李佳航

（長(zhǎng)春金融高等專(zhuān)科學(xué)校，長(zhǎng)春 130000）

0 引言

在智能化時(shí)代，新興技術(shù)在各領(lǐng)域相互滲透、交叉融合，助推了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，在各行業(yè)智能化過(guò)程中形成的浩瀚數(shù)據(jù)信息反過(guò)來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的落地與應(yīng)用。會(huì)計(jì)職業(yè)在“大智移云”技術(shù)模式下面臨深刻的變革，會(huì)計(jì)職業(yè)中傳統(tǒng)的錄入、過(guò)賬、對(duì)賬、匯總等程序性工作引入機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，RPA）技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全天候無(wú)差錯(cuò)工作，智能算法更是能夠基于財(cái)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、績(jī)效評(píng)價(jià)、預(yù)算規(guī)劃輔助財(cái)務(wù)決策。會(huì)計(jì)職業(yè)未來(lái)將面臨從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，在這一轉(zhuǎn)變過(guò)程中，現(xiàn)有研究對(duì)會(huì)計(jì)顯性專(zhuān)業(yè)技能培育研究較多，而對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)理念轉(zhuǎn)變及職業(yè)觀念培育研究較少。“大智移云”時(shí)代財(cái)務(wù)信息技術(shù)交互融合，未來(lái)的會(huì)計(jì)人才必須有與技術(shù)進(jìn)步相配套的跨界協(xié)同職業(yè)理念作為底層邏輯加以支撐，才能更好地為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

1 “大智移云”概述

“大智移云”是指大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。大數(shù)據(jù)又叫巨量信息，其特點(diǎn)一是總量大，從萬(wàn)億字節(jié)飆升至十萬(wàn)億億字節(jié)；二是速度快，數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析速度提升；三是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富。智能化的特征將人們的需求與具體的技術(shù)連接起來(lái)，使事物在滿(mǎn)足人們需要的基礎(chǔ)上，擁有智能分析能力。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特征是利用互聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)與移動(dòng)設(shè)備硬件的平臺(tái)，為使用者提供移動(dòng)設(shè)備終端的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，使互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)更為方便快捷。云計(jì)算是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的技術(shù)，其主要特征是超大規(guī)模、虛擬化、通用性［1］。

上述新興技術(shù)的發(fā)展相互滲透、交叉融合，助推了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，各行業(yè)智能化過(guò)程中形成的浩瀚數(shù)據(jù)信息反過(guò)來(lái)推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的落地與應(yīng)用。

2 “大智移云”背景下的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

2.1 現(xiàn)代財(cái)務(wù)技術(shù)加速迭代，智能算法替代傳統(tǒng)人工核算

未來(lái)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型將是大勢(shì)所趨。對(duì)于未來(lái)財(cái)務(wù)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和趨勢(shì)，德勤在《財(cái)務(wù)2025》中做出了八大預(yù)測(cè)：一是隨著自動(dòng)化和區(qū)塊鏈技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將孵化出財(cái)務(wù)工廠(chǎng)；二是自助獲取財(cái)務(wù)信息將普及，智能終端將取代人工指引；三是90%的財(cái)務(wù)工作可通過(guò)技術(shù)完成；四是財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與技術(shù)人員需跨部門(mén)溝通合作方能創(chuàng)造更大的價(jià)值；五是隨著機(jī)器人、算法、人工智能與財(cái)務(wù)多元化的應(yīng)用，將會(huì)形成全新的服務(wù)交付模式；六是由于云計(jì)算、數(shù)字化技術(shù)的融合，企業(yè)資源計(jì)劃平臺(tái)、區(qū)塊鏈、自動(dòng)化與認(rèn)知工具等將提供更專(zhuān)業(yè)的微服務(wù)與應(yīng)用，財(cái)務(wù)組織將不得不轉(zhuǎn)型；七是由于程序化與標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理，財(cái)務(wù)質(zhì)量將大大提升；八是業(yè)務(wù)分析師與數(shù)據(jù)專(zhuān)家在組織中的貢獻(xiàn)與作用越來(lái)越大，財(cái)務(wù)將會(huì)相對(duì)弱化。此外，學(xué)者吳玉梅、張衛(wèi)國(guó)、陳利提出了現(xiàn)代財(cái)務(wù)技術(shù)迭代趨勢(shì)，如圖1 所示［2］。

圖1 現(xiàn)代財(cái)務(wù)技術(shù)迭代趨勢(shì)

2.2 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)觀念缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識(shí)

在財(cái)務(wù)管理信息化時(shí)代，隨著商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的環(huán)境越來(lái)越充滿(mǎn)不確定性與復(fù)雜性，企財(cái)融合是大勢(shì)所趨。螞蟻金服的崛起印證了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息數(shù)據(jù)已成為重要的價(jià)值資產(chǎn)，讓會(huì)計(jì)工作者具備對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)處理和管理意識(shí)成為企業(yè)財(cái)務(wù)管理面臨的新的挑戰(zhàn)。

根據(jù)近年來(lái)財(cái)務(wù)崗位需求的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)招聘時(shí)更青睞那些既掌握信息化應(yīng)用技術(shù)，又擁有豐富崗位實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘候選人。然而，目前大部分的會(huì)計(jì)工作者只掌握傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能，欠缺運(yùn)用科學(xué)技術(shù)處理會(huì)計(jì)信息的綜合能力。同時(shí)，擅長(zhǎng)信息處理的技術(shù)人員又欠缺會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，無(wú)法運(yùn)用會(huì)計(jì)技能分析處理大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用不僅僅局限于會(huì)計(jì)電算化處理，未來(lái)會(huì)計(jì)、審計(jì)和財(cái)務(wù)工作者要想使自身就業(yè)能力與企業(yè)崗位用人標(biāo)準(zhǔn)相匹配，就需要從本職工作出發(fā)，結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)特點(diǎn)，提升自身的大數(shù)據(jù)思維與分析能力，并應(yīng)用于加強(qiáng)業(yè)務(wù)管理，提高組織效能。調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作者不僅要掌握會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)、管理專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用物理學(xué)、電子信息工程等學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

