□ 重慶機(jī)場集團(tuán)博士后科研工作站 徐 敏/文

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行全方位的滲透，其影響是長期和顛覆性的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素是數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、儲(chǔ)存、傳輸、應(yīng)用，可為數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供技術(shù)保障和場景實(shí)現(xiàn)。目前，國內(nèi)多數(shù)機(jī)場的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是中小型機(jī)場在數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的瓶頸亟待突破。

發(fā)展瓶頸

（一）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)碎片化及非標(biāo)化，感知大數(shù)據(jù)積累不暢

萬物智能的互聯(lián)時(shí)代，技術(shù)發(fā)展正漸漸消除物理與數(shù)字世界間的界限，并用“感知、數(shù)據(jù)、互聯(lián)”引發(fā)大規(guī)模革新。從一個(gè)個(gè)感知節(jié)點(diǎn)開始，到遍布各個(gè)角落的各類傳感器（手機(jī)里、汽車?yán)?、智能家居、公共場所、工廠生產(chǎn)線……）時(shí)刻都在收集實(shí)時(shí)海量的數(shù)據(jù)，可以說數(shù)據(jù)感知是大數(shù)據(jù)、智能化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基。國內(nèi)多數(shù)機(jī)場的物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)尚處于起步階段，感知基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基礎(chǔ)薄弱，原有的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用多以能源計(jì)量數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控為主，標(biāo)識及感測類物聯(lián)網(wǎng)垂直應(yīng)用系統(tǒng)較少，尚無提供感知數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理的PASS層物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。此外，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求和解決方案差異大，業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)呈現(xiàn)出碎片化。

（二）網(wǎng)絡(luò)發(fā)展較為均衡，5G應(yīng)用場景亟待開發(fā)

網(wǎng)絡(luò)帶寬作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施之一，國內(nèi)多數(shù)機(jī)場呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較為均衡的特征。對于機(jī)場現(xiàn)有的生產(chǎn)、安全和商業(yè)業(yè)態(tài)應(yīng)用來說，基本足夠，但是未來若要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，必將大力引入線上業(yè)態(tài)，尤其是短視頻、直播類的風(fēng)口業(yè)態(tài)，必須提前布局網(wǎng)絡(luò)帶寬基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。5G發(fā)展如火如荼，雖然其具有高帶寬和低時(shí)延的特征，但是在本質(zhì)上還是一種網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆绞剑谕ㄓ脩?yīng)用場景方面，除了車聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程手術(shù)以及智能電網(wǎng)等方面，終端應(yīng)用場景還是較少，尤其機(jī)場主要應(yīng)用場景還是為旅客和航站樓工作人員5G手機(jī)使用，基本覆蓋航站樓區(qū)域及航站樓周邊的旅客區(qū)域。因其主要任務(wù)為信號覆蓋等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，各業(yè)務(wù)單位需求尚不明確，也無應(yīng)用規(guī)劃，機(jī)場發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，對5G應(yīng)用場景的探索應(yīng)朝著多元化、綜合化、智能化的方向發(fā)展。例如借助5G網(wǎng)絡(luò)，通過飛行區(qū)車輛安裝HUD設(shè)備，提供實(shí)時(shí)顯示航班信息、調(diào)度信息、航空器/車輛沖突預(yù)警信息、路徑智能規(guī)劃、AR實(shí)景導(dǎo)航等智能化車輛管控應(yīng)用；利用5G+物聯(lián)網(wǎng)，為高速自動(dòng)堆垛機(jī)與貨郵檢索系統(tǒng)、無人機(jī)自動(dòng)檢貨、機(jī)器人自動(dòng)搬運(yùn)車、機(jī)械臂、各類型智能分揀設(shè)備提供可靠的無線網(wǎng)絡(luò)支撐等。目前5G應(yīng)用尚不成熟，是分階段、分重點(diǎn)長期建設(shè)的過程，這個(gè)賦能過程需要明確場景、制定標(biāo)準(zhǔn)、合作創(chuàng)新，并不斷調(diào)整和完善，可利用區(qū)位優(yōu)勢與科研院所、高校試點(diǎn)基于新技術(shù)、新產(chǎn)品、新材料的試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)研究，打造5G等復(fù)雜場景的應(yīng)用試驗(yàn)基地，加快技術(shù)應(yīng)用。如利用5G低時(shí)延特性，可試點(diǎn)引導(dǎo)車、擺渡車、行李拖車等車輛的無人駕駛運(yùn)行，逐步落地車輛智能化管控；基于5G、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在航站樓引入輕量級的智慧零售店。

