陽(yáng) 鎮(zhèn) 凌鴻程 陳 勁

（1.清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100084；2.清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心，北京100084；3.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院，南昌330013）

一、引言與文獻(xiàn)回顧

創(chuàng)新是企業(yè)獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)能力的關(guān)鍵，尤其是當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)步入全面轉(zhuǎn)型期，宏觀經(jīng)濟(jì)層面經(jīng)濟(jì)增速全面放緩，整個(gè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出“L”型發(fā)展趨勢(shì)（蔡昉，2017）。全面深化改革過(guò)程中經(jīng)濟(jì)政策不確定性加劇，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)背景下市場(chǎng)化出清的結(jié)構(gòu)性調(diào)整頻率更高，微觀企業(yè)層面面臨的突出變化則是外部環(huán)境更加動(dòng)蕩，各類(lèi)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)因素復(fù)雜交織，由此企業(yè)的外部運(yùn)營(yíng)管理環(huán)境波動(dòng)性更大。相應(yīng)地，企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略抉擇與創(chuàng)新過(guò)程也更具挑戰(zhàn)性與不確定性（陽(yáng)鎮(zhèn)等，2021）。企業(yè)作為市場(chǎng)中的微觀單元其競(jìng)爭(zhēng)行為必然受到外部環(huán)境的影響，企業(yè)戰(zhàn)略決策與日常運(yùn)營(yíng)行為也會(huì)受到外部環(huán)境劇烈變化而產(chǎn)生相應(yīng)的調(diào)整行為，包括企業(yè)投資行為、企業(yè)創(chuàng)新行為以及企業(yè)的社會(huì)行為。一個(gè)很明顯的事實(shí)是，隨著新一輪工業(yè)革命對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的重塑，以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)與人工智能企業(yè)引領(lǐng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)（平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與共享經(jīng)濟(jì)等）成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。根據(jù)2020年中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2020)》，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模由 2005年的2.6萬(wàn)億元擴(kuò)張到 2019年的35.8萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重逐年提升，2019 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重提升至36.2%，成為拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。相應(yīng)地，我國(guó)政府也高度重視對(duì)全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的制度建設(shè)，基于正式制度合法性視角對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、新經(jīng)濟(jì)以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與共享經(jīng)濟(jì)出臺(tái)了一系列相應(yīng)的選擇性或功能性激勵(lì)政策（產(chǎn)業(yè)政策、科技政策等）。隨著一系列涉及人工智能、大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)應(yīng)用范式的“獨(dú)角獸”不斷涌現(xiàn)，這一行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度也日趨加劇。相應(yīng)地，全新的組織形態(tài)也應(yīng)運(yùn)而生，人工智能企業(yè)成為數(shù)智化時(shí)代全新的微觀組織。根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》，截至2019年2月28日，中國(guó)共有745家人工智能企業(yè)，融資總額為3832.22億元，排名全球第一。

從人工智能企業(yè)創(chuàng)新視角看，人工智能不僅僅基于全新的數(shù)據(jù)要素、算法與算力實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與數(shù)字智能技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)也對(duì)人工智能企業(yè)鏈接的各類(lèi)傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)全新的生產(chǎn)要素賦能與變革，且人工智能企業(yè)在對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度賦能的過(guò)程中，其本質(zhì)上是基于大數(shù)據(jù)、人工智能與區(qū)塊鏈等數(shù)智技術(shù)的深度賦能重塑傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)率，大大提升了整個(gè)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的生產(chǎn)效率（郭凱明，2019）。從這個(gè)意義上說(shuō)，人工智能企業(yè)的創(chuàng)新能力不僅關(guān)系到數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新方向，更關(guān)系到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)微觀企業(yè)的創(chuàng)新效率，人工智能企業(yè)的創(chuàng)新能力在數(shù)智化時(shí)代整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的生產(chǎn)率提升中扮演著關(guān)鍵的角色。近年來(lái)學(xué)界也關(guān)注到了人工智能企業(yè)創(chuàng)新的特殊性與重要性，在相關(guān)方面做了一定的研究，包括對(duì)人工智能企業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算（侯志杰和朱承亮，2018）、人工智能企業(yè)對(duì)低技能勞動(dòng)力就業(yè)的替代效應(yīng)（謝萌萌等，2020）、人工智能企業(yè)商業(yè)模式的重構(gòu)（王烽權(quán)等，2020）以及人工智能企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)機(jī)制（杜傳忠和劉志鵬，2019）等。但是已有研究缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)的研究。人工智能作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的全新組織形態(tài)，相關(guān)制度建設(shè)仍然不完善，典型地體現(xiàn)為數(shù)字企業(yè)相關(guān)的一系列法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與社會(huì)認(rèn)知等仍然處于不斷地探索過(guò)程之中，尤其是人工智能企業(yè)的核心技術(shù)便是大數(shù)據(jù)與算法，但是人工智能技術(shù)又具有“算法黑箱”等特征，從而產(chǎn)生了大量的人工智能企業(yè)以及人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)聯(lián)企業(yè)的算法歧視、算法倫理以及算法偏見(jiàn)等社會(huì)信任治理等議題（陽(yáng)鎮(zhèn)和陳勁，2021）。一系列由于人工智能技術(shù)引發(fā)的對(duì)人工智能企業(yè)社會(huì)合法性的質(zhì)疑不斷加深，整個(gè)社會(huì)對(duì)人工智能企業(yè)的社會(huì)信任危機(jī)也由此顯現(xiàn)。

正因?yàn)槿斯ぶ悄芷髽I(yè)的特殊性及其對(duì)于整個(gè)數(shù)字化下生產(chǎn)組織的滲透性，人工智能企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中更加需要正式制度環(huán)境與非正式制度環(huán)境中的規(guī)制性、規(guī)范性與認(rèn)知性的合法性支持，從而為人工智能企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中的融資環(huán)境優(yōu)化與利益相關(guān)方創(chuàng)新資源供給提供環(huán)境支撐。因此，如何從制度層面尤其是非正式制度中的社會(huì)信任環(huán)境撬動(dòng)具有爭(zhēng)議性的人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)成為數(shù)智化時(shí)代推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。但從目前學(xué)界相關(guān)研究看，更多還是聚焦在傳統(tǒng)議題：比如，聚焦在傳統(tǒng)情境，從“由外而內(nèi)”視角探究外部制度環(huán)境與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等變量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)，尤其是制度理論下各類(lèi)政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略導(dǎo)向、創(chuàng)新資源獲取以及創(chuàng)新治理等方面的重要影響（陸國(guó)慶等，2014；江靜，2011；陳玲等，2016）；聚焦企業(yè)內(nèi)部高管戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)、董事會(huì)的特征對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略決策的重要作用，基于高階梯隊(duì)理論視角對(duì)企業(yè)高管的個(gè)人決策風(fēng)格，如高管自戀程度、高管自信程度對(duì)創(chuàng)新決策的影響，基于企業(yè)高管的個(gè)人性別、學(xué)歷、宗教信仰等個(gè)體特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為與績(jī)效的差異性影響（Bertrand,2003；孫凱等，2019），印記理論視角下高管的貧困經(jīng)歷、從軍經(jīng)歷、學(xué)術(shù)經(jīng)歷與工作經(jīng)歷對(duì)企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略決策的重要影響（羅進(jìn)輝等，2017；權(quán)小鋒等；2019；虞義華等，2018；張曉亮等，2019）等?？傮w上看，對(duì)數(shù)智化時(shí)代人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)因素缺乏研究。從非正式制度的視角探究社會(huì)信任以及文化因素等非正式制度對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力具體影響具有重要的意義（張維迎等，2002；Li等，2017；黃燦等，2019），有助于從社會(huì)賦能以及市場(chǎng)信任賦能角度更好地審視非正式制度在全新的數(shù)字情境下獨(dú)特的創(chuàng)新賦能價(jià)值。且從組織制度主義視角看，不同的制度類(lèi)型（正式制度與非正式制度）實(shí)質(zhì)上蘊(yùn)含著不同的合法性取向（凌鴻程和孫怡龍，2019；申丹琳，2019），包括規(guī)范合法性、規(guī)制合法性與認(rèn)知合法性等，在驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的過(guò)程中，非正式制度與正式制度之間以及不同正式制度類(lèi)型之間在人工智能企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中存在替代效應(yīng)還是協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)仍然有待檢驗(yàn)。

