李金蘭

[摘 要] 人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能。文章通過綜合分析人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，在國內(nèi)外企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，提出適合人工智能初創(chuàng)企業(yè)（以L公司為例）的發(fā)展戰(zhàn)略，并進行了相關(guān)研究。

[關(guān)鍵詞] 人工智能；發(fā)展戰(zhàn)略；分析方法

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2021）07-0035-03

一、研究背景

人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）概念，最早在20世紀五十年代中后期被提出?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)已經(jīng)在民眾生活和工作等多個領(lǐng)域得到應(yīng)用，涉及軍事、體育、服務(wù)以及運輸和金融、醫(yī)療等多個行業(yè)。在“云物移大智”等新一代信息技術(shù)的驅(qū)動下，人工智能迎來了發(fā)展熱，進入了落地階段。新智能時代正在到來[1]。在新智能時代，人工智能正呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征；面對已經(jīng)來臨的機遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)必須跟上人工智能發(fā)展的腳步，甚至引領(lǐng)發(fā)展，才不會被時代淘汰。筆者以初創(chuàng)型企業(yè)L公司為例，結(jié)合L公司使命、愿景、目標，以及公司自身具備的條件、所處行業(yè)的環(huán)境等多個層面展開分析和研究；梳理L公司目前的資源優(yōu)勢和行業(yè)優(yōu)勢、未來發(fā)展?jié)摿案偁幜?，以及L公司的經(jīng)營宗旨、使命、戰(zhàn)略布局，為人工智能初創(chuàng)企業(yè)制定長遠的戰(zhàn)略規(guī)劃提供借鑒[2]。

二、研究主要方法與技術(shù)路線

（一） 研究方法

1.文獻綜述法

文獻綜述法是通過查閱國內(nèi)外文獻資料，全面地、系統(tǒng)地了解國外和國內(nèi)相關(guān)研究的現(xiàn)狀，為研究提供了強有力的理論支撐，確保了文章研究的科學(xué)性[3]。

2.個案研究法

個案研究法是對選擇一個特定的對象加以調(diào)查分析，以具體對象的研究分析作為課題的實踐，并歸納總結(jié)普遍結(jié)論。文章通過對初創(chuàng)型企業(yè)L公司這一特定對象的研究，得出L公司的發(fā)展戰(zhàn)略，從而為初創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略研究提供借鑒。

3.調(diào)查研究法

文章通過實地拜訪初創(chuàng)型企業(yè)L公司，面對面地交流溝通，有目的、有計劃、系統(tǒng)地搜集L公司基本情況、宏觀環(huán)境、行業(yè)環(huán)境、內(nèi)部條件等，為準確分析L公司戰(zhàn)略打好堅實基礎(chǔ)。

（二）技術(shù)路線

本課題研究技術(shù)路線分為總體戰(zhàn)略、戰(zhàn)略執(zhí)行、戰(zhàn)略保障。

三、總體戰(zhàn)略

（一）戰(zhàn)略思路

1.企業(yè)使命

企業(yè)使命是指企業(yè)由社會責(zé)任、義務(wù)所承擔(dān)或由自身發(fā)展所規(guī)定的任務(wù)。L公司的使命是用AI看懂世界。

2.企業(yè)愿景

企業(yè)愿景是企業(yè)的發(fā)展方向及戰(zhàn)略定位的體現(xiàn)。L公司的愿景是讓用戶“所見即所識，所識即所知”。

3.企業(yè)規(guī)劃

近期目標：1-2年內(nèi)的經(jīng)營規(guī)劃。聚集場景，為生態(tài)旅游領(lǐng)域提供最精準的計算機視覺識別產(chǎn)品和解決方案。

