韓逢慶，殷豪

(重慶交通大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院， 重慶 400047)

一、引言

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)進(jìn)步和城市發(fā)展，越來越多的農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市工作[1]，我國出現(xiàn)了深刻的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)非農(nóng)化轉(zhuǎn)變。大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)入城鎮(zhèn)或者發(fā)達(dá)地區(qū)，使得城鎮(zhèn)等地區(qū)的發(fā)展有了新的活力，彌補(bǔ)了某些地區(qū)和產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的不足。然而城鎮(zhèn)化并不等同于農(nóng)村勞動(dòng)力市民化，由于城鄉(xiāng)戶籍制度及農(nóng)村土地制度、城市內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)分割等因素，使得農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城后的文化融入、社會(huì)融入、地方認(rèn)同以及心靈歸宿等問題日益凸顯，所以農(nóng)村勞動(dòng)力表現(xiàn)為暫時(shí)性、循環(huán)性流動(dòng)，在城市非永久性定居，并在年齡較大或者看好家鄉(xiāng)就業(yè)環(huán)境時(shí)返回農(nóng)村[2]。而大量青壯年勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工，致使鄉(xiāng)村呈現(xiàn)出空心化的社會(huì)狀態(tài)[3]。

自2014年以來，東部(除東三省外)、中部、西部農(nóng)村勞動(dòng)力均有持續(xù)回流的情況出現(xiàn)，2017年的農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：在各省內(nèi)流動(dòng)的外出農(nóng)民工共有9510萬人，比2016年增加了242萬人[4]。據(jù)2018年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告顯示：農(nóng)民工在鄉(xiāng)內(nèi)就近就業(yè)的人數(shù)比上年增加103萬人，增長(zhǎng)0.9%；進(jìn)城農(nóng)民工人數(shù)較上年減少了204萬人，下降了1.5%[5]。2019年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告顯示：農(nóng)民工在各省內(nèi)就業(yè)人數(shù)比上年共增加了245萬人，增長(zhǎng)2.5%；省內(nèi)就業(yè)農(nóng)民工人數(shù)占外出農(nóng)民工人數(shù)的56.9%，所占比重較上年提高了0.9%[6]。上述數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)民工在各自省內(nèi)就業(yè)比例逐年增長(zhǎng)，這意味著農(nóng)村勞動(dòng)力在逐年回流，如此龐大的回流人群吸引著國內(nèi)許多學(xué)者的注意和探討。十九大報(bào)告提出要實(shí)施“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，農(nóng)村勞動(dòng)力回流可以填補(bǔ)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村建設(shè)人力資源的短缺，政府合理引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力回流，這對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)具有重大意義。

勞動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素之一，外出勞動(dòng)力回流是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)振興的重要人力支撐力量。由于外出就業(yè)的經(jīng)歷，農(nóng)民工人的思想方式和生活方式更加現(xiàn)代化，視野更廣泛。他們以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，尊重市場(chǎng)規(guī)律，重視新技術(shù)和新項(xiàng)目的使用，走在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的前沿。他們不僅帶來了新的技術(shù)和資金，也帶來的新的市場(chǎng)信息，同時(shí)通過示范效應(yīng)，帶動(dòng)整個(gè)回流地農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化[8]。

