摘 要：本文構(gòu)建2009—2017年河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，綜合運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度、空間自相關(guān)等模型對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的整體態(tài)勢(shì)、空間分布特征、空間聚類特征進(jìn)行研究。研究結(jié)論：（1）河南省經(jīng)濟(jì)金融整體耦合度較高，耦合協(xié)調(diào)度早期較低，近年來(lái)呈快速上升趨勢(shì)。（2）河南省各市耦合度空間分布較為均衡，耦合協(xié)調(diào)度空間分布差異大，發(fā)展存在兩極分化。（3）河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)負(fù)的空間自相關(guān)，鄭州作為發(fā)展較好的城市，對(duì)周圍城市的發(fā)展具有虹吸效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展;金融發(fā)展;耦合協(xié)調(diào);空間演變

本文索引：王高展.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2021（13）：-086.

中圖分類號(hào)：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）07（a）--05

目前在金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究中，張曉燕（2012）[1]利用混合、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型對(duì)金融集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究，發(fā)現(xiàn)金融集聚產(chǎn)生輻射效應(yīng)促進(jìn)了當(dāng)?shù)睾椭苓叺貐^(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。潘輝等（2013）[2]通過(guò)建立嵌入金融集聚內(nèi)生變量的新內(nèi)生增長(zhǎng)模型，發(fā)現(xiàn)金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用， 不同地區(qū)因金融集聚程度不同導(dǎo)致區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不同。金融集聚度越高的地區(qū)， 實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好。趙輝（2019）[3]認(rèn)為金融集聚有利于提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以為金融集聚提供支持力。利用耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展關(guān)系研究的有顏洪平等（2016）[4]、王吉恒等（2018）[5]朱建華等（2019）[6]、熊曉煉等（2020）[7]。

河南省是中部經(jīng)濟(jì)大省。近年來(lái)，河南省在金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)上取得一定成效[8]，2019年河南省GDP位居全國(guó)第五。作為國(guó)家中部崛起戰(zhàn)略的重要一環(huán)，研究河南省經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展對(duì)推動(dòng)河南省發(fā)展具有重要意義。

在河南省經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展的研究中，較多是從金融集聚對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度研究金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)的角度進(jìn)行研究[9～11]，缺乏從經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的角度對(duì)河南省進(jìn)行研究。因此本文將從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的角度對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)金融進(jìn)行研究，過(guò)對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)與金融系統(tǒng)建立耦合協(xié)調(diào)模型，研究其經(jīng)濟(jì)金融相互依賴程度，協(xié)調(diào)發(fā)展程度以及空間分布演變特征，為河南省及周邊省份經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展提供理論依據(jù)和政策建議。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

結(jié)合前人對(duì)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建，并充分考慮數(shù)據(jù)的可得性，可比性，全面性。本文分別構(gòu)建金融發(fā)展系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系。在金融發(fā)展方面，從金融總體規(guī)模、銀行業(yè)發(fā)展水平、證券業(yè)發(fā)展水平及保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展水平四個(gè)維度篩選出10個(gè)指標(biāo)反映金融發(fā)展?fàn)顩r。其中選取金融業(yè)增加值、金融從業(yè)人員數(shù)反映金融發(fā)展的總規(guī)模，選取年末人民幣各項(xiàng)存貸款余額反映銀行業(yè)發(fā)展水平，選取證券交易額、國(guó)債發(fā)行量、上市公司數(shù)反映證券業(yè)發(fā)展水平，選取保費(fèi)收入、保險(xiǎn)深度、保險(xiǎn)密度反映保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展水平。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)維度篩選10個(gè)指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。其中選取地區(qū)生產(chǎn)總值、公共財(cái)政收入、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資額反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率、GDP增長(zhǎng)率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)反映經(jīng)濟(jì)效益。

本文各指標(biāo)所使用數(shù)據(jù)來(lái)源于2010年至2018年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)類型為年度數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)處理

在數(shù)據(jù)處理中，本文結(jié)合前人文獻(xiàn)，采用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，并據(jù)此計(jì)算出河南省經(jīng)濟(jì)金融系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值。

