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基于云模型的信任評(píng)估淺析

2021-08-16 05:02宋偉奇王代遠(yuǎn)
關(guān)鍵詞:具體方法

宋偉奇 王代遠(yuǎn)

[摘 要]文章通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的分析,探究引發(fā)網(wǎng)絡(luò)信任風(fēng)險(xiǎn)的要素,評(píng)估了現(xiàn)有的信任保障體系和網(wǎng)民參與度,提出了項(xiàng)目屬性評(píng)價(jià)方式和信任規(guī)定。通過仿真實(shí)驗(yàn),借用模擬實(shí)驗(yàn)來測(cè)試網(wǎng)絡(luò)信任的評(píng)判成果是否與真實(shí)數(shù)據(jù)趨同,加強(qiáng)對(duì)云模型的信任評(píng)估方式的探索,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)信任評(píng)估的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]云模型;信任評(píng)估;具體方法

[中圖分類號(hào)]G434 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-7656(2021)02-0040-03

互聯(lián)網(wǎng)是具有高傳播性的樹型媒介,特別是近幾年由靜態(tài)信息向動(dòng)態(tài)信息過渡,網(wǎng)頁服務(wù)、P2P行業(yè)等新興技術(shù)已逐漸替代原有的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè),在為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來更大推動(dòng)的同時(shí)也帶來了安全隱患,以往的安全保障技術(shù)如訪問控制列表、公鑰證書PKI體系等都難以保障現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息安全。我們以過去的探索實(shí)驗(yàn)作參考,聯(lián)系各類相關(guān)的文獻(xiàn),對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,探究引發(fā)信任風(fēng)險(xiǎn)的要素,評(píng)估現(xiàn)有的信任保障體系和網(wǎng)民參與度,將云模型理論引入大數(shù)據(jù)探討,推出基于云模型的信任評(píng)估計(jì)劃,直觀表現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)信任的定量定性關(guān)系。這種情況下,需要研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中個(gè)體交流的信任紀(jì)錄,來設(shè)定一種適應(yīng)新型技術(shù)的相對(duì)柔性的安全保障機(jī)制。

一、云模型的主要內(nèi)容

(一)云模型的基本概況

云是一個(gè)定性概念,通常用自然語言值來進(jìn)行表示。我們?cè)O(shè)定一個(gè)用精準(zhǔn)數(shù)字表示的集合U, A~是U這個(gè)集合中對(duì)應(yīng)的定性概念。對(duì)于集合中任意一個(gè)元素x,都對(duì)應(yīng)一個(gè)有固定關(guān)系的隨機(jī)數(shù)據(jù)y=A~(x),我們把x對(duì)A~的隸屬度,也稱為確定度。x在U這個(gè)集合中的具體分布叫做隸屬云,為了方便描述我們簡(jiǎn)稱為云[1]。云包含許多云滴,云滴是A~投射到集合中的每一個(gè)確定的點(diǎn)。使用云的整體形狀來描述定型概念,并表達(dá)定性與定量中的模糊投射。云模型與模糊集合理論產(chǎn)生的隸屬方程有所不同,假設(shè)現(xiàn)在存在一個(gè)明確的x值,隸屬方程可以計(jì)算出確定的隸屬度,但是云映射的隸屬度并不確定。在上述描繪中,我們講到網(wǎng)絡(luò)信任存在模糊性質(zhì)和偶然性質(zhì),顯然云模型匹配結(jié)果的不確定性可以對(duì)應(yīng)這一點(diǎn)。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信任數(shù)據(jù)的收集、處理、辨別和整合計(jì)算,經(jīng)過多次試驗(yàn)可以初步認(rèn)定,云模型可以收集更多、更真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)信任數(shù)據(jù),為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信任決策提供更有效的對(duì)策。

(二)云模型的主要特點(diǎn)

對(duì)于常見的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,一般使用云的數(shù)學(xué)特性來描繪信任認(rèn)知,具體要用到Ex、En和He這三個(gè)數(shù)學(xué)特征來表達(dá)一個(gè)認(rèn)知,這種方法可以體現(xiàn)模糊性質(zhì)和偶然性質(zhì)[2]。Ex是在U集合中描述最清晰、最適宜的點(diǎn),表示的信息中心值,在具體的信任評(píng)估中表示信任值在集合U中的Ex。En則代表了的不確定性,闡釋了概念的粒度,能夠同時(shí)表示出的模糊性和偶然性以及兩種性質(zhì)之間的內(nèi)在聯(lián)系。He是物理概念中En的不確定性狀態(tài)發(fā)生變化的度量,也就是En的En。以往的經(jīng)驗(yàn)告訴我們,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的每一次信任評(píng)估狀都具有不可預(yù)測(cè)性和偶然性,He則以另一個(gè)角度來表達(dá)這種偶然性,與En的偶然性表達(dá)形成對(duì)比。介于人的記憶存在一定的模糊性,因此模型建設(shè)也考量了周期性行騙的操作模式和預(yù)防手段,用虛構(gòu)的、具有一定真是邏輯的數(shù)值來模擬不法分子的貿(mào)易往來,以得到合理的評(píng)估模型。

