趙富強(qiáng)，胡思源，劉 勤，陳 耘，胡 偉

(1.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院； 2.武漢理工大學(xué) 創(chuàng)業(yè)學(xué)院，湖北 武漢 430070)

0 引言

眾所周知，科技企業(yè)孵化器作為“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”背景下創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要載體，在培育新型產(chǎn)業(yè)和升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。疫情突發(fā)、制裁頻發(fā)及逆全球化問題使外部環(huán)境日趨不穩(wěn)定，科技企業(yè)孵化器面臨入駐企業(yè)減少、配套需求降低、租金收入下降、服務(wù)要求提升和防控開支增加等發(fā)展困境。后疫情時(shí)代，科技企業(yè)孵化器發(fā)展短板不斷凸顯，倒逼其轉(zhuǎn)型升級(jí)以實(shí)現(xiàn)突圍發(fā)展。那么，究竟哪些因素影響科技企業(yè)孵化器發(fā)展？如何耦合才能實(shí)現(xiàn)高孵化績效？實(shí)現(xiàn)高孵化績效的組態(tài)構(gòu)型及相應(yīng)突圍路徑如何？這些都成為學(xué)界與業(yè)界亟待解決的問題。

當(dāng)前，關(guān)于孵化器的研究主要集中在兩個(gè)方面：一是聚焦孵化器績效評價(jià)研究；二是探討孵化績效影響因素。關(guān)于孵化器績效評價(jià)研究主要有兩種觀點(diǎn)：一是對在孵企業(yè)孵化成功率的評價(jià)[1]；二是對孵化器經(jīng)濟(jì)發(fā)展或在孵企業(yè)成長的評價(jià)[2]。在孵化績效影響因素方面，國內(nèi)外學(xué)者基于孵化器微觀視角，認(rèn)為孵化服務(wù)是影響孵化績效的主要因素[3]?；赥immons的資源-機(jī)會(huì)-能力創(chuàng)業(yè)三要素模型，學(xué)者認(rèn)為孵化服務(wù)包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和能力服務(wù)。其中，經(jīng)濟(jì)服務(wù)主要是指孵化基金或風(fēng)險(xiǎn)投資服務(wù)，通過提高孵化器內(nèi)部資金配置效率提升孵化績效[4]；社會(huì)服務(wù)主要是指孵化器搭建的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)部孵化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)越完善，入孵企業(yè)越能夠迅速融入孵化網(wǎng)絡(luò)，孵化績效水平也越高[5]；能力服務(wù)主要是指孵化器提供的專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、團(tuán)隊(duì)管理咨詢等服務(wù)[6]。

盡管微觀視角研究為相似區(qū)域孵化績效差異現(xiàn)象提供了合理解釋，但未對孵化績效地域差異進(jìn)行說明[7]。科技成果轉(zhuǎn)化往往遵循就地優(yōu)先原則，因而孵化績效不能忽視地理空間因素。馮苑等[8]研究發(fā)現(xiàn)，地域因素和制度差異對孵化器總體運(yùn)行效率具有差異化影響。同時(shí)，政府在孵化器運(yùn)營不同階段以統(tǒng)領(lǐng)、指揮或服務(wù)身份參與企業(yè)孵化[9]。政府協(xié)調(diào)孵化器資源配置，提高資源利用率。在政府政策引導(dǎo)和市場驅(qū)動(dòng)下，孵化器逐步轉(zhuǎn)變成連接政產(chǎn)學(xué)的科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，從而驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[10]。

綜上所述，相關(guān)學(xué)者對科技企業(yè)孵化器孵化績效進(jìn)行了諸多探討，為科技企業(yè)孵化器轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了理論指導(dǎo)和決策參考，但既有研究大多只是對孵化器內(nèi)部因素或外部因素的討論，而基于內(nèi)外部因素協(xié)同提煉高孵化績效組態(tài)構(gòu)型并提出相應(yīng)突圍路徑的研究較少。基于此，本文運(yùn)用扎根理論編碼法識(shí)別科技企業(yè)孵化器高孵化績效實(shí)現(xiàn)的宏觀、中觀和微觀因素，構(gòu)建內(nèi)外部影響因素對科技企業(yè)孵化器孵化績效的協(xié)同作用概念模型，采用QCA模糊集定性比較分析法確定科技企業(yè)孵化器高孵化績效組態(tài)構(gòu)型，提出相應(yīng)轉(zhuǎn)型升級(jí)建議，從而為后疫情時(shí)代科技企業(yè)孵化器突圍轉(zhuǎn)型提供理論指導(dǎo)和決策建議。

本文構(gòu)建研究框架，如圖1所示。

圖1 研究框架

1 研究設(shè)計(jì)

扎根編碼步驟如下：①資料來源。采集孵化器相關(guān)案例、評論、新聞等數(shù)據(jù)信息，資料源于人民網(wǎng)、人民日報(bào)電子版、科技部官網(wǎng)及新聞中心網(wǎng)站等，以全面獲取相關(guān)文本；②選取標(biāo)準(zhǔn)。以孵化器、疫情、發(fā)展/突圍為關(guān)鍵詞共搜索到1 331篇報(bào)道，以創(chuàng)孵、疫情、發(fā)展/突圍為關(guān)鍵詞共搜索到225篇報(bào)道，以科技產(chǎn)業(yè)園、疫情、發(fā)展/突圍為關(guān)鍵詞共搜索到265篇報(bào)道。篩選字?jǐn)?shù)1 000以上、發(fā)布時(shí)間為2020年2月以后、瀏覽量1 000次以上的報(bào)道，剔除部分重復(fù)檢索報(bào)道，初步選取孵化器發(fā)展相關(guān)案例文本共656篇，剔除廣告宣傳性質(zhì)內(nèi)容后，共15 6347字；③編碼詞頻分析。運(yùn)用NVivo11.0軟件對案例文本進(jìn)行編碼和詞頻分析。首先，導(dǎo)入案例文本進(jìn)行開放式編碼；其次，對所有源節(jié)點(diǎn)進(jìn)行主軸編碼，在編碼過程中借用軟件自帶的詞頻分析、聚類分析等算法輔助定性分析；最后，針對上述主軸編碼結(jié)果進(jìn)行選擇性編碼，從而識(shí)別出后疫情時(shí)代科技企業(yè)孵化器高孵化績效實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素。

