王俊亮 ，葛春林 ，吳 賓

高校高水平運動隊建設是加強學校體育綜合改革、探索培養(yǎng)高水平優(yōu)秀體育人才、推進競技體育改革和建設體育強國的重要途徑和有效手段。經過二十余年的建設，我國高校高水平運動隊取得顯著成績，如那不勒斯第30 屆世界大學生運動會，中國代表團位列獎牌榜第3位，且學生運動員比例為歷屆最高。欣喜之余，應清醒認識到高校高水平運動隊仍然存在發(fā)展目標不明確、布局不平衡、招生管理不規(guī)范等問題[1]。空間布局問題不僅能反映高校體育發(fā)展的合理性、教育發(fā)展的均衡性與公平性，而且能體現(xiàn)教育與體育政策制定的科學性。2007年前后，學界開始關注該研究主題，相關研究持續(xù)至今，逐漸形成較為穩(wěn)定的學術分支。

2005年，我國高校高水平運動隊的布局總體呈現(xiàn)面寬、點少、項目不完善的特點[2]。2006 年后，隨著建設高校的大幅增加，以上問題有所改觀，但項目布局仍未與世界大學生運動會、全運會、奧運會接軌[3-4]，而且項目設置的區(qū)域不平衡問題逐步凸顯[5-6]。2010 年教育部普通高等學校申請建設高水平運動隊評審確定工作后，建設高校的數(shù)量漸趨穩(wěn)定，但全國范圍內的布局問題仍然存在，如部分省份內部項目布局隨意性大，未結合學校實際情況、地方優(yōu)勢、學校傳統(tǒng)和優(yōu)勢項目；高校各自為政，缺乏溝通[7]；項目設置重數(shù)量、輕質量[8]?？傮w來看，現(xiàn)有研究從地域分布、高校分布、項目分布、項目設置等層面揭示了我國高校高水平運動隊布局的主要特征，研究類型多以思辨性、反思性為主，雖有部分研究涉及定量研究，但多數(shù)以頻次、百分比等描述性統(tǒng)計為主，探索規(guī)律的深層次量化研究較為罕見。值得關注的是，趙建峰等[9]首次采用GIS 空間分析法對2017 年高水平運動隊空間布局進行分析，為該領域提供了新的研究視角，但該研究屬于橫斷面研究，難以呈現(xiàn)動態(tài)演進歷程及規(guī)律，且該研究沒有對空間布局的影響因素進行探討。因此，本研究采取縱向分析視角，對1995、2006、2011 和2019 年4 個時間節(jié)點高水平運動隊建設高校進行動態(tài)性歷時分析，利用空間分析法，從空間分布類型、空間密度演化、空間重心移動等層面揭示我國高校高水平運動隊布局的時空演進規(guī)律；依托2019年高水平運動隊建設高校名單，從空間規(guī)模、運動項目布局等層面呈現(xiàn)我國高校高水平運動隊布局的基本現(xiàn)狀；借助數(shù)理統(tǒng)計法，對我國高校高水平運動隊空間布局現(xiàn)狀的影響因素進行定量探索，為進一步優(yōu)化其空間布局提供參照。

1 研究方法與工具

1.1 研究方法

1.1.1 空間分析法 空間分析是對地理空間現(xiàn)象的定量分析方法，可以分析點、線、面、體要素的空間分布模式、空間分布特征、空間決策過程和時空演化進程。采用空間分析法，可以實現(xiàn)高校高水平運動隊空間布局研究的定量化、模型化和可視化，較好地回應高校高水平運動隊時空分布類型、分布格局等傳統(tǒng)方法難以處理的現(xiàn)實問題。

（1）最鄰近指數(shù)，通過最鄰近點之間的距離描述地理要素的空間分布類型[10]，對空間分布類型的總體把握是解讀高校高水平運動隊空間分布特征的第1 步。宏觀上，高校高水平運動隊屬于點狀要素，通常點狀要素的空間分布有均勻、隨機和凝聚3 種類型。研究通過測度最鄰近指數(shù)，判定4 個時間節(jié)點高校高水平運動隊的空間分布類型，解析其演進規(guī)律。最鄰近指數(shù)通常用R表示，R=1 表示運動隊隨機分布，R＞1 表示運動隊均勻分布，R＜1 表示運動隊集聚分布。