二、基于云模型的信任評(píng)估概況

為了解決不同狀況的信任評(píng)估,許多專家提出了以人類信任機(jī)制為基礎(chǔ)的移動(dòng)電子商務(wù)信任評(píng)估方法,依次為模板策劃了與之對(duì)應(yīng)的評(píng)估模式或評(píng)估手段,但實(shí)際上這些模板是存在漏洞的。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在信息傳遞上具有不確定性和表意不清性,容易產(chǎn)生歧義,很難精準(zhǔn)表達(dá)。而在傳統(tǒng)的模型建立中往往利用數(shù)學(xué)理論如概率、線性方程來進(jìn)行描述,在有誤差的范圍內(nèi)將網(wǎng)絡(luò)信任的因素量化,所以就導(dǎo)致使用固定模板無法真實(shí)地展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信任的關(guān)系和影響要素。再者,該種模型比較單一,并不能解決惡性推薦對(duì)信任評(píng)估的不良影響,而且缺乏相應(yīng)的評(píng)價(jià)功能,得不到真實(shí)的信任評(píng)價(jià)模式的反饋,無法及時(shí)表達(dá)信任評(píng)估的特色。在這個(gè)模板中,借由云模型的集中描述來展示網(wǎng)絡(luò)信任中存在的偶然性。在復(fù)雜的事物處理中,網(wǎng)絡(luò)信任的危機(jī)需由適宜的、可操作的信任評(píng)估模型來處理,因此,信任評(píng)估模型在信任研究領(lǐng)域中占有核心關(guān)鍵地位?;谏鲜隼碛?,文章以過去的探索實(shí)驗(yàn)作參考,聯(lián)系各類相關(guān)文獻(xiàn)的見解,對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,探究引發(fā)信任風(fēng)險(xiǎn)的參數(shù)和要素,評(píng)估現(xiàn)有的信任保障體系和網(wǎng)民參與度,嘗試將云模型理論引入大數(shù)據(jù)探討,推出基于云模型的信任評(píng)估計(jì)劃,直觀表現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)信任的定量定性關(guān)系。

因?yàn)閷?duì)信任概念存在分歧和偏差,當(dāng)下在信任研究中對(duì)主觀信任的度量通常使用兩種不同的方式:一種是將假設(shè)檢驗(yàn)作為中心概念,利用精準(zhǔn)的概率模板收集網(wǎng)絡(luò)信任數(shù)據(jù);另一種則采取模糊數(shù)學(xué)理論,使用人工智能技術(shù)和專業(yè)設(shè)備來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信任衡量。這兩種方法從理論上講適用于不同的情況,但都缺乏對(duì)信任認(rèn)知的精確刻畫,沒能指出信任的本質(zhì)。信任是人類建立和諧關(guān)系的基石,已經(jīng)成為人類社會(huì)的共識(shí),但由于它的“意識(shí)化”本性,在信任交流中是不穩(wěn)定的。因此,若使用固定的公理來進(jìn)行線性描述,利用簡(jiǎn)單的隨機(jī)概率來推測(cè)網(wǎng)絡(luò)信任的隨機(jī)發(fā)生性,或采納模糊集合理論,使用模糊數(shù)學(xué)的方式來得到模糊數(shù)據(jù),都是從某一個(gè)角度來確定網(wǎng)絡(luò)信任,無法達(dá)到透徹評(píng)估網(wǎng)絡(luò)信息。云模型結(jié)合了概率理論與模糊集合理論,將信息雜糅融合而形成了新的算法,使用特殊的計(jì)算方式,構(gòu)成定性概念與其定量參數(shù)間的轉(zhuǎn)換模型。由這個(gè)概念我們還可以延伸出信任云,用合理的方式將云模型套入信任評(píng)估中,結(jié)合大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)成新的信任云模型。在這個(gè)模板中,借用云模型的集中描述來展示網(wǎng)絡(luò)信任中存在的偶然性和不確定性。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信任數(shù)據(jù)的收集、處理、辨別和整合計(jì)算,經(jīng)過多次試驗(yàn),云模型可以收集更多真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)信任數(shù)據(jù),為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信任決策提供更有效的助力。

