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京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動關系研究

2021-10-12 14:53高素英崔琬純張燁馬曉輝
關鍵詞:生產(chǎn)性服務業(yè)制造業(yè)

高素英 崔琬純 張燁 馬曉輝

摘 要: 推動京津冀協(xié)同發(fā)展要立足于產(chǎn)業(yè)協(xié)同,產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展對經(jīng)濟高質量增長具有重要意義。將研究視角聚焦于區(qū)域與城市層面,以13個城市2007—2018年數(shù)據(jù),基于理論模型與經(jīng)驗分析,構建面板聯(lián)立方程模型實證分析生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間產(chǎn)業(yè)互動關系。結果表明:二者之間存在顯著非對稱互動關系,且前者對后者的推動作用大于后者對前者的拉動作用。從生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)來看,雙向互動主要體現(xiàn)在批發(fā)零售行業(yè),其他行業(yè)尚未形成雙向互動的良性關系。信息傳輸業(yè)、交通運輸業(yè)和制造業(yè)存在單向促進關系。從各省份來看,北京市和天津市已呈現(xiàn)顯著的雙向非對稱互動關系,但河北省由于生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展較晚,尚未與制造業(yè)形成雙向互動關系。基于此,在“十四五”期間,京津冀尤其河北省應加快推進制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)互動融合,搭建良性發(fā)展平臺,實現(xiàn)京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展。

關鍵詞:生產(chǎn)性服務業(yè);制造業(yè);產(chǎn)業(yè)互動;面板聯(lián)立方程模型

中圖分類號:F062.9? ? ? ? ? ?文獻標志碼:A? 文章編號:1674-7356(2021)-03-0001-10

京津冀作為中國重要協(xié)同發(fā)展圈,是集自主創(chuàng)新、高端服務、制造業(yè)現(xiàn)代化為一體的核心區(qū)域,同時在加快產(chǎn)業(yè)融合、中國工業(yè)化與信息化進程中扮演著重要的角色①。囿于歷史原因,京津冀區(qū)域仍存在著資源配置不均衡、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調等問題。區(qū)域協(xié)同發(fā)展可以促進各地分工合作,達到資源合理利用從而實現(xiàn)市場一體化,協(xié)同發(fā)展的一個重要維度就是產(chǎn)業(yè)協(xié)同。近年來,中國的經(jīng)濟結構發(fā)生了重大變革,依賴“高投入、高能耗、高污染”發(fā)展模式的傳統(tǒng)工業(yè)因降低經(jīng)濟發(fā)展質量逐漸落伍,而服務業(yè)逐步在經(jīng)濟社會發(fā)展過程中扮演重要角色。一方面,2019年服務業(yè)增加值達到國內生產(chǎn)總值的53.9%,表明中國經(jīng)濟正由“工業(yè)型經(jīng)濟”向“服務型經(jīng)濟”轉變。其中生產(chǎn)性服務業(yè)作為具有知識資本、人力資本與技術資本等特征的現(xiàn)代服務業(yè)與制造業(yè)價值鏈高端中間投入部分,能有效降低制造業(yè)生產(chǎn)成本從而提高產(chǎn)出效率。另一方面,作為國民經(jīng)濟增長的支柱性產(chǎn)業(yè),制造業(yè)正承受著發(fā)達國家高端制造沖擊與發(fā)展中國家爭奪中低端制造的雙向壓力,制造業(yè)轉型迫在眉睫。國務院于2015年《中國制造2025》計劃中,明確提出“實現(xiàn)制造業(yè)與服務業(yè)協(xié)同發(fā)展”。由此可知,若想進一步推動經(jīng)濟增長則需二者互動融合發(fā)展。

基于此,本文在探討生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動機理的基礎上,借助京津冀區(qū)域13個城市面板數(shù)據(jù),采用面板聯(lián)立方程模型探索京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動關系現(xiàn)狀。

