馬夢(mèng)瀟 陳偉

人口老齡化現(xiàn)象是阻礙中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)進(jìn)步的一大難題，上海市的老齡化呈現(xiàn)出進(jìn)入時(shí)間早、發(fā)展速度快、影響范圍廣以及老年群體受教育程度高等特點(diǎn)，在此背景下，本文從一個(gè)積極的全新視角出發(fā)，試圖通過(guò)分析低齡老年群體的再就業(yè)影響因素，為上海市低齡老年人力資源的開(kāi)發(fā)提供可借鑒基礎(chǔ)，以更好的緩解因人口老齡化現(xiàn)象帶來(lái)的一系列問(wèn)題。本文利用中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心2017年發(fā)布的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS） 問(wèn)卷數(shù)據(jù)，對(duì)上海市低齡老年群體再就業(yè)意愿的影響因素建立Logistic模型進(jìn)行定量分析，排除變量之間的共線(xiàn)性，篩選得到影響上海市低齡老年人再就業(yè)的主要影響因素。最后，通過(guò)研究與分析，結(jié)合國(guó)內(nèi)外已有經(jīng)驗(yàn)，提出了對(duì)上海市低齡老年人力資源開(kāi)發(fā)的對(duì)策建議。

一、引言

近年來(lái)，人口老齡化問(wèn)題日益嚴(yán)峻，已逐步成為世界各國(guó)共同面臨的一大難題，21世紀(jì)初，我國(guó)已步入老齡化社會(huì)，成為世界上老年人口最多、增長(zhǎng)速度最快的國(guó)家之一。上海，是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，上海市的老齡化現(xiàn)狀不容樂(lè)觀，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了阻礙。對(duì)于此，我們應(yīng)結(jié)合當(dāng)下實(shí)際情況與時(shí)俱進(jìn)，摒棄老年人只能在家里養(yǎng)老，需要專(zhuān)人照顧等老舊觀念;實(shí)際上，隨著醫(yī)療水平不斷進(jìn)步，人均壽命得到不斷增加，身體健康的老年人，精力充沛，在退休后不愿意無(wú)所事事，希望通過(guò)再就業(yè)獲取工作報(bào)酬的同時(shí)實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，與此同時(shí)，相較于年輕人，老年人的工作經(jīng)驗(yàn)更豐富，相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備更加完善?？茖W(xué)開(kāi)發(fā)低齡老年群體，將他們視為重要的人力資源，不僅有利于社會(huì)穩(wěn)定，緩解人口老齡化現(xiàn)象帶來(lái)的一系列不利影響，同時(shí)，也為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力，有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展，意義重大。

目前，我國(guó)關(guān)于低齡老年人力資本的相關(guān)研究，大多局限于家庭等小群體以及老齡化現(xiàn)象所帶來(lái)的消極影響。本文的研究?jī)r(jià)值和貢獻(xiàn)在于，以上海為例，基于CGSS數(shù)據(jù)，構(gòu)建Logistic模型，從積極的角度看待人口老齡化，研究低齡老年人力資源的開(kāi)發(fā)。低齡老年人力資源的開(kāi)發(fā)，對(duì)于低齡老年個(gè)人，有利于保障其實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，獲取勞動(dòng)報(bào)酬，獲得必要的社交需要以及自我滿(mǎn)足感，充分實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值;對(duì)于家庭，不僅減輕了獨(dú)生子女的經(jīng)濟(jì)壓力，也有利于家庭和諧，提高整個(gè)家庭的生活質(zhì)量;對(duì)于社會(huì)來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)新的勞動(dòng)力，有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，緩解老齡化帶來(lái)的相關(guān)問(wèn)題，減輕社會(huì)壓力，符合“積極應(yīng)對(duì)人口老齡化”的倡導(dǎo)。對(duì)此，本文對(duì)上海市老年人力資源的開(kāi)發(fā)與轉(zhuǎn)化進(jìn)行相關(guān)研究，以期實(shí)現(xiàn)老年人力資源的轉(zhuǎn)化，為實(shí)現(xiàn)“積極老齡化”倡導(dǎo)提供了借鑒和方向。

