李建偉

(嘉應學院 圖書館，廣東 梅州 514015)

1 數(shù)字人文下的梅州蘇區(qū)文獻開發(fā)新視角

21世紀以來，“數(shù)字人文”逐漸代替了人文計算，關(guān)于數(shù)字人文的定義，不同學者從不同的視角有不同的理解。王賢將數(shù)字人文歸納為“利用數(shù)字技術(shù)和工具，共同創(chuàng)造、發(fā)布、利用的學術(shù)表達”[1]。朱本軍，聶華提出數(shù)字人文的努力方向是將數(shù)字技術(shù)與人文領(lǐng)域相結(jié)合，運用數(shù)字技術(shù)提出、探索和解決人文領(lǐng)域的各種人文問題，而不是人文領(lǐng)域的技術(shù)問題[2]。數(shù)字人文研究包含許多定義、方法、工具，現(xiàn)今隨著大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù)越來越多運用于學術(shù)研究中，國內(nèi)外圖書館開展的數(shù)字人文活動也越來越豐富，主要類型包括：數(shù)字展覽、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、元數(shù)據(jù)創(chuàng)建、大數(shù)據(jù)分析、GIS數(shù)字地圖、知識可視化等等；豐富的數(shù)字人文工具和研究視野更好幫助研究人員以數(shù)字技術(shù)方法發(fā)掘出更多、更深入的學術(shù)成果。

梅州市是廣東省唯一全域?qū)僭醒胩K區(qū)的地級市，其境內(nèi)的革命遺址豐富，每一處革命遺址發(fā)生的每一個革命故事都彰顯了革命精神，開發(fā)利用好蘇區(qū)文化具有重要的現(xiàn)實意義。新時代蘇區(qū)文化資源開發(fā)需具備廣度與深度的要求，數(shù)字人文為梅州蘇區(qū)文獻開發(fā)提供了新的思路。依托GIS、可視化、文本挖掘以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等新技術(shù)對文獻史料數(shù)據(jù)庫特藏資源進行二次數(shù)字地圖服務開發(fā)，挖掘文獻資源所蘊藏的深層次知識，以友好的用戶界面提供給研究者，幫助學者從煩瑣的資料整理統(tǒng)計分析中解放出來，同時提供更好、更全、更新的知識視角。

2 梅州蘇區(qū)特色數(shù)字文獻知識整合與地名數(shù)據(jù)庫建設

2.1 梅州蘇區(qū)特色數(shù)字文獻地名信息開發(fā)

梅州蘇區(qū)革命歷史文獻經(jīng)過前期的數(shù)字化建設存儲在史料數(shù)據(jù)庫中，海量集成的數(shù)字化資料與數(shù)據(jù)是數(shù)字人文研究的基礎。蘇區(qū)數(shù)字文獻蘊含大量與革命活動地點、時間相關(guān)的真實數(shù)據(jù)信息，如發(fā)生革命活動的革命遺址、戰(zhàn)役發(fā)生地、革命根據(jù)地等。如何從“讀”文獻轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺治觥蔽墨I，將文獻中的描述內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)榭煞治龅臄?shù)據(jù)、地理圖像；如何從歷時性的角度分析革命歷史的形成及發(fā)展過程，從革命地理空間分布與變遷組合的視野對革命行為進行分析和解讀，都是學者迫切希望解決的問題。革命歷史事物關(guān)系內(nèi)含的時間和空間兩個特性與在數(shù)字人文領(lǐng)域應用廣泛的 GIS 技術(shù)吻合，應用GIS 技術(shù)進行革命史跡揭示，可以作為人文學科研究的輔助手段，幫助學者從時間、空間與對象之間的關(guān)系角度去研究對象特性以及歷史活動規(guī)律。