針對(duì)勞動(dòng)力回流問題，國內(nèi)許多學(xué)者都做過研究。例如李瑩探究了個(gè)人因素、經(jīng)濟(jì)因素、流動(dòng)因素和制度因素對(duì)于外出勞動(dòng)力返鄉(xiāng)意愿的影響情況[9]。王瑞瑜、王森提出擴(kuò)大農(nóng)村非農(nóng)資本規(guī)模有助于增加農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)量，發(fā)展農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)有利于非風(fēng)險(xiǎn)偏好型勞動(dòng)力返鄉(xiāng)[10]。徐乃田、吳鑫鑫通過放寬就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、非經(jīng)濟(jì)因素等相關(guān)假設(shè)條件，并結(jié)合我國勞動(dòng)力回流現(xiàn)狀逐步完善農(nóng)民工回流效用最大化決策模型，為進(jìn)一步探討回流決策影響因素的實(shí)證分析提供理論基礎(chǔ)[11]。周慧提出遷移勞動(dòng)力回流是由當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、國家政策調(diào)整、勞動(dòng)力自身選擇等多種因素共同作用的結(jié)果[12]。雷鵬飛等通過博弈的視角提出農(nóng)村外出人口返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的數(shù)量日益增長(zhǎng)，且增速明顯快于外出人口增速[13]。彭競(jìng)、孫承志提出延邊地區(qū)發(fā)展多元化農(nóng)業(yè)與實(shí)施勞動(dòng)技能培訓(xùn)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與完善資源配置效率、發(fā)展物流服務(wù)與構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)以及加快城鎮(zhèn)化建設(shè)與推動(dòng)區(qū)域發(fā)展等策略將有助于延邊地區(qū)人口回流[14]。楊侃、田雙亮等從演化博弈的視角提出勞動(dòng)力城鄉(xiāng)相對(duì)收入差距的大小對(duì)勞動(dòng)力遷移有重要影響[15]。

梳理相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，在博弈視角方面，大多數(shù)學(xué)者運(yùn)用了勞動(dòng)力回流的一些理論性分析以及靜態(tài)博弈的方法來研究農(nóng)村勞動(dòng)力回流的問題，沒有考慮到政府的成本和收益都要受到勞動(dòng)力回流數(shù)量的影響。本文在鄉(xiāng)村振興的背景下，以動(dòng)態(tài)博弈的視角分析農(nóng)村勞動(dòng)力回流決策的動(dòng)態(tài)演化路徑，將農(nóng)村勞動(dòng)力回流比例引入到支付矩陣中，將政府的成本和收益視作勞動(dòng)力回流比例的函數(shù)，得出影響勞動(dòng)力回流決策的一些相關(guān)要素，以期為政府合理引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力回流提供一些政策意見。

二、勞動(dòng)力回流決策的演化博弈模型

1.政府與農(nóng)村勞動(dòng)力之間的關(guān)系

從演化博弈視角來看勞動(dòng)力回流決策，政府和勞動(dòng)力分別是參與博弈的兩方，該博弈過程中政府部門擁有更多的信息(包括對(duì)各種政策的收益，博弈的結(jié)構(gòu)，甚至具有制定、修改博弈規(guī)則的特權(quán))，從而能夠根據(jù)自己的推理過程做出符合“理性”定義的決策[16]；而回流農(nóng)村勞動(dòng)力內(nèi)部由于信息擁有程度、分析計(jì)算能力不同，以及集體行為中的“搭便車”行動(dòng)，常處于弱勢(shì)地位，其行為方式符合演化博弈理論中有限理性的假設(shè)。由于政府和農(nóng)村勞動(dòng)力博弈雙方的地位和信息的不對(duì)稱，政府處于主導(dǎo)地位[17]，所以政府在考慮自身利益和行政成本后，其行為方式會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力回流決策的演化路徑存在多種可能性。

2.非對(duì)稱演化博弈模型的構(gòu)建

在農(nóng)村勞動(dòng)力回流問題中，由于政府處于主導(dǎo)地位，農(nóng)村勞動(dòng)力與政府之間的博弈是非對(duì)稱的[15]，農(nóng)村勞動(dòng)力的策略集為(回流，不回流)，政府的策略集為(鼓勵(lì)，不鼓勵(lì))，農(nóng)村勞動(dòng)力與政府之間將會(huì)有四中不同的策略組合，即：(回流，鼓勵(lì))、(回流，不鼓勵(lì))、(不回流，鼓勵(lì))、(不回流，不鼓勵(lì))。為了方便模型的建立和研究，我們?cè)O(shè)定參數(shù)符號(hào)及其含義，見表1。