（2）空間分布密度。在最鄰近指數(shù)分析的基礎上，利用空間分布密度分析識別高校高水平運動隊的主要集聚區(qū)域，進一步揭示空間分布特征和基本格局。

（3）空間重心模型，是研究區(qū)域發(fā)展過程中要素空間變動的重要分析工具，區(qū)域要素重心位置及其變化趨勢可以發(fā)現(xiàn)該要素在二維地域空間上的分布規(guī)律和演化特征[11]。本研究利用空間重心模型定位高校高水平運動隊分布的空間重心，通過對4 個時間節(jié)點重心移動軌跡的分析，揭示變動趨勢，進而呈現(xiàn)空間布局的發(fā)展態(tài)勢。

1.1.2 數(shù)理統(tǒng)計法 （1）相關分析，包括雙變量相關分析、偏相關分析和距離分析3 種。本研究主要采用雙變量相關分析，探討各影響因素與高校高水平運動隊數(shù)量之間的關系，為揭示影響因素的作用機理奠定基礎。（2）回歸分析。本研究主要明確各個影響因素與高校高水平運動隊之間的數(shù)量關系，揭示不同影響因素的作用機理，探查空間布局現(xiàn)狀的主要成因，為優(yōu)化布局提供學理依據(jù)。

1.2 研究工具

近年來，ArcGIS在足球俱樂部空間分布[12-14]、體育非物質文化遺產空間分布[15-17]和國民體質影響因素[18]等方面取得初步研究成果。采用SPSS軟件，進行相關分析和回歸分析。

2 研究數(shù)據(jù)來源與依據(jù)

1995、2006、2011 和 2019 年是我國高校高水平運動隊發(fā)展的4 個關鍵時間節(jié)點。1995 年是我國高校高水平運動隊建設元年，國家正式確立53所高校建設高水平運動隊，標志著我國高校高水平運動隊的建設工作由局部試點轉向全面建設。2005年，國家體育總局將世界大學生運動會的選拔、組隊、參賽等工作移交教育部。為加強高校高水平運動隊的管理，教育部印發(fā)《關于開展普通高等學校高水平運動隊建設評估工作的通知》，評估后高水平運動隊建設高校數(shù)量和建設項目均出現(xiàn)大幅增長。2010年，教育部決定對高校高水平運動隊開展新一輪評估，著重解決2005年評估帶來的重申報、輕建設、辦隊質量不高等問題，意在推動建設工作由重數(shù)量向重質量轉變。2019 年數(shù)據(jù)反映了我國高校高水平運動隊建設的最新進展，除西藏、港澳臺以外的省級行政區(qū)劃均有分布，所設項目也基本涵蓋世界大學生運動會及全國大學生運動會的常設項目。故本研究選取1995 年（53 所）、2006 年（235 所）、2011 年（265 所）和 2019 年（287 所）4 個時間節(jié)點的高水平運動隊建設高校為研究數(shù)據(jù)[19-22]（見表1）。

表1 研究數(shù)據(jù)基本信息表Table1 Basic Information of Research Data

3 結果與分析

3.1 我國高校高水平運動隊空間布局演進規(guī)律

3.1.1 我國高校高水平運動隊空間分布類型 將高校及其所對應的經緯度數(shù)據(jù)導入ArcGIS，分別計算4個時間節(jié)點的最鄰近指數(shù)。數(shù)據(jù)顯示，各年份最鄰近指數(shù)均小于1，表明空間分布類型均為集聚態(tài)分布；最鄰近指數(shù)不斷變小，表明空間集聚程度不斷增強。原因在于高水平運動隊建設高校數(shù)量逐年增多，且新增高校主要集中在經濟發(fā)達省份，西部地區(qū)建設高校數(shù)量相對稀少且增長幅度較小。以北京、上海、甘肅、青海和西藏為例，1995年以上地區(qū)高水平運動隊建設高校數(shù)量分別是9、6、1、1 和0 所，2019 年分別是29、18、5、1 和0 所?？梢?，在數(shù)量持續(xù)增加的基礎上，建設高校區(qū)域布局的不平衡進一步加劇了其空間集聚程度。