中期目標：3-5年內(nèi)的經(jīng)營規(guī)劃。構(gòu)建平臺----構(gòu)建計算機視覺識別開放平臺，共建AI生態(tài)。

遠期目標：企業(yè)的奮斗目標----萬物識別，提供“便捷、快速、準確、權(quán)威”的圖像搜索及知識服務(wù)。

（二）戰(zhàn)略原則

1.平衡原則

L公司的持續(xù)成長要平衡核心業(yè)務(wù)、成長業(yè)務(wù)和萌芽業(yè)務(wù)。L公司的核心業(yè)務(wù)為項目提交，為公司提供現(xiàn)金流，是公司生存的保障。成長業(yè)務(wù)為基于計算機視覺識別的生態(tài)旅游服務(wù)，是公司發(fā)展壯大的基礎(chǔ)。萌芽業(yè)務(wù)是計算機視覺識別在其他領(lǐng)域的創(chuàng)新，是公司未來的發(fā)展方向。只有三個板塊的平衡才能實現(xiàn)L公司可持續(xù)的成長。

2.核心原則

L公司以計算機視覺識別為核心技術(shù)進行相關(guān)多元化，以計算機視覺識別技術(shù)打通各個垂直領(lǐng)域，實現(xiàn)各領(lǐng)域在資源、能力、渠道等方面共享協(xié)同。

3.可復(fù)制原則

L公司要打造一個可復(fù)制的商業(yè)模式，以計算機視覺識別作為入口，為生態(tài)旅游提供計算機視覺識別服務(wù)、專業(yè)權(quán)威的知識服務(wù)、景區(qū)活動組織服務(wù)、環(huán)境信息實時發(fā)布服務(wù)、野生動物在線直播服務(wù)、景區(qū)人流量實時發(fā)布服務(wù)、數(shù)據(jù)運營服務(wù)、景區(qū)決策服務(wù)等；隨著合作景點數(shù)量的增加，用戶規(guī)模擴大，逐漸形成增值、廣告、流量分成等盈利模式[4]。

（三）戰(zhàn)略目標

第一階段重點任務(wù)：立足L公司現(xiàn)有的計算機識別產(chǎn)品，加大計算機視覺識別、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)力度，打磨產(chǎn)品，積極擴大融資，擴大市場規(guī)模，成為頭部企業(yè)，逐漸開展盈利模式。第二階段重點任務(wù)：以計算機識別技術(shù)為切入點，打造開放平臺，共建AI生態(tài)，打通垂直行業(yè)，為企業(yè)提供前沿計算機視覺識別技術(shù)服務(wù)，建立合作生態(tài)。第三階段重點任務(wù)：建立圖像搜索引擎，實現(xiàn)萬物識別，人人知識共享。

1.品牌戰(zhàn)略

品牌作為L公司能夠得到較快發(fā)展所不可或缺的前提，完成設(shè)計之后，將公司文化傳遞給消費者。

（1）品牌化決策

在國產(chǎn)化的大潮以及自主創(chuàng)新的趨勢下，L公司選擇自創(chuàng)品牌，并且進行自主研發(fā)計算機視覺識別算法，擁有核心技術(shù)。

（2）品牌模式選擇

L公司對品牌在結(jié)構(gòu)方面存在的問題進行處理。L公司通過自主研發(fā)計算機視覺識別算法技術(shù)為企業(yè)打造核心品牌。

（3）品牌識別界定

品牌識別界定確立的是品牌的內(nèi)涵。 L公司將以企業(yè)品牌理念、行為以及符號三方面的識別為依據(jù)進行其有關(guān)內(nèi)涵的確定，打造基于人工智能提供圖像搜索及知識服務(wù)的品牌形象。

2.技術(shù)戰(zhàn)略

L公司通過產(chǎn)學(xué)研體系，完善計算機視覺識別技術(shù)，能夠通過SDK和API快速創(chuàng)建適合于用戶場景的視覺搜索引擎，以及提供檢測/識別/標注等自動化圖像服務(wù)，形成自主知識產(chǎn)權(quán)。

（1）海量圖像檢索能力

以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的模型為基礎(chǔ)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型賦予不同垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識，使得在這些模型基礎(chǔ)上建立的服務(wù)除了具有逆向視覺搜索能力外，還能根據(jù)不同垂直領(lǐng)域的需求，在提取與比較圖像特征時運用到這些垂直領(lǐng)域的背景知識，使得計算機視覺識別與圖像搜索服務(wù)能更專業(yè)地解決各個垂直領(lǐng)域的問題[5]。