1.2.1 熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

（1）初始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

設(shè)有m個(gè)城市， n個(gè)指標(biāo)，首先應(yīng)用全部數(shù)據(jù)組成初始矩陣，i=1，2，3，…，m;? j=1，2，…，n，表示第i個(gè)城市第 j個(gè)指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)值。因?yàn)楸疚倪x取的指標(biāo)全部為正向指標(biāo)，因此對(duì)其進(jìn)行無(wú)量綱化處理：

（1）

其中，分別表示j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。由于不同的指標(biāo)具有不同的單位，因此對(duì) 矩陣進(jìn)行歸一化處理，公式如下

（2）

（2）指標(biāo)熵值計(jì)算

在有m個(gè)對(duì)象，n個(gè)指標(biāo)的評(píng)估問(wèn)題中，第j個(gè)指標(biāo)的熵定義為

（3）

其中，當(dāng)時(shí)，令。

（3）指標(biāo)熵權(quán)計(jì)算

第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)定義為

（4）

1.2.2 金融系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值計(jì)算

城市i的經(jīng)濟(jì)（金融）綜合評(píng)價(jià)函數(shù)等于各個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值與相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重的乘積和，記城市i的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)為，用公式表示

（5）

根據(jù)公式，計(jì)算出河南省金融發(fā)展系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值函數(shù)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值函數(shù)為。

2 研究方法

2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度和耦合協(xié)調(diào)度是物理學(xué)中的概念，耦合度反映兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)程度，耦合度越高，表明系統(tǒng)間相互影響、相互聯(lián)系的緊密程度越高。構(gòu)建耦合度模型如下：

（6）

C為耦合度，且C[0，1]，t為子系統(tǒng)個(gè)數(shù)，分別為各個(gè)子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)的功效值。本文研究的子系統(tǒng)是指經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)金融子系統(tǒng)，因此t=2，式（6）可簡(jiǎn)化為

（7）

其中代表經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)對(duì)耦合系統(tǒng)的總功效，用代表金融子系統(tǒng)對(duì)耦合系統(tǒng)的總功效。

耦合度只能表示經(jīng)濟(jì)金融間的聯(lián)系依賴程度，不能反映系統(tǒng)間是低水平的相互制約還是高水平的相互促進(jìn)。因此引入耦合協(xié)調(diào)度模型，耦合協(xié)調(diào)度（簡(jiǎn)稱協(xié)調(diào)度）用于反映系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

（8）

其中， D為耦合協(xié)調(diào)度，且D[0，1]，T經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)的綜合調(diào)和指數(shù)，為待定系數(shù)。鑒于兩個(gè)子系統(tǒng)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則和方法相同，指標(biāo)數(shù)量相等，且兩者對(duì)耦合系統(tǒng)的作用和影響基本相當(dāng)，在參考相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上本研究設(shè)定待定系數(shù)，耦合度、耦合協(xié)調(diào)度類型及劃分標(biāo)準(zhǔn)為：失調(diào)狀態(tài)（0-0.20）;低度協(xié)調(diào)（0.20-0.50）;中度協(xié)調(diào)（0.50-0.80）;良好協(xié)調(diào)（0.80-0.90）;優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)（0.90-1.00）。

2.2 空間自相關(guān)

2.2.1 全局自相關(guān)

全局空間自相關(guān)用于描述屬性值在整個(gè)區(qū)域的空間特征，本文全局空間自相關(guān)采用 MoransI 指數(shù)進(jìn)行衡量，用以測(cè)量空間鄰接研究單元的相似度，以此判斷區(qū)域間是否存在空間集聚特征。計(jì)算公式如下：

（9）

式中， n 為研究單元個(gè)數(shù)， 為空間權(quán)重矩陣（本文在綜合比較各種權(quán)重矩陣后，選取效果較好GDP經(jīng)濟(jì)距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣），和為空間單元 i 和 j的屬性值， x 表示變量 x 的均值，表示變量的標(biāo)準(zhǔn)差。

Morans I 指數(shù)取值范圍為[-1，1]，當(dāng) Morans I > 0 時(shí)，表明研究單元呈正空間集聚性，當(dāng)取值越接近于 1，空間正相關(guān)程度越強(qiáng);當(dāng) Morans I < 0 時(shí)，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，取值越接近于-1，空間負(fù)相關(guān)的程度越強(qiáng);當(dāng) Morans I = 0 時(shí)，說(shuō)明研究單元不存在空間自相關(guān)性，即各城市金融經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度在空間上隨機(jī)分布。

2.2.2 局部自相關(guān)