表1 參數(shù)符號(hào)及其含義

其中物質(zhì)收入主要包括工資、紅利等金錢收益，而效用收益主要包括文化水平的提高，子女在城市能夠獲得相對(duì)優(yōu)質(zhì)的教育，或者對(duì)返鄉(xiāng)后鄉(xiāng)村里擁有的人脈資源、鄉(xiāng)村生活舒適感等。成本包括物質(zhì)成本、風(fēng)險(xiǎn)等。物質(zhì)成本主要是生活成本，包括生活必須消費(fèi)品的開支、教育培訓(xùn)費(fèi)用(子女教育)、醫(yī)療費(fèi)用以及房租房貸等費(fèi)用。而精神成本包括在城市務(wù)工所受到的歧視，產(chǎn)生的自卑心理，以及對(duì)城市生活的不適應(yīng)，回流后勞動(dòng)力會(huì)面臨子女培養(yǎng)費(fèi)用資金壓力、生活壓力等。風(fēng)險(xiǎn)包括因工作環(huán)境不安全而導(dǎo)致的人身傷害、工資收入未能夠按預(yù)期發(fā)放等[18]。

(1)假設(shè)條件及其意義

假設(shè)1：A1+A2-C1-φ1>D1+D2-C2-φ2

意義：在政府實(shí)行鼓勵(lì)策略時(shí)勞動(dòng)力回流的收益成本差大于不回流時(shí)的收益成本差。

假設(shè)2：A1-C1-φ1

意義：在政府實(shí)行不鼓勵(lì)策略時(shí)勞動(dòng)力回流的收益成本差小于不回流時(shí)的收益成本差。

假設(shè)3：C3+C4

意義：政府鼓勵(lì)策略時(shí)的總額外收益必須大于政府在實(shí)行鼓勵(lì)策略時(shí)支付的固定成本以及全部可變成本，不然政府的政策將無法實(shí)施和運(yùn)行。

假設(shè)4：B4

意義：當(dāng)政府使用不鼓勵(lì)策略時(shí)，部分農(nóng)村勞動(dòng)力回流給政府帶來的額外收益比較小。

假設(shè)5：支付矩陣中所有參數(shù)均大于0，且：(D1-A1)>0，(φ1-φ2)>0，(C1-C2)>0。

意義：一般來講在城市的物質(zhì)收益會(huì)大于在鄉(xiāng)村的物質(zhì)收益，否則農(nóng)村勞動(dòng)力不會(huì)一開始就選擇進(jìn)入城市。由于鄉(xiāng)村物質(zhì)條件比較落后，農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)于自然災(zāi)害防范意識(shí)以及疾病防控意識(shí)較差，同時(shí)農(nóng)村現(xiàn)實(shí)醫(yī)療設(shè)備落后，突發(fā)性疾病或者傷痛較之于城市有更大出現(xiàn)概率，所以在農(nóng)村生活的風(fēng)險(xiǎn)將高于在城市生活的風(fēng)險(xiǎn)。但農(nóng)村生活物資幾乎可以自給自足，所以在農(nóng)村生活的物質(zhì)成本將遠(yuǎn)小于在城市生活的物質(zhì)成本。

由上述假設(shè)條件以及假設(shè)參數(shù)，可得出政府與農(nóng)村勞動(dòng)力之間非對(duì)稱博弈的支付矩陣，見表2，其中，xB2表示政府在使用鼓勵(lì)策略時(shí)部分農(nóng)村勞動(dòng)力回流給政府帶來的額外收益(x表示農(nóng)村勞動(dòng)力回流比例)；C3+xC4表示政府使用鼓勵(lì)策略且勞動(dòng)力選擇回流時(shí)政府的總成本(xC4表示當(dāng)回流比例為x時(shí)，這部分農(nóng)村勞動(dòng)力選擇回流給政府帶來的成本)。

表2 支付矩陣

(2)政策含義及說明

對(duì)于表2中政府策略(鼓勵(lì)，不鼓勵(lì))的解釋為：當(dāng)政府實(shí)現(xiàn)“不鼓勵(lì)”策略時(shí)我們可以將其理解為政府的不作為，對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力回流問題不進(jìn)行干涉和引導(dǎo)，維持現(xiàn)狀；而政府“鼓勵(lì)”策略我們可以理解為政府對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力回流問題的一種宏觀調(diào)控，比如：政府為了支持回流勞動(dòng)力創(chuàng)業(yè)，為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工營(yíng)造一個(gè)有利于創(chuàng)業(yè)的政策環(huán)境、降低創(chuàng)業(yè)貸款利率、發(fā)放創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼以及實(shí)施創(chuàng)業(yè)過程中需要的技術(shù)培訓(xùn)等，以此吸引更多農(nóng)村勞動(dòng)力回流。

