易繼遠
摘要:介紹了港口設備動態(tài)監(jiān)測技術的應用,主要港口皮帶輸送系統(tǒng)上采用巡檢機器人系統(tǒng)、固定攝像頭、傳感器等綜合感知手段,通過無線通訊模塊通信,通過監(jiān)測站進行數(shù)據(jù)分析處置,將異常報告發(fā)送給客戶終端,維修人員確認并處置異常,提報異常處置信息給監(jiān)測系統(tǒng),完成異常處置循環(huán)。
關鍵詞:動態(tài)監(jiān)測;巡視;健康監(jiān)測
在港口自動化、智能化建設的不斷推進,設備無人化則勢在必行,而大型設備上在無人監(jiān)護情況下,設備的動態(tài)監(jiān)測成為難題。為了解決重點設備監(jiān)護的問題,推廣應用設備的動態(tài)監(jiān)測技術勢在必行。
在大型港機設備上,驅動電機、減速箱、大軸承、滾筒等部件價值少則幾萬,多則上百萬,不僅價值高,而且維修難度大,安全風險高,維修費用高,重要配件的故障不僅導致嚴重的經(jīng)濟損失,還會影響生產(chǎn)的順利進行,因此,重點部件的維護保養(yǎng)尤為重要,而動態(tài)監(jiān)測則是直觀的反應維護保養(yǎng)是否到位的驗金石,關系到維護保養(yǎng)的動態(tài)循環(huán)改善。好比我們每年的體檢,一種是確診報告,一種是異常報告。確診報告中會告知得了什么病。異常報告中存在一些異常情況的告知,比如驗血檢測中某參數(shù)超出了標準值,比如胸透中提示組織的一些變化,但往往人員重視確診報告,而忽略異常報告,確診的病情往往不可逆轉,而異常情況,往往采取合理的措施可以挽救,這里提示我們更應重視異常報告。給設備做異常檢測,這就需要我們在設備上增加動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)來監(jiān)測設備,從而取代設備上原來的司機、巡視日常的動態(tài)檢查和體感,而且動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化也必將取代人工的感覺和經(jīng)驗。
設備動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)由感知輸入系統(tǒng)、通訊模塊、狀態(tài)監(jiān)測站、輸出終端組成。設備動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采用傳感器、攝像頭等感知輸入裝置采集設備的溫度、振動、圖像特征等參數(shù),數(shù)據(jù)采集通訊系統(tǒng)進行簡單的數(shù)據(jù)處理后通過4G、5G無線通訊模塊將數(shù)據(jù)傳輸給狀態(tài)監(jiān)測站,狀態(tài)監(jiān)測站接受到數(shù)據(jù)并在工控機上的監(jiān)測軟件上進行數(shù)據(jù)的分析處理,并在HMI界面上顯示,異常情況發(fā)出報警,報警信息傳遞給輸出終端,輸出終端可以是客戶移動終端,也可以傳遞給設備或流程系統(tǒng)作為停機條件。
設備動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)需要靈活組合應用,才能有更好的性價比。我們在港口皮帶輸送系統(tǒng)上增加設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),狀態(tài)監(jiān)測點包括驅動站、皮帶沿線、轉運站內(nèi)卡口。巡檢機器人巡視負責皮帶沿線,轉運站卡口,而驅動站的數(shù)據(jù)采集工作則交給了固定攝像頭、溫度、加速度傳感器,巡檢機器人雖然功能強大,但它的視覺采集并不能更好的監(jiān)測驅動站內(nèi)電機、減速箱的振動、溫度等情況,設備的重點參數(shù)要采取不同的采集措施。這樣布置可以有效解決巡檢機器人巡檢軌道傾斜角問題,同時降低了成本提高了數(shù)據(jù)的準確性。巡檢機器人在皮帶啟動前提前巡檢好皮帶沿線,并定時巡視設備,主要檢查皮帶機托輥運行出現(xiàn)的異響、振動情況,皮帶撕裂情況,火災預警等,其他時間負責轉運站卡口的進出人員的安全告知,告知皮帶機的危險點及注意事項,其余時間可以進行充電。采集的數(shù)據(jù)通過無線通訊或者光纖傳遞給中控室內(nèi)的監(jiān)測站,在工控機監(jiān)測程序上進行數(shù)據(jù)的處理分析,通過與數(shù)據(jù)標準值的比對,歷史數(shù)據(jù)的分析,得到分析結論,出現(xiàn)異常情況后,將異常信息生成異常報告?zhèn)鬟f給維修人員的手機終端,維修人員現(xiàn)場確認異常情況,并及時處置,并及時在客戶終端監(jiān)測軟件上反饋處置信息,并將信息傳遞給遠程監(jiān)測站,監(jiān)測站記錄信息生成異常處置報告,這里就完成了一次異常處置的循環(huán)。而巡檢機器人系統(tǒng)不僅能夠完成系統(tǒng)自帶的特征監(jiān)測,在后續(xù)使用還講不斷的提取現(xiàn)場的特征,并加以學習,掌握更多的異常特征情況,從而不斷完善監(jiān)測系統(tǒng),達到甚至超越人工巡視的目的。
在港口設備中,皮帶輸送系統(tǒng)是整個運輸裝卸的樞紐,但皮帶輸送最嚴重的故障是皮帶撕裂,各港口在皮帶防撕裂手段上也在不斷創(chuàng)新,而機器視覺的監(jiān)測技術完善提供了最直觀的皮帶防撕裂方案。皮帶撕裂視覺監(jiān)測系統(tǒng)由攝像頭、AI智能決策終端、HMI組成,附屬部件由輔助激光發(fā)生器,攝像頭、激光發(fā)生器護罩清洗裝置,撕裂位置噴涂裝置。皮帶撕裂視覺監(jiān)測系統(tǒng)的原理是在承載皮帶下表面打一道激光光束,通過攝像頭捕捉激光線圖像,當皮帶發(fā)生撕裂后,皮帶會發(fā)生撕開或者疊層現(xiàn)象,而激光線也會發(fā)生斷開或斷層,攝像頭捕捉到激光線的變化,并傳遞給AI智能決策終端,AI智能決策終端通過比對皮帶撕裂特征,發(fā)現(xiàn)圖像與撕裂特征吻合,判斷并發(fā)出撕裂信號,撕裂信號給HMI,HMI界面發(fā)出報警,將停機信號傳遞給系統(tǒng)皮帶,停止皮帶運行,同時HMI系統(tǒng)控制撕裂位置噴涂裝置啟動,裝置噴涂皮帶撕裂區(qū)域。皮帶撕裂視覺監(jiān)測系統(tǒng)主要安裝在皮帶尾部放料區(qū)域,也可再增加到皮帶頭部滾筒下方,防止清掃器刮皮帶導致的撕裂。皮帶撕裂視覺監(jiān)測系統(tǒng)的核心組件是AI智能決策終端,它是人工智能算法和應用場景算法的集合,結合神經(jīng)網(wǎng)絡的AI智能圖像分析,通過深度學習可以檢測各種皮帶撕裂的狀況,包括撕裂、跑偏、破損。
在設備動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)在皮帶輸送系統(tǒng)的成功應用,可以將系統(tǒng)推廣到其他港機設備上,但需要注意的是需要通過綜合性的監(jiān)測手段,引入多維度的輸入方式不斷提高監(jiān)測的質量。在巡視機器人視覺系統(tǒng)方面,要不斷更新視覺特征庫,完善監(jiān)測,不斷適應提高設備的動態(tài)監(jiān)測質量,從而不斷提高維護保養(yǎng)的水平。
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