（三）算力來源于設(shè)備集成，AI平臺(tái)建設(shè)剛起步

華為公司高級副總裁侯金龍認(rèn)為算力是人工智能的基石，是整個(gè)未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。目前多數(shù)機(jī)場中大數(shù)據(jù)算力主要來源于采購設(shè)備的集成，如航站樓安檢進(jìn)出口及檢驗(yàn)檢疫口利用自帶AI功能攝像機(jī)中的算力對比人臉，實(shí)現(xiàn)航站樓進(jìn)出入口身份檢測。自建的大數(shù)據(jù)算力平臺(tái)以及與之相關(guān)的Hadoop體系、Storm、Flink、Spark等計(jì)算框架的機(jī)場還不多，未來可結(jié)合云數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一入口優(yōu)勢，打造統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的公共服務(wù)平臺(tái)、物流信息管理平臺(tái)、航空產(chǎn)業(yè)運(yùn)營平臺(tái)等開發(fā)平臺(tái)，共享資源，培養(yǎng)生態(tài)集群。

目前，國內(nèi)多數(shù)機(jī)場相關(guān)的信息系統(tǒng)在機(jī)場端僅是數(shù)據(jù)傳輸，AI計(jì)算則在另一端。信息系統(tǒng)僅是完成人工流程的信息化以及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳遞和簡單統(tǒng)計(jì)。亟需針對旅客、航空器保障兩大數(shù)據(jù)主題開展數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建等，可向機(jī)場各個(gè)部門提供關(guān)于市場分析、保障效率、運(yùn)行態(tài)勢、人流AI預(yù)測、旅客出行畫像等各維度的數(shù)據(jù)分析。此外，建立機(jī)場的數(shù)據(jù)管理委員會(huì)和數(shù)據(jù)運(yùn)營管理架構(gòu)以及培育企業(yè)數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)也不容忽視。

（四）流量數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)金礦未有效挖掘

年旅客吞吐量千萬級別以上的機(jī)場擁有的龐大流量，也相應(yīng)產(chǎn)生了海量的流量數(shù)據(jù)。但多數(shù)機(jī)場僅從數(shù)據(jù)的條目數(shù)上達(dá)到大數(shù)據(jù)分析和挖掘的量級（百萬級），然而所存儲(chǔ)的每一條信息中有價(jià)值的字段卻不多，從而造成數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低。例如機(jī)場數(shù)據(jù)中，大多數(shù)旅客數(shù)據(jù)（只有姓名、身份證號、性別等人口信息數(shù)據(jù)）也僅僅是登機(jī)流程數(shù)據(jù)以及飛機(jī)航班數(shù)據(jù)。沒有旅客在購票平臺(tái)上的數(shù)據(jù)（機(jī)票價(jià)格可以預(yù)測旅客的消費(fèi)層級、購買時(shí)間和頻次可以預(yù)測商務(wù)休閑旅客的分類、旅客買機(jī)票后預(yù)定酒店的信息可以預(yù)測活動(dòng)軌跡等），沒有旅客的歷史信息，所有相關(guān)數(shù)據(jù)也沒有有效挖掘，在沉淀到一定時(shí)間期限就清除了。