(3)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程

假設(shè)農(nóng)村勞動(dòng)力回流的概率為x(0≤x≤1)，則不回流的概率為1-x；政府采取鼓勵(lì)策略的概率為y(0≤y≤1)，則采取不鼓勵(lì)策略的概率為1-y。

由表1中可得，當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力選擇回流策略時(shí)，其獲得的期望收益為：

U11=A1+yA2-C1-φ1-γ1

(1)

當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力選擇不回流策略時(shí)，則獲得的期望收益為：

U12=D1+D2-C2-φ2-γ2

(2)

因此，農(nóng)村勞動(dòng)力在上述兩個(gè)策略條件下的平均收益為：

U1=x(A1+yA2-C1-φ1-γ1)+

(1-x)(D1+D2-C2-φ2-γ2)

(3)

同理，當(dāng)政府采取鼓勵(lì)策略時(shí)的期望收益為：

U21=x2(B2-C4)+B1-C3+(1-x)2B3

(4)

當(dāng)政府采取不鼓勵(lì)策略時(shí)的期望收益為：

U22=B1+(B4-C4)x2+(1-x)2B3

(5)

因此，政府在上述兩個(gè)策略下的平均收益為：

U2=y(x2(B2-C4)+B1-C3+(1-x)2B3)+

(1-y)(B1+(B4-C4)x2+(1-x)2B3)

(6)

根據(jù)相關(guān)演化博弈理論及其研究方法[19-21]，可得農(nóng)村勞動(dòng)力復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

φ1-γ1-D1-D2+C2+γ2+φ2)

(7)

同理，政府復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(8)

將方程(7)和(8)組成一個(gè)二維動(dòng)力系統(tǒng)可得：

(9)

(4)演化穩(wěn)定策略(Evolutionary stability strategy簡(jiǎn)稱ESS)分析

上述復(fù)制動(dòng)態(tài)方程有5個(gè)平衡點(diǎn)，分別是：O(0，0)，A(0，1)，B(1，0)，C(1，1)，D(XD，YD)，其中XD，YD將在下面的計(jì)算中得出，經(jīng)計(jì)算可得系統(tǒng)(9)的雅可比矩陣J為：

其中A，B，C，D由如下公式給出：

γ1-D1-D2+C2+γ2+φ2)

由式(9)令：

可以得出：

由假設(shè)1到假設(shè)4可以推出XD，YD存在且都在區(qū)間(0，1)內(nèi)，用trJ和detJ分別表示雅可比矩陣的跡和行列式，根據(jù)二維微分動(dòng)力系統(tǒng)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性判定方法[22]，若在某平衡點(diǎn)處雅可比矩陣滿足以下條件：

則可以判定該點(diǎn)處于漸近穩(wěn)定狀態(tài)，也即是系統(tǒng)(9)的演化穩(wěn)定策略(ESS)，將5個(gè)不同平衡點(diǎn)數(shù)值帶入雅可比矩陣J中，計(jì)算各平衡點(diǎn)的行列式detJ以及跡trJ可得：

(1)在點(diǎn)O(0，0)處:

detJ(0，0)=-C3(A1-C1-φ1-γ1-

D1-D2+C2+γ2+φ2)

trJ(0，0)=A1-C1-φ1-γ1-D1-

D2+C2+γ2+φ2-C3

由假設(shè)2和假設(shè)5可知detJ(0，0)>0，trJ(0，0)<0，所以點(diǎn)O(0，0)為系統(tǒng)(9)的演化穩(wěn)定策略(ESS)。

