摘要：輿情信息的輸入與輸出常常處于未知的狀態(tài)，為解決這一問題，需要創(chuàng)造一種新的信息處理模式。本文立足人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)工作中的運用進(jìn)行研究，以期進(jìn)一步解放生產(chǎn)力，集中更多人力于關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提高網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與分析效能，并提升質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)輿情；監(jiān)測與分析

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）05-0138-02

一、引言

在人工智能技術(shù)應(yīng)用的大背景下，算法深度介入網(wǎng)絡(luò)輿情工作，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的監(jiān)測與分析、網(wǎng)絡(luò)輿情危機防范與治理等各個環(huán)節(jié)都發(fā)生了變化。在上游，以科技創(chuàng)新為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析的影響明顯，算法技術(shù)不僅能做到對海量網(wǎng)絡(luò)信息的自動抓取、分類聚類、主題監(jiān)測、專題聚焦，還能整合網(wǎng)絡(luò)信息采集與信息智能處理等技術(shù)；在下游，人工智能技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)預(yù)期危機的治理也帶來了直接影響，“黑箱化”的信息傳播過程將大量可供引導(dǎo)的信息傳播渠道隱藏起來，人工智能以多種形式影響著大數(shù)據(jù)、圖像識別與機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，解密“黑箱化”的信息。

二、人工智能技術(shù)介入網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作的影響

人工智能，也稱機器智能，區(qū)別于自然智能，是信息技術(shù)革命的產(chǎn)物之一。20世紀(jì)下半葉，信息從物質(zhì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向技術(shù)領(lǐng)域，并逐漸成為一種經(jīng)濟資源。過去40年的技術(shù)革命以信息和知識的中心性為特征，并將這種知識和信息應(yīng)用于知識生產(chǎn)、信息處理和通信設(shè)備的改良，信息技術(shù)與信息傳播工具被置于創(chuàng)新和創(chuàng)新使用之間的累積反饋循環(huán)中。媒介擴容和技術(shù)迭代發(fā)展勢不可擋，信息的健康傳播或?qū)⒊蔀楫?dāng)代社會稀缺的重要資源之一[1]。輿情信息作為一組中立的事實、數(shù)據(jù)或觀察結(jié)果，一旦對輿情信息的界定或區(qū)分趨于模糊，就會出現(xiàn)新的問題。

截至2019年底，我國一半以上的省份提出了人工智能戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，人工智能在信息傳播過程中的“黑箱化”問題尤為典型。認(rèn)知革命讓心理學(xué)的研究焦點從外部強化轉(zhuǎn)移至“大腦內(nèi)部”，借助計算機技術(shù)的發(fā)展強化了對因果過程的探索能力。信息加工被認(rèn)為是認(rèn)知過程的一種描述，包括一種機制拿什么信息作為輸入，以怎樣的程序進(jìn)行轉(zhuǎn)換解讀，程序的運作基于什么結(jié)構(gòu)，以及最后表征或行為的類型。人的認(rèn)知機制仿佛一架以程序驅(qū)動來加工各類輸入信息的大型計算機，是一個領(lǐng)域一般性的信息處理器，這種認(rèn)知模式轉(zhuǎn)嫁在計算機上會以特定的程序設(shè)計來實現(xiàn)，例如，指導(dǎo)下棋的計算機程序包含了數(shù)以萬計的“如果……那么……”指令。研究者把認(rèn)知機制的優(yōu)先權(quán)放在尋找高度普遍的心理活動規(guī)律上，他們將注意力放在認(rèn)知過程上。雖然文化和語言的多樣性以及思想的內(nèi)容對認(rèn)知活動的思維方式有決定性的影響，但這僅僅是人類心理研究的一個領(lǐng)域，對某種信息或某一類信息的傳播把控意義有限，特別是在網(wǎng)絡(luò)輿情信息這樣的“黑箱”之內(nèi)，輿情危機的防范、治理與應(yīng)對顯得更為迫切。

在實際工作中，盡管輿情分析師已獨立于采編工作存在，但就實際而言，輿情分析的過程仍然與記者、編輯的工作緊密相關(guān)。因此，研究新聞工作者在這場技術(shù)革命中的角色對于我們理解人工智能技術(shù)帶來的“黑箱化”問題至關(guān)重要。記者的角色界定與其處理社會關(guān)系的方式有助于他們賦予其工作以意義，并使之能夠證明和強調(diào)其工作對自己和他人的重要性。早期的大眾傳播研究者從經(jīng)驗上探索新聞工作者的角色，借助訪談了解他們的職業(yè)心態(tài)，并判斷其在技術(shù)革命、社會活動或文化沖擊中的心理活動，這一模式同樣可以放在網(wǎng)絡(luò)輿情工作者的研究上。特別是在當(dāng)前人工智能技術(shù)影響加深，算法深度介入新聞生產(chǎn)的情況下，許多信息的傳播過程被推入“黑箱”，來自一線工作的判斷與發(fā)現(xiàn)顯得更有價值。

圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情工作與人工智能技術(shù)的爭論主要集中在對信息傳播工作的“能見度”上，出于對信息的輸入、輸出知曉情況的擔(dān)憂，人們對“黑箱”的估計存在很大差異。在算法深度介入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的背景下，輿情信息的輸入與輸出常常處于未知的狀態(tài)，整個信息傳播的過程被推入更深的“黑箱”。為解決這一問題，需要創(chuàng)造一種新的信息處理模式，即與網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的決策信息。網(wǎng)絡(luò)輿情中表露的網(wǎng)民態(tài)度和價值觀都隱藏在前端接口后面，網(wǎng)絡(luò)社會邏輯的新關(guān)注變得更加抽象化而非具體化。包括人工智能在內(nèi)的新通信技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新只能被認(rèn)為是信息化生產(chǎn)的一部分，并不一定帶來網(wǎng)絡(luò)輿情工作的升級、優(yōu)化與便利。正如科學(xué)新聞編輯蒂姆·阿彭策勒所言，推動科學(xué)研究進(jìn)程既是人工智能給社會帶來的巨大轉(zhuǎn)變，也展示出人工智能作為未來科學(xué)技術(shù)研究熱點的本質(zhì)和對社會各行業(yè)的促進(jìn)作用[2]。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析的主要目的

過去，主流輿論場與以網(wǎng)絡(luò)社交媒體為代表的民間輿論場既存在交集也存在隔閡；當(dāng)前，兩個輿論場共識度提升，網(wǎng)絡(luò)輿情分析對數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的依賴性增強，人工智能技術(shù)的創(chuàng)新成果亟待應(yīng)用于實際。在網(wǎng)絡(luò)輿情工作的各個環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析效率的提升、網(wǎng)絡(luò)輿情危機的防范與治理都將起到重要作用。

（一）能見度：技術(shù)工具的輿情信息挖掘能力

網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與分析具有鮮明的技術(shù)特性。國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測服務(wù)機構(gòu)有依賴于主流媒體、高等院校和科研機構(gòu)建立的輿情監(jiān)測平臺，也有由軟件公司與市場調(diào)查公司聯(lián)合成立的輿情監(jiān)測軟件企業(yè)。這些輿情監(jiān)測機構(gòu)不僅可以依靠其完整的監(jiān)測體系與應(yīng)用技術(shù)對傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)絡(luò)版進(jìn)行監(jiān)測，還能對貼吧、微博、博客等社交媒體進(jìn)行實時監(jiān)測，并據(jù)此進(jìn)行專業(yè)的輿情統(tǒng)計與分析，形成動態(tài)的輿情分析報告。近年來，隨著微信、微博、短視頻APP等社交新媒體的發(fā)展，我國網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)行業(yè)漸具規(guī)模，輿論監(jiān)測服務(wù)機構(gòu)以第三方的角色對網(wǎng)絡(luò)輿情事件進(jìn)行監(jiān)測與分析，并從客觀、中立的角度提供解決問題的具體方法。

網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與分析工作不僅可以幫助政府了解民意，促進(jìn)信息的順暢流通與各方的良性互動，還可以依靠危機預(yù)警、風(fēng)險防范等職能凝聚社會共識，彌合輿論的撕裂。但我國輿情監(jiān)測服務(wù)行業(yè)仍有很多不足，人工智能技術(shù)的引介對這些問題的改善或有一定助益。首先，輿情服務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈不完善，人工智能技術(shù)將促進(jìn)各環(huán)節(jié)服務(wù)的對接。國內(nèi)各輿情服務(wù)機構(gòu)提供的輿情服務(wù)較為簡單，主要側(cè)重輿情危機的治理與預(yù)防，很多重要的環(huán)節(jié)因自主性不足處在產(chǎn)業(yè)鏈的下游，人工智能技術(shù)的引介將進(jìn)一步改善這一境況，增強產(chǎn)業(yè)鏈的完整性，提升輿情服務(wù)的質(zhì)量和用戶滿意度。其次，人工智能可以改變專業(yè)人員缺乏的窘境，以智能化促進(jìn)人機合一。國內(nèi)輿情分析師大多由記者、編輯轉(zhuǎn)型而來，對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的掌握有限，輿情監(jiān)測軟件系統(tǒng)仍需輿情分析師結(jié)合軟件數(shù)據(jù)撰寫分析結(jié)論。人工智能技術(shù)將提升輿情監(jiān)測軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的能力，并以智能化手段減輕輿情分析師的負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步促進(jìn)人機合一。最后，輿情服務(wù)行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)尚未建立，人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)或進(jìn)一步推進(jìn)行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的推出。在人工智能技術(shù)帶來挑戰(zhàn)的同時，技術(shù)革新或進(jìn)一步推動行業(yè)透明化、規(guī)范化，從而改變“一刪到底”的情況和干擾民意表達(dá)的“網(wǎng)絡(luò)水軍”“網(wǎng)絡(luò)刪帖”大量出現(xiàn)等網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測行業(yè)存在的大量不規(guī)范現(xiàn)象。人工智能技術(shù)將有助于此類問題的解決，以技術(shù)革新重視民意的研究。

