楊文溥

（河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)學(xué)院，河南 鄭州 450000）

一、 引 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到成熟階段后產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其本質(zhì)是信息化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有快捷性、高滲透性和外部經(jīng)濟(jì)等特性，它已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，甚至可能會(huì)引起第三次產(chǎn)業(yè)革命（鐘春平等，2017）。因而世界各國(guó)都在爭(zhēng)相制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，希望占領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高地。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然起步較晚，但是具有明顯的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展迅速，光纖鋪設(shè)長(zhǎng)度、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)普及率已處于世界前列。據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)（2019年）》顯示，2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP的比重已超過(guò)30%。在此背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式及其對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，對(duì)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略機(jī)遇、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究大多集中在理論層面，如數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合模式、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制等（溫濤和陳一明，2020；趙西三，2017）。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度指標(biāo)體系仍不完善，數(shù)據(jù)可得性較差，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究明顯不足。另外，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，高質(zhì)量發(fā)展要求區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，而既有研究更多關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)的效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究則往往被忽視。理論上，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)槁浜蟮貐^(qū)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展提供新機(jī)遇。經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)既可以通過(guò)集中力量大規(guī)模發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，降低生產(chǎn)成本和交易成本，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)后發(fā)優(yōu)勢(shì)；又可以通過(guò)數(shù)字知識(shí)的溢出效應(yīng)和數(shù)字技術(shù)的模仿效應(yīng)，吸取發(fā)達(dá)地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。另一方面，新技術(shù)的應(yīng)用在帶動(dòng)社會(huì)整體生產(chǎn)效率提升的同時(shí)，并不能使所有人均等受益，反而可能會(huì)擴(kuò)大收入分配差距，從而造成兩極分化（托馬斯?皮凱蒂，2017；Amuso等，2020）。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有自我膨脹性和邊際規(guī)模報(bào)酬遞增等特點(diǎn)，可能會(huì)造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)強(qiáng)者恒強(qiáng)，加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性。那么，實(shí)踐中，在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟體現(xiàn)為后發(fā)優(yōu)勢(shì)還是后發(fā)劣勢(shì)？數(shù)字經(jīng)濟(jì)又如何助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展?對(duì)這些問(wèn)題的回答不僅關(guān)系到我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展，更關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

本文采用實(shí)證方法，對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，構(gòu)建我國(guó)區(qū)域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，并采用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)度，為實(shí)證研究提供數(shù)據(jù)支持。其次，估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)并進(jìn)行因果推斷，以驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用。再次，進(jìn)一步采用面板門限模型，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系，判別數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的差異性。如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更大，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要體現(xiàn)為后發(fā)優(yōu)勢(shì)，其有助于區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)式收斂；反之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)則體現(xiàn)為后發(fā)劣勢(shì)，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。最后，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合、改造過(guò)程并不一致，因而本文不僅從總量角度，而且從產(chǎn)業(yè)角度對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行回答。這對(duì)認(rèn)識(shí)我國(guó)數(shù)字化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系、完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策、實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文的研究結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低生產(chǎn)者和消費(fèi)者的信息不對(duì)稱性，降低生產(chǎn)的邊際成本，促進(jìn)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，因而整體上能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；并且無(wú)論是發(fā)達(dá)地區(qū)還是落后地區(qū)，均能夠從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲益。需要注意的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的促進(jìn)作用更為明顯，在增長(zhǎng)中可能會(huì)拉大區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的差距。產(chǎn)業(yè)層面的進(jìn)一步研究揭示了這一過(guò)程：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)所有地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其中第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其促進(jìn)作用也越強(qiáng)；只有第二產(chǎn)業(yè)本身發(fā)展程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能促進(jìn)其第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文可能的邊際貢獻(xiàn)為：（1）測(cè)度了我國(guó)分地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為量化研究我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了數(shù)據(jù)支持。（2）厘清了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。（3）基于面板門限模型，測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的非線性關(guān)系，并從產(chǎn)業(yè)層面揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同影響，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了理論和實(shí)踐參考。