數(shù)據(jù)價(jià)值走向方面，正如上面分析，機(jī)場每天的確產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，但通過數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行區(qū)分，分析其走向可以發(fā)現(xiàn)，許多高價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于機(jī)場卻流到外部合作伙伴處，哪怕數(shù)據(jù)來源就是自己。例如商業(yè)方面，部分店鋪使用自有系統(tǒng)，其每天的消費(fèi)數(shù)據(jù)不經(jīng)過機(jī)場，直達(dá)自己的數(shù)據(jù)中心，這些商戶一般都是連鎖商鋪或較大型的自主商鋪，有著較強(qiáng)的數(shù)據(jù)意識，這也形成了之前所述高價(jià)值數(shù)據(jù)源于機(jī)場卻流往其他地方，保存下來的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低?，F(xiàn)行系統(tǒng)中停車場數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值較為明顯，可以利用車主消費(fèi)金額、頻次、進(jìn)場時(shí)間等進(jìn)行商業(yè)模式挖掘，但多數(shù)機(jī)場對該類數(shù)據(jù)也僅保存。在流量數(shù)據(jù)打通方面，盡管商業(yè)系統(tǒng)與機(jī)場會(huì)員系統(tǒng)進(jìn)行了接口，實(shí)現(xiàn)了會(huì)員優(yōu)惠券核銷、會(huì)員消費(fèi)積分，實(shí)現(xiàn)了初步的線上線下打通，但也未實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的手段仍非常傳統(tǒng)。

（五）客流分析缺乏千人千面，貨流仍處信息化層面

千人千面，簡單的說就是通過流量數(shù)據(jù)分析把消費(fèi)者最可能成交的商品或服務(wù)優(yōu)先展現(xiàn)給消費(fèi)者。具體來說就是對用戶數(shù)據(jù)分析后，描繪完整的用戶畫像，掌握用戶身份、屬性、習(xí)慣、偏好等，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，有效提升流量轉(zhuǎn)化率。但實(shí)際中的機(jī)場旅客行為數(shù)據(jù)并沒有得到有效捕捉，無法形成千人千面。旅客行為數(shù)據(jù)方面，一般是通過監(jiān)控視頻、WiFi熱點(diǎn)和信息系統(tǒng)進(jìn)行捕捉。大量的監(jiān)控視頻中，高清攝像頭捕捉的人群數(shù)據(jù)包含了人臉信息（個(gè)人客戶的追蹤）、行動(dòng)軌跡（去哪吃飯，逛哪些店，行動(dòng)是否匆忙等）、人群密度（哪些商業(yè)生意較好，是源于地段優(yōu)勢、品牌優(yōu)勢還是口碑）、身份關(guān)系預(yù)測（情侶、商務(wù)群體、家庭出行等），但目前的視頻數(shù)據(jù)僅僅是保存而沒展開分析。此外，由于流量資費(fèi)越來越便宜，Wifi熱點(diǎn)本可獲得的手機(jī)號碼、所在區(qū)域、人群密度等數(shù)據(jù)也越來越少。

在航空貨運(yùn)流的來源方面，多數(shù)機(jī)場的貨運(yùn)信息系統(tǒng)僅實(shí)現(xiàn)航空貨運(yùn)業(yè)務(wù)流程的基本信息化，數(shù)據(jù)與外站、航空公司、代理人與監(jiān)管部門之間的交換并未全面打通。對提供綜合服務(wù)的能力、航空物流資源統(tǒng)一管控調(diào)度能力、物流園區(qū)資源精細(xì)化管理展示能力以及業(yè)務(wù)處理移動(dòng)化、環(huán)節(jié)無紙化、流程節(jié)點(diǎn)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等方面仍然存在許多不足。此外，貨郵單上隱含許多有價(jià)值的關(guān)鍵信息，如始發(fā)目的站信息、托運(yùn)人、收貨人姓名、航班和日期、件數(shù)、毛重、運(yùn)價(jià)種類、商品代號、費(fèi)率、運(yùn)費(fèi)、貨物品名。逐年對此類信息進(jìn)行分析不但能夠?qū)崟r(shí)了解機(jī)場所在地方經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況，也能夠借助趨勢預(yù)測為機(jī)場的運(yùn)輸生產(chǎn)做提前計(jì)劃。