（二）透明度：人機合作的協(xié)調(diào)效果

網(wǎng)絡(luò)輿情分析工作，智能技術(shù)以人機合作的方式提升了分析效率。就輿情監(jiān)測、分析與輿情危機的處理而言，人工智能技術(shù)的介入至少產(chǎn)生了以下影響。在輿情數(shù)據(jù)的智能采集上，人工智能技術(shù)的介入補充了原有網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件系統(tǒng)在信息差異化、智能化處理層面的不足，并有針對性地設(shè)計與制定了多樣化的采集策略。這一方式有效地篩選了垃圾信息，歸并了相似程度較高的文章，為進(jìn)一步的分析工作提供了方便。在輿情資料的智能分析與處理上，人工智能技術(shù)對采集到的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻、關(guān)鍵詞等文本特征分析，形成組織化的數(shù)據(jù)，并借助數(shù)據(jù)模型從多個方向?qū)浨檫M(jìn)行實時預(yù)警，實現(xiàn)了輿情監(jiān)測的全景追蹤。在輿情危機的智能防范與治理上，人工智能技術(shù)直接影響了媒體對信息傳播的影響力分析，不僅可以避免可能出現(xiàn)的輿情危機，還可以在網(wǎng)絡(luò)輿情危機發(fā)生之后有針對性地設(shè)計負(fù)面輿情的應(yīng)對對策。

人工智能技術(shù)帶來的人機合作為新聞生產(chǎn)提供了資源協(xié)調(diào)的效果，為人類與科技如何以新的方式互動提供了一種解決思路。在這一技術(shù)的影響下，網(wǎng)絡(luò)輿情檢測與分析工作也面臨著觀念的轉(zhuǎn)變，人、信息與機器之間正在出現(xiàn)新的關(guān)系。技術(shù)成果的引入并不是簡單地替代人力，而是調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系[3]。要探索人、人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)輿情信息之間正在出現(xiàn)的關(guān)系，并提供一種方法，使傳播學(xué)者能夠更充分和清晰地處理這些關(guān)系。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)應(yīng)用對分析環(huán)節(jié)的影響主要體現(xiàn)在彌合現(xiàn)有分析手段的不足，為各類分析方式提供技術(shù)支持。在輿情危機的治理層面，人工智能技術(shù)所解放的人力可集中應(yīng)用于輿情研判環(huán)節(jié)，以此實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情危機的預(yù)警、風(fēng)險防范與對危機的有效治理，并由此形成良好的生態(tài)循環(huán)。

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析工作中發(fā)揮的主要作用之一就是祛蔽，即將原來隱藏在信息傳播“黑箱”中的意見以算法的方式集中起來，將有效信息便捷、迅速地呈現(xiàn)出來，為網(wǎng)絡(luò)輿情危機的防范與治理做準(zhǔn)備。隨著人工智能技術(shù)逐漸成為媒體機構(gòu)、組織和日常生活的內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)輿情工作中將出現(xiàn)一種新的基于人工智能的信息處理模式。在這些新系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)輿情這一復(fù)雜的信息將隨著文化代碼與計算機代碼的融合進(jìn)入數(shù)字世界，既產(chǎn)生新的模式，又復(fù)制舊的模式，不斷向前發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭子輝，謝安琪.信息“疫情”的擴散特點與網(wǎng)絡(luò)治理研究[J].傳媒觀察，2020（08）：30-34.

[2] 蒂姆·阿彭策勒.人工智能科學(xué)革命[EB/OL].美國人文與科學(xué)院，https：//www.sciencemag.org/news/ 2017/07/ai-revolution-science，2017-07-07.

[3] 張茜.人工智能技術(shù)背景下的新聞產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)[J].新聞文化建設(shè)，2020（13）：179-180.

作者簡介：周晶（1986—），女，吉林長春人，碩士，館員，研究方向：信息素養(yǎng)教育、圖書館管理。