二、 文獻(xiàn)回顧與理論分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)技術(shù)變革，不僅培育新業(yè)態(tài)、形成新動(dòng)能，還能夠?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，提升舊動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制主要包括以下幾方面：一是邊際成本遞減，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)，數(shù)據(jù)成為資本、勞動(dòng)、土地之外新的生產(chǎn)要素（OECD，2014）。與勞動(dòng)、資本生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)具有易復(fù)制性、非損耗和非排他性等優(yōu)勢(shì)，且數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本相對(duì)較低，邊際成本幾乎為零，當(dāng)數(shù)據(jù)量不斷增多、數(shù)據(jù)的總價(jià)值迅速攀升時(shí)，表現(xiàn)出邊際效益遞增的特點(diǎn)（楊汝岱，2018）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是信息化，網(wǎng)絡(luò)成為信息傳遞的載體，根據(jù)梅特卡夫法制，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于其節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方，網(wǎng)絡(luò)中用戶的數(shù)量越多，網(wǎng)絡(luò)的總價(jià)值就越大。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)還具有強(qiáng)外部性和正反饋效應(yīng)（Stiroh，2002），隨著用戶數(shù)量超過(guò)一定臨界值，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值越大，將會(huì)吸引越多的用戶加入網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值將呈爆發(fā)式增長(zhǎng)（裴長(zhǎng)洪等，2018；石良平和王素云，2018）。一方面，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的共同作用下，邊際生產(chǎn)力遞減規(guī)律和邊際成本遞增規(guī)律失效；另一方面，在其他生產(chǎn)要素投入保持不變的情況下，隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素投入的增多，邊際產(chǎn)出不但不會(huì)下降，反而可能上升。另外，隨著用戶數(shù)量的增多，網(wǎng)絡(luò)的總價(jià)值上升，邊際成本可能會(huì)出現(xiàn)遞減的情況。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)下，企業(yè)生產(chǎn)成本具有高固定成本和低邊際成本的特點(diǎn)，企業(yè)傾向于通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)降低長(zhǎng)期平均成本，進(jìn)而形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（荊文君和孫寶文，2019；丁志帆，2020）。二是提高匹配效率和生產(chǎn)協(xié)同，帶來(lái)生產(chǎn)供應(yīng)成本的降低。隨著通信、數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，社會(huì)中的生產(chǎn)生活信息被編碼成為數(shù)據(jù)，并迅速傳遞到世界各個(gè)角落，極大地降低了信息的獲取成本，可以有效緩解實(shí)體經(jīng)濟(jì)與信息化融合中的信息不對(duì)稱問(wèn)題和“信息孤島”問(wèn)題。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高生產(chǎn)者供給與消費(fèi)者需求的匹配效率。在數(shù)字信息技術(shù)支持下，生產(chǎn)者可以及時(shí)獲取消費(fèi)者的需求信息，使消費(fèi)者深入?yún)⑴c到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過(guò)程中，進(jìn)而生產(chǎn)者能更好地按照市場(chǎng)供求規(guī)律來(lái)進(jìn)行資源配置，傳統(tǒng)的“以產(chǎn)定銷”方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙凿N定產(chǎn)”模式，可以有效降低庫(kù)存積壓風(fēng)險(xiǎn)，降低生產(chǎn)組織管理成本（溫濤和陳一明，2020）。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提高生產(chǎn)者之間的協(xié)同效率。通過(guò)搭建數(shù)字化協(xié)同研發(fā)平臺(tái)，可以集聚研發(fā)資源，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品研發(fā)策略；同時(shí)，可以加強(qiáng)不同部門之間的溝通，加快高新技術(shù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化速度。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)平臺(tái)能夠提高處于生產(chǎn)供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)的企業(yè)匹配效率，解決供應(yīng)鏈中的交互問(wèn)題，促進(jìn)生產(chǎn)企業(yè)的分工協(xié)作，加強(qiáng)生產(chǎn)企業(yè)之間的有機(jī)聯(lián)合，從而提高供應(yīng)鏈效率，降低供應(yīng)鏈成本（趙西三，2017）。三是打破時(shí)空間限制，產(chǎn)生范圍經(jīng)濟(jì)。數(shù)字信息借助網(wǎng)絡(luò)，可以突破地域空間界限，將世界各地的用戶連接起來(lái)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)采用光速傳輸信息，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的及時(shí)收集、處理與加工。借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)弱化了物理上的空間距離，有效解決了市場(chǎng)分割困境，有利于形成一體化市場(chǎng)，從而形成范圍經(jīng)濟(jì)；而一體化市場(chǎng)又有助于企業(yè)感知消費(fèi)者的差異化需求，并通過(guò)定制化柔性生產(chǎn)，形成長(zhǎng)尾效應(yīng)（王如玉等，2018；江小涓，2017）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以減弱“新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)”產(chǎn)業(yè)集聚的地理資源環(huán)境等外部決定條件的限制，強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)部決定條件，如生產(chǎn)協(xié)同、技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)溢出等。數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展可以打破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)、遠(yuǎn)距離傳輸，有助于擴(kuò)展知識(shí)和技術(shù)溢出的范圍，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供助力（沈運(yùn)紅和黃桁，2020）。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在整體上可以顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)與后發(fā)劣勢(shì)