一、文獻綜述

目前,對于生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)間關系國內外學者都進行了較為深入的研究。較多學者更加關注于產(chǎn)業(yè)維度的微觀組織層面。因產(chǎn)業(yè)主體從屬地位不同,“需求遵從論”與“供給主導論”是主流觀點。首先,學術界因生產(chǎn)性服務業(yè)的影響效果多數(shù)支持“供給主導論”,原因是生產(chǎn)性服務業(yè)作為制造業(yè)生產(chǎn)過程中的中間投入商品和服務可以促進制造業(yè)發(fā)展與轉型,是制造業(yè)效率提升的前提與支撐[1-2]。Eswaran和Kotwal將生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的促進作用分為兩種:一種是因生產(chǎn)性服務業(yè)是制造業(yè)生產(chǎn)的中間投入,當其分工細化時便會提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率;另一種是隨著制造業(yè)部門細化,生產(chǎn)成本會被生產(chǎn)性服務業(yè)降低從而間接提升生產(chǎn)效率[3]。高康將研究視角從產(chǎn)業(yè)層面轉為空間層面,通過構建面板聯(lián)立方程模型和動態(tài)面板門檻模型,研究生產(chǎn)性服務業(yè)空間集聚對制造業(yè)升級的促進作用[4]。

其次,部分學者持有“需求遵從論”。因生產(chǎn)性服務業(yè)本就是來源于生產(chǎn)部門,在制造業(yè)的產(chǎn)出中作為一種中間投入品來實現(xiàn)價值,依賴著制造業(yè)的規(guī)模來拓展自己的市場[5-6]。張世賢認為服務業(yè)依附于工業(yè)的增長,只有當工業(yè)化水平達到一定水平時,服務業(yè)的需求才會形成相應的市場,從而得到相應的產(chǎn)出效率[7]。席強敏進一步將地級市進行分類,實證分析了工業(yè)效率提升對中國城市生產(chǎn)性服務業(yè)模式的影響,結果表明工業(yè)效率提升有利于促進生產(chǎn)性服務業(yè)由專業(yè)化向多樣化轉變[8]。

近年來,伴隨生產(chǎn)性服務業(yè)部門細化、規(guī)模增加,學者們逐漸意識到生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)間逐漸呈現(xiàn)出相互促進、相互依賴的互動關系[9-11]。知識技術發(fā)展轉變不僅使得生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)間緊密聯(lián)系[12-13],同時,我國生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)正處于良好協(xié)調發(fā)展中,并以此推動我國區(qū)域經(jīng)濟的增長[14-15]。但由于我國生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展較晚且正處于轉型期間,生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)間存在相互影響、共同促進的關系,但二者互動作用并不充分[16]。國內學者凌永輝基于全國省際數(shù)據(jù)實證分析先進制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)間存在產(chǎn)業(yè)互動,他認為整體制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)互動關系不平衡,但先進制造業(yè)已呈現(xiàn)雙向互動關系[17]。孔令夷則通過投入產(chǎn)出法,對發(fā)達地區(qū)與西部地區(qū)典型城市產(chǎn)業(yè)波及效應和產(chǎn)業(yè)融合效應進行比較,結論顯示西部地區(qū)較發(fā)達地區(qū)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的消耗水平偏低,兩產(chǎn)業(yè)之間的互動關系較弱,說明產(chǎn)業(yè)互動存在地區(qū)差異[18]。

通過上述分析發(fā)現(xiàn),目前學者們對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)關系研究多停留在單向依賴作用,忽略了二者間內在關聯(lián)性。其次,大多數(shù)學者對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間互動關系的研究集中在全國或者省際層面,鮮少有更小空間單元的研究,如:區(qū)域、地級市層面,由此并未對省市的地理位置等具體情況的異質性進行考慮。因此,本文選取京津冀協(xié)同發(fā)展圈為研究對象,基于北京市、天津市及河北省13個城市的數(shù)據(jù),采用面板聯(lián)立方程模型對二者互動關系進行實證研究。以期對京津冀地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)之間的互動關系進行考察,并提出促進產(chǎn)業(yè)互動的對策建議。