二、文獻(xiàn)綜述

根據(jù)已有研究顯示，人力資本水平和人口老齡化之間有很強(qiáng)相關(guān)性（毛雁冰，李丹慧，2021），但目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于人口老齡化對(duì)人力資本水平的影響尚未有一致的結(jié)論。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對(duì)人力資本積累具有不利影響，Hsu等（2018）從教育投資角度指出，人口老齡化會(huì)加重家庭的養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，將擠占家庭教育投資，并且這種擠出作用在農(nóng)村家庭更為顯著（李宜航，2019）。基德蘭德（Kydland）等從子女贍養(yǎng)父母的角度提出，子女在承擔(dān)照護(hù)家庭成員的義務(wù)時(shí)，會(huì)減少在工作方面的投入，主要的家庭勞動(dòng)者需要在敬仰父母和投入工作以換取勞動(dòng)報(bào)酬之間進(jìn)行權(quán)衡。但也有研究認(rèn)為人口老齡化有利于人力資本水平提高， 如逯進(jìn)等（2018）研究指出，老齡化會(huì)倒逼企業(yè)以技術(shù)和人力資本替代勞動(dòng)和物質(zhì)資本，進(jìn)而加快人力資本的積累，而且人口老齡化帶來(lái)的數(shù)量和質(zhì)量效應(yīng)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響（劉成坤等， 2020）。

不同于以上觀點(diǎn)，任季萍（2009）則從另一角度出發(fā)研究人口老齡化，她主張重視老年人才，把老年人才作為珍貴資源。并且，社會(huì)應(yīng)該摒棄對(duì)老年人的偏見(jiàn)，老年人擁有再就業(yè)的平等權(quán)利，老年人積極參與社會(huì)生產(chǎn)，不僅能實(shí)現(xiàn)老有所為和積極老齡化，而且能為我國(guó)帶來(lái)人口紅利，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)提供助力（穆光宗，張團(tuán)，2011）。為了科學(xué)合理的開(kāi)發(fā)低齡老年人力資源，我國(guó)部分學(xué)者針對(duì)老年人再就業(yè)影響因素方面進(jìn)行了定性研究，王紅漫（2001）指出，老年人的教育程度，身體素質(zhì)和自身觀念是影響老年人再就業(yè)的重要因素。而在老年人力資源開(kāi)發(fā)中，低齡老年人是老年人力資源的重要組成部分，我國(guó)低齡老年人力資源非常豐富且開(kāi)發(fā)潛力很大（崔紅威，2011）?？v觀文獻(xiàn)，我國(guó)鮮有對(duì)于低齡老年人力資源方面的研究，本文以低齡老年群體為研究對(duì)象，探討低齡老年人力資源轉(zhuǎn)化對(duì)策，實(shí)現(xiàn)積極老齡化。

三、理論基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型設(shè)計(jì)：Logistic回歸模型

本文實(shí)證分析采用Logistic回歸模型，其中，被解釋變量上海低齡老年人的再就業(yè)決策（是=1，否=2）為二分類(lèi)變量。9個(gè)解釋變量為分類(lèi)變量，1個(gè)為數(shù)值變量。Logistic回歸模型是對(duì)二分類(lèi)變量進(jìn)行多元回歸分析運(yùn)用最普遍的定量分析方法，因此本文選用此模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，模型構(gòu)建如下：

其中，b0，b1，b2…b10是各自變量的回歸系數(shù)，x1，x2，x3，x4，x5…x10代表的是解釋變量的性別、受教育程度、婚姻狀況、退休前工作類(lèi)型、子女?dāng)?shù)量、健康狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、主觀幸福感、社會(huì)保障力度和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率。

運(yùn)用最大似然估計(jì)法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，似然函數(shù)為：

等式兩邊取對(duì)數(shù)

上式中， pi為第i個(gè)樣本選擇再就業(yè)的概率，yi是第i個(gè)樣本是否擁有再就業(yè)意愿yi=1表明該樣本有再就業(yè)的意愿y2=0表明該樣本沒(méi)有再就業(yè)的意愿。本模型的目的是求出使得lnL的值最大時(shí)的總體參數(shù)b0，b1，b2…b10的值，并檢驗(yàn)變量的顯著性。

（二）數(shù)據(jù)樣本的來(lái)源與變量解釋

本文的主要研究數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心2017年發(fā)布的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS） 調(diào)查問(wèn)卷 （居民問(wèn)卷），該數(shù)據(jù)庫(kù)是中國(guó)第一個(gè)全國(guó)性、綜合性、連續(xù)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，其樣本量充足，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較好。本文在該數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究需要篩選出所需樣板調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)展開(kāi)后續(xù)分析。