我國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期存在不平衡的現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為落后地區(qū)實(shí)現(xiàn)追趕提供了新的機(jī)遇。一是知識(shí)和技術(shù)模仿的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。相對(duì)于工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字信息化所需的設(shè)備投資成本相對(duì)較低，且數(shù)字信息知識(shí)存在外溢性和共享性等特點(diǎn)，因而數(shù)字信息化追趕更為容易，區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的趨同趨勢(shì)（Mitrovi?，2020）。經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)可以吸取發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)和制度等方面的成功經(jīng)驗(yàn)，提高管理技能和技術(shù)創(chuàng)新水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率的提升（Sorbe等，2019；Galindo-Martín等，2019）。另外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施落后的地區(qū)具有較低的轉(zhuǎn)化成本，可以瞄準(zhǔn)前沿技術(shù)，集中力量大規(guī)模發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展（孫德林和王曉玲，2004）。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資初期具有邊際報(bào)酬遞增優(yōu)勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用更強(qiáng)。同時(shí)，可以借鑒其他地區(qū)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，結(jié)合本地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)特色，利用數(shù)字信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造，降低生產(chǎn)成本和交易成本，重塑本地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。正如段博和邵傳林（2020）所指出的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠解決中國(guó)長(zhǎng)期存在的市場(chǎng)分割現(xiàn)象，形成一體化市場(chǎng)，有助于欠發(fā)達(dá)地區(qū)延伸產(chǎn)業(yè)鏈和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還有助于增強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)者信息整合和協(xié)作能力，企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)參與到國(guó)內(nèi)或全球價(jià)值鏈體系之中，實(shí)現(xiàn)模塊化分工，只要欠發(fā)達(dá)地區(qū)能夠形成本地區(qū)具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，就可以不斷提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，縮小區(qū)域發(fā)展的差距。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展溢出的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠擺脫時(shí)間、空間束縛，使偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民和企業(yè)受益。數(shù)字信息服務(wù)均等化比其他基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)均等化更容易實(shí)現(xiàn)，且隨著數(shù)字智慧民生等項(xiàng)目向偏遠(yuǎn)地區(qū)下沉，可以顯著提高這些地區(qū)的教育、醫(yī)療等公共服務(wù)的服務(wù)效率（馬化騰，2017）。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然會(huì)引起勞動(dòng)、資本向大城市流動(dòng)，形成集聚經(jīng)濟(jì)，但流入大城市的要素收益也會(huì)通過(guò)其他途徑回流；另一方面，雖然欠發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)要素減少了，但是在邊際報(bào)酬遞減的作用下，要素的回報(bào)率相對(duì)獲得提升，進(jìn)而有助于縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)人均收入水平的差距（段博和邵傳林，2020）。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，甚至可能形成后發(fā)劣勢(shì)。首先，由于要素資源稟賦、政策和社會(huì)經(jīng)濟(jì)演變歷史等原因，我國(guó)區(qū)域之間普遍存在數(shù)字鴻溝，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)地區(qū)之間存在不平衡。除此之外，還存在數(shù)字信息技術(shù)使用方面的鴻溝，以及因使用者能力和技能差異而產(chǎn)生的能力鴻溝，因而欠發(fā)達(dá)地區(qū)不能充分享受數(shù)字紅利，可能會(huì)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距越拉越大（Hawash和Lang，2020）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要投入大量的人力和物力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)有大量資金來(lái)支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后的地區(qū)則不具備發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)條件；同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度較高的地區(qū)也更容易吸引發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)所需的數(shù)字專業(yè)人才。