對策建議

（一）將機(jī)場數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字智能是成功的關(guān)鍵

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為創(chuàng)造和獲取價(jià)值的新經(jīng)濟(jì)資源。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字智能具有重要的戰(zhàn)略意義。在幾乎每一個(gè)價(jià)值鏈中，收集、存儲(chǔ)、分析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的能力都會(huì)帶來額外的競爭優(yōu)勢。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是所有迅速出現(xiàn)的數(shù)字技術(shù)的核心，如數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和所有基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)。所以，以數(shù)據(jù)為中心的商業(yè)模式不僅被數(shù)字平臺(tái)采用，而且越來越多地被各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)先公司采用。事實(shí)上，在全球“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈”中，許多國家可能發(fā)現(xiàn)自己處于從屬地位，價(jià)值和數(shù)據(jù)都集中在少數(shù)幾個(gè)全球性平臺(tái)和其他領(lǐng)先的跨國公司手中。處于各種發(fā)展水平的國家有可能只能成為這些數(shù)字平臺(tái)的原始數(shù)據(jù)提供者，同時(shí)不得不為平臺(tái)所有者利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)字智能付費(fèi)。機(jī)場類企業(yè)也是此類的典型，例如全國機(jī)場每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)提供者，卻無法進(jìn)行有效共享。解決機(jī)場行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡就是要解決連通力不足的問題，即機(jī)場業(yè)和高度數(shù)字化的互聯(lián)網(wǎng)公司之間的差距越來越大。機(jī)場領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)長期由發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和數(shù)據(jù)企業(yè)壟斷。這意味著機(jī)場的數(shù)據(jù)向數(shù)字智能的轉(zhuǎn)變需要從數(shù)據(jù)的源頭開始做好數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、應(yīng)用場景設(shè)計(jì)、有效存儲(chǔ)、高價(jià)值信息截流、深層次分析、場景的多方合作、成果的共研共享等。

