李經(jīng)龍 彭開利
【摘? ?要】? ?在協(xié)同視角下,研究長江經(jīng)濟帶旅游業(yè)、經(jīng)濟、科技、交通發(fā)展協(xié)同特征是把握驅(qū)動區(qū)域旅游經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展,優(yōu)化旅游供給要素的重要參考依據(jù)。運用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型、探索式空間數(shù)據(jù)分析等方法,測度分析2009-2018年長江經(jīng)濟帶的旅游業(yè)、經(jīng)濟、科技、交通各子系統(tǒng)的有序度和復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度。研究結(jié)果表明:旅游業(yè)、經(jīng)濟和科技子系統(tǒng)的發(fā)展速度優(yōu)于交通子系統(tǒng),長江經(jīng)濟帶屬于交通滯后發(fā)展型;長江經(jīng)濟帶復(fù)合系統(tǒng)總體協(xié)同水平穩(wěn)步上升,但仍處于基本協(xié)同狀態(tài)的低水平,并且各省市區(qū)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度呈現(xiàn)明顯的非均衡性,由東部向西部梯度遞減;長江經(jīng)濟帶復(fù)合系統(tǒng)整體提升速度較為緩慢,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)同仍需較長時間。
【關(guān)鍵詞】? ?旅游業(yè);經(jīng)濟發(fā)展;科技創(chuàng)新;交通水平;協(xié)同性;長江經(jīng)濟帶
Research on the Spatiotemporal Dynamic Relationship of Tourism-Economy-Science Technology-Transportation Coordination
——Take the Yangtze River Economic Belt as an Example
Li Jinglong, Peng Kaili*
( Anhui University, Hefei 230601, China)
【Abstract】? ? From the perspective of synergy, the research on the collaborative characteristics of tourism industry, economic development, scientific and technological innovation and transportation level development in the Yangtze River economic belt is an important reference basis to grasp the driving force for the sustainable development of regional tourism economy and optimizing the tourism supply factors. Using the method of composite system synergy degree model and exploratory spatial data analysis, this paper measures and analyzes the coordination degree of tourism industry and economic development, scientific and technological innovation, traffic level subsystem and the composite system synergy degree of the four subsystems in the Yangtze River economic belt from 2009 to 2018, The results show that:The development speed of tourism, economy ,science and technology subsystem is better than that of transportation subsystem. The Yangtze River economic belt belongs to the lag development type of transportation. The overall coordination level of the composite system of the Yangtze River economic belt has steadily increased, but it is still in the low level of the basic coordination state; and the coordination degree of the composite system of the provinces and cities shows obvious imbalance, which decreases gradually from the East to the West.? The overall promotion speed of the composite system of the Yangtze River economic belt is relatively slow, and it still take a long time to achieve high-quality synergy.
【Key words】? ? ?tourist industry; economic development; technological innovation; transportation level; synergy; Yangtze River Economic Belt