地名數(shù)字地圖服務是地名信息開發(fā)的重要方法，即利用互聯(lián)網(wǎng)免費提供的最新衛(wèi)星圖像，結(jié)合信息計算機技術(shù)，以方便用戶使用的形式準確關(guān)聯(lián)數(shù)字文獻提到的重要革命地點的真實地理世界，以深化對革命活動空間的認識。數(shù)字地圖服務努力將革命活動地點對應的衛(wèi)星地圖與文本的實際位置鏈接起來；文本中不斷變化的革命地點將關(guān)聯(lián)生成一系列革命地圖實景，讓讀者捕捉到的是一種真實的革命生活空間感，而不是抽象的構(gòu)思。將革命地理空間概念轉(zhuǎn)化為革命行為的“心理活動”，用現(xiàn)代的GIS工具來映射表示革命位置，具體深入揭示革命活動地點變換的規(guī)律，也有助于解釋革命活動和革命根據(jù)地的影響。

2.2 革命足跡文本提取與數(shù)據(jù)加工整理

項目研究首要任務是從豐富的數(shù)字文獻中提取革命活動的足跡信息數(shù)據(jù)：①在文獻數(shù)據(jù)庫中圍繞蘇區(qū)歷史進行專題檢索，按時序篩選電子文本作為最終的地名統(tǒng)計樣本。②使用分詞系統(tǒng)對分析樣本進行詞頻分析，從中選出與革命活動相關(guān)的地點詞語，并統(tǒng)計詞語出現(xiàn)的頻率，形成詞頻統(tǒng)計表。詞頻統(tǒng)計表中的關(guān)鍵詞還可以利用數(shù)字地圖中進行數(shù)字標記分享，數(shù)字標記利用數(shù)字地圖的拾取坐標系統(tǒng)，準確獲取空間節(jié)點的經(jīng)緯度；然后將查找到的經(jīng)緯度記錄下來，再將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成點要素，通過程序調(diào)用地圖接口在本地地圖上進行投影坐標轉(zhuǎn)換，疊加到行政區(qū)劃地圖上呈現(xiàn)革命地點的實際地理圖像；也可以利用網(wǎng)絡地圖的“云圖”功能，按照數(shù)據(jù)模板將數(shù)據(jù)直接導入地圖中，再通過JavaScript API 調(diào)用實現(xiàn)數(shù)據(jù)與地圖的底圖融合[3]。革命地點與網(wǎng)絡地圖整合后，用戶單擊標引鏈接，能夠自動為用戶提供地圖展示功能，精確定位革命活動的具體位置，并將加工整理后的空間數(shù)據(jù)加載到其中，呈現(xiàn)這些地方的有關(guān)史實與重要信息。

文獻資料庫中部分文獻是基于XML格式，此類文本格式可方便從文獻中識別和提取與革命活動相關(guān)的所有地點名稱，也允許自定義操作和表示數(shù)據(jù)。XML格式的文獻內(nèi)容提及的地名基本與現(xiàn)狀符合，地名更名少且質(zhì)量高、有序，具有較高的信息分析價值，而且數(shù)據(jù)量大，給項目研究帶來了便利。而從其他非結(jié)構(gòu)描述文本提取的地名信息則存在數(shù)據(jù)不準確、地名混亂隱含、形式各異的情況，如：來源于不同版本文獻的地名數(shù)據(jù)，名字稱呼不一，缺乏一致性；部分古今地名問題稱呼不一致等。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的地名數(shù)據(jù)唯有經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、核實糾正的整理轉(zhuǎn)換過程，才能加以正確地利用。具體方法包括：刪除重復的位置實體；對位置的錯誤引用(特別是那些同名的位置)進行更正；對于古今地名不一致問題，則引入史書語料庫進行比對，轉(zhuǎn)換得到新的地理位置，在地圖上進行重新定位。