局部空間自相關(guān)主要用局部 Moran I衡量，可彌補(bǔ)全局自相關(guān)方法中無(wú)法判斷發(fā)生集聚現(xiàn)象的城市確切位置的不足，對(duì)區(qū)域的空間集聚特征進(jìn)行更深入研究，計(jì)算公式：

（10）

>0 表示區(qū)域存在正的空間自相關(guān)，包括第一象限高高集聚（城市自身及周圍城市耦合協(xié)調(diào)度都比較高），第三象限低低集聚（城市自身及周圍城市耦合協(xié)調(diào)度都比較低）。<0表示存在負(fù)的空間自相關(guān)，包括第二象限低高集聚（城市自身耦合協(xié)調(diào)度較低，但周圍城市耦合協(xié)調(diào)度較高），第四象限高低集聚（城市自身耦合協(xié)調(diào)度較高，但周圍城市耦合協(xié)調(diào)度較低）。

3 實(shí)證研究

3.1 耦合協(xié)調(diào)整體發(fā)展態(tài)勢(shì)

利用熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)求得權(quán)重后，分別計(jì)算河南省各年經(jīng)濟(jì)、金融系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值，將綜合評(píng)價(jià)值代入耦合度、耦合協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算得到河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合度、耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)，如圖1所示。

根據(jù)圖1，可以得到2009年到2017年河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)呈以下特點(diǎn)：

第一，經(jīng)濟(jì)增速放緩，金融發(fā)展后來(lái)居上。在河南省經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展過(guò)程中，從2009年到2014年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直比金融發(fā)展水平高。但在2014年后，金融得到迅速發(fā)展，2015年、2016年金融發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已持平，2017年金融發(fā)展水平超越經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。相較于金融發(fā)展水平的快速提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯得動(dòng)力不足，特別是2014年經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來(lái)，河南省面臨經(jīng)濟(jì)增速放緩，而金融卻蓬勃發(fā)展。

第二，經(jīng)濟(jì)金融耦合水平較高，但前期缺乏協(xié)調(diào)互補(bǔ)。河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合度水平一直處于優(yōu)質(zhì)耦合的階段，雖然在2012—2014年耦合度有小幅下降，但整體來(lái)說(shuō)經(jīng)濟(jì)金融的耦合效果非常好，這表明河南省經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展聯(lián)系已經(jīng)十分密切，相互影響程度較高。反觀協(xié)調(diào)度，其表現(xiàn)遠(yuǎn)不如耦合度，在2009年河南省經(jīng)濟(jì)金融協(xié)調(diào)度僅為0.3，處于低度協(xié)調(diào)狀態(tài)，隨后協(xié)調(diào)度雖然逐漸上升，但協(xié)調(diào)水平一直低于耦合度，表明河南省金融與經(jīng)濟(jì)之間協(xié)調(diào)互補(bǔ)程度不足，金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)效果不足，經(jīng)濟(jì)對(duì)金融的支持作用有限。

第三，協(xié)調(diào)度快速提升，經(jīng)濟(jì)金融逐漸實(shí)現(xiàn)良性協(xié)調(diào)發(fā)展。在河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)中的另一個(gè)顯著特點(diǎn)就是協(xié)調(diào)度有了大幅的上升，由2009年的低度協(xié)調(diào)狀態(tài)到2017年優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)，河南省經(jīng)濟(jì)金融協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)現(xiàn)較大飛躍。河南省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)金融的高度協(xié)調(diào)發(fā)展與政府注重金融的發(fā)展，以及經(jīng)濟(jì)新常態(tài)后河南省積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量密不可分。因此河南省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與金融的良好互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.2 經(jīng)濟(jì)與金融耦合協(xié)調(diào)度空間分布特征

對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析僅是得到河南省整體的耦合協(xié)調(diào)概況，但是對(duì)各個(gè)城市耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展演變及空間分布特征仍缺乏了解。從空間發(fā)展差異的角度對(duì)河南省各城市耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析有助于了解河南省各城市經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展差異，幫助政府及時(shí)進(jìn)行政策調(diào)整，促進(jìn)河南省各市經(jīng)濟(jì)金融協(xié)調(diào)發(fā)展。

為進(jìn)一步探究耦合協(xié)調(diào)度空間差異，選取三個(gè)時(shí)間截面的耦合度數(shù)據(jù)，利用ArcGis軟件繪制河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度空間分布特征，如圖2所示。