3.1.2 我國高校高水平運動隊空間分布密度演進規(guī)律 （1）1995 年，除北京、上海和天津，我國高校高水平運動隊分布密度整體較低。雖然經過7年的試點探索，但“體教結合”依然存在許多需要解決的制度問題，教育部在高校高水平運動隊建設中仍然持謹慎態(tài)度，僅在北京、上海、武漢等少數(shù)城市開展探索性的小規(guī)模建設，導致我國高校高水平運動隊建設初期分布密度總體偏低。（2）2006 年，分布密度整體有所增加，黑龍江、陜西、江蘇、山東、湖北和湖南等的分布密度大幅增加，云南、新疆、貴州、內蒙古等分布密度有所增加，分布密度西部外溢現(xiàn)象開始顯現(xiàn)。原因在于，2003 年教育部承接世界大學生運動會的組隊及參賽工作后，開始大力倡導、鼓勵高等院校建設高水平運動隊，增設運動項目，高校高水平運動隊進入大規(guī)模建設階段。2005 年普通高等學校高水平運動隊建設評估后，建設數(shù)量達到235所，使得運動隊分布密度在全國范圍內普遍增大。（3）2011年，我國高校高水平運動隊分布密度繼續(xù)增大，但增幅放緩。該時期主要解決前期建設高校數(shù)量大幅增加帶來的招生質量下降、招生不規(guī)范、重申報、輕建設、辦隊質量不高等突出問題，高水平運動隊的建設理念開始由重數(shù)量向重質量轉變。因此，該階段高水平運動隊分布密度在原有格局內呈現(xiàn)溫和性增長。（4）2019 年分布密度與2011 年相比并無太大變化，標志著我國高校高水平運動隊分布密度演進逐漸趨向穩(wěn)定。

總之，時間上，我國高校高水平運動隊分布密度演進整體表現(xiàn)為速度不同的2 個發(fā)展階段：2006 年之前增長較為強勁，奠定了分布密度的基本格局；2006年之后，增長較為緩和，并在2019 年逐漸趨向穩(wěn)定?？臻g上，分布密度地域差異明顯，呈現(xiàn)東南稠密、西北稀疏的分布格局；圍繞東部、東南地區(qū)形成5個穩(wěn)定的核心集聚區(qū)，分別是京津冀、長三角、珠三角、東三省，以及四川、陜西、湖北組成的連片區(qū)域，這些區(qū)域經濟、體育、教育、文化等較為發(fā)達，其與高校高水平運動隊空間布局的關系有待進一步揭示。

3.1.3 我國高校高水平運動隊重心移動規(guī)律 相較于我國的幾何重心（103.50°E，36°N），1995 年我國高校高水平運動隊的空間分布偏向東北方向，而2006、2011 和2019 年偏向東南方向，說明我國高校高水平運動隊屬于典型的非衡式分布格局。

（1）橫向來看，1995年（116.41°E，39.91°N）空間重心位于山東省境內，2006 年（115.15°E，34.65°N）空間重心大幅西移，進入河南省境內，2011 年（114.78°E，34.55°N）和2019年（114.47°E，34.48°N）延續(xù)了這種移動趨勢。這可能與近年來我國持續(xù)加大對西部地區(qū)經濟、科技、文化等方面的支持力度有關，西部地區(qū)高水平運動隊建設高校數(shù)量有所增加。（2）從縱向看，我國高校高水平運動隊在4個時間節(jié)點上空間布局南北差異較小，雖在2006 年表現(xiàn)出一定程度的南移，但移動幅度較小，且近年來移動幅度放緩。綜上，我國高校高水平運動隊空間重心具有向西南方向移動的趨勢。