2.3 革命歷史地名數(shù)據(jù)庫建設

革命歷史地理空間特色數(shù)據(jù)庫是對地名數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一組織、集中管理的資源平臺，不僅提供規(guī)范、高效的數(shù)據(jù)服務，而且開放資源的元數(shù)據(jù)接口以整合外部權(quán)威的開放數(shù)據(jù)，同時提供 RDF、NT、XML 等格式數(shù)據(jù)以方便數(shù)據(jù)共享，也有利于提高數(shù)據(jù)價值。關(guān)聯(lián)挖掘從數(shù)字文獻中提取出來的所有地名數(shù)據(jù)，除了反映真實的空間地理概念，還主要應用于人文計算，并以地圖的形式對生成的一系列結(jié)果進行數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)庫開發(fā)選用功能強大且源代碼開放的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。PostgreSQL的PostGIS擴展功能可以為地理空間特色數(shù)據(jù)的提供良好的管理功能，而且兼容其他主流應用程序。有關(guān)引用文本、位置信息存儲在數(shù)據(jù)庫中，利用數(shù)據(jù)庫接口技術(shù)將相應的信息推送鏈接到桌面GIS系統(tǒng)和Webmapping服務器，進而提供一個強大的地圖分析工具。

數(shù)據(jù)庫表單主要存儲歷史事件地點、史跡遺址、行政地域、革命史實等信息，多媒體文件僅保存文件名稱、文件路徑，媒體內(nèi)容異地集中保存到項目的另外一個文件目錄內(nèi)。如section表單描述了所有地理位置節(jié)點的有關(guān)信息； location表為每個位置節(jié)點分配了唯一標識； ref表對于不同文獻章節(jié)中對同一位置節(jié)點的引用將會提供一個唯一id將它們關(guān)聯(lián)在一起。如果section或location的信息發(fā)生更新，所有引用該位置的信息也將實現(xiàn)自動更新。另外，如果按條件篩選匹配數(shù)據(jù)并創(chuàng)建一個虛擬表(稱為“視圖”)，Webmapping服務器和GIS應用程序能夠同步讀取該表。

地理地點屬性分類是為了更有效地區(qū)分經(jīng)緯度不同但地理位置屬性相似的革命活動地點，以便用戶進行準確的位置信息查詢以及相關(guān)屬性的位置地點篩選。地理地點屬性分類依據(jù)蘇區(qū)革命歷史的特點主要劃分為四大類，同時進行二級細分，包括：革命區(qū)域：{革命根據(jù)地、游擊區(qū)、白區(qū)}；居民區(qū)：{區(qū)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村、老縣治、新縣治}；政府機關(guān)：{中共縣委、縣蘇維埃}；自然地貌：{山峰、河流、湖泊、丘陵、山谷、山脈}。

數(shù)字文獻提及的某一個具體地名應歸入哪一類也應結(jié)合革命歷史細致考慮。例如，豐順九龍嶂是劃分為自然地貌(山峰)還是革命區(qū)域？在這種情況下，我們制定了一些具體規(guī)則，如： 九龍嶂地區(qū)存在有活躍的革命活動，而且地理位置地域范圍應包括幾個村莊，它將歸為“革命根據(jù)地”類別，而非劃分為“自然地貌”。在表單設計中，通過設置“geotype”和“subtype”兩個字段的方式，為每個位置地點明確了上、下級的隸屬關(guān)系，以便允許細粒度查詢和可視化。