二、理論假設與經(jīng)驗分析

(一)理論假設

本文借鑒Ciccone和Hall[19]模型,基于迪克希特-斯蒂格利茨(D-S)壟斷競爭框架,構建理論模型分析生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)間互動發(fā)展內在機理。假設生產(chǎn)性服務業(yè)由勞動數(shù)量衡量并為制造業(yè)生產(chǎn)中重要中間要素,生產(chǎn)性服務S表示中間投入,即:

S =?xidi(1)

其中,表示中間投入之間的替代性,且>1,n表示生產(chǎn)性服務業(yè)的種類。制造業(yè)生產(chǎn)函數(shù)可表示為:

F(F,L,K) = A(LS1-)K1-(2)

從式(1)和式(2)中得出,勞動力的投入可以分為中間投入部分用于生產(chǎn)性服務和提供制造業(yè)生產(chǎn)部分。

因此,在市場處于長期均衡狀態(tài)時,生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)品價格為p = MC/(1 - 1/),進而假設生產(chǎn)x單位生產(chǎn)服務需要(ax + )單位的勞動投入,其中,a表示技術進步等可以引起效率提高的參數(shù),表示勞動投入產(chǎn)生的固定成本。假設一個單位勞動工資報酬為w,則MC = aw。又因在均衡狀態(tài)下,由于企業(yè)可以隨意進出市場,從而企業(yè)的利潤為零。故企業(yè)為追求利潤最大化時利潤函數(shù)可表示為:

= px - w(ax + ) = ?- w = 0(3)

即:

x = (4)

設N為生產(chǎn)過程中全部的勞動投入,則由式(2)生產(chǎn)函數(shù)可知,(1 - )N為投入到生產(chǎn)服務部分,將式(4)帶入下式中,n可以表示為:

n = ?= (5)

由式(5)可知,當生產(chǎn)過程中總勞動投入增加時,生產(chǎn)性服務種類會隨之增加,即伴隨制造業(yè)勞動分工深化,生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)模會隨之擴大,從而推動生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。

進一步地,將通過考察制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中成本的變化,來研究生產(chǎn)性服務業(yè)種類規(guī)模對制造業(yè)的影響。假設最終產(chǎn)品投入數(shù)量與資本價格外生給定,因此在式(2)中僅需考慮最終勞動投入與生產(chǎn)服務投入,則式(2)可表示為:

F = LS1-(6)

對應制造業(yè)成本函數(shù)為:

C(w,P) = wP1-(7)

設生產(chǎn)性服務業(yè)無差異,根據(jù)Fujita[20]等對總價格的推導,可知生產(chǎn)性服務業(yè)總價格指數(shù)P為:

P(n,p) = (np1-)1/(1-) = n1/(1-)(8)

將式(8)帶入式(7)中并對n求導可得:

= C(w,P) < 0(9)

由此可知,當作為高技術投入產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)種類增加規(guī)模擴大時,可以降低制造業(yè)生產(chǎn)成本提高了其生產(chǎn)效率,拉動制造業(yè)的增長。

由式(5)和式(9),可得出本文研究假設:

H1:生產(chǎn)性服務業(yè)作為高技術現(xiàn)代服務業(yè),為制造業(yè)產(chǎn)出提供價值鏈高附加值的中間投入品,提高了制造業(yè)的生產(chǎn)率與競爭力;

H2:制造業(yè)生產(chǎn)為作為中間投入的生產(chǎn)性服務業(yè)提供了發(fā)展市場,提高了生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)出效率及規(guī)模。

(二)經(jīng)驗分析

基于研究假設,本文首先借助京津冀三個省市2007年、2012年與2017年投入產(chǎn)出表,分別計算了直接消耗系數(shù)矩陣與完全消耗系數(shù)矩陣,初步探索二者產(chǎn)業(yè)互動現(xiàn)狀。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(2015)》及數(shù)據(jù)的可得性,本文生產(chǎn)性服務業(yè)選取批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),金融業(yè),信息傳輸、計算及服務和軟件業(yè),租賃和商務服務業(yè)及科學研究、技術服務業(yè)六大行業(yè),并將其簡稱為批發(fā)零售、交通運輸、金融、信息傳輸、租賃商務及科學研究。