3.2 我國高校高水平運動隊空間布局現(xiàn)狀

3.2.1 我國高校高水平運動隊空間規(guī)模 截止到2019 年，教育部批準的高水平運動隊建設高校共計287 所，分布在除西藏、港澳臺以外的30 個省級行政單位。通過自然斷點法在省域尺度下對其數(shù)量進行等級劃分，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段高水平運動隊建設高校在空間上呈現(xiàn)梯度分布的特點。（1）第1 梯隊為北京市，共29所高校，占總數(shù)的10.1%，大幅領先其他省份；（2）第2梯隊有遼寧、湖北、上海、江蘇和山東，共85 所，占29.6%；（3）第 3 梯隊有天津、山西、吉林、黑龍江、湖南、廣東、重慶、四川、陜西、浙江、安徽和江西，共119所，占41.5%；（4）第4 梯隊有河北、內蒙古、廣西、云南、甘肅、新疆、福建和河南，共45 所，占15.7%；（5）第5梯隊有西藏、青海、貴州和寧夏，共6所，占2.1%。

3.2.2 我國高校高水平運動隊運動項目布局 截止到2019 年，我國高校高水平運動隊共涉及23 個運動項目。運動隊數(shù)量方面，足球、田徑、籃球的數(shù)量占總數(shù)的53.4%，可見普及性強、關注度高的基礎大項較受歡迎。項目分布的省份數(shù)量方面，田徑、足球、籃球、排球、羽毛球和乒乓球的布局省份超過20 個，說明以上運動項目覆蓋面廣；賽艇、攀巖、棋牌、棒球、壘球等10 余個項目僅在個別省份開展，地域覆蓋面較窄，這可能與項目普及度較低、受眾人群較少、發(fā)展基礎較薄弱等有關。總之，我國不同項目的高校高水平運動隊在數(shù)量和省域布局規(guī)模上差距懸殊。

《教育部關于進一步加強普通高校高水平運動隊建設的實施意見》指出，鼓勵高校集中資源，向足球等國家重點發(fā)展項目、校園普及性較強和增強體質效果較好的項目進行調整[1]；《教育部辦公廳關于2018 年高水平運動隊建設項目調整有關事項的通知》指出，為了進一步鼓勵和發(fā)展校園冰雪運動，鼓勵有條件的高校申請組建冰雪運動隊[23]；《教育部辦公廳關于2019年高水平運動隊建設項目調整有關事項的通知》指出，各校高水平運動隊建設項目除足球、冰雪項目外原則上不再增加[24]。以上文件均表明，足球、冰雪項目是未來高校高水平運動隊建設的重點，是教育部落實足球強國建設以及加快冰雪運動普及的重要舉措。因此，本研究選取足球、冰雪項目作為研究案例對其空間布局進行深入探討。

截止到2019 年，全國共有287 所高校建設高水平運動隊，其中足球項目181 所，占總數(shù)的63.1%，分布在除西藏、青海、港澳臺以外的29 個省級行政區(qū)劃。由于大多數(shù)足球項目建設高校集中在省會城市及周邊，在空間上具有一定的重疊效應，故本研究將全國劃分為華北（北京、天津、河北、山西、內蒙古）、東北（遼寧、吉林、黑龍江）、華東（上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東）、中南（河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南）、西南（重慶、四川、貴州、云南、西藏）和西北（陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）6個地理地域呈現(xiàn)高校高水平足球隊的地域分布。其中，數(shù)量最多的為華東地區(qū)，共57 所，占31.5%；中南地區(qū)37 所，占20.4%；華北地區(qū)34 所，占18.8%；西南地區(qū)20 所，占11%；西北地區(qū)17所，占9.4%；數(shù)量最少的是東北地區(qū)，僅16所，占8.8%。從突出重點、發(fā)揮優(yōu)勢、利于競賽、動態(tài)調整的運動項目優(yōu)化原則出發(fā)，東北、西北和西南高校高水平足球隊數(shù)量相對偏少，不利于競賽的組織與實施。

