et al,” Extreme weather and demand for index insurance in rural India”, European Review of Agricultural Economics,Vol. 45,2018,pp. 397-431.。近年來，隨著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)，以農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場和農(nóng)業(yè)企業(yè)為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體快速發(fā)展，對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的風(fēng)險(xiǎn)偏好(9)葉明華、朱俊生：《新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與傳統(tǒng)小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)偏好異質(zhì)性研究——基于9個(gè)糧食主產(chǎn)省份的田野調(diào)查》，《經(jīng)濟(jì)問題》2018年第2期。、風(fēng)險(xiǎn)評估(10)王洪波：《我國不同經(jīng)營主體農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求差異性研究——基于新型經(jīng)營主體與傳統(tǒng)農(nóng)戶視角的分析》，《價(jià)格理論與實(shí)踐》2016年第6期。、保險(xiǎn)需求(11)王國軍：《新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求與供給》，《中國保險(xiǎn)》2018年第2期。、保險(xiǎn)績效等成為了國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)優(yōu)化發(fā)展的重要議題。

(2)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品相關(guān)領(lǐng)域研究

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞主要包括以再保險(xiǎn)、分保、指數(shù)保險(xiǎn)、相互保險(xiǎn)、收入保險(xiǎn)等高頻詞為代表的保險(xiǎn)產(chǎn)品研究，和以隨機(jī)微分博弈、分位數(shù)、保險(xiǎn)費(fèi)率、收益率等高頻詞為代表的保險(xiǎn)技術(shù)研究。國內(nèi)外在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給上的研究，一方面，從供給側(cè)改革出發(fā)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種創(chuàng)新，加強(qiáng)保險(xiǎn)頂層設(shè)計(jì)。如Goodwin BK.(2015)通過高斯聯(lián)結(jié)模型建立農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)模型，對美國聯(lián)邦農(nóng)作物保險(xiǎn)計(jì)劃中農(nóng)作物保險(xiǎn)和再保險(xiǎn)合同的影響進(jìn)行實(shí)證分析(12)Goodwin Barry K. et al,” Copula-Based Models of Systemic Risk in US Agriculture:Implications for Crop Insurance and Reinsurance Contracts”, American Journal of Agricultural Economics,Vol. 3, 2015, pp. 879-896.。Jensen NDet al.(2016)總結(jié)了天氣指數(shù)保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀，針對指數(shù)保險(xiǎn)發(fā)展和市場方面的弱點(diǎn)，提出制定指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和度量標(biāo)準(zhǔn)(13)Jensen NDet al，”Index Insurance Quality and Basis Risk: Evidence From Northern Kenya”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.98, 2016, pp. 1450-1469.。自然風(fēng)險(xiǎn)尤其是氣候變化引起的災(zāi)害日趨增強(qiáng)，是當(dāng)前農(nóng)業(yè)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)，巨災(zāi)保險(xiǎn)、天氣指數(shù)保險(xiǎn)等逐漸成為農(nóng)業(yè)災(zāi)害管理的有效工具，也成為該領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的熱點(diǎn)。另一方面，從科技角度出發(fā)，運(yùn)用新技術(shù)、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感等，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)定價(jià)、精算、識(shí)別和自身風(fēng)險(xiǎn)管理能力。如de LeeuwJet al.(2014)分析遙感對保險(xiǎn)業(yè)的潛在和實(shí)際支持，認(rèn)為遙感在指數(shù)保險(xiǎn)中將有更廣泛應(yīng)用，呼吁保險(xiǎn)業(yè)和遙感界加強(qiáng)合作(14)de Leeuw J et al,” The Potential and Uptake of Remote Sensing in Insurance: A Review”, Remote Sensing, Vol. 11, 2014, pp.10888-10912.。牛浩(2016)對山東省玉米生產(chǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，以確定玉米區(qū)域產(chǎn)量的保險(xiǎn)費(fèi)率(15)牛浩、陳盛偉：《基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的玉米區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究——以山東省17地市為例》，《保險(xiǎn)研究》2016年第1期。。謝鳳杰(2017)利用 Copula 方法建立單產(chǎn)及價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)合概率密度，并測算收入保險(xiǎn)費(fèi)率(16)謝鳳杰、吳東立、趙思喆：《基于Copula方法的大豆收入保險(xiǎn)費(fèi)率測定:理論與實(shí)證》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2017年第2期。。