〔中圖分類號〕? F592.7 ? ? ? ? ? ? ?〔文獻標識碼〕? A ? ? ? ? ? ? ?〔文章編號〕 1674 - 3229(2021)01- 0050 - 06
0? ? ?引言
作為現(xiàn)階段區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟發(fā)展重要組成部分的旅游業(yè),維系好與經(jīng)濟、科技、交通的關(guān)系,是實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)永續(xù)發(fā)展的重要保障。同時,旅游業(yè)在自身轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的同時也加速了經(jīng)濟發(fā)展、促進了科技創(chuàng)新、提升了交通運輸水平。因此,如何把握“旅游-經(jīng)濟-科技-交通”四個子系統(tǒng)協(xié)同,推進旅游流與要素流的有機融合,進而促進旅游業(yè)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展,成為社會關(guān)注的熱點。
梳理旅游業(yè)與經(jīng)濟、科技和交通間關(guān)系的文獻發(fā)現(xiàn),旅游業(yè)與經(jīng)濟、科技、交通之間關(guān)系的研究廣受學(xué)者們的關(guān)注,研究角度大致可分為三類:①經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新或交通水平單方向助力旅游業(yè)的發(fā)展。經(jīng)濟為旅游業(yè)發(fā)展提供資本動力,學(xué)者研究多集中在經(jīng)濟危機、假日經(jīng)濟等對旅游業(yè)發(fā)展的影響[1-4];科技創(chuàng)新是現(xiàn)代旅游業(yè)的核心發(fā)展驅(qū)動力,融入科技創(chuàng)新成果有助于開發(fā)新型旅游資源、完善旅游服務(wù)系統(tǒng)、引導(dǎo)旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合、引領(lǐng)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等[5-7];交通作為旅游業(yè)的重要基礎(chǔ)和先決條件,其對旅游發(fā)展的作用、對旅游空間結(jié)構(gòu)演變的影響以及旅游交通響應(yīng)強度等方面受到學(xué)者較多關(guān)注[8-11]。②旅游產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新、交通水平之間的互動關(guān)系,并演化出旅游經(jīng)濟、科技旅游和旅游交通等新名詞。學(xué)者對此研究多以省域為研究單元,在明確兩者之間關(guān)系的基礎(chǔ)上,采用耦合協(xié)調(diào)度[12]、協(xié)同度[13]、VAR[14]、DEA[15]等模型來測度二者協(xié)調(diào)度水平,然后利用ArcGIS軟件空間分析工具進一步分析協(xié)調(diào)度的時空演化特征。③旅游產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新、生態(tài)系統(tǒng)之間的關(guān)系以及時空演化的研究[16-17]。
由此可見,尚缺乏對旅游業(yè)、經(jīng)濟、科技、交通四者整體協(xié)同的研究,并且已有研究也很少涉及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化過程的定量分析,現(xiàn)有復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的定量分析文獻也多探討旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化等的協(xié)調(diào)發(fā)展,側(cè)重于區(qū)域間協(xié)同水平差異的評價,較少關(guān)注協(xié)同主體發(fā)展的時空差異和演化等問題。針對上述不足,本文運用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型和全局莫蘭指數(shù)等方法,以長江經(jīng)濟帶為研究案例地,構(gòu)建“旅游-經(jīng)濟-科技-交通”復(fù)合系統(tǒng),分析其時空動態(tài)特征,并借助GM(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測模型對復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的未來協(xié)同水平進行預(yù)測,為區(qū)域規(guī)劃和政策制定等提供參考。
1? ? ?研究區(qū)域與研究方法
1.1? ?研究區(qū)域概況
長江經(jīng)濟帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南和貴州11個?。ㄊ校?,是我國文化和旅游資源的主要分布區(qū)、經(jīng)濟體系的重要組成部分、科技創(chuàng)新人才的主要集聚區(qū),是我國東中西互動合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶。因此,研究長江經(jīng)濟帶的旅游-經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展有助于推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展和區(qū)域一體化進程。
1.2? ?研究方法
(1)子系統(tǒng)有序度
