孫貴波

摘要：近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，科技水平不斷提高，現(xiàn)代科技的進(jìn)步使人工智能逐漸應(yīng)用到機(jī)械領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)在解決機(jī)械系統(tǒng)制造問(wèn)題、遠(yuǎn)程控制和故障診斷方面具有非常顯著的效果。人工智能可以通過(guò)模擬人的智能，研究和開(kāi)發(fā)一些高科技產(chǎn)品，幫助機(jī)械行業(yè)面對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。通過(guò)研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)等具有智能性的機(jī)械設(shè)備，不斷提高機(jī)械領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，文章對(duì)人工智能技術(shù)在機(jī)械領(lǐng)域中的時(shí)間運(yùn)用展開(kāi)簡(jiǎn)要探討。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械領(lǐng)域;應(yīng)用

引言

人工智能呈現(xiàn)出明顯的綜合性，計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等均是有所涉及的。當(dāng)前針對(duì)人工智能的相關(guān)要求正在深入展開(kāi)，而且涵蓋的領(lǐng)域是較多的，機(jī)器視覺(jué)、專(zhuān)家系統(tǒng)等均是研究的重點(diǎn)。不管是針對(duì)哪個(gè)方向進(jìn)行研究，基本特點(diǎn)均是相同的，就是讓機(jī)器能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)和提高自動(dòng)化控制能力。針對(duì)人工智能技術(shù)展開(kāi)深入研究，并將其在機(jī)械電子工程中加以應(yīng)用，這樣可以使得人工智能發(fā)展速度持續(xù)加快，應(yīng)用范圍切實(shí)拓展，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，這對(duì)科技發(fā)展能夠起到較大的促進(jìn)作用。

1人工智能技術(shù)概述

人工智能英文簡(jiǎn)稱(chēng)AI，又稱(chēng)作機(jī)器智能、智械。指的是在對(duì)計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行不斷模擬開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)上，通過(guò)功能的延伸，使機(jī)器在邏輯思維、行為方式上表現(xiàn)出人類(lèi)所具有的智慧?；谌斯ぶ悄苣繕?biāo)要求，其研究領(lǐng)域已經(jīng)從計(jì)算機(jī)科學(xué)拓展到了心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、生物學(xué)、等學(xué)科領(lǐng)域。在人工智能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)作用下，一些繁雜而困難的工作可以由人工智能替代人力，這樣不僅可以大大減輕人力工作負(fù)擔(dān)，更有助于工作效率的提升。在倡導(dǎo)以計(jì)算機(jī)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新時(shí)代背景下，人工智能作為一門(mén)新興技術(shù)形式，憑借自身強(qiáng)大的功能優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為了如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)話題，是引領(lǐng)社會(huì)信息化升級(jí)發(fā)展的潮流所在。

2人工智能技術(shù)在機(jī)械領(lǐng)域中的應(yīng)用探討

2.1人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中機(jī)械設(shè)計(jì)的應(yīng)用

在現(xiàn)代機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與現(xiàn)代化設(shè)計(jì)理念在各個(gè)層面上都有著很大的不同，尤其現(xiàn)代機(jī)械設(shè)計(jì)中，其每個(gè)層面都對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行了融入應(yīng)用，而傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前快速發(fā)展和日漸提升的實(shí)際需求，機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域需要根據(jù)實(shí)際要求和多元化發(fā)展趨勢(shì)，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的多元化開(kāi)發(fā)，在設(shè)計(jì)過(guò)程中，要力求能夠?qū)崿F(xiàn)整個(gè)過(guò)程的自動(dòng)化，降低設(shè)計(jì)中主觀因素所造成的影響。另外，相比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式，現(xiàn)代機(jī)械設(shè)計(jì)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠長(zhǎng)期連續(xù)的工作，降低對(duì)人力資源的成本，而且其儲(chǔ)存空間較大，有著不同的信息存儲(chǔ)方法，便于信息的調(diào)閱和各項(xiàng)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)應(yīng)用。目前，汽車(chē)制造行業(yè)、飛機(jī)制造行業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)，并完成創(chuàng)造性機(jī)械設(shè)備零件的設(shè)計(jì)，在一定程度上摒棄了人類(lèi)設(shè)計(jì)師思維的局限性，而且引入人工智能技術(shù)后，機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域也開(kāi)始向新的方向邁進(jìn)。