三、基于云模型的信任評(píng)估機(jī)制的具體研究

(一)信任評(píng)估機(jī)制的基本概況

紛亂龐雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境存在直接信任危機(jī)和間接信任危機(jī)。直接信任是有過交流積累的兩個(gè)個(gè)體間互相設(shè)立起來的信任關(guān)系,依托于大量的真實(shí)經(jīng)驗(yàn)和體會(huì);而間接信任通過其他媒介來產(chǎn)生的信任關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)大環(huán)境復(fù)雜,信任的程度和交付信任的人之間的關(guān)系也不盡相同。比如甲信任乙,可是乙不一定信任甲;人與人之間的信任也會(huì)因時(shí)間、空間的改變而發(fā)生改變;信任是多向觸發(fā)的,思想觀念、社會(huì)地位和經(jīng)濟(jì)水平等都會(huì)不同程度地引發(fā)不同方向的信任;信任也是不連續(xù)的,當(dāng)甲信任乙,乙信任丙時(shí),甲不一定信任乙。所以在這一點(diǎn)上需要格外清楚,在紛亂龐雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,有信任評(píng)估機(jī)制所得到的反饋數(shù)據(jù)也具有相對(duì)的主觀性,我們進(jìn)行篩選和辨別同樣也具有主觀性。

(二)基于云模型的信任評(píng)估機(jī)制的具體方法

由于網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的屬性各不相同,所以網(wǎng)絡(luò)信任評(píng)估機(jī)制的實(shí)施步驟也存在差異性,但主要的方法相同。首先,采集相關(guān)實(shí)體信息,對(duì)信息進(jìn)行去重復(fù)處理;其次,對(duì)實(shí)體的屬性進(jìn)行分析和評(píng)價(jià);最后,根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,設(shè)定不同屬性的權(quán)重占比來進(jìn)行綜合分析,得到比較客觀的結(jié)果。這些步驟可以使網(wǎng)絡(luò)信任評(píng)估結(jié)果更真實(shí)、更明確。

除此之外,會(huì)有其他的情況出現(xiàn),比如,電商營銷中我們將商品價(jià)格排除在信任參數(shù)之外,那么網(wǎng)絡(luò)營銷操手就可以利用低價(jià)貨品來實(shí)施信任營銷;若給商品價(jià)格賦予高價(jià)權(quán)重價(jià)值,網(wǎng)絡(luò)營銷操手也可以利用高價(jià)格貨品實(shí)施信任營銷。所以,采用云模型信任評(píng)估模式可以預(yù)防網(wǎng)絡(luò)營銷操手利用貨品價(jià)格實(shí)施營銷,防止信任透支。本文闡述模擬模型建設(shè)[3],內(nèi)容包括下單時(shí)間、貨物名稱、最終成交價(jià)、交易物流和賣家點(diǎn)評(píng)。人的記憶存在一定的模糊性,模型建設(shè)中也考量了周期性行騙的操作模式和預(yù)防手段,用虛構(gòu)的、具有一定真是邏輯的數(shù)值來模擬不法分子的貿(mào)易往來,以得到合理的評(píng)估模型。

四、結(jié)束語

在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中設(shè)立合理的信任評(píng)估體系,保障民眾獲得安全信息并進(jìn)行安全交流,仍需不斷研究并提出改進(jìn)措施。使用的單一評(píng)估模式已經(jīng)難以測(cè)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)信息的真實(shí)和有效,文章在探討云模型概念的基礎(chǔ)上,將其運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)信任評(píng)估中,利用云信任算法與網(wǎng)絡(luò)信任衡量的契合度來收集并處理信任信息,使得到的結(jié)果能夠統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)信任的偶然性和不可預(yù)測(cè)性,從而得出符合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境現(xiàn)狀的信任評(píng)估結(jié)果。

[參考文獻(xiàn)]

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[2]劉常昱,馮芒,戴曉軍,等.基于云X信息的逆向云新算法[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2018(11):14-15.

[3]宋遠(yuǎn)駿.多機(jī)多任務(wù)實(shí)時(shí)系統(tǒng)云調(diào)度策略[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2017(10):11-13.

[4]張仕斌,許春香.基于云模型的信任評(píng)估方法研究[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2013(12):12-14.

[5]田立業(yè),詹靜.量化的云計(jì)算信任模型研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2013(1):23-25.

[6]黃海生.基于隸屬云理論的主觀信任評(píng)估模型研究[J].通信學(xué)報(bào),2008(4):33-35.

[作者簡(jiǎn)介]宋偉奇,柳州城市職業(yè)學(xué)院副教授,碩士,研究方向:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用;王代遠(yuǎn),廣西生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院工程師,碩士,研究方向:計(jì)算機(jī)軟件工程。

[責(zé)任編輯 鄧孟紅]

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