(2)在點(diǎn)A(0，1)處：

detJ(0，1)=C3(A1+A2-C1-φ1-γ1-

D1-D2+C2+γ2+φ2)

trJ(0，1)=C3+A1+A2-C1-φ1-γ1-

D1-D2+C2+γ2+φ2

由假設(shè)1和假設(shè)5可知detJ(0，1)>0，trJ(0，1)>0，所以A(0，1)為不穩(wěn)定點(diǎn)。

(3)在點(diǎn)B(1，0)處：

detJ(1，0)=-(B2-B4-C3)(A1-C1-

φ1-γ1-D1-D2+C2+γ2+φ2)

trJ(1，0)=-(A1-C1-φ1-γ1-D1-D2+

C2+γ2+φ2)+B2-B4-C3

由假設(shè)2假設(shè)3以及假設(shè)4可知detJ(1，0)>0，trJ(1，0)>0，所以點(diǎn)B(1，0)為不穩(wěn)定點(diǎn)。

(4)在點(diǎn)C(1，1)處：

detJ(1，1)=(B2-B4-C3)(A1+A2-C1-

φ1-γ1-D1-D2+C2+γ2+φ2)

trJ(1，1)=-(A1+A2-C1-φ1-γ1-D1-D2+

C2+γ2+φ2)-(B2-B4-C3)

由假設(shè)1和假設(shè)3以及假設(shè)4可知detJ(1，1)>0，trJ(1，1)>0，所以點(diǎn)C(1，1)為系統(tǒng)(9)的演化穩(wěn)定策略(ESS)。

(5)在點(diǎn)D(XD，YD)處：

trJ(XD，YD)=0

由假設(shè)條件3、4、5以及XD，YD∈(0，1)的條件可知，點(diǎn)D(XD，YD)為系統(tǒng)(9)的不穩(wěn)定點(diǎn)，由于其特殊性，我們稱之為鞍點(diǎn)。

因此系統(tǒng)(9)的演化路徑將如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)演化博弈動(dòng)態(tài)相位圖

由圖1可知A，B，C，D，O五個(gè)平衡點(diǎn)將動(dòng)態(tài)演化相位圖劃分為兩個(gè)不同走勢(shì)的區(qū)域，即：區(qū)域ADBC、ADBO，他們是由鞍點(diǎn)D與A、B兩點(diǎn)連線組成，在右上方區(qū)域ADBC里，系統(tǒng)的演化博弈將收斂于C點(diǎn)，即農(nóng)村勞動(dòng)力選擇回流，政府也會(huì)選擇鼓勵(lì)勞動(dòng)力回流；在左下方的區(qū)域ADBO里，系統(tǒng)將收斂于O點(diǎn)，此時(shí)農(nóng)村勞動(dòng)力會(huì)選擇不回流，而政府也不會(huì)選擇鼓勵(lì)策略。當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力選擇回流，而政府選擇不鼓勵(lì)策略時(shí)，勞動(dòng)力在回流過程中將會(huì)蒙受損失，同樣的當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力選擇不回流，而政府選擇鼓勵(lì)策略時(shí)，政府因?yàn)椴捎霉膭?lì)策略，造成成本上的浪費(fèi)，對(duì)于政府而言將得不償失。如果這種單次的博弈進(jìn)行多次后，利益受損的一方也會(huì)采取另外的策略來避免受到更大的損失，最終博弈雙方將會(huì)選擇策略組合(回流，鼓勵(lì))或者(不回流，不鼓勵(lì))，系統(tǒng)將會(huì)收斂到點(diǎn)0(0，1)或者點(diǎn)C(1，1)。

(5)影響演化穩(wěn)定策略的因素分析

在表2的支付矩陣中不同的參數(shù)對(duì)于博弈動(dòng)態(tài)演化的結(jié)果與路徑有不同的影響，而系統(tǒng)演化到點(diǎn)C(1，1)或者點(diǎn)O(0，0)的概率由鞍點(diǎn)D決定，當(dāng)鞍點(diǎn)D往平衡點(diǎn)C(1，1)移動(dòng)時(shí)，SADBO增大，此時(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化到平衡點(diǎn)O(0，0)的概率增大；同理，當(dāng)鞍點(diǎn)D往平衡點(diǎn)O(0，0)移動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化到點(diǎn)C(1，1)的概率增大，由于區(qū)域ADBO的面積隨鞍點(diǎn)的移動(dòng)而改變，所以對(duì)鞍點(diǎn)的討論我們將其轉(zhuǎn)移為對(duì)區(qū)域ADBO面積的探究，區(qū)域ADBO的面積表示如下：