2.2機(jī)械故障診斷

隨著社會(huì)生產(chǎn)力和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械設(shè)備、設(shè)施變得越來(lái)越復(fù)雜，機(jī)械設(shè)備一旦發(fā)生故障，檢修人員很難通過(guò)人工方法快速查明故障來(lái)源，導(dǎo)致應(yīng)用該設(shè)備的個(gè)人或集體蒙受損失。人工智能技術(shù)的加入，很好地解決了這一問(wèn)題。在人工智能技術(shù)與機(jī)械故障診斷的融合下，領(lǐng)域?qū)＜铱梢岳脗鞲衅魈崛C(jī)械設(shè)備、設(shè)施易感部位的信息和狀態(tài)，根據(jù)各個(gè)機(jī)械部位的數(shù)據(jù)反饋，初步排查故障發(fā)生的原因和部位，判斷機(jī)械設(shè)備的工作是否正常。傳感器發(fā)揮作用的過(guò)程離不開(kāi)人工智能技術(shù)，機(jī)械設(shè)備內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜、各類(lèi)零件交錯(cuò)縱橫，檢修人員雖然擁有根據(jù)零件組成判斷故障類(lèi)型的能力，但在實(shí)際機(jī)械設(shè)備管理中，檢修人員卻無(wú)法讓視野直接抵達(dá)機(jī)械設(shè)備內(nèi)部零件處。人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以幫助檢修人員，在機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障失靈時(shí)，對(duì)機(jī)械設(shè)備內(nèi)部零件和狀態(tài)展開(kāi)分析，迅速整理出數(shù)據(jù)分析結(jié)果。領(lǐng)域?qū)＜壹纯赏ㄟ^(guò)這些原始數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)備設(shè)施結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)故障歷史等信息展開(kāi)故障計(jì)算，用較高的效率確定機(jī)械故障發(fā)生的原因和部位。目前人工智能與機(jī)械故障分析的應(yīng)用技術(shù)還不夠完善，因此在實(shí)際管理過(guò)程中，可以采取人工智能技術(shù)整理故障數(shù)據(jù)和專(zhuān)家分析融合的方法，分析機(jī)械設(shè)備故障系統(tǒng)，以達(dá)到更好的分析效果。

2.3改善信息精準(zhǔn)性

機(jī)械電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性并不是十分理想，生產(chǎn)過(guò)程中所要面對(duì)的生產(chǎn)環(huán)境也有明顯的差別，而且在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中涉及到的數(shù)據(jù)信息非常多，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用后，信息的輸入、輸出就難以保證精確，數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系也無(wú)法清晰呈現(xiàn)出來(lái)。從傳統(tǒng)信息輸入來(lái)說(shuō)，常見(jiàn)的方式有三種，即數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫(kù)以及知識(shí)學(xué)習(xí)。這些方式有著自身的優(yōu)勢(shì)，但也存在明顯的不足，尤其是當(dāng)條件較為復(fù)雜時(shí)，信息的準(zhǔn)確輸入、輸出就很難實(shí)現(xiàn)，信息加工也變得較為繁瑣。而人工智能技術(shù)應(yīng)用以后，則能夠通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理系統(tǒng)來(lái)對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行識(shí)別，這樣就可使得信息查詢(xún)更為便捷。通過(guò)機(jī)械電子工程能夠?qū)θ梭w大腦進(jìn)行模擬，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可完成數(shù)據(jù)信息的收集工作，進(jìn)而對(duì)其展開(kāi)深入分析，如此就可使得信號(hào)數(shù)據(jù)處理有序展開(kāi)，質(zhì)量能夠大幅提高。對(duì)模糊推理系統(tǒng)予以應(yīng)用后能夠構(gòu)建起模糊語(yǔ)言、邏輯，進(jìn)而針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)展開(kāi)分析，使得信息更為真實(shí)、精確，這樣就能夠使得數(shù)據(jù)處理的整體效率大幅提高，處理準(zhǔn)度能夠達(dá)到要求，如此就可保證機(jī)械電子工程的生產(chǎn)效率切實(shí)提升，人工、生產(chǎn)方面的成本投入科研控制在合理范圍內(nèi)，進(jìn)而使得機(jī)械電子工程能夠保持更為穩(wěn)健的發(fā)展。