(3)保險(xiǎn)政策相關(guān)領(lǐng)域研究

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度模式和運(yùn)行機(jī)制優(yōu)化是推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的根本保障，對保險(xiǎn)制度的研究、制度運(yùn)行的績效評估始終是國際農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)界研究的熱點(diǎn)。WOS來源樣本文獻(xiàn)中有160篇文獻(xiàn)涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策研究，如Orden D(2015)評估2014年美國農(nóng)業(yè)法案的政治經(jīng)濟(jì)效用(17)Orden Det al,” Political Economy of The 2014 Farm Bill”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.97, 2015, pp.1298-1311。Claassen R(2017)評估聯(lián)邦作物收入保險(xiǎn)計(jì)劃對土地利用和環(huán)境質(zhì)量的影響。由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有正外部性的準(zhǔn)公共品屬性，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是一種政策性保險(xiǎn)上學(xué)者們基本達(dá)成共識(shí)(18)Claassen Ret al,” Impacts of Federal Crop Insurance on Land Use and Environmental Quality”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.99, 2017, pp.592-613.。近年來國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究熱點(diǎn)與我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策調(diào)整密切相關(guān)，如國十條、政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、土地經(jīng)營權(quán)、土地確權(quán)、保險(xiǎn)監(jiān)管等熱點(diǎn)詞頻現(xiàn)。張海軍(2019)探討了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和推進(jìn)路徑(19)張海軍：《我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與推進(jìn)路徑》，《保險(xiǎn)研究》2019年第12期。。庹國柱(2019)認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策目標(biāo)將從“提高農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力”單一目標(biāo)向包括糧食安全、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民收入、農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力，農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革等多目標(biāo)擴(kuò)展(20)庹國柱：《我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策及其可能走向分析》，《保險(xiǎn)研究》2019年第1期。。另外，由信息不對稱、道德風(fēng)險(xiǎn)、逆選擇等導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場失靈問題也一直是農(nóng)業(yè)政策研究中的關(guān)注點(diǎn)之一。庹國柱(2012)認(rèn)為目前我國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中，逆選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)有愈來愈嚴(yán)重的趨勢(21)庹國柱：《我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展成就、障礙與前景》，《保險(xiǎn)研究》2012年第12期。。Wu SNetal.(2019)提出與逆向選擇一樣，道德風(fēng)險(xiǎn)是私人和公共保險(xiǎn)計(jì)劃必須克服的主要障礙之一(22)Wu SNet al,” Moral hazard and subsidized crop insurance”, Agricultural Economics, Vol.1, 2019, pp.131-142.。在針對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場失靈問題如何提供合理的制度供給上，眾多學(xué)者也進(jìn)行了大量理論和實(shí)證分析。

(4)其他熱點(diǎn)領(lǐng)域

從國內(nèi)樣本文獻(xiàn)分析來看，當(dāng)前國內(nèi)研究熱點(diǎn)還包括以下幾方面：一是農(nóng)村金融。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施需要農(nóng)村金融體制改革的制度建構(gòu),即完善農(nóng)村金融管理和服務(wù)體制、規(guī)范和發(fā)展新型農(nóng)村金融服務(wù)組織、構(gòu)建農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與補(bǔ)償機(jī)制、建立規(guī)范和科學(xué)的農(nóng)村金融市場資金回流機(jī)制、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度等(23)陳放：《鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中農(nóng)村金融體制改革面臨的問題與制度構(gòu)建》，《探索》2018年第3期。。二是精準(zhǔn)扶貧。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有風(fēng)險(xiǎn)阻隔、經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償、資金融通等功能，是精準(zhǔn)扶貧最有效的措施手段之一。國內(nèi)學(xué)者對保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧的研究主要集中在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧、農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧、保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧路徑、保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)、保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧困境及對策建議等方面(24)吳傳清、鄭開元：《保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧的路徑選擇與促進(jìn)機(jī)制》，《甘肅社會(huì)科學(xué)》2018年第3期。。三是研究發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗(yàn)。早在20世紀(jì)30年代，發(fā)達(dá)國家就陸續(xù)開始探索農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度。當(dāng)前世界農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模呈現(xiàn)不均衡發(fā)展的特點(diǎn)，北美洲成為世界最為發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(25)趙元鳳、張旭光：《世界農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展特點(diǎn)及對中國的啟示》，《世界農(nóng)業(yè)》2012年第8期。。我國眾多學(xué)者從多角度對發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展模式、制度選擇、實(shí)踐探索等展開研究，為我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度和機(jī)制優(yōu)化提供借鑒。

(四)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究進(jìn)展分析

1.關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析能夠揭示一段時(shí)期內(nèi)行業(yè)的研究趨勢，Citespace中含突發(fā)性節(jié)點(diǎn)越多的聚類代表所在領(lǐng)域越活躍或該領(lǐng)域是研究新興趨勢。CNKI來源農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析(表2.1)發(fā)現(xiàn)，突現(xiàn)強(qiáng)度最大的關(guān)鍵詞是精準(zhǔn)扶貧(10.697)，其次為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體(7.881)、家庭農(nóng)場(6.946)、普惠金融(5.414)。突現(xiàn)時(shí)間跨度最大是天氣指數(shù)保險(xiǎn)(2015—2019)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)(2012—2016)。中心性從高到低依次為保險(xiǎn)制度(13)、分保(12)、再保險(xiǎn)(11)、北美洲(10)、美國(9)、風(fēng)險(xiǎn)管理(8)、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)(8)、保險(xiǎn)創(chuàng)新(8)、風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制(8)等。