3 基于數(shù)字文獻的地名數(shù)據(jù)WEB地圖服務與蘇區(qū)文化多元傳播

3.1 地名數(shù)據(jù)WEB地圖服務構(gòu)建

數(shù)字文獻中的地名數(shù)據(jù)信息對革命歷史的研究分析具有應用價值，WEB服務平臺是信息利用的重要工具。開源軟件QGIS為網(wǎng)絡環(huán)境下WEB服務平臺的空間數(shù)據(jù)查詢提供了理想的工具，它具備GIS 空間數(shù)據(jù)查詢與編輯、數(shù)據(jù)可視化、空間數(shù)據(jù)制圖等功能。QGIS有簡單、體積小、硬件要求低等特性，可以應用于GIS 系統(tǒng)前端。盡管QGIS數(shù)字化功能有限，但它很容易連接到PostGIS，并且可以讀取各種其他空間格式。研究項目可以對QGIS進行二次定制客戶端界面；對于服務器的空間分析功能的擴充，可以通過加載插件與GeoServer服務器端的WPS 接口對接進行自行定義和部署，以實現(xiàn)高級空間分析功能。如果是對空間分析功能有更豐富的要求，甚至可以再增用其他開源軟件來部署實現(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)提供了免費的網(wǎng)絡地圖服務(WMS)， QGIS具備導入WMS服務的功能，用來提供地球表面背景。網(wǎng)絡地圖服務每個月數(shù)據(jù)更新，甚至提供全球的覆蓋范圍，在不同的季節(jié)可以顯示不同的自然環(huán)境，從而給革命活動所處的真實自然環(huán)境提供了強有力的指示。PostGIS的位置數(shù)據(jù)信息可以準確投射到這個“背景”之上，SQL查詢生成器可根據(jù)指定的條件搜索子集。KML文件用于基于web的二維地圖和三維地球瀏覽器上表達地理注釋和可視化，可以被各種地圖應用程序讀取。如果項目組要為某個位置添加placemark，必須創(chuàng)建KML文件，該文件將包含對項目的描述、照片、分配給地點標記的坐標以及指向原始內(nèi)容的鏈接。

地圖數(shù)據(jù)的發(fā)布以及對特征數(shù)據(jù)的更新、刪除、插入操作，是通過安裝GeoServer來實現(xiàn)。GeoServer作為一個社區(qū)驅(qū)動的開源服務器，它使用開放標準發(fā)布來自任何主要空間數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，同時以各種網(wǎng)絡友好格式提供空間數(shù)據(jù)，包括KML、SVG、WMS、WFS和PDF。GeoServer 服務器端則將存儲于服務器的基于文件形式和基于數(shù)據(jù)庫形式的標準化空間數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)服務接口為客戶端提供服務，并提供空間分析功能。

3.2 革命歷史數(shù)據(jù)查詢——地名數(shù)據(jù)“智慧化”

革命地名數(shù)字標記是用一個點來標記革命文獻中提到的地方，表示地理數(shù)據(jù)的“平面”圖像，為用戶提供歷史調(diào)查的快照范圍。革命歷史數(shù)據(jù)查詢目標是把分散在各個章節(jié)中枯燥的地名數(shù)據(jù)進行地圖生成與時序重現(xiàn)。地名數(shù)據(jù)查詢器執(zhí)行命令后自動生成展示特定符號形式的圖像結(jié)果，構(gòu)建可視化模型。例如構(gòu)建一個查詢來“計算”提到位置的次數(shù)，根據(jù)該地點在地理信息系統(tǒng)中的位置可視化統(tǒng)計結(jié)果，使用形象的“符號”來分類結(jié)果，比如通過彩色圓圈代表文獻章節(jié)提及革命遺址次數(shù)最多的前5位。統(tǒng)計結(jié)果顯示客觀生動，每個類別都以動畫縮放顯示，引導用戶明晰文獻中重要的革命地名數(shù)據(jù)。同時數(shù)據(jù)查詢還可以根據(jù)先前定義“革命區(qū)域、居民生活區(qū)、行政機關(guān)、自然環(huán)境”4個類別進行位置篩選，基本思路就是給文獻中的每一個地方貼上屬性標簽，通過地名來識別位置類型，再根據(jù)不同的位置類型添加顏色屬性加以區(qū)分。用直觀形象的圖形方式表示數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，能快捷方便地指引革命歷史研究者到所需要的相關(guān)地點去了解曾經(jīng)發(fā)生過的歷史。各種地點數(shù)據(jù)經(jīng)過組織與重構(gòu)變成能人文研究的“智慧數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)之間建立起的關(guān)聯(lián)滿足人文學者的多維分析視角需要，更好地服務于學者所研究的課題。