依據(jù)協(xié)同學(xué)役使原理,序參量是影響子系統(tǒng)的演化方向和過程的根本性變量。本文將旅游業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新和交通水平四個子系統(tǒng)定義為Si(i=1,2,3,4)。設(shè)子系統(tǒng)Si(i=1,2,3,4)的序參量為ei=(ei1,ei2,···,ein),其中,βij≤eij≤αij,j=1,2,3,···,n,βij和αij是序參量分量eij的下限和上限??紤]到一般性,本文假定ei=ei1,ei2,···,eik為正向指標,其取值越大,系統(tǒng)的有序度越高;假定ei=ei(k+1),ei(k+2),···,ein為負向指標,其取值越小,系統(tǒng)的有序度越高。則μi(eij)、μi(ei)分別表示序參量分量對序參量、序參量對子系統(tǒng)的貢獻度,μi(e)表示復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度,計算公式為:
[μi(eij)=eij?βijαij?βij,i∈[1,k]αij?eijαij?βij,i∈[k+1,n]]? (1)
本文采用熵值法對各子系統(tǒng)序參量賦予權(quán)重,通過線性加權(quán)法對子系統(tǒng)序參量進行集成,測量子系統(tǒng)有序度,計算公式為:
[μi(ei)=j=1nwjμi(eij)],[wj≥0]且[j=1nwj=1]? ? ? ? ? ?(2)
其中,[wj]表示[eij]在系統(tǒng)保持有序運行中權(quán)重的權(quán)系數(shù)。
(2)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度
旅游產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新和交通水平存在交互式關(guān)系,將四者作為一個關(guān)聯(lián)互動的復(fù)合系統(tǒng)進行研究具有必要性和可行性。本文將旅游-經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)抽象為系統(tǒng)S=(S1,S2,S3,S4),假設(shè)初始時刻t0,子系統(tǒng)Si(i=1,2,3,4)有序度的初始值為[μ0i(e)];在另一時刻t1,復(fù)合系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的有序度為[μ1e(e)],則復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度計算公式為:
[Cm=θ*|i=14μ1iei?μ2iei|4]? ? ? (3)
[θ=1,μ1iei?μ0i(ei)>0?1,其他]? ? ? ? ? ? ? (4)
(3) 探索式空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)
探索式空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)是以空間關(guān)聯(lián)測度為主的空間分布數(shù)據(jù)分析模型,可有效探索研究單元空間集聚模式,其包括全局莫蘭指數(shù)(Global Moran’s I)和局部莫蘭指數(shù)(Local Moran’s I)兩種統(tǒng)計屬性值。本文選取全局莫蘭指數(shù)衡量系統(tǒng)有序度的空間總體集聚狀態(tài)。其計算公式如下[16]:
[I=p=1nq=1nwpq(xp?xi)(xq?xi)S2p=1nq=1nwpq]? ? ? ? (5)
式中:n為?。ㄊ校┛倲?shù);[xp]、[xq]分別為?。ㄊ校┳酉到y(tǒng)有序度[μi(e)];[x=1/nxp];[S2=1/n(xp?x)2]。
(4)GM(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測模型
灰色預(yù)測是指對灰色系統(tǒng)行為特征值的發(fā)展變化進行的預(yù)測,也就是對在一定范圍內(nèi)變化的、與時間序列有關(guān)的灰過程進行預(yù)測。假定原始數(shù)列[X(0)=X(0)i,i=1,2,…,n],對[X0]按時間累加生成新的時間序列[X(1)=X(1)k,k=1,2,…,n],得到相應(yīng)的預(yù)測方程:
[X(1)k=X(0)1?uae?a(k?1)+ua]? ? ? ? ?(6)
其中,[a=a,uT=(BTB)?1BTYn],
[B=?12(X(1)1+X(1)2)? ? ? ? ? ? 1?12(X(1)2+X(1)3)? ? ? ? ? ? 1…?12(X(1)n?1+X(1)n)? ? ? ?1,] [Yn=(X(0)2,X(0)3,…,X(0)n)T],則
[X(0)k=X(1)k?X(1)(k?1)]? (7)
2? ? ?指標選取與數(shù)據(jù)來源
復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展中各子系統(tǒng)之間的均衡協(xié)調(diào)程度,從內(nèi)部決定了復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同程度與發(fā)展趨勢。根據(jù)各產(chǎn)業(yè)量化考核指標,同時借鑒以往研究成果,構(gòu)建了旅游-經(jīng)濟-科技-交通4個核心子系統(tǒng)的協(xié)同度定量化模型(表1)。本文指標數(shù)據(jù)主要來源于2008-2019年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和各?。ㄊ校┑摹秶窠?jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等。部分?。ㄊ校┤笔?shù)據(jù)采用均值插補法進行補充。在對初始指標數(shù)據(jù)處理上,本文采用極差法進行標準化處理。
3? ? ?復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的時空演化分析