被解釋變量：本文選取低齡老年群體再就業(yè)行為的虛擬變量作為被解釋變量，是基于CGSS居民問(wèn)卷中的問(wèn)題A56進(jìn)行構(gòu)造，我們用“采取各種途徑主動(dòng)尋找工作”表示想要再就業(yè)的勞動(dòng)者（想要再就業(yè)=1），用“未采取任何途徑尋找工作”表示不愿進(jìn)行再就業(yè)者（不愿再就業(yè)=0）。

解釋變量：本文選取性別、受教育程度、婚姻狀況、退休前工作類(lèi)型、子女?dāng)?shù)量、健康狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、生活滿(mǎn)意度、社會(huì)保障力度以及互聯(lián)網(wǎng)使用頻率來(lái)作為解釋變量。

四、實(shí)證結(jié)果分析

本模型運(yùn)用SPSS中的二元 Logistic進(jìn)行回歸，并選用基于似然比檢驗(yàn)的向前法（向前：LR），相較于其他方法，選用它的原因如下：第一，似然比檢驗(yàn)是根據(jù)整個(gè)模型的擬合情況進(jìn)行，結(jié)果擁有較高的可信度和更高的可靠性，而Wald檢驗(yàn)未考慮各變量之間的綜合作用，在樣本量較小的情況下，因素之間有多重共線(xiàn)性，所以結(jié)果并不可靠。第二，輸入法和向后回歸法都是把所有變量放進(jìn)模型，都沒(méi)有對(duì)變量之間的相互關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，而向前回歸法則把變量一個(gè)一個(gè)逐步放入模型，檢驗(yàn)變量之間的相互關(guān)系，看變量之間是否相互影響。所以本文采用基于似然比檢驗(yàn)的向前法（向前：LR）。

（一）顯著性檢驗(yàn)

從表格1和2可知，性別、健康狀況和受教育程度對(duì)被解釋變量上海市低齡老年人再就業(yè)決策有顯著的影響，而婚姻狀況、退休前工作類(lèi)型、子女?dāng)?shù)量、健康狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、主觀幸福感、社會(huì)保障力度和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對(duì)被解釋變量影響不顯著。

從性別變量的影響角度來(lái)看，在控制其他變量的前提下，性別對(duì)被解釋變量有顯著影響（Sig=0.015<0.05）。從表2可以看出女性低齡老年人在就業(yè)概率是男性的0.015倍，也就是說(shuō)女性低齡老年人選擇再就業(yè)的意識(shí)比男性低齡老年人的弱。這可能是因?yàn)槭艿絺鹘y(tǒng)的家庭觀念和社會(huì)分工的影響，男性承擔(dān)養(yǎng)家的責(zé)任，當(dāng)家庭壓力增大時(shí)男性不得不延長(zhǎng)工作的年限去獲得足夠的經(jīng)濟(jì)收入，而女性則因?yàn)閭鹘y(tǒng)觀念的影響，會(huì)更多地趨向于照顧家庭，減少工作時(shí)間。

從健康狀況變量的影響因素來(lái)看，在其他變量得到優(yōu)先控制的情況下，健康狀況對(duì)被解釋變量具有顯著性影響（Sig=0.032<0.05）。由表2可以看出，Exp（B）=0.355，即健康狀況不佳的低齡老年人，選擇再就業(yè)傾向是健康狀況好的低齡老年人的0.355倍，意味著健康狀況好的低齡老年人比健康狀況不佳老年熱更愿意參與市場(chǎng)勞動(dòng)。這符合我們的認(rèn)知，只要在身體健康的情況下，低齡老年人才有能力去選擇再就業(yè)。

在其他變量有效控制的情況下，受教育程度對(duì)上海市低齡老年人的再就業(yè)選擇有顯著影響（Sig=0.041<0.05）。表2數(shù)據(jù)顯示，Exp（B）=0.329，說(shuō)明受教育程度高的低齡老年人更愿意選擇再就業(yè)。筆者認(rèn)為，這是由于受教育程度高的低齡老年人，花費(fèi)更多的時(shí)間在學(xué)校，參加勞動(dòng)的時(shí)間較晚，并且高的受教育程度會(huì)給他們帶來(lái)較高的就業(yè)機(jī)會(huì)和能力，這造成他們想延長(zhǎng)工作時(shí)間或再就業(yè)以發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。