2.3 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理念難以適應(yīng)跨界非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成。在“大智移云”時(shí)代背景下，在數(shù)以?xún)|計(jì)的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)中，絕大部分是以音頻和圖片為主的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涵蓋銷(xiāo)售、成本、人力資源等各個(gè)方面，對(duì)企業(yè)決策的制定產(chǎn)生較大的影響。智能化技術(shù)將直接分析海量的會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，會(huì)計(jì)工作者可根據(jù)分析結(jié)果預(yù)測(cè)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)高層決策提供依據(jù)。目前，會(huì)計(jì)工作者僅重視分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集、分析不足，容易導(dǎo)致對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，為企業(yè)高層決策提供錯(cuò)誤的參考依據(jù)。因此，會(huì)計(jì)工作者亟待提升自身的數(shù)據(jù)收集、分析能力，尤其要重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集與分析。

3 現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才跨界協(xié)同職業(yè)觀培育路徑分析

國(guó)際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)（International Federation of Accountants，IFAC）將會(huì)計(jì)師應(yīng)具備的職業(yè)勝任能力解構(gòu)為3 個(gè)部分，即技術(shù)能力，職業(yè)技能，職業(yè)價(jià)值觀、倫理和態(tài)度?！按笾且圃啤卑l(fā)展背景下現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理技術(shù)迭代加速，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)必須做出前瞻性調(diào)整，核心理念是機(jī)器勝任傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)計(jì)工作后，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的職業(yè)勝任力不僅要關(guān)注技術(shù)和職業(yè)技能的培養(yǎng)，更要將跨界創(chuàng)新協(xié)同意識(shí)植入會(huì)計(jì)職業(yè)觀的培育中，并將其作為現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重中之重。因此，現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才跨界協(xié)同職業(yè)觀培育路徑，應(yīng)從管理創(chuàng)新意識(shí)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí)、跨界融合意識(shí)這3 個(gè)維度加以構(gòu)建，如圖2 所示。

圖2 現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才跨界協(xié)同職業(yè)觀培育路徑

3.1 引領(lǐng)會(huì)計(jì)人才樹(shù)立管理創(chuàng)新意識(shí)

由于現(xiàn)代財(cái)務(wù)技術(shù)自動(dòng)化流程處理的引入，錄入、過(guò)賬、對(duì)賬、匯總等程序性工作可以由在機(jī)器人全天候無(wú)差錯(cuò)完成。但是會(huì)計(jì)職業(yè)的管理創(chuàng)新能力、思考能力、判斷能力，是機(jī)器難以模仿和學(xué)習(xí)的，因此在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中應(yīng)重視創(chuàng)新能力的培育。管理創(chuàng)新能力的發(fā)展離不開(kāi)深度思考，在會(huì)計(jì)學(xué)的專(zhuān)業(yè)思想傳授中，要引領(lǐng)學(xué)員不僅知其然，更要知其所以然。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，亦要求新時(shí)期會(huì)計(jì)人才更多地將管理思想融入會(huì)計(jì)工作中。在業(yè)財(cái)融合的趨勢(shì)下，更多地培育會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)對(duì)新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)、新趨勢(shì)的理解能力和參與能力，利用管理創(chuàng)新能力駕馭技術(shù)變革。

3.2 提升會(huì)計(jì)人才數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí)

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角看，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)一體化的進(jìn)程中，我國(guó)管理會(huì)計(jì)需要盡快確立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意識(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理的合法性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)化與安全性，建立一套高質(zhì)量的企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí)的培養(yǎng)要求會(huì)計(jì)人才從應(yīng)用場(chǎng)景中盡可能地挖掘數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“數(shù)據(jù)湖”，使新的財(cái)務(wù)分析成為可能，并擴(kuò)展原有的數(shù)據(jù)分析，甚至能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，應(yīng)用到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析，如以下基于“數(shù)據(jù)湖”的輔助決策的經(jīng)典案例。美國(guó)某財(cái)務(wù)投資公司將高管電子郵件數(shù)據(jù)匯集到Hadoop 上的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)了幾起欺詐和內(nèi)幕交易案件，公司立即采取行動(dòng)做出投資決策調(diào)整，避免了重大損失。要培育現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才獨(dú)特的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能，使其在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析、梳理、挖掘，為企業(yè)科學(xué)決策提供支持。

3.3 培育會(huì)計(jì)人才跨界融合意識(shí)

在“大智移云”時(shí)代，會(huì)計(jì)人才不能局限于“坐在格子間，不聞天下事”的傳統(tǒng)工作理念，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)打造“T 型”知識(shí)結(jié)構(gòu)，其既要有深度的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)能力，又要有統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、工程學(xué)等跨界融合的知識(shí)結(jié)構(gòu)。尤其要將信息工程學(xué)與會(huì)計(jì)學(xué)科深度融合，引入專(zhuān)業(yè)的Python 等信息數(shù)據(jù)處理課程，由技能學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向場(chǎng)景學(xué)習(xí)，由靜態(tài)向延展轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉，培養(yǎng)滿(mǎn)足新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的跨界融合人才［3］。