3.1? ?復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢分析
利用(1)-(4)式計算出長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校?009年、2013年和2018年各子系統(tǒng)的有序度和長江經(jīng)濟帶2009-2018年復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度,結(jié)果顯示(圖1):長江經(jīng)濟帶各省(市)的交通子系統(tǒng)有序度評價值低于其他子系統(tǒng),可知長江經(jīng)濟帶在旅游業(yè)-經(jīng)濟-科技-交通的協(xié)同發(fā)展中屬于交通發(fā)展滯后型;經(jīng)濟和科技子系統(tǒng)的有序度評價值增長的速度較快,優(yōu)于旅游業(yè)子系統(tǒng),可知經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新帶動了復(fù)合系統(tǒng)的發(fā)展,但也存在著超前發(fā)展風(fēng)險。從復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度圖中可以看出,2009-2018年長江經(jīng)濟帶旅游業(yè)與經(jīng)濟、科技、交通協(xié)同發(fā)展的協(xié)同度穩(wěn)步上升,但也只是處于基本協(xié)同階段的低水平狀態(tài),這主要是因為旅游業(yè)、經(jīng)濟、科技、交通各子系統(tǒng)的有序度逐漸改善,但改善幅度較小的結(jié)果。特別是在2012年及之后,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的上升速度明顯加快,但在2016-2018年有所減緩。由于經(jīng)濟水平、地理位置和資源配置等優(yōu)勢參差不齊,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展程度相差懸殊,導(dǎo)致了長江經(jīng)濟帶區(qū)域旅游業(yè)與經(jīng)濟、科技、交通四者之間相輔相成、互相促進、共同發(fā)展的協(xié)同關(guān)系較弱。
3.2? ?復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同特征分析
在測度長江經(jīng)濟帶區(qū)域2009-2018年旅游-經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度基礎(chǔ)上,分別計算出各?。ㄊ校﹨f(xié)同度的均值、標準差和變異系數(shù),并借助GeoDa軟件分析協(xié)同度的空間關(guān)聯(lián)性(圖2),從總體上分析復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平。
長江經(jīng)濟帶復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測度結(jié)果顯示,2009-2018年各?。ㄊ校┯蚵糜?經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度處于[-0.118,0.252]之間,協(xié)同度均值由0.010增加至0.163,提升強度較弱。根據(jù)劉玉蓮、張崢[18]所設(shè)立的協(xié)同度評價標準(表2)可以判定,各?。ㄊ校┯驈?fù)合系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展水平仍處于較低狀態(tài),所產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)明顯較弱。從長江經(jīng)濟帶復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的發(fā)展來看,旅游業(yè)、經(jīng)濟、科技、交通復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的均值和標準差分別由2009年的0.010和0.011上升到2018年的0.163和0.071,而變異系數(shù)由2009年的1.276極大幅度降至2018年的0.475,說明旅游-經(jīng)濟-科技-交通四者協(xié)同水平逐漸提升,呈現(xiàn)絕對差異擴大化、?。ㄊ校┯蜷g的相對差異縮小化趨勢,間接地驗證了“追趕效應(yīng)”和“輻射效應(yīng)”。
從長江經(jīng)濟帶區(qū)域復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的空間關(guān)聯(lián)特征來看,2009-2018年復(fù)合系統(tǒng)的全局自相關(guān)性(Global Moran’s I)多處于負相關(guān)狀態(tài)。2008-2011年全局Moran’s I指數(shù)為負,2012-2015年和2017-2018年全局Moran’s I指數(shù)再次轉(zhuǎn)為負值,只有2012年和2016年為正值,即2009-2018年,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的空間關(guān)聯(lián)性總體上在正相關(guān)與負相關(guān)之間震蕩,集聚程度較弱。
3.3? ?復(fù)合系統(tǒng)空間協(xié)同分析
均值、標準差、變異系數(shù)和莫蘭指數(shù)只能從總體上體現(xiàn)長江經(jīng)濟帶旅游-經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同程度,無法衡量區(qū)域內(nèi)部各?。ㄊ校┯蜷g的空間協(xié)同特征。因此,基于各?。ㄊ校┯蚵糜?經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測度結(jié)果,運用ArcGIS10.2軟件中的Jenks自然間斷點分級法,按照相對高低將其劃分為Ⅰ~Ⅲ/Ⅳ梯隊,選取2009、2013和2018年作為研究節(jié)點進行對比分析,進一步探究復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的時空特征(圖3)。