基于上述研究缺口，本文以數(shù)智化時(shí)代人工智能企業(yè)為研究對(duì)象，探討外部非正式制度中社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率的影響，進(jìn)而驗(yàn)證社會(huì)信任對(duì)支撐具有信任危機(jī)的人工智能企業(yè)創(chuàng)新的賦能效應(yīng)。更進(jìn)一步，一方面探究正式制度在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系中的作用機(jī)制，即正式制度究竟對(duì)社會(huì)信任這一非正式制度下的制度合法性驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)過(guò)程起到協(xié)同互補(bǔ)機(jī)制，還是作為非正式制度的一種替代機(jī)制，進(jìn)而證實(shí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)的制度融合或替代理論；另一方面，從制度合法性視角，考慮到非正式制度中的儒家文化一定程度上具有同質(zhì)性的制度合法性，探究外部非正式制度即儒家文化這一社會(huì)合法性（社會(huì)價(jià)值規(guī)范）與社會(huì)信任形成的非正式制度層面的“制度融合”驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)的影響效應(yīng)，進(jìn)而豐富與擴(kuò)展傳統(tǒng)研究中基于單一正式制度中（市場(chǎng)交易制度、法律制度等）的相應(yīng)因素或非正式制度對(duì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響研究。本文的邊際貢獻(xiàn)如下：理論層面，對(duì)社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力之間關(guān)系的研究彌補(bǔ)了傳統(tǒng)研究中忽視制度環(huán)境中非正式制度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力影響效應(yīng)研究的不足，同時(shí)基于制度融合視角進(jìn)一步驗(yàn)證了正式制度與非正式制度在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新之間的制度協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)，擴(kuò)展了傳統(tǒng)情境下單一“由內(nèi)而外”或“由外而內(nèi)”企業(yè)創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績(jī)效的驅(qū)動(dòng)因素研究；實(shí)踐層面，本文前沿性地探究數(shù)智化時(shí)代人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力問(wèn)題，彌補(bǔ)傳統(tǒng)研究對(duì)人工智能企業(yè)特殊性以及研究情境關(guān)注的不足，豐富數(shù)智化時(shí)代人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力影響因素研究，基于制度合法性下的制度融合觀最終為促進(jìn)人工智能企業(yè)提升創(chuàng)新能力提供經(jīng)驗(yàn)思考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力

自制度經(jīng)濟(jì)學(xué)提出以來(lái)，制度便成為影響微觀組織行為的重要環(huán)境因素（科斯，1937）。制度主要包括正式制度與非正式制度，正式制度主要是基于外部的法律制度、政治制度與市場(chǎng)交易契約等制度，非正式制度則主要是一種社會(huì)規(guī)范與社會(huì)價(jià)值觀，體現(xiàn)的是長(zhǎng)期以來(lái)整個(gè)社會(huì)場(chǎng)域之中共同遵守的價(jià)值規(guī)范。相對(duì)于正式制度的顯性化特征，非正式制度主要是隱性化特征，能夠?qū)λ幹贫葓?chǎng)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)單元與社會(huì)主體產(chǎn)生隱性化即潛移默化的作用（North，1991）。從這個(gè)意義上說(shuō)，社會(huì)信任作為非正式制度中的重要內(nèi)容和社會(huì)資本中最為核心的部分，被視為除物質(zhì)資本和人力資本之外決定宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與微觀企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)的重要因素。同時(shí)，組織社會(huì)學(xué)理論中的制度主義觀則強(qiáng)調(diào)社會(huì)信任是一種社會(huì)規(guī)范機(jī)制，其作為制度環(huán)境影響組織戰(zhàn)略與組織行為的三大合法性機(jī)制中的規(guī)范與認(rèn)知合法性機(jī)制進(jìn)而驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中開(kāi)展相應(yīng)的戰(zhàn)略響應(yīng)與組織行為調(diào)整（DiMaggio and Powell，1983；Scott，2001）。但是區(qū)別于一般的非正式制度，社會(huì)信任不僅僅具有社會(huì)屬性，而且具有經(jīng)濟(jì)屬性，體現(xiàn)為社會(huì)信任具備的資本特征，且能夠通過(guò)三種主要的機(jī)制對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響（孫澤宇和齊保壘，2020；凌鴻程和孫怡龍，2019）。