在此基礎(chǔ)上，本研究結(jié)合具體案例，對不同層面關(guān)鍵因素進(jìn)行組合比較，從而確定科技企業(yè)孵化器高孵化績效實(shí)現(xiàn)的典型因素組態(tài)。本文將每個(gè)省市科技企業(yè)孵化器集群作為一個(gè)案例，以中國內(nèi)地 30個(gè)省市(西藏因資料不全，未納入分析)科技企業(yè)孵化器作為研究對象，展開如下分析：①依據(jù)扎根探索編碼進(jìn)行量化指標(biāo)分析，采集2018/2019年《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》、2018年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中的關(guān)鍵前因條件和孵化績效相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。由于孵化績效產(chǎn)出存在一定周期，故前因條件采用2018年數(shù)據(jù)，孵化績效采用2019年數(shù)據(jù)；②采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)對不同關(guān)鍵前因條件進(jìn)行組態(tài)分析和討論比較。首先，結(jié)合已確定的關(guān)鍵前因條件數(shù)據(jù)與案例個(gè)數(shù)對數(shù)據(jù)校準(zhǔn)；其次，進(jìn)行單一變量必要性檢驗(yàn)，初步確定導(dǎo)致結(jié)果變量出現(xiàn)的核心條件；最后，通過組態(tài)最小化輸出最終結(jié)果，討論基于組態(tài)的幾種突圍路徑并提出相應(yīng)對策建議。

2 多因素扎根探索識(shí)別

2.1 扎根數(shù)據(jù)編碼

(1)開放式編碼。首先，對所收集案例文本內(nèi)容進(jìn)行開放式編碼，遵循原生編碼準(zhǔn)則，抽取原始語句主體詞匯。抽取的主體詞匯分別是：搭建技術(shù)成果轉(zhuǎn)化通道、提供實(shí)驗(yàn)場地及儀器、幫助在孵企業(yè)尋找專業(yè)技術(shù)人員、推薦創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)入駐企業(yè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目申報(bào)等；其次；挖掘范疇并命名。上述主體詞匯可命名為技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、硬性資源孵化服務(wù)和軟性人才孵化服務(wù)。通過整理原始文本，最終得到133個(gè)源節(jié)點(diǎn)。其中，有些初始概念相互重疊，予以合并；有些初始概念出現(xiàn)頻率僅為1次或2次，予以刪除。

(2)主軸編碼。主軸編碼主要根據(jù)不同范疇間的邏輯順序進(jìn)行分類，形成主范疇。在主軸編碼過程中，基于資源-能力-關(guān)系研究范式，將孵化績效作為科技企業(yè)孵化器內(nèi)部服務(wù)資源、能力與外部環(huán)境協(xié)同的結(jié)果，如將創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師項(xiàng)目推薦服務(wù)、推薦創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)入駐企業(yè)歸為孵化器人才服務(wù)范疇。借用軟件自帶的詞頻分析算法對源節(jié)點(diǎn)輔助以定性分析，關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域反復(fù)出現(xiàn)在一定程度上反映了該領(lǐng)域研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)[11]，部分詞語匯總加權(quán)百分比如表1所示。根據(jù)圖2詞頻云可清晰看到除企業(yè)、服務(wù)、創(chuàng)業(yè)等詞頻顯示清晰外，技術(shù)、減免、創(chuàng)新、政策、科技、平臺(tái)、融資、空間、資源等詞頻顯現(xiàn)也較為清晰。

(3)選擇性編碼。選擇性編碼是指通過梳理資料文本的故事線，驗(yàn)證主軸范疇間的關(guān)系，并將各類范疇補(bǔ)充完整。圍繞核心范疇“科技企業(yè)孵化器高孵化績效影響因素”的故事線為：外部環(huán)境影響→內(nèi)部資源條件→高孵化績效。選擇性編碼最終生成 2個(gè)三級(jí)節(jié)點(diǎn)，文本材料編碼過程如表2所示，從而構(gòu)建科技企業(yè)孵化器高孵化績效實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵要素概念模型，如圖3所示。

表1 部分詞語匯總加權(quán)百分比

2.2 關(guān)鍵要素識(shí)別

本文通過上述扎根編碼探索，得到后疫情時(shí)代科技企業(yè)孵化器高孵化績效實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵要素。當(dāng)前，大多數(shù)孵化器的孵化服務(wù)仍停留在基礎(chǔ)服務(wù)層面，收入主要來源于政府補(bǔ)貼、房租和部分投資，發(fā)展短板與疫情困境倒逼科技企業(yè)孵化器加速轉(zhuǎn)型升級(jí)(殷群，2008)。