（2）通用圖像標注能力

通過對通用圖像標注的訓(xùn)練，計算機視覺識別引擎標注準確度能夠超過人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业乃疁?，因此圖像標注成本能夠大大地降低。即使對于目前沒有涉足的領(lǐng)域，也能通過其強大靈活的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)，迅速建立針對該領(lǐng)域的計算機視覺識別引擎。

（3）5G邊緣計算能力

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量快速增加，給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模式、處理能力提出了新要求，新挑戰(zhàn)。以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心模式將無法支撐5G產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。需要對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進行改造，采用從基于云的系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N分布式的邊緣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)合5G打造“邊緣計算”，在終端就能提供實時的計算機識別。

四、戰(zhàn)略執(zhí)行

L公司戰(zhàn)略執(zhí)行包含戰(zhàn)略發(fā)動、實施、運作、控制四個相互聯(lián)系的階段。

（一）戰(zhàn)略發(fā)動階段

L公司定期組織企業(yè)管理人員和員工進行公司戰(zhàn)略培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容包括宏觀環(huán)境、行業(yè)環(huán)境、公司使命愿景、戰(zhàn)略目標、公司文化、公司績效考評等，培訓(xùn)新的觀念和戰(zhàn)略思想，使企業(yè)員工逐漸接納新的戰(zhàn)略思想，調(diào)動企業(yè)員工執(zhí)行新戰(zhàn)略的主動性和積極性。

（二）戰(zhàn)略實施階段

L公司將企業(yè)戰(zhàn)略劃分為不同的戰(zhàn)略實施階段進行執(zhí)行，每個戰(zhàn)略實施階段都有明確的分階段目標，以及對應(yīng)的公司政策、部門措施以及執(zhí)行方針等。L公司對各實施階段進行統(tǒng)籌規(guī)劃、全面安排。

（三）戰(zhàn)略運作階段

調(diào)整L公司的組織機構(gòu)，將原來的產(chǎn)品設(shè)計部、產(chǎn)品運營部、市場推廣部、行政部門重新進行調(diào)整，調(diào)整后分為三大部門----研究院、行政部、產(chǎn)品部，它們將加強產(chǎn)學(xué)研合作以及產(chǎn)品的設(shè)計和推廣。

（四）戰(zhàn)略控制階段

L公司在戰(zhàn)略控制階段完成完備的控制系統(tǒng)、監(jiān)控績效和偏差糾正三個方面的工作，加強對戰(zhàn)略實施過程的控制與評價，完成戰(zhàn)略目標。

五、戰(zhàn)略保障

（一）人力資源保障

L公司的計算機視覺識別技術(shù)在垂直行業(yè)的推廣和應(yīng)用，其質(zhì)量取決于技術(shù)的研發(fā)和更新，其速度取決于人才結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，尤其是高端人才的引領(lǐng)作用。建立完善的人力資源保障制度，解決人才難題，建立科學(xué)的人才聚集和培養(yǎng)機制，從而加快L公司的發(fā)展速度。

1.創(chuàng)新人才吸納機制

L公司建立創(chuàng)新人才引入渠道，注重引入計算機視覺識別、深度學(xué)習(xí)等方面的高級工程師。L公司當(dāng)前人才供給來源主要有以下兩類：一是院校人才培養(yǎng)；二是行業(yè)人才存量積累，主要是從事傳統(tǒng)電子信息、軟件服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員通過學(xué)習(xí)與積累逐漸向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)換。

2.探索人才激勵機制

L公司不僅要保持人工智能市場的薪酬水平，還要拓展多元化的激勵方式，對于高端人才而言，建立諸如企業(yè)年金、技術(shù)入股、上市前股份激勵等多種激勵方式，留住人才。

3.建立人才培育機制

L公司通過多渠道、多層次的人才培養(yǎng)體系的建立，構(gòu)建金字塔式的人才隊伍結(jié)構(gòu)。建立公司內(nèi)部培訓(xùn)制度和導(dǎo)師制，定期組織員工培訓(xùn)和內(nèi)部討論，共享知識，導(dǎo)師幫助應(yīng)屆生成長；通過委托培養(yǎng)、產(chǎn)學(xué)研、學(xué)術(shù)討論、進修等方式挑選人才；聯(lián)合大型企業(yè)，共同建立實驗室、教育基金等，引入行業(yè)中的頂尖人才。