具體而言，社會(huì)信任能夠提高人工智能企業(yè)能力（全要素生產(chǎn)率）主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)層面：第一，從社會(huì)資本視角看。社會(huì)資本概念來(lái)自于社會(huì)學(xué)家Bourdieu1980年提出的基礎(chǔ)性概念，認(rèn)為社會(huì)資本是區(qū)別于傳統(tǒng)人力資本、物質(zhì)資本、技術(shù)資本的新型資本，其內(nèi)容包括經(jīng)濟(jì)與社會(huì)主體之間的信任關(guān)系、共同認(rèn)同的規(guī)范與準(zhǔn)則，以及行為主體之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與價(jià)值互動(dòng)等多層次的內(nèi)容體系。相應(yīng)地，社會(huì)資本也被引入到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型之中，強(qiáng)調(diào)對(duì)全要素生產(chǎn)率的重要影響。因此，從社會(huì)資本視角看，社會(huì)信任能夠作為人工智能企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新的潤(rùn)滑劑，企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中尤其是在開(kāi)放式的創(chuàng)新環(huán)境下信息傳播、企業(yè)溝通以及知識(shí)搜集與擴(kuò)散的頻率更快，因?yàn)樯鐣?huì)信任能夠提高信息與知識(shí)的擴(kuò)散效率，進(jìn)一步降低企業(yè)的委托代理成本，進(jìn)而提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，以提高企業(yè)的創(chuàng)新能力（萬(wàn)建香和梅國(guó)平，2012）。第二，由于企業(yè)創(chuàng)新本質(zhì)上是具備較高市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的長(zhǎng)周期活動(dòng)，尤其是數(shù)智化時(shí)代企業(yè)創(chuàng)新更是具備高度的不確定性與復(fù)雜性，社會(huì)信任作為一種社會(huì)規(guī)范層面的認(rèn)同感，能夠?yàn)槠髽I(yè)融資過(guò)程中利益相關(guān)方提供穩(wěn)定的預(yù)期，降低由信息不對(duì)稱引發(fā)的交易成本，弱化創(chuàng)新過(guò)程中的融資約束和制度障礙，以更加優(yōu)惠的社會(huì)支持環(huán)境與更普惠的制度成本獲得更多融資機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新資源支持。尤其是面對(duì)社會(huì)對(duì)人工智能企業(yè)的相對(duì)信任程度模糊性問(wèn)題，社會(huì)信任環(huán)境更好情境能夠大大降低人工智能企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中的融資與交易成本，進(jìn)而為人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)提供資源基礎(chǔ)。第三，在社會(huì)信任更好制度環(huán)境下，社會(huì)信任作為一種社會(huì)資本具有資本屬性，能夠吸引利益相關(guān)方如商業(yè)合作伙伴、風(fēng)險(xiǎn)投資公司與政府等多元利益相關(guān)方的異質(zhì)性創(chuàng)新資源，尤其是社會(huì)信任可以為改善區(qū)域營(yíng)商環(huán)境提供基本的制度環(huán)境支撐，在社會(huì)信任更強(qiáng)的地區(qū)人工智能企業(yè)更有可能與更廣泛的利益相關(guān)方建立更加互惠與共享的創(chuàng)新合作關(guān)系，能夠在創(chuàng)新能力建設(shè)過(guò)程中投入更多的研發(fā)投入。第四，社會(huì)信任作為一種社會(huì)治理機(jī)制，能夠減少人工智能企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中的機(jī)會(huì)主義傾向。由于社會(huì)信任作為一種社會(huì)道德規(guī)范與行業(yè)規(guī)范能夠隱性化增加企業(yè)機(jī)會(huì)主義行為的機(jī)會(huì)成本，人工智能企業(yè)能夠利用來(lái)自社會(huì)性利益相關(guān)方的創(chuàng)新資源真正意義上提高企業(yè)的創(chuàng)新投入，做真正意義上的企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)，進(jìn)而基于創(chuàng)新能力提升（全要素生產(chǎn)率改善）更好地滿足外部制度環(huán)境中社會(huì)性利益相關(guān)方的價(jià)值期望?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

H1a：限定其他條件，社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)生正向影響。即社會(huì)信任程度越高，人工智能企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新投入的意愿越強(qiáng)烈，企業(yè)創(chuàng)新投入度越強(qiáng)。

H1b：限定其他條件，社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。即社會(huì)信任程度越高，人工智能企業(yè)開(kāi)展真正意義上創(chuàng)新能力建設(shè)的意愿越強(qiáng)，企業(yè)全要素生產(chǎn)率越高。

(二)社會(huì)信任、正式制度與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力

制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為正式制度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)發(fā)揮著重要作用。其中，主要是法律制度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用。由于創(chuàng)新活動(dòng)本質(zhì)上屬于高風(fēng)險(xiǎn)與長(zhǎng)周期的不確定性活動(dòng)，創(chuàng)新過(guò)程需要經(jīng)歷從創(chuàng)意提出、創(chuàng)意篩選、研發(fā)設(shè)計(jì)、測(cè)試投產(chǎn)與市場(chǎng)推廣的整個(gè)商業(yè)化的全過(guò)程，任何一個(gè)環(huán)節(jié)都包含企業(yè)獨(dú)特性的創(chuàng)新技術(shù)知識(shí)與市場(chǎng)知識(shí)，即基于技術(shù)與市場(chǎng)的顯性與隱性知識(shí)，因此對(duì)于創(chuàng)新過(guò)程中知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)顯得尤為關(guān)鍵。首先，從正式制度中法律制度環(huán)境看，企業(yè)不愿持續(xù)提升企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)即加強(qiáng)企業(yè)研發(fā)投入與改善企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的根本原因是企業(yè)的知識(shí)成果保護(hù)力度不足，尤其是在我國(guó)這樣一個(gè)轉(zhuǎn)型中的國(guó)家，正式制度尚處于不斷完善之中，專利侵權(quán)、產(chǎn)品模仿等現(xiàn)象仍然廣泛存在且難以受到法律的有效懲治（凌鴻程和孫怡龍,2019）。從這個(gè)意義上看，法律保護(hù)制度能夠通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)違法竊取其他企業(yè)創(chuàng)新成果的機(jī)會(huì)主義行為，能夠強(qiáng)化企業(yè)自身更加重視自身的創(chuàng)新能力建設(shè)，基于法律的規(guī)制合法性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)產(chǎn)生強(qiáng)約束與強(qiáng)引導(dǎo)作用，避免人工智能企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中產(chǎn)生創(chuàng)新動(dòng)力不足而帶來(lái)的機(jī)會(huì)主義行為；其次，從企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的視角看，正式制度環(huán)境的改善能夠更好地發(fā)揮基于市場(chǎng)化制度與法律制度和企業(yè)創(chuàng)新成果市場(chǎng)價(jià)值的保護(hù)效應(yīng)，尤其是在制度環(huán)境更為完善的地區(qū)，人工智能企業(yè)投資者與企業(yè)之間信息不確定性程度降低，且企業(yè)的創(chuàng)新成果能夠得到制度保障，人工智能企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的創(chuàng)新投資風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)降低，進(jìn)而從正式制度層面為企業(yè)環(huán)境市場(chǎng)融資約束提供制度環(huán)境支撐。近年來(lái)，我國(guó)在正式制度層面也加快了對(duì)人工智能行業(yè)的政策支持與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制度建設(shè)，如《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《車(chē)聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)）產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》等等都涉及到重點(diǎn)行業(yè)發(fā)展計(jì)劃及標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的制度環(huán)境優(yōu)化舉措，為人工智能企業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境提供了正式制度環(huán)境支持。

但是，正式制度與社會(huì)信任在促進(jìn)人工智能企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新能力建設(shè)過(guò)程中是發(fā)揮替代效應(yīng)還是互補(bǔ)效應(yīng)仍然存在爭(zhēng)議，一種觀點(diǎn)是正式制度與非正式制度存在相互替代效應(yīng)（Hasan et al.，2017），認(rèn)為制度演化是一個(gè)逐步積累的過(guò)程，如果整體市場(chǎng)化環(huán)境這一正式制度對(duì)投資者保護(hù)程度不足，則其難以對(duì)人工智能企業(yè)的創(chuàng)新能力建設(shè)起到有效的保護(hù)和激勵(lì)作用。尤其是在正式制度環(huán)境相對(duì)不健全的轉(zhuǎn)型中國(guó)家，社會(huì)信任的存在彌補(bǔ)了正式制度的缺陷，社會(huì)信任能夠基于獨(dú)特的融資機(jī)制與利益相關(guān)方支持與治理機(jī)制，通過(guò)降低人工智能企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中的交易成本，實(shí)現(xiàn)對(duì)正式制度的替代。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為正式制度與非正式制度相互補(bǔ)充，在正式制度更為完善的區(qū)域，能夠?yàn)榉钦街贫戎猩鐣?huì)信任效應(yīng)的發(fā)揮提供正式制度的事前震懾與事后保障作用，進(jìn)一步弱化社會(huì)信任驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)過(guò)程中的后顧之憂?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