(1)孵化器外部影響因素。在“雙創(chuàng)”背景下，作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展及科教興國戰(zhàn)略的支撐主體，科技初創(chuàng)企業(yè)入駐孵化器后，財(cái)政政策補(bǔ)貼的開辦費(fèi)、孵化用房改造費(fèi)、創(chuàng)業(yè)孵化基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施購置費(fèi)等陸續(xù)轉(zhuǎn)化為科技企業(yè)孵化器對入駐企業(yè)的各類優(yōu)惠補(bǔ)貼，從而大大激發(fā)了科技初創(chuàng)企業(yè)的研發(fā)熱情。然而，孵化運(yùn)營機(jī)構(gòu)將已有資源和外來資源整合后，將沒有多余資源消化和吸收新政策資源，從而導(dǎo)致因過度承擔(dān)外來資源而陷入“資源冗余陷阱”，造成孵化績效低下[12]。

圖2 節(jié)點(diǎn)編碼主題詞語云

此外，隨著我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的深入推進(jìn)，區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境對科技企業(yè)孵化器孵化績效的推動(dòng)作用越發(fā)顯著。在科技企業(yè)創(chuàng)立之初，相對健全的投資環(huán)境與完善的配套設(shè)施對科技企業(yè)創(chuàng)業(yè)過程發(fā)揮重要作用(岳宇君等，2017)。因此，所在區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展水平、社會(huì)對科技的重視程度、區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)模等社會(huì)環(huán)境因素都將對科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)最初發(fā)展產(chǎn)生重要影響，從而直接影響科技企業(yè)孵化器孵化績效。因此，在整個(gè)科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化體系中，區(qū)域社會(huì)環(huán)境決定孵化器自身因素能否得到有效發(fā)揮。

(2)孵化器內(nèi)部影響因素。隨著科技企業(yè)孵化器服務(wù)體系的優(yōu)化升級(jí)，傳統(tǒng)房屋租賃與基礎(chǔ)設(shè)施共享已不能滿足在孵企業(yè)發(fā)展需求，孵化服務(wù)的專業(yè)化與精細(xì)化成為評價(jià)科技企業(yè)孵化器進(jìn)步的重要標(biāo)志[13]。隨著孵化器數(shù)量的增加，其對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的支持也在不斷改變，從最初僅提供基本設(shè)施空間支持的單一孵化模式演化為利用社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供具有比較優(yōu)勢的知識(shí)型服務(wù)。結(jié)合扎根理論探索的主范疇和副范疇，本研究認(rèn)為影響科技企業(yè)孵化器孵化績效的內(nèi)部因素包括資金、人才、技術(shù)和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。根據(jù)主軸編碼維度選取關(guān)鍵要素進(jìn)行指標(biāo)設(shè)置，影響路徑如圖4所示。

表2 文本材料編碼示例

圖3 主軸編碼節(jié)點(diǎn)

圖4 孵化器內(nèi)外部影響因素路徑

綜上所述，孵化器孵化績效不僅是自身運(yùn)營的結(jié)果，而且也是孵化生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同作用的結(jié)果。從實(shí)踐看，孵化績效是政策利好、區(qū)域創(chuàng)新集群等外部影響因素以及資金、人才、技術(shù)、關(guān)系等內(nèi)部影響因素賦能協(xié)同的結(jié)果。因此，應(yīng)從系統(tǒng)論角度，結(jié)合孵化器內(nèi)外部影響因素構(gòu)建分析框架。雖然高孵化績效受上述因素的影響，但這些因素如何有機(jī)組合影響孵化績效尚未闡明。

3 多因素組態(tài)數(shù)據(jù)測量

在上述編碼探索的基礎(chǔ)上，本研究通過提煉案例文本中的高頻變量，將編碼詞頻靠前的代碼作為關(guān)鍵影響因素，選取宏觀層面政策傾斜、中觀層面區(qū)域科技創(chuàng)新水平、區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模，以及微觀層面孵化器資金、人才、技術(shù)及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等要素，設(shè)置測量指標(biāo)，進(jìn)行QCA組態(tài)分析，從而得出科技企業(yè)孵化器高孵化績效實(shí)現(xiàn)的不同要素組合構(gòu)型。

3.1 數(shù)據(jù)收集

本文數(shù)據(jù)主要來源于兩個(gè)方面：①前因條件政策傾斜數(shù)據(jù)及區(qū)域科技創(chuàng)新水平數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒2018》，該年鑒報(bào)告涵蓋每年各省市R &D投入中來自國家財(cái)政支持部分的總額及各省市每年申請的國內(nèi)發(fā)明專利數(shù)量；區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模、科技企業(yè)孵化器資金、人才、技術(shù)及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)指標(biāo)均來源于《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒2018》，該年鑒報(bào)告涵蓋各省市每年區(qū)域內(nèi)科技企業(yè)孵化器數(shù)量、投融資獲取情況、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和技術(shù)服務(wù)人員數(shù)量及搭建公共關(guān)系平臺(tái)投入情況等；②結(jié)果變量孵化績效數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒2019》?？紤]到孵化績效產(chǎn)出的周期性，前因條件采用2018年數(shù)據(jù)，孵化績效采用2019年數(shù)據(jù)。