從婚姻狀況變量的影響角度來(lái)看，在控制其他變量的前提下，婚姻狀況對(duì)被解釋變量無(wú)顯著影響。筆者認(rèn)為個(gè)體的再就業(yè)選擇多來(lái)自于內(nèi)在動(dòng)因，較低程度因?yàn)榕c伴侶的婚姻狀況而影響是否就業(yè)，這符合近年來(lái)上海市居民的受教育程度普遍提高，思想更加先進(jìn)開(kāi)放的背景相一致，因此該變量的影響不顯著。

從社會(huì)保障力度變量的影響角度來(lái)看，上海市的社會(huì)保障制度有著普及程度廣，保障程度高，保障工作落實(shí)到位的特點(diǎn)，低齡老年人不會(huì)因?yàn)閾?dān)心老無(wú)所依而承受經(jīng)濟(jì)與心里上的壓力選擇再工作，同時(shí)社會(huì)保障加強(qiáng)了主觀幸福感，因此，社會(huì)保障力度和主觀幸福感對(duì)于老年群體的再就業(yè)選擇影響不顯著。

在控制其他變量的前提下，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對(duì)被解釋變量無(wú)顯著影響?？赡苡袃蓚€(gè)原因?qū)е拢皇抢夏耆耸褂玫钠毡檩^少，普及度較差，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)持有懷疑態(tài)度;二是獲取信息途徑較多，老年群體獲得再就業(yè)信息的方式更加多元，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)查閱信息的依賴(lài)程度較低。

（二）模型檢驗(yàn)

1.模型預(yù)測(cè)性檢驗(yàn)

由表4可知，模型和點(diǎn)差數(shù)據(jù)之間具有較好的擬合狀況，模型的成功的預(yù)測(cè)率達(dá)到了90.8%，即模型有90.8%概率可以預(yù)測(cè)出上海低齡老年人是否選擇再就業(yè)。

2.模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

從表6可以看出，Sig=0.658，大于給定的顯著性水平0.05，即說(shuō)明模型擬合優(yōu)度好，簡(jiǎn)約模型與飽和模型間無(wú)差異，所以接受原假設(shè)Ho。也即模型很好的擬合了上海低齡老年人再就業(yè)選擇的數(shù)據(jù)。

五、結(jié)論與對(duì)策

合理開(kāi)發(fā)及利用低齡老年人力資源是充分實(shí)現(xiàn)老年人自我價(jià)值、緩解社會(huì)養(yǎng)老壓力、 推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)，而要實(shí)現(xiàn)低齡老年人力資源的開(kāi)發(fā)并利用是一項(xiàng)社會(huì)各界共同努力的工作。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)看，對(duì)上海市低齡老年人再就業(yè)影響因素是多方面的，其中，性別、教育程度、健康水平狀況市影響其再就業(yè)的主要因素，可以看出，低齡老年人的個(gè)人特質(zhì)的影響最為突出。

針對(duì)上海市低齡老年人再就業(yè)影響因素研究結(jié)果，本文提出以下對(duì)策與建議。

一方面完善相關(guān)法律及規(guī)章制度，加大社會(huì)保障制度及優(yōu)惠政策。充分考慮老年群體特殊的身體情況以及作息安排，采用更為科學(xué)合理的工作時(shí)間，避免強(qiáng)制加班等規(guī)定，并且加強(qiáng)老年群體再就業(yè)的保險(xiǎn)政策。另一方面充分發(fā)揮政府導(dǎo)向作用，引導(dǎo)民眾對(duì)于低齡老年人再就業(yè)的認(rèn)識(shí)和觀念轉(zhuǎn)變。政府應(yīng)做好大力宣傳積極倡導(dǎo)工作，打消社會(huì)民眾，企業(yè)部門(mén)對(duì)于老年群體就業(yè)的歧視以及顧慮。同時(shí)應(yīng)利用好“互聯(lián)網(wǎng)+”理念，尋求更多有利于低齡老年群體再就業(yè)資源以及開(kāi)展針對(duì)性教育培訓(xùn)，利用互聯(lián)網(wǎng)快捷性為老年群體提供更多可供選擇的就業(yè)途徑，充分利用互聯(lián)網(wǎng)低成本以及普及性強(qiáng)的特點(diǎn)，推出適合老年群體的線(xiàn)上培訓(xùn)課程，開(kāi)展針對(duì)性的培訓(xùn)活動(dòng)。

（作者單位：西南大學(xué)）