H2a：限定其他條件，正式制度在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率之間產(chǎn)生替代效應(yīng)，即在正式制度越完善的地區(qū)，社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的負(fù)向影響將越明顯，正式制度與非正式制度對(duì)驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)互為替代效應(yīng)。

H2b：限定其他條件，正式制度在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率之間產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，即在正式制度越完善的地區(qū)，社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的正向影響將越明顯，正式制度與非正式制度對(duì)驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)協(xié)同倍增效應(yīng)。

(三)社會(huì)信任、儒家文化與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力

在我國(guó)長(zhǎng)達(dá)五千年的歷史文化長(zhǎng)河之中，儒家文化是我國(guó)博大精深的文化源泉，儒家文化倡導(dǎo)的“仁義禮智信”在規(guī)范我國(guó)微觀社會(huì)主體的日常行為中發(fā)揮著不可替代的作用。黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視中華傳統(tǒng)文化(尤其儒學(xué)思想)的傳承與發(fā)展，明確提出要將中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化提升為“中華民族的基因”，并轉(zhuǎn)化為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的精神文化支撐。目前，儒家文化對(duì)于驅(qū)動(dòng)微觀企業(yè)創(chuàng)新的效應(yīng)仍然存在兩種視角的解讀，第一種視角認(rèn)為儒家文化與企業(yè)創(chuàng)新之間存在激勵(lì)效應(yīng)，內(nèi)在的機(jī)制在于儒家文化高度重視文化教育與人才培養(yǎng)，尊重人才與尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的社會(huì)規(guī)范為企業(yè)創(chuàng)新提供了豐厚的制度土壤，也為組織內(nèi)可持續(xù)學(xué)習(xí)與強(qiáng)化組織的創(chuàng)新知識(shí)吸收能力提供了契機(jī)（徐細(xì)雄和李萬(wàn)利，2020）。同時(shí)從委托代理的視角來(lái)看，儒家文化作為一種隱性社會(huì)道德與社會(huì)規(guī)范的認(rèn)知合法性機(jī)制，所倡導(dǎo)的“忠信”倫理價(jià)值與道德規(guī)范能夠有效緩解企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的委托代理問(wèn)題(古志輝，2015；陳冬華等，2013)，進(jìn)而有效地激勵(lì)企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新能力建設(shè)。另一種視角則是認(rèn)為儒家文化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在抑制效應(yīng)。首先，儒家文化倡導(dǎo)的中庸思想導(dǎo)致企業(yè)缺乏突破性創(chuàng)新能力或者顛覆性創(chuàng)新能力，創(chuàng)新需要基于探索性創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的雙元平衡，但是儒家文化不走極端穩(wěn)中求進(jìn)的風(fēng)格導(dǎo)致企業(yè)難以獲得突破性的創(chuàng)新成果，對(duì)于創(chuàng)新能力的提升難以產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)。其次，儒家文化的集體主義思想與等級(jí)秩序思想成為創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)過(guò)程中的阻礙因素，其基于“患寡而不患均”的績(jī)效分配思想導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的薪酬與股權(quán)激勵(lì)效應(yīng)喪失，難以對(duì)創(chuàng)新能力建設(shè)提供一個(gè)有效的激勵(lì)環(huán)境。

基于此，本文認(rèn)為，儒家文化與社會(huì)信任作為一種非正式制度環(huán)境的重要構(gòu)成，其對(duì)社會(huì)信任驅(qū)動(dòng)的人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)依然可能帶來(lái)兩種可能，第一種可能是對(duì)社會(huì)信任的替代效應(yīng)，即儒家文化本身就包括了“和、利、義”等社會(huì)信任層面的價(jià)值規(guī)范，在驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中，儒家文化與社會(huì)信任作為非正式制度環(huán)境中高度同質(zhì)化的社會(huì)道德與社會(huì)規(guī)范機(jī)制，對(duì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)產(chǎn)生相互替代效應(yīng)；第二種可能是對(duì)社會(huì)信任的協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)，即非正式制度環(huán)境中兩類(lèi)社會(huì)規(guī)范與社會(huì)道德形成相互補(bǔ)充的作用，在驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)過(guò)程中產(chǎn)生異質(zhì)性的激勵(lì)機(jī)制，進(jìn)而對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)產(chǎn)生協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)。基于此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3a：限定其他條件，儒家文化作為一種非正式制度在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率之間產(chǎn)生替代效應(yīng)，即在儒家文化越完善的地區(qū)，社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的負(fù)向影響越明顯，非正式制度之間對(duì)驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)互為替代效應(yīng)。

H3b：限定其他條件，儒家文化作為一種非正式制度在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率之間產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，即在儒家文化越完善的地區(qū)，社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的正向影響越明顯，非正式制度之間對(duì)驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)協(xié)同倍增效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2009～2019年中國(guó)大陸A股人工智能上市公司為研究樣本。已有研究對(duì)人工智能企業(yè)的定義存在狹義與廣義之分，狹義人工智能企業(yè)僅僅是從事算法開(kāi)發(fā)與算法機(jī)器人服務(wù)的企業(yè)；另一類(lèi)是從廣義視角定義人工智能企業(yè)，認(rèn)為人工智能企業(yè)是從事大數(shù)據(jù)、算法以及云計(jì)算、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與咨詢服務(wù)的企業(yè)。根據(jù)上海觀察網(wǎng)基于名稱中含有人工智能、機(jī)器人、云計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等任意一個(gè)關(guān)鍵詞，在上海篩選出了13173家人工智能企業(yè)。本文基于對(duì)人工智能企業(yè)廣義層面的定義，并擴(kuò)展了人工智能的檢索匹配方式，一方面是基于企業(yè)名稱直接含有人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵詞為檢索范圍，另一方面是基于企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)范圍含有人工智能企業(yè)的相應(yīng)業(yè)務(wù)，進(jìn)而形成較為全面的人工智能企業(yè)的檢索范圍。因此，本文基于企查查數(shù)據(jù)庫(kù)手工一一檢索與識(shí)別A股上市公司中的人工智能企業(yè)，如果企查查數(shù)據(jù)中的企業(yè)名稱和經(jīng)營(yíng)范圍中包含了與人工智能有關(guān)的關(guān)鍵詞，則視該企業(yè)為人工智能企業(yè)。具體來(lái)說(shuō)與人工智能有關(guān)的關(guān)鍵詞包括“人工智能”“智能化”“智能硬件”“云計(jì)算”“云平臺(tái)”“云端”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)服務(wù)”“數(shù)據(jù)科學(xué)”“物聯(lián)網(wǎng)”“機(jī)器人”“機(jī)器學(xué)習(xí)”等。①為保證本文對(duì)于上市公司中人工智能企業(yè)的全面性，我們基于上市公司年報(bào)披露的業(yè)務(wù)范圍進(jìn)行了人工一一比對(duì)，對(duì)于明顯完全不符合人工智能下技術(shù)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)范圍予以剔除。企業(yè)研發(fā)支出來(lái)源于萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)（Wind），社會(huì)信任數(shù)據(jù)來(lái)源于“2000年中國(guó)企業(yè)家調(diào)查系統(tǒng)”和《中國(guó)城市商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)》，正式制度來(lái)源于《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2018)》和《2008中國(guó)營(yíng)商環(huán)境報(bào)告》，儒家文化數(shù)據(jù)通過(guò)手工收集整理（包括孔廟地理位置和清代書(shū)院地理位置），其他數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。為了保證研究結(jié)果的可靠性，對(duì)初始樣本做如下處理：（1）剔除金融保險(xiǎn)行業(yè)樣本；（2）剔除研究期間曾被ST或*ST的樣本；（3）剔除資不抵債的樣本；（4）剔除相關(guān)變量缺失的樣本。最終得到517家公司3307個(gè)樣本觀察值的非平衡面板數(shù)據(jù)。同時(shí)，為了排除異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響，所有連續(xù)變量均在1%的水平進(jìn)行Winsor縮尾處理。