因而欠發(fā)達(dá)地區(qū)可能會(huì)陷入“經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后——數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較慢”的惡性循環(huán)。其次，數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新和擴(kuò)散中勢(shì)必會(huì)引起社會(huì)分工和分配結(jié)構(gòu)的變化，加劇區(qū)域之間的收入分配不平等。新技術(shù)的出現(xiàn)并不能使所有人均等受益，且財(cái)富和資本收入的不平等程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于勞動(dòng)收入的不平等程度，造成財(cái)富向少數(shù)人集中的現(xiàn)象（托馬斯?皮凱蒂，2017）。再次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以使企業(yè)拓展發(fā)展空間，通過(guò)占先優(yōu)勢(shì)和規(guī)模效應(yīng)，使產(chǎn)業(yè)更容易形成市場(chǎng)壟斷。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有自我膨脹的特點(diǎn)，一旦形成相對(duì)優(yōu)勢(shì)，就可以進(jìn)行自我強(qiáng)化，形成強(qiáng)者更強(qiáng)、贏者通吃的局面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行地區(qū)從數(shù)字技術(shù)中獲益，不斷拉大與數(shù)字經(jīng)濟(jì)后行地區(qū)的差距（詹曉寧和歐陽(yáng)永福，2018）。最后，欠發(fā)達(dá)地區(qū)只有具備相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)、感知生產(chǎn)差異化產(chǎn)品的能力以及分工協(xié)作的能力，才能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的一體化市場(chǎng)效應(yīng)和模塊化效應(yīng)中融入國(guó)內(nèi)或全球價(jià)值鏈，才能持續(xù)提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距；反之，則會(huì)與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距越拉越大。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在非線性關(guān)系，既可能縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，也可能拉大區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)改造提升三次產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中，對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的融合、改造存在差異，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為超前，第二產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程則較為落后①參見(jiàn)中國(guó)信息通信研究院于2017年7月發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)（2017年）》。。姜松和孫玉鑫（2020）認(rèn)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出“逆向融合”的路徑，即數(shù)字技術(shù)最先與金融、餐飲、交通等領(lǐng)域進(jìn)行融合，然后再向工業(yè)、農(nóng)業(yè)滲透。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)等下游產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化應(yīng)用更多屬于虛擬經(jīng)濟(jì)范疇，而對(duì)制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)的技術(shù)改進(jìn)仍相對(duì)較少（鐘春平等，2017）。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)天然具有與服務(wù)業(yè)融合的優(yōu)勢(shì)，服務(wù)業(yè)普遍具有輕資產(chǎn)、不受場(chǎng)地限制等特點(diǎn)，可以充分利用數(shù)字信息技術(shù)的快捷性、遠(yuǎn)距離傳輸?shù)葍?yōu)勢(shì)，形成新的業(yè)務(wù)模型，如在線課堂、網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上購(gòu)物等，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用更為直接。數(shù)字信息技術(shù)與第三產(chǎn)業(yè)的融合，成本相對(duì)較低，技術(shù)門檻也較低，無(wú)論是發(fā)達(dá)地區(qū)還是落后地區(qū)，均可借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。需要注意的是，數(shù)字服務(wù)應(yīng)用在擴(kuò)張時(shí)首先從大城市開(kāi)始，然后逐步向其他地區(qū)推廣，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)的影響程度可能較弱。另一方面，工業(yè)的設(shè)備投資額較大，生產(chǎn)技術(shù)條件短期內(nèi)很難改變，因而工業(yè)的數(shù)字化改造過(guò)程較為間接。數(shù)字信息技術(shù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的融合改造具有相對(duì)較高的成本和較高的技術(shù)門檻，只有制造技術(shù)先進(jìn)、盈利能力較強(qiáng)的地區(qū)才有實(shí)力對(duì)第二產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)改造，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用更強(qiáng)，而對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用較弱。