直接消耗系數(shù)如表1所示。首先,由整體行業(yè)直接消耗系數(shù)可知,生產(chǎn)性服務業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)過程中投入比例逐年增加,說明制造業(yè)依賴生產(chǎn)性服務業(yè)中間投入,即生產(chǎn)性服務業(yè)可以推動制造業(yè)效率提升,二者互動融合逐年深化。其中,河北省較北京市和天津市發(fā)展仍滯后,2017年直接消耗系數(shù)僅為0.095,說明河北省制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求不足,尚未起到應有的拉動作用。其次,從生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)來看,批發(fā)零售、交通運輸兩大傳統(tǒng)行業(yè)投入在2012年前明顯高于其他行業(yè),這是因為制造業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)對較為低技術的批發(fā)零售、交通運輸行業(yè)需求較高。但在2012年至2017年間,金融、信息傳輸、租賃商務和科學研究都得到了明顯的提升,說明京津冀區(qū)域生產(chǎn)模式得到優(yōu)化升級。分地區(qū)來看,河北省制造業(yè)對交通運輸、金融與三地平均值相比處于較高水平,說明河北省制造業(yè)仍處于比較傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式,對交通和資本的依賴較高,而技術進步與產(chǎn)業(yè)結構升級的速度較為緩慢。由于現(xiàn)代服務業(yè)對制造業(yè)的支撐作用較小,推力不強,致使高級服務要素在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級中發(fā)揮作用較弱。完全消耗系數(shù)如表1所示。北京市、天津市、河北省三個省市的生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的投入相較于直接消耗系數(shù)有很大提高,說明京津冀制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)具有一定的間接依賴作用。2017年,北京市完全消耗系數(shù)為0.883,天津市為0.701,河北省為0.322,可見相比于北京市和天津市,河北省制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的完全消耗系數(shù)較小,與直接消耗系數(shù)所呈現(xiàn)的結果相同。

綜上所述,由京津冀區(qū)域投入產(chǎn)出分析初步證實了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間存在雙向互動的研究假設。分行業(yè)來看,高技術生產(chǎn)性服務業(yè)在2012年至2017年間發(fā)展較為迅速,但相比傳統(tǒng)行業(yè)仍存在差距。分地區(qū)來看,河北省無論在整體行業(yè)還是生產(chǎn)性服務業(yè)高技術行業(yè),同北京市和天津市仍存在差距。主要原因在于生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)業(yè)結構不合理與制造業(yè)發(fā)展水平低導致二者間需求不均。

三、實證研究

(一)計量模型與數(shù)據(jù)

本文基于理論模型提出研究假設,同時借助京津冀三個省市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行了經(jīng)驗分析,但為了更加深入研究二者之間是否具有對稱的雙向互動關系并且使結論具有可信性與科學性,本章節(jié)將通過構建計量模型進行嚴謹實證分析。

1. 計量模型

通過生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)間互動機理可知二者可能存在雙向因果關系,模型中不考慮此種關系則會產(chǎn)生內生變量偏誤,導致結果無法得到一致性估計。聯(lián)立方程模型可以解決內生性問題,同時可控制無法觀測的異質性。因此,本文構建了以下形式的模型:

ln serit = 0 + ln 1manufit + 2openit

+ 3cityit + 4ln serit-1 + it(10)

ln manufit = 0 + 1ln serit + 2ln rgdpit

+ 3invit + 4ln manufit-1 + it(11)

其中,0和0為常數(shù)項,it和it為隨機擾動項,下標i表示地區(qū),t表示時間。解釋變量為serit和manufit,控制變量為openit、cityit、rgdpit、invit以及被解釋變量各自的滯后一階項。

在聯(lián)立方程模型中,由于存在內生解釋變量,最小二乘法(OLS)會產(chǎn)生非一致性估計值,但因其計算簡單,故本文中仍將其作為一種參考。要想獲得一致性估計值,則須對聯(lián)立方程進行有效識別,而在實踐中滿足有效識別的階條件和秩條件的常用方法便是工具變量法。本文選取被解釋變量的一階滯后項作為工具變量。