表2.1 2011—2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況

WOS來源文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析(表2.2)發(fā)現(xiàn)，突現(xiàn)的10個(gè)熱點(diǎn)詞隨著時(shí)間推移逐漸轉(zhuǎn)變，2019年熱點(diǎn)詞主要是感知性(perception)、適應(yīng)性(adaptation)、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(agricultural risk)。按中心性排名從高到低依次為指數(shù)保險(xiǎn)(index insurance，12)、小麥(wheat，12)、規(guī)劃(program ，11)、可變性(variability，10)、農(nóng)民(farmer，10)、收入保險(xiǎn)(revenue insurance，10)等。

表2.2 2011—2019年國際農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況

2. 研究進(jìn)展分析

(1)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)主體研究領(lǐng)域：2012年之前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)主體研究主要是農(nóng)戶。2012年黨的十八大報(bào)告提出了“新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系”概念，2013年的中央一號(hào)文件提出要“構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系”“培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體”。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，我國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體得以快速發(fā)展，在提高農(nóng)業(yè)效益、提升農(nóng)業(yè)競爭力上表現(xiàn)出明顯的發(fā)展優(yōu)勢。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)如何更好服務(wù)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體需求、更好服務(wù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，日益成為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域新的課題，因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究對象近年來越來越多轉(zhuǎn)向家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。研究內(nèi)容涉及了主體需求、決策行為、影響因素、風(fēng)險(xiǎn)演變、風(fēng)險(xiǎn)管理策略、收益影響、適度規(guī)模經(jīng)營、支持政策等諸多方面。2017年，黨的十九大報(bào)告提出，堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。2018年以來，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究開始聚焦貧困農(nóng)戶的經(jīng)營困境、風(fēng)險(xiǎn)偏好、需求演變、金融支持、風(fēng)險(xiǎn)管理等問題，就農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)助力脫貧攻堅(jiān)提出對策建議。

(2)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品領(lǐng)域研究：指數(shù)保險(xiǎn)始終是國內(nèi)外學(xué)界研究熱點(diǎn)，研究內(nèi)容覆蓋了觸發(fā)參數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃、產(chǎn)品范圍、基差風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)建模、費(fèi)率厘定、新技術(shù)開發(fā)等方面，指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品研究包括區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險(xiǎn)、天氣指數(shù)保險(xiǎn)、價(jià)格指數(shù)保險(xiǎn)和收入指數(shù)保險(xiǎn)等。同時(shí)，各保險(xiǎn)公司也在指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品開發(fā)、精算核保理賠、衛(wèi)星遙感新技術(shù)應(yīng)用等方面進(jìn)行了積極探索和不斷試點(diǎn)。隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)日益累積，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制，從巨災(zāi)保險(xiǎn)、再保險(xiǎn)、“保險(xiǎn)+期貨”“保險(xiǎn)+融資”等方面開展研究，為科學(xué)防控經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)提供技術(shù)解決路徑。

(3)保險(xiǎn)政策領(lǐng)域研究：保險(xiǎn)政策體系是推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，也是學(xué)界始終關(guān)注和爭論焦點(diǎn)。學(xué)者們從促進(jìn)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策體系、運(yùn)行情況、財(cái)政補(bǔ)貼的額度和績效、行業(yè)發(fā)展瓶頸、保險(xiǎn)監(jiān)管和立法、國際經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深入研究，從銀保互動(dòng)視角探討農(nóng)村金融服務(wù)模式、運(yùn)行機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)控機(jī)制、優(yōu)化策略等，對完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策體系提出意見建議。

四、結(jié)論與展望

本文基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)觀點(diǎn)和Citespace可視化分析，以CNKI數(shù)據(jù)庫中核心期刊與CSSCI來源期刊以及WOS數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，通過對樣本文獻(xiàn)的時(shí)間、機(jī)構(gòu)、國家(或地區(qū))、科學(xué)合作、熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的計(jì)量分析和對比分析，歸納當(dāng)前國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。從時(shí)間序列上來看，近年來國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究熱度保持穩(wěn)定，國際呈增長趨勢；從研究機(jī)構(gòu)和地區(qū)來看，美國在該領(lǐng)域仍占據(jù)絕對話語權(quán)，我國在該領(lǐng)域研究影響力不斷提升，在國內(nèi)中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院貢獻(xiàn)度最大；從科學(xué)合作來看，核心學(xué)者間合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)，機(jī)構(gòu)間合作相對密切，國內(nèi)共被引頻次最高的是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，國際共被引頻次最高的是美國康奈爾大學(xué)；從熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)來看，國內(nèi)外研究熱點(diǎn)有農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、包含農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品和科技的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度等；國內(nèi)研究熱點(diǎn)還包括農(nóng)村金融、保險(xiǎn)扶貧等。