目前，全國共有16所高校建設冰雪項目高水平運動隊，占5.6%，零星分布在冰雪運動傳統(tǒng)省份及經濟發(fā)達省份，分別為北京（2 所）、內蒙古（1 所）、吉林（4所）、黑龍江（6 所）、陜西（1 所）和上海（2 所）。2019年，僅有4 所高校的招生簡章可以查詢到冰雪項目的相關招生信息，具體項目涉及短道速滑、速度滑冰、高山大回環(huán)、越野滑雪、花樣滑冰和高山滑雪?？傊╉椖扛咝８咚竭\動隊數(shù)量稀少、布局零散、項目迥異，高校間難以通過競賽形成交流和互動。未來相關部門應繼續(xù)加強對高校高水平運動隊的評估工作，通過以評促建、以評促改，進一步推動冰雪項目高校高水平運動隊的建設。

4 我國高校高水平運動隊空間布局現(xiàn)狀的影響因素

前文發(fā)現(xiàn)，非衡式分布是我國高校高水平運動隊空間分布的鮮明特點，該分布格局基本與“胡煥庸線”（黑河—騰沖）一致，即東南地區(qū)稠密，西北地區(qū)稀少。在綜合考慮數(shù)據(jù)代表性及可獲取性的基礎上，本研究選取高校數(shù)量、教育經費、學校體育場地數(shù)量、在校生人數(shù)和國內生產總值對高校高水平運動隊布局的成因進行探索性分析。利用相關分析確定各影響因素與運動隊數(shù)量之間的相關關系（見表2）。在此基礎上，對通過99%置信區(qū)間的影響因素進行回歸分析以進一步揭示其作用機理。

表2 高校高水平運動隊空間布局影響因素相關分析Table 2 Analysis on the Factors Influencing the Spatial Distribu‐tion of High Level Sports Teams in Colleges and Universities

高校數(shù)量、教育經費、在校生人數(shù)和國內生產總值與運動隊數(shù)量存在顯著性相關（P〈0.01）；學校體育場地數(shù)量與運動隊數(shù)量相關關系較弱（P=0.079〉0.01），原因可能在于《第六次全國體育場地普查數(shù)據(jù)匯編》中僅列出了整個教育系統(tǒng)的體育場地數(shù)量，并未單獨列出高校體育場地數(shù)量，從而造成結果與認知的偏差。

（1）高等院校數(shù)量是我國高校高水平運動隊空間布局的先決條件。高校高水平運動隊數(shù)量隨著高校數(shù)量的增加而增加。高校高水平運動隊是“競技體育院?；钡漠a物，因此，高校數(shù)量是影響其空間布局的先決條件。1995年，我國共有高等院校1 054所，高水平運動隊建設高校53 所；2017 年兩項數(shù)據(jù)達到2 914和279 所。另外，高校分布較為稠密的地域往往是高水平運動隊布局較多的地區(qū)，特別是教育資源相對集中的直轄市及省會城市，密集的高等院校數(shù)量為高水平運動隊的布局提供了良好基礎。如2019 年北京市共有高等院校92 所，建設高水平運動隊的高校有29所；上海市為64 和18 所。當前，高水平運動隊建設高校在數(shù)量上漸趨穩(wěn)定，未來應著重加強高校結構和項目結構的優(yōu)化。

（2）教育經費投入是我國高校高水平運動隊空間布局的重要保障。高校高水平運動隊數(shù)量隨著教育經費的增加而增加。我國是教育大國，隨著經濟發(fā)展水平的提高，教育經費也在逐年提高。2017年國家財政性教育經費為34 207.75 億元，占2017 年GDP 的4.14%[25]。相較于1995 年（教育經費 1 877.95 億元，占GDP 3.09%），在經費總量和比重方面均有大幅提高。但與此形成鮮明對比的是，教育經費匱乏、來源渠道單一是影響我國高校高水平運動隊發(fā)展的重要因素[26]。因此，在“學校體育邊緣化”的現(xiàn)實狀況下，如何保障高校高水平運動隊的經費，是優(yōu)化其空間布局必須要思考的問題。