2. 變量含義說明

(1)核心變量

由計量模型可知,本文中的核心解釋變量為制造業(yè)效率(manufit)和生產(chǎn)性服務業(yè)效率(serit)。對于生產(chǎn)性服務業(yè)效率變量,本文選取交通運輸、批發(fā)和零售業(yè)、金融、信息傳輸、租賃商務服務以及科學研究技術六個行業(yè)增加值之和與就業(yè)人數(shù)之和的比值來衡量,并以價格指數(shù)對其進行平減處理。由于個別地級市的制造業(yè)增加值未披露,故本文選取工業(yè)增加值與工業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值來表示制造業(yè)發(fā)展,同時以價格指數(shù)對其進行平減處理。

(2)控制變量

本文選取地區(qū)出口總值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比率(open)和城鎮(zhèn)人口與城市總人口比率(city)來表示生產(chǎn)性服務業(yè)的控制變量。人均地區(qū)生產(chǎn)總值(rgdp)和固定資產(chǎn)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比率(inv)指標來表示制造業(yè)發(fā)展水平的控制變量。同時將受價格因素影響的因素采用各地區(qū)居民消費價格指數(shù)將其折合為以2007年為基期,從而剔除物價因素的影響。

3. 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文基于2007—2018年北京、天津及河北省11個地級市的面板數(shù)據(jù)進行計量分析,數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 《中國城市統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫以及13個城市的統(tǒng)計年鑒。變量描述性統(tǒng)計結果見表2。

(二)實證結果分析

聯(lián)立方程模型可以分為單一方程估計法和系統(tǒng)估計法,兩種估計方法各有利弊。單一方程估計法主要包括二階段最小二乘法(2SLS)與廣義矩估計(GMM),是將方程組中的方程分開估計,易忽視各方程之間的聯(lián)系從而影響估計結果的有效性。系統(tǒng)估計法主要包括三階段最小二乘法(3SLS),是將方程組作為整體來估計,此種方法會因某個方程估計誤差影響其他方程的準確度而帶來偏誤[21]。在聯(lián)立方程組隨機干擾項互不相關的條件下,單一方程估計法和系統(tǒng)估計法回歸效率相同,但如果擾動項存在相關性的情況下,系統(tǒng)估計法效率優(yōu)于單一方程估計。本文設定工具變量時,在滿足秩條件前提下由于工具變量個數(shù)與內生解釋變量個數(shù)相同故滿足恰好識別的條件,所以2SLS與GMM估計效率是相同的。本文中選用2SLS、3SLS和OLS來對比估計,以便對比分析增加實證結果的說服力。

1. 京津冀區(qū)域實證結果分析

在表3的回歸結果中,模型(1)和(2)使用普通最小二乘法,并未使用一階滯后項的工具變量。由結果可知,內生變量和的彈性系數(shù)為0.218和0.262,均通過了1%顯著性水平下的檢驗。模型(3)和(4)是2SLS的估計結果,使用了內生解釋變量一階滯后項的工具變量,通過加入工具變量使模型得到了優(yōu)化,擬合優(yōu)度由原先的0.735 0和0.608 2提高到0.846 6和0.846 7。由結果可知,生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)之間的互動關系是存在的,彈性系數(shù)分別為0.146和0.178,即生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平提高1個百分點時,制造業(yè)會提高0.146個單位;當制造業(yè)發(fā)展水平提高1個百分點時,生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平會被拉動0.178個單位。通過彈性系數(shù),我們得知生產(chǎn)性服務業(yè)與和制造業(yè)之間的雙向互動并不對稱,前者對后者的推動作用要大于后者對前者的拉動作用,體現(xiàn)出兩大部門在總體結構上的不均衡。這是由于中國制造業(yè)在全球價值鏈中主要通過代工形式參與其中,屬于價值鏈低端部分,所以對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求規(guī)模有限。模型(5)和(6)是3SLS的結果,核心變量的彈性系數(shù)分別為0.133和0.176,且回歸結果顯著,通過與模型(3)(4)的比較可知,擬合優(yōu)度和彈性系數(shù)結果十分相近,但略優(yōu)于2SLS模型,這說明京津冀區(qū)域生產(chǎn)性服務業(yè)與制造之間的互動關系非常穩(wěn)健,證實了本文的研究假設。經(jīng)檢驗結果在1%的顯著性水平下拒絕了聯(lián)立方程中各擾動項相互獨立的假設,證實了聯(lián)立方程的隨機干擾項之間存在相關性,故本文主要選用3SLS模型來估計實證結果。