H3a：不同區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)均可從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲益，但其獲益程度可能存在差異。

H3b：只有第二產(chǎn)業(yè)本身發(fā)展程度較高的地區(qū)，才能充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。

三、 模型設(shè)定及變量選取

（一）模型設(shè)定

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以及在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用下不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度是否存在差異。本文分別采用面板數(shù)據(jù)模型和面板門限模型進(jìn)行實(shí)證研究。其中，面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定如下：

其中，pgdpit表 示地區(qū)i在時(shí)期t的人均GDP；digitalit表示地區(qū)i在時(shí)期t的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。Xit為其他控制變量，表示影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素，包括勞動(dòng)人口平均受教育年限、人均外商直接投資額、對(duì)外貿(mào)易依存度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等； μi為個(gè)體固定效應(yīng)， λt為時(shí)間固定效應(yīng)， εit為殘差項(xiàng)。

由式（1）可以估計(jì)出整體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在非線性影響，本文進(jìn)一步建立反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非線性關(guān)系的面板門限模型：

其中，pgdpit、digitalit和Xit的含義與式（1）一致。qit為門限變量，在實(shí)證模型估計(jì)中門限變量可以取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。γ為門限值， β1和 β2分別為門限變量小于門限值和大于門限值時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。如果 β1=β2，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在非線性影響；如果 β1>β2，則表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)落后的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更大，具有一定的后發(fā)優(yōu)勢(shì)；反之，則具有后發(fā)劣勢(shì)。 εit為殘差項(xiàng)，μi為個(gè)體固定效應(yīng)。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.被解釋變量。本文采用人均GDP來(lái)表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，其中區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.解釋變量。目前還沒(méi)有權(quán)威的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度指標(biāo)，在實(shí)際應(yīng)用中，姜松和孫玉鑫（2020）、段博和邵傳林（2020）均以騰訊研究院編制的《中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（2017）》作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。雖然該數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)包含了較多指標(biāo)，能夠較為全面地反映我國(guó)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度，但該數(shù)據(jù)集的時(shí)間跨度較短，且每年指標(biāo)都有所調(diào)整，應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)模型時(shí)可能存在較大誤差。本文基于數(shù)據(jù)可得性的考慮，并借鑒叢屹和俞伯陽(yáng)（2020）的做法，選取了2011?2018年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)、移動(dòng)電話用戶數(shù)、軟件產(chǎn)業(yè)軟件業(yè)務(wù)收入、軟件產(chǎn)業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)、企業(yè)電子商務(wù)統(tǒng)計(jì)、快遞業(yè)務(wù)量、電子信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)、電話普及率和PC瀏覽量九個(gè)指標(biāo)，用于測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》和萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)。本文采用熵權(quán)法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，計(jì)算公式為：

其中，yij為地區(qū)i第j個(gè)指標(biāo)的比重；ej為第j個(gè)指標(biāo)的信息熵；n為樣本量。

3.其他控制變量。具體包括：地區(qū)的科技研發(fā)投入（lntech），用各地區(qū)R&D人員全時(shí)當(dāng)量表示，并取對(duì)數(shù)處理；外商直接投資（pfdi），用人均外商直接投資額表示，其中外商直接投資額根據(jù)中美匯率折算成人民幣表示；平均受教育年限（edu），根據(jù)各地區(qū)勞動(dòng)者受教育程度來(lái)計(jì)算，其中小學(xué)、初中、高中、大專及以上的受教育年限分別取6年、9年、12年和16年，并根據(jù)人數(shù)進(jìn)行加權(quán)來(lái)計(jì)算平均受教育年限；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struct），用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)表示；人口數(shù)量（lnpop），以各地區(qū)人口數(shù)量的對(duì)數(shù)來(lái)表示；外貿(mào)依存度（open），用進(jìn)出口總額與GDP之比來(lái)表示，其中進(jìn)出口總額根據(jù)中美匯率折算成人民幣來(lái)表示。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)。

基于數(shù)據(jù)可得性，本文選取了2011?2018年共8年240個(gè)樣本的平衡面板數(shù)據(jù)。由于西藏的數(shù)據(jù)存在較多缺失值，故在分析時(shí)將其剔除。對(duì)于部分省份個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)，利用均值法和指數(shù)增長(zhǎng)率進(jìn)行插補(bǔ)填充。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)，其中pINDUSTR和pSERVICE分別為人均第二產(chǎn)業(yè)增加值和人均第三產(chǎn)業(yè)增加值。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、 實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)分析