3.3 革命遺址導航——歷史與地理知識一體化

革命遺址導航是利用信息技術(shù)向利用者提供動態(tài)的體驗服務，帶領(lǐng)人們重溫歷史，真切感受到在時間和空間維度下的歷史風云變幻?；贕eoServer主動公開的數(shù)據(jù)，用戶能夠基于地理位置和文本數(shù)據(jù)自主構(gòu)建可視化交互層；交互層應用web應用程序?qū)⒉煌问降臄?shù)字文件組合鏈接在一起。由于數(shù)據(jù)庫中每個地方在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標識符，所有的位置信息都保存了相對應的鏈接地址，該標識符將其與敘述中的特定位置聯(lián)系起來，當用戶在數(shù)字地圖系統(tǒng)點擊與數(shù)字文獻中相匹配的某個特定革命地址時，即可顯示一個信息框(如圖1所示)。通過這種方式，用戶可以方便獲得革命文獻中提到的每一個地方的概況，而且隨著地圖的瀏覽不斷提供注解內(nèi)容，從而按書本來可視化革命的世界。

圖1 仁居中學——革命遺址地理導航

就革命歷史而言，數(shù)字人文技術(shù)將各個離散革命地點的數(shù)據(jù)形成一體化的數(shù)據(jù)；對話框區(qū)別于嚴肅的學術(shù)語境，除了提供強大的導航功能，還將發(fā)生革命活動所處的真實地理環(huán)境帶入人們的眼前。用戶可以按時序?qū)⑽墨I敘述中提到的不同地方聯(lián)系起來，也意味可以以革命隊伍一員的虛擬角度“腳踏實地”跟革命黨去追尋歷史，可以沿著文本中的“歷史旅程”走下去。

3.4 數(shù)字文獻“時間軸”——革命故事傳播形象化

數(shù)字文獻提及的地名會隨文獻章節(jié)的變化而不斷產(chǎn)生變化，“時間軸”用來展現(xiàn)和消失所提及地名，以可視化形式展現(xiàn)空間位置的變化，加深用戶的記憶。由于GeoServer提供的KML無法提供時間坐標，難于實現(xiàn)上述功能。而另一個開源JavaScript項目(TimeMap.js)則提供了一個名為“敘述時間”的類似功能，它允許所繪制的地理數(shù)據(jù)在時間軸移動時呈現(xiàn)“出現(xiàn)”和“消失”的效果?！皶r間軸”包括三個主要的閱讀窗格：中間是繪制位置的谷歌地圖(使用熟悉的谷歌地圖圖標)；下面的“時間線”欄，顯示書本部分提及的位置；最后，右邊是文本本身的顯示窗口。此外，“時間軸”還提供位置分類篩選功能，可以通過“搜索框”進行搜索；也可以簡單地用瀏覽器移動“時間軸”欄進行“跳轉(zhuǎn)”。當你點擊“時間軸”上的某個特定位置時，地圖系統(tǒng)上就會彈出一個對話框，顯示它的具體位置，并在文本閱讀面板中高亮顯示結(jié)果，如圖2所示。

圖2 《九龍星火》敘述“時間軸”

“時間軸”通過“塊狀滑動”形式顯示在某一段特定敘述中提到的地點；在“時間軸”的引導下，讀者可以在文本、圖像與地圖之間自由漫游。為了更充分展現(xiàn)地圖視覺和文本閱讀的集成體驗，“時間軸”還增設了一個特性：隨著閱讀進程的不斷深入，文本中提到地點會不斷主動從“時間線”欄的右側(cè)移動到左側(cè)，在地圖中的顯示也由完全著色并變得越來越模糊，直到它們直到它完全消失。地圖“時間軸”作為一種數(shù)字人文的工具，通過創(chuàng)新的閱讀格式可視化數(shù)據(jù)，也為理解革命黨人的行為特點以及分析革命根據(jù)地的發(fā)展規(guī)律，提供了一種可計算的研究方法：讓檔案記憶從單獨的“文本”向“圖像”轉(zhuǎn)化，經(jīng)過對地名的對比與統(tǒng)計分析，幫助研究者解釋出其背后隱含的規(guī)律。