對于控制變量,city參數(shù)估計值為正,且通過了5%顯著性水平的實驗,這證實了在京津冀區(qū)域城鎮(zhèn)化水平可以推動生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。伴隨著人口城鎮(zhèn)化的遷移,生產(chǎn)性服務業(yè)可以利用其自身對人力資本、知識資本需求的特性吸引人才,助力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。open參數(shù)估計值顯著為負,這或許由于我國融入全球化進程自制造業(yè)開始,而生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展較慢。在全球產(chǎn)業(yè)鏈中,發(fā)達國家已經(jīng)將價值鏈高端技術掌握并不愿將其對外直接投資,故對外投資并不能直接推動我國生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。rgdp參數(shù)估計值顯著為負,原因或許是,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,我國已經(jīng)從追求經(jīng)濟高速發(fā)展到高質量發(fā)展階段,對工業(yè)或制造業(yè)的發(fā)展更加注重綠色高質量發(fā)展,制造業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈也逐漸向高技術生產(chǎn)性服務業(yè)推動,故rgdp尚未顯著推動我國制造業(yè)的發(fā)展。inv參數(shù)估計值估計值雖不顯著,但由彈性系數(shù)可知可以推動我國制造業(yè)的發(fā)展。

2. 行業(yè)層面實證結果分析

生產(chǎn)性服務業(yè)具有較強的行業(yè)異質性,本文進一步進行生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展進行實證分析。結果如表4和表5所示,其中,模型(1)至模型(6)分別表示了制造業(yè)對批發(fā)零售、交通運輸、金融、信息傳輸、租賃商務以及科學研究六個細分行業(yè)的推動作用。首先,從表4的結果可知,僅有批發(fā)零售業(yè)與信息傳輸業(yè)參數(shù)估計值在1%的水平下顯著,這說明制造業(yè)對這兩個行業(yè)的拉動作用較強,制造業(yè)增加1個百分點時,批發(fā)零售業(yè)增加0.237個單位,信息傳輸增加0.218個單位。而制造業(yè)對其余四個行業(yè)尚未形成顯著的拉動作用,但由彈性系數(shù)可知皆為正向拉動作用,且制造業(yè)增加一個百分點時,交通運輸、金融、商貿租賃與科學技術分別增加0.085、0.054、0.065和0.013個單位。其次,由表5結果可知,批發(fā)零售、交通運輸在1%水平下顯著推動制造業(yè)的發(fā)展,當這兩個行業(yè)增加1個單位時,制造業(yè)分別增加0.051和0.127個單位。而金融業(yè)對制造業(yè)的拉動作用并非顯著為正,其余產(chǎn)業(yè)尚未顯著推動制造業(yè)的發(fā)展,究其原因是在京津冀區(qū)域尤其是河北省地級市制造業(yè)發(fā)展仍處于中低端階段,對高技術生產(chǎn)性服務業(yè)需求較少,導致金融、信息傳輸、商貿租賃和科學技術研究的發(fā)展比較緩慢,作為知識技術高密集行業(yè)還不能滿足自身發(fā)展所以并未推動制造業(yè)發(fā)展??傮w來說,生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)中,批發(fā)零售與制造業(yè)已形成顯著的雙向互動,而其他行業(yè)與制造業(yè)尚未形成雙向互動的良性發(fā)展。在之后的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,更應將重點放置在發(fā)展與制造業(yè)配套的生產(chǎn)性服務業(yè),在制造業(yè)大國向制造業(yè)強國的轉化過程中,作為國家戰(zhàn)略之一的京津冀協(xié)同發(fā)展圈更應注重高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,使得發(fā)展結構更加平衡與制造業(yè)也將逐步深度融合。