2009年,?。ㄊ校┯驈?fù)合系統(tǒng)協(xié)同度處于[-0.004,0.03]之間,各梯隊分布較為均勻,空間格局呈局域性集聚分布。依托得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢、日益完善的政策體系,江蘇、上海和浙江兩省一市對各要素流具有較強的極化效應(yīng),為旅游產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)步提升、科技創(chuàng)新的資源吸納和交通設(shè)施的逐步完善創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境,四者綜合實力均保持高速增長,在長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校┯驈?fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度中處于最高水平,但其仍處于中度協(xié)同中的最低水平。安徽、江西、湖南和四川省,文化和自然旅游資源豐富,客源市場較為廣闊,但在經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新和交通完善發(fā)展的資金、人才、技術(shù)、政策等方面的優(yōu)勢相對薄弱,導(dǎo)致其復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展程度處于基本協(xié)同狀態(tài),但處于基本協(xié)同狀態(tài)中的最低水平。而湖北、重慶、貴州和云南四省的產(chǎn)業(yè)體系卻表現(xiàn)出明顯的錯位性,經(jīng)濟基礎(chǔ)較對薄弱,而且2008年的金融危機,也對經(jīng)濟、旅游業(yè)、科技、交通各子系統(tǒng)產(chǎn)生一定的影響,導(dǎo)致四者相互掣肘作用較強,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度為長江經(jīng)濟帶最低,處于不協(xié)同狀態(tài)。
2013年,除重慶市之外,其他各?。ㄊ校┯虻膮f(xié)同水平均有所提升,以湖北、上海、江蘇和浙江三省一市最為明顯,浙江仍處于第Ⅰ梯隊,而上海、江蘇處于新的第Ⅱ梯隊,預(yù)示著江蘇和上海一省一市高度極化的態(tài)勢有所減弱。作為中部地區(qū)的安徽、江西、湖北和湖南四省,人口優(yōu)勢突出、旅游資源較為豐富,加之中部崛起計劃等國家戰(zhàn)略實施所帶來的政策紅利不斷擴大,使得這四省迅速提升到新的第Ⅱ梯隊;受益于湖北和湖南兩省的輻射效應(yīng)和“一帶一路”建設(shè)的有序推進,四川、云南和貴州也進入新的第Ⅱ梯隊,表明云南和貴州兩省的追趕速度較快,由2009年的不協(xié)同狀態(tài)迅速進入基本協(xié)同狀態(tài)。此外,重慶市的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度始終為負值,處于不協(xié)同狀態(tài)。
2018年,受宏觀經(jīng)濟形勢的影響,經(jīng)濟發(fā)展綜合性較強、地理位置較為優(yōu)越的?。ㄊ校┑膹?fù)合系統(tǒng)協(xié)同度穩(wěn)步增長。從各類型省(市)占比的變化來看,與2009年相比,各梯隊省域所占比例變化明顯,第Ⅰ梯隊占比未發(fā)生變化,仍是上海、江蘇和浙江兩省一市;第Ⅱ梯隊占比由36.4%提升到63.6%,第Ⅳ梯隊占比由36.4%下降至9.1%,相對較高梯隊?。ㄊ校┯蛘急仍黾?,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度水平明顯提升;從協(xié)同類型的空間格局來看,處于第Ⅰ梯隊的?。ㄊ校┲饕墼跂|南沿海地區(qū),實力和地位相對穩(wěn)定;處于第Ⅱ梯隊?。ㄊ校┓秶S著時間的推移不斷向周邊擴展,其中云南、貴州和湖北由第Ⅳ梯隊邁入第Ⅱ梯隊;而重慶地區(qū)始終處于最低梯隊,并且處于不協(xié)同狀態(tài),究其原因,重慶市的旅游業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展實力提升速度明顯高于其他產(chǎn)業(yè),科技創(chuàng)新能力和交通發(fā)展始終處于較低水平,未能跟上其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐,導(dǎo)致復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度水平低,同時存在著嚴重的空間鎖定效應(yīng)。
3.4? ?復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同預(yù)測分析
為了進一步了解長江經(jīng)濟帶區(qū)域各省(市)旅游-經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的未來發(fā)展趨勢,選取2009-2018年各省(市)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的均值為原始數(shù)據(jù),利用GM(1,1)灰色預(yù)測模型對長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校┪磥硎陱?fù)合系統(tǒng)的協(xié)同水平進行預(yù)測(圖 4)。結(jié)果顯示,2019-2028年旅游-經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的均值在0.183~0.597之間,整體發(fā)展趨勢延續(xù)了2009-2018年協(xié)同度均值的變化趨勢,呈現(xiàn)出持續(xù)緩慢的上升態(tài)勢,表明四個子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的掣肘作用減弱,相互扶持作用增強,但整體協(xié)同水平的提升與演進速度較為緩慢,未來實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶旅游業(yè)、經(jīng)濟、科技、交通復(fù)合系統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)協(xié)同發(fā)展仍需較長時間。