3.2 前因變量測量

本研究引入QCA方法，探討上述7個(gè)因素對科技企業(yè)孵化器孵化績效的協(xié)同效應(yīng)以及可能存在的互動(dòng)關(guān)系。

(1)政策傾斜。政策傾斜是指區(qū)域?qū)萍计髽I(yè)孵化工作的重視程度，國家財(cái)稅政策支持是具體表現(xiàn)。王楠等[14]發(fā)現(xiàn)，政府資助有利于促進(jìn)創(chuàng)業(yè)成功，政府財(cái)稅補(bǔ)助可釋放積極信號(hào)。首先，資本市場融資難多因?yàn)樾畔⒉粚ΨQ，而政府財(cái)稅補(bǔ)貼往往經(jīng)過專家的權(quán)威甄別評估；其次，政府財(cái)稅補(bǔ)貼在某種程度上表明創(chuàng)業(yè)企業(yè)與政府建立了良好的內(nèi)在聯(lián)系，因而外部投資者更愿意與其展開合作。因此，獲得政府財(cái)稅資助將前景信號(hào)傳遞給天使投資，創(chuàng)業(yè)企業(yè)因而更容易獲得融資，從而對創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)生促進(jìn)作用[15]。本研究選取《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)(R&D)中來自政府資金的部分測量國家財(cái)政扶持(rd)。

(2)區(qū)域科技創(chuàng)新水平。該指標(biāo)是指區(qū)域?qū)茖W(xué)技術(shù)知識(shí)的轉(zhuǎn)化能力。不同區(qū)域?qū)＠麛?shù)量在一定程度上反映該區(qū)域創(chuàng)新水平[16]。盡管專利不能代表所有重要?jiǎng)?chuàng)新，但由于其通用性、一致性和易得性,其仍然是衡量創(chuàng)新能力的常用指標(biāo)[17]。因此，本研究選取《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)國內(nèi)發(fā)明專利申請量(Inventions，in)測量區(qū)域?qū)茖W(xué)技術(shù)知識(shí)的轉(zhuǎn)化能力。

(3)區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模。該指標(biāo)是指各省市科技企業(yè)孵化器建設(shè)整體規(guī)模。田增瑞等[9]研究發(fā)現(xiàn)，各地區(qū)科技企業(yè)孵化器發(fā)展存在空間相關(guān)性。根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，某一地區(qū)空間單元上的某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)特征與相鄰地區(qū)存在相關(guān)性[18]。因此，本研究選取《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)科技企業(yè)孵化器數(shù)量(Number，num)測量各省市科技企業(yè)孵化器建設(shè)整體規(guī)模。

(4)資金服務(wù)。該指標(biāo)是指科技企業(yè)孵化器為入孵企業(yè)提供的投融資服務(wù)，包括社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資和孵化器自身孵化基金兩部分。風(fēng)險(xiǎn)投資具有催化科技成果轉(zhuǎn)化的重要作用，在創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化服務(wù)中引入風(fēng)險(xiǎn)投資會(huì)加速科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長與孵化器功能提升，孵化基金的設(shè)立可大幅提高孵化器的服務(wù)功能和企業(yè)價(jià)值。因此，本文以這兩部分之和表示該地區(qū)科技企業(yè)孵化器的資金服務(wù)狀況，選取《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中當(dāng)年獲風(fēng)險(xiǎn)投資額(Amount of Venture Capital for Incubators，fundvc) 表示科技企業(yè)孵化器接受的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資，以《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中孵化基金總額(Total Incubator Fund，fundif)測量對在孵企業(yè)的資金扶持。

(5)人才服務(wù)和技術(shù)服務(wù)。成功創(chuàng)業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)能力的加持，孵化器通過網(wǎng)羅創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師資源、提供專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)、定期開展創(chuàng)業(yè)能力培訓(xùn)等方式提高在孵企業(yè)創(chuàng)業(yè)能力和專業(yè)技術(shù)能力。基于企業(yè)成長理論，創(chuàng)業(yè)過程中積累的知識(shí)、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)作為企業(yè)核心能力，對企業(yè)市場競爭力提升至關(guān)重要[19]。張力等(2014)研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)專業(yè)人力資本是影響在孵企業(yè)畢業(yè)的關(guān)鍵因素。因此，本文選取《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人數(shù)(Number of Innovation Mentors，im) 測量孵化器所擁有的專業(yè)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)人才服務(wù)，采用專業(yè)技術(shù)人員(Researcher，re)表示專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供的技術(shù)服務(wù)。

(6)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。該指標(biāo)是指科技企業(yè)孵化器為幫助入駐企業(yè)建立網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，解決入孵企業(yè)共性問題并與公共服務(wù)平臺(tái)建立關(guān)系。李振華等(2016)發(fā)現(xiàn)，科技企業(yè)孵化器網(wǎng)絡(luò)化程度對孵化器孵化能力和孵化績效有顯著正向影響。孵化器網(wǎng)絡(luò)化不僅提供新型信息服務(wù)平臺(tái)，更能以互聯(lián)網(wǎng)為媒介打破區(qū)位地域限制。通過搭建各類公共服務(wù)平臺(tái)，孵化器幫助入駐企業(yè)聚集各類創(chuàng)新資源，快速實(shí)現(xiàn)資源再整合與再分配，從而提高孵化績效。因此，本文選取《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中科技企業(yè)孵化器對公共服務(wù)平臺(tái)的投資額(Investment into the Public Service Platform，sp)測量科技企業(yè)孵化器為入駐企業(yè)提供的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

3.3 結(jié)果測量

孵化績效。該指標(biāo)是指科技企業(yè)孵化器中在孵企業(yè)畢業(yè)率。既有孵化績效評價(jià)指標(biāo)包括入孵企業(yè)生存年限、成功畢業(yè)率以及孵化器提供的增值服務(wù)、創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)、成功孵化的企業(yè)數(shù)等[20]。后疫情時(shí)代，生存成為科技企業(yè)孵化器及在孵企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，在孵企業(yè)畢業(yè)率可在一定程度上反映后疫情時(shí)代孵化器的孵化效率和質(zhì)量。本文采用《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中科技企業(yè)孵化器當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)數(shù)(Number of Graduated Tenant，grad)測量科技企業(yè)孵化器當(dāng)年的孵化績效。變量數(shù)據(jù)收集及測量結(jié)果如表3所示，樣本總體特征如表4所示。