（二）模型設(shè)定與變量定義

1.模型設(shè)定

其中，模型（1）主要是檢驗(yàn)研究假設(shè)H 1，即被解釋變量為企業(yè)創(chuàng)新能力（Innovation），包括企業(yè)的創(chuàng)新投入（RD）與全要素生產(chǎn)率（TFP），解釋變量為社會(huì)信任（Trust）；模型（2）的被解釋變量是企業(yè)創(chuàng)新能力，解釋變量是社會(huì)信任，調(diào)節(jié)變量是正式制度（Formal Institution），包括市場(chǎng)化指數(shù)（Market）和契約執(zhí)行（Contract），進(jìn)而檢驗(yàn)本文提出的研究假設(shè)H2；模型（3）的被解釋變量是企業(yè)創(chuàng)新能力，解釋變量是社會(huì)信任，調(diào)節(jié)變量是儒家文化（Confucian），進(jìn)而檢驗(yàn)本文研究假設(shè)H3；模型（1）至模型（3）中的Controli,t為控制變量。

2.變量定義

（1）被解釋變量：企業(yè)創(chuàng)新能力（Innovation）

目前對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的測(cè)度方式多種多樣，總體來(lái)看，企業(yè)創(chuàng)新能力離不開(kāi)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出兩大層面。在創(chuàng)新投入方面現(xiàn)有研究一般采用研發(fā)投入強(qiáng)度（研發(fā)支出總額與營(yíng)業(yè)收入的比值）予以衡量（楊洋等，2015；李井林和陽(yáng)鎮(zhèn)，2019），而在創(chuàng)新產(chǎn)出方面一般聚焦于企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與企業(yè)的專利產(chǎn)出與全要素生產(chǎn)率（TFP）。本文衡量人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力主要考慮人工智能企業(yè)特殊性，從創(chuàng)新投入與企業(yè)全要素生產(chǎn)率兩個(gè)視角予以衡量。前者測(cè)算方式是以研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入中的比重衡量，后者全要素生產(chǎn)率反映出在投入水平既定的條件下，企業(yè)所達(dá)到的額外生產(chǎn)效率，以此反映企業(yè)創(chuàng)新能力，較好地彌補(bǔ)了基于投入視角的企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度測(cè)量的局限性，其測(cè)算方式則主要有三種：OLS法、OP法和LP法，這三種估計(jì)方法均基于C-D生產(chǎn)函數(shù)。OLS法通過(guò)估計(jì)C-D生產(chǎn)函數(shù)，得到的殘差項(xiàng)即為全要素生產(chǎn)率。在此基礎(chǔ)上，Olley和Pakes（1996）發(fā)展了基于一致半?yún)?shù)估計(jì)值方法，即使用企業(yè)當(dāng)期投資（I）作為不可觀測(cè)的生產(chǎn)率沖擊，解決了同時(shí)性偏差問(wèn)題。參照趙建宇和陸正飛（2018）的做法，使用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入衡量企業(yè)產(chǎn)出（Y），使用職工人數(shù)衡量勞動(dòng)要素投入（L），使用固定資產(chǎn)凈值衡量資本要素投入（K），使用購(gòu)建固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金扣除處置固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)收回的現(xiàn)金衡量企業(yè)當(dāng)期投資（I），使用企業(yè)同時(shí)變更證券簡(jiǎn)稱和行業(yè)代碼作為企業(yè)退出（EXIT）的情形。Levinsohn和Petrin（2003）則使用中間投入作為代理變量，用以控制不可觀測(cè)的生產(chǎn)率沖擊，擴(kuò)展了OP法。參照劉莉亞等（2018）的做法，使用購(gòu)買(mǎi)商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金衡量中間投入（M）。本文使用OP法測(cè)算的結(jié)果進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，使用LP法測(cè)算的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（2）解釋變量：社會(huì)信任（Trust）

目前主要存在三種社會(huì)信任衡量方式，第一種是基于張維迎和柯榮?。?002）委托“中國(guó)企業(yè)家調(diào)查系統(tǒng)”在2000年進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查，基于企業(yè)家的調(diào)查數(shù)據(jù)獲得我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)以及直轄市加權(quán)平均地區(qū)的企業(yè)信任指數(shù)；其調(diào)查的內(nèi)容主要是對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)信任問(wèn)題，問(wèn)題設(shè)計(jì)是“根據(jù)您的經(jīng)驗(yàn)，您認(rèn)為哪五個(gè)地區(qū)的企業(yè)比較守信用（按順序排列）？”進(jìn)而根據(jù)5分量表以及相應(yīng)人數(shù)比例加權(quán)確定最終得分（劉鳳委等，2009；Li等，2017）；第二種是運(yùn)用《中國(guó)城市商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)藍(lán)皮書(shū)》的地級(jí)市信任環(huán)境指數(shù)，能夠更好地反映社會(huì)信任在地級(jí)城市的差異性與動(dòng)態(tài)性（劉寶華等，2016；錢(qián)先航和曹春芳，2013）；第三種是用全國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）中相應(yīng)的社會(huì)信任的題項(xiàng)，即被訪者對(duì)某地區(qū)的平均社會(huì)信任程度賦值1-5分，最終以各省平均分?jǐn)?shù)作為衡量該地區(qū)的信任程度（雷光勇等，2014）。本文綜合前兩種主要衡量方式，即根據(jù)錢(qián)先航和曹春芳（2013）的相關(guān)研究，基于城市層面的社會(huì)信任數(shù)據(jù)衡量地區(qū)社會(huì)信任水平，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，參考張維迎和柯榮?。?002）的社會(huì)信任調(diào)查數(shù)據(jù)作為本文社會(huì)信任的替代指標(biāo)。