1.全樣本估計(jì)。表2給出了整體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的估計(jì)結(jié)果。其中，模型1為采用最小二乘法（OLS）的估計(jì)結(jié)果；模型2和模型4為采用固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，其對(duì)應(yīng)的R2為組內(nèi)可決系數(shù)，但模型2僅對(duì)地區(qū)效應(yīng)進(jìn)行控制，模型4同時(shí)對(duì)地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行控制；模型3和模型5為采用隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，其對(duì)應(yīng)的R2為總體可決系數(shù)，同樣，模型3僅對(duì)地區(qū)效應(yīng)進(jìn)行控制，模型5同時(shí)對(duì)地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行控制。模型1中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量（digital）的系數(shù)為1.001，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，可以促使人均GDP增加1.001個(gè)單位。模型2和模型4中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)值分別為1.539和1.358，均在1%的水平上顯著不為零。模型3和模型5中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)值同樣均在1%的水平上顯著為正，表明無(wú)論采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，以及是否對(duì)地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行雙向控制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用均較為穩(wěn)健，這印證了假設(shè)H1。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引領(lǐng)技術(shù)變革，有助于形成一體化市場(chǎng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提高匹配效率，降低生產(chǎn)供應(yīng)成本，這不僅培育了新動(dòng)能，而且能夠提升舊動(dòng)能，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)于其他控制變量，科技研發(fā)投入變量（lntech）的系數(shù)在5個(gè)模型中均在1%的水平上顯著為正，表明增加科技研發(fā)投入能夠促進(jìn)人均GDP的提升。外商直接投資變量（pfdi）和受教育年限變量（edu）的系數(shù)在5個(gè)模型中同樣顯著為正，因而引進(jìn)外商投資以及增加教育投入、提高勞動(dòng)者的知識(shí)水平有助于促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。人口規(guī)模變量（lnpop）的系數(shù)值不穩(wěn)健，僅在模型2和模型4中為正，究其原因，可能由于人口紅利已逐漸消失，不能通過(guò)增加人口規(guī)模來(lái)發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量（struct）和外貿(mào)依存度變量（open）的系數(shù)值及顯著性同樣不太穩(wěn)健。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的整體估計(jì)結(jié)果

2.內(nèi)生性問(wèn)題處理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在反向因果關(guān)系所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文借鑒易行健和周利（2018）的做法，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量滯后一期與數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量一階差分的乘積作為工具變量，并分別采用二階段最小二乘法（2SLS）和GMM方法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3所示，由于篇幅限制，未列出控制變量的估計(jì)結(jié)果。另外，由于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行了差分處理，變量個(gè)數(shù)變?yōu)?10個(gè)。三個(gè)模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)均顯著為正，因而在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上依然能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.非線性模型估計(jì)。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響，表4給出了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為門限變量的估計(jì)結(jié)果。門限模型1中，門限變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digital），對(duì)應(yīng)的門限值為0.823。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度小于0.823的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)值為0.332，但是并不顯著；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度大于0.823的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)值為1.184，且在1%的水平上顯著。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更強(qiáng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用則不明顯，這在一定程度上可以說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的后發(fā)劣勢(shì)，但是由于采用Bootstrap方法計(jì)算出的門限P值為0.17，并不顯著，因而這一推斷不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。門限模型2中，門限變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（pGDP），對(duì)應(yīng)的門限值為8.809。pGDP小于8.809的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為0.927，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1單位，可以促使人均GDP上升0.927個(gè)單位；pGDP大于8.809的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為1.282，大于0.927，并且同樣在1%的水平上顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平本身較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。由此可見(jiàn)，雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是增長(zhǎng)速度慢于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)實(shí)現(xiàn)追趕，甚至其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高地區(qū)的差距越拉越大。這一結(jié)果印證了假設(shè)H2，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在非線性影響，可能會(huì)拉大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以打破空間范圍限制，通過(guò)占先優(yōu)勢(shì)和規(guī)模效應(yīng)機(jī)制，使具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)自我強(qiáng)化，形成“強(qiáng)者更強(qiáng)”的馬太效應(yīng)。另外，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，欠發(fā)達(dá)地區(qū)并未充分發(fā)揮本地區(qū)產(chǎn)業(yè)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)生產(chǎn)差異化產(chǎn)品從一體化市場(chǎng)和全球產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作中獲益。因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中主要表現(xiàn)為后發(fā)劣勢(shì)，甚至可能會(huì)拉大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的工具變量估計(jì)結(jié)果