4 組態(tài)構(gòu)型分析與討論

4.1 組態(tài)分析

(1)校準(zhǔn)。根據(jù)fsQCA原理及軟件操作，首先將結(jié)果和各前因變量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為集合，通過校準(zhǔn)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0～1之間的隸屬值，該步驟是fsQCA分析的關(guān)鍵步驟，即構(gòu)造3個(gè)定性錨：完全隸屬閾值、交叉點(diǎn)和完全不隸屬閾值。本研究根據(jù) Fiss[21]的成果，采用數(shù)據(jù)分布軟件賦值法進(jìn)行校準(zhǔn)，即以樣本數(shù)據(jù)分布的 75%、50%、25%值分別作為完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬3個(gè)錨點(diǎn)，通過fsQCA3.0軟件進(jìn)行隸屬度賦值。這種閾值確定方法將數(shù)據(jù)縱向發(fā)展規(guī)律納入考量，使得校準(zhǔn)后的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)更有說服力，8個(gè)前因條件經(jīng)過模糊集校準(zhǔn)后的3個(gè)閾值結(jié)果如表5所示。進(jìn)一步，利用 fsQCA 軟件中的校準(zhǔn)選項(xiàng)calibrate(待校準(zhǔn)變量、完全不隸屬閾值、交叉點(diǎn)和完全隸屬閾值)進(jìn)行校準(zhǔn)，得到 0～1之間的模糊集數(shù)據(jù)。同時(shí)，由于樣本交叉點(diǎn)的值經(jīng)過校準(zhǔn)后恰好為 0.5，不能納入真值表分析，因此根據(jù)交叉點(diǎn)兩端數(shù)值的“偏隸屬”，需要將真值修正為0.501。

表3 數(shù)據(jù)來源

表4 樣本科技企業(yè)孵化器總體特征

(2)單個(gè)條件必要性檢驗(yàn)。首先，檢驗(yàn)單個(gè)前因條件是否構(gòu)成科技企業(yè)孵化器高孵化績效的必要條件。本研究使用fsQCA3.0軟件分析科技企業(yè)孵化器高孵化績效的必要性條件，結(jié)果如表6所示。由表6可知，影響孵化績效的各前因條件對“科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化畢業(yè)”影響的一致性均未超過0.9這一判定標(biāo)準(zhǔn)，說明這8個(gè)前因條件均不能單獨(dú)產(chǎn)生科技企業(yè)孵化器的高孵化績效。因此，對8個(gè)前因條件進(jìn)行組合以獲得科技企業(yè)孵化器高孵化績效，對各前因條件進(jìn)行組合分析[22]。

(3)條件組合充分性分析。同樣，使用一致性衡量組態(tài)充分性，但可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)算方法與必要條件分析不同。為降低潛在矛盾組態(tài)，Schneider & Wagemann提出認(rèn)定 PRI(Proportional Reduction in Inconsistency) 一致性的最低標(biāo)準(zhǔn)值應(yīng)大于等于0. 75，以避免可能存在的同時(shí)子集關(guān)系，本研究將一致性標(biāo)準(zhǔn)值設(shè)置為0.85。考慮到案例頻數(shù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置至少應(yīng)包括75%的觀察案例，而本研究案例總數(shù)只有31個(gè)，所以將案例頻數(shù)設(shè)置為1。在對篩選后的真值表進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析時(shí)，因?yàn)榭萍计髽I(yè)孵化器孵化績效影響因素與高孵化績效結(jié)果間的關(guān)系尚未獲得確切證據(jù)，因此本研究在進(jìn)行軟件操作時(shí)均選擇存在/不存在皆可選項(xiàng)；最后，通過標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)算得出復(fù)雜解、簡潔解和中間解。按照一般做法，將同時(shí)出現(xiàn)在簡潔解和中間解中的前因條件作為核心條件，僅出現(xiàn)在中間解而未出現(xiàn)在簡潔解中的前因條件作為輔助條件。表7為8個(gè)科技企業(yè)孵化器孵化績效影響因素組合對在孵企業(yè)孵化畢業(yè)影響的組態(tài)分析結(jié)果。