3. 地區(qū)層面實證結果分析

因京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異較大,故本文進一步考慮2007—2018年分地區(qū)的生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動發(fā)展現(xiàn)狀。結果如表6所示,其中模型(1)(2)為北京市、模型(3)(4)為天津市、模型(5)(6)為河北省生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展現(xiàn)狀。首先,北京市和天津市雖然已經(jīng)表現(xiàn)出顯著的產(chǎn)業(yè)互動關系,但由彈性系數(shù)可知,制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)中仍然存在互動發(fā)展不對稱現(xiàn)象。當制造業(yè)增加1個單位時,生產(chǎn)性服務業(yè)分別增加0.299和0.270個單位;而生產(chǎn)性服務業(yè)增加1個單位時,制造業(yè)分別增加1.180和1.180個單位。故前者對后者的拉動作用不及后者對前者的推動作用。生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展。天津市產(chǎn)業(yè)結構也在發(fā)生積極性變化,由于制造業(yè)水平較高,在很大程度上拉動了生產(chǎn)性服務業(yè)的增長,且生產(chǎn)性服務業(yè)正處于增長趨勢,積極帶動制造業(yè)的發(fā)展。相比于北京市和天津市,河北省的產(chǎn)業(yè)互動水平較低,尚未形成顯著雙向互動發(fā)展關系。這是由于生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)發(fā)展較慢、起步較晚,尚未形成顯著的良性互動發(fā)展。且由彈性系數(shù)可知,雙方的參數(shù)估計值均為負,原因是河北省制造業(yè)大多為較低端產(chǎn)業(yè),對作為高知識、高技術的生產(chǎn)性服務業(yè)的需求較少,所以未形成對生產(chǎn)性服務業(yè)的推動作用;同時,河北省生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展較晚,尚未滿足自身的發(fā)展,故未形成對制造業(yè)的促進作用。綜合來看,河北省應當加強京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)承接工作,利用區(qū)位優(yōu)勢發(fā)展高端制造業(yè),搭建生產(chǎn)性服務業(yè)良性發(fā)展平臺。

四、結論與政策啟示

首先,基于D-S模型探討了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動機理。一方面,生產(chǎn)性服務業(yè)作為制造業(yè)中間投入,可以通過自身種類豐富來降低制造業(yè)成本,從而提高制造業(yè)生產(chǎn)效率;另一方面,制造業(yè)發(fā)展過程中可以豐富生產(chǎn)性服務業(yè)種類,推動生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)模發(fā)展。其次,通過北京市、天津市、河北省三個省市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)計算了直接消耗系數(shù)與完全消耗系數(shù),對二者之間發(fā)展進行經(jīng)驗分析。再次,基于2007—2018年三個省市13個城市面板數(shù)據(jù)構建聯(lián)立方程模型,對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間雙向互動關系的研究假設進行實證檢驗?;谏鲜龇治觯玫揭韵陆Y論:第一,總體上看,京津冀地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間存在顯著的雙向互動關系,且由彈性系數(shù)可知互動關系并不對稱,生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的推動作用大于制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的拉動作用。從行業(yè)異質性來看,僅有批發(fā)零售業(yè)與制造業(yè)形成顯著雙向互動關系,其他行業(yè)尚未形成雙向互動的良性關系。信息傳輸業(yè)和交通運輸業(yè)形成單向產(chǎn)業(yè)關聯(lián)。第三,從地區(qū)異質性來看,北京市和天津市已形成顯著產(chǎn)業(yè)互動發(fā)展的良性循環(huán),但仍存在互動發(fā)展不對稱現(xiàn)象。而河北省由于生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展較晚,尚未與制造業(yè)形成雙向促進的發(fā)展關系。

基于上述研究結論,我們提出如下建議:

第一,在當前全球經(jīng)濟迅速發(fā)展的形勢下,客觀上要求我國制造業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略由過去代工模式轉化為自主創(chuàng)新模式,作為知識技術高密集的生產(chǎn)性服務業(yè)可以給予制造業(yè)支撐。但我國二者之間發(fā)展水平仍有一段距離,故發(fā)展與制造業(yè)需求配套的生產(chǎn)性服務業(yè)是十分必要的。針對產(chǎn)業(yè)互動不對稱現(xiàn)狀,應促進先進制造業(yè)效率提升,從而拉動生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。當前作為具有高端技術核心發(fā)展圈之一的京津冀區(qū)域應當擔當起領頭羊的作用,相關企業(yè)應當發(fā)揮資源與地區(qū)優(yōu)勢,吸引高技術型人才,加強產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應,推動互動平臺發(fā)展。

第二,由生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)與制造業(yè)之間互動關系實證結果可知,金融業(yè)與科學研究、技術服務業(yè)由于制造業(yè)需求較少導致發(fā)展較慢并未形成推動制造業(yè)效率增長的良性關系。這需要京津冀區(qū)域尤其是河北省地級市重視高技術生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展,應當建設完善的資本市場同時引進高科技人才。對于金融行業(yè),應當抓住“十四五”期間各國家大力發(fā)展多層次資本市場的機遇,推動京津冀區(qū)域外貿交流并形成長期資本往來關系,以支撐生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展。對于科學研究、技術服務業(yè)應當推動“海河行動英才計劃”、“名校英才入石”等人才吸引計劃的落實實行,同時應當利用各地資源優(yōu)勢建立以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研深度融合的科技體系,為制造業(yè)的發(fā)展奠定高附加值基礎。

第三,京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略雖然已經(jīng)上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略,但是三地之間的產(chǎn)業(yè)差距還是十分顯著的。各地應當依據(jù)自身經(jīng)濟社會的發(fā)展情況與資源現(xiàn)狀來制定切實可行的戰(zhàn)略規(guī)劃與具體的落實方案,不能籠統(tǒng)規(guī)劃實行“一刀切”的形而上學。應當發(fā)揮資源優(yōu)勢加強資源利用與互動,積極探索新的增長極帶動區(qū)域協(xié)調發(fā)展。北京市和天津市也應當起到帶頭示范作用,推動河北省的生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間的互動融合效應。京津冀三地應當重視建立以制造業(yè)發(fā)展為核心的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚區(qū),促進產(chǎn)業(yè)集群式增長,推動產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)業(yè)分布、基礎設施的協(xié)調聯(lián)動,促進京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施。

注釋:

①? 資料來源:京津冀區(qū)域總部.京津冀協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略意義. http://www.ccccltd.cn/zt/ztjy/jcdt/jswt/201907/t20190723_97200.htm

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Interaction between Producer Services Industry and Manufacturing Industry in Beijing-Tianjin-Hebei Region

GAO Suying, CUI Wanchun, ZHANG Ye, MA Xiaohui

(School of Economics and Mangagement, Hebei University of Technology, Tianjin 300401,China)

Abstract: Promoting the coordinated development of Beijing-Tianjin-Hebei Region should be based on industrial coordination, and industrial linkage development is of great significance to high-quality economic growth. Focusing on the region and city, using the data of 13 cities from 2007 to 2018,this paper constructs the Panel Simultaneous Equation Model to empirically analyze the industrial interaction between producer services and manufacturing industry. Research shows that there is a significant asymmetric interaction between the two parties. The former promotes the latter more than the latter pulls the former. From the view of subdivision of productive services, the two-way interaction mainly takes place only between wholesale and retail industry. While financial sector, scientific research, other industries have not yet formed a sound two-way interaction. Information transmission industry, transportation industry and manufacturing industry have a one-way promotion relationship. From the perspective of each province, Beijing and Tianjin have shown a significant two-way asymmetrical interaction, because of the late development of producer services in Hebei Province, there has not been a two-way interaction relationship with the manufacturing industry.Therefore, during the 14th Five-Year Plan period, Beijing-Tianjin-Hebei region, especially Hebei province, should accelerate the interaction integration between manufacturing and producer services, build a positive growth platform, and realize the coordinated development of the Beijing-Tianjin-Hebei Region.

Key words: producer service;manufacturing industry;industry interaction;panel simultaneous equation model

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