劉彭華 徐靜 張麗紅 孟凱龍 李靜 田志勇

摘? 要：目的? 探討核磁共振成像（MR）擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）應(yīng)用在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的臨床價(jià)值。方法? 選擇邯鄲市第一醫(yī)院2018年4月～2020年4月間收治的經(jīng)病理確診為乳腺疾病患者130例進(jìn)行研究。所有患者均接受MR檢查，且進(jìn)一步予以DWI掃描，總結(jié)MR及DWI診斷與鑒別乳腺良惡性病變的價(jià)值，將患者自體正常腺體組織作為對(duì)照。比較不同擴(kuò)散敏感系數(shù)（b值）下不同組織表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC）值，以及同一組織不同b值的ADC值。結(jié)果? DWI掃查時(shí)，b值800 s/mm2、1000 s/mm2，測(cè)得ADC值中正常腺體最大，其次為良性病灶、惡性腫瘤，經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析顯示正常腺體、良性病灶、惡性腫瘤ADC值兩兩對(duì)比，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;相同組織時(shí)，b值800 s/mm2、1000 s/mm2所得ADC值對(duì)比差異也有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論? MR及DWI應(yīng)用在乳腺良惡性病變鑒別診斷中有良好的價(jià)值，根據(jù)b值800 s/mm2、1000 s/mm2所得ADC值差異性可為臨床診斷鑒別良性病灶、惡性腫瘤提供依據(jù)，從而提高臨床診斷效果。

關(guān)鍵詞：核磁共振成像;擴(kuò)散加權(quán)成像;乳腺良惡性病變;鑒別診斷;ADC值

中圖分類(lèi)號(hào)：R445.2? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1009-8011（2021）-6-0169-02

乳腺癌作為乳腺疾病中最為嚴(yán)重的一種，也是我國(guó)女性常見(jiàn)的惡性腫瘤疾病，盡早準(zhǔn)確診斷與鑒別良性、惡性病變，針對(duì)性治療，對(duì)于提高預(yù)后有著積極的意義。核磁共振成像（MR）在臨床有著廣泛的應(yīng)用，可為臨床提供可靠的依據(jù)，從而提高診斷結(jié)果[1]。過(guò)去報(bào)道中證實(shí)MR在急性腦梗死、腦卒中診治中已廣泛應(yīng)用，而在胰腺、肝臟、子宮、乳腺等疾病的應(yīng)用則相對(duì)較少[2]。MR診斷及其擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）技術(shù)應(yīng)用范圍增加，近期有學(xué)者提出可提高乳腺良惡性病變鑒別診斷效果[3]，成為研究熱點(diǎn)，但在基層醫(yī)院這方面的報(bào)道十分缺乏。為了進(jìn)一步探究MR及其DWI應(yīng)用在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的價(jià)值，醫(yī)院就2018年4月～2020年4月收治的經(jīng)病理確診為乳腺疾病患者130例實(shí)施了研究，報(bào)道如下。

1? 資料與方法

1.1? 一般資料

選擇邯鄲市第一醫(yī)院于2018年4月～2020年4月收治的經(jīng)病理確診為乳腺疾病患者130例進(jìn)行研究。130例患者中年齡20～70歲，均值（45.21±2.60）歲。簽署知情同意書(shū)自愿配合研究，均接受MR、DWI及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

1.2? 納排標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：①臨床資料完整;②病理證實(shí)滿(mǎn)足乳腺疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)[4]，包括良性病灶74例、惡性腫瘤56例。

排除標(biāo)準(zhǔn)：①合并嚴(yán)重心肝腎病變或其他惡性腫瘤;②妊娠期或哺乳期;③精神疾病或意識(shí)障礙;④依從性差等。

1.3? 方法

所有對(duì)象均接受MR及DWI等檢查，儀器為美國(guó)GE Signa Hde 1.5 T超導(dǎo)MR掃描儀，協(xié)助對(duì)象取俯臥，稍微墊高頭部、肩部、腹部，促使雙側(cè)乳腺自然懸垂，予以軸位掃描。利用單次激發(fā)自旋回波平面成像序列、脂肪抑制技術(shù)檢查，DWI擴(kuò)散敏感系數(shù)（b值）分別為800 s/mm2、1000 s/mm2，根據(jù)b值不同選擇合適的TR、TE及掃描時(shí)間。b=800 s/mm2，TR為2800 ms、TE為81 ms，時(shí)間為30 s;b=1000 s/mm2，TR為2800 ms、TE為84 ms，時(shí)間為31 s。掃描所得圖像傳輸?shù)綀D像后處理工作站，將不同b值下的圖像輸入表觀擴(kuò)散系數(shù)計(jì)算軟件，計(jì)算ADC值。

1.4? 觀察指標(biāo)

比較不同b值下不同組織表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC值），以及同一組織不同b值的ADC值。

1.5? 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

研究數(shù)據(jù)用SPSS22.0分析，計(jì)數(shù)資料用[n（%）]表示，行χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料用（x±s）表示，行t檢驗(yàn)，P<0.05為差異顯著。

2? 結(jié)果

2.1? 不同b值各類(lèi)組織ADC值與兩兩結(jié)果比較

DWI掃查時(shí)，b值800 s/mm2、1000 s/mm2，測(cè)得ADC值中正常腺體最大，其次為良性病灶、惡性腫瘤，經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析顯示正常腺體、良性病灶、惡性腫瘤ADC值兩兩對(duì)比，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。見(jiàn)表1。