4.2 結(jié)果討論

資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為，資源是創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功孵化的必要條件，從戰(zhàn)略決策角度提出戰(zhàn)略制定的基礎(chǔ)需要由外部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析過渡到內(nèi)部資源能力分析?？萍计髽I(yè)孵化器服務(wù)管理以資源為戰(zhàn)略決策思考邏輯中心和出發(fā)點(diǎn)，旨在培養(yǎng)在孵企業(yè)競爭優(yōu)勢(霍國慶等，2019)；動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為，在復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境中，初創(chuàng)企業(yè)對創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的感知及資源整合能力可以系統(tǒng)幫助企業(yè)解決問題，因此科技企業(yè)孵化器應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)在孵企業(yè)的專業(yè)技術(shù)能力和創(chuàng)業(yè)管理能力[23]；組織間關(guān)系理論認(rèn)為，組織間的相互協(xié)作行為能夠?qū)o序、有價(jià)值的知識(shí)技能進(jìn)行整合并創(chuàng)造出新價(jià)值[24]。基于上述理論，參考資源-能力-關(guān)系整合框架，結(jié)合fsQCA分析，總結(jié)出高孵化績效的4種組態(tài)構(gòu)型：構(gòu)型1(政策傾斜*～區(qū)域科技創(chuàng)新水平*區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模*～孵化基金總額*～風(fēng)險(xiǎn)投資*人才服務(wù)*技術(shù)服務(wù)*～關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù))、構(gòu)型2(政策傾斜*區(qū)域科技創(chuàng)新水平*區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模*～孵化基金總額*風(fēng)險(xiǎn)投資*～人才服務(wù)*技術(shù)服務(wù)*關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù))、構(gòu)型3(政策傾斜*區(qū)域科技創(chuàng)新水平*～區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模*孵化基金總額*風(fēng)險(xiǎn)投資*～人才服務(wù)*技術(shù)服務(wù)*關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù))、構(gòu)型4(政策傾斜*區(qū)域科技創(chuàng)新水平*區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模*孵化基金總額*人才服務(wù)*技術(shù)服務(wù)*關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù))，說明科技企業(yè)孵化器的高孵化績效具有多重并發(fā)特征[25]，如表7所示。這4種構(gòu)型的總體一致率達(dá)到0.95，總體覆蓋率達(dá)到0.68，高于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域既有QCA研究總體覆蓋率0.4的水平，且每種組合的一致性均高于預(yù)設(shè)一致性標(biāo)準(zhǔn)0.9。在此前提下，本文共得出4組高孵化績效實(shí)現(xiàn)的組態(tài)構(gòu)型，其原始覆蓋率分別為 0.098、0.125、0.085和0.583。

(1)在組態(tài)構(gòu)型1(政策傾斜*～區(qū)域科技創(chuàng)新水平*區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模*～孵化基金總額*～風(fēng)險(xiǎn)投資*人才服務(wù)*技術(shù)服務(wù)*～關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)→孵化畢業(yè))中，區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模與技術(shù)服務(wù)發(fā)揮核心作用，本文將其命名為資源驅(qū)動(dòng)型組態(tài)構(gòu)型，主要體現(xiàn)為在一定區(qū)域范圍內(nèi)，通過孵化器規(guī)模與技術(shù)服務(wù)等資源要素驅(qū)動(dòng)各類孵化器與相關(guān)技術(shù)支持體系、服務(wù)支持體系、政府支持體系、信息網(wǎng)絡(luò)支持體系和文化環(huán)境支持體系等資源有效聚集，以此減少交易成本，實(shí)現(xiàn)高孵化績效，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。這一路徑的典型區(qū)域如河北，該省具體數(shù)據(jù)如表8所示。

(2)在組態(tài)構(gòu)型2 (政策傾斜*區(qū)域科技創(chuàng)新水平*區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模*～孵化基金總額*風(fēng)險(xiǎn)投資*～人才服務(wù)*技術(shù)服務(wù)*關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)→孵化畢業(yè))中，區(qū)域科技創(chuàng)新水平、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)揮核心作用，政策傾斜、區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)投資、技術(shù)服務(wù)發(fā)揮輔助作用，本文將其命名為產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型組態(tài)構(gòu)型。該構(gòu)型表現(xiàn)為即使孵化器內(nèi)部無法提供人才與資金服務(wù)，只要外部驅(qū)動(dòng)條件良好，同樣可以實(shí)現(xiàn)高孵化績效。孵化器主要通過投資關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，搭建公共服務(wù)資源平臺(tái)，幫助在孵企業(yè)與產(chǎn)業(yè)集群供應(yīng)鏈上下游服務(wù)資源對接，促進(jìn)在孵企業(yè)、配套企業(yè)及政府部門溝通，降低孵化器平臺(tái)建設(shè)落后區(qū)域在孵企業(yè)打開市場和尋找資源等業(yè)務(wù)成本。這一路徑典型的區(qū)域如福建，該省具體數(shù)據(jù)如表8所示。

(3)在組態(tài)構(gòu)型3 (政策傾斜*區(qū)域科技創(chuàng)新水平*～區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模*孵化基金總額*風(fēng)險(xiǎn)投資*～人才服務(wù)*技術(shù)服務(wù)*關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)→孵化畢業(yè))中，區(qū)域科技創(chuàng)新水平與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)揮核心作用，本文將其命名為技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型組態(tài)構(gòu)型。該構(gòu)型的主要特點(diǎn)是在科技創(chuàng)新氛圍高漲且政策扶持力度大的地區(qū)，外部環(huán)境包容度高，入孵企業(yè)易于融入市場，能夠輕松便利地獲得投融資服務(wù)、技術(shù)扶持及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，所以即使該區(qū)域孵化器數(shù)量不多、規(guī)模不大，缺乏創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的咨詢指導(dǎo)，也能得到高孵化績效。孵化器主要在科技創(chuàng)新水平高的區(qū)域?yàn)槿敕跗髽I(yè)對接高新技術(shù)服務(wù)、搭建公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，用技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在孵企業(yè)發(fā)展。這一路徑的典型區(qū)域如湖南，該省具體數(shù)據(jù)如表8所示。