（二）增加機(jī)場數(shù)字無形資產(chǎn)及輕有形資產(chǎn)是大勢所趨

有經(jīng)濟(jì)學(xué)者曾說過，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)的差別和分化將會(huì)越來越突出。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中有著大量的有形資產(chǎn)，如廠房、機(jī)器、設(shè)備，有形資產(chǎn)的價(jià)值評估相對比較透明，所以它更容易和銀行信貸等間接融資抵押品聯(lián)系在一起。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代更多的是數(shù)字無形資產(chǎn)，它可能是商業(yè)模式，可能是軟件，也可能是科技的創(chuàng)新。所以無形資產(chǎn)的發(fā)展不是靠銀行信貸這種間接融資更多的是依靠風(fēng)險(xiǎn)投資。隨著全球正在經(jīng)歷從后工業(yè)時(shí)代向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)和人工智能讓無形資產(chǎn)變得愈發(fā)重要。20世紀(jì)70年代，全球80%的資產(chǎn)仍然是有形資產(chǎn)，而現(xiàn)在80%的資產(chǎn)已經(jīng)變成了無形資產(chǎn)，這是全球經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷的最大改變。而數(shù)字輕有形資產(chǎn)則是信息時(shí)代與數(shù)字無形資產(chǎn)密切相關(guān)的資產(chǎn)，如服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等。機(jī)場在未來的發(fā)展中除了單純依靠有形資產(chǎn)向銀行融資之外，應(yīng)更加注重積累數(shù)字無形資產(chǎn)來吸引風(fēng)險(xiǎn)投資。有形資產(chǎn)在融資過程中往往會(huì)被折價(jià)抵押，每年也面臨著折舊的損耗。但是數(shù)字無形資產(chǎn)由于和創(chuàng)新以及顛覆性變革等密切相關(guān)，擁有很大的想象空間，也具有很大的增長預(yù)期，往往會(huì)進(jìn)行多輪和溢價(jià)性的融資。正因如此，越來越多的傳統(tǒng)投資機(jī)構(gòu)也開始青睞具有數(shù)字無形資產(chǎn)的企業(yè)。要適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展，必然要增加機(jī)場企業(yè)無形資產(chǎn)的比重，推動(dòng)數(shù)字部門和數(shù)字帶動(dòng)部門的價(jià)值創(chuàng)造。從根本上，要解決機(jī)場數(shù)據(jù)量不夠，數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳的問題，只有規(guī)模和質(zhì)量提升，才能實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)。在國內(nèi)多數(shù)機(jī)場數(shù)據(jù)龐雜，缺乏長期規(guī)劃，沒有有效存儲(chǔ)、整理、開發(fā)和利用的情形下，短期可采用機(jī)場場景+中航信數(shù)據(jù)+BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司外部數(shù)據(jù)和技術(shù)的三方合作模式。中長期要積累沉淀機(jī)場有效、高價(jià)值的數(shù)據(jù)，建立機(jī)場行業(yè)價(jià)值巨大的數(shù)字無形資產(chǎn)和數(shù)字輕有形資產(chǎn)。

（三）提升機(jī)場數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才比重刻不容緩

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國內(nèi)機(jī)場業(yè)現(xiàn)階段人才結(jié)構(gòu)和比例并不符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的態(tài)勢，人才體制機(jī)制的活力也不足。很多與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)部門的人員不知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)怎么用，就沉淀在那，定期清除。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨，數(shù)字素養(yǎng)已成為對勞動(dòng)者和消費(fèi)者的新要求，也成為企業(yè)員工必備的重要能力之一。隨著數(shù)字技術(shù)向各領(lǐng)域滲透，勞動(dòng)者和管理者越來越需要具有雙重技能——數(shù)字技能和專業(yè)技能。但是，機(jī)場業(yè)普遍存在數(shù)字技術(shù)人才不足的現(xiàn)象，大量部門難以找到他們需要的數(shù)據(jù)人才。因此，提高數(shù)字素養(yǎng)既有利于數(shù)字消費(fèi)，也有利于數(shù)字生產(chǎn)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素和重要基礎(chǔ)。可以看出機(jī)場與數(shù)字經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)的人才大部分集中在信息技術(shù)部門，但就信息技術(shù)部門的人才結(jié)構(gòu)來看，關(guān)于大數(shù)據(jù)分析、場景數(shù)據(jù)應(yīng)用、算法研發(fā)等相關(guān)的人才仍然缺乏。許多與場景和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接相關(guān)的部門中，很多人員不知道每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)該如何用，有哪些價(jià)值，隨著數(shù)據(jù)的沉淀，到了一定時(shí)間，就會(huì)被清除?；谏鲜銮闆r，短期應(yīng)該考慮先從數(shù)據(jù)密切相關(guān)部門（如信息技術(shù)部門、客運(yùn)貨運(yùn)部門、商業(yè)運(yùn)營部門等）入手，開啟數(shù)字素養(yǎng)提升計(jì)劃，從思維、方法、理論、業(yè)務(wù)知識、數(shù)據(jù)場景等多角度選拔和培育骨干人員，組建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展團(tuán)隊(duì)。中長期來看，除了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)部門發(fā)掘和培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶頭人外，還可以考慮直接引進(jìn)或柔性引進(jìn)高端數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才，解決機(jī)場數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中無人可用的問題。

（四）從生產(chǎn)經(jīng)營紅利到數(shù)字消費(fèi)紅利乃轉(zhuǎn)型目標(biāo)