總體上，河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展比較穩(wěn)定，協(xié)調(diào)類型以低度協(xié)調(diào)為主，城市四周低中部高的分布格局。具體來(lái)看優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)城市僅有位于河南省中部的鄭州，無(wú)良好協(xié)調(diào)城市，中度協(xié)調(diào)城市僅有臨近鄭州的洛陽(yáng)市，其他城市全部為低度協(xié)調(diào)城市，另外在2009年時(shí)，濟(jì)源市還處于失調(diào)狀態(tài)。

河南省經(jīng)濟(jì)金融協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出整體發(fā)展趨于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)，但空間分布差異大的特征。河南省雖整體趨于優(yōu)質(zhì)耦合，但除鄭州、洛陽(yáng)外。大部分城市處于低度協(xié)調(diào)狀態(tài)。其原因在于河南省欲將鄭州市建設(shè)為國(guó)家中心城市、中部金融中心，因此將省內(nèi)大量的經(jīng)濟(jì)、金融資源集聚于鄭州，供鄭州發(fā)展。河南省希望通過(guò)鄭州經(jīng)濟(jì)金融的競(jìng)爭(zhēng)力、輻射力來(lái)帶動(dòng)河南省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前來(lái)看，經(jīng)濟(jì)金融大量資源的確集聚于鄭州，鄭州經(jīng)濟(jì)金融協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)，表明鄭州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展處于高水平的協(xié)調(diào)互補(bǔ)，相互推動(dòng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。洛陽(yáng)作為副中心城市其經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展的協(xié)調(diào)情況也僅僅實(shí)現(xiàn)中度協(xié)調(diào)，遠(yuǎn)不及鄭州。從整體看，鄭州通過(guò)經(jīng)濟(jì)金融集聚實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，遠(yuǎn)超其他城市。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度的空間聚類特征及演化

3.3.1 全局自相關(guān)

為進(jìn)一步分析河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間集聚特征，通過(guò)計(jì)算Global Morans I指數(shù)得到經(jīng)濟(jì)與金融耦合協(xié)調(diào)度的全局自相關(guān)情況，如表1所示。

根據(jù)表1可以得出：（1）河南省經(jīng)濟(jì)與金融耦合協(xié)調(diào)度為負(fù)的空間自相關(guān)，經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展呈現(xiàn)虹吸效應(yīng)。3個(gè)年份的Global Morans I指數(shù)計(jì)算結(jié)果全部為負(fù)，且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（Z（I）<-1.96，P（I）=0<0.05），表明河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度具有顯著較強(qiáng)的負(fù)的空間自相關(guān)性。即從整體來(lái)看，河南省經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展比較好的城市沒(méi)有對(duì)周邊城市產(chǎn)生輻射效應(yīng)，拉動(dòng)周邊城市經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展，反而對(duì)周邊城市產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，抑制了周邊城市的發(fā)展。（2）負(fù)的空間自相關(guān)性在不斷增強(qiáng)。2009年到2017年，河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度Global Morans I指數(shù)絕對(duì)值越來(lái)越大，表明耦合協(xié)調(diào)度負(fù)的空間自相關(guān)性在加強(qiáng)，表明河南省經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展未形成城市間相互促進(jìn)的發(fā)展模式。

3.3.2 局部自相關(guān)

全局空間自相關(guān)僅是從整體上對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征進(jìn)行分析，為進(jìn)一步探究河南省各城市協(xié)調(diào)度發(fā)展的空間集聚及演化情況，利用公式分別計(jì)算2009年、2013年、2017年河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的局部Moran指數(shù)，利用ArcGis繪制河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度的高低集聚圖，以觀測(cè)特定區(qū)域?qū)χ車鷧^(qū)域的影響，如圖3所示。