(4)在組態(tài)構(gòu)型4(政策傾斜*區(qū)域科技創(chuàng)新水平*區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模*孵化基金總額*人才服務(wù)*技術(shù)服務(wù)*關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)→孵化成畢業(yè))中，區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模與技術(shù)服務(wù)發(fā)揮核心作用，政策傾斜、資金服務(wù)、區(qū)域科技創(chuàng)新水平、人才服務(wù)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)均發(fā)揮輔助作用，本文將其命名為綜合驅(qū)動(dòng)型組態(tài)構(gòu)型。該構(gòu)型的主要特點(diǎn)是所有前因條件均能夠?qū)Ψ趸冃Мa(chǎn)生影響。孵化器在科技企業(yè)孵化器規(guī)模較大區(qū)域提供技術(shù)服務(wù)，并佐以良好的政策環(huán)境、高漲的區(qū)域創(chuàng)新氛圍以及到位的資金、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)服務(wù)，從而產(chǎn)出較高的孵化績效。構(gòu)型4覆蓋范圍最廣，涵蓋北京、上海、浙江、廣東，以上4省市具體數(shù)據(jù)如表8所示。

上述組態(tài)構(gòu)型分析前因條件間存在明顯的替代或互補(bǔ)關(guān)系，其中某些條件并不需要同時(shí)存在便可與其它條件一起催化高孵化績效的產(chǎn)生。針對上述模式存在的替代或互補(bǔ)關(guān)系，本研究通過理論和案例分析對上述組態(tài)構(gòu)型進(jìn)行闡釋，從而為后疫情時(shí)代科技企業(yè)孵化器突圍發(fā)展提供相應(yīng)建議。

表8 4種組態(tài)典型區(qū)域數(shù)據(jù)說明

5 對策建議

根據(jù)科技企業(yè)孵化器組態(tài)構(gòu)型，各地孵化器可因地制宜地選擇如下突圍發(fā)展路徑：

(1)資源驅(qū)動(dòng)型突圍路徑：提高孵化器行業(yè)集中度，優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略布局[26]。區(qū)域科技企業(yè)孵化器規(guī)模外部要素與孵化器關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)內(nèi)部要素聯(lián)合提高科技企業(yè)孵化器孵化績效，行業(yè)集中度越高的科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出的孵化績效越高(張錦等，2018)。后疫情時(shí)代，科技企業(yè)孵化器一方面應(yīng)結(jié)合區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)自身資源優(yōu)勢選擇適宜發(fā)展的外部環(huán)境，形成區(qū)域?qū)I(yè)孵化聯(lián)盟集群，降低服務(wù)成本，提升服務(wù)質(zhì)量，對接品質(zhì)供應(yīng)鏈，形成完善的孵化外部網(wǎng)絡(luò)集群；另一方面，應(yīng)完善初創(chuàng)企業(yè)入駐資質(zhì)評價(jià)體系，篩選出專業(yè)匹配度好、市場重合度高但業(yè)務(wù)重合度低的同行業(yè)或相關(guān)服務(wù)孵化企業(yè)入駐，優(yōu)化精簡孵化器內(nèi)部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，形成多元互補(bǔ)的孵化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高孵化器內(nèi)部資源利用率，從而實(shí)現(xiàn)資源驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)型突圍。

(2)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型突圍路徑：創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，全方位賦能初創(chuàng)企業(yè)。以技術(shù)、資本為核心規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢的科技企業(yè)孵化器擁有龐大的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可利用技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)該區(qū)域初創(chuàng)企業(yè)技術(shù)升級(jí)，組建區(qū)域內(nèi)具體產(chǎn)業(yè)初創(chuàng)企業(yè)合作聯(lián)盟，提高風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，從而提升科技企業(yè)孵化器孵化績效。后疫情時(shí)代，科技企業(yè)孵化器應(yīng)淡化孵化邊界，構(gòu)建開放包容的生態(tài)產(chǎn)業(yè)圈。在孵化服務(wù)層面，將現(xiàn)有服務(wù)平臺(tái)改造為面向內(nèi)外部開放的生態(tài)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部有效聯(lián)動(dòng)。區(qū)域內(nèi)共享人才、資金、技術(shù)等服務(wù)資源，與區(qū)域內(nèi)所有入孵企業(yè)需求相匹配；鼓勵(lì)孵化器之間及入孵企業(yè)之間進(jìn)行合作，同時(shí)加強(qiáng)孵化生態(tài)與外部生態(tài)系統(tǒng)要素連接，打通創(chuàng)業(yè)公司和后端產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建涵蓋產(chǎn)業(yè)鏈全過程的生態(tài)圈；另外，加強(qiáng)與政府、媒體或相關(guān)大型企業(yè)交流，為入孵企業(yè)提供更多機(jī)會(huì)，形成全要素專業(yè)化生態(tài)賦能系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(3)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型突圍路徑：提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平，整合創(chuàng)新技術(shù)資源。在高科技創(chuàng)新水平區(qū)域，科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)服務(wù)和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)協(xié)同促進(jìn)科技企業(yè)孵化器高孵化績效提升。區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境對初創(chuàng)企業(yè)甚至整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起正向促進(jìn)作用(張力等，2014)。后疫情時(shí)代，政府應(yīng)扮演服務(wù)者而非指揮者角色，從培植區(qū)域經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略高度，健全市場導(dǎo)向，通過整體規(guī)劃和政策傾斜提升孵化績效(李振華等，2016)；科技創(chuàng)新水平高的地區(qū)可使入孵企業(yè)更為便利地從寬松的市場環(huán)境中獲取創(chuàng)新資源、技術(shù)等要素，以“培養(yǎng)有能力的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)，成為有能力的孵化器”為目標(biāo)，打破傳統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)，提供技術(shù)支撐、創(chuàng)業(yè)投資、要素整合、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈資源等深度服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(4)綜合驅(qū)動(dòng)型突圍路徑：吸引融資投資，牢固資本紐帶。研究表明，商業(yè)型孵化器與風(fēng)投合作所獲取的孵化績效顯著高于事業(yè)型孵化器。因此，政府可借助稅收優(yōu)惠和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)政策利好鼓勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)投資介入孵化器服務(wù)與發(fā)展(張錦等，2018)。除推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)投資與創(chuàng)孵企業(yè)合作外，還可直接吸引投融資機(jī)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目合作。后疫情時(shí)代，對于陜西、河南、廣東、四川、湖北、山東及安徽等經(jīng)濟(jì)環(huán)境中等水平區(qū)域的孵化器而言，由于融資渠道單一，加之疫情使得投資環(huán)境遇冷，因此孵化器自身應(yīng)從傳統(tǒng)依靠政策補(bǔ)貼的發(fā)展模式升級(jí)為諸如北上廣科技企業(yè)孵化器的孵化模式。而北京、上海、廣東、浙江等高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域融資渠道暢通、投資環(huán)境優(yōu)渥，科技企業(yè)孵化器可通過聚集天使投資人和投資機(jī)構(gòu)等方式，依托平臺(tái)匯集優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，為在孵企業(yè)提供融資服務(wù)，幫助其對接配套資源，從而提升孵化績效。孵化器可從自身構(gòu)建分層篩選機(jī)制，對入駐企業(yè)項(xiàng)目質(zhì)量、數(shù)量及類型進(jìn)行把控，以吸引更多投融資機(jī)構(gòu)，通過自身能力建設(shè)吸引風(fēng)投，從而推動(dòng)資孵合作。