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的面板門限模型估計(jì)結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量。騰訊研究院推出的“數(shù)字中國(guó)指數(shù)”，是根據(jù)騰訊、京東、滴滴、攜程、大眾點(diǎn)評(píng)等公司的大數(shù)據(jù)構(gòu)建而成的①2016年、2017年、2018年的報(bào)告稱之為“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)”。，并涵蓋全國(guó)351個(gè)城市的數(shù)據(jù)，因而能夠全面反映各地區(qū)的數(shù)字化程度。但該數(shù)據(jù)時(shí)間序列比較短，且每年指標(biāo)都有所調(diào)整。其中，《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)報(bào)告（2018）》與2016年、2017年報(bào)告的指標(biāo)相比有較大幅度的調(diào)整②《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)報(bào)告（2018）》對(duì)應(yīng)2017年的數(shù)據(jù)。。故這里采用《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)報(bào)告（2018）》和《數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告（2019）》中的數(shù)字指數(shù)作為衡量各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指標(biāo)，與全國(guó)城市的人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，得到321個(gè)城市2017?2018年的數(shù)據(jù)，重新對(duì)式（2）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5所示。全樣本估計(jì)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上有助于促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)水平的提升，但是非線性模型的結(jié)果與表4中的結(jié)果一致，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)拉大地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

表5 替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量后的估計(jì)結(jié)果

2.β收斂檢驗(yàn)。借鑒趙霞和荊林波（2017）的做法，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行 β收斂檢驗(yàn)，并在解釋變量中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與滯后一期人均GDP的交互項(xiàng)，據(jù)此判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響，結(jié)果如表6所示。模型1中未加入控制變量，反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)收斂狀況，其中滯后一期人均GDP變量的系數(shù)為負(fù)，但不顯著，表明我國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在絕對(duì)收斂。模型2加入控制變量后，滯后一期人均GDP變量的系數(shù)顯著為負(fù)，表明我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在條件收斂。模型3和模型4中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與滯后一期人均GDP的交互項(xiàng)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂，與從表4得出的結(jié)論一致。

（三）進(jìn)一步研究：產(chǎn)業(yè)層面的估計(jì)

從GDP的構(gòu)成來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)中的效果并不一致，多數(shù)研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的滲透和融合更強(qiáng)，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的改造仍處于“過(guò)渡時(shí)期”，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用還未充分發(fā)揮。為了進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)之間三次產(chǎn)業(yè)的影響是否存在非線性，表7和表8給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)間第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)影響的面板門限模型估計(jì)結(jié)果。其中，表7中的門限變量為第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)人均增加值，表8中的門限變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)目前對(duì)農(nóng)業(yè)的融合程度較低，表7和表8中僅考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的非線性影響。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) β 收斂檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)影響的面板門限模型估計(jì)結(jié)果（一）

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)影響的面板門限模型估計(jì)結(jié)果（二）

續(xù)表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)影響的面板門限模型估計(jì)結(jié)果（二）

表7中門限模型1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響，門限變量為人均第二產(chǎn)業(yè)增加值。其中，門限值為2.454，對(duì)應(yīng)的P值為0.04，表明門限變量在5%的水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。人均第二產(chǎn)業(yè)增加值低于2.454的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為0.022，但是不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；人均第二產(chǎn)業(yè)增加值高于2.454的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為0.358，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，可以使人均第二產(chǎn)業(yè)增加值上升0.358個(gè)單位。由此可見(jiàn)，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用更強(qiáng)；第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用則不明顯。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠打破空間限制，因而第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高的地區(qū)能夠通過(guò)占先優(yōu)勢(shì)來(lái)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模。第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后的地區(qū)，其工業(yè)不具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，難以借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息優(yōu)勢(shì)在一體化市場(chǎng)中獲益。門限模型2為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響，門限變量為人均第三產(chǎn)業(yè)增加值，對(duì)應(yīng)的門限值為4.822，P值為0.02，表明門限變量在5%的水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。人均第三產(chǎn)業(yè)增加值低于4.822的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為0.710，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展每提高1單位，可以使人均第三產(chǎn)業(yè)增加值上升0.71個(gè)單位；人均第三產(chǎn)業(yè)增加值低于4.822的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為1.214，同樣在1%的水平上顯著。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高和發(fā)展程度較低的地區(qū)均具有顯著的促進(jìn)作用，但是對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高地區(qū)的促進(jìn)作用更大。這一結(jié)果印證了假設(shè)H3。這說(shuō)明數(shù)字信息技術(shù)與第三產(chǎn)業(yè)融合具有相對(duì)較低的成本和較低的技術(shù)門檻，無(wú)論是發(fā)達(dá)地區(qū)還是落后地區(qū)，都可以借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)的影響程度較弱。