國內(nèi)機(jī)場業(yè)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過程中必須持續(xù)關(guān)注機(jī)場數(shù)字經(jīng)濟(jì)中存在的商業(yè)價(jià)值，發(fā)揮民航數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，在面對吞吐量增長的瓶頸時(shí)，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)經(jīng)營紅利到數(shù)字消費(fèi)紅利的轉(zhuǎn)型。其中最有價(jià)值的就是借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的思維，挖掘長尾用戶的消費(fèi)潛力。對機(jī)場企業(yè)來說，千萬級別的吞吐量，其中80%長尾旅客的消費(fèi)潛力是非常龐大的，亟需借助互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式對這些低凈值用戶進(jìn)行開發(fā)，增加龐大的“長尾”用戶的機(jī)場消費(fèi)粘性，一旦將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與機(jī)場場景進(jìn)行有效結(jié)合，推出針對這部分客戶的爆款產(chǎn)品或服務(wù)，其效益或許超乎想象。而在具體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式上可以參照國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、教育部等13部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費(fèi)市場帶動(dòng)擴(kuò)大就業(yè)的意見》，其中指出了15種數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新業(yè)態(tài)和新模式。與機(jī)場數(shù)字消費(fèi)密切相關(guān)的有提升數(shù)字化治理水平、培育產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化發(fā)展生態(tài)、加快傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、打造跨越物理邊界的虛擬產(chǎn)業(yè)園和產(chǎn)業(yè)集群、發(fā)展基于新技術(shù)的無人經(jīng)濟(jì)、拓展共享生活新空間。

（五）以數(shù)字經(jīng)濟(jì)思維推動(dòng)國內(nèi)機(jī)場高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字生產(chǎn)力革命已經(jīng)推動(dòng)機(jī)場業(yè)生產(chǎn)方式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也開始對航空經(jīng)濟(jì)的相關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)生滲透和重構(gòu)。謀劃機(jī)場業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，必須要?jiǎng)?chuàng)新思維模式。首先是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與機(jī)場領(lǐng)域問題導(dǎo)向的思維相結(jié)合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展不可能一開始就全面鋪開和全面覆蓋，不同部門、不同業(yè)務(wù)板塊、不同發(fā)展階段以及不同場景所面臨的問題各不相同，各個(gè)機(jī)場實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一個(gè)思維就是要把數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展聚焦到解決最緊迫和最關(guān)鍵的問題上去。第二，在信息社會(huì)不能再以傳統(tǒng)的工業(yè)化思維來思考問題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命不僅是技術(shù)革命，更是全新的思維模式革命，必須摒棄固有思維，發(fā)揮集體思維的力量，實(shí)現(xiàn)“積木式”思維創(chuàng)新（自下而上地采納創(chuàng)新的觀點(diǎn)）與“果實(shí)類”思維創(chuàng)新（自上而下地構(gòu)建創(chuàng)新思維框架）相結(jié)合，將機(jī)場變?yōu)樵杏齽?chuàng)新思維的肥沃土壤，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)機(jī)場發(fā)展的動(dòng)力和活力。第三是融合的思維，即對原有機(jī)場的各類業(yè)態(tài)進(jìn)行分解、變革和重構(gòu)，將傳統(tǒng)的土地要素、勞動(dòng)力要素以及資本要素等與數(shù)據(jù)要素進(jìn)行融合，憑借數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。第四是共生共享思維，機(jī)場作為平臺(tái)型組織，要通過自身發(fā)展數(shù)字技術(shù)打破數(shù)據(jù)產(chǎn)生和流動(dòng)中存在的寡頭主導(dǎo)和被動(dòng)模式，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的開放性，結(jié)合機(jī)場物理平臺(tái)和虛擬平臺(tái)，逐步構(gòu)建以航空為中心的生態(tài)圈和生態(tài)系統(tǒng)。