總之，后疫情初期，資金緊張及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)搭建周期長等問題導(dǎo)致科技企業(yè)孵化器大多依賴現(xiàn)有資源，集中于資源驅(qū)動(dòng)型、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型3種突圍路徑，利用區(qū)域現(xiàn)有特色資源進(jìn)行整合，幫助科技企業(yè)孵化器轉(zhuǎn)型升級(jí)渡過難關(guān)。然而，科技企業(yè)孵化器要實(shí)現(xiàn)長效發(fā)展，需要全方位綜合資源的扶持。因此，在疫情防控常態(tài)化階段，通過宏觀政策傾斜，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境、科技企業(yè)孵化器規(guī)模及孵化器內(nèi)部全方位綜合資源服務(wù)，有利于提高入駐企業(yè)存活率，極大程度上提升科技企業(yè)孵化器的合法性及孵化績效。

6 結(jié)語

科技企業(yè)孵化是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，本研究基于QCA多因素組態(tài)視角，首先運(yùn)用扎根編碼識(shí)別后疫情時(shí)代影響孵化器孵化績效的關(guān)鍵因素，包括政策傾斜、區(qū)域科技創(chuàng)新水平、區(qū)域科技企業(yè)孵化器空間規(guī)模、資金服務(wù)、人才服務(wù)、技術(shù)服務(wù)及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等；其次，運(yùn)用fsQCA方法探討科技企業(yè)孵化器高孵化績效影響要素組合的多種組態(tài)構(gòu)型，分別為資源驅(qū)動(dòng)型、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型和綜合驅(qū)動(dòng)型；最后，根據(jù)高孵化績效的4種組態(tài)構(gòu)型，提出科技企業(yè)孵化器應(yīng)根據(jù)內(nèi)外部情境，選擇合適的發(fā)展組態(tài)構(gòu)型與突圍路徑。具體而言，可從“提高孵化器行業(yè)集中度，優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略布局”為切入點(diǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí)為集群驅(qū)動(dòng)型孵化器；又可“提高區(qū)域科創(chuàng)水平，整合創(chuàng)新技術(shù)資源”成為技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型孵化器；也可“創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，全方位賦能初創(chuàng)企業(yè)”轉(zhuǎn)型為產(chǎn)業(yè)資源動(dòng)型孵化器；還可“吸引融資投資，牢固資本紐帶”，轉(zhuǎn)型升級(jí)為綜合驅(qū)動(dòng)型孵化器。

本研究的主要貢獻(xiàn)在于：①豐富了基于權(quán)變視角的孵化績效研究，一定程度上推動(dòng)孵化績效研究從單因視角向多因并發(fā)視角轉(zhuǎn)變；②相比于既有研究，通過QCA方法從整體視角為理解孵化績效影響因素因果關(guān)系提供了清晰認(rèn)識(shí)和邏輯解釋，彌補(bǔ)了既有研究對科技企業(yè)孵化器孵化績效影響因素討論的不足；③將內(nèi)外部因素同時(shí)納入整體系統(tǒng)分析框架，彌補(bǔ)了既有研究對高孵化績效作用路徑探討的不足；④分析各類因素間的互補(bǔ)或替代關(guān)系，從而深化了多重理論解釋間的互動(dòng)協(xié)同作用，進(jìn)一步提出高孵化績效實(shí)現(xiàn)的多條突圍路徑。

本研究存在如下不足：①鑒于數(shù)據(jù)可得性，僅以人民網(wǎng)、人民日報(bào)中關(guān)于后疫情時(shí)代孵化器新聞評論作為研究對象，難以充分識(shí)別孵化績效所有影響因素，未來可通過大數(shù)據(jù)或云計(jì)算等技術(shù)識(shí)別全面完整的關(guān)鍵影響要素；②本研究雖然涵蓋政策傾斜、區(qū)域規(guī)模和孵化服務(wù)等因素，但未包括入孵企業(yè)影響因素。未來可考慮入孵企業(yè)或更多情境變量，以全面深入地探討科技企業(yè)孵化器孵化績效影響因素組合與高孵化績效的關(guān)系，從而增強(qiáng)結(jié)論的解釋力和普適性。