根據(jù)圖3可以發(fā)現(xiàn)：（1）較多城市耦合協(xié)調(diào)度的集聚狀態(tài)不顯著，未形成規(guī)模集聚。河南省耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)不顯著的城市在2009年有13個(gè)，2013年大幅下降至8個(gè)，2017年又增至11個(gè)。可以看出河南省仍有相當(dāng)數(shù)量的城市的空間集聚效應(yīng)不顯著，這反映出河南省內(nèi)尚未形成規(guī)模的空間集聚效應(yīng)。（2）空間集聚顯著的城市多為負(fù)的空間自相關(guān)，與河南省整體空間集聚趨勢(shì)吻合?，F(xiàn)存的空間集聚區(qū)多是高低集聚區(qū)和低高集聚區(qū)，僅在2013年出現(xiàn)焦作市高高集聚城市。（3）鄭州市經(jīng)濟(jì)金融集聚未對(duì)周邊城市起到促進(jìn)作用，河南各市發(fā)展缺乏協(xié)調(diào)共進(jìn)。高低集聚區(qū)由鄭州市構(gòu)成，表明鄭州對(duì)周邊城市經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展不僅沒(méi)有輻射推動(dòng)作用，反而具有虹吸作用，抑制了周邊城市經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展。其他具有空間集聚的城市多為低高集聚，表明這些城市經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展相對(duì)落后，并且受到周圍城市虹吸效應(yīng)的影響，自身經(jīng)濟(jì)金融資源也流入周邊發(fā)展好的城市，造成自身發(fā)展更艱難。

4 結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究，本文得到以下結(jié)論：（1）從整體上看，河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合度一直處于較高水平，但協(xié)調(diào)度早期較低。隨著河南省金融的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度在不但提升，目前河南整體已處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。需要注意的是目前河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于金融，金融可能存在過(guò)度發(fā)展的情況，河南省需進(jìn)一步優(yōu)化經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)金融協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展。（2）從空間分布來(lái)看，河南省各城市經(jīng)濟(jì)金融耦合度發(fā)展差異較小，多數(shù)城市處于良好耦合、優(yōu)質(zhì)耦合狀態(tài)。但是各城市經(jīng)濟(jì)金融的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢(shì)，鄭州一枝獨(dú)秀，洛陽(yáng)發(fā)展尚可，其他城市均處于低度協(xié)調(diào)狀態(tài)。（3）從空間集聚來(lái)看，河南省經(jīng)濟(jì)金融協(xié)調(diào)度存在負(fù)的空間自相關(guān)，經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展好的城市未對(duì)其他城市產(chǎn)生拉動(dòng)作用。如鄭州市存在高低集聚，對(duì)周邊城市的發(fā)展有抑制作用，其他遠(yuǎn)離鄭州市的城市也因自身發(fā)展落后導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)金融資源外流。

通過(guò)分析河南省經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀，給出以下政策建議：（1）加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提高金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的功能。對(duì)于經(jīng)濟(jì)，河南省應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整，淘汰落后產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展;對(duì)于金融，一方面要積極引進(jìn)金融機(jī)構(gòu)入駐河南，繼續(xù)提升河南的金融實(shí)力;另一方面，把握金融發(fā)展方向，減少金融泡沫的產(chǎn)生，提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的功能。（2）制定區(qū)域均衡發(fā)展政策，實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展。河南省在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)金融建設(shè)時(shí)，應(yīng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)好各個(gè)城市，注重城市之間的產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)合作以及暢通落后產(chǎn)業(yè)在城市間實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)移，激發(fā)各地經(jīng)濟(jì)活力。同時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)金融不發(fā)達(dá)的地區(qū)要注重對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)金融政策支持，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展趨于平衡，提高各城市經(jīng)濟(jì)金融耦合協(xié)調(diào)度。

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Research on the Coordinated Development of the Coupling of Finance and Economy in Henan Province

Henan University of Economics and Law? WANG Gaozhan

Abstract： This paper constructs the evaluation index system of economic development and financial development in Henan Province from 2009 to 2017， and comprehensively uses the coupling coordination degree， spatial autocorrelation and other models to study the overall situation， spatial distribution characteristics and spatial clustering characteristics of economic and financial coupling coordination development in Henan Province. The results show that： （1） The overall coupling degree of economy and finance in Henan Province is relatively high， and the coupling coordination degree is relatively low in the early stage， which shows a rapid upward trend in recent years; （2） The spatial distribution of coupling degree in Henan Province is relatively balanced， the spatial distribution of coupling coordination degree is different， and the development is polarized; （3）The degree of economic and financial coupling and coordination in Henan Province shows negative spatial autocorrelation. As a well-developed city， Zhengzhou has a siphonic effect on the development of surrounding cities.

Keywords： economic development; financial development; coupling and coordination; spatial evolution