（3）調(diào)節(jié)變量

①市場(chǎng)化指數(shù)（Market）。本文采用王小魯?shù)龋?019）編制的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)2018》中的市場(chǎng)化指數(shù)作為衡量制度環(huán)境的指標(biāo)，能夠代表整個(gè)市場(chǎng)發(fā)育、法律制度、要素市場(chǎng)發(fā)育以及產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育的制度建設(shè)總體狀況。用市場(chǎng)化指數(shù)總評(píng)分來(lái)衡量市場(chǎng)化進(jìn)程，該評(píng)分越高則代表市場(chǎng)化程度越高，相應(yīng)的正式制度也就越為完善。②契約執(zhí)行（Contract）。本文主要參考黃先海和吳屹帆（2020）的研究，我國(guó)各省的正式制度質(zhì)量數(shù)據(jù)見(jiàn)于世界銀行在2008年發(fā)布的《2008中國(guó)營(yíng)商環(huán)境報(bào)告》，這份報(bào)告對(duì)中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)通過(guò)法律手段強(qiáng)制執(zhí)行契約合同的績(jī)效進(jìn)行了評(píng)估。該報(bào)告匯報(bào)了各省處理一項(xiàng)商業(yè)糾紛平均花費(fèi)的時(shí)間、消耗的成本占標(biāo)的物的比重以及根據(jù)時(shí)間長(zhǎng)短和成本多少計(jì)算的綜合排名(耗時(shí)越短、成本消耗越低者排名越靠前)。③儒家文化（Confucian），參考徐細(xì)雄和李萬(wàn)利（2020）的相關(guān)研究，根據(jù)《中國(guó)地方志宗錄》和《中國(guó)書(shū)院辭典》記載，人工整理出了唐代至清代省級(jí)行政區(qū)域管轄范圍內(nèi)府、州和縣境內(nèi)儒家書(shū)院的具體名稱和地址。然后，利用Google-Earth搜集了每個(gè)書(shū)院和上市公司的經(jīng)緯度坐標(biāo)，最終基于距離計(jì)算公式計(jì)算人工智能企業(yè)在方圓150公里內(nèi)包括的孔廟數(shù)量與書(shū)院數(shù)量作為衡量儒家文化的替代性指標(biāo)。

（4）控制變量

借鑒劉寶華等（2016）、陽(yáng)鎮(zhèn)和李井林（2020）、凌鴻程和孫怡龍（2019）的研究，主要選取公司財(cái)務(wù)特征與公司治理特征層面的變量作為控制變量，包括企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、盈利能力（Roa）、上市年齡（Age）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（State）、董事會(huì)規(guī)模（Board）、高管權(quán)力（Dual）、分析師跟蹤（lnAnalyst）。此外本文還控制了年度固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)。

基于此，本文的主要變量以及相應(yīng)測(cè)量方式如表1所示。

表1 變量選擇與定義

四、假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表2可以看出，被解釋變量企業(yè)研發(fā)投入（RD）的均值為5.883，最大值為32.635，標(biāo)準(zhǔn)差為5.712，足以說(shuō)明樣本企業(yè)中人工智能企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度較高，且不同人工智能企業(yè)之間的表現(xiàn)具有較大的差異；主要被解釋變量全要素生產(chǎn)率（TFP）的均值為15.545，最大值為17.926，標(biāo)準(zhǔn)差為0.816，說(shuō)明不同人工智能企業(yè)的創(chuàng)新能力具有差異性；在主要解釋變量中，社會(huì)信任（Trust）的均值為77.390，最大值為90.630，標(biāo)準(zhǔn)差為5.947，反映出所研究的樣本之中企業(yè)所處的社會(huì)信任環(huán)境具有明顯的異質(zhì)性。調(diào)節(jié)變量中，市場(chǎng)化指數(shù)（Market）的均值為8.393，最大值為標(biāo)準(zhǔn)差為9.970，標(biāo)準(zhǔn)差為1.487，說(shuō)明我國(guó)不同區(qū)域的市場(chǎng)化環(huán)境差異較大，不同地區(qū)的正式制度環(huán)境具有明顯的異質(zhì)性；強(qiáng)制執(zhí)行契約（Contract）代表了各地區(qū)通過(guò)法律手段強(qiáng)制執(zhí)行契約合同的績(jī)效，其均值為483.687，最大值為618，標(biāo)準(zhǔn)差為102.882，說(shuō)明各省處理一項(xiàng)商業(yè)糾紛平均花費(fèi)的時(shí)間具有明顯的異質(zhì)性。在公司特征變量中，不同企業(yè)的規(guī)模、負(fù)債能力以及成長(zhǎng)性水平不盡一致，且總體樣本中產(chǎn)權(quán)性質(zhì)比例均值為0.307，說(shuō)明研究樣本中大部分人工智能企業(yè)為民營(yíng)企業(yè)。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

（二）回歸結(jié)果分析

1.主效應(yīng)：社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力影響的假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果討論

在回歸分析之前，本文采用皮爾森（Pearson）進(jìn)行變量間的相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示主要因變量和自變量、控制變量之間的相關(guān)系數(shù)較小，可以認(rèn)為變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。①由于篇幅所限，相關(guān)性分析結(jié)果可供感興趣的讀者向作者索取。基于研究模型（1）的設(shè)定，通過(guò)多元回歸模型考察社會(huì)信任（Trust）對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，即社會(huì)信任能否作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境中的非正式制度安排或者制度合法性中的社會(huì)規(guī)范與認(rèn)知合法性，基于社會(huì)信任的非正式制度激勵(lì)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)下更有自我驅(qū)動(dòng)力即內(nèi)在動(dòng)機(jī)與組織的內(nèi)外部利益相關(guān)方建立可持續(xù)的價(jià)值互惠關(guān)系，能夠基于聲譽(yù)激勵(lì)與增進(jìn)企業(yè)對(duì)利益相關(guān)方的信任程度進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)重視研發(fā)投入與開(kāi)展企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)，從而驗(yàn)證假設(shè)H1是否成立?；诒?列(1)列(2)可以看到，社會(huì)信任（Trust）對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入（RD）產(chǎn)生顯著的正向影響，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，影響系數(shù)為0.046，說(shuō)明本文的研究假設(shè)H 1 a得到實(shí)證結(jié)果的支持；基于表3列(3)列(4)可以看到社會(huì)信任（Trust）對(duì)人工智能企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）產(chǎn)生顯著的正向影響，影響系數(shù)為0.011，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明本文的研究假設(shè)H1b得到實(shí)證結(jié)果的支持；可以得出，社會(huì)信任作為一種重要的社會(huì)規(guī)范機(jī)制，能夠有效地激勵(lì)數(shù)智化背景下人工智能企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新能力建設(shè)，促進(jìn)人工智能企業(yè)與社會(huì)場(chǎng)域的利益相關(guān)方之間產(chǎn)生互信互惠的價(jià)值共創(chuàng)環(huán)境，獲得創(chuàng)新過(guò)程中的創(chuàng)新資源支持與減少企業(yè)的代理成本與交易成本，并促進(jìn)人工智能企業(yè)更好的基于創(chuàng)新能力建設(shè)以回應(yīng)利益相關(guān)方的價(jià)值期望，最終提升企業(yè)的創(chuàng)新能力（全要素生產(chǎn)率）。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

進(jìn)一步考慮本文的主要研究假設(shè)H1a和H1b即社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新之間正向關(guān)系的穩(wěn)健性，本文采用變量替代方法對(duì)被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新能力指標(biāo)予以替代，首先對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入基于研發(fā)支出除以凈資產(chǎn)予以替代，其次對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率基于OP法進(jìn)一步測(cè)算替代，基于表4列(1)列(2)的回歸結(jié)果表明，社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著性影響，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明本文的主要研究假設(shè)H1a和H 1 b的研究結(jié)論比較穩(wěn)健。同時(shí)，本文對(duì)社會(huì)信任來(lái)源選取不同的來(lái)源，基于張維迎和和柯榮?。?002）的社會(huì)信任調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)一步對(duì)本文解釋變量社會(huì)信任進(jìn)行替代，基于表4列(3)列(4)發(fā)現(xiàn)研究假設(shè)H1a和H1b依然成立。說(shuō)明本文關(guān)注的社會(huì)信任作為非正式制度在促進(jìn)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)方面具有重要的激勵(lì)作用。