4? ? ?結(jié)論與討論
4.1? ?結(jié)論
(1)長江經(jīng)濟帶區(qū)域在復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展中屬于交通發(fā)展滯后型。旅游業(yè)、經(jīng)濟、科技子系統(tǒng)的有序度較高,在復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展中發(fā)揮著支撐和帶動作用;交通子系統(tǒng)的有序度低于其他子系統(tǒng),發(fā)展步伐落后于其他產(chǎn)業(yè),有較大的提升空間。從總體上看,長江經(jīng)濟帶2009-2018年復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度穩(wěn)步提升,但提升速度較為緩慢,至今仍處于基本協(xié)同狀態(tài)下的最低水平。
(2)長江經(jīng)濟帶11個省市區(qū)復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度處于非協(xié)同到協(xié)同轉(zhuǎn)變的發(fā)展趨勢,所形成的協(xié)同效應(yīng)較弱;由于“追趕效應(yīng)”,省市域之間復(fù)合系統(tǒng)的相對差異逐漸縮小。
(3)從空間協(xié)同關(guān)系來看,長江經(jīng)濟帶11個省市域間旅游業(yè)-經(jīng)濟-科技-交通間的協(xié)同性差異較為顯著,呈現(xiàn)為東高西低的現(xiàn)象。將協(xié)同度由高到低劃分為Ⅰ~Ⅲ/Ⅳ梯隊,其中第Ⅰ梯隊主要分布于上海、江蘇和浙江地區(qū);第Ⅱ梯隊省市區(qū)數(shù)量逐漸增多,趨同現(xiàn)象逐漸明顯;第Ⅲ、Ⅳ梯隊省市區(qū)數(shù)量逐漸減少,主要分布于長江經(jīng)濟帶的西部和中部的重慶市。復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平的高低與分布主要受到各省市域的經(jīng)濟條件、資源賦存和政策紅利等內(nèi)外部因素的影響。通過GM(1,1)灰色預(yù)測模型預(yù)測長江經(jīng)濟帶復(fù)合系統(tǒng)未來十年的協(xié)同水平,結(jié)果顯示,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展速度較為緩慢,實現(xiàn)四者優(yōu)質(zhì)協(xié)同還需較長時間。
4.2? ?討論
(1)在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,應(yīng)充分重視產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性,破除行政壁壘,盡可能減少其他產(chǎn)業(yè)對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的限制;同時,加強?。ㄊ校┯蜷g的交流與合作,加強交通服務(wù)一體化建設(shè),推動區(qū)域旅游經(jīng)濟整體協(xié)同高速增長。此外,經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新需要深入挖掘并充分利用各省市域在資源賦存、區(qū)位優(yōu)勢和政策紅利等方面的比較優(yōu)勢,推動旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
(2)在復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同關(guān)系中,雖然旅游產(chǎn)業(yè)處于核心地位,與經(jīng)濟、科技、交通有著交互式關(guān)系,但由于“短板效應(yīng)”的存在,單獨強調(diào)旅游業(yè)高速發(fā)展、經(jīng)濟飛速增長、科技創(chuàng)新能力增強、交通設(shè)施水平提升都不足以實現(xiàn)區(qū)域整體效益的最大化。為此,在未來發(fā)展中,各省市應(yīng)充分重視本地區(qū)的短板,優(yōu)化政策導(dǎo)向,合理制定符合本區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,提升短板,從技術(shù)、資金、人才等方面構(gòu)筑旅游業(yè)發(fā)展的協(xié)同機制,優(yōu)化加速復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同的發(fā)展步伐。
(3)目前為止,對于旅游-經(jīng)濟-科技-交通復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的研究尚處于初期探索階段,以長江經(jīng)濟帶為研究區(qū)域、以省域為研究單元稍顯單一,今后可考慮將經(jīng)濟帶、城市群等區(qū)域尺度進行對比分析。此外,今后也可深入探討復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的影響因素,并進行定量研究。
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