由SADBO面積表達(dá)式可知，當(dāng)增加城鄉(xiāng)相對(duì)收入差距(D1-A1)、鄉(xiāng)城兩地風(fēng)險(xiǎn)差值(φ1-φ2)、鄉(xiāng)城兩地精神成本差值(γ1-γ2)以及鄉(xiāng)城兩地物質(zhì)成本差值(C1-C2)、城鄉(xiāng)效用收益比值D2/A2時(shí)，SADBO會(huì)增大，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化到平衡點(diǎn)O(0，0)的概率增大，即農(nóng)村勞動(dòng)力選擇不回流、政府選擇不鼓勵(lì)的非合作性策略的概率增大。同理，當(dāng)減小C3(政府在使用鼓勵(lì)策略時(shí)的固定成本)以及鄉(xiāng)城兩地物質(zhì)成本差值(C1-C2)時(shí)或者增加(B2-B4)(在勞動(dòng)力回流情況下政府兩種策略的額外收益差值)時(shí)，SADBO面積將會(huì)減少，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化到平衡點(diǎn)C(1，1)的概率增大，即農(nóng)村勞動(dòng)力選擇回流、政府選擇鼓勵(lì)的合作性策略的概率增大。為了進(jìn)一步說明SADBO面積表達(dá)式中各參數(shù)對(duì)系統(tǒng)演化方向以及路徑的影響，因此我們引入模型的敏感性分析。

(6)模型的敏感性分析

由SADBO面積表達(dá)式可知，若初始值以及表達(dá)式中某些參數(shù)變化時(shí)，SADBO面積也會(huì)跟著變化，從而會(huì)影響系統(tǒng)向不同的方向收斂，由此系統(tǒng)演化到點(diǎn)O(0，0)的概率也會(huì)隨之變化。下面我們分別就區(qū)域ADBO的面積對(duì)各個(gè)參數(shù)的敏感性問題進(jìn)行探究：

①若農(nóng)村勞動(dòng)力在城市的物質(zhì)收入D1增加了ΔD1，導(dǎo)致SADBO有ΔS的改變量，其他參數(shù)暫時(shí)看作已知常數(shù)，令ΔD1→0，由導(dǎo)數(shù)的定義有：

②同理可得 對(duì)其他參數(shù)敏感性， 對(duì)全部參數(shù)的敏感性及符號(hào)詳見表3。

在表3中，SADBO對(duì)其他參數(shù)敏感性符號(hào)判斷來源于文章前面的假設(shè)條件，當(dāng)SADBO對(duì)某個(gè)參數(shù)的敏感性大于0時(shí)，表示該參數(shù)量的增加會(huì)引起區(qū)域ADBO面積的增加，此時(shí)系統(tǒng)演化到O(0，0)的概率將會(huì)增大。相反，若SADBO對(duì)某個(gè)參數(shù)的敏感性小于0時(shí)，表示該參數(shù)量的增加會(huì)引起區(qū)域ADBO面積的減小，此時(shí)系統(tǒng)演化到O(0，0)的概率將會(huì)減小。在表3中我們可以看出勞動(dòng)力回流決策一方面來自農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)城市與農(nóng)村之間收益和成本的權(quán)衡；另一方面，政府的策略行為也會(huì)對(duì)勞動(dòng)力回流決策有著深遠(yuǎn)的影響。

三、結(jié)論以及政策建議

從以上的模型結(jié)果可以得出，當(dāng)城市物質(zhì)收入與農(nóng)村預(yù)期物質(zhì)收入差距越大時(shí)，將越不利于勞動(dòng)力回流。城市和農(nóng)村兩地的效用收益比值越小，越有利于勞動(dòng)力回流。農(nóng)村生活的風(fēng)險(xiǎn)、物質(zhì)成本越低都將對(duì)勞動(dòng)力回流的決策有積極的影響。宏觀來看，政府的政策將會(huì)對(duì)農(nóng)村收入、農(nóng)村生活效用收益、農(nóng)村生活的物質(zhì)成本以及精神成本產(chǎn)生重要的影響，所以政府決策的動(dòng)向?qū)㈤g接地影響農(nóng)村勞動(dòng)力回流與否，即政策利好將加速農(nóng)村勞動(dòng)力的回流。如今，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在各地正如火如荼地展開，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、生態(tài)等都將得到很大改善，但是全面施行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，面臨的困難依然不少，其中也包括勞動(dòng)力資源匱乏這一重要因素。