4 基于人文計算的蘇區(qū)文化知識深度挖掘與交互展示

數(shù)字人文核心目標是將現(xiàn)代信息技術(shù)融入人文領(lǐng)域，通過計算分析、可視化等手段重塑和改造人文知識，為學者提供更多差異化、規(guī)律性、宏觀性、趨勢性研究的可能和線索，從而擴展學術(shù)疆域和潛力[4]。利用計算機技術(shù)從文本中提取位置地點信息以構(gòu)建地理空間數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)庫用來查詢和表示一系列地圖信息，生成的地圖對于深度揭示歷史、展現(xiàn)革命活動的現(xiàn)實景觀，甚至對于發(fā)現(xiàn)提出新的研究問題都有價值。數(shù)據(jù)庫中存儲的準確地名數(shù)據(jù)以公開的方式接受用戶的系列數(shù)據(jù)查詢，可以圍繞用戶不同類型的學術(shù)問題提供數(shù)據(jù)組織，最后以地圖的形式呈現(xiàn)人文計算結(jié)果。地名空間數(shù)據(jù)的分析方式之一是基于各文本部分共同出現(xiàn)的位置地點探索生成制作網(wǎng)絡地圖，這種地圖可以幫助了解革命區(qū)域的劃分情況，形象地呈現(xiàn)他們之間潛在的“聯(lián)系”。區(qū)別于個人對地形空間的主觀理解，自動化網(wǎng)絡制圖是對充分利用采集的革命地點數(shù)據(jù)進行人文計算，通過提取文本和分析地點之間的敘述關(guān)系，通過繪制革命黨人活動地方之間的地理“拓撲”關(guān)系來探討和揭示表達歷史，具體方法包括：

革命活動軌跡定量關(guān)聯(lián)計算與自動化制圖。數(shù)據(jù)查詢對所有提及的革命位置都繪制單一的網(wǎng)絡地圖難于企及，項目組為此主要選用以下實驗方法。第一種方法：當兩個或多個位置在同一句話中相互提及時，自動化網(wǎng)絡制圖將生成一個基于原始出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計的“快速定位”地圖，幫助用戶感知整體且廣泛的革命文化，提示標記感興趣的地域，方便下一步更詳細深入的研究調(diào)查。第二種方法：以高頻革命地點為統(tǒng)計樣本，以高頻詞互相組合的頻率作為地理空間節(jié)點緊密度的重要參考，以此為依據(jù)來繪制革命地點有向關(guān)聯(lián)圖，幫助分析革命地點在革命區(qū)域中的位置結(jié)構(gòu)關(guān)系。有向關(guān)聯(lián)圖顯示的是地區(qū)之間位置緊密度高于1的參考網(wǎng)絡圖，它直觀呈現(xiàn)了位置之間連接的強度，當連接兩個或多個位置的線越粗時，它們之間的連接就越強?；诙筷P(guān)聯(lián)計算，自動化網(wǎng)絡制圖能夠?qū)Ω鱾€革命地點之間的革命活動軌跡進行可視化呈現(xiàn)，輔助研究者從更宏觀的視角掌握革命活動的關(guān)聯(lián)與因果關(guān)系，能夠為蘇區(qū)記憶功能的實現(xiàn)提供新穎的展演方式。