（二）運營管理保障

L公司的戰(zhàn)略目標是推進人工智能計算機視覺識別技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用，需要聚集政府、高等院校、科研院所和企業(yè)等多方面的力量和資源，通過共建研發(fā)中心，實現(xiàn)“產(chǎn)學(xué)研用資”一體化。共建人工智能計算機視覺識別研發(fā)中心就是要集中這些生態(tài)系統(tǒng)中的各類資源，實現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)循環(huán)，為聚集專業(yè)人才和技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用提供內(nèi)生力量，推動人工智能計算機視覺識別創(chuàng)新成果的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化。

（三）技術(shù)創(chuàng)新保障

在計算機視覺識別方面，國內(nèi)外相關(guān)的標準化工作比較缺乏， L公司重點是構(gòu)建完善的識別標準，明確識別的整體流程，應(yīng)注重信息采集標準、數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)品標準等方面的創(chuàng)新。

1.信息采集標準

L公司在對信息采集的設(shè)備進行標準化的工作時，優(yōu)先采用國內(nèi)外已有的標準，針對計算機視覺識別產(chǎn)品開發(fā)專用的傳感器等設(shè)備時，需根據(jù)產(chǎn)業(yè)化要求進行相應(yīng)的標準研制，保證計算機視覺識別產(chǎn)品的統(tǒng)一性和規(guī)范性。

2.數(shù)據(jù)標準

數(shù)據(jù)標準是對計算機視覺識別產(chǎn)品涉及的數(shù)據(jù)資源進行規(guī)范，需圍繞計算機視覺識別產(chǎn)品的全生命周期過程，包括數(shù)據(jù)標注標準、數(shù)據(jù)集標準、數(shù)據(jù)處理標準、數(shù)據(jù)交換標準等。

3.產(chǎn)品標準

產(chǎn)品標準貫穿于計算機視覺識別產(chǎn)品的全生命周期過程，其核心要求是能夠保障計算機視覺識別產(chǎn)品的規(guī)范研發(fā)和持續(xù)使用。

（四）財務(wù)資源保障

企業(yè)在不同的發(fā)展時期對資金的需求不同，所采用的融資渠道也不盡相同。L公司與其他高科技企業(yè)一樣，發(fā)展階段可以分為種子期、創(chuàng)立期、成長期和成熟期四個階段，每個階段對應(yīng)的投融資供給主體不同。

1.種子期

在該期間，L公司的主要任務(wù)是市場調(diào)研，論證技術(shù)的市場可行性，尋求合作伙伴等。 L公司在這期間資金主要來源為自有資金、天使投資和部分國家財政資金支持。

2.創(chuàng)立期

創(chuàng)立期是成果轉(zhuǎn)化階段，L公司一方面需要實現(xiàn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，另一方面還需要搶占市場。這個階段L公司對資金的需求量較大，但由于此階段風(fēng)險較大，想獲得銀行貸款較為困難，主要采取的融資手段為風(fēng)險投資和財政資金。

3.成長期

成長期階段，L公司技術(shù)已經(jīng)成熟，產(chǎn)品也獲得一定的市場份額，發(fā)展速度較快，這個階段面臨的風(fēng)險主要是市場風(fēng)險和經(jīng)營風(fēng)險。L公司在該階段的融資模式主要以銀行貸款、股權(quán)融資、風(fēng)險投資為主。

4.成熟期

成熟期階段，L公司的規(guī)模和利潤已經(jīng)趨于穩(wěn)定，企業(yè)品牌已經(jīng)被市場認可，核心競爭力已經(jīng)形成，主要面臨的風(fēng)險是技術(shù)更新和產(chǎn)品升級的風(fēng)險。L公司在該階段的融資模式以股票融資和銀行貸款為主。

六、結(jié)語

文章主要對人工智能初創(chuàng)企業(yè)L公司的發(fā)展戰(zhàn)略進行了研究分析，制定了戰(zhàn)略實現(xiàn)的實施步驟，并通過建立有效的人力資源、運營管理、技術(shù)創(chuàng)新、財務(wù)資源等方面進行了戰(zhàn)略保障，也為同類人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供了發(fā)展戰(zhàn)略的方法，具有一定的參考價值。

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