表4 替代變量穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文研究的社會(huì)信任作為非正式制度環(huán)境本身是一個(gè)較為外生的變量，即社會(huì)信任作為一個(gè)宏觀層面的制度變量一定程度上很難被企業(yè)個(gè)體特征所決定，社會(huì)信任與人工智能企業(yè)的創(chuàng)新能力二者之間基本不存在互為因果的邏輯關(guān)系。但是，考慮到在研究過(guò)程中可能存在遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，本文主要基于社會(huì)信任這一虛擬變量分組（基于中位數(shù)），基于PSM的臨近匹配方法選取控制變量中的企業(yè)特征因素尋找相應(yīng)的匹配組與控制組。共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果表明（表5），從本文選取的各協(xié)變量的檢驗(yàn)結(jié)果看，匹配后所有變量均不存在顯著性差異。具體估計(jì)中，本文使用臨近匹配法進(jìn)行估計(jì)，以檢驗(yàn)社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用是否穩(wěn)健。在估計(jì)之前本文還需要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和控制組匹配效果，通過(guò)畫(huà)傾向得分值概率密度函數(shù)圖，在匹配后實(shí)驗(yàn)組和控制組傾向得分值的概率密度已經(jīng)比較接近，說(shuō)明本文的匹配效果較好。因此，在共同支撐假設(shè)基礎(chǔ)上進(jìn)一步證明了PSM方法的可行性和合理性。更進(jìn)一步地，基于匹配后的樣本考察社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，從表6列(1)列(2)的回歸結(jié)果可以看出，不管是對(duì)企業(yè)研發(fā)投入還是全要素生產(chǎn)率，社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力依然產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用。說(shuō)明本文的核心假設(shè)H1a和H1b的研究結(jié)論依然成立。

表5 匹配變量與平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

表6 PSM后回歸結(jié)果

本文進(jìn)一步采用工具變量法以緩解本文研究的內(nèi)生性問(wèn)題帶來(lái)的研究結(jié)果的偏差。參考凌鴻程和孫怡龍（2020）等的相關(guān)研究，基于使用地區(qū)萬(wàn)人獻(xiàn)血率（Blood）作為工具變量，對(duì)本文的主效應(yīng)研究假設(shè)H1a和H1b進(jìn)行重新估計(jì)，從表7兩階段回歸結(jié)果可以看出，在第二階段模型（2）和（3）中，社會(huì)信任（Trust）對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力依然產(chǎn)生顯著的正向影響，對(duì)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)分別通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，足以說(shuō)明，本文的主要研究假設(shè)H1a和H1b依然成立。

表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)

（三）拓展性分析

1.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)：正式制度在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)作用（H2a和H2b）

為進(jìn)一步檢驗(yàn)本文提出的研究假設(shè)H2a和H2b，即外部的正式制度安排到底是作為媒體關(guān)注的一種替代機(jī)制還是作為協(xié)同機(jī)制，本文基于回歸模型設(shè)定（2），分別檢驗(yàn)外部正式制度中市場(chǎng)化環(huán)境與法律合同強(qiáng)制執(zhí)行契約時(shí)間在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力之間產(chǎn)生的正向調(diào)節(jié)作用。表8列(1)列(2)表明正式制度中市場(chǎng)化環(huán)境與契約執(zhí)行在社會(huì)信任與企業(yè)投入之間產(chǎn)生顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)，其中市場(chǎng)化環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)（CityCredit*Market）為-0.073，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，強(qiáng)制執(zhí)行契約時(shí)間的調(diào)節(jié)效應(yīng)（CityCredit * Contract）為-0.022，通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。表8列(3)列(4)表明正式制度中的市場(chǎng)化環(huán)境與契約執(zhí)行在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間產(chǎn)生顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)，其中市場(chǎng)化環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)（CityCredit*Market）為-0.119，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，強(qiáng)制執(zhí)行契約時(shí)間的調(diào)節(jié)效應(yīng)（CityCredit*Contract）為-0.022，通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。足以說(shuō)明，正式制度環(huán)境對(duì)社會(huì)信任驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)產(chǎn)生替代效應(yīng)。

表8 正式制度調(diào)節(jié)效應(yīng)

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)：儒家文化在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)作用（H2和H3）

為進(jìn)一步檢驗(yàn)本文提出的研究假設(shè)H2和H3，即外部的非正式制度即儒家文化到底是作為媒體關(guān)注的一種協(xié)同互補(bǔ)機(jī)制還是作為替代機(jī)制，本文基于回歸模型設(shè)定（3），分別檢驗(yàn)儒家文化在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率之間產(chǎn)生的正向調(diào)節(jié)作用。表9列(1)列(2)表明儒家文化在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入之間產(chǎn)生顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)，調(diào)節(jié)效應(yīng)（CityCredit*Acad）分別為-0.126和-0.062，分別通過(guò)了1%和10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表9列(3)列(4)表明儒家文化（孔廟與書(shū)院）在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間產(chǎn)生顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)，調(diào)節(jié)效應(yīng)（CityCredit*Acad）分別為-0.039和-0.016，分別通過(guò)了1%和10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明本文的研究假設(shè)H3a得到實(shí)證結(jié)果的支持?？梢哉f(shuō)明，儒家文化作為非正式制度環(huán)境中的社會(huì)道德機(jī)制，其對(duì)社會(huì)信任驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)過(guò)程中具有替代效應(yīng)。

表9 非正式制度的調(diào)節(jié)作用

五、研究結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

人工智能企業(yè)在深度嵌入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的過(guò)程中創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為整個(gè)社會(huì)生活帶來(lái)了諸多便利，但同時(shí)也為社會(huì)用戶、公眾、政府部門(mén)以及其他利益相關(guān)者帶來(lái)一系列數(shù)字化下企業(yè)與社會(huì)的沖突。這其中既有傳統(tǒng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任治理問(wèn)題在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中的具體顯現(xiàn)(如企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的負(fù)外部性、虛假信息和數(shù)據(jù)泄露等)，也有數(shù)智化時(shí)代人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷應(yīng)用與發(fā)展所帶來(lái)或加劇的新興問(wèn)題(如個(gè)人信息隱私保護(hù)、算法倫理、算法歧視和算法引發(fā)的社會(huì)責(zé)任分擔(dān)等)。在上述背景下，人工智能企業(yè)基于一系列新的社會(huì)問(wèn)題帶來(lái)的社會(huì)信任危機(jī)也由此顯現(xiàn)（陽(yáng)鎮(zhèn)和陳勁，2020）。如何驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)與所處社會(huì)場(chǎng)域的利益相關(guān)方建立價(jià)值互惠與共生的價(jià)值創(chuàng)造關(guān)系，驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)更好地提升創(chuàng)新能力成為社會(huì)關(guān)注與學(xué)界研究的焦點(diǎn)議題。從目前已有研究看，驅(qū)動(dòng)企業(yè)履行企業(yè)創(chuàng)新的研究依然立足于傳統(tǒng)企業(yè)，缺乏對(duì)數(shù)智化時(shí)代平臺(tái)型企業(yè)與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)問(wèn)題的充分關(guān)注，且盡管傳統(tǒng)研究證實(shí)了驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的研究存在多重視角，包括由“由外而內(nèi)”的外部制度驅(qū)動(dòng)與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境驅(qū)動(dòng)，以及“由內(nèi)而外”的內(nèi)部企業(yè)家精神與管理者特征與能力驅(qū)動(dòng)。但是從制度驅(qū)動(dòng)的視角看，已有研究忽視了非正式制度環(huán)境作為宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與微觀企業(yè)市場(chǎng)與社會(huì)活動(dòng)中的“潤(rùn)滑劑”作用，忽視了數(shù)字化情境下社會(huì)信任對(duì)全新微觀組織人工智能企業(yè)創(chuàng)新行為的重要性，社會(huì)信任作為一種制度合法性壓力與社會(huì)規(guī)范機(jī)制在驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中產(chǎn)生的重要作用，且忽視了正式制度以及其他非正式制度類(lèi)型在社會(huì)信任驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)過(guò)程中發(fā)揮的替代或者協(xié)同效應(yīng)。