革命活動熱區(qū)與蘇區(qū)空間分布生成分析。地理空間數(shù)據(jù)不僅可以表示一般地理知識，而且還可以基于數(shù)據(jù)的查詢結(jié)果生成一系列的不同類型的網(wǎng)絡地圖表示，包括革命活動熱區(qū)圖。自動化網(wǎng)絡制圖在GIS空間分析工具輔助下得到革命者足跡的數(shù)字空間圖，以此來挖掘革命者活動軌跡、分析革命者活動熱區(qū)、幫助定量分析革命遺址的空間分布特征等。革命活動熱區(qū)關(guān)注書籍中革命歷史描述的特別革命地點、特別的革命位置與其他地區(qū)的聯(lián)系、關(guān)聯(lián)頻繁的革命地點網(wǎng)絡關(guān)系等等。革命者活動熱區(qū)呈現(xiàn)三種狀態(tài)：高密度核心區(qū)(紅色)、中密度影響區(qū)(米黃色)、低密度邊緣區(qū)(淺藍色)。如九龍嶂是梅州蘇區(qū)革命活動的重要發(fā)源地之一，該地區(qū)蘇維埃政府或職能部門遺址、戰(zhàn)斗遺址、指揮部門遺址種類多，數(shù)量也較多；周圍的村莊，也是革命發(fā)生比較活躍的活動地區(qū)。利用GIS 空間分析方法生成的熱區(qū)圖可清楚解釋梅州市南部層巒疊嶂的深山區(qū)的地理優(yōu)勢對九龍嶂革命根據(jù)地開展革命活動的重要作用。正是這種將革命者革命活動留下的足跡進行“定量”與“定性”人文計算分析，可以極大地加深用戶對革命空間概念的理解，展現(xiàn)革命行為的規(guī)律，進而揭示深層次的黨史軍史知識。

5 結(jié)束語

走向數(shù)字人文，是文獻檔案應對數(shù)字時代信息而轉(zhuǎn)換開發(fā)利用格局的必然選擇，是提升檔案記憶功能實現(xiàn)能力的必然發(fā)展[5]。蘇區(qū)梅州為建立和保衛(wèi)中央蘇區(qū)做出了重要貢獻，新時期蘇區(qū)文獻開發(fā)有利于將革命歷史和革命精神傳承給后一代，給人們以革命知識的汲取、奮斗精神的激勵。基于數(shù)字人文理念構(gòu)建與蘇區(qū)革命活動有關(guān)的革命地點分布數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)庫，將WebGIS、QGIS和GeoServer等現(xiàn)代信息工具應用于革命文化的挖掘開發(fā)，可以幫助學者從全局地理空間觀察的視角探尋革命活動的共同特征，這也展現(xiàn)了數(shù)字人文環(huán)境地方蘇區(qū)文化學術(shù)研究方法的深刻變化。WebGIS技術(shù)的應用為蘇區(qū)文化研究、蘇區(qū)革命運動發(fā)展規(guī)律研究提供重要的系統(tǒng)分析工具，可以將蘊含在海量數(shù)字革命文獻資源之中的革命知識、經(jīng)驗以地圖全景顯示，形象生動且直觀有效為公眾深入呈現(xiàn)革命記憶。借助數(shù)字網(wǎng)絡地圖的自動生成技術(shù)可以對文獻信息資源所記錄的革命者革命活動軌跡進行分析、解釋，通過已知更好揭示未知。GIS地圖以網(wǎng)絡自動制圖、交互式的地圖和數(shù)據(jù)查詢分析等方式呈現(xiàn)革命地理空間數(shù)據(jù)所蘊含的知識聯(lián)系，并以數(shù)據(jù)可視化形式呈現(xiàn)真實的革命行為規(guī)律。當然數(shù)字地圖呈現(xiàn)的結(jié)果不能夠說明完全真實的結(jié)果，GIS地圖描繪的網(wǎng)絡自動制圖結(jié)果仍然需要結(jié)合黨史文獻進行調(diào)查核實。相反，計算機生成的地圖恰恰是為了新提出的問題和引發(fā)進一步的調(diào)查。自動化地圖無論是簡單的地理信息系統(tǒng)類型還是更復雜的網(wǎng)絡，都應該被視為資源補充，而不是取代嚴密的研究分析。