2.4機(jī)械制造方案應(yīng)用分析

在大型機(jī)械重工行業(yè)，通過(guò)人工智能技術(shù)可快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)的技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為行業(yè)發(fā)展提供良好的發(fā)展契機(jī)。但考慮行業(yè)涉及面較廣人工智能技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中仍有阻礙，如目前大部分的企業(yè)、機(jī)構(gòu)對(duì)于機(jī)械制造行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)的認(rèn)知不明確，仍停留在自給自足的狀態(tài)，仍停留在傳統(tǒng)工藝水平上，對(duì)于新技術(shù)的接納度較低。造成行業(yè)發(fā)展緩慢，機(jī)電一體化發(fā)展水平受限。此外對(duì)于新技術(shù)理論理解不夠深入，只會(huì)原樣復(fù)制，不重視技術(shù)的分析，阻礙了機(jī)械制造業(yè)信息化進(jìn)程的發(fā)展。因此在機(jī)械制造方案編制、設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)考慮行業(yè)實(shí)際情況，不斷更新和優(yōu)化技術(shù)結(jié)構(gòu)，早日實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在機(jī)械制造方案中科學(xué)應(yīng)用。

2.5優(yōu)化電氣設(shè)備

電氣工程的自動(dòng)化發(fā)展中要對(duì)人工智能予以充分應(yīng)用，這樣可以使得電氣設(shè)備優(yōu)化目標(biāo)切實(shí)達(dá)成。將人工智能的作用切實(shí)發(fā)揮出來(lái)，可以使得優(yōu)化時(shí)間大幅縮短，設(shè)備質(zhì)量也能夠得到優(yōu)化。從傳統(tǒng)優(yōu)化角度來(lái)說(shuō)，人員的專(zhuān)業(yè)程度并不需要太高，技術(shù)人員要對(duì)電路、電磁場(chǎng)之類(lèi)的知識(shí)有所了解，同時(shí)應(yīng)積累一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠完成好方案設(shè)計(jì)工作，這樣就可達(dá)成設(shè)備優(yōu)化目的。然而此種方式存在的問(wèn)題是明顯的，那就是方案實(shí)行并不是十分穩(wěn)定。而將人工智能技術(shù)加以應(yīng)用后，就可對(duì)遺傳算法、專(zhuān)家系統(tǒng)等予以使用，如此就可保證傳統(tǒng)方式存在的弊端切實(shí)消除，電氣設(shè)備優(yōu)化的目標(biāo)真正達(dá)成。

結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)階段，我國(guó)對(duì)于機(jī)械電子工程領(lǐng)域的重視程度加深，傳統(tǒng)的機(jī)械電子生產(chǎn)領(lǐng)域中，存在的問(wèn)題還是較多的，為了有效的解決和改善生產(chǎn)模式，就必須要不斷的融合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)。人工智能技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)逐漸的趨于成熟，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中，能夠有效的提升該領(lǐng)域的作業(yè)模式，提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度。

參考文獻(xiàn)

[1]余方.新時(shí)代下人工智能技術(shù)在機(jī)械工程領(lǐng)域中的應(yīng)用研究——評(píng)《人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)》[J].鑄造，2020，69（09）：6-7.

[2]由龍昌.機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用分析[J].內(nèi)燃機(jī)與配件，2018（18）：222-223.

[3]劉琨.機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析[J].信息與電腦（理論版），2018（11）：151-152.