表8中門限模型1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響，門限變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)應(yīng)的門限值為0.451，P值為0.02，表明門限變量在5%的水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。門限小于0.451的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為?0.248，且不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；門限大于0.451的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為0.312，且在1%的水平上顯著。這表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。門限模型2為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響，門限變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)應(yīng)的門限值為0.823，P值為0.02，同樣在5%的水平上顯著。門限小于0.823的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為?0.234，且不顯著；門限大于0.823的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)為0.768，且在1%的水平上顯著。這表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。究其原因，數(shù)字鴻溝不僅體現(xiàn)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字投資等方面，還體現(xiàn)在使用鴻溝和能力鴻溝上，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度落后的地區(qū)，在應(yīng)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)、轉(zhuǎn)型等方面仍有待提升。

五、 結(jié) 論

隨著人口紅利逐漸消失，以及外部環(huán)境不確定、不穩(wěn)定因素的日益增多，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正面臨結(jié)構(gòu)性減速的壓力，而以信息和數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能、新引擎。欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以集中力量大規(guī)模發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，降低生產(chǎn)成本和交易成本，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展提供新機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。由于我國(guó)區(qū)域間普遍存在數(shù)字鴻溝問(wèn)題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期可能會(huì)造成經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)一步加強(qiáng)，從而加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。在此背景下，本文采用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并進(jìn)一步采用面板門限模型估計(jì)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用程度，據(jù)此判別數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟是有助于落后地區(qū)實(shí)現(xiàn)追趕式增長(zhǎng)，還是與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距進(jìn)一步拉大。研究結(jié)果表明：首先，從整體上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠打破空間限制，促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的形成，降低平均生產(chǎn)成本，進(jìn)而為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新動(dòng)能。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在非線性影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用更強(qiáng)，對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用則相對(duì)較弱。在經(jīng)過(guò)內(nèi)生性問(wèn)題處理和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這一結(jié)論依然成立，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)不利于落后地區(qū)實(shí)現(xiàn)追趕式增長(zhǎng)，甚至可能與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距越拉越大。再次，從產(chǎn)業(yè)構(gòu)成上看，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高的地區(qū)能夠充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的一體化市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)占先優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模、提高產(chǎn)業(yè)增加值；而第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后的地區(qū)，其工業(yè)不具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，難以從一體化市場(chǎng)中獲益。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高和發(fā)展程度較低的地區(qū)均具有顯著的促進(jìn)作用，其中對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高地區(qū)的促進(jìn)作用更大。最后，我國(guó)區(qū)域間數(shù)字鴻溝不僅體現(xiàn)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上，還體現(xiàn)在數(shù)字使用鴻溝和能力鴻溝上。這種表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中更為明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用也更強(qiáng)。

本文的研究結(jié)論具有一定的政策啟示：一是把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略機(jī)遇，加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加大數(shù)字基建投資力度，在推動(dòng)交通、市政等公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級(jí)的同時(shí)，引導(dǎo)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施按照市場(chǎng)需求有序建設(shè)，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。二是注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，在政策和資金上對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)給予支持，加快消除數(shù)字鴻溝。加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展，提高網(wǎng)絡(luò)普及率，擴(kuò)大數(shù)字信息接入的覆蓋范圍。倡導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠發(fā)展，加強(qiáng)數(shù)字素質(zhì)宣傳培訓(xùn)，提高用戶使用數(shù)字設(shè)備獲取信息的意識(shí)和使用信息的能力，充分釋放數(shù)字紅利。三是經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)后發(fā)優(yōu)勢(shì)，集中力量大規(guī)模發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，降低生產(chǎn)成本和交易成本。從產(chǎn)業(yè)層面看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)應(yīng)優(yōu)先加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向第三產(chǎn)業(yè)的滲透，對(duì)與日常生活息息相關(guān)的服務(wù)行業(yè)進(jìn)行融合改造，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的一體化市場(chǎng)效應(yīng)推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，立足當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品和差異化產(chǎn)品，參與到國(guó)內(nèi)或全球價(jià)值鏈分工，并從分工協(xié)作中不斷提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。四是國(guó)家應(yīng)制定相應(yīng)的反壟斷與公平競(jìng)爭(zhēng)等數(shù)字治理政策，促進(jìn)數(shù)據(jù)有序自由流動(dòng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，破除行業(yè)壁壘和地方限制，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)公平競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。