一方面，農(nóng)村大量青壯年勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工，使得鄉(xiāng)村地區(qū)勞動(dòng)力缺失；另一方面，由于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施落后，干部待遇普遍較低，使得鄉(xiāng)村對(duì)高層次勞動(dòng)力缺乏吸引力。然而勞動(dòng)力是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵因素，沒有勞動(dòng)力支撐將會(huì)嚴(yán)重阻礙農(nóng)村發(fā)展。實(shí)施鄉(xiāng)村振興能夠降低鄉(xiāng)村生活風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也能降低農(nóng)村生活的物質(zhì)成本，提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，從而增強(qiáng)農(nóng)村居民的效用收益。這樣就會(huì)形成：勞動(dòng)力回流——政府選擇“鼓勵(lì)”的一個(gè)正反饋系統(tǒng)。為了吸引更多農(nóng)村勞動(dòng)力回流建設(shè)鄉(xiāng)村，本文做了如下政策建議：

第一，縮短城鄉(xiāng)收入差距。

SADBO是(D1-A1)的單調(diào)增函數(shù)，當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距(D1-A1) 減小時(shí)，SADBO也會(huì)減小，此時(shí)農(nóng)村勞動(dòng)力會(huì)偏向于回流。目前城鄉(xiāng)收入差距仍然較大，城鄉(xiāng)居民收入差距從1978年的1∶2.56增加到2019年的1∶2.64，并曾在2009年達(dá)到歷史最高點(diǎn)1∶3.33[23]，怎么縮小城鄉(xiāng)收入差距？首先，應(yīng)該積極發(fā)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，積極引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，并為其創(chuàng)造良好的創(chuàng)業(yè)條件，減少因政府控制的農(nóng)業(yè)資本對(duì)回鄉(xiāng)勞動(dòng)力創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，設(shè)立農(nóng)村創(chuàng)業(yè)貸款機(jī)構(gòu)并降低利率，為農(nóng)村回流勞動(dòng)力創(chuàng)業(yè)營(yíng)造一個(gè)穩(wěn)定高效的政策環(huán)境，這對(duì)促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，縮短城鄉(xiāng)收入差距有著重要的影響。其次，政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率。最后，農(nóng)產(chǎn)品銷售可以引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，發(fā)展多渠道增加農(nóng)民收入，以吸引更多的勞動(dòng)力回流。

第二，降低風(fēng)險(xiǎn)。

SADBO是(φ1-φ2)的單調(diào)增函數(shù)，當(dāng)鄉(xiāng)城風(fēng)險(xiǎn)差值(φ1-φ2)減小時(shí)，SADBO也會(huì)減小，此時(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化到穩(wěn)定點(diǎn)C(1，1)的概率增大。