本文以2010～2019中國(guó)A股上市公司為研究樣本，實(shí)證考察了社會(huì)信任作為一種非正式制度對(duì)于驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的重要作用，并進(jìn)一步基于制度合法性理論與制度融合理論，分析了正式制度以及外部非正式制度中的儒家文化在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力之間可能產(chǎn)生替代效應(yīng)或互補(bǔ)協(xié)同。研究結(jié)果表明：（1）社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的正向影響，說(shuō)明社會(huì)信任作為一種社會(huì)合法性機(jī)制（社會(huì)認(rèn)同與道德標(biāo)準(zhǔn)）能夠改善人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后研究結(jié)論依然成立；（2）外部正式制度（市場(chǎng)化環(huán)境與契約執(zhí)行）在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力之間產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)作用，呈現(xiàn)出正式制度與非正式制度對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的替代效應(yīng)；（3）儒家文化作為一種非正式制度在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力（創(chuàng)新投入與全要素生產(chǎn)率）之間產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)作用，呈現(xiàn)出外部非正式制度與社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新的替代效應(yīng)。

（二）研究啟示與局限性

本文基于數(shù)智時(shí)代最突出的組織變革即人工智能企業(yè)廣泛滲透于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，并對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的其他各類(lèi)產(chǎn)業(yè)組織具有明顯的滲透與影響作用，以人工智能企業(yè)這一全新的微觀組織為研究情境，實(shí)證分析社會(huì)信任對(duì)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)的影響效應(yīng)，揭示社會(huì)信任不僅僅是作為企業(yè)市場(chǎng)行為的一種社會(huì)資本，更是作為一種制度合法性壓力存在，是有效規(guī)范、激勵(lì)與治理人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的一種“潤(rùn)滑劑”與“催化劑”，有利于驅(qū)動(dòng)企業(yè)與外部利益相關(guān)方之間形成價(jià)值互惠、價(jià)值共創(chuàng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，進(jìn)而有效緩解企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的融資約束與代理成本，因此本文在理論層面豐富了數(shù)智化時(shí)代企業(yè)創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)因素研究，尤其是彌合了傳統(tǒng)由“由外而內(nèi)”的外部正式制度驅(qū)動(dòng)，以及“由內(nèi)而外”的內(nèi)部企業(yè)家精神與管理者特質(zhì)與能力驅(qū)動(dòng)兩種研究視角的不足。在實(shí)踐層面為數(shù)智化時(shí)代優(yōu)化人工智能等具有合法性爭(zhēng)議的企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)啟示。

本文政策啟示如下：第一，我國(guó)當(dāng)前處于全面的經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型期，需要高度重視社會(huì)信任對(duì)數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)與人工智能企業(yè)創(chuàng)新的重要激勵(lì)作用。社會(huì)信任作為非正式制度因素，要充分發(fā)揮其對(duì)人工智能創(chuàng)新過(guò)程中融資、創(chuàng)新合作以及市場(chǎng)交易互惠過(guò)程的重要推動(dòng)作用，進(jìn)一步彌補(bǔ)我國(guó)現(xiàn)有法律制度體系對(duì)人工智能發(fā)展過(guò)程中創(chuàng)新制度環(huán)境所不能覆蓋的方面，健全整個(gè)社會(huì)的宏觀信任環(huán)境，建立面向國(guó)家“政府—社會(huì)—企業(yè)—個(gè)人”的全面征信體系，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代塑造一個(gè)更為優(yōu)越的社會(huì)信任環(huán)境，從而充分驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)等新興企業(yè)組織與整個(gè)社會(huì)場(chǎng)域的利益相關(guān)方建立價(jià)值互惠的信任環(huán)境，包括對(duì)人工智能企業(yè)的產(chǎn)品、算法服務(wù)以及數(shù)據(jù)服務(wù)的信任環(huán)境。第二，外部制度供給主體需要重視正式制度以及面向人工智能產(chǎn)業(yè)相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策以更好地激勵(lì)制度環(huán)境驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)提升創(chuàng)新能力的重要作用，通過(guò)完善市場(chǎng)化環(huán)境以及給予相應(yīng)的正式制度合法性支持，尤其是加強(qiáng)對(duì)數(shù)智時(shí)代人工智能企業(yè)中獨(dú)特技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度建設(shè)，如為算法、數(shù)據(jù)等知識(shí)技術(shù)成果提供全新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)立法環(huán)境，為驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)更好地提升創(chuàng)新能力提供直接性的正式制度環(huán)境支持。第三，進(jìn)一步重新審視我國(guó)歷史文化長(zhǎng)河中獨(dú)特的文化基因“儒家文化”的價(jià)值效應(yīng)，儒家文化在社會(huì)信任與人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)過(guò)程中產(chǎn)生替代效應(yīng)，需要高度重視儒家文化中的核心內(nèi)核即“仁義禮智信”在完善人工智能企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境中的獨(dú)特作用，發(fā)揮儒家文化中的精神內(nèi)核，激勵(lì)企業(yè)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)場(chǎng)域中不同類(lèi)型的利益相關(guān)方建立價(jià)值互惠關(guān)系。尤其是儒家文化倡導(dǎo)的“見(jiàn)利思義”和“人本主義”道德倫理思想有助于營(yíng)造良好的創(chuàng)新人才培育環(huán)境與市場(chǎng)交易的互惠環(huán)境，有助于企業(yè)更有動(dòng)力持續(xù)地開(kāi)展創(chuàng)新能力建設(shè)。因此需要充分發(fā)揮優(yōu)秀傳統(tǒng)儒家文化在推動(dòng)數(shù)智化時(shí)代市場(chǎng)交易與價(jià)值互惠驅(qū)動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)的時(shí)代價(jià)值，高度重視中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的傳承與創(chuàng)新，發(fā)揮優(yōu)秀傳統(tǒng)文化對(duì)數(shù)字化時(shí)代企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)的獨(dú)特力量。