（3）在校大學生人數(shù)是我國高校高水平運動隊空間布局的人力支撐。高校高水平運動隊數(shù)量與在校大學生人數(shù)呈正向關系。20世紀末，伴隨著高等院校數(shù)量的擴張，招生規(guī)模也大幅增長，為我國高校高水平運動隊建設提供了堅實的人力資源保障。2019年，教育部辦公廳印發(fā)《關于公布2019年普通高校高水平運動隊技術調整結果的通知》，指出有關高校要加強從普通在校生中選拔培養(yǎng)運動隊成員，各省級教育行政部門應加大普通在校生的培養(yǎng)和選拔力度[27]?？梢姡谛４髮W生已被視為我國高校高水平運動隊發(fā)展的重要人力資源，未來必將成為高校高水平運動員來源的重要渠道之一。

（4）國內生產總值是我國高校高水平運動隊空間布局的經濟基礎。隨著國內生產總值的持續(xù)提高，高水平運動隊建設高校的數(shù)量也呈曲線增長。高校高水平運動隊是高等教育的一部分，作為“上層建筑”，必然受到國內生產總值的影響和制約。相對于“教育經費”直接助力高校高水平運動隊的建設，國內生產總值間接促進高校高水平運動隊的發(fā)展。我國高水平運動隊建設高校主要分布在京津冀、東部沿海、長江經濟帶及內陸經濟發(fā)達省份，在一定程度上印證了國內生產總值對高校高水平運動隊空間布局的重要影響。

5 結論與展望

5.1 結 論

（1）我國高校高水平運動隊呈集聚分布，且集聚程度不斷加強；高校高水平運動隊空間分布密度演進表現(xiàn)為快慢不同的2 個發(fā)展階段，并在逐步增強的過程中演變?yōu)闁|南稠密、西北稀疏的分布格局，逐漸形成5 個明顯的核心集聚區(qū)，分別是京津冀、長三角、珠三角、東三省，以及四川、陜西、湖北組成的連片區(qū)域；高校高水平運動隊的空間重心呈東北向西南方向的移動趨勢。（2）我國高校高水平運動隊呈梯度分布，由東向西逐漸減少；不同項目的運動隊在數(shù)量和省域布局規(guī)模上差距懸殊。通過對足球和冰雪項目的空間布局深入研究發(fā)現(xiàn)：東北、西北和西南的高校高水平足球隊數(shù)量偏少，不利于競賽的組織與實施；冰雪高校高水平運動隊數(shù)量稀少、布局零散、項目迥異，難以形成交流和互動。（3）我國高校高水平運動隊空間布局受高等院校數(shù)量、教育經費、在校大學生人數(shù)和國內生產總值4 個主要因素的影響，且高水平運動隊數(shù)量與以上4 個因素呈正相關，表明我國高校高水平運動隊主要分布在經濟發(fā)達、高校密集、教育經費充足和學生人數(shù)較多的地域。

5.2 展 望

2020 年9 月21 日，國家體育總局、教育部聯(lián)合印發(fā)《關于深化體教融合促進青少年健康發(fā)展的意見》，明確指出要“加強高校高水平運動隊建設”“鼓勵高校積極申報設立高水平運動隊”[28]。高校高水平運動隊建設應在統(tǒng)籌考慮國內外重大賽事項目設置、我國傳統(tǒng)優(yōu)勢項目、地方特色項目和現(xiàn)有建設項目的基礎上，進一步加強項目布局研究，盡快構建突出重點、發(fā)揮優(yōu)勢、利于競賽、動態(tài)調整的項目分布格局，為進一步深化體教融合，促進高校高水平運動隊的提質增效奠定基礎。高校高水平運動隊內嵌于高等院校的發(fā)展之中，是一種教育現(xiàn)象，也是一種體育現(xiàn)象。后續(xù)研究應考慮納入體育層面的因素，進一步完善高校高水平運動隊空間布局的相關研究，為推動其空間布局優(yōu)化提供參照。