為了降低農(nóng)村生活的風(fēng)險(xiǎn)，首先，要降低農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。由于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)性、災(zāi)難性以及不確定性，在保證國家糧食安全以及保障農(nóng)民穩(wěn)定收入方面，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理意義重大[23]。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)包括自然風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等。在自然風(fēng)險(xiǎn)方面，應(yīng)積極推廣和運(yùn)用農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)工程，完善農(nóng)業(yè)災(zāi)害救助辦法，規(guī)范農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)行業(yè)，完善農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理體制機(jī)制，充分利用高新數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)和預(yù)警。同時(shí)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)方面，政府應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮“看得見的手”的作用，敏銳把控國際國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)，規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)秩序，積極完善農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息服務(wù)體系。其次，要降低農(nóng)村勞動(dòng)力在疾病方面的風(fēng)險(xiǎn)，由于農(nóng)村人居環(huán)境較差[24]，醫(yī)療條件及醫(yī)療文化比較落后[25]，為了降低回流后農(nóng)村勞動(dòng)力在疾病方面的風(fēng)險(xiǎn)，需要積極完善社會(huì)保障體系，同時(shí)還需定期派醫(yī)生為農(nóng)村勞動(dòng)力講解疾病防控知識(shí)，定期為農(nóng)村居民進(jìn)行體檢，將農(nóng)村居民疾病風(fēng)險(xiǎn)降至最低。最后，要降低回流勞動(dòng)力的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，由于農(nóng)村人力資源就業(yè)平臺(tái)不夠充足、創(chuàng)業(yè)就業(yè)服務(wù)不夠充分以及回流勞動(dòng)力自身技能欠缺等原因[26]，這對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力回流后再就業(yè)形成阻礙，為了進(jìn)一步降低農(nóng)村勞動(dòng)力回流后的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)村應(yīng)以鄉(xiāng)為單位建立和完善農(nóng)村就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，全面了解農(nóng)村實(shí)際崗位需求，積極拓寬就業(yè)渠道，落實(shí)就業(yè)扶持政策，強(qiáng)化農(nóng)村勞動(dòng)力精準(zhǔn)技能培訓(xùn)等。

第三，降低農(nóng)村勞動(dòng)者物質(zhì)成本，增大農(nóng)村人民的效用收益。

SADBO是(C1-C2)的單調(diào)減函數(shù)，當(dāng)城鄉(xiāng)物質(zhì)成本差(C1-C2)增大時(shí)，SADBO將減小，此時(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化到穩(wěn)定點(diǎn)C(1，1)的概率增大。同理，SADBO是D2/A2的單調(diào)增函數(shù)，當(dāng)城鄉(xiāng)效用收益比值D2/A2減小時(shí)，SADBO也會(huì)減小，此時(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化到穩(wěn)定點(diǎn)C(1，1)的概率增大。

在物質(zhì)成本方面，隨著人們生活水平逐步提高，農(nóng)村生活基本實(shí)現(xiàn)自給自足。目前，農(nóng)村家庭收入在滿足基本生活需求的情況下，子女教育成本成為普通農(nóng)村家庭最大的開銷[27]。為控制農(nóng)村家庭子女教育成本，首先，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村中小學(xué)教學(xué)質(zhì)量建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)教育差異，增加對(duì)農(nóng)村中小學(xué)教育經(jīng)費(fèi)地投入，吸引和留住優(yōu)秀教師，從而減少農(nóng)村學(xué)生轉(zhuǎn)入城鎮(zhèn)學(xué)校“借讀”費(fèi)用支出，減少農(nóng)村家庭校外培訓(xùn)費(fèi)用支出等。其次，在農(nóng)村部分貧困地區(qū)應(yīng)積極推行十二年義務(wù)教育，將九年義務(wù)教育向高中階段延伸，減輕農(nóng)村家庭對(duì)子女教育的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。當(dāng)前，全國已經(jīng)有許多城市相繼試行十二年義務(wù)教育，并且取得了良好的成效[28]，相信不久以后也會(huì)在農(nóng)村地區(qū)推行十二年義務(wù)教育。在效用收益方面，應(yīng)強(qiáng)化農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，例如積極推進(jìn)農(nóng)村供氣設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)村水電工程設(shè)施建設(shè)，完善農(nóng)村污水處理、垃圾處置設(shè)施等，積極提升農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量。

本文在演化博弈視角下分析勞動(dòng)力回流決策的影響因素，并對(duì)于這些影響因素做了具體的對(duì)策建議，其中有些對(duì)策是國家正在全國大范圍施行的，有些是在某些地區(qū)小范圍試點(diǎn)。由于我國農(nóng)村空間上的廣泛性以及農(nóng)村問題的復(fù)雜性，針對(duì)農(nóng)村發(fā)展問題，政府需要加強(qiáng)宣傳，統(tǒng)一意識(shí)，凝聚力量，充分調(diào)動(dòng)人民的自覺性以及行動(dòng)力；其次，對(duì)策要有時(shí)間上的持續(xù)性和空間上的廣泛性，在政府人力財(cái)力有限的情況下，上述對(duì)策建議可以分批實(shí)施。