2.2? 相同組織不同b值所得ADC值比較

相同組織時(shí)。b值800 s/mm2、1000 s/mm2所得ADC值對(duì)比差異也有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。見(jiàn)表2。

3? 討論

乳腺疾病作為女性常見(jiàn)多發(fā)性疾病，病變類(lèi)型較多，且癥狀多樣，給臨床診治帶來(lái)了困擾。目前，臨床診斷乳腺疾病主要有外可觸診、鉬靶造影、超聲檢查等，但這些方式在鑒別乳腺良惡性病變中缺乏特異性與敏感性，導(dǎo)致其定性診斷受限[5]。隨著MR及DWI診斷成熟開(kāi)展起來(lái)，在一些報(bào)道中證實(shí)可完成乳腺良惡性病變的定性診斷，從而為鑒別診斷提供依據(jù)。MR及其DWI檢查可從分子水平反映人體組織水分交換功能與空間組成信息，且檢查時(shí)間短、創(chuàng)傷小、敏感性高，在腦部病變中的價(jià)值得到了驗(yàn)證，但在乳腺良惡性疾病鑒別診斷中有待進(jìn)一步探究。

本次就收治的證實(shí)為乳腺疾病的患者130例研究，所有患者均接受MR檢查，且進(jìn)一步予以DWI掃描，發(fā)現(xiàn)：DWI掃查時(shí)，b值800 s/mm2、1000 s/mm2，測(cè)得ADC值中正常腺體最大，其次為良性病灶、惡性腫瘤，經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析顯示正常腺體、良性病灶、惡性腫瘤ADC值兩兩對(duì)比差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;相同組織時(shí)，b值800 s/mm2、1000 s/mm2所得ADC值對(duì)比差異也有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。DWI診斷時(shí)主要根據(jù)表觀擴(kuò)散系數(shù)計(jì)算ADC值，然后根據(jù)ADC值判斷病變程度。擴(kuò)散是水分子隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模式，也是人體物質(zhì)的一種物理活動(dòng)，水分子因所在組織微環(huán)境不同為表現(xiàn)不同的擴(kuò)散效果，而表觀擴(kuò)散系數(shù)可定性與定量表示這種擴(kuò)散效果。發(fā)生病理改變后，細(xì)胞密度與外間隙明顯改變，導(dǎo)致組織擴(kuò)散系數(shù)的改變，為此測(cè)定該系數(shù)，可推測(cè)病變細(xì)致情況。惡性腫瘤因其細(xì)胞繁殖能力旺盛，細(xì)胞密度值較高，細(xì)胞外容積減小，使得細(xì)胞生物膜、大分子物質(zhì)吸附水分子增強(qiáng)，抑制水分子在細(xì)胞中的有效運(yùn)動(dòng)，限制其擴(kuò)散，從而ADC值較低[6]。此外，ADC值除了會(huì)受到細(xì)胞密度影響，也會(huì)受到微血管的灌注影響，MR擴(kuò)散加權(quán)成像時(shí)b值可對(duì)組織分子擴(kuò)散時(shí)間、替代強(qiáng)度等進(jìn)行反映，而且和灌注效應(yīng)有關(guān)，b值越大，則擴(kuò)散越敏感，血流灌注影響圖像信號(hào)就越輕。

綜上所述，MR及DWI應(yīng)用在乳腺良惡性病變鑒別診斷中有不錯(cuò)的價(jià)值，根據(jù)b值800 s/mm2、1000 s/mm2所得ADC值差異性可為臨床診斷鑒別良性病灶、惡性腫瘤提供依據(jù)，從而提高臨床診斷效果。

參考文獻(xiàn)

[1]曾英瑯，劉昌華，鄺菲，等.3.0TMR擴(kuò)散加權(quán)成像在乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌鑒別診斷中的價(jià)值[J].中國(guó)醫(yī)療設(shè)備，2019，34（10）：79-81，85.

[2]蔡鋒，許健恩，歐陽(yáng)紅斌，等.MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)聯(lián)合加權(quán)擴(kuò)散在乳腺病變分級(jí)的應(yīng)用可行性研究[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新，2019，16（16）：49-53.

[3]艾娜娜，張偉，王德友，等.MR擴(kuò)散加權(quán)成像ADC值對(duì)乳腺占位性病變的診斷價(jià)值[J].臨床放射學(xué)雜志，2019，38（6）：1006-1009.

[4]林艷，黃瑤，林偉洵，等.擴(kuò)散峰度成像參數(shù)及其聯(lián)合擴(kuò)散加權(quán)成像與MR頻譜參數(shù)鑒別乳腺良、惡性病變的價(jià)值[J].中華放射學(xué)雜志，2017，51（5）：350-354.

[5]張朝付.1.5T磁共振多b值DWI及其ADC值定量分析在乳腺良惡性病變的診斷及鑒別診斷中的價(jià)值評(píng)價(jià)[J].世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘（連續(xù)型電子期刊），2019，19（52）：211，241.

[6]王宇翔，劉金芝，劉歡，等.磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像聯(lián)合動(dòng)態(tài)增強(qiáng)在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的價(jià)值[J].實(shí)用臨床醫(yī)